Avail DA与Lens官宣合作,解锁去中心化社交网络新时代

原文来源:Avail 爱好者

Avail DA与Lens官宣合作,解锁去中心化社交网络新时代

社交网络图谱协议 Lens 宣布将利用 Avail DA 构建可扩展且有弹性的去中心化社交网络。Lens 表示,「Avail DA 确保即时数据可验证性和可访问性,通过 KZG 承诺与数据可用性采样(DAS),能够支持数百万用户的扩展。

Lens 是以用户为中心的社交应用协议,就像 hey 和 orb。Lens 旨在赋予数百万用户享受开放和公平的在线社交空间的能力。其开放性确保任何人都可以在协议层面进行连接和参与,公平性则确保任何人都可以自由参与,并且有更公平地分配的代币的机会。

Lens 选择 Avail 是因为其强大且面向未来的 DA 解决方案,该解决方案针对 ZK 技术栈进行了优化。Lens 和 Avail 的共同愿景是为用户提供统一的区块链体验。有了 Avail 的加持,Lens 有望解锁一个新的世界,在这个世界中,基于区块链的社交应用可以无缝地与各种区块链服务进行交互。通过集成,Lens 和 Avail 正在为开放社交网络的可扩展、以用户为中心和弹性未来奠定基础。

为什么在区块链上扩展社交网络如此困难?

社交网络产生大量数据,帖子、点赞、评论和连接都是数据密集型活动,而当今的社交网络建立在中心化架构上,以动态用户体验为交换,几乎在堆栈的每个层面上都进行了控制。这导致了我们几乎所有的在线社交互动都在少数几家公司的掌控之中。

历史上,链上网络一直难以支持主流消费应用所需的高交易吞吐量。通过利用 ZKsync 的 ZK 堆栈,Lens 能够扩展执行以支持社交应用,并在以太坊上结算交易。然而,剩下的问题是如何处理所有交易数据。即使实施了 EIP-4844 ,将交易数据发布到以太坊对于社交网络来说也不是一个商业上可行的选项。这就是 Avail DA 的用武之地。

介绍 Avail DA 上的 Lens

通过连接 Avail DA、ZKsync 和以太坊,Lens 能够构建一个模块化区块链,以极低的成本成倍增加吞吐量。

Avail DA与Lens官宣合作,解锁去中心化社交网络新时代

Lens 可以赋予用户和开发者创建和享受用户自有、公平和弹性的在线社交网络的能力。通过在协议级别开放社交网络,用户可以利用不同的社交应用,同时保留他们所有的社交联系和社交资本。如果 Instagram 停止向你的关注者展示帖子,并要求你付费访问它们,你可以快速切换到一个应用,该应用为你提供和您的用户自由互动的能力,这代表了不同于现状的重大范式转变。对于数百万在中心化社交平台上投入数小时制作内容的内容创作者来说,这也是一个较为急迫的转变需求,因为他们在中心化社交平台得到的回报很少。

Lens 的创始人 Stani Kulechov 说:“我们在 Lens 的目标是在以太坊上创建一个完全弹性的网络,每个层面都保障参与和透明度,支持所有权和控制,并解锁新的有趣的用例。” “凭借可扩展和弹性的基础,下一代模块化 Lens 利用 Avail DA 实现了最先进和面向未来的数据可用性解决方案。”

构建一个针对 ZK 技术优化的面向未来的区块链网络

Lens 相信 ZK 技术是扩展区块链应用的最佳长期解决方案。其深远的扩展优势和快速的性能提升远远超过了任何替代方案。正是基于这一洞见,Lens 团队开始规划并实施 Lens 的模块化架构。

Lens 团队开始与 ZKstack 集成,将 ZK rollup 技术整合到其执行层。要知道将所有数据发布到以太坊是不可行的,Lens 团队开始寻找最优化的 DA 解决方案。这引导他们找到了 Avail,这是唯一一个结合了 KZG 承诺和数据可用性抽样(DAS)的链上中立 DA 层。

有了 Avail DA,Lens 架构得以利用有效性证明来执行和数据可用性。这使得 Lens 能够实现可扩展性和数据压缩,这远远超出了 Optimistic 解决方案的可能性。

除了利用 Avail 的数据可用性层,通过 Avail Nexus 与大量区块链服务进行互操作的能力也符合 Lens 的长期目标。通过选择与 Avail DA 集成,Lens 可以为主流受众提供类似 Web2 的用户体验,建立在统一的 Web3 基础上,优化了互操作性。这对去中心化社交技术来说是一个彻底的游戏规则改变者。

在 Avail DA 上保护开放的社交数据

Lens 已正式上线,其目前拥有大约五十万用户和超过四千万次交易。下一代 Lens 将于 2024 年第四季度推出,标志着去中心化社交网络向前迈出了重要一步。

开发者可以利用 Avail 的可扩展技术解锁区块链技术的主流用例,并开始准备使用 Lens 构建下一代弹性社交网络。

Avail DA与Lens官宣合作,解锁去中心化社交网络新时代

Avail DA与Lens官宣合作,解锁去中心化社交网络新时代

图片来源: https://dune.com/sixdegree/lens-protocol-ecosystem-analysis

斯诺登 Token2049 演讲:言论自由的新挑战

演讲:爱德华·斯诺登

整理:善欧巴,金色财经

2024 年 9 月 18 日,曾揭露「棱镜门」事件的爱德华·斯诺登在 Token2049 大会上发表了题为《The Next Threat to Speech》的演讲。他指出,尽管世界已经发生了翻天覆地的变化,但情报机构对公民隐私的侵犯并没有减少,反而随着科技的发展变得更加隐蔽和广泛。大规模监控已经成为现实。然而,这也正是加密技术,尤其是比特币的独特之处和力量所在。它是一种从最坏的可能情况出发设计的系统,旨在避免不可避免的结果。金色财经将斯诺登演讲内容整理如下,以飨读者。

以下为斯诺登演讲全文(小标题为编者所加):

首先,致敬所有在 Token 2049 新加坡的朋友们。自从我上次来到新加坡已经很久了,大概是 2009 年。当时我在离这里不远的大使馆为 CIA 工作。

情报机构的监视无处不在

我想在过去的 15 年里,世界发生了很多变化,但情报机构的做法其实没有太大改变。我想从这一点开始,因为虽然情报机构的行为没有变化,但其规模却发生了巨大的扩展。这就是推动我站在这里的原因。

问题不在于政府是否在监视某些人,事实上,他们一直在这么做。过去的区别在于,他们没有能力监视每一个人。而如今,他们不仅有了这种能力,还将其付诸实践。过去,这只是一些无法实现的幻想。如今,我们看到这种监视无处不在。

杜罗夫、Telegram 和加密技术

Telegram 创始人保罗·杜罗夫是我几周前在推特上提到的人。我原本希望在这里讨论他,因为他的遭遇很好地象征了当今世界正在发生的深刻变化。就在几周前,我们目睹了一次老牌势力协调的行动,试图通过在法国扣押杜罗夫来控制 Telegram。

多年来,这些势力一直公开抱怨 Telegram,尽管 Telegram 其实并不是一个真正安全的通讯工具。顺便说一句,请不要把它当作安全通讯工具推荐给你的朋友。它更像是一个附带私人消息功能的普通聊天室。Telegram 确实有一个叫做「秘密聊天」的加密消息功能,但几乎没有人使用。无论如何,美国和欧洲的国家机器一直在抱怨 Telegram 没有给予他们足够的控制权,无法像 Facebook 等平台那样随意关闭频道或公开用户信息。

由于 Telegram 的设计存在一些缺陷,它确实有能力实现这些控制。因此,政府知道,如果 Telegram 愿意,他们可以做这些事。Telegram 显然曾做出一些抵抗的努力,但这并不足以改变局面。那么接下来发生了什么呢?杜罗夫被诱骗到法国,在某个编造的借口下被关进监狱。几天后,Telegram 更改了其服务条款。这就是当你没有在协议层面设计出抵御国家干预的服务时,所面对的残酷现实。这也正是加密技术,尤其是比特币的独特之处和力量所在。它是一种从最坏的可能情况出发设计的系统,旨在避免不可避免的结果。

杜罗夫被释放后,他一到达一个自由的地方,便开始修复那个最初让他陷入困境的设计问题。他创建了一种服务,不会将过多的权力和数据置于易受国家干预的人类手中。你必须设计你的系统,使其永远不会有一个可以被操控的「接触点」,否则他们会找到办法来操纵它。

曾经拥抱古典自由主义的国家如今却最努力想推翻它

然而,真正重要的教训不仅仅关于杜罗夫或 Telegram,而是关于我们所有人。我们正进入一个历史的新阶段。过去被认为是更开明的国家群体曾经拥抱古典自由主义的理念。我想澄清一下,我所说的自由主义,是指个人对自我权利的至高无上——个人有权决定并指导自己的人生,而不是今天政党所标榜的自由主义。那些曾经倡导这一理念的国家,如今却是最努力推翻它的国家。他们通过官僚手段、政策干预和引导来塑造和最终控制每一个人在其领土内乃至更广范围内的生活。科技的进步几乎让这一切成为可能。与 2015 年的情况相比,这些问题并没有发生本质上的改变。

如果为这些国家辩护,可以说它们确实真心相信这条道路通往乌托邦,认为它们比你自己更了解什么对你是最好的。他们是「专家」。每个人都被告知应该如何生活,比如是否应该吃昆虫等等。但需要记住的是,这种故事在历史上已经上演过无数次。专家曾告诉你去田地里杀麻雀,而现在我们正处于一个等待下一步发展的时刻。

关于 Telegram 的争斗,尤其是欧盟最近提出的新聊天控制提案,如果你还没听说过,真的应该去了解一下。因为欧盟将在接下来的几周内再次推动这些提案的通过。在我看来,这些提案与其说是关乎监控,不如说是关乎控制。他们正在为全球控制每一个声音奠定程序框架。这才是真正的目的。

政府并不担心某些秘密对话,也不是试图获取某些对话的密钥。他们只是看到人们以他们不喜欢的方式交流,认为这些交流可能是虚假信息、虚构信息,或者是他们认为有害的社会内容,因而想要封杀。这非常危险,一旦失去控制,将无法挽回。

黎巴嫩 BP 机爆炸案

这让我想到现代性的变化。这并不是我昨天醒来时预期会进行的对话。我昨天花了大部分时间阅读关于以色列总统的报道,根据所有的报告,某些行动看起来与恐怖分子手法无异:消费者电子设备(编者注:BP 机)在多个国家同时爆炸,口袋、手、脸,甚至汽车都失去了控制。

虽然这不是我们第一次看到类似现象,但这是我们第一次看到如此规模的「广播式」炸弹攻击。通过公共通讯系统发送的一条消息,能够触发处于待命状态的电子设备。设备并不知道持有者是谁、在哪,更不知道是成人还是孩子在使用它们。显然,爆炸案制造者并不关心这些问题。

即使没有植入炸药,手机、笔记本电脑或电动车的电池都含有大量能量。这些设备可能不会以同样的方式爆炸,但它们完全有可能起火。未来,你的设备可能会因为充电时的故障在你睡觉时引发火灾,只需按下一个按钮。但我们该怪谁呢?

我们必须讨论加密货币的核心规则和价值

最近我看到有人提出,不需要再讨论比特币的无政府主义根源,也不需要再谈论隐私、无法拦截的设计,或是无法被审查、无法被阻止的事实,因为这会让亿万富翁感到不安。他们希望投资的是一些可以被监管、控制,为他们服务的东西。

我认为这完全是错误的。我们必须讨论加密货币的核心规则和价值——这正是它特别的地方。我不在乎这是否会让亿万富翁感到不安,也不在乎这是否会让摩根大通放慢资金分配的速度。他们没有投票权。坦率地说,不管他们喜欢与否,他们都已经在这列车上了。美元的时代已经结束。正如奥尔顿所说,货币贬值已经内置在我们的经济模型中。我们可以看到货币发行量和赤字支出的变化。这可能不会在今年发生,可能不会在明年发生,甚至可能不会在未来五年内发生。

但从历史的发展来看,结果已经非常清楚了。我们处在纸币时代的末期,它正在衰退,并将走向终结。这与任何国家的旗帜无关,关键在于系统的运作方式,其没有坚实的基础,没有强大的根基。

加密社区必须控制赌博或者骗局

因此,作为一个社区,我们需要专注于保持让货币繁荣的因素,而不是那些导致其他货币失败的因素。我认为这也意味着我们要认识到,很多其他加密项目实际上并没有多大意义,除了稀释货币基数之外,尽管并非所有项目都如此。当然,仍然有一些好的项目。

但在座的每一个人都能想到一些例子,即使我们把它们包装得很好,它们也只不过是骗局。这些现象一次又一次地发生。

人们把它看作赌博,或者像是买彩票。

但想想这对系统的影响。如果我们不对其加以控制,它将变成有毒废物。每个人都应该认识到它的真相。许多人还没有意识到,我认为人们正作为一个社区逐渐觉醒,但参与者也越来越多了。正如人们常说的,每天都有新的「傻瓜」诞生。但我们不该这样利用这些人,而是应该致力于构建新的世界。

如果这个社区只是帮助某些无用之徒买了一块更无用的昂贵手表,我们要问自己,哪个系统更好?我们必须能够回答这个问题,因为我们已经占据了世界显著的位置。我们必须做得更好。如果我们想要过得更好,那么就必须专注于不成为现有系统的一部分。

我们有一个非凡的机会,我们已经以许多方式改变了世界,而世界也开始倾听并接受这些改变。他们开始认可加密货币的价值,开始参与其中。我们甚至不需要争论。我们有责任成为这个历史时刻的好管家,这是由我们为我们创造的时刻,并且我们将把它传递给未来的人。

拥抱创造了加密货币行业的传统

总结来说,当你看着这一切的发生,看着对言论控制的渴望,看着这些新兴颠覆性技术的崛起时,你会意识到它们可能成为巨大的力量,也可能成为可怕的力量。这取决于谁掌握了权力杠杆,以及我们如何去中心化它们。

当你看到消费电子产品从个别的、针对性的案例发展到大规模的广播式攻击时,你会看到我们领域的领导者试图拒绝我们过去那些有价值的传统,这些传统创造了加密货币行业。我认为这些教训已经非常清楚了。

因此,我们应该反抗官僚主义,拒绝现代性,拥抱传统,这样你就能拯救世界。这就是我们需要做的一切。

迈向用户拥有的互联网之路

2022 年,我(anna)撰写了一份提案,提出了一个用户拥有的基础模型,该模型使用私人数据而不是从互联网上公开抓取的数据进行训练。我认为,虽然可以使用公共数据(例如 Wikipedia、4Chan)来训练基础模型,但要将它们提升到一个新的水平,您需要高质量的私人数据,这些数据仅存在于需要权限或登录才能访问的孤立平台(例如 Twitter、个人消息、公司信息)中。 

这一预测正在开始实现。Reddit 和 Twitter 等公司已经意识到其平台数据的价值,因此他们锁定了开发人员 API(1、2 ),以防止其他公司自由地使用其文本数据训练基础模型。 

这与两年前相比发生了巨大变化。风险投资人 Sam Lessin 总结了这一变化:“[平台] 只是把这些垃圾扔到后面,没有人看管,然后突然间,你会觉得,哦,该死,那些垃圾是金子,对吧?我们得到了很多。我们必须锁好垃圾箱。”例如,GPT-3 是在 WebText2 上进行训练的,它汇总了所有 Reddit 提交链接中的文本,这些链接至少有 3 个赞成票(3,4)。使用 Reddit 的新 API 后,这不再可能。 

互联网变得越来越不开放,孤立的平台筑起更大的墙来保护其宝贵的训练数据。

尽管开发人员无法再大规模访问这些数据,但由于数据隐私法规,个人仍然可以跨平台访问和导出自己的数据(5、6 )。平台锁定开发人员 API,而个人用户仍然可以访问自己的数据,这一事实提供了一个机会:1 亿用户是否可以导出其平台数据来创建世界上最大的数据宝库?这个数据宝库将汇总大型科技公司和其他公司收集的所有用户数据,而这些公司通常不愿意分享这些数据。这将是迄今为止最大、最全面的训练数据集,比用于训练当今领先的基础模型的数据集大 100 倍。1

表 1. 数据

将基础模型训练数据集与示例用户数据集进行比较的粗略估计。来源及计算。

迈向用户拥有的互联网之路

然后,用户可以创建一个用户拥有的基础模型,该模型使用的数据比任何一家公司能够聚合的数据都要多。训练基础模型需要大量的 GPU 计算。但每个用户都可以用自己的硬件帮助训练模型的一小部分,然后将这些部分合并在一起,创建一个更大、更强大的模型(7、8、9 )。2当激励措施合适时,用户可以汇集大量计算。例如,以太坊矿工的总计算量是用于训练领先基础模型的 50 倍。

表 2. 计算

与以太坊矿工 GPU 相比,对用于训练基础模型的数据中心的总浮点运算次数(每秒浮点运算次数 = 所有 GPU 的“思考”速度总和)进行估计。3带有 计算的来源。

迈向用户拥有的互联网之路

为该模型做出贡献的用户将集体拥有并管理该模型。他们可以在使用模型时获得报酬,甚至可以根据他们的数据对模型的改进程度按比例获得报酬。集体可以制定使用规则,包括谁可以访问该模型以及应该实施哪种控制。也许每个国家的用户都会创建自己的模型,代表他们的意识形态和文化。或者也许一个国家并不是正确的分界线,我们将看到一个世界,每个网络国家都有自己的基于其成员数据的基础模型。 

我鼓励您花时间思考一下您希望拥有哪些基础模型的一部分,以及您可以从使用的平台贡献哪些训练数据。您可能拥有的数据比您意识到的还要多——您的研究论文、未发布的艺术品、您的 Google 文档、您的约会资料、您的医疗记录、您的 Slack 消息。将这些数据整合在一起的一种方法是通过个人服务器,这使您可以轻松地将您的私人数据与本地 LLM 一起使用。将来,您的个人服务器还可以训练您拥有的用户基础模型的一部分。 

基础模型倾向于垄断,因为它们需要在数据和计算方面进行大量的前期投资。我们很容易选择简单的选项:尽我们所能地使用落后几代的开源模型,即大型人工智能公司的残余。但我们不应该满足于落后几代,只吃剩饭剩菜!作为用户,我们应该创建我们自己的最佳模型——我们拥有实现这一目标的数据和计算能力。

随着人工智能越来越有能力完成有价值的经济工作,一场巨大的经济转变正在发生。大型科技公司已经根据您的公开工作、写作、艺术作品、照片和其他数据以及其他人的数据训练了人工智能模型,并开始每年赚取数十亿美元(1)。他们现在正在追逐您在公共互联网上无法获取的数据,从 Reddit 等公司购买您的私人数据,这样他们就可以将人工智能的收入增加到每年数万亿美元(2、3 )。 

您难道不应该拥有由您的数据帮助创建的AI 模型的一部分吗?

这就是数据 DAO 的作用所在。数据 DAO 是一个去中心化的实体,允许用户汇集和管理他们的数据,并用代表特定数据集所有权的数据集特定代币奖励贡献者。它有点像数据的工会。这些数据集可以复制甚至超越大型科技公司以数亿美元出售的数据集 ( 4 )。DAO 对数据集拥有完全控制权,可以选择将其出租或出售匿名副本。例如,Reddit 数据甚至可以用来播种新的、用户拥有的平台,包括好友、你过去的帖子和其他数据,这些数据可以在新平台上随时使用。 

如果您对技术细节感兴趣:数据 DAO 有两个主要组成部分:1)链上治理,通过数据贡献获得代币;2)安全服务器,使用公钥-私钥对进行加密,社区拥有的数据集驻留在该服务器中。要做出贡献,您首先要验证数据以证明所有权并估计其价值。然后,使用服务器的公钥在浏览器中加密数据,并将加密数据存储在云中。只有当 DAO 批准授予访问权限的提议时,数据才会解密。例如,它可以允许 AI 公司租用数据来训练模型。您可以在此处阅读有关 Vana 网络架构的更多信息,该网络旨在实现数据集和模型的集体所有权。 

数据 DAO 不仅使用户受益,还推动了 AI 的发展,使像开源软件一样构建 AI 成为可能,让所有做出贡献的人受益。开源 AI 正在努力寻找可行的商业模式:支付 GPU、数据和研究人员的费用非常昂贵。而且,一旦模型训练完成,如果它是开源的,就无法收回这些成本。数据 DAO 的技术架构可以应用于模型 DAO,用户和开发人员可以贡献数据、计算和研究以换取模型的所有权。

当今社会的默认选项是允许大型科技公司获取我们的数据,并用它来训练为我们工作的人工智能模型。他们从这些人工智能模型中获利,因为我们被用我们的数据训练的模型所取代。这对社会来说是一笔非常糟糕的交易,但对大型科技公司来说却是一件好事。防止这种情况发生的唯一方法是采取集体行动。数据就是货币,集体数据就是力量。我鼓励你参与:世界上第一个专注于 Reddit 数据的数据 DAO今天在 Vana 网络上上线。通过打破少数特权阶层控制的数据护城河,数据 DAO 开辟了一条通往真正用户拥有的互联网的道路。

交易量增长86%:香港如何成为东亚Crypto市场领头羊

‍香港的Crypto资产交易量同比增长86%,令人印象深刻。Chainalysis报告称,香港的Crypto资产采用率在东亚地区遥遥领先。

该地区的数字货币采用率在国际上排名第30位,这表明其具有成为主要参与者的潜力

推动这一惊人增长的因素有几个。首先,香港的监管环境独一无二。例如,与实施严格监管的中国大陆相比,香港对Crypto资产采取了更加温和的态度。

这种适应性促进了金融创新,吸引了希望增强Crypto资产投资组合的机构和个人投资者的关注

交易量增长86%:香港如何成为东亚Crypto市场领头羊

在市场上获得的总价值主要来自中心化交易所,约占东亚地区获得的总价值的64%。

这种模式表明,投资者使用这些中心化平台来满足他们的交易需求

在东亚,Crypto资产的格局存在着深刻的分歧。中央交易平台仍是最受欢迎的平台,占据了市场价值的65%。

这些平台的便利性和可靠性让散户交易者趋之若鹜,但在这背后却隐藏着一个不为人知的真相——越来越多的机构玩家正在远离这些中心化的平台

交易量增长86%:香港如何成为东亚Crypto市场领头羊

去中心化交易所(DEXes)和去中心化金融平台在机构投资者中越来越受欢迎,尽管普通交易者更喜欢中心化交易所。

这一变化表明,规模较大的参与者正在寻找能够利用市场低效的各种投资方法,而去中心化市场通常就是这种情况。

在东亚,近年来Crypto资产的使用大幅增加。2023年7月至2024年6月期间,该地区的Crypto资产交易额约占Crypto资产交易总额的9%。

在此期间,区块链上执行的交易额超过4000亿美元。

交易量增长86%:香港如何成为东亚Crypto市场领头羊

在研究期间,韩国的Crypto资产价值约为1300亿美元,在东亚地区保持首位。

虽然香港发展迅速,但在不久的将来仍将面临重大挑战

SEC(美国证券交易委员会)最近批准了以太坊ETF,这打破了香港相对于全球其他Crypto资产目的地的一些竞争优势。

Crypto资产投资将吸引更多来自其他金融中心的关注,香港必须不断创新,才能继续成为顶级数字货币目的地的关注焦点

尽管前景广阔,但Crypto资产在香港的发展前景仍是未知数。虽然巩固了在东亚的主导地位,但该地区不得不就不断变化的国内和离岸政策进行谈判。

投资者正热切地关注着金融区的反应,以及它能否保持稳定的增长速度。支持性的管制环境和对该地区及周边地区日益浓厚的机构兴趣,有助于该地区的进一步发展

然而,如果要保持优势,国内政策和国外竞争带来的新问题将需要创新的理念和更清晰的法律。

策略实测完结篇|OKX与AICoin研究院:一文总结8大交易策略

OKX 联合优质数据平台 AICoin 发起系列经典策略研究,旨在通过数据实测和策略特点等核心维度分析,帮助用户更好地了解和学习不同的策略,尽量避免盲目使用。

本文是策略实测完结篇,旨在通过总结前 5 期核心内容,帮助用户一文看懂 8 大经典交易策略。这些策略总结展示了不同策略在特定市场环境中的表现和应用场景。交易者应根据自身的风险承受能力和市场判断选择适合的策略,并持续优化策略以应对市场变化。

策略实测完结篇|OKX与AICoin研究院:一文总结8大交易策略

1. 定投策略

定投策略是一种通过在固定的时间间隔内以固定金额交易的方式,分散一次性大额交易的风险,并利用时间复利效应实现收益最大化的策略。该策略尤其适合长期持有者,旨在降低市场波动带来的心理压力和交易风险。

数据样本

通过对比特币在不同减半周期内的定投收益进行分析,结果显示,定投策略在各周期的胜率均超过 50% ,尤其是在第二次减半至第三次减半期间,定投策略的收益率达到 170.03% 。然而,这一收益率与比特币市场整体涨幅相比仍显逊色。对于近四年的定投数据样本 显示, 2022 年的定投收益率为-48.75% ,显现了在熊市中定投策略可能带来的风险。

优势与劣势 

优势:定投策略通过分散交易时间降低了市场波动的影响,适合心理抗压能力较低的交易者。它具有操作简易和较低风险的特点,尤其适合长期交易者。

劣势:定投策略无法在市场的急剧上涨中最大化收益,而且需要长期坚持,面对较长的市场低迷期时,收益可能较低。

策略策略总结

定投策略在波动较大的市场中提供了一种相对稳健的交易方式,但在市场趋势明确时,定投策略可能无法捕捉到最大涨幅。交易者在使用该策略时,需结合市场环境和个人交易目标进行调整。

2. 网格策略(现货与合约)

网格策略是一种通过在预设的价格区间内划分多个网格,并在价格波动时执行买入和卖出操作的策略。此策略主要适用于震荡市场,通过频繁的小额交易来实现稳定收益。

数据样本

在对中性合约网格和现货网格的实测中,数据显示,中性合约网格在震荡向上市场中的收益率最高,达到 33.91% ,而现货网格在相同市场条件下的收益率为 19.05% 。然而,在震荡向下的市场环境中,现货网格出现了亏损,显示出其在下跌市场中的局限性。

优势与劣势

优势:网格策略在震荡市场中表现出色,尤其是中性合约网格,通过利用杠杆和频繁交易,实现了较高的收益率。其灵活性强,适应性高。

劣势:网格策略在单边市场中表现不佳,尤其是现货网格,容易在下跌市场中出现亏损。此外,合约网格策略虽然收益高,但伴随着更高的风险。

策略总结

网格策略在震荡市场中提供了一种有效的收益方式,特别是中性合约网格,在不同市场环境下均表现良好。但交易者需谨慎使用杠杆,并注意市场的单边趋势对策略的潜在影响。

3. 马丁格尔策略(现货与合约)

马丁格尔策略是一种通过在亏损后加倍交易规模以摊低成本,并期待通过最终盈利弥补所有损失的高风险策略。该策略适用于有较强资本实力的交易者,并在震荡或上涨市场中表现较好。

数据样本

在不同市场环境下,现货马丁格尔和合约马丁格尔的实测数据显示,两者在上涨市场中均能获得可观收益,尤其是合约马丁格尔在横盘震荡市场中表现优异。然而,在下跌市场中,两者均面临较大的亏损风险,尤其是合约马丁格尔,由于杠杆的使用,风险更为显著。

优势与劣势

优势:马丁格尔策略通过不断加仓降低平均成本,在震荡和上涨市场中具有较高的盈利潜力,尤其是合约马丁格尔策略,通过杠杆效应放大收益。

劣势:该策略的主要风险在于市场持续下跌时可能导致巨大的亏损,尤其是杠杆交易中的爆仓风险。此外,马丁格尔策略需要较强的心理承受能力和资金支持。

策略总结

马丁格尔策略在适当的市场环境中能够带来显著的收益,但其高风险特性决定了只有具备足够风险承受能力和资金实力的交易者才能有效使用。在单边下跌市场中,交易者应谨慎使用该策略,或考虑调整策略以降低风险。

4. 资金费套利策略

资金费套利策略是一种通过利用期货合约和现货之间的资金费率差异来获利的策略。该策略适用于市场波动较小且资金费率显著的市场,旨在通过锁定资金费率差异实现稳定收益。

数据样本

在不同市场条件下,资金费套利策略的实测显示,在资金费率较高的情况下,该策略能够实现稳定的年化收益。然而,当市场波动较大,或资金费率出现异常波动时,策略的收益可能受到影响。

优势与劣势

优势:资金费套利策略通过锁定资金费率差异,提供了一种相对稳定的收益方式,尤其在市场波动较小时表现尤为突出。其风险相对较低,适合长期交易。

劣势:该策略对市场条件的依赖较大,尤其是在资金费率波动较小的市场中表现良好。但在资金费率波动较大或出现异常时,可能难以实现预期收益。

策略总结

资金费套利策略提供了一种在低波动市场中的稳定收益方式,适合风险厌恶型交易者。然而,交易者需密切关注市场的资金费率变化,并在必要时调整策略以应对市场波动带来的风险。

5. 时间加权和冰山委托策略

时间加权策略和冰山委托策略是两种常见的交易策略,适用于大额订单的拆分和执行。时间加权策略通过将大订单分散在指定时间内执行,减少市场冲击;冰山委托策略则通过分批挂单隐藏大订单的实际规模,避免市场价格剧烈波动。

数据样本

时间加权策略在牛市中通过分批买入降低了市场冲击,获得了较好的更好的收益;在熊市中,通过设置吃单限制价,避免了过高接盘,从而降低了亏损风险。冰山策略在牛市中有效隐藏了大买单的实际规模,避免市场推高价格;而在熊市中,则通过隐藏大卖单的实际规模,避免市场恐慌性抛售。

优势与劣势

优势:时间加权策略通过分散订单执行时间,减少市场冲击,价格平滑且可控性高。冰山委托策略则通过隐藏订单规模,保护交易隐私,适应性强。

劣势:时间加权策略在市场剧烈波动时可能无法获得最佳价格,且可能被识别和狙击。冰山委托策略则存在流动性风险,且易被高级算法识别。

策略总结

时间加权和冰山委托策略为大额订单的执行提供了有效的解决方案,特别适用于市场波动较大或流动性较差的环境。交易者在使用这些策略时,需结合市场环境和个人需求,灵活调整策略参数,以实现更佳交易效果。

如何访问 OKX 策略交易?

用户可以通过 OKX APP 或者官方网站,进入「交易」板块的「策略交易」模式,然后点击策略广场或者创建策略都即可开启体验。除了自行创建策略,目前策略广场还提供“优质策略”和“策略带单员的优质策略”,用户可以复制策略或者进行策略跟单。

OKX 策略交易具有操作简易、低手续费和安全保障等多重核心优势。在操作方面,OKX 提供智能参数助力用户更科学的设置交易参数;并提供图文及视频教程,让用户快速上手并精通。在手续费方面,OKX 对手续费率体系进行了全面升级,大幅降低用户交易手续费。在安全保障方面,OKX 拥有全球顶级专家组成的安全团队,可以为您提供银行级的安全保护。

如何访问 AICoin 的策略?

用户可以在 AICoin 产品的左侧边栏的「策略」选项中找到网格交易策略、全币种 DCA 策略、资金费套利策略;在左侧边栏的「行情」选项中找到 AI 网格策略、现货 DCA 策略;在「行情」界面「自定义指标/回测/实盘」里找到定投策略、合约 DCA 策略;在「行情」界面右侧边栏「交易」里找到智能拆单策略

AICoin 策略广场精选各类优质策略,其中套利机器人具备低风险和收益稳健的特性,AI 网格具备极速捕捉差价能力,全币种 DCA 拥有均摊成本和分批抄底全市场币种的优点,因而适合各类投资者使用

数据实测系列汇总

免责声明

本文仅供参考,仅代表作者观点,不代表 OKX 立场。本文无意提供 (i) 交易建议或交易推荐; (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽; (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产(包括稳定币和 NFTs)涉及高风险,可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况,请咨询您的法律/税务/交易专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。

从08年金融危机看再质押市场:流动性不足+杠杆风险下的潜在危机

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

导读

随着 ETH 质押收益降至约 3% ,投资者转向使用一种称为流动性再质押代币(Liquid Restaking Tokens, LRTs)的代币化再质押池,以提高 ETH 计价收益。因此,LRTs 中的价值已经。这一趋势的主要推动力是约 以进行杠杆操作。然而,这种策略并非没有风险。每个 LRTs 的组成部分都有其独特的风险,这些风险难以建模,并且链上的流动性不足,难以在大规模削减事件中支持有效的清算。

随着以太坊(ETH)质押收益率降至约 3% ,投资者开始转向一种名为流动再质押代币(LRTs)的代币化池,以寻求更高的以太坊收益。因此,LRTs 中的价值激增至 1000 亿美元。这一趋势主要由约 230 亿美元的抵押品推动,用于杠杆操作。然而,这也伴随着风险。LRTs 中的各个头寸具有难以预测的特异风险,并且链上流动性不足,难以在大规模削减事件中进行有效清算。

当前 LRTs 的情况与 2008 年金融危机前的状况有一些相似之处。2003 年,联邦基金利率降至 50 年来的最低点 1% 。为了追求更高的美元回报,投资者涌入美国房地产市场。由于单个抵押贷款缺乏流动性,金融工程师将其打包成抵押贷款支持证券(MBSs)。2008 年崩溃的核心问题在于过度杠杆和 MBSs 的流动性不足,这些证券和 LRTs 一样,包含难以预测的特异风险。当不良的抵押贷款操作导致违约增加时,连锁反应的清算、恐慌和流动性短缺引发了全球经济的严重衰退。

鉴于这些相似之处,我们应该反思并尝试回答:我们能从过去的教训中学到什么?

2008 年简要历史

(注意:这里还有很多未提及的内容,但为了保持主题,我挑选了一些与我们故事最相关的内容)。

导致 2008 年经济衰退的一个简化故事如下:

贷款发起人和证券化者的激励机制

对抵押贷款支持证券(MBSs)需求的增加自然激励了抵押贷款的供给增加。因此,“发起和分配”模型日益流行。这使得抵押贷款机构(发起人)迅速将违约风险转移给证券化者,再将其转移给寻求更高收益的交易者(分配)。通过转移风险,发起贷款的过程变得更加可扩展,因为他们可以快速发起和出售抵押贷款债务,而无需庞大的资产负债表和有效的风险管理。

这里存在我们的第一个委托-代理问题:由于抵押贷款发起人不需要承担他们发放的贷款的风险,他们有手段和动机在几乎没有风险的情况下去发放更多的抵押贷款。这种激励机制导致的结果是,一种极其糟糕的抵押贷款类型出现了,被称为“设计用于违约”的贷款。

评级机构的激励

然而,除了抵押贷款发起人和证券化机构,还有评级机构在支撑这些看似稳定的收益来源。评级机构的加入也发挥了重要作用。根据每个特定的抵押贷款支持证券 (MBS) 的结构,评级机构负责评估哪些证券是优质的(AAA),哪些是高风险的(B 级及以下)。评级机构的参与通过两种方式加速了金融危机的到来:

  • 评级机构的费用由负责将抵押贷款打包和证券化的机构支付。这种利益冲突导致评级机构为了争取更多业务,竞相降低评级标准。例如,评级机构 Fitch 因为较少授予 AAA 评级,几乎失去了所有的 MBS 评级业务。

  • 当时的风险模型是有缺陷的,特别是它们错误地假设不同抵押贷款之间的违约风险是独立的。结果,证券化机构可以根据风险对 MBS 进行分级(最风险的部分在违约时首先承受 X% 的损失),以创建债务抵押证券 (CDO)。风险最低的部分更有可能获得 AAA 评级,而风险最高的部分可以重新打包、重新分级,再次进行评级。这些新 CDO 的顶级部分往往会被重新授予 AAA 评级(需要注意的是,违约概率并不是独立的)。

过度使用杠杆

1988 年,巴塞尔协议 I (Basel I Capital Accord) 获批,规定了国际活跃银行的资本要求。所谓资本要求,指的是银行在持有每一美元的“风险加权”资产时,必须相应储备多少资本。简单来说,这实际上限定了银行的最大杠杆比率为 12.5 : 1 。如果你熟悉加密货币的借贷协议,可以把风险加权资本要求看作类似于不同资产的贷款价值比 (Loan-to-Value ratio)。但实际上,“风险加权”并不总是为了减少风险,它有时被用作鼓励银行追求其他目标的工具。为了鼓励银行为住房抵押贷款提供融资,住房抵押贷款相关的证券被设定为商业贷款风险的一半(50% ),这意味着银行可以使用两倍的杠杆(25 : 1)。到了 2007 年,巴塞尔协议 II (Basel II) 进一步降低了 AAA 评级抵押贷款支持证券 (MBS) 的风险权重,使得银行可以将杠杆比率提高到 62.5 : 1 (注意:评级较低的 MBS 杠杆率则更低)(政府问责办公室关于抵押贷款相关资产的报告)。

尽管有资本要求,银行通过特殊投资工具 (SIVs) 实现了“评级和监管套利”,从而规避了更多的杠杆限制。SIV 是银行“赞助”的一个独立法律实体,但它拥有独立的资产负债表。尽管 SIV 自身几乎没有信用记录,但它们依然能以较低的利率借款来购买资产,因为外界普遍认为“赞助”银行会在出现损失时提供支持。实际上,银行和这些表外的 SIVs 几乎是一体的。

长时间内,银行不需要为 SIVs 的债务满足任何资本要求。直到安然公司通过将债务隐藏在精心设计的表外工具中来支撑股价,最终导致崩溃,监管机构才开始重新审视这一问题。不过,尽管如此,监管上并没有实质性变动——SIVs 仍然只需遵守其赞助银行 10% 的资本要求。用杠杆比率来表示,银行仍然可以通过 SIVs 对 AAA 评级的抵押贷款支持证券 (MBS) 使用 625 : 1 的杠杆。(注意:这并不意味着银行一定会最大化杠杆或只持有 MBS,只是他们有这样的能力)。

因此,SIVs 很快成为全球金融系统中为抵押贷款提供资金的最主要渠道(Tooze 60)。

复杂性带来的不透明性

从中我们也可以学到复杂性的重要教训。金融并不简单,它的核心是某些参与者比其他人更擅长评估和承担风险。单独评估一支政府债券相对比较容易。一笔抵押贷款虽然复杂一些,但仍在合理范围内。但如果面对的是一组基于复杂假设的抵押贷款池呢?或者是基于更多假设的风险分层?再或者是经过多次重新打包和分层的抵押贷款池?这无疑让人头昏脑胀。

在这些复杂的打包和分层过程中,许多人会选择把风险评估的工作交给“市场”,而不再对这些衍生品进行详细的尽职调查。

而衍生品市场对复杂性的追求背后有很大的利益驱动,这种复杂性往往有利于精明的投资者,而不利于缺乏经验的人。当金融工程师、高盛员工 Fabrice “fabulous Fab” Tourre 被问到谁会购买他们的合成 CDO 时,他的回答是:“比利时的寡妇和孤儿”(Blinder 78)。

从08年金融危机看再质押市场:流动性不足+杠杆风险下的潜在危机

但是“华尔街贪婪!”的叙述过于简单化了。事实上,最终从 2004 年到 2007 年(即市场最狂热的时期)发行的 AAA 评级债券损失并不算严重——到 2011 年的累计损失仅为 17 个基点——然而全球市场却经历了史无前例的崩溃。这表明,过度杠杆和不良抵押品可能并不是唯一的原因。

在一书中,Gorten 和 Ordonez 提出,当披露抵押品质量的信息需要支付成本时,即使是日常的市场波动也可能引发经济衰退。模型显示,随着市场长时间未遭遇重大冲击,放贷机构会减少用于评级的信息成本。因此,带有低质量且评级成本高的抵押品的借款人逐渐进入市场(例如,SIV 中持有的次级抵押贷款支持证券)。由于评级降低,借贷成本下降,进而提升了市场活动,因为借款人能够以更低成本获得抵押品。然而,当某些高风险抵押品的价值出现小幅下跌时,债权人可能会重新选择支付评级成本进行评估。结果,放贷机构开始回避那些评级成本高的抵押品,即使它们的质量并不差。这种信贷紧缩可能导致市场活动大幅下降(Gorton 和 Ordonez)。

MBS(抵押贷款支持证券)与 LRT(流动性回报工具)之间的相似之处

加密市场(尤其是以太坊)对安全 ETH 收益的需求,类似于传统金融中对安全美元收益的追求。与 2003 年政府债券的美元收益类似,ETH 质押带来的收益也在逐步压缩。随着约 30% 的 ETH 供应被质押,目前收益率已降至大约 3% 。

与 2008 年的抵押贷款支持证券 (MBS) 类似,质押收益率的下降促使市场寻找更高风险的投资机会以获取更大的回报。这种类比并不新鲜。特别是在 Alex Evans 和 Tarun Chitra 的文章《》中,他们将液态质押代币 (LSTs) 比作 MBS。这篇文章讨论了 LSTs 如何帮助质押者同时获得保障网络安全的质押收益和 DeFi 收益,避免两者竞争。从那时起,LST 持有者主要通过将其作为抵押物借贷来增加杠杆。

然而,MBS(抵押贷款支持证券)与流动再质押代币(LRTs)之间的关系似乎更加复杂。

虽然像 stETH 这样的 LST 将具有相对同质的风险的验证者聚集在一起(因为它们验证的是相对稳定的协议),但再质押市场则完全不同。再质押协议促进了对各种主动验证服务(AVS)进行质押的同时聚合。为了激励用户存款,这些 AVS 向质押者和运营商支付费用。与普通的 ETH 质押相比,ETH 再质押的机会数量是无限制的——但因此也可能存在独特的风险(例如,独特的惩罚条件)。

由于收益率更高,寻求风险的加密市场纷纷涌向存款,截至撰写本文时,锁仓总价值(TVL)约为 。在这一增长中,流动再质押代币(LRTs)占据了重要份额(约 ),这些代币化了再质押头寸池中的股份。

一方面,普通的 ETH 质押收益让人感觉像是“政府发行和支持”。例如,大多数质押者可能假设,在发生导致大规模惩罚的重大共识错误时,以太坊将会进行硬分叉处理。

另一方面,再质押收益可以来自任何来源。它们不能依靠在协议中发行 ETH 来激励持续的安全性。如果出现自定义惩罚条件的实施缺陷,以太坊的硬分叉将引发更多争议。如果情况足够危急,也许我们能看到来自 攻击的硬分叉是否导致了任何道德风险,这与银行救助相关,这些银行被认为是“太大而不能倒”,否则将对全球金融系统造成系统性风险。

LRT 发行者和 ETH 再质押者的激励与寻求更高收益的抵押贷款证券化者和银行的激励是相似的。因此,我们可能会看到加密领域中设计为违约的贷款不仅可能出现,而且可能变得普遍。一种特定类型的违约贷款被称为 NINJA 贷款,因为借款人没有收入、没有工作和没有资产。在再质押中,这种现象表现为低质量的主动验证服务(AVS)获得大量 LRT 抵押品,以获取通过代币通货膨胀提供的短期收益。如我们将在后续章节中讨论的,如果这种情况大规模发生,将会存在一些重要的风险。

实际风险

最显著的金融风险是发生惩罚事件(slashing event),导致 LRT 的价值跌破各类信用协议的清算阈值。此类事件将导致 LRT 的清算,并可能对相关资产的价格产生重大影响,因为 LRT 中的资产将被解锁并出售为更稳定的资产。如果初始的清算事件足够大,可能会引发其他资产的连锁反应清算。

我可以想到两种可能的情形使这种情况实际发生:

  • 新实施的惩罚条件中的漏洞。新协议将会有新的惩罚条件,这意味着可能出现影响大量操作员的新漏洞。如果“设计为违约”的主动验证服务(AVS)变得非常普遍,这种结果发生的可能性很高。也就是说,惩罚事件的规模也非常重要。目前,AAVE(在撰写本文时,其 LRT )对借用 ETH 抵押 weETH(最受欢迎的 LRT)的清算阈值为 95% ——这意味着,利用漏洞需要导致超过 5% 的抵押品受到惩罚事件的影响,以启动第一波清算。

  • 社会工程攻击。攻击者(无论是协议还是操作员)可以说服各种 LRT 向他们投资资本。之后,他们会对 LRT 建立一个大规模的空头头寸(可能还包括 ETH 和其他衍生品)。由于这些资本并不属于他们,因此,他们没有太多的风险,除了声誉。如果构建者或操作员并不在乎他们的社会声誉(可能是因为他们是化名的),而且空头头寸和攻击奖金的收益足够可观,他们应该能够获得相当可观的利润。

当然,所有这些情况只有在惩罚机制被启用的情况下才有可能——而这并不总是如此。但是,在惩罚机制启用之前,再质押(restaking)对协议经济安全的好处是微乎其微的,因此我们应该为惩罚风险开启做好准备。

避免过去的错误

所以最大的疑问依然是……我们能从过去中学到什么呢?

激励机制很重要

目前,流动性再质押代币化之间的竞争主要集中在提供最高的以 ETH 计的收益上。类似于对高风险抵押贷款的需求增加,我们将看到对高风险主动验证服务(AVS)的需求——我认为,这正是大部分惩罚(和清算)风险所在。单独的高风险资产并不太令人担忧,但当它们被用来承担过度杠杆而没有足够流动性时,它们就会成为一个问题。

为了限制过度的杠杆,借贷协议设定了供应上限(supply cap),这决定了协议可以作为抵押品接受多少特定资产。供应上限在很大程度上取决于可用的流动性。如果流动性很少,那么清算者将更难将清算出的抵押品兑换成稳定币。

类似于银行为了增加投资组合的名义价值而承担过度杠杆,借贷协议可能会有显著的激励去违反最佳实践,以支持更多的杠杆。虽然我们希望市场能够完全避免这种情况,但历史,例如 2008 年等事件告诉我们,当人们面临利润承诺且信息揭示成本较高时,往往倾向于委托他人(或完全忽视)尽职调查。

从过去的错误中学习(例如,评级机构的激励)告诉我们,构建一个无偏见的第三方来帮助评估和协调不同抵押品类型和借贷协议的风险将非常有帮助——尤其是流动性再质押(LRT)及其保障的协议。并利用他们的风险评估提出安全的、行业范围内的清算阈值和供应上限建议。协议偏离这些建议的程度应该公开以便进行监控。在理想的情况下,这个组织不应由那些可能从高风险参数中获益的人资助,而应由那些希望做出知情决策的人资助。也许这可以是一个众包的倡议,一个以太坊基金会的资助,或者是一个盈利性的“来为工具,留为网络”项目,为个人借贷者和借款者服务。

在得到以太坊基金会资助的支持下, 在管理 Layer 2 的类似倡议方面做得很好。因此,我对类似的事情在再质押中能够成功抱有一些希望——例如,(由 Eigenlayer 基金会资助)似乎已经开始了,尽管目前尚无关于杠杆的信息。然而,即使这样的项目得以建立,完全消除风险的可能性不大,但至少可以降低市场参与者获取信息的成本。

这也引出了第二个相关观点。

模型不足和流动性短缺

我们之前讨论了评级机构和抵押贷款证券化公司如何严重高估了抵押贷款违约的独立性。我们从中学到的教训是,美国某一地区房价的下跌可以大幅影响其他地区的房价,不仅在美国其他地方,而且还影响全球。

为什么?

因为一小部分大型参与者提供了全球经济活动的大部分流动性,而这些参与者也持有抵押贷款支持证券(MBS)。当不良的抵押贷款实践导致 MBS 价格下跌时,这些大型参与者向市场提供流动性的能力也随之减弱。由于资产需要在流动性较差的市场中出售以偿还贷款,各地的价格(无论是否与抵押贷款相关)也随之下跌。

对“共享”流动性的类似高估可能在借贷协议参数设置中无意间产生。供应上限的设定旨在确保协议中的抵押品可以在不导致破产的情况下被清算。然而,流动性是每个信用协议依赖的共享资源,以确保在清算时的偿付能力。如果一个协议根据某一时刻的流动性设置其供应上限,其他一些协议可以逐个进行自己的供应上限决策,从而使每个先前关于可用流动性的假设失去准确性。因此,借贷协议应避免独立做出决策(除非它们没有优先获取流动性的权限)。

不幸的是,如果流动性在任何时候对任何人都是无需权限访问的,协议将很难安全地设定参数。然而,如果能够在某些情况下给予流动性优先访问权,这种不确定性便有了解决方案。例如,作为抵押品的资产的现货市场可以设置一个钩子,每当进行交换时,就查询借贷协议以检查是否可以进行清算。如果清算正在进行中,则市场只能允许通过借贷协议本身的消息调用来触发资产销售。这个功能可以让借贷协议通过与交易所合作,更有信心地设定供应上限。

案例研究:

我们可能已经有一个案例研究可以观察到 LRT 市场的发展。

 链上提供了超过 22 亿美元的 weETH 抵押品,但根据 ,退出路径至 wstETH、wETH 或 rETH 的链上流动性仅为 3700 万美元(这甚至没有考虑滑点或 USDC 退出,使得实际流动性更差)。

随着其他借贷协议开始接受 weETH 抵押品(例如,Spark 当前的 weETH 总锁仓金额超过 1.5 亿美元),对少量流动性的竞争将会加剧。

,这意味着价值超过 5% 的 LRT 抵押品的清算事件应该足以触发第一波清算。因此,数亿到数十亿美元的卖压将涌入市场。这几乎肯定会导致 wstETH 和 ETH 的卖压涌现,因为清算者将资产转换为 USDC,进而冒着对 ETH 和相关资产进行后续波清算的风险。但正如前面提到的,只要没有发生清算,风险就很小。因此,AAVE 和其他信用协议中的存款目前应该是安全的,不会面临清算风险。

关键区别

如果不讨论一些关键区别,就不适合写一整篇关于 LRT 和 MBS 之间相似性的文章(以及今天的加密货币与 2008 年之前的金融体系)。虽然本文传达了一些 MBS 和 LRT 之间的相似性,但它们显然存在差异。

最重要的区别之一是链上杠杆的开放性、超额抵押、算法驱动和透明性与银行及影子银行杠杆的特点。超额抵押的资本效率低下带来了一些重要的优势。例如,如果借款人违约(且有足够的流动性),贷款人应该总是期望能够收回款项——这对于不足抵押的贷款则不一样。它们的开放和算法驱动的特性也使得资产能够立即进行清算,并允许任何人参与清算。因此,不可信的保管人和阴险的交易对手无法采取有害的操作,例如延迟清算、以低于其价值的价格执行清算以及在未获得同意的情况下重新抵押抵押品。

透明性是一个重要的优势。关于协议余额和抵押品质量的链上信息可供任何人验证。在之前讨论的 Gorten 和 Ordonez 的研究背景下,我们可以说 DeFi 在一个评估抵押品质量成本较低的环境中运作。因此,揭示抵押品质量信息的成本应该更低,从而使市场能够以更低的成本和更频繁地进行调整。实际上,这意味着借贷协议和用户拥有更丰富的信息资源,以便在关键参数选择上做出决策。然而,值得注意的是,对于再质押,仍然存在一些主观的链下因素,例如代码质量和团队背景,获取这些信息的成本较高。

一个轶事性的迹象是,自 BlockFi、Celsius 等公司倒闭后,链上的借贷活动似乎增加了。值得注意的是,我们看到 AAVE 和 Morpho 的存款显著增长,但几乎没有出现与之前周期相当规模的链下借贷操作。然而,获取关于当前链下借贷市场规模的具体数据并不容易——这意味着可能存在显著但未被广泛宣传的增长。除非出现直接的借贷协议黑客攻击,其他条件不变,基于上述原因,链上杠杆的实现应该更具韧性。

随着 LRT 的被削减风险的增加,我们可能会再次迎来一个绝佳的机会,亲眼见证透明、超额抵押、开放和算法驱动的借贷在实际操作中的利弊。最后,也许最大的区别在于,如果出现意外,我们没有政府来救助我们。对于贷款人来说,也没有政府的支持或凯恩斯主义代币经济学。只有代码、其状态以及状态的变化。因此,我们应尽量避免不必要的错误。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

撰文:VC Popcorn

摘要导读

  • 本文是一篇学术 Survey,旨在探讨数字货币以及其主体在经济活动中的运行逻辑、价值及其对宏观经济的影响。

  • 经济权力的转移:对数字货币的投资或投机,实际上反映了人们对经济权力的追求和渴望。

  • 货币技术对经济权力的影响:表面上看,货币技术的更迭主导了货币权力的转移,但在区块链出现之前,这一过程更多是由政治权力和军事力量推动的。

  • 数字货币的核心问题:P2P 转账技术凭借去中心化特性重塑了现有的经济权力结构,但并未解决传统金融的三难问题,其本质仍然是转账技术,而非真正的货币。

  • 结语:某些「投资机构」鼓吹比特币是未来的货币,显示出对经济学常识的缺乏,因为比特币并不适合作为日常交易的单位。

01.引言

本文是一篇学术性探讨文章,我们做了大量学术调研和 Reference;不涉及任何投资建议或相关内容。文章主要分析了以比特币为代表的数字货币的技术特点,深入探讨其在宏观经济中的作用、影响力及其价值。并进一步剖析了 Web3 世界的底层运行逻辑,为其提供了理论支持。

02.货币演进与经济权力的转移

2.1 货币的演进与信任的承载

货币作为交易的媒介、价值的存储和计算单位,承载了社会内外各方之间的信任和承诺。然而经济活动对于货币作用的需求是恒久不变的,货币的形态却是随着科技和社会的发展而迭代的,从最早的贝壳、金属,到如今的纸币,形式各异,但都为满足人类需求而不断演进。货币不仅是经济活动的媒介,更是一种可靠的技术,促使经济体之间的承诺得以实现。随着社会经济活动的复杂化,货币技术也在不断发展。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

2.2 经济权力的转移

经济权力是什么?用经济学家理查德·库珀(Richard Cooper)的话来说,经济权力就是是将经济手段应用于惩罚或奖励另一方的能力(Eichengreen,2022)。这种能力通常是其经济规模的结果,它也是经济增长的基础。经济实力与国家的购买力有关。购买力由国家货币的强势决定。例如美元目前被认为是最强大的货币,以至于其他国家将其用作中央银行的紧急备用货币。在 1920 年、2008 年,我们都曾见识到美元价值崩溃引发的全球经济危机。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

数字货币是货币技术的最新阶段, 以比特币为首的数字货币,似乎提供了一种让普通投资者掌握经济权力的机会,这种观点认为比特币是另一种形式的中央银行。他们认为数字货币技术不仅是为了解决经济效率问题,更重要的是冲击和重新塑造了现有的经济领域的权力关系。

这也是为什么各行各业,各国政府早期对数字货币视为洪水猛兽,到如今不得不被迫接受,并且需要主动拥抱,因为数字货币的顶层设计直接关乎各方在经济竞争中的影响力走势。因此,我们想深入探讨一下数字货币发展与经济权力的动态关系。

03. 货币技术对经济权力的影响

3.1 货币技术与交易效率

过往历史已经告诉我们,货币的出现,大幅度提高了交易的效率,货币技术的进步则主要是为交易效率而服务的(Jenkins,2014),在「信任(trust)」的前提下,交易双方通常会选择效率最高的货币作为交易媒介,因此货币技术的创新和应用深远的影响着经济结构、从而改变经济权力的分布。换句话说经济活动的主导者通常就是最先进货币技术的掌握者。

如我们所知,货币的最早的出现是为了解决古代交易中的「双重巧合」的需求,这是在无货币经济中通过物物交换(即以物易物)进行交易时所面临的主要难题。交易双方需要恰好拥有对方所需的商品才可能成交(O’Sullivan& Sheffrin,2003)。

这种交易方式效率低下且限制了交易的规模和范围。贵金属货币的引入极大地简化了这一过程(Crawford,1985),使经济活动更加流畅和广泛。这一时期的货币技术相对原始,货币价值依赖于贵金属本身的价值。但是贵金属的携带和交易都较为不便,其次金银等贵金属的稀缺性和生产成本远高于一般贸易商品。

所以世界经济需要一种便携的,且生产不高的新兴货币,纸币的发明和银行票据的使用是货币技术的重大进步,首次出现在中国宋朝(Moshenskyi,2008),后来传到了欧洲,大幅度提高了货币流通的效率。

鉴于纸币体系,英国在 17 世纪发展了一套复杂的银行系统和信用货币体系(Richards,2024),这促进了应该工业革命并扩大了其经济和军事的全球影响力。

20 世纪末至 21 世纪初,电子货币和电子支付系统(如信用卡、电子转账)的出现进一步革新了货币技术(Stearns,2011),这提高了金融市场的效率,增强了国家的经济控制力。例如,美国的金融系统和美元的全球主导地位,部分得益于其在全球支付系统中的中心地位,如 SWIFT 系统(Gladstone, 2012)。

3.2 权力推动货币革新

毫无疑问,每一次新的货币技术的出现都是对先前货币效率低下的改进。但是这没有解释,人们为什么愿意接受这一种其本身并无生产价值的「货币」作为交易媒介,也就是前面所说的「信任(trust)的前提下」,谁来提供或者保证信任呢?

事实上货币形式的变化并非仅仅是经济活动中的技术迭代,更多时候,是商业活动中掌握权力的一方,对自身利益最大化的一种选择,只是这种选择恰好暗合了科技的发展。通常科技能力更强的一方,在商业活动中也掌握更多权力。换句话说,控制权力的一方提供了安全性,或者代表了安全性,不论是通过先进的武器技术还是先进的货币技术。

比方说,在经济体之间。

印度从新石器时代一直使用贝壳作为基础货币直到 18-19 世纪英国开始殖民印度,东印度公司为了更好地控制印度经济和方便税收征集,于 1812 年推出了纸币(Tanabe, 2020)。这些纸币最初是可选的,不强制民众使用;到了 1861 年,《纸币法案》(Paper Currency Act)得到通过(Lopez,2021),将「公司卢比」(Company Rupees)制定为印度的法定货币。这意味着所有公共和私人债务都必须使用公司卢比结算,成为唯一的法定支付手段。

这次货币技术的迭代升级,并没有因为符合历史的客观发展规律而得到印度民众的夹道欢迎,相反却增加了当地人民的不满,纸币加强了英国政府对印度民间的经济剥削,更便捷的横征暴敛;这些不满最终汇聚成更广泛的抗议和反抗活动(Tanabe, 2020)。

最终印度人民被迫接受了先进的纸币,这是基于对先进军事技术的妥协,而不是对货币技术的先进性的认可。这和现在的世界经济情况如出一辙,美元的科技属性和军事属性是缺一不可的,两者的结合才保证了其金融属性,从而实现了贸易的安全和便捷。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

(三)科技推动货币权力转移的成功与失败

其次,在一个经济体内部,掌握科技的一方,往往会向原本的权力主导方发起挑战,成功的案例,例如信用卡,这就是科技和商业模式的创新将货币供应的权力从政府分散到私人金融机构手中。

最初的信用卡系统在 1950 年代由 Diners Club 推出,随后 Visa 和 Mastercard 等品牌相继推出自己的信用卡产品(Stearns,2011)。这些卡片允许消费者在没有即时支付现金的情况下进行购买,消费者承诺在未来某个时间点偿还债务。

从技术层面来看,信用卡并未直接改变货币供应量(即中央银行控制的 M1、M2 等货币供应指标),因为信用卡事实上创造的是一种「信用货币」或借贷形式,而非实际的货币供应(Stearns,2011)。然而,信用卡确实在实际经济活动中发挥了类似货币的功能,通过信贷创造影响了经济中的货币流通。这反映了现代金融体系中权力和功能的分散(Simkovic, 2009)。

失败的案例,例如,早在比特币出现之前, 例如 1983 年,David Chaum,一位密码学家和数字隐私先驱,提出了「盲签名」技术(Chaum, 1983)。盲签名是一种数字签名形式,其中消息的内容在被签名之前对签名者是隐藏的(Chaum, 1983)。这意味着签名者可以在不知道消息内容的情况下签名,但签名后可以验证消息的真实性和完整性。

David Chaum 发明的盲签名系统最初就是想服务大型金融机构或者政府机构的,这种方式有助于增加数据处理的透明性而不牺牲隐私。然而,类似这样的早期的分布式记账技术的设计都基于一个共同的假设,即存在一个权力机构,如传统零售银行或中央银行这样的中央中介机构。所以这些提案都因为绕不开中心化权力机构而流产(Tschorsch,& Scheuermann,2016)。

综上,货币技术可以影响经济结构,从而影响经济权力,但是货币技术的推广和普及也极其依赖于既有经济体系中的掌权一方的支持,区块链技术之前的货币技术都需要依赖于强大的政府威权性才可以得以拓展。

04.区块链技术对经济秩序的挑战和无奈

4.1 比特币:对中心化经济的反抗

2008 年出现的比特币则对中心化经济现象和秩序做出了一个彻底反抗,它的诞生源于对传统金融体系的不满,即由中央政府控制的金融体系的不满,是对全球金融危机的社会反应 (Nakamoto,2008)。它的核心提议是建立一个去中心化的经济体系,摒弃了中央银行等中介机构(Joshua ,2011)。这不仅是对金融危机的回应,也是对克服数字货币发展障碍的技术承诺 (Marple ,2021)。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

伴随比特币而创造出来的区块链技术在诞生初期,也遭受到了大量来自技术圈的质疑,在经受住了无数次的黑客攻击后,其安全性才真正得到了技术圈的认可 (Reiff,2023)

黑客们发现,区块链技术真的可以无需通过任何中介,任何许可,就可以完成大洋彼岸的点对点交易,且在这过程中,其交易结果无法被篡改 (Reiff,2023)。这也是第一次一种货币技术本身就提供了足够的信任(trust),而不是依赖于中心化权力,或者说这个技术第一次实现了无需信任的(trustless),无需许可的(permissionless) 的 P2P 交易。于是区块链技术构建了一个全新的货币物种,数字货币 (Nakamoto,2008)。

4.2 山寨币的兴起与技术创新的竞争

基于区块链技术,从 2011 年起,大量山寨币迅速涌现,保持了去中心化的技术特性,但在区块链技术的应用上存在差异,这些山寨币以不同的方式实现社会和经济目标 (Halaburda & Gandal, 2016)

在山寨币生态系统中,我们可以清楚地看到技术创新与交易效率迭代的关系,不论是通过共识协议(如 POW,POS 和 POS)的迭代,还是通过 Layer2 去增加主网的弹性,都是为了增加交易效率 (Halaburda & Gandal, 2016)。同时我们发现,数字货币对传统金融世界进行去中心化,去权力化,然而在他们内部,大家却玩着权力的游戏,各种山寨币不断地迭代或者吹嘘迭代自己的数字货币技术,从而对权力的宝座不断发起冲击。

于是乎,ICO(首次代币发行)应运而生,2013 年,Mastercoin 是世界上第一个 ICO,但是 2014 年的以太坊 Eth 的 ICO 更广为人知 (HackerNoon.com,2019)。准备 ICO 的公司通常会发布一个发展路线图,表示需要筹集资金去发展最先进的数字货币技术,或者发展壮大其加密生态等等。ICO 允许公司或者组织提供加密代币而不是股票来筹集资金,这些代币通常不提供公司所有权,而是允许购买者从公司的成功中获利,并使用这些代币购买产品或服务 (Hargreaves, 2013)。相当多的时候,这些 ICO 由发行公司更为中心化地管理,换句话说,权柄掌握在发行公司手中,而不是完全去中心化的。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

此外,ICO 的设计是针对公司价值的,就是购买者期待这家公司可以持续创造价值,持续迭代技术、扩展生态 (Hargreaves, 2013)。而不像比特币本身,大家对比特币价值的期待则完全来自于共识,用户并不期待比特币作为一个有机体再去自我演化出新的额外价值。

ICO 是超出了比特币定义的数字货币本身的,他变成了一种证券的替代品(Hargreaves, 2013)。所以 2021 年,当 Sam Bankman-Fried 像美国 SEC 提出数字货币要采用一种完全不同于证券的方式去进行管理和合规,就立马遭到了拒绝(SEC document,2022),因为当时没有人说得清楚,两者在这个角度有什么区别。

事实上数字货币和证券是一种对立统一的、辩证的关系。证券更多是购买者对于发行公司的未来的利润的预期,而数字货币更多的是持币者对于发行方在数字货币领域权力和地位趋势的预期,不同于传统金融领域的基本面分析,ICO 投资者更看重的是这家公司的可以不断提高自身的技术先进性和技术影响力,后面演变成生态影响力。这种影响力在数字货币的现阶段通常是无法量化的,也没有明确的标准。大多数投资者都必须得被迫逻辑自洽,自我论证,理想状态下,假设全世界的经济活动都应该使用一种最先进的货币进行交易,因为效率最高,成本最低,那么这项货币的发行方的利润增长趋势也是可想而知的。

4.3 稳定币与经济权力的角逐

于是我们看到了稳定币的诞生,2014 年 USDT 出现(Cuthbertson, 2018),其与美元保持稳定的价格关系,从而减少数字货币市场的价格波动。通过这种方法,USDT 等稳定币试图让数字货币的交易都必须通过它来进行,从而站到了数字货币的 C 位。得益于稳定币所带来的稳定性,去中心化金融和中心化数字货币交易都得到了蓬勃的发展。在这里,效率收益和经济权力之间的关系清晰可见。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

很多人会认为,稳定币,例如 USDT,让数字货币影响力还是锚定在了传统货币上,是一种技术倒退,所以出现了算法稳定币,这里暂不展开。从另一个角度来说,是各国央行透过稳定币看到了一个新的权力扩张的机会,即可以通过稳定币坐上加密世界的铁王座。

全球各地的中央银行正在进行主权数字货币的试点,更为人所知的是中央银行数字货币(CBDC)。国际清算银行最近的调查表明,超过 70% 的中央银行正在积极开展关于自己 CBDC 的研究,中国的加密人民币是最为人知的 CBDC 计划之一(Barontini& Holden,2019)。

值得注意的是,很多国家已经依赖数字货币来规避国际制裁,同时也在开展中央银行数字货币项目,以更有效地实现这一目标(Barontini& Holden,2019)。通常情况下,强势国家政府通过法定货币行使非暴力力量,特别是在国际关系中。通过控制货币,政府能够影响其他国家和个体的经济活动(Barontini& Holden,2019)。尤其是在国际制裁中,例如如果国 A 想对国 B 进行经济制裁,可以通过切断国 B 与 SWIFT 系统的联系即可实现,国 B 的金融机构则不能访问国际金融市场。

然而数字货币挑战了这固有规则,如果国 B 开发了自己的中央银行数字货币(CBDC),并建立了与其他国家的直接加密交易通道,那么国 B 就可以绕过 SWIFT 系统的限制,减少制裁的影响。这就表明了 CBDC 有助于减少某些国家在国际金融流动中的控制力,从而破坏传统经济制裁的规则。这也再次印证了数字货币极大的削弱了既有经济体系内的权力结构。

总的来说,无论是在完全去中心化的数字货币、企业 ICO 还是政府生产的稳定币中,我们都看到货币技术进步与经济权力追逐之间的重要联系。

05.数字货币运行规则的思考

我想所有接触数字货币的人都会思考这个问题,数字货币到底有什么用,以及怎么用。或者数字货币运行的规则是什么,通过掌握这些规则,我是否可以大发横财?

今天我依然不能帮助大家大发横财,但是可以探讨一下数字货币运行的底层逻辑,有三个我认为最重要的问题,这三个问题也是传统金融机构最关心的问题,1. 数字货币的价值是什么;2.数字货币的价格的是受什么机制控制和影响的?3. 数字货币账本技术对传统金融行为的影响是什么?

5.1 数字货币的价值到底是什么?

我认为通常为四种,

第一种就是交易价值本身 (Nakamoto,2008),作为一个交易工具,因此其快速,去中心化的特质可以使得一些传统金融无法实现的交易通过数字货币而实现。

第二种价值就是投机价值(Gronwald, 2019),例如比特币,因为他的限量属性,使得它更像一种商品而不是一种货币。

第三种是有锚定物的(Dell’Erba,2019),例如稳定币,他们与一个实际资产的价值进行绑定。

第四种是基于功能的(Golem. 2020),例如隐私币,用户通过使用隐私币实现区块链上的交易信息保密;再例如各种币可以用来使用某种区块链网络的服务,例如用 ionet 币购买 GPU 服务等。

第一种价值主权国家正在努力控制和积极打击的对象。

第二种价值则诞生了庞大的炒作和投机市场,为金融监管机构所不容,相关警告层出不穷。

第三种价值在银行业找到了自然归属,并因此落入了银行监管机构的范围。

第四种价值则在企业筹资方面蔓延,受到证券法的监管

5.2 数字货币的价格的是受什么机制控制和影响的?

数字货币的价格与其供应管理机制息息相关,这与传统法币并无二致。

对于主权法定货币而言,通过控制供应机制来控制价格,主权政府通过发行或销毁货币,从而影响货币在经济活动中的信心和流动性(Fenu, Marchesi, Marchesi &Tonelli,2018)。这里就要说到一个传统货币政策通常会遇到的三难问题,也称为经济学中的不可能三角,是指一个国家在制定货币政策时面临的三个主要目标(Lawrence & Frieden,2001) :汇率稳定、资本自由流动,以及独立的货币政策。这三个目标通常很难同时实现,国家必须在它们之间三选二。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

如果一个国家选择固定汇率并允许资本自由流动,它将很难维持独立的货币政策。这是因为固定汇率要求国家的货币政策与主要贸易伙伴或货币锚保持一致,以维持汇率目标。同时,资本的自由流动会使得市场力量(如投机)能够对固定汇率施加压力,这可能迫使国家调整其货币政策以维护汇率的稳定(Lawrence & Frieden,2001)。

如果一个国家选择独立的货币政策并允许资本自由流动,则很难维持汇率稳定。在这种情况下,中央银行调整利率或货币供应以达到国内目标,如抗击通胀或刺激经济,可能导致资本流入或流出,从而影响汇率(Lawrence & Frieden,2001)。

如果一个国家选择独立的货币政策并维持汇率稳定,它可能需要限制资本的自由流动。这是因为资本流动的自由可能会对汇率产生压力,从而与国家的独立货币政策发生冲突(Lawrence & Frieden,2001)。

这里最好的例子就是,中国选择了相对独立的货币政策和稳定的汇率。欧元区国家则选择了汇率的稳定性和资本的自由流动(Lawrence & Frieden,2001)。

一些数字货币也展现了这种中央发行的供应逻辑(Jani,2018),例如瑞波币(XRP)。大量的瑞波币通过预先挖掘模式在公开发行之前就已经被创建出来,瑞波币的管理公司会根据需要增加或减少市场上流通的瑞波币数量,以保持跨境转账的成本和效率,从而实现对价格的控制(Jani,2018)。尽管这种供应控制策略可以帮助稳定价格,但它也引入了中央化的风险,类似于传统法定货币的发行和调整逻辑,瑞波币必然也要面临经济学中的不可能三角,尤其是个体公司的抗风险能力远低于主权国家,一旦遇到债务危机,则可能发生超通胀。

另外一种方式则是算法供应 (Yermack, 2015),与中央发行不同,算法供应依赖于预设的规则,自动控制数字货币的生成和发行。这些规则被编入区块链的代码中,无需人为干预 (Yermack, 2015)。比特币是一个典型例子,它的供应量上限固定为 2100 万个,且预计在 2140 年左右达到这一上限 (Nakamoto,2008)。这种预设的供应速率使比特币的供应可预测,但同时也使其对市场投机行为更为敏感,导致价格波动较大。尽管价格波动性高,算法供应的特性(如供应的可预测性)使得这类货币在交易中非常有用。交易者可以根据这些货币的已知供应模式预测其相对于其他货币的表现,从而进行策略性的买卖。

综上,在数字货币领域,中央发行机制允许更灵活地管理价格和供应,但可能引起可信度问题,因为市场参与者可能担心中央权力滥用,例如超通胀的发生。相反,算法供应(如比特币的固定上限)提供了高度的可预测性和透明度,增加了货币的可信度,但牺牲了对市场变化的快速响应能力。

5.3 数字货币账本技术对传统金融行为的影响是什么?

区块链分布式账本技术的设计是对传统账本技术的一个极大的创新 (Nakamoto,2008),数字货币账本是公共的还是私人的,对其在经济关系中的作用和监管机构的接受程度也有显著的影响。

在公共账本中,记账的责任被分散在大量的终端用户之间,形成了一种去中心化的治理结构;任何人都可以查看和验证账本中的交易,因此公共账本通常被视为更加透明和去中心化的 (Nakamoto,2008)。相比之下,私人账本具有更集中的责任结构,通常由一个组织承载。这意味着账目管理的成本集中在一个组织或一组行为者身上,而不是分散在整个网络中。

TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

由于公共账本缺乏中心化的监管对象,监管机构需要监督更多的参与者,因此可能会采取更粗暴的禁令和警告措施来管理数字货币市场(O’Dwyer & Malone. 2014)。而私人账本由特定组织管理,监管机构可以更容易地进行具体的治理反应,因为他们可以直接与这些组织交流和合作。例如,传统银行的账本通常是中心化的,这意味着所有数据和交易记录存储在银行的内部服务器上。政府相关部门只需要对银行进行约束和管理。

比特币选择了公共账本,这是因为它是一种去中心化的数字货币,强调了金融和货币的去中心化 (Nakamoto,2008)。这绕过了传统银行模式中,跨境汇款和大额交易通常涉及复杂的中介机构和高昂的手续费 ,也绕过了政府的有效监管。这导致了监管机构采取更加严厉的措施来管理其市场。这表明数字货币的发展和采用不仅仅是技术层面的选择,还涉及到政治、经济和社会等多个层面的权力博弈和决策。

06.结语

数字货币是货币发展历史中的最新阶段,数字货币 Crypto Currency, Crypto 加密技术代表其科技属性,Currency 则代表其货币属性。

它的科技属性,在作为一个支付工具上得到了完美体现他解决了很多传统银行业无法解决的问题,他可以通过其全球性的分布式账本系统,实现快速、直接的跨境转账,大大减少了交易成本和时间,无需中介和审批。然而大多数货币技术必须得到中心化的经济权力方的支持才可以得以发展,区块链技术第一次实现了不需要既得利益者的许可就可以蓬勃发展,直接向传统经济利益秩序发起进攻。在数字货币内部,无数的山寨币也在朝着数字货币内部的固有经济结构(比特币、以太坊)发起进攻,试图争夺王位,方式就是通过不断的技术迭代。所以层出不穷的 ICO 币,虽然短期内不产生现金流,但是投资者们似乎看到了他们未来对交易效率产生的巨大价值。

但是如果把数字货币视作一个货币本身,则其所面临的经济政治问题与传统法币并无太大区别,传统经济活动中遇到的问题,例如不可能三角,在数字货币领域也没有得到解决。也基于此,我们也发现了在这个标榜去中心化的加密世界中,却又及其强调和崇拜正统性,这种正统性是中心化的,向心化的,甚至是迷信的,与其科技属性背道而驰,这种现象和传统世界对权力的痴迷和崇拜,而罔顾科学法则也是如出一辙的。

所以才有一些 crypto 机构投资人会荒诞却又自鸣得意的鼓吹比特币相当于央行,其他数字货币的运作模式堪比国家,彰显了了对经济学知识的无知。

这个周期山寨币的MetaGame是什么?

原文作者:雨中狂睡

我个人印象最深刻的是「铭文」和「Memecoin」。

类似于这两种炒作的出现是由「需求」(即使这些需求只是伪需求或不可持续的需求)或者「Ponzi」(高收益高资本效率,源自贪婪)推动的。

一个老生常谈的话题:上个周期对 Alt-Layer 1 的炒作来自于用户对高性能低费用公链的需求。DeFi Summer(Ponzi)的出现推动了用户对于以太坊区块空间的需求,而以太坊低性能和高费用(需求被创造)把大量用户推向它的竞争对手。

「需求」和「Ponzi」互相作用,又受限于周期。

比如说,DeFi 和 Alt-Layer 1 的炒作是「需求」和「Ponzi」互相作用的结果。而 GameFi 是 DeFi 的升级版,把流动性挖矿包装成游戏,再兜售给链上用户。但到最后,GameFi 也没有创造出新的需求(可能只有游戏公会是受益于 GameFi 炒作的唯一赛道),受限于周期草草结束。如果 GameFi 成功创造出了新的需求,且同时出现了解决方案,那么牛市可能还会多撑几个月的时间。

@cobie 将这种叙事的炒作称为 MetaGame。

这个周期中,我们也看到了很多 MetaGame,就像我上面提到的铭文和 Memecoin 炒作(还有一些转瞬即逝的 MetaGame,比如模块化、坎昆升级 /Layer 2)。

铭文和 Memecoin 的炒作是这轮周期的最受欢迎的 Ponzi 玩法。简而言之,这些 Ponzi 都是不断推出新资产,然后用预期来吸引后续接盘的人。

针对铭文和 Memecoin 的炒作并非空穴来风。

我个人认为,铭文的炒作背后大概率是由矿工推动的。减半前夕,矿工需要推动比特币链上活动的增长,以提升挖矿利润。换句话说,在未来,随着减半的不断进行,矿工需要通过推动比特币生态的发展,以补贴挖矿支出。可以预见的是,未来比特币生态会大量涌现新资产新玩法,新的财富机会也将随之出现。

而 Memecoin 呢?

一个主流观点认为,市场热衷于炒作 Memecoin 的原因是市场参与者对低流通高 FDV VC 币的厌恶和反抗。

我想要补充的是,Memecoin 这波热潮更像是「天时地利人和」共同作用的结果:Solana 想要复兴,就需要链上的财富效应,用户进入 Solana 生态,Solana 才能把其他其他产品(DeFi、手机、Depin)推销给用户。Memecoin 是一个引子。

而对 VC 币的反抗运动则是将 Memecoin 炒作浪潮推上了一个新的高度。

Memecoin 炒作带来了交易 Memecoin 和发行 Memecoin 的需求。因此,我们才得以看到 Telegram Trading Bot 和 Memecoin Launchpad 的流行。

以上这些,其实就是对过去这个周期的一个简单复盘。回顾过去后,简单和大家聊聊我对于未来 MetaGame 的一些预测。

预测的基础是着眼于行业主流困境和市场主流观点。

一、Alt Layer 1 (市场的炒作需求)

关于 Alt Layer 1 的讨论主要集中于「Solana 继任者」这一话题。在社媒上,我看到了很多观点认为 $SUI 将会成为下一个 Solana。这类观点虽然屁股有点歪( $SUI 进行了大量的 OTC 交易?我不太清楚其中细节,但市场传言是这样的),但是 $SUI 确实拥有成为下一代 Alt Layer 1 的潜力。

但是,我的问题是,Solana 出现问题了吗?

目前来说,还没有太大的问题(类似于以太坊在上轮周期那样),Solana 虽然偶尔会出现一些卡顿宕机,但不影响用户使用。Solana 当前的困境在于,市场对于 Solana Memecoin 炒作的疲倦——链上没有足够财富效应就没有炒作预期。Pumpdotfun 在一定程度上推动了这种情况的出现。

当前还没有迹象表明 $SUI 能够接棒 Solana。

我个人认为一条链的核心是开发者,生态是吸引和留住用户的基础,Solana 在上一轮周期中已经捕获了大量的开发者,以及遗留了很多链上基础设施,这是它成功的基础,而 $SUI 还没有。

$SUI 的竞争对手还有 Fantom、 $SEI 等等链。 $SEI 最近基本面数据涨了很多(空投预期拉动数据增长),可能是为未来可能的解锁拉盘提供基本面支撑。Fantom 同样为 Sonic 链的用户提供空投。虽然都是走前人老路,但是短期内确实有效。

再聊聊其他链。

Avalanche 的方向是企业级采用(子网)和 RWA。市场对于 RWA 的预期会随着降息的开始而降低,企业级采用我们在这里要打一个问号。Avalanche 的炒作不在于用户的多少,而在于市场注意力。吸引市场注意力的手段可以是频繁地发布利好,以抬高市场的预期。

Berachain 与其他链的一个重要区别在于,PoL 之于用户感知是很明显的,它会在各种层面上推动用户与验证者、项目方进行博弈,而其他链的共识机制创新对用户而言都是无感的,用户可能只会觉得,这是另外一条更快更便宜的 Layer 1 。这也是 Berachain 比较好玩的一点,加上 Berachain 的社区做得很好,因此可以预见的是,在 Berachain 主网上线后,话题度和市场注意力不会少,而 PA 会受此影响。

二、流动性碎片化(市场的真实需求)

在我看来,解决流动性碎片化的方案无非以下几种:

  • 链抽象 / 意图抽象

  • 共享流动性

  • 跨链 / 互操作性

不管是什么抽象,简单理解就是:制造一个前端,用户只需要在这个前端就能够无缝使用各链的产品,实现他们的某种意图。Uniswap v4 的推出可能会是这类基础设施炒作的契机。但真正的大规模炒作可能还是要等到流动性用户的大规模进入(牛市中后期),说白了就是链上还不够活跃,用户数量决定需求的规模。

而共享流动性就是字面意思,把流动性都放在一起,统一为其他产品提供流动性。但共享流动性无法解决用户体验的问题。对这类产品的需求往往体现在 B 端,而非 C 端。我个人很难看到针对这类赛道的炒作可能性——除非是基本面数据良好 + 构建基础市场认知 + 针对某一个项目的 CT 大规模喊单。

跨链我就不聊了,已经有很多人在说。

三、购买 BTC 以及持有 BTC(市场的真实需求)

在这一周期我们可能会看到从「机构的买入 + 持有」上升到「国家的买入 + 持有」的趋势转变。那么交易场所可能会随着此类需求的推动而变得更加重要。相关标的包括 $BNB $COIN 等。

以及,我们当前已经看到更多的国家正在通过挖矿来持有 BTC,对能源相关标的的炒作大概率也会发生(无法预测时间)。

四、AI(市场的炒作需求)

关于 AI 的炒作我们已经见过很多次。包括 OpenAI 的不断推陈出新、英伟达财报等都给予了市场充足的炒作预期。我个人认为,AI 炒作的关键在于交易场所,在流动性充裕的场所交易的 AI 标的潜力要大于其他标的。而交易场所的好坏同样取决于对应标的的背景。

五、新 Ponzi

新 Ponzi 的玩法很难预测。

目前市场注意力还是集中在 Memecoin 和 BTC 生态。BTC 生态强,Memecoin 就相对弱。在这个周期,大家都热衷于对新发行资产的炒作上,但类似 DeFi 和 GameFi 那样的 Ponzi 并没有出现。总有一天,市场会厌倦对新资产的炒作,并将注意力放到拥有真实收入的项目上,比如 $BANANA ,或者全流通 + 强大基本面的项目上,比如 $UNI $LDO 。

六、最后

MetaGame 是我借用 cobie 在 21 年提出的概念。对于未来可能会出现的炒作,我同样是雾里看花,在其出现苗头前,没有人能明确地预测出下一个叙事级机会在哪个赛道。

「提升认知,保持敏感」是我们眼下需要做的事情。

这篇内容主要聊的方向是对未来 MetaGame 的预测。

透视韩国链游市场:玩家不抵触上链,但对发行商的贪婪心存顾虑

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

透视韩国链游市场:玩家不抵触上链,但对发行商的贪婪心存顾虑

很难相信韩国玩家对“带有区块链元素的游戏”存在一定的抵触情绪。

STEPN 在韩国拥有约 30, 000 人的用户社区,其中大多数人对加密货币几乎一无所知,同时 SuperWalk 的下载量超过 100, 000 次。像《Idle Ninja Online》和《Mudol》这样的区块链游戏曾登顶应用商店的收入排行榜。

然而,在 2022 年 5 月 LUNA 崩盘后,这种 P2E 叙事突然停滞。在韩国,游戏必须经过游戏产品管理委员会的“分类”才能上线,而公众的态度在法院多次拒绝 P2E 游戏的分类申请后发生了转变。

也就是说,我认为韩国人并不讨厌“区块链游戏”本身,而是对它们带来的负面联想感到反感。本文将揭示韩国市场的“抵触情绪”和“挑战”。

1. 代币的存在

透视韩国链游市场:玩家不抵触上链,但对发行商的贪婪心存顾虑

韩国玩家对游戏发行商的看法一直较为负面。在 2010 年代,韩国三大游戏公司——NCSoft、Netmarble 和 Nexon——被统称为“ 3 N”,且并非褒义。他们常常受到指责,认为阻碍了韩国游戏行业的发展。

由于这种坏名声,代币发行迅速被认为是剥削性行为。WeMade 在韩国引领了 P2E 叙事,出售了大量 WEMIX 以收购另一家公司。这一举动被普遍认为是贪婪的行为,该公司不仅从游戏本身获利,还从代币销售中获利。

因此,如果你想在没有任何负面反应的情况下将韩国玩家引入区块链游戏,你需要解释你的代币“不会直接使发行者或风险投资公司受益”。这很难推销,最好的声明是:“我们不发行代币。”

2. 可替代性的法律监管

透视韩国链游市场:玩家不抵触上链,但对发行商的贪婪心存顾虑

韩国玩家在进行 P2P 交易或 RMT(真实货币交易)方面非常活跃。韩国最大的 P2P 平台年交易量超过 7.5 亿美元。然而,这是游戏发行商禁止的。像《MapleStory》这样的游戏对 RMT 交易相对宽容,甚至形成了自己的 RMT 社区。在韩语中,这被称为“쌀먹”。(深潮注:“쌀먹”是一个韩语术语,通常用来形容在游戏中通过非正式途径进行交易的行为,特别是指利用游戏内资源进行真实货币交易的情况。)

除了关于区块链是否适合 RMT 服务的争论,韩国游戏的法律框架有两种选择:

  • 如果仅使用付费货币进行交易,则评级为 R 18 。

  • 如果在交易中也使用可在游戏中获得的货币,这就归入赌博的监管范围。当涉及到区块链市场时,法律问题会出现,因为交易的商品可能并不一定标记为 R 18 ,但将其转换为法定货币就会面临问题。与代币类似,NFT 在韩国也受到监管限制,因为如果它们在外部市场上具有显著价值,则被视为“可替代的”。

透视韩国链游市场:玩家不抵触上链,但对发行商的贪婪心存顾虑

最近在一些 Web3 游戏中关于“收益分享”的热议在韩国并不是新鲜事。早在 2009 年,《RF Online》就向顶级公会支付了月薪,这引发了争议,但这并不违反法律。这是被允许的,因为这些支付与游戏内物品无关。然而,如果游戏内物品可以直接变现,在韩国是被禁止的。

3. 玩家年龄

透视韩国链游市场:玩家不抵触上链,但对发行商的贪婪心存顾虑

在韩国,年轻投资者的数量相当可观。他们反应敏捷、聪明且信息丰富。由于知道 P2E 模型往往会崩溃,他们避免陷入死亡螺旋(death spiral)。假设以年轻受众为目标将是赢得韩国玩家的关键是错误的。当你查看韩国成功的区块链游戏(或应用)的用户人口统计数据时,结果非常有趣。MIR4、MUDOL、STEPN 和 SuperWalk 的核心用户群体由 30 多岁和 40 多岁的男性组成。他们往往对社区噪音麻木,有趣的是,他们对区块链游戏的强烈反对意见较少。

我曾经为韩国的一个门户网站撰写了关于 MUDOL 继任者的博客指南。也许年轻投资者已经不再关注,认为 MUDOL 是一个失败,但直到今天,仍有超过 350 人使用我的邀请代码注册了他们的第一个海外中心化交易所(CEX),而且这些人都是 40 多岁。

透视韩国链游市场:玩家不抵触上链,但对发行商的贪婪心存顾虑

许多游戏项目仍将韩国视为一个有吸引力的市场,这并非没有理由。这里竞争非常激烈,MMORPG (大型多人在线角色扮演游戏)的 ARPPU(每付费用户平均收入,Average Revenue Per Paying User) 很高,游戏质量出色,同时也是全球第四大游戏市场。然而,关于其潜力的一些说法存在夸大的成分。我与很多玩家交流过,尽管他们可能对区块链游戏本身持怀疑态度,但他们很少讨厌“区块链”这个关键词。他们担心的是游戏发行商的贪婪,以及当代币价格崩溃时,普通玩家可能会受到影响。

游戏玩家似乎并不反对官方支持 RMT(真实货币交易),这目前是一个法律灰色地带,也可能是纯粹的收入分享模型。然而,这可能需要放弃对“代币”的控制,或者等待韩国政府澄清有关游戏内货币化的监管规定。

这轮周期牛市何时到来 什么形式

很多人想知道这轮周期还有没有牛市,何时到来,什么形式。 

我认为带来山寨币牛市的关键事件,(注意,是山寨币,理论上比特币已经处于牛市了,相对于年初的价格现在涨幅巨大),既不是那些大额融资的VC项目上线,也不是靠币安疯狂上线meme项目,更不要指望有什么所谓的mass adoption项目突然横空出现。

其实牛市的到来只跟入场资金的踊跃程度有关。入场资金>离场资金,就涨,反之,就跌,街边大妈也清楚的道理。

其他那些无非是给资金进出找一些理由显得资金不是傻子而已。

而真正值得大家关注和等待的事件,很可能是最近一直在角落里默默无闻的uniswap,它的治理代币uni分红这个事会不会被SEC批准,这才关系着山寨牛市会不会到来。 

可能最近已经有人注意到了,像BNB,PENDLE,AAVE等等一些由真正项目收入支撑的token,在过去一年表现其实很不错。这说明市场终究不会错杀真正优质的项目,而传统商业千百年下来实践出来的商业本质,也是真理般的正确。

设想下一旦uni能允许分红,这意味着什么? 意味着我们持有的不再是空气,很多defi或者游戏都会把协议收入分给token holder,那么用户-股东-员工 三位一体的区块链精神就能充分发挥力量。也意味着很多传统行业的优质项目会不再选择发行股票,而是会选择发行token来融资退出,uniswap有可能成为去中心化的纳斯达克,自然会有很多资金会冲进来掘金。那么入金>出金的条件达成,牛市到来,巨大的泡泡诞生直到下一次破裂。

那么时间点呢? SEC的政策改变没那么容易,至少11月份大选之前不可能,也就意味着11月之前不会有牛市。至于11月之后,要看Trump能否当选,能否把目前的SEC主席换成喜欢crypto的。即使Trump当选,也需要时间通过相关法案,换句话说,未来的三个月到半年,大家需要勒紧裤腰带再熬一熬,别想山寨币牛市了。顶多大饼单独上涨来带一带山寨币。 最后提下这次的token2049。因为边会太多,speaker和观众都已经不够了,我建议以后大家少搞边会,省下的钱用来买大饼或者回购自己发的代币。再不济搞个party大家乐呵一下也行。分享知识尽量放到线上。 我会参加下面几个活动并做关于btc生态,DePIN,TON生态,游戏这几个主题的分享: 

1、17号上午 Innoblock办的游戏和DePIN主题的边会

2、17号下午GMA办的游戏投资meetup 

3、18号全天在大会主会场,BEVM和UTXO Management搞的btc生态分论坛。

4、 19号下午ckb办的比特币生态主题边会,以及web3labs办的btc生态边会。

5、20号LNFi举办的闪电网络主题的meetup。