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原文编译：白丁，极客 Web3

本文来自于 Ansgar Dietrichs 和 Casparschwa 在 eth research 论坛上针对以太坊质押机制与 ETH 增发模型的讨论。极客 Web3 对此进行了整理和删改。这些观点在 2024 年 2 月提出，部分数据可能存在偏差，但其关于以太坊质押经济模型的分析仍值得参考，且其中部分结论仍未过时。

正文：目前以太坊上质押的 ETH 已达 3000 万枚，占总量的 1/4 （这是今年 2 月的数据）这个比例相当可观，而且还在上升，没有任何放缓迹象。下图显示了 ETH 质押量随时间的变化，可以明显看出呈持续增长趋势，而这种趋势会长期持续下去。

未来，ETH 的新增质押中将有很大部分受 LST（流动性质押代币）影响，如 stETH 等。这会让 LST 的使用率和货币属性逐渐增强，但这可能带来负面效应。

首先，LST 具备网络效应，规模较大的 LST 项目会蚕食该赛道中所有的流动性，最终形成赢家通吃，这会加剧 LST 赛道的竞争格局。此外，如果 LST 超越 ETH，成为以太坊上除 Gas Token 的主流货币，届时用户将面临 LST 带来的对手方风险。以太坊上的货币应尽可能免信任，才能真正实现经济上的可扩展性。

（「对手方风险」指对方可能违约 / 无法履行义务。LST 场景中「对手方风险」主要包括用户资产被盗、LST 价格滑点、贬值）

目前，ETH 质押没有硬性的上限规定，理论上所有 ETH 都可被质押以获得收益。而 LST 显著改变了质押的成本结构，几乎所有的 ETH 都可能被质押。因此我们认为，以太坊的经济模型与质押模式应当包含动态的调节政策，让质押比例在一定范围内调整，这样一来以太坊就能在可控的成本规模下确保安全，避免负外部性的产生。

在本文中，我们针对以太坊的经济模型提出了一些亟需解决的问题。

ETH 代币发行策略的现状与未来趋势

在展开讨论前，我们先探讨当前的 ETH 代币发行政策下，哪些长期的质押模式是可行的。以太坊的安全依赖于一定比例的代币质押，可以概括为 POS 以太坊本身有「吸引质押的需求」。而对质押的需求在以太坊的货币政策中有明确规定，根据实际的质押权重，协议会相应调整 ETH 增发量，提高单个节点的质押奖励。

然而，ETH 持有者的质押意愿是多样且复杂的，我们只能基于现有信息进行合理推测，粗略估计质押意愿变化对质押者参与情况的长期影响。

ETH 质押的供需关系曲线：用增发的 ETH 换取安全保障

Validator 节点质押 ETH 会让协议获得安全保障，协议再向 ETH 质押者分发代币奖励，这是一个双赢机制。（限于篇幅，本文对「安全性需要达到什么程度」等具体问题不加讨论，想要了解详情可以参考文章 Paths toward single-slot finality）而 Validator 的收益主要来自两部分：

第一部分：协议根据固定的收益曲线发放的奖励；（就是以太坊每年通过增发 ETH，分配给质押参与者的奖励）

第二部分：Validator 在出块过程中获得的 MEV 收益。

（本图横轴为 ETH 的质押参与度，纵轴为质押收益率，描述了以太坊协议为满足不同的质押率，所愿意提供的质押收益 我们可以将以太坊协议视为买家 质押者视为卖家）

注：要理解下面的内容，可能需要读者对经济学中的供需关系曲线有简单的认知。

ETH 增发收益曲线（绿色实线）：从该曲线中可以看出，随着质押者增加，以太坊提供给单个节点的质押奖励将逐步减少。ETH 质押参与度较低时，系统需要更多奖励验证者，以鼓励更多人质押 ETH；当越来越多人参与质押时，单个验证者对网络安全的边际贡献会降低，对质押奖励的需求也随之减少。

总质押收益曲线（绿色虚线）：ETH 的固定增发收益加上 MEV 收益，构成了质押者的总质押收益。这里要注意，MEV 收益率的计算方式为：MEV 收益总量（去年约为 30 万个 ETH）除以被质押的 ETH 总量。

由于 MEV 收益总量基本是固定的，所以随着验证者增多，MEV 收益率会快速下降，最终使得质押收益率趋近于单纯的 ETH 增发率。值得注意的是，以太坊的 MEV 收益在过去一段时间内相当稳定（参考 MEV-Boost Dashboard），虽然这在未来可能变化，但为了简化我们的讨论场景，暂时将其视为固定不变的。

从上述曲线中，我们可以读到两条关键信息：

• 为了避免质押参与度过低，以太坊在质押参与度较低时设置了高回报来吸引更多质押者。

• 每个质押者的边际效用递减，即随着质押参与度增加，ETH 代币的增发率逐渐减少。

然而，上述质押收益率曲线未能理想的调节质押参与度。首先，该曲线无法有效限制质押比例的阈值，即使所有的 ETH 都被质押，质押激励仍会保持在约 2% 左右。换句话说，在激励设计层面，以太坊没有对最终实现的质押比例进行精准控制。总体而言，除了在初始阶段通过高激励来确保系统有最低的安全保障外，协议没有引导质押水平达到某个具体范围。

需要注意，上面提到的只是名义收益，未考虑增发 ETH 本身带来的稀释效应。随着更多 ETH 被增发，稀释效应将愈发显著。对此我们暂时忽略稀释效应的影响，放到后文详细讨论。

ETH 质押的供给侧分析

上文讨论了质押的需求曲线，也就是以太坊协议为满足不同的质押比例，所愿意提供的质押收益。现在我们将目光转向供给曲线。质押供给曲线展示了 ETH 持有者在不同收益率下的质押意愿，揭示了不同质押参与度所需的条件。

一般情况下，该曲线会呈右上倾斜，这意味着网络要达到更高的质押参与度，需要更高的激励。然而，由于质押意愿无法被直接观测或准确测量，供给曲线的形状无法具体描绘，我们只能通过定性分析来推测。

此外，供给曲线并非一成不变，我们将探讨质押成本随时间的变化，以及这种变化如何影响 ETH 持有者的质押决策。换句话说，质押成本的变化将导致供给曲线的位移，使得 ETH 持有者对质押激励的需求发生变化。

我们只能将历史上可观察到的质押水平拟合成近似的的质押供应曲线，每个特定时间点上需求曲线和供应曲线的交汇点反映了历史上真实达成的质押参与率。

本图横轴仍为 ETH 质押参与度，纵轴为质押收益率。如图所示，自以太坊信标链启动以来，质押的 ETH 总量持续增加，质押量的供应曲线是向下移动的。即使在较低的质押收益下，ETH 持有者的质押意愿依然会增加。从历史趋势看，短期内供应曲线持续下移属于合理预期。然而值得深入探讨的是长期质押平衡的问题，我们需要仔细分析供给端的构成。

任何 ETH 持有者在决定是否质押时，通常会考虑两个主要因素：质押收益以及所需成本。总体来看，验证者手中单位资产的质押收益是相同的，但不同类型的质押者却在成本结构上存在显著差异。下文将深入对比独立质押者和质押服务提供商（SSPs）之间的差异。

独立质押者 vs 质押服务提供商

SSPs 接受用户的 ETH，并代用户完成质押操作，收取一定的服务费用。通常情况下，他们会为用户提供 LST 作为质押凭证，用户可以把 LST 用于二级市场交易（比如 stETH）。对于 LST 持有者而言，这些代币的流动性取决于 LST 的整体使用率，以及第三方协议对其的支持率。

我们要重点分析的，是 Lido 这类发行 LST 的 SSPs。至于那些不发行 LST 的 SSPs，可以将其视作 LST 流动性价值为零的特殊情况，不在本文讨论。

对于大多数人而言，单独质押不需要信任第三方，但参与门槛较高，操作繁琐；相比之下，LST 需要一定程度的信任，但却具有显著的简易性和流动性优势。

在比较这两种质押方式后，我们可以得出两个重要结论：

1. 在不同的 ETH 持有者之间，独立质押的成本结构存在明显差异，技术含量的高低、硬件条件及运维成本的不同，以及对托管安全的信心，都使得独立质押者的供应曲线更为陡峭。这意味着，如果要让独立质押者的数量显著增加，要么大幅增加质押收益，要么改善质押操作的 UX。

2. 相比之下，利用 SSPs 质押的用户成本结构基本相同，主要差异仅体现在对 SSP 运营风险的评估以及对 LST 与 ETH 之间兑换滑点的顾虑。因此，SSP 的供应曲线较为平缓。这意味着，要吸引更多的 ETH 持有者进行 LSD 流动性质押，所需的收益率增幅相对较小，可以较为平滑地扩大质押参与率。

此外，独立质押的成本不受质押参与度的影响，而持有 LST 的成本则可能随着时间的推移以及 SSPs 使用率的提升逐渐降低，原因如下：

1. LST 的「货币属性」增强：当某种 LST 的受欢迎程度提升时，我们可以预期其将得到越来越多项目的支持，超越原生 ETH 的使用场景，例如更多的 DeFi 协议集成 LST，二层网络默认对桥接的 ETH 进行流动性质押等。当 ETH 质押比例足够高时，LST 甚至可能在流动性方面超越未质押的 ETH，反转二者的流动性差距。

2. 智能合约风险降低：随着时间的推移，LST 的智能合约会经过大量的实践检验，并且通过形式化验证等方式进一步降低风险。

3. 治理系统稳健性的提升：随着使用率的增加，LST 相关的治理机制也会变得更加成熟和稳健，例如 LDO + stETH dual governance 提案就反映了 LST 治理体系的进步。

4. 对大规模风险预期的降低：当某种 LST 占据整体市场足够大的比例时，它可能会被视为「太大而不能倒」的存在。所以用户相信市场上的各种力量会在 SPPs 出现问题时及时补救。

5. LSD 服务提供商的盈利平衡：当 LST 的使用率足够高使其流动性足够好，SSPs 可以降低单位服务费用来维持盈利，吸引更多用户参与。

整体来看，SSPs 和 LST 的存在使得质押供应曲线被显著拉平，这意味着不需要继续提高质押激励，就可以推动以太坊质押总量的增加。由此可以推测，LSD 将继续在推动质押量增长方面发挥重要作用。然而这样一来，长期的时间维度中，质押激励并不是 ETH 质押增长的桎梏，那么 ETH 质押究竟能达到多大规模呢？

质押率的长期均衡点

综合考虑需求和供应等因素，我们可以推测出 ETH 质押能维持的长期均衡状态。前面我们提到，当质押参与率较低时，需求曲线表现出明显的倾向性，但对于长期内可能达到的具体质押比例没有明确结论。

随后我们说明了随着质押成本和风险的降低，供应曲线会随时间逐渐下移，使得越来越多人愿意参与质押，其中起到主要推动作用的正是 LST。然而，供应曲线本身的形状无法定量分析，其是否足够陡峭、能对质押参与度形成合理调节，目前并不明确。

因此，总体质押比例的均衡点并不能准确计算出来，存在广泛的可能性，甚至可能接近 100% 。下图反映了即使长期内的供应曲线差异很小，也可能导致质押比例的均衡点出现位移。

其实最关键的不在于质押参与率会达到多高，而是这种高质押率一旦出现，会带来一系列隐患。本文提出了一些政策上的调整建议，以防止这种情况发生。

质押比例分析：什么情况下质押率少反而更好

质押率可以定义为 ETH 质押量与 ETH 总供应量的比值，ETH 当前总供应量约为 1.2 亿枚，其中大约有 3000 万枚被质押，质押率约为 25% 。在探讨高质押率可能带来的潜在问题之前，我们要先搞清楚一个标准：

到底质押率达到何种水平，就可以保证以太坊的安全性。根据此前以太坊基金会的一次讨论记录，我们可以知道当前的质押水平足够确保以太坊的经济安全了。

这就引出了一个问题——如果当前的质押率已经能够保障网络安全，是否有必要追求更高的质押率，达到「过度安全」？在我们看来，高质押率虽然能增强网络的安全，但可能带来一些负外部性，影响到 ETH 持有者、独立质押者，甚至整个以太坊协议的运行。

LST 货币属性的网络效应（LST）：拒绝承担风险

LSTs 在争夺货币属性这个问题上竞争很激烈。由于网络效应的存在，这种竞争往往呈现出「赢家通吃」的局面。随着 LST 的应用领域不断扩大，实用性随之提高，市占率也会逐步上升，LST 的货币属性在多个方面都将得到加强，例如链上和链下的集成度、流动性、抵御治理攻击的能力等。

在高质押率的环境中，如果某单一 SSP 控制了大部分的质押比例，很可能会被视为「大而不倒」。如果大多数 ETH 都质押在该 SSP 处，很难有办法对其进行有效惩罚。如果一个占据主导地位的 SSP 渗透进以太坊协议治理的核心，但却不必对用户担负相应的责任，这种集中化的治理风险，无疑会对以太坊的去中心化产生深远影响。

如果大部分 ETH 都参与了流动性质押，实际上在除 Gas Token 之外的多数场景中，真正作为货币的将会是 LST。然而，无论是由 ETF、CEX 还是链上质押池发行的 LSTs，都伴随着不同的信任假设，具有显著风险。最终，用户将不可避免地承受来自运营商、治理、法律以及智能合约等方面的额外风险，这显然不是理想状态。

此外，LST 虽然自夸可以还原被质押 ETH 的流动性，但其在 DeFi 中作为抵押物的效果肯定不如原生 ETH。以太坊网络想要实现真正的经济可扩展性，其货币必须尽可能去信任化，最好是使用 ETH 本身。

最小可行发行量——服务于用户体验

以太坊的最小可发行量 MVI 是以太坊网络在维护其安全性和功能性前提下，所需的最低发行量，旨在平衡网络的安全性和 ETH 通胀率。根据 MVI 原则，必须确保有足够的质押参与来保障协议的安全性，但质押量不宜过多。

当质押水平达到某个临界点时，协议的安全性已经足够稳固，此时额外质押带来的边际效用会逐渐递减，甚至可能出现负面效应（例如，增加网络负载、稀释 ETH 持有者的权益等）。此外，质押是一项协议所需的基础服务，协议应为质押支付合理的报酬吸引用户参与，而不是因资产稀释压力使用户被迫参与。

若 ETH 发行量继续增加，会导致所有 ETH 持有者和质押者面临更大的稀释风险，然而 SSP 却不会受到负面影响。因为代质押 ETH 的所有权并不属于 SSP，SSP 只是通过收取服务费来获取收入，ETH 价值稀释与其无关。不但如此，如果更多人为了对冲通胀而参与 LSD 质押，SSP 收的服务费用能水涨船高。

假设一个情境：以太坊质押参与率为 90% ，质押年收益率 2% ，流动性质押占总质押价值的 90% ，且平均 SSP 费率为 10% ，换算下来每年将有相当于以太坊市值 0.16% 的费用支付给 SSP，约为 20 万 ETH，按当前价格计算，约合 5.3 亿美元。这 5.3 亿美元，实际上相当于是对所有 ETH 持有者的一种隐形税收。

实际收益率：名义收益率 — 稀释效应

类似于金融学中的名义利率与实际利率，实际收益率为剔除 ETH 名义质押收益中的稀释效应后得来的真实收益率。随着越来越多的人参与质押，以及以太坊的通胀，由 ETH 质押带来的名义收益将逐渐被稀释，实际收益能更清晰地反映出质押的真实激励，而我们之前讨论的质押收益曲线，均为名义收益曲线。

上图分别反映了稀释效应对质押者和非质押 ETH 持有者收益的影响。对于不进行质押的 ETH 持有者（图中红线所示），由于他们的名义余额保持不变，但承受了通胀带来的稀释效应，所以他们的实际收益显然是负的。为了清晰地描述这种影响，我们可以将质押比例「S」分为两种情况进行分析。

当质押比例较低时（曲线左侧部分），实际收益曲线（绿色实线）与名义收益曲线（灰色实线）较为接近，这是因为质押者数量较少，协议通过增发 ETH 而分配的奖励也少，所以 ETH 通胀率很低，稀释效应较轻。在这种情况下，质押的主要激励来自于正收益，即图中绿色区域。

当质押比例较高时（曲线右侧部分），实际收益与名义收益曲线之间的差距渐渐增大。随着越来越多的质押者参与，ETH 的增发量增加，稀释效应更明显。除了实际收益的减少外，质押者的一部分激励来源于「稀释保护」，即通过质押对冲通胀。极端情况下，当质押比例接近 100% 时，质押的实际收益将仅由 MEV 收益构成，此时以太坊的通胀率将非常高，因为要不断的增发代币奖励质押者。

总结下来就是，质押比例高与低的最大区别，是质押收益的构成不同。低质押比例下，用户会获得实际的正向收益，质押比例提高后，由于通胀率较高，用户最后只能获得较少的收益用来抵消稀释效应，即「稀释保护」。以太坊质押比例越高，新发行的 ETH 就越多，质押用户的名义收益就越高，然而名义收益高并不意味着实际收益高。

需要强调的是，这种收益构成的变化并不会降低质押的激励作用。如果只看结果，稀释保护和真金白银的正收益，对于用户来说同样具有吸引力。然而，两种不同性质的收益对用户的意义截然不同：当质押比例较低时，质押是一项由以太坊协议为之买单的、有利可图的服务；相反，当质押比例升高时，质押变成了一种对冲通胀的无奈之举。

因此，如果质押比例向右移动到最高，我们可能会陷入一种最差的局面：质押提供的实际收益极为有限，还对那些不愿接受 LST 的人构成资产稀释的威胁。

任何质押者在同一质押政策下，一定会选择对自己来说实际收益更高的策略。但在以太坊的协议设计中，用户根本无法选择，因为协议的发行曲线决定了质押的最终均衡状态（长期质押供给曲线固定的情况下），出于收益考虑，任何用户只能选择参与质押这一种策略。

独立质押的可行性较差

SSP 成本固定，质押越多单位成本就越低，天生具备规模经济优势。随着 SSPs 管理的 ETH 数量增加，其边际效率也会提升，能压低成本收取更低的服务费用，吸引更多用户，并实现更高的利润。基于这些优势，成功的 SSP 可能被视为「大而不倒」的存在，这降低了其面临的尾部风险，并进一步强化了规模效应。

（尾部风险：极端事件的发生风险，这些事件概率极低，但一旦发生往往会导致极大损失）

相反，独立质押者需要自行承担所有成本，成本不会因质押量的增加而减少，反而会因网络负载的增加而有所上升，这正是以太坊通过 EIP-7514 提案的原因之一。

按照前面的分析，随着越来越多的质押收益被用于对冲通胀，而非获取实际收益，质押者的实际收益越来越依赖于 MEV，而 MEV 收益具有高波动性，会让独立质押者的总收益产生波动。相比之下，SSP 能够将总的 MEV 收入按比例分配给其管理的所有 Validator 验证节点，有效降低了质押收益波动对其整体运营效果的影响。

随着 LST 的使用率上升及其货币属性的增强，独立质押和 LSD 质押间的差距将进一步拉开。换句话说，随着质押率上升，独立质押相较于 LSD 质押的竞争劣势愈加显著。

在许多司法管辖区，政府对质押收入征税时以名义收入为基础，而不是经过稀释效应调整后的实际收入。通过某些结构设计，LST 能够为持有人提供一定的保护，避免这种税收影响，而独立质押通常无法做到这一点。随着名义收益与实际收益之间差距越来越大，独立质押者的收益水平也进一步被 LSD 质押者甩开。

基于此，我们提出以下观点：

1. 持有原生 ETH 应具备经济可行性，确保良好的用户体验，并避免因安全风险导致的价值稀释问题，从而更好地保护 ETH 持有者的利益。

2. 为了实现真正的经济可扩展性，以太坊的通用货币应尽可能免信任 / 无需信任。只有这样，才能确保整个系统的稳健和广泛的适用性。

3. 资产价值的稀释保护成为质押的主要激励构成，对质押者和 ETH 持有者来说都是不理想的结果。依赖稀释保护作为激励可能会带来不必要的市场波动，削弱了质押机制的初衷。

4. 高质押参与率会进一步加剧独立质押者在市场中的竞争劣势，可能让更多用户倾向于利用 SSP 进行质押，导致质押的集中化，不利于网络的去中心化和安全。

以太坊未来能达到的质押比例仍不确定，我们需要主动采取措施，确定一个最优的质押比例，防止比例过高产生负面影响。即使高质押比例对某些人来说可能是有利的，这个选择也应当是经过充分考量后做出的，而非受到市场外部因素的随机影响。

质押参与比例的最终目标

我认为，以太坊的质押政策应当以质押比例为基准，而非 ETH 的质押量。ETH 的供应量受到 EIP-1559 和发行机制的影响而波动，以质押比例为标准能够适应这种供应变化。虽然目前 ETH 的供应变化非常缓慢，自 The Merge 以来每年下降约 0.3% ，但其长期影响不可忽视。设立以质押比例为基准的政策，能够在更长时间范围内保持稳定，无需频繁调整。

如前文所说，当前的发行曲线虽然确保了最低的质押水平，但缺乏限制质押比例上限的机制，这可能会导致质押比例过高。我们认为，一个完善的代币发行政策应当设定质押比例的上下限，来确保网络安全，并维持合理的参与度。具体而言，该政策应努力将质押比例保持在一个「既能确保网络安全，又能避免负面外部效应的最佳范围」内。

为此，以太坊可以对过低的质押比例设置超高奖励，对过高的质押比例设置超低奖励、甚至是负奖励，来调节质押比例。通过这种方式，以太坊可以调控质押参与度。这种政策设计的曲线可以参考 Vitalik 所提出的示例，该曲线展示了如何在不同质押比例下调节奖励，以引导质押行为。

如图中的发行曲线所示，质押参与度较低时奖励丰厚，与当前的政策一致。随着质押参与度的提高，质押收益逐渐减少，直至转为负值。换句话说，质押的收益最终将减少到不再具有任何吸引力，从而抑制质押行为。然而，这种负收益状态不会长期持续，质押参与度会因为这种机制的调节逐渐降低，并在某个合适的水平达到均衡。因此，呈现出这种收益曲线规律的模型，能够确保质押比例维持在合理范围内。

事实上，要达到合理的质押比例范围，并不需要选择一条收益迅速转为负值的曲线，那些在某个临界点之后仅将质押奖励控制在零或接近零的曲线，可能已经足够达到同样效果，既能抑制过度质押，又能维持系统的稳定性。

确定合理质押比例范围带来的影响

确定合理的质押比例的优势在于，能有效避免高质押率带来的各种负面影响。不过，这种策略并非没有缺点，一个明显的例子是，独立质押者在此情况下面临的奖励具有波动性。与高质押率的环境类似，在确定合理质押比例的策略下，激励来源有很大一部分是 MEV 收益，这会加强其波动性。

因此，尽管确定质押比例范围的优点很多，但也可能加剧本就存在的收益波动性。MEV 风险可以通过引入 Execution Tickets 或 MEV Burn 等机制来解决，或设置质押费用的方式来缓解，在一定程度上平衡收益的波动性。也有一些人反对将质押比例确定在某一范围内，其中一个具有代表性的观点是，这样做可能会降低整体的均衡收益，从而加剧独立质押者与 SSPs 的竞争，以及不同 SSPs 之间的竞争。

反对者的逻辑是，整体均衡收益降低导致资金供应不充足，一些 SPPs 采用的质押形式可能对以太坊协议更有益，但由于其项目竞争力不足，难以持续盈利而存活下去，导致以太坊的整体效用更低。要应对这一问题，仍然要分清名义收益和实际收益。

虽然确定质押比例范围的策略可能降低名义收益，但实际收益未必会受到影响，。以下示意图进一步了说明这一点。

上图表示采用确定的质押比例范围时，系统达到长期均衡的情景，下图则大致展示了当前以太坊代币发行曲线下的情景。这两个例子都基于相同的假设：约 1 亿 ETH 参与了质押，即长期质押供给保持一致，这样的对比才有意义。

下图中，大部分质押激励用于稀释保护，因此实际收益率仅维持在约 0.5% 左右。而在左图情境中，系统会达到一个较低的名义收益率均衡点，但由于通胀率较低，实际收益率会提高至约 1.4% 。

这一例子清楚地说明了，确定质押比例范围会合理地提升实际收益率，可以缓解质押者之间的竞争压力。此外，这也有利于不参与质押的 ETH 持有者，因为能最大限度地减少稀释风险。

开放性问题

本文提出的策略是确定合理的质押比例。然而，这存在一些亟待解决的问题。

1. 质押比例的理想范围是多少？

对于质押比例，我们已经讨论了不理想的范围，但并未明确提出理想化的质押比例区间。其实这个问题相当复杂，需要在社区内进行深入讨论，并会参考 Vitalik 和 Justin 的一些意见。

该问题的核心在于权衡——较低的质押参与度会增加协议受到攻击的风险，而过高的质押参与度则可能带来负外部效应。为了更好地确定质押区间，我们可以对不同质押比例下的效用进行建模。一种可能的效用曲线如下所示：

2.如何选择合适的质押收益曲线以达成目标范围？

确定合理的质押比例后，设计者还要选择合适的质押曲线，来实现以太坊质押参与度的均衡。设计者要仔细评估不同曲线的优缺点，挑出最合适的方案。同时，设计者可以继续探索其他机制，例如类似于 EIP-1559 的反馈控制系统，根据网络状况动态调整质押发行曲线，以确保曲线与网络需求间的匹配度达到最优。

3.如何确保在近零或负发行情况下的激励相容？

激励相容由诺奖得主利 Leonid Hurwicz 提出，是机制设计的重要原则，具体是说如果某种机制可以将系统内的个人利益与系统整体利益统一起来，该系统就是激励相容的。

以太坊 PoS 发行的初衷是通过经济激励吸引验证者参与共识，然而在某些质押参与率下，发行收益可能趋近于零，甚至出现负值。尽管在这种情况下，验证者可能为了 MEV 收益继续质押，但如果缺乏常规的质押奖励，验证节点可能在出块和验证时缺乏足够动力，也就是说当质押发行量过低时，共识机制可能面临失效的风险。

为了解决这一问题，以太坊协议可以对所有验证者收取一定费用，并根据验证者是否称职进行再分配，重新建立激励相容性。然而，这种方案的实施将增加协议的复杂性，因此需要进一步探讨其可行性和有效性。

4.如何以相对（质押比例）而非绝对（固定 ETH 数量）方式来设定目标范围？

其实也可以将质押发行水平设置为某一绝对的 ETH 数量，比如 3000 万枚，或 4000 万枚 ETH，然而为了让发行政策更具前瞻性和适应性，最好直接把质押比例作为考核参数。为了让发行政策以某一特定的质押比例为目标，协议需要掌控 ETH 质押量和供应量。

5.当质押参与率超出目标区间，如何使其恢复到目标值？

如果当前的质押参与率就在目标区间内，当然是最理想的情况，但如果超出该区间，就必须采取一定措施降低质押参与度，使一部分质押者收益不足进而退出质押。即使我们用最温和的手段降低参与度，这个过程也会对一些质押者产生不利影响。如何尽量降低这种影响仍然是一个需要解决的问题。

结论

我们讨论了当前的以太坊质押激励政策与代币发行方案，详细解释了该发行方案存在的负外部性，探讨了一种可以解决问题的新政策，就是将质押比例设定在一个目标范围内。

然而，鉴于一些尚未解决的问题，尤其是在验证者费用机制和链上 MEV 捕获机制上的缺失，实现该政策还需要一段时间的过渡。我们提议在这段时间内，对现行的 ETH 质押与代币发行政策进行革新，作为迈向目标政策的关键一步。

为此，我们在即将到来的 Electra 升级中，提出了一项关于改革质押发行政策的提案（相关内容可以参考文章 Electra:Issuance Curve Adjustment Proposal）。

原文作者：

原文编译：白话区块链

在当今的加密世界中，选择在哪个平台部署你的应用程序与产品本身同样重要。

这引出了一个我认为许多开发者当前心中的十亿美元问题：究竟在哪个平台部署我的应用程序才是最好的选择？

在今天的文章中，我将介绍目前我认为最好的三个选项，并分析每个选项的优缺点，以及即将到来的技术进步将如何使这一选择变得比现在更加容易。

对于开发者而言，目前最好的三个选项是：部署在通用型的二层网络上、Solana 生态中，或者建立一个特定于应用的链。这些决定将对性能、安全性、用户体验和长期可行性产生深远的影响。

本文将深入探讨这些选项之间的技术差异，通过它们各自的优缺点来分析，并论证应用专用链在以太坊对抗 Solana 中日益增长的重要性。

1、通用型二层网络 /L2 Rollups

1）优点

安全继承：通用型 L2 或 Rollups（如 Optimism 或 Arbitrum）继承了以太坊的安全性。这意味着，构建在这些平台上的应用程序可以受益于以太坊强大的安全性，而无需维护自己的验证者集群。对于应用程序的发布来说，这一点尤为重要，因为通过验证者集群（通常是作为 L1）来引导自身的经济安全性是非常困难的。

更不用说，目前还有不少不同的通用 L2 可供选择。

可组合性：通用型 L2 提供了高度的可组合性，使得同一 L2 上的应用程序和协议之间可以无缝互动。「货币乐高」这个术语最初是在 2020 年的 DeFi 夏季提出的，至今仍然适用。构建在链上的最大优势之一就是可组合性。

在传统金融或加密领域之外的软件中是无法实现这种程度的可组合性。这对依赖流动性和互操作性的 DeFi 应用程序尤其有利。

开发者友好：在通用型 L2 上构建（通常）意味着可以利用 EVM，大多数加密原生开发者已经熟悉 EVM，这降低了学习曲线并加快了开发速度。对于其他虚拟机（altVM）的 Rollups，存在一些非加密原生开发者更为熟悉的编程语言，例如 Rust（用于 Soon SVM 之类的堆栈）、C、C++（Arbitrum Stylus）、Move（Movement Labs 和 Lumio）、Linux（Cartesi）、Web Assembly（Fluent），甚至是 Fuel Network 的 Sway。

2）缺点

拥堵和可扩展性问题：随着越来越多的应用程序部署在同一 L2 上，拥堵可能成为问题，导致费用增加和交易速度变慢。这可能会降低用户体验，尤其是对于那些需要低延迟的应用程序来说。

「吵闹的邻居」问题确实存在，我们已经在 L2 上看到它在清算期间或用户互动频繁的事件中发生过。这是一个细致入微的看法，像 MegaETH 这样的 EVM 并行化，通过基于 Rollups 或上述提到的不同执行环境可以帮助缓解这个问题。

定制化和盈利能力有限：通用型 L2 旨在满足广泛的应用需求，这意味着它们通常缺乏为单一应用程序的特定需求进行优化的灵活性。如果你是一个希望拥有自定义 gas Token、定制区块时间以及交易排序规则的开发者，这可能会成为问题。这可能限制性能调优和用户体验的优化。

我有一个很大的体会，就是关于 MEV 和排序收入的问题。当你在一个通用 L2 上部署应用程序而他们不提供收入分享时，你实际上是在从 Rollup 操作员那里租赁区块空间，并为他们赚取收入，而这些收入本可以重新分配给你的应用和社区。我们稍后会谈到这一点。

2、应用专用链

1）优点

完全定制化：应用专用链允许开发者针对应用的需求优化区块链环境的各个方面。这可以带来更高的性能、更低的费用和更好的用户体验。

你可以通过自己的主权排序器内部化收入，并控制交易排序，通过 gas 支付方或高级账户抽象解决方案提供更低的费用和更好的用户体验，或极快的区块时间（如 Reya 的 100 毫秒区块时间或 Clearpool 刚刚推出的专注于 RWA 的 Ozean 应用链，具有大量独特功能）。通过这样做，你可以为链上的开发者和用户解锁独特的盈利方式，以一种互惠互利的方式实现。更多的费用、交易和使用量意味着为整个社区分配更多的排序器收入，你可以按照你希望的方式进行分配。

可扩展性：由于该链专用于单一应用程序或一组相关应用程序，因此不存在其他项目造成拥堵的风险。你可以拥有自己的区块空间，消除链上的「吵闹邻居」（拥堵）问题。减少 gas 费用高峰，更好地控制你的区块空间。

2）缺点

复杂性和开销：尽管像 Gelato Network、Conduit、Caldera 等 RaaS 提供商帮助简化了新链的启动过程，构建和维护一个应用专用链相比于在通用 L2 上部署应用（部署智能合约 vs. 部署整个链）需要更多的准备工作和资源。

虽然 Layer Labs 等团队和其他孵化器可以提供帮助，但总体而言，启动一条链的过程更加繁重。从第一天起，你就需要考虑互操作性提供商、排序（大多数 RaaS 提供一些选项），以及诸如 RPC 等问题——虽然 Lava Network 在这方面可能会有所帮助。

互操作性挑战：尽管 Cosmos 等框架提供了内置的互操作性解决方案，但与更广泛的以太坊 L2 生态系统互动相比，使用通用 L2 更为复杂。作为一个应用链，你面临的最大问题是如何从第一天就获取用户，哪个互操作性提供商将会帮助和支持你？

可以考虑 Hyperlane、Union Build、Jumper Exchange、LayerZero 以及最终的 Omni 和 AggLayer。协调区块构建也将起到重要作用，例如 Astria 和 Nodekit 等团队。

此外，如果你希望求解者提供快速的互操作性，你可能需要与 Everclear、AcrossProtocol、LiFi Protocol 或 Wintermute 等大型求解者团队建立关系。这些挑战，加上跨链用户体验的困扰，构成了启动应用链的最大问题。

我稍后会进一步讨论这个问题。

3、Solana

1）优点

极高的性能：Solana 专为高性能应用设计，能够处理每秒数千笔交易，并且延迟极低（但有时交易会失败）。其速度使得 Solana 成为那些依赖低延迟和高性能的应用程序的理想选择。这些因素也延伸到了用户体验，对任何加密用户来说都非常友好。

统一的体验：从可组合性的角度来看，Solana 的单一状态机非常吸引人。这使得构建「货币乐高」比在应用链上更容易，但与在通用 L2 上的体验类似。这种架构提供了一个统一的环境，所有应用共享同一个状态，你还可以从像 Kamino Finance 和 JupiterExchange 这样成功的应用中吸引网络效应。

生态系统的增长轨迹：Solana 的生态系统和开发者的增长一直在稳步上升。该生态系统对 DeFi、NFT 和更广泛的 Web3 应用，甚至是 memecoin，都有强大的支持。由于可以使用 Rust 编写代码，其开发者社区也在不断扩大，为新项目以及非加密原生开发者提供了更多的资源和工具。

我认为这个生态系统将继续膨胀，你的应用程序可能会受益于这种扩展所带来的网络效应。请参考下面的今年早些时候的生态系统地图：

2）缺点

中心化风险：尽管 Solana 在技术上具有优势，但它因中心化问题受到了一些批评。与以太坊相比，其验证者网络规模较小，建立成本较高。与在以太坊 L1 上构建相比，Solana 的抗审查能力较弱，但与具有中心化排序器的 L2 相比，我认为 Solana 反而更有优势。不过，链条的某种程度上的中心化性质是其早期发展阶段的产物，需要加以考虑。

网络中断：Solana 曾多次经历网络中断和稳定性问题，这引发了对其可靠性的担忧。尽管每次都能恢复正常，但对于需要持续在线的开发者来说，这仍然是一个风险。最近一段时间内这种情况没有再发生，这是一个积极的信号。

上述原因尽量以客观中立的方式呈现，但我仍然得出的结论是，在权衡取舍和性能方面，应用专用链位于通用 L2 和 Solana 之间。

我觉得这个图表也非常有帮助：

在我看来，应用专用链为模块化生态系统提供了一种可行的策略，使其能够在性能和开发者体验方面与单体 L1 竞争。通过允许开发者构建针对特定用例优化的定制环境，应用链可以提供媲美甚至超越这些 L1 的性能和灵活性。

然而，关键在于了解正确的互操作性和链抽象是实现这一以 Rollup 为中心的模块化扩展路线图的关键。随着新链的不断推出，碎片化问题只会加剧。

像 Xion、Okto、Particle Network、NEAR Protocol、Halliday、Aarc 等团队正在致力于链抽象工作，他们将在其中发挥重要作用。没有这些以及更好的互操作性解决方案，模块化未来将面临风险。

4、小结

尽管通用 L2 和 Solana 各自提供了令人信服的优势，但应用专用链为构建者提供了一个机会，使他们能够实现盈利、专业化，并与通用 L2、Solana 及其他 L1 的规模和可组合性竞争。

随着模块化生态系统的扩展，应用专用链将在流行应用的增长中发挥关键作用。然而，这一愿景严格依赖于尽快确立一个互操作性解决方案的标准。

我相信这一目标将成功实现，未来几年我们将看到相互连接的应用专用 Rollup 蓬勃发展。

原文标题：《Web3 Social 迷思：没弄清社交与社区的不同，还有灾难性的 X to Earn 模式》

原文作者：北辰，刺耳的 Whistle

Web3 行业在过去一年里走出了低迷的熊市，虽然远未迎来真正的牛市，但关于 Social Summer 即将到来的声音越来越多。尤其是最近 Telegram 创始人 Pavel Durov 因面临诈骗、洗钱、恐怖主义等多项罪行指控而在法国机场被逮捕，进一步引发了对社交产品的关注。

这也不难理解，crypto native 的技术路线似乎已经走到尽头了（毕竟该有的基础设施都有了），但是还看不到 Mass Adoption 的曙光，而社交赛道在理论上是最容易撬动海量用户，而且还有可能沉淀成生态。于是它承载着停滞了的 Web3 行业的焦虑，每当 friend.tech、Farcaster 等社交应用表现稍好，都会引来全行业的关注。

尽管我也看好社交赛道，但不得不发出刺耳的声音——整个 Web3 行业对于社交赛道充斥着作为外行的想当然，误解之深其实不亚于收藏品、RWA 和 DePIN。

我们得先足够了解 Social，才能再接下来谈怎么与 Web3 结合为 Web3 Social（或者 DeSo）。

一、社交与社区

无论是 Web3 Social 还是 DeSo，抑或者 SocialFi，概念落实到最后还是要给真实的用户提供服务，那就得区分清楚这些服务是针对社交还是社区。绝大多数时候大家似乎都混为一谈，尤其是在中文语境中，几乎成为了同义词，但其实 social 与 community 是不同层次的两件事情。

1.1. 社交：从通信开始

广义上的社交产品是从社交（social，其实更准确来说是 social interaction）开始，而社交则是从通信开始。

社交是微观层面的交流行为，少则发生在两个人之间，也可能是由许多个人组成的群组（group），而实现社交行为的方式是通信（Communication），所以社交产品得先从通信软件开始。

电子邮件是最早出现的通信工具，在 1965 年由 MIT 率先实现。1973 年伊利诺伊大学在 PLATO 系统上开发了第一个在线聊天系统 Talkomatic，对方甚至可以实时看到你正在输入的字母是什么。此后各种通信软件不断迭代，今天我们日常沟通所使用的是 WhatsApp、微信、Telegram 等在线聊天应用及各种邮箱，最核心的通信功能当时已经具备了。

那么为什么用户会不断地更换通信软件？其实每一个通信软件爆火的背后，都有一个非它不可的理由在驱使着用户们使用它，总结下来无非有三个，要么免费，要么能找对人，要么抗审查。

腾讯就是一个由免费驱动的成功案例。在 1999 年三大运营商还没有开通短信业务的时候，OICQ（也就是后来的 QQ）就绕过了电话网络可以直接免费发消息，但是在电脑上收发比较麻烦，这才给了 2000 年才推出短信业务的三大运营商机会，每条短信收费 0.1 元，而这又在后来智能手机普及的时代给微信的崛起埋下了伏笔。

但为什么机会是留给微信而不是更成熟的 QQ 呢？首先是因为手机 QQ 在移动互联网早期只是把 PC 端的老产品移植到了移动端，在产品体验上不如原本就为移动端打造的微信。更为重要的是微信率先推出了语音消息、语音通话、视频通话等功能，完全取代了手机的短信和通话业务。

话说如果我们沿着免费的逻辑出发，下一个由免费驱动的通信软件应该是免费的卫星通话和卫星上网了。

而由找对人所驱动的成功案例就是各种交友软件，如针对陌生人交友的陌陌，针对性少数群体的 Blued，针对高学历相亲的青藤之恋……由抗审查所驱动的成功案例则是 Telegram、Signal 等。

Clubhouse 兼具了找对人和抗审查的特性，才让这个功能其实很常见的语音聊天软件在刚出现时就一码难求，因为这里会有厉害的人，也可以聊很生猛的话题。

总之，社交（social interaction）是最基本的社会行为，实现社交的最基本功能是通信（Communication），即使再复杂的社交产品，最核心的功能也是从通信出发，后面再不断集成新的服务，演化成社区产品。

1.2. 社区：社交媒体与社交网络

许多人、群组之间的社交行为所形成的复杂的有机体，才算是社区（community）。

注意，社区不是简单的集合（很多人对于社区的理解就是「拉个群然后每天有人吹水就完事儿了」……），而是全体成员出于共同的诉求（比如利益、愿景等）而互相支持，这就意味着成员之间要付出一定的信息、资源等。当社区内部成员索取的资源高于生产的资源时，社区就走向了衰亡。就像癌细胞，只会不断复制并消耗身体能量，直到供体也死亡。

所以构建社区产品的难度远高于社交产品，这简直是个宗教议题。抓住通信的某个痛点（比如当年的免费语音聊天）就可以火爆一时，但绝大多数社交产品的后续表现都证实了沉淀用户远比吸引用户更困难。

根据社区（community）产品沉淀用户的不同方式，可以划分出以内容为核心和以关系为核心的两类产品，即社交媒体（social media）和社交网络服务（SNS，Social Networking Services），这两个名词也很容易让人混淆社交和社区的概念。

以内容为核心的社交媒体要追溯到 Notes，也是在 1973 年诞生于 PLATO 系统（同年这里也诞生了第一个在线聊天系统 Talkomatic），Notes 已经具备了 BBS 的雏形，后来的各种论坛、贴吧、博客等社区产品都是由此展开。它们都以兴趣为核心，所以会不断沉淀用户生成内容（UGC），最后在移动互联网浪潮中演化为今天我们熟知的 Twitter、微博、Instagram、小红书等。

以关系为核心的社交网络服务其实就是前面所说的「由找对人所驱动的通信产品」，不过只有当产品确实被当作通讯列表时，才算真正意义上的社交网络。比如针对原本就离线存在的熟人社交的微信，针对陌生人交友的陌陌，针对职场交友的 LinkedIn……

1.3. 从单一功能到综合平台

不过即使我们梳理到这里，严格区分了社交与社区，但是对于社交产品的定义可能依然是混乱的，那是因为现在的社交产品往往不再只有单一的功能，而是融合了不同层次和维度的功能。

这是造成一切关于社交产品混乱认识的根源——只盯着产品最表层的功能玩拼图，而无法还原出产品真正的驱动力和演进脉络。

还是以微信为例。先通过免费的文字消息和语音消息的通信功能，迅速把用户真实的人际网络迁移过来，沉淀出了一个庞大的熟人社交网络。然后用「附近的人」、「摇一摇」等功能开拓了陌生人社交市场，迅速突破 1 亿用户大关。

后面又支持语音通话、视频通话功能来强化在通信方面的优势，并先后推出了「朋友圈」、「公众号」「视频号」等功能，在社交网络的基础上发展成了社交媒体，其中支付功能的添加更是打得支付宝措手不及。

这种方式也可以用来分析 X、Facebook、Telegram 甚至抖音，但是今天几乎所有关于 Web3 Social 的分析报告，仿佛是一位近两年才使用微信的用户来分析微信——想当然地把各种功能混在一起来分析，自然很难抓到产品的重点。而在这种思路指导下的创业者，也无非是复刻另一个微信，直接从大而全的功能开始抄起，却不思考那些功能背后具体指向的真实用户如何获取并沉淀。

所以本篇文章也大可按照不同的通信方式、内容类型、社交关系类型和媒介类型展开，做一个漂亮的表格，然后再用互联网黑话煞有介事去分析那些随机组合出来的结果（比如「一个用于 Web3 从业者交流的支持语音通话和直播功能的可以带单交易的加密 App），以此显得行研非常专业，但其实不具备任何实操层面的指导价值。

二、Web3 Social 全景图

关于 social 铺垫这么多，终于要聊到 Web3 了！Web3 Social 所要考虑的要比前面举例的各种互联网社交产品复杂得多，因为整个互联网协议与区块链协议有根本上的不同。

2.1. 模型层级：互联网与区块链

互联网按 OSI 模型可以分为 7 层，开发者只考虑最上端的应用层即可。但是区块链目前还没有定型，所以就相对复杂，这里给出一个仅供参考的分层模型，然后基于该模型来展开分析。

在区块链世界里，如果说区块链网络是 layer 1 ，那么互联网就是 layer 0 ，承担着底层通信基础设施的作用。区块链网络也可以细分为不同层，如网络层、数据层、 共识层、激励层，虽然还有不同的分层方案，不过目前的主流方案是让公链把它们一齐打包了，所以我们直接讨论公链即可。

公链之上就是协议层（Protocol），封装了各类脚本代码、算法以及智能合约。值得注意的是，它们不是终端产品，而是一些实现最小功能的关键组件，有的是链上执行的智能合约，有的则是链下执行的中间件。

由于区块链是共享数据层，这些智能合约是开放的，且能被无限次使用，所以后来的开发者理论上可以基于这些智能合约及中间件做组合和优化，从而构建出一个新应用。

问题在于，目前协议层上无论是智能合约还是中间件都还非常欠缺（为数不多的创新集中在 DeFi 领域，socia 赛道没有革命性的产品），那么在此基础之上，在应用层里构建出符合 Mass Adoption 的产品的可能性也就不大了。

2.2. 两种逻辑：自下而上与自上而下

具体到 Web3 Social 赛道，一直都有两种产品路径在竞争——crypto native 更倾向于自下而上地构建原生加密社交产品，从 Web2 过来的闯入者则青睐于自上而下地先构建出成熟的 Web2 产品再逐渐增加 Web3 模块。

2.2.1. 自下而上的方案

自下而上的方案有两种，一种是以账户为核心而展开建立的身份管理基础设施，另一种是以内容为核心而展开的社交图谱（Social Graph）。

在 Web2 世界最重要的账户是邮箱，在 Web3 世界则是 DID（Decentralized Identifier，去中心化身份），用户自行在区块链上创建和管理，能够与其他应用进行私密的交互。

最典型的代表是 ENS，这是一套基于以太坊建立的去中心化域名系统，可以为个人、组织甚至设备来创建和管理自己身份 / 数字标识（不过最早的链上域名系统是 2011 年从比特币网络分叉出去的 Namecoin）。

不过这类 DID 项目面临的问题是除了用作钱包域名，没有什么真正刚需的应用场景了……

而以内容为核心而展开的社交图谱，则是让用户把自己的社交数据上链，如个人资料、发帖、关注等。最典型的代表是 Lens Protocol，把用户的社交数据和行为给 token 化、NFT 化，开发者可以基于此建新的社交应用。不过目前还没有孕育出真正有生命力的社交应用。

另外 Blink 这种简单的工具也值得关注，可以把链上的行为转换为可嵌入到各种网站和社交媒体平台的链接。

2.2.2. 自上而下的方案

至于自上而下的方案就很简单了，就是把成熟的社交产品进行链改，不过具体也细分为两种。

一种是先做一个成熟的 Web2 社交产品，再逐渐添加 Web3 模块。这种方案最古早也最成功的是币乎，后来关停了，虽然涌现过非常多类似项目，尤其是 2022 年在 X to Earn 模式启发下的 SocialFi，推出了发帖即挖矿、评论即挖矿、聊天即挖矿等机制，到现在基本都死了。因为 SocialFi 的模式天然不成立，后文会详细阐释原因。

目前在各种从 Web2 逐渐过渡到 Web3 的社交产品中，唯一表现不错的是 Farcaster，它非常克制，没有采用 SocialFi 模式，而是认真培育起加密社区，Web3 的功能以插件的形式存在。要知道加密社区天然具有财富效应，所以自然而然地催生了以 Degen 为代表的一众 memecoin（话说上市如果跟发币一样简单的话，雪球就会碾压一切大厂）。

另一种方式则非常隐蔽，很容易让人误以为是加密原生的产品。它们往往都有去中心化的数据库，再结合 DID、DAO 工具等模块，允许任何人在上面构建属于自己的 Web3 应用。

它的迷惑性在于，所有的模块看起来都是 Web3 的，在功能上显得大而全，但是你跳出来看，就会发现其实是直接把成熟的 Web2 社交产品用从头到尾用 Web3 的方式重新表达一下（比如采用了加密签名、分布式系统），那么跟 Web2 产品也就没有本质上的区别。

例如 Ceramic、UXLink，看起来从应用层一直到基础设施层，跨越了区块链多层技术栈，而且涵盖了从底层技术到用户界面的多个方面，是一套非常完整的 Web3 社交生态系统。这就好比用钢筋水泥仿造了一幢木制阁楼，可以有但没必要，明明可以根据钢筋水泥的特性设计出新形式的建筑出来。

2.2.3. 两种产品路径的局限性

总的来说，无论是以账户为核心而展开建立的身份管理基础设施，还是以内容为核心而展开的社交图谱，抑或者直接把成熟的 Web2 社交产品用从头到尾用 Web3 的方式重新表达一下，上述种种思路更像是针对数字世界的末日生存玩家而准备的，对普罗大众来说没有必要，所以往往是「尊重，但不理解」，也就很难沿着这条道路产生一款大众产品。

我们也许应该放下原教旨主义的偏见，重新来审视一下 Farcaster 这种 Web2.5 的产品的生命力，而这又要回归到文章开头所说的做社交与社区的能力上来，功夫其实在技术之外。

三、X to Earn 及其适用场景

但是关于 Web2.5 的产品，想象力几乎被「Web3 版的 XXX」所垄断，比如 Web3 版 TikTok——Drakula、Web3 版 Instagram——Jam 等，而 Web3 的部分仅仅体现在商业模式的货币化上，也就是 Fi，或者说我们更熟悉的 X to Earn。

3.1. 货币化的本质是积分商城

货币化似乎是 Web3 爆改一切互联网产品的唯一法宝，无论是在 2017 年流行的「通证派」「链改」，还是在 2021 年开始流行的「X to Earn」，本质上都是用让利的方式来激励用户留存。

其实在互联网领域里就已经沉淀了很成熟的积分玩法，用「做任务 – 赚积分 – 商城兑换商品或权益」的方式来提升 App 用户活跃度，但只是作为辅助运营的手段而已。毕竟金钱不会凭空出现，如果羊毛不能出在羊身上，那也要从猪身上来薅，总之在正常的商业模式中这种补贴长期来看是有现金流瓶颈的。

也就只有资金盘能够打破现金流瓶颈，直接开发出一款以积分玩法为主导的产品，然后让后来者接盘。2015 年前后，三四线城市就有蛮多大妈在推广各种据说能赚钱但要先交会员费的 App。

不过 ICO 的流行提供了比资金盘更巧妙的方式——资金盘项目还要在线下拉人头才能有人来接盘，ICO 项目则直接发个币，甚至都不需要有人来接盘，已有的用户只要有上涨预期甚至会自己加仓，而且二级市场也不存在找具体的某个人来维权的问题。

所以，绝大多数 Web3 产品的货币化，本质上还是互联网积分商城的玩法，只不过积分兑换的不是真金白银买来的商品，而是二级市场的市值预期。

3.2. 货币化方案的挑战

当然，我们不应该全盘否定货币化，只是它有特定的适用场景，至少不适用于绝大多数社交和社区的场景。

首先面临的挑战其实是管理学方面的瓶颈——以现有的绩效考核水平根本无法精确地识别出用户的有效行为，也就不能针对性地给出合适的激励，最终的归宿只能是招来羊毛党。

即使规则精确到每天留存多少分钟，完成哪些任务之类，也会被撸毛工作室玩得明明白白，真实用户反倒没有机器人账户有竞争力，这一点几乎所有的「X to Earn」模式的项目都没能避免。

而且即使项目方的确能够区分出用户有效的行为，并制定了合理的激励方案，但天然地不适用于社交 / 社区类产品，因为还要面临心理学方面的挑战——货币化让用户的动机从产品本身转移到了激励上，那么当激励减弱时，用户使用产品的动机也就消失了。

更糟糕的是，对于一款社交产品来说，良好的社交体验本身就是对用户的奖励，而 SocialFi 模式则在不断提示着用户的注意力从单纯的社交体验转向金钱激励，最后的结果一定是用户对产品本身索然无味。

3.3.SocialFi 的荒谬性

假如我们按照 SocialFi 的模式开发一款记录恋爱 App，把情侣每天要做的各种事项如聊天、送花、接吻、拥抱等行为进行量化考核，最终进行奖励，那么对使用这款 App 的情侣来说，最后的恋爱体验会非常索然无味。

如果你也觉得这款恋爱 App 设计得很荒谬，那么 SocialFi 的项目都是这么做的。可以用心理学的过度理由效应 (Over—justification effect) 来解释 SocialFi 的荒谬性——货币化让用户原本就有充分的内在理由的行为，却额外增加了过度的理由，从而让用户的行为被这种外部的额外的理由所控制。

如果要把用户的行为给货币化，只适用于那些刚性的付费场景，比如黄赌毒，比如粉丝经济。用户原本就有着强烈的付费意愿，可以提供源源不断的现金流，这时候用货币化的方式来辅助运营，就可以起到锦上添花的作用。

现在的所有的货币化（X to Earn）项目那样，看起来设计得十分精巧，但实际上不能带来长期正向收入，只能在不断空转中走向凋敝。

结论

Web3 Social 承载了整个 Web3 行业对 Mass Adoption 的期望，但是当前处在重重认知的迷雾中。

迷思一：普遍存在对社交与社区概念的混淆，于是只能盯着产品最表层的功能来研究，忽视了产品真正的驱动力和演进脉络，最后在产品设计和定位上也就倾向于搞出功能大而全的产品，对产品的前景充斥了拍脑门儿的想当然。事实上，用户却没有非它不可的理由。

迷思二：加密原教旨主义者自以为的加密技术带来的社交产品的革命，其实没有带来任何通信层面的变化（比如从文字到语音到视频），更多的是基于现有功能的微创新（比如 DID、社交图谱），而不是范式转移。并且这种功能上的微创新，更适用于数字世界的末日生存玩家，而不是大众。

迷思三：从 Web2 过来的闯入者以为凭借着自己优秀的 Web2 产品，只要在机制上进行货币化改造，就会吸引广大用户进来并成为忠实粉丝，其实能吸引来的只能是羊毛党。因为把用户的行为给货币化，会把用户注意力从社交体验转向金钱激励，而且金钱激励还是有限的（毕竟没有源源不断的现金流），所以长期下来会让产品在不断空转中走向凋敝。货币化的方案只能作为辅助运营手段来刺激用户原本就强烈的付费意愿，而不是让用户凭空产生出付费意愿。

所以，Web3 无论是技术还是商业模式，都无法另起炉灶搞一套适用于大众的社交产品。但不是说 Web3 社交没有未来，排除了种种迷思之后，能成立的路径似乎只有两条了。

要么像 Farcaster、Telegram 那样，先认真培育出一个加密社区类的产品，然后以插件的形式支持一些 Web3 功能，加密社区会自然而然催生各种财富效应出来。

要么像 ENS、Lens Protocol 那样，在协议层继续探索出一些创新性的中间件，虽然现阶段似乎用处不大，但可以作为技术储备。未来可能会被大型 Web2 社交应用以插件的形式集成进去，从而带来的新型交互模，也可能会催生出新的应用场景（如基于 ENS 衍生出新的信用评估机制）。

本篇文章最初想探讨的是 Web3 Social 能做什么，但梳理之后的发现似乎不要做什么其实更重要……不过从中短期来看，显然还是做加密社区的确定性更高。

原文作者：Esme Zheng, OKX Ventures

当前市场环境中，「Real-World Assets」（RWA，真实世界资产）正迅速崛起。今年 7 月，CoinGecko 在 2024 年第二季度加密行业报告中指出，Meme Coin、人工智能和 RWA 成为最热门的类别，占据了 77.5% 的网络流量。

花旗、贝莱德、富达和摩根大通等传统金融巨头也纷纷入局。根据 Dune Analytics 的数据显示，今年以来，RWA 叙事的增长幅度位列第二，上涨 117% ，仅次于 Meme。本文将全面梳理 RWA 赛道的发展现状及未来机遇。

TL;DR

1. RWA 是增长最快的 DeFi 领域之一， 2023 全年 TVL 翻倍且 2024 年初至今链上资产价值也已增长 50% ，高达 120 亿美元 (不包括稳定币)。而其中增长最快的且占比最大的分别是私人信贷市场(占 76% )，美债产品(占 17% )，其余的较大占比则是黄金为首的贵金属稳定币、房地产代币等。

2. 当前有近 15 家主流发行商提供超过 32 种代币化的美债相关产品，资产总额超过 20 亿美元，相比年初有了 1627% 的增长。主流的六种链上信贷协议 Figure, Centrifuge, Maple, Goldfinch, TrueFi, Credix 等合计活跃贷款总额 88.8 亿美元，较年初增长 43% 。

3. 继稳定币在链上成功采用以及链下中心化发行者获得极具吸引力的净息差之后，RWA 演变的下一阶段将由代币化的美国国债发行推动。在此过程中，代币持有者通过直接投资于期限短、流动性强且由美国政府支持的现实世界资产，获取了净息差的最大份额。

4. 链上私人信贷借贷市场在中心化金融坏账崩溃后面临重大挑战，如今在 RWA 叙事的推动下正在经历复苏，尽管目前链上信贷总额仅占传统 1.5 万亿美元私人信贷市场的不到 0.5% ，但大幅的上升趋势表明链上信贷领域具有进一步扩张的巨大潜力。

5. 现实资产代币化在传统金融领域的应用场景中涉及到大量的资产发行、交易等操作，对于掌握核心资产的金融机构来说，合规和安全保障是主要的诉求。RWA 需要存在于“可信金融”或“可验证金融”中，并且需要是“受监管的加密货币”。尤其是在稳定币的背景下，它们仍然需要链下中介机构的大量参与，以进行审计、合规和资产管理，这些都需要信任基础。

一、RWA 赛道现状

1、市场供需

1. RWA 的核心逻辑是将现实世界中的金融资产（如美国国债、固定收益证券等生息资产，以及股票等权益类资产）的收益权映射到区块链上，并通过抵押链下资产获取链上资产的流动性。而对于黄金、房地产等实物资产，则是通过将其引入链上，利用区块链技术来提升交易的便利性和透明度。

2. 在早前美联储不断加息缩表的大背景下，高息大幅影响风险市场的估值，缩表大幅抽取了加密市场流动性，导致 DeFi 市场的收益率不断下降，彼时高达 5% 的美债无风险收益率成为了加密市场的香饽饽。热度最高的有类似 MakerDAO 大举购买美债作为储备资产的行为，除了增加资产多样性，稳定汇率，减少单点风险，其中最重要的是满足 Crypto 世界对于现实世界金融资产收益率的单方面需求。

Source: Dune / @steakhouse

3. 市面上流通大量稳定币，在高利率环境下，持有者根本得不到任何收益，实际上是在付出机会成本。中心化稳定币将利润私有化，将损失社会化。需要更多种类的 RWA 资产以有效利用这些稳定币，给用户产生收益，并且给 DeFi 市场带来更多流动性。

4. 对于 Franklin Templeton 和 WisdomTree 等大型知名资产管理公司而言，代币化代表着开辟新的分销渠道，以接触新的客户群，这些客户更愿意将资产以数字形式存放在区块链上，而不是存放在传统的经纪或银行账户中。对他们来说，代币化国库券是他们的“滩头市场”。

5. 传统金融领域越来越注重与 DeFi 技术的结合，通过资产通证化来降本增效，并解决传统金融中的固有问题。将现实世界资产（如股票、金融衍生品、货币、权益等）映射到区块链上，不仅扩展了分布式账本技术的应用范围，还使得资产的交换和结算更加高效。除探索新的分销渠道外，更着重于技术为传统金融体系带来的显著的效率提升和创新。

2、市场规模：

• RWA 链上资产规模约 120 亿, 加上稳定币市值总体超过 1800 亿美元。通过区块链技术，将传统金融资产数字化，不仅能够提高透明度和效率，还能吸引更多用户进入这个新兴市场。根据 21.co，花旗以及 IMF 的报告， 2030 年代币化资产的总价值在基本市场情况下预计有机会增长到 6.8 万亿美元。

Source: 21.co, Citigroup, IMF

• 私人信贷和美国国债是代币化的主要资产——这两个市场分别从数百万美元增长到总贷款价值 88 亿美元的借贷市场（63% 年增长）和超 20 亿美元的国债市场（2100% 年增长）。代币化国债仍然是一个具有巨大潜力的新兴领域——富兰克林邓普顿、贝莱德和 Wisdomtree 是这个领域的早期领导者。

Source: rwa.xyz

• 美联储的政策对 RWA DeFi 领域的扩张和格局产生直接的重大影响：

• 2022 年第三季度，私人信贷支持的 RWA 占 RWA 总 TVL 的 56% ，而美国国债支持的 RWA 的份额为 0% 。

• 2023 年第三季度，私人信贷支持的 RWA 在 RWA TVL 总额中的份额下降至 18% ，而美国国债支持的 RWA 的份额上升至 27% 。

• 2024 年 8 月底截止本文发布前，私人信贷支持的 RWA 占总 TVL 的 76% , 美国国债支持的 RWA 的份额回稳至 17% 。

Source: rwa.xyz

1）市场推手：

收益化（生息、固收）RWA 的增长迅猛。2024 年至今，非稳定币 RWA 的链上价值增加了 41.1 亿美元，大多来自国债、私人信贷和房地产代币。当前的整体增长和生态完善主要归因于以下三个方面：

1. 机构兴趣和新产品, 例如

• 贝莱德、Superstate 等机构推出新的链上国债产品和 T-bills 基金。

• Ondo 推出 USDY, Centrifuge 与 Maker 及 BlockTower 的合作等。

2. 基础设施完善, 例如

• M^ 0 Labs 开发机构级稳定币中间件, 可用作其他产品的构建模块。

• Ondo Global Markets 创建双向系统，实现链上代币和链下账户之间的无缝转移。

3.DeFi 的结合, 例如

• Morpho 允许创建非托管保险库，将 RWA 收益传递给 DeFi 用户；与 Centrifuge 结合支持抵押借贷。

• TrueFi 推出 Trinity，让用户存入代币化美债作为抵押品，铸造可在 DeFi 中使用的与美元挂钩的资产。

• DAO 的持有资产多元化 (Maker)

鉴于美联储主席鲍威尔的最新表态，自加息周期开始以来，联储首次传递出鸽派信号，显示其重点正在从控制通胀转向支持经济增长和就业。降息周期的趋势已逐步形成，预计将刺激杠杆资金回流。目前，CME 美联储观察工具显示， 9 月降息 25 个基点的可能性最大。然而， 8 月 CPI 和非农数据即将公布，若数据超出预期， 9 月降息 50 个基点的概率将上升。

高利率政策持续下 T-bill 仍将是闲置资金的首选，而连续降息趋势则会对市场带来深远影响。一方面，低利率环境可能会刺激投资者寻求更高收益的机会，推动资金流入高收益的 DeFi 领域。另一方面，传统资产的收益率下降，可能促使更多的 RWA 进行代币化，以在 DeFi 平台上寻求更高的回报率。届时，市场竞争格局可能会发生变化，更多的资本将流入结合 DeFi 技术的高收益 RWA 应用场景，进一步推动整个链上经济的发展。

Source: CME FedWatch

2）主要用户画像:

根据 Galaxy Digital 的 2023 年全年统计数据，大多数 RWA 的链上需求主要由少数原生加密货币用户推动，而非新进入的加密货币采用者或转向链上的传统金融用户。这些与 RWA 代币交互的地址大多在这些资产创建之前就已在链上活跃。以下数据仅针对持有代币化国债和主流私人信贷资产的地址进行了分析：

• 唯一地址：截至 2023 年 8 月 31 日，共有 3, 232 个 UA 持有 RWA 资产。而 2024 年 8 月 26 日有共计 61, 879 个持有地址，增长 1, 815% 。

• 地址平均年龄： 882 天（约 2.42 年），表明这些用户自 2021 年 4 月左右以来一直活跃。

• RWA 平均年龄： 375 天，表明这些资产对比地址而言相对较新。

• 与 RWA 交互的最老地址可以追溯到 2016 年 3 月 22 日，已有 2, 718 天。

• 分布显示钱包地址集中年龄在 700-750 天左右。

按年龄组划分的地址数量：

• <1 年： 17% （545 个地址）

• 1 至 2 年： 27% （885 个地址）

• 2 至 3 年： 36% （1, 148 个地址）

• 3 年以上： 20% （654 个地址）

而根据 Transak 报告统计， 2024 年中仅以太坊链上的 RWA 代币持有者总数就超过 97, 000 人，共拥有超过唯一地址。这些代币在去年增加了约 38, 000 名持有者。

自 2024 年初以来，RWA 代币的整体 DEX 交易量也出现了大幅增长。2023 年 12 月的 DEX 交易量约为 23 亿美元，到 2024 年 4 月飙升至 36 亿美元以上。

而 2024 年迄今，随着传统金融机构对 RWA 的采用大幅增加，我们可以预见越来越多的传统金融用户将逐步进入加密领域，带来新的增长动力和增量资金。

二、六大核心资产详解

代币化 RWA 市场按照资产类别分为 6 个大类，依据市值排名顺序分别是：稳定币，私人信贷，政府债券（美债），大宗商品，房地产，股票证券：

Source: OKX Ventures, rwa.xyz, Statista, 21.co

链上现实世界资产（RWA）的总市值为 183.12 亿美元，而链下传统资产的总市值为 685.5 万亿美元。假设链下传统资产的总市值每天增加 1 个基点（1 bps， 0.01% ），这将带来约 68.5 亿美元的增量，接近链上资产市值的 37% 。从这个角度看，链下资产即使是微小的增长，也能对链上资产产生巨大的推动作用。

1. 稳定币

稳定币在市场中展现了明确的产品市场匹配（PMF），并创造了显著的货币化机会。以今年第一季度为例，尽管 Tether 管理的资产规模仅为 Blackrock 的一小部分（700 亿美元 vs 8.5 万亿美元），但其盈利却超过了 Blackrock（14.8 亿美元 vs 11.6 亿美元）。

市场情况:

• 稳定币目前的市值约，月交易额高达 1.69 万亿，超过 1700 万个月活跃地址，总持有人数超 1.17 亿。

• 中心化稳定币依然占据绝对主导地位: USDT 占有近 70% 的市场份额，约 1145.7 亿美元；USDC 占 20% , 市值约 334.4 亿美元;

• 去中心化稳定币市占率保持稳定: DAI 占 3% ，市值约 51.9 亿美元；Ethena 占 2% ，市值约 33.1 亿美元;

• 存放在中心化交易所中的稳定币约有 216.3 亿，占总供应的 13.2% ；其余流通约 48.38% 存在以太坊上， 35.95% 在以太坊上，以及 1% -3% 左右分别在 BSC, Arbitrum, Solana, Base, Avalanche, Polygon 链上。

Source: CryptoQuant, Artemis

主要市场问题：

• 价值分配失衡：中心化稳定币往往将利润私有化，却将潜在损失社会化，导致利益分配不均。

• 透明度缺失：像 Tether 和 Circle 这样的中心化稳定币在透明度上存在严重问题，用户被迫承担不必要的风险。例如，在 SVB 破产期间，市场无法获知 Circle 或 Tether 是否与 SVB 有任何财务敞口，也不清楚它们的储备金存放在哪些银行。同样，Tether 一直利用部分储备进行借贷和投资活动。根据 TBO 出具的，大约 6.5% 的储备金已被借出，约 4% 投资于贵金属，另有约 2.5% 被归类为其他投资。Tether 的这种运作模式使其容易受到银行挤兑的影响，流动性紧缩可能成为潜在的黑天鹅事件。

• 去中心化稳定币的扩展性受限：去中心化稳定币面临扩展难题，因为它们通常需要超额抵押大量资产。而随着稳定币市场需求的增长，仅依赖单一的加密资产作为抵押可能无法满足需求。此外，设计不佳的算法稳定币已经多次失败，暴露了抵押不足和机制不稳定的风险。

热门选手

• Ethena: 提供相对较高的 APY，高达 12.2% ，当前 sUSDe TVL 约 17 亿；从年初推出至今市值增长了 978% 。Ethena 采用的 Delta Hedge 策略在牛市环境中特别有吸引力。在多头头寸占主导地位的情况下，资金费率对空头持有者来说通常是有利的。这种策略允许 Ethena 在保持稳定的同时，吸引那些希望对冲市场波动并在牛市期间从正的资金费率中获利的交易者。

• Maker (now Sky): APY 7.7% , 当前 sDAI TVL 约 13 亿；存入 DSR 的 DAI 超过 20 亿，是市面上流通的所有 DAI 的 38% ，自去年 8 月创始人 Rune 宣布提供高达 8% 的收益率以来存款提升 197% ，市值稳定在 50 亿美元出头。抵押品 TVL 为 77.4 亿美元，抵押率为 147% 。Maker 将美国国债整合到其投资组合中，使其收入来源多样化并增强了收入稳定性。整合质押 stETH 并将其作为抵押品来铸造 DAI。还解除了质押的 15% 削减惩罚，促进稳定性并使持有者的利益与生态系统的可持续性保持一致。

Source: Dune / @stablescarab

主流稳定币一览

Source: OKX Ventures

未来展望：

• DAI 之所以能蓬勃发展，很大程度上依赖于 Curve 持有者向 3 pool 支付的巨额补贴，提供了强大的护城河。随着 Maker 转型为更加中心化的 Sky 生态，这一策略虽然务实，却引发了社区的广泛争议。许多人担心 USDS 的转变会导致 Maker 失去原有的去中心化优势，最终被更可靠的替代品吞噬其份额。未来能否实现其结合美债以及 subDAO 的模型以快速提升 Sky 生态规模的愿景还有待观察。

• 与之对应的是 Liquity 则选择了一条截然相反的道路。其v2 $BOLD，仅由 ETH（和 LST）支持的完全以太坊原生的稳定币，按照目前的机制来看将吸引大量抵押品。坚持最大程度去中心化和弹性的 CDP 是否会使其成为一种小众利基市场产品？我们期待用户用他们的真金白银做出投票。

• 稳定币领域中低波动性资产的日益普及。市场经过上一周期的教育，大家对加密金融资产的底层风险控制更加保守和严谨，尤其体现在对于货币发行背后的抵押物选择和风险控制措施上，上一轮周期拿高波动及内生资产作抵押品的项目，比如 LUNA 为代表的大部分高风险算法稳定币项目已经销声匿迹。

• 由于业务线清晰简单，监管成本也更为可控且具有一贯性。大型金融公司开始瞄准相对盈利且易切入的稳定币业务。Paypal 推出的 PYUSD 已经达到 10 亿发行量，而自 5 月 29 日宣布进入 Solana 以来市值增长了 155% ，PYUSD 的 Solana 链上供应量也增长近了 4685% 。同理，京东计划推出的与港币挂钩的稳定币也是试图在此分一杯羹，同时寻求数字金融的新增长点。

• 圈子仍在等待更多的立法指导，尤其是在储备金报告和流动性要求方面。Circle 一直强调透明度，并从 Grant Thornton 转向德勤 Deloitte 进行审计，以增强对其储备金的信心。Tether 的透明度问题长期以来备受争议。虽然 Tether 声称其所有 USDT 都是由等值的法定货币储备支持，但关于其储备金的具体细节和独立审计一直缺乏透明度。2024 年，美国监管机构正在推动更多的透明度和合规性要求，预计 Tether 也将受到这些要求的约束。

2. 私人信贷：

通过信用协议代币化，金融机构通过债务工具向企业提供贷款。

在传统金融中，私人信贷是一个价值 1.5 万亿美元的巨大市场。加密信贷协议已经将超过 130 亿美元的贷款代币化，目前有超过 80 亿美元贷款给现实世界的企业，为链上贷方创造了回报。对于链上交易者来说，私人信贷因其更高的收益潜力而具有吸引力。例如，通过 Centrifuge 等协议借出稳定币可获得 8.7% 的平均年化收益率，超过 AAVE 等平台通常的 4-5% 年化收益率，当然风险也随之增加。

Source: rwa.xyz

在整个贷款组合中，Consumer 类贷款占据了 $ 218.4 M，占比最大，显示出其在整体贷款中的强劲需求。汽车行业贷款紧随其后，金额为 $ 206.7 M。金融科技行业的贷款额为 $ 87.6 M，尽管占比相对较小，但显示了快速增长，反映了科技创新对金融市场的影响。房地产——包括住宅和商业地产融资（$ 50.7 M）和碳项目融资（$ 37.3 M）虽然占比更小，但也在其特定领域中发挥着重要作用。

链上信贷发行和分配的优势最明显地体现在显著降低的资本成本上，运营效率更高的机构 DeFi 基础设施能够显著节省资本成本，并为现有和新的私人信贷产品提供新的分销渠道。在银行业务紧缩的推动下，正在传统金融领域中开辟出一个重要的利基市场。这种向非银行贷款的转变为私人信贷基金和其他非银行贷款机构提供了良好的机会，吸引了寻求更平稳、更高回报的养老金计划和捐赠基金的兴趣。

私人信贷作为另类资产的一部分，已经在过去十几年中显著增长，尽管目前在全球债务市场中的占比还相对较小，但其作为一个不断扩大的市场，具有巨大的增长空间。

需求端逻辑

1. 融资需求:

• 企业: 现实世界中，许多企业（尤其是中小企业）需要低成本的融资，以支持运营、扩展或短期资金周转。

• 融资困难: 传统金融机构的贷款程序复杂且时间长，导致企业难以迅速获得所需资金。

2. 信用协议代币化:

• Tokenization: 通过将信用协议代币化，金融机构可以将债务工具转化为可在链上交易的代币。这些代币代表了企业的贷款或应收账款等债务工具。

• 流程简化: 代币化简化了融资流程，使企业能够更快、更高效地获得资金。

出借方逻辑

1. 相关机会:

• 高收益: 投资私人信贷通常可以获得比传统债务工具更高的收益，因为企业愿意支付更高的利率以换取快速融资。

• 多样化投资组合: 私人信贷为用户提供了多样化的机会，分散风险。

2. 风险和挑战:

• 理解困难: 用户可能难以理解私人信贷的运作机制，特别是涉及链下资产的部分。

• 违约风险: 用户担心借款人可能会跑路，导致贷款违约。特别是如果链下资产审计不透明，借款人可能会利用一笔应收账款凭证在多个平台上借钱，增加了违约风险。

代表项目:

1. Maple Finance: 提供链上私人信贷，通过代币化的信用协议，为企业提供快速融资，同时为出借方提供高收益的投资机会, 类似的模式还有 TrueFi (和 Maple 一样也提供美国国债产品)以及 Goldfinch。

2. Centrifuge: 撮合平台; 将应收账款和其他债务工具代币化，通过链上市场撮合出借方和借款企业，简化融资流程，降低融资成本, 满足中小型企业信贷需求。

Source: OKX Ventures

链上供应链金融的用例：

• 智能合约自动支付：在满足预定义条件后，智能合约可以自动向供应商发放付款。设定清晰的违约处理机制，通过智能合约自动触发，保护用户利益。

• Invoice 代币化：发票可以代币化以促进其交易，为供应商提供流动性。

• 透明审计：区块链提供了不可篡改的分类账，简化了审计和尽职调查。但仍需通过独立的第三方审计机构对链下资产进行严格审计，确保资产的真实性和唯一性，减少多平台借款的风险。

• 风险评估: 引入基于链上的信用评分系统，对借款企业进行风险评估，帮助用户做出更明智的决策。

链上解决的问题：

• 交易缓慢且不透明：区块链提高了供应链金融的透明度并加快了交易速度，使所有参与方受益。

• 交易成本高：智能合约可以自动化供应链金融中的许多流程，减少文书工作和中间人，从而降低成本。

• 信贷渠道：DeFi 可以为传统上议价能力较弱的中小企业 (SME) 提供更民主的融资渠道。

3. 国债产品:

代币化的政府债务工具。参考 ETF 的概念, 可以把这类资产比喻为 BTF（Blockchain Transfer Fund）。链上的 RWA 美债产品代币代表持有和分配这些债务所产生的收益权，而不是国债本身的所有权，其中涉及更多出入金和合规问题。

在高利率环境下，一些加密货币玩家开始关注传统金融资产，以实现配置多元化。随着利率的上升，需求方寻求安全且收益稳定的资产，像国债这样的产品自然成为了他们的选择。

代币化国债的采用浪潮是由以下两个因素共同推动的：DeFi 收益机会减少（因为对链上杠杆的需求降低）；以及交易者对受益于美国紧缩货币政策的短期类货币工具的需求转变。这一趋势还体现在大量链下银行存款流入货币市场基金，这是由低银行存款利率和长期未实现资产损失敞口推动的。机构 DeFi 基础设施的出现预计将进一步推动全球对安全、创收和流动性强的现实世界资产的需求不断增长的趋势。

当前收益率曲线的形状表明短期利率较高，长期利率较低。大多数产品选择持有 1 个月至 6 个月的国库券，有些产品甚至持有隔夜逆回购和回购证券以寻求更高收益。

为什么选美债：

1. 收益率：短期美国国债 > AAA 公司债券 > DeFi 稳定币存款 （代币化国债吸引力强）

Source: Galaxy Research

2. 此前美联储货币政策的大幅转变已将基准利率推高至 2007 年以来的最高水平( 5.33)。为寻求更高加密资产收益的 native-DeFi 用户带来了对某些类型的 RWA 的新需求

Source: fred.stlouisfed.org

3. 美国国债是政府支持的债务证券（被广泛认为是相对安全、可靠的收益资产类型，风险只有美国政府违约）。相比之下，公司债券是由公司发行的债务证券，与国债相比可能提供更高的收益率，但风险也更高。全球债券市场规模增至约 140.7 万亿美元，同比增长 5.9% ，表明全球固定收益市场仍大幅增长。仅 2024 年前 2 个季度，美国公司就发行了 1.06 万亿美元的公司债券 (超过 2023 年的前 3 个季度总和的 1.02 万亿）。

Source: SIFMA Research

利率上升刺激了美国国债代币化的项目的启动，例如：

• 富兰克林邓普顿：于 2021 年推出了(FOBXX)，这是第一只在美国注册的公链基金。该基金收益率为 5.11% ，市值高达 4 亿美元，跻身最大的链上美债产品之列。

• 贝莱德(Securitize)：于 2024 年 3 月在以太坊上推出了 。目前，它以超过 5 亿美元的资产管理规模领先市场。

• Ondo：推出了，该债券提供购买短期美国国债的渠道，收益率为 4.68% ，市值约为 2.4 亿美元。OUSG 的很大一部分投资于贝莱德的 BUIDL。Ondo 还提供 USDY 收益稳定币，市值超过 3 亿美元。

利率上升，美债收益率变得更具吸引力，这一类别出现了大幅增长。其他项目包括 Superstate、Maple、Backed、OpenEden 等。

市值与市占率:

Source: rwa.xyz

按照市值来看，前 5 名的协议分别是 Securitize, Ondo, Franklin Templeton, Hashnote 以及 OpenEden；而单个产品发行最高是:

• $BUIDL（通过 Securitize 发行的贝莱德基金），$ 510 Million ，季度增长 74% ；

• $FOBXX（Franklin Templeton），$ 428 Million，季度增长 12% ；

• $USDY (Ondo)，$ 332 Million，季度增长 155% ；

• $USYC (Hashnote), $ 221 Million, 季度增长 156% ;

• $OUSG (Ondo)，$ 206 Million, 季度增长 60% ;

• $TBILL (OpenEden), $ 101 Million, 季度增长 132% 。

资产分类：

主动管理（Actively Managed）

• 定义：美债产品由公司指定的投资组合经理主动管理，经理负责管理底层资产的投资组合。

• 特点：通过积极的投资策略来优化收益和管理风险，管理方式更接近于传统的主动管理基金。

链上重新登记（Reledgered）

定义：美债产品旨在简单地代表或镜像某种金融工具，例如公开上市的 ETF，这些工具本身并不在链上。

特点：通常是被动管理的，其目的在于通过区块链技术重新登记现有的金融工具，使其在链上进行交易和管理。

Source: rwa.xyz

Ondo Finance、Backed 和 Swarm 这三家公司，都在映射 BlackRock/iShares 短期国债 ETF。Ondo 从纳斯达克的美国发行人处购买（CUSIP： 464288679），而 Backed 和 Swarm 从爱尔兰发行人/UCITS（ISIN：IE 00 BGSF 1 X 88）处购买。简单打个比方，Ondo 并不主动管理国债投资组合。相反，它将管理工作“外包”给 SHV，而 SHV 又由贝莱德/iShares 管理。像 Ondo 这样的公司将充当贝莱德的分销商，因为 DeFi 协议不会直接与资产管理人互动。这对贝莱德来说更简单，它不必管理数千个希望接触其基金的项目的合规性。

Source: OKX Ventures, rwa.xyz

对于每个协议下面的产品, 机构和合格投资人可以根据三个最重要准则进行相应的决策判断: 1) 本金保护; 2) 收益最大化; 3) 便利性。

Principal Protection（本金保护）：

• 一些大型机构产品在受监管的司法管辖区内运营，确保最低的法律和合规性风险；它们依赖于受监管的基金管理人和托管服务提供商，提供了更高的透明度和投资者保护。部分其他产品则更依赖于投资经理履行其管理职责，投资者需要仔细评估这些产品所在的司法管辖区的法律环境和监管情况。

Yield Maximization（收益最大化）：

• 主动管理产品依赖于基金经理的投资策略和执行能力来优化投资组合，最大化收益。这些产品主要集中在短期国债和回购协议，符合当前收益率曲线的形态。而重登记产品则更多将投资组合管理外包给 ETF 的管理者，投资者可以直接查看这些管理者的历史表现，选择与自己收益目标和风险偏好相匹配的产品。

Convenience（便利性）：

• 一些大型机构产品通过官方手机应用程序提供访问，增强了用户体验，简化了投资流程，适合自我管理的散户。部分其他产品流程较为复杂，涉及多步骤的手动操作，并需要较高学习成本。

未来，主动管理型产品可能会通过压缩其定价来削弱链上重新登记产品的竞争优势。此外，用户还应考虑这些美债代币是否仅仅作为其投资持有的凭证，或者是否也能够被用作支付代币或抵押品，以拓展使用场景并增加收益来源。

4. 大宗商品

自然资源代币化，代表实际商品的权益。当前大宗商品代币市场的总市值接近 10 亿美元，其中贵金属（特别是黄金）获得了最多的关注。PAX Gold (PAXG) 和 Tether Gold (XAUT) 等黄金支持的稳定币占据了代币化商品市场市值的近 98% 。随着黄金价格突破每盎司 2, 500 美元，全球黄金的总市值已超过 13 万亿美元，也为黄金的代币化和在 DeFi 平台中的集成提供了巨大的市场空间。

Source: rwa.xyz

其他占据市场份额的金属还包括白银与铂金。随着 RWA 代币化领域的成熟，我们可能会看到其他商品（如原油）甚至农作物的代币。比如乌干达的农民可以使用与纽约贸易商相同的金融工具来经营他们的咖啡作物，从而扩大市场准入。全球贸易有机会更多地转向区块链。

5. 房地产

将住宅、土地、商业建筑和基础设施项目等实物资产代币化。通过代币化使房地产在链上可交易引入了一种新颖的投资模式，提高了可访问性，实现了部分所有权，并有可能增加流动性。尽管如此，房地产固有的流动性不足限制了其链上采用的步伐。房地产交易的长期性和买家规模较小使得在链上将卖家与买家联系起来变得具有挑战性，尤其是考虑到该行业传统上是在传统系统上运作的。

难点挑战：

1. 市场需求:

• 房产市场状况: 代币化房地产项目的成功很大程度上取决于房地产市场的健康状况。在一些房地产市场低迷的地区（如日本某些地方和底特律），缺乏投机价值和投资者兴趣，导致代币化项目难以吸引足够的买家和投资者。

2. 长期租金收入分配:

• 持续管理: 代币化房地产涉及到长期租金收入的分配，这需要持续的物业管理和维护。这增加了运营的复杂性和成本，需要专业团队的支持，以确保租金收入的稳定性和物业的保值。

• 操作摩擦: 房租的法币出入金与再分配难度,是否真实支付房租的验证与信息透明 。

3. 流动性不足:

• 交易挑战: 尽管代币化提高了房地产投资的可访问性和部分所有权，但房地产固有的流动性不足限制了其在链上的采用速度。房地产交易的长期性和买家规模较小，使得在链上将卖家与买家联系起来变得具有挑战性。

• 传统运作: 该行业传统上是在传统系统上运作的，转换到区块链平台需要时间和适应，尤其是对于习惯于传统交易模式的市场参与者。

RealT 和 Parcl 等平台致力于通过简化财产分割为市场注入流动性，使卖家能够轻松分割资产，并获得代币化股份。此外，Parcl 平台还允许用户通过其链上交易机制对不同地点（例如不同美国城市）的房地产价值进行投机，从而进一步拓宽了房地产市场的投资渠道。

6. 股票证券：

 本质上是通过区块链技术将传统企业难以 IPO 的部分资产或权益进行代币化，从而允许用户通过购买这些代币来投资企业证券。然而，STO 赛道已经存在了相当一段时间，目前许多 STO 项目的上市公司多为传统企业，往往缺乏新颖性和高增长潜力，因此对投资者的吸引力不足。此外，STO 通常只允许经过 KYC 验证的用户参与交易，投资门槛较高且交易复杂性较大，且面临合规和监管障碍，遵守跨司法管辖区的法律非常困难。

相比之下，直接的 crypto tokens 的交易更为灵活且活跃，且往往能够提供更多的盈利机会。因此，对许多用户而言吸引力远胜于 STO。

运作模式, Source: Tiger research

和等一些项目还是突破了监管限制，允许在链上交易全球股票和基金，例如美国市场的 COIN 和 NVDA，以及核心标准普尔 500 等指数基金。通过将股权和基金的收益权通证化，Solv Protocol 也可以创建代表股票和基金的 FNFTs，使这些资产可以在 DeFi 市场上交易；并且也为这些资产提供合规工具，通过智能合约和链上身份验证（如 KYC/AML）来确保所有交易符合法规要求。

难点挑战：

然而，如果仅是代币化现有证券的商业模式在长远来看并不具备足够的竞争力和吸引力，尤其是在全球金融巨头介入市场后。因为面对大型资产管理公司的竞争时，初期通过收取服务费的盈利模式难以维持，市场会进入价格战，利润空间被压缩。

假设，代币化现有证券（例如特斯拉股票）可以通过向用户收取服务费（假设 5 个基点）来获利。这些费用是代币化服务的提供者为了处理和管理这些代币而收取的。 然而，如果这种服务变得非常受欢迎并且获得大量用户，全球大型资产管理公司（如黑石集团等）可能会进入这个市场。这些大公司拥有更强的资本和资源，可以提供相同的服务以更低的费用。 随着更多公司进入市场，提供代币化服务的费用会逐渐降低，最终可能引发一场价格战（race to the bottom），即竞争对手不断降低费用，以吸引更多客户。这将使得最初通过收取服务费盈利的模式变得不可持续，因为较高的费用会被更低的收费取代，最终导致利润微薄甚至消失。

三、未来展望

DeFi 与 RWA 的融合：DeFi 协议与代币化资产的结合是未来的主要趋势之一。通过将 DeFi 协议与代币化资产整合，比如允许美债代币进行抵押和借贷，更多的金融产品将实现可组合性、免赎回的即时流动性，将激发 DeFi 领域的飞轮效应。尤其是许可产品撬动无需许可产品的结合将带来更广泛的应用场景，推动 TVL 的增长。这种创新不仅吸引机构客户，也将吸引更广泛的加密用户，特别是在支付和金融服务领域，代币化的资产有望替代部分中心化稳定币的角色。

新兴服务与专业需求：随着资产代币化的推进，新的服务提供商将应运而生，以满足对专业技能和知识的需求。例如，智能合约法律专家、数字资产托管人、链上财务经理、以及区块链财务报告和监控提供商等将成为关键角色，推动市场进一步成熟。同时，机构合规性和监管框架的完善将为这些服务提供商带来更高的市场准入和信任度。有争议的是，未来匿名性或许将成为一种愈发稀缺的资产，因为机构的参与和监管的透明性要求将不断增加。

跨境交易与全球市场：区块链技术的跨境交易能力将进一步推动代币化资产进入国际市场，简化传统的国际资产交易流程。这对于新兴市场尤为重要，使它们能够吸引全球资本并推动经济增长。未来，能够帮助在不同区块链平台间实现无缝互操作的 RWA 项目，尤其是那些提供更广泛资产选择和优化流动性的平台，将具备明显的竞争优势。

技术进步与流程优化 RWA 代币化的成功在很大程度上依赖于高效、安全的技术。随着区块链技术的进步，特别是在可扩展性、安全性和标准化协议方面的改进，RWA 代币化将变得更加高效。新协议的开发将简化代币化流程，增强平台间的互操作性，并为用户提供更友好的体验。这些技术进步将继续推动 RWA 在各行各业中的采用率增长，最终重塑全球金融业的格局。

Reference:

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9月7日消息，Synthetix核心贡献者Matt Losquadro表示，Synthetix即将推出的新应用链SNAXchain旨在为原生代币质押者和链上交易产品带来跨链流动性和交易费收入。应用链最初将作为链上治理平台，用于管理以太坊主网和Layer2扩展链上的Synthetix部署，包括Optimisim、Arbitrum和Base。目前，Synthetix正积极探索SNAXchain的未来功能，包括SNX质押、跨链流动性以及为定制的perps产品提供支持，预计在第四季度会出现更多有关这些功能的提案。

原文作者：Lyv, Callen @ Meteorite Labs

在前两次工业革命中，人类用机械动力逐步取代了肌肉力量。而在 AI 主导的第四次工业革命中，我们正在用计算能力取代认知能力。

在过去的一年中，随着 ChatGPT 等生成式 AI 大模型的快速发展，AI 从简单的自动化工具扩展到复杂的决策和预测系统，正在逐步成长为驱动当代社会进步的动力。AI 成为了欧美资本圈竞相追逐的主题，也是科技人员线下交流聚会上的谈资。

这一趋势也蔓延到了 Web3 市场，成为两大最热门技术之间的大碰撞。在 2024 年，Web3 行业中诞生了大量的 AI 概念项目，试图将 AI 技术与区块链相融合中。一些项目利用 AI 的内容生成、分析等功能，应用到 GameFi、SocialFi、数据分析等 Web3 领域。一些项目正在搭建去中心化算力网络，利用区块链来对抗大型科技公司对算力的垄断。

就在上周，Coinbase 宣布支持 AI Agent 开发者通过 Coinbase Developer Platform 集成至其 MPC 钱包，成为首个向开发者提供 AI Agent 链上支付基础设施的公司之一。

“AI Agents 无法获得传统银行账户，但他们可以拥有加密钱包” — Coinbase 首席执行官 Ben Armstrong。由此来看，Web3+AI 的下半场，正在由 AI Agent 赛道的大爆发。

一、AI Agent：为什么 Multi-Agent 是未来？

近一年来关于 AI Agent 的研究和话题开始呈现井喷之势，例如 AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、 Generative Agents、MetaGPT 等项目在 Github 上已狂揽上万 Star，成为炙手可热的明星项目。Zapier、Glean、Hebbia 等 AI Agent 明星创业项目估值已高达 57 亿美元。 

AI Agent，人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），或者“ AI 智能体”，是一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的代理。AI Agent 不仅能自动化处理繁琐流程，还能做出精准决策，并智能地与环境互动。

AI Agent 的前景十分广阔。IDC 在其发布的《 2024 AIGC 应用层十大趋势》中进行了调研， 50% 的企业已经在某些工作中试点使用 AI Agent，另有 34% 的企业正在制定相关应用计划。预计到 2027 年，超过 60% 的智能手机将具备生成式 AI 功能，为 AI Agent 的普及奠定硬件基础。

然而现实是，虽然 AI Agent 凭借集成多种工具和强大推理能力的优势，在某些特定场景中表现出色，但其在面对繁复的现实世界任务的时候往往无法给出最优解。这限制了目前 AI Agent 被更多人的使用。另外，来自不同模型、不同 AI 大厂生态的 AI Agent 之间也难以形成协同。

因此，AI Agent 的下一个技术变革是多智体系统（Multi-Agent System，MAS）。Multi-Agent 系统架构由众多独立自治的单一 AI Agent 组成，它们拥有各自独特的领域知识、功能算法和工具资源，可以通过灵活的交互协作，共同完成错综复杂的决策任务。Multi-Agent 不仅能够大幅提升整体工作效率，还赋予了更强大的处理复杂多样化任务的能力。

为了更直观地理解 Multi-Agent，我们不妨以蚁群觅食为例：

– 每只蚂蚁都是一个独立的 Agent，有自己的简单行为规则

– 蚂蚁在寻找食物时会释放信息素，其他蚂蚁可以感知这些信息素

– 通过大量蚂蚁的协作，整个蚁群能够找到最短路径到达食物源

通过这个例子，我们可以看到 Multi-Agent 系统的核心特征：多个自主 Agents 通过相互交互和协作，共同完成复杂的任务或解决问题。甚至将来我们有望看到一个只有 CEO 创始人、完全由 AI agents 雇员组成的公司。

总的来说，AI Agent 代表了人工智能与人类交互的新范式，有望彻底改变人们的生活和工作方式，推动软件行业的变革。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI Agent 将在未来扮演越来越重要的角色。

二、Web3 + AI Agent，能带来什么变革？

2023 年，OpenAI 带来的全新 AI 革命浪潮，颠覆了各行各业原有的模式，我们也看到了 Web3 中许多相关概念产品不断涌现和落地，出现了利用 Crypto 特性发展 AI 如去中心化算力、数据等方案。

即便放在行情不甚景气的当下，AI 叙事仍在 Web3 中保持保持强劲。仅从币价表现方面来看，AI 仅次于 Memecoin，是第二大叙事。

今年在布鲁塞尔举行的 ETHCC 大会期间，以太坊联合创始人 Vitalik 再次就 Web3 + AI 发表了自己的看法：

AI 的发展从短期来看，是人类与 AI 之间的“协作交集”。从长远来看，AI 将解决当今人类面临的许多难以克服的挑战，比如长寿和太空旅行。而 Web3 和去中心化将为我们描绘通往这一理想的道路，同时防范完全自主的 AI Agent 会毁灭人类的极端情况。

未来 Web3+AI Agent 将成为重要叙事之一，可以预见 Web3 AI Agent 将会在各个 Layer 1 生态系统中遍地开花。那么将 AI 领域最新的趋势 AI Agent 引入 Web3，又将会带来什么变革？

Web3 能为 AI Agent 带来什么契机？

去中心化

Web3 提供了去中心化的基础设施，允许 AI Agent 实现自我托管，避免了集中化带来的数据隐私和安全风险。

在 Web2 中，OpenAI、Anthropic 等 AI 巨头获得了大量的融资，掌握着闭源 AI 模型的训练数据，除了会造成 AI Agent 单点故障外，还限制了社区参与和协作，阻碍 AI Agent 的创新和进步。

确定性的执行环境

Web3 为 AI Agent 提供了确定性的执行环境，不受人为建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影响。

AI Agent 无法获得银行账户，无法替用户预订机票；但它们可以获得钱包，使用加密稳定币来与世界各地的用户、商家和其他 AI 进行交易。

安全性和隐私

数据隐私和安全性是 AI Agent 在 Web2 实际应用中最具挑战性的问题之一。AI Agent 需要收集和处理大量数据，包括个人信息，一旦数据被非法访问或泄露，将对用户隐私造成严重损害。所以在确保数据安全方面，天然具备安全性的区块链可以协助。

货币化和投资价值

AI Agent 的货币化为 AI 创造了投资价值，并激发了新型代币经济模式。通过 Initial Agent Offering (IAO) 模式，AI Agent 可以成为一种新的投资标的，通过 DAO 治理将所有权下放给社区。

市场转型与大规模采用

Web3 提供了一个新的市场环境，鼓励 Web2 企业和开发者专注于创建独特且卓越的 AI Agent 项目，以应对竞争压力和市场需求。这不仅能帮助企业在 Web3 环境中取得领先地位，还有可能推动更广泛的 Web2 用户采用 Web3 和区块链。

优化 AI 数据集和模型

Web3 的独特特性，如去中心化和公开透明的数据记录，可以优化 AI 数据集的多样性和模型的透明度。利用 Web3 链上数据训练 AI 模型，有助于建立链上数据大模型，提供独特的视角和优势。

AI Agent 能为 Web3 带来什么革新？

增强用户体验

通过结合 AI 的分析能力，集成了 AI Agent 的 Web3 应用程序可以为用户提供个性化、自动化、可定制的体验，进一步释放链上经济的潜力。

降低行业参与门槛

AI Agent 可以作为降低人们参与 Web3 行业门槛的工具，通过在 Web3 中充当用户和链上协议间的“智能助手”，帮助用户完成各类复杂的链上交易行为，使 Web3 产品更加易用，有利于大规模采用。例如，AI Agent 可以根据用户提出的需求，实现加密投资分析、自动化链上交易以及投资组合监控。

创新应用

在游戏和娱乐领域，AI Agent 可以提供动态、沉浸式的体验，增强用户生成内容的价值，并通过区块链技术确保透明和可靠。

总结来说，Web3 + AI Agent 不仅推动了 Web3、区块链和 AI 技术的进步，也为开发者提供了新的机会。Web3 为 AI Agent 带来的变革主要体现在去中心化、安全性、执行环境和货币化。反过来，AI Agent 也将通过自己的能力为 Web3 带来创新应用、简化用户体验等好处，通过自动化执行任务提高效率和决策质量，为 Web3 的大规模采用奠定基础。

三、热门 Web3 AI Agent 对比

Spectral

Spectral 是一个致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济的项目，通过提供零门槛的智能合约编译和部署服务，释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。

具体来说，Spectral 正在提供两种独特的产品：

Spectral Syntax 是一个链上 AI Agent 平台，可以理解自然语言意图并将其转换为基于代码的指令，旨在让 Web3 用户和开发者通过特定的 AI Agent 实现自己的意图，应用场景包括链上合约生成与部署（一键发 meme 币）、智能合约漏洞扫描及修复（智能审计）、链上信息检索等。在 2024 年第三季度，Spectral 将推出 Syntax V2，允许用户基于 Spectral 的所有工具、知识库和 API 创建自己的 AI Agent，用于实现各种可以想象到的意图。

Spectral Nova 是一个机器智能网络，聚焦于 AI 和 ML 模型的创建与应用，通过激励手段吸引顶级数据科学家和 ML 工程师构建输出推理源的模型，以解决 web3 应用程序的预测和机器智能问题，从而满足智能合约、公司和个人对推理源的需求。模型创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互，形成飞轮。

Inferchain 是 Spectral 正在构建的 Layer 2 ，将于 2024 年第四季度推出，其愿景是成为一个通用、无需许可、开放的真相验证层，用于验证所有链上 AI Agent 交互。在 Syntax 上创建的所有 AI Agent 以及它们从 Nova 上使用的各种推理源将通过 Inferchain 进行集成。

Spectral 在 Web3 + AI Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 低门槛开发

Spectral 提供智能合约一键生成及部署功能，大幅降低了 Web3 开发门槛。这使得即使是小白用户也能轻松实现智能合约的编译和部署。是 AI for Web3的应用场景。

• 多场景适配

Spectral 现有产品架构高度适配 Web3 当前的多样化应用场景，包括 DeFi、DAO 治理、NFT、安全审计等领域。

• 产品迭代

Spectral 持续关注核心产品 Syntax 和 Nova 的功能迭代和优化，保持技术领先性。

机遇与挑战：Spectral 的代币 $SPEC 上线后 FDV 曾一度高达 15 亿美元，融资总额高达 3000 万美元，背靠 General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等 Web2 和 Web3 头部 VC，是 Web3 AI Agent 赛道中最值得关注的项目之一。

Spectral 主要针对相对较小的“AI for Web3”市场，使用生成式 AI 技术和区块链，普及 Web3 的开发和许多功能性场景，为 Web3 dApp 提供可验证的模型推理能力，扩大了 Web3 应用层的场景。

然而，Spectral 目前已推出的三款 AI Agent 均面临较大的同质化竞争压力，Nova 网络中四大角色的运作范式都需要较强的运营维持和外部资源导入，启动增长飞轮正面临着严峻挑战。

Autonolas/Olas

Autonolas 于 2022 年夏季推出，又名 Olas Network，是一个 Web3 AI Agent 生态系统，运作方式为在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务，将输出传递到链上。同时，链下 Agent 的完成过程也会被记录在链上。

Olas Network 的独特之处在于，每个构建的 AI Agent 都是由单独的运营商运行，可以从任何来源提取数据，在以太坊、Solana、Polygon 等不同链上进行操作，并可以执行机器学习等复杂处理。通过其 Multi-Agent 系统，Olas Network 允许用户同时使用多个 AI Agents 协作。通过激励机制，Olas Network 将 AI Agent 开发者、运营商、担保人串联起来，共同支持去中心化 AI Agent 生态系统的发展。

Olas Network 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• Web3 Native

作为曾经 Fetch.AI 的核心 multi-agent 开发团队，Olas 的技术能力已有验证。Olas Network 上的 AI Agent 可以在 Web3 环境中自主运行和交互。能够为用户带来更高效的自动化和智能化。

• DAO 基础设施完善

Olas Network 为 AI Agent 提供了构建和管理 DAO 的工具和基础设施。可以实现更高效的社区治理和运营。

• 可组合性

Olas Network 具有高度的可组合性，允许开发者像搭建乐高积木一样将不同功能的 AI Agent 组件组合在一起，以构建复杂的去中心化应用程序。这种可组合性是 Web3 胖协议 理念的体现，有助于加速创新和应用开发。

• 跨链互操作性

Olas Network 支持跨链操作，这在多链并存的 Web3 生态中具有重要意义。跨链能力可以促进不同区块链网络之间的价值流动和信息交互。

机遇与挑战：Autonolas 是 Web3 中最早提出希望实现 Multi-Agent 的项目之一，其代币 $OLAS 上线后 FDV 一度高达 40 亿美元，比肩 IO.net 和 Aethir 等头部 AI x Web3 项目，说明市场对于 Multi-agent 的叙事天花板认可度非常可观。

Autonolas 作为打通以太坊链上经济和链下 AI Agent 的先驱者，其“共有 AI”(co-owned AI)创想非常符合以太坊联合创始人 Vitalik 对于 Web3 制衡 AI 中心化风险的思路。在需求挖掘上，作为 Fetch AI 原生团队的 OLAS Network 也 不可避免地从 Web3 现有未满足的需求场景出发，希望通过 AI 让 Web3 用户体验更佳，但也同样正面临的增长阻力。

MyShell

Myshell 是一个去中心化 AI Agent 消费者层，由于涵盖了大量开源闭源 AI 模型，因此创建者可以在此快速构建 AI Agent 应用程序并轻松捕获用户。

具体来说，MyShell 由模型层、开发者平台、AIpp 商店和激励网络四个核心模块组成，前三个模块包含了 AI Agent 的底层架构、创作者生产到最终用户消费的全过程，而激励网络则将前三者有机地串联起来，实现商业模式的闭环。

有趣的是，MyShell 也允许开发者货币化 AI Agent，但方式与 ICO 有所不同。在最新推出的 AIpp 商店板块中，开发者将自己的 AI Agent “封装”为 AIpp，然后进行预售和公售。在预售阶段，份额价格将按照 Bonding Curve 计算，随着购买数量的增加而攀升。当销售满 30 股或时间满三天后将结束预售并进入公售阶段，依然按照 Bonding Curve 进行交易。

开发者有权在预售阶段购买自己 AI Agent 的份额，并获得每笔交易 5% 作为手续费用。

MyShell 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 社区建设和参与

相比于其他项目，MyShell 更加重视社区建设，通过其徽章系统等机制来增强用户参与度和忠诚度。

• 产品创新

MyShell 的产品开发方向更加倾向于当前的 Web3 玩法，尤其是最新推出的 AIpp 商店，有利于 Web3 用户的快速理解和采用。

机遇与挑战：MyShell 融资总规模超过 1600 万美元，是 Web3 AI Agent 赛道中社区活跃度最高、创作者经济最繁荣的项目之一。其类似 Pump.fun 的 AI 聊天机器人发射方式更贴近 Web3 用户习惯， 7 月结束的第一赛季已成功发射超过 130 个 AI bot，总交易量超过 120 万 USDT。从长期发展的角度来看，Myshell 还需要在产品矩阵和平台开放度方面进行重大升级，以面对聊天机器人赛道的激烈竞争，以及拥抱 Multi-Agent 这种新范式。

HajimeAI 

HajimeAI 是今年 2 季度展露头角的新兴“Web3 for AI”项目，是 Solana 上第一个提出 Solana 侧链结构的项目，旨在为 Solana L1提供更强的性能和更有潜力的使用场景（“L1的功能扩展层”），同时避免以太坊拓展模式造成的流动性分散。

HajimeAI 是 Solana 上第一个 Web3+AI Agent 平台，充当 Solana 的人工智能应用层。不仅解决了当前 AI Agent 面临的去中心化、货币化和推理能力瓶颈，以及多智体协作 Multi-Agent，还为 Solana 未来个性化的个人 AI Agent 以及蓬勃的 AI Agent 生态系统奠定了坚实的基础。

HajimeAI 由三个核心组件组成：

• Hajime Benchmark DAO

Web3 首个 AI Agent 可用性排行榜，任何用户都可以在其中找到最适用的去中心化 AI Agent。Hajime Benchmark DAO 成员通过关键维度对每个在 Hajime 中新发布的 AI Agent 进行评定，以此获得 AI Agent 分享的协议收入和 Hajime 代币奖励。

在早期阶段，HajimeAI 将帮助赋能 Solana Saga，通过空投的方式激励 Solana Saga 用户成为 Hajime Benchmark Dao 的初始成员。通过参与 AI Agent 的评选，在获得平台激励的同时，Solana OG 用户有机会加入到 Solana AI 生态的发展浪潮中。

• Hajime Garden

经过 DAO 评定的 AI Agent 将被列入 Hajime Garden，这是 Hajime 生态的意图中心。基于 decentralized Multi-Agent Graph（deMAG）机制，Hajime Garden 可以将用户提出的任何意图分解为多个任务，交由专业的 AI Agents 进行处理。不论五步还是十步，不论是 Web2 知识还是 Web3 交互，提交的任何意图都将被完美执行。

Hajime Garden 的另一核心功能是 IAO，与 IDO 类似，旨在解决 AI Agent 在 Web2 中面临的货币化和中心化挑战。相比于传统融资，IAO 的流程更简单、更快捷，可以让 AI Agent 更快地获得所需资金。Web3 全球参与的特性也让 AI Agent 的 DAO 治理化变成现实。

• Hajime AI Layer

专注于 AI 的 Solana L2 侧链，与 Solana 网络平行，实现“链下计算-链上验证”，仍受益于 Solana 的安全性和可验证。Hajime 生态所有 AI Agent 都基于 Hajime AI Layer 构建，并实现多代理协同工作。AI Agent 需要的推理计算、MAWG 的需求拆分能力都由 Hajime AI Layer 提供支持。

机遇与挑战：作为 Solana 全球黑客松获奖团队， 已证明了其在 Web3 x AI 领域的潜力。HajimeAI 构建了 Solana 首个 AI 侧链，成为 AI 执行的关键组件，满足 AI 计算需求。通过自主研发的 Muiti-Agent 工作流图谱 deMAG 和创新的 IAO 机制，加速链上可互操作 AI Agent 的发展，为 Solana AI 生态的民主化和大规模采用铺平了道路。

然而，HajimeAI 目前还未发布测试网和测试版产品，链上 AI Agent 能否实现对其互操作愿景的落地以及 HajimeAI 侧链性能能否支撑大规模 AI 应用还有待观察。但解决这些问题将是推动 AI Agent 在 Solana 和 Web3 生态系统中成功应用的关键，值得期待。

Theoriq

Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层，增强 AI Agents 之间的通信和互操作方式，确保它们不仅相互连接，而且比以往任何时候都更加自主和强大。此外，通过基于代币的 DAO 治理，利益相关者可以对影响 Theoriq 网络发展的提案进行表决，确保网络按照社区的利益和价值观发展。

具体来说，Theoriq 生态系统由四种角色组成：AI Agent 开发者、AI 资源提供者、Agent 消费者和项目

Infinity Hub 是 Theoriq 的 AI Agent 开发和聚合平台，开发者可以通过工具快速构建各类 AI Agent，并与算力、模型、数据等 AI 资源提供者建立联系。任何有需求的用户或项目可以在 Infinity Hub 用稳定币支持获取 AI Agent 的使用权。

无论是开发者、数据提供者还是用户，透明的算法机制都能确保奖励按照贡献的价值按比例分配，从而保持公平并激励有意义的参与。

Theoriq 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 可组合

Theoriq 正在开发一个可组合的 AI Agent 平台，允许用户将不同的 AI Agent 拼装在一起，创建更高级、更灵活的 AI 解决方案。

• 激励机制

Theoriq 通过激励机制，推动了 AI Agent 的快速创新，为其成为模块化、可组合的 AI Agent 做铺垫。

• 去中心化架构

Thoeriq 的 Infinity Hub 提供模型训练，推理，数据存储等服务，通过证明机制保证模型的准确性，抗审查，不可篡改和数据的隐私安全。

机遇与挑战：Theoriq 由 ChainML 团队孵化，是 ChainML 成为“去中心化的 OpenAI GPT Store”的重要一环。核心开发团队均来自加拿大和德国，技术背景深厚，拥有如 Teradata、Vector Institute 等大厂多年经验。过去两年中，Theoriq 和 ChainML 一共获得 1000 万美元融资，投资机构包含 Hack VC，IOSG Ventures，Hashkey Capital，Alliance DAO, LongHash Ventures 等。

Theoriq 非常精准地抓住了 AI Agent 在发展中遇到的中心化垄断和对 Web3 赋能不足的痛点。AI agent 的最大推动者吴恩达教授、Vitalik Buterin、CZ 都有关注项目推特账号。与 Spectral 类似，Theoriq 也是一个服务于“AI for Web3”的项目，希望通过 Agentic Protocol 建立 Web3 使用 AI Agents 的调用和经济系统，增长飞轮也会受到平台上 Agent 质量和数量的约束。

GaiaNet

GaiaNet 是一个去中心化的计算基础设施，使每个人都能够创建和部署自己的 AI Agent，这些代理可以反映他们的风格、价值观、知识和专业知识。

通过 DAO 治理，GaiaNet 将 AI Agent 开发者、域名运营商、代币质押者和用户有机地链接在一起，形成域名运营商管理 AI Agent 开发者，代币质押者将代币质押在域名运营商上提供担保，最后用户择优在域名运营商中选择 AI Agent 使用代币付费使用的商业闭环。

值得一提的是，GaiaNet 网络中还有个角色是组件开发者，可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件，从有调用需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。

GaiaNet 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 边缘计算

GaiaNet 正在建立一个由个人和企业控制的分布式边缘计算节点网络，用于托管具有专有领域知识和专业技能的微调 AI 模型。这种方法提高了 AI 模型的多样性和专业性。

• 隐私保护

GaiaNet 的解决方案强调在提供 AI 能力的同时保护用户隐私。这符合 Web3 对用户数据主权的重视。

• 专业知识整合

GaiaNet 允许个人和企业将的专有知识和技能整合到 AI Agent 中，这种知识的去中心化分享和应用是 Web3 精神的体现。

机遇与挑战：GaiaNet 以节点为基础的 AI Agent 创建、部署环境，以保护专家和用户的知识产权与数据隐私为出发点，抗衡中心化的 OpenAI GPT Store。GaiaNet 构建了一个全套的去中心化的 AI 推理使用场景，从前端聊天机器人使用场景、节点 AI 推理、微调模型提供者、知识库提供者、再到最底层的去中心化算力供给。GaiaNet 的挑战在于，如何将宏大复杂的路线图全面产品化，如何开放面对 Web2 AI agent 和其他 Web3 AI 基础设施的可组合性。

结语

AI Agent 不仅代表了 AI 领域的一次重大飞跃，更是 Web3 生态系统中不可或缺的一部分，在 Multi-Agent 多智体协作的基础上，它们将共同打造一个更加智能、高效和去中心化的世界。

随着 HajimeAI、Spectral 等顶级 Web3 AI Agent 项目的不断涌现和发展，我们见证了 AI Agent 与区块链技术的深度融合，以及它们在推动行业进步、优化用户体验、降低参与门槛和创新应用方面的潜力。不仅为开发者和用户提供了丰富的选择，也为整个 Web3 带来了前所未有的活力和可能性。

一场 DeFi Summer 式的 Web3 AI Summer 正在到来，AI Agent 则为其赋予了无限可能，让我们拭目以待。

原创 | Odaily星球日报（）

作者｜南枳（）

9 月 6 日 20: 30 ，美国劳工部公布非农数据，美国 8 月季调后非农就业人口低于预期，BTC 随之上涨，短时由 55900 USDT 最高上升至约 57000 USDT。然而数据公布一小时后，BTC 开始带领全体加密市场下跌。

OKX 行情显示，BTC 今日最高价为 57008 USDT，最低在 23 时下跌至 53800 USDT，跌幅高达 5.7% 。

ETH 同期由 2400 USDT 下跌至 2264 USDT，跌幅同样约 5.7% ；

SOL 由 134 USDT 下跌至 126.7 USDT，跌幅约 5.5% ；

BNB 由 509 USDT 下跌至 488 USDT，跌幅约 5.2% .

受 BTC 下跌影响，加密货币总市值也大幅下跌。 数据显示，目前加密总市值已下跌至 2.06 万亿美元， 24 H 跌幅 4.63% 。

衍生品交易方面，Coinglass 数据显示，过去 24 小时全网爆仓 1.6 亿美元，其中绝大部分为多单爆仓，数额达 1.24 亿美元。从币种来看，其中 BTC 爆仓 7487 万美元， ETH 爆仓 2862 万美元。

非农数据与降息预期

美国劳工部所公布的数据具体为： 8 月季调后非农就业人口 14.2 万人，预期 16 万人，前值由 11.4 万人修正为 8.9 万人。8 月失业率 4.2% ，预期 4.20% ，前值 4.30% 。该数据处于衰退与过热的中间地带。在公布数据前几日，美联储 9 月降息，非农公布后，。

降息决策者还需要更多数据支撑

23 时，美联储理事沃勒就经济前景发表讲话，但整体来看没有增量信息。沃勒表示：“本月开始一系列降息的‘时机已到’，如果数据支持连续降息，那么我认为连续降息是合适的。如果数据表明需要更大幅度的降息，那么我也会支持。”

就沃勒的讲话，分析师 Cameron Crise ，备受期待的沃勒讲话引发了市场波动，其中一个引人注目的言论是，如果有必要，他将支持采取强有力的行动/提前降息。但市场忽略了“如果”在句子中所起的作用。沃勒在演讲中用了相当大的篇幅来解释为什么他对经济持续扩张的前景相当乐观，为什么萨姆规则只是描述性而非预测性的，以及迄今为止尚未出现的那种冲击通常是如何引发衰退的。他实际上暗示需要看到更多的数据来决定最终的宽松幅度和步伐，所以从他的角度来看，决策者显然还没有决定到底有多激进。将这些言论与威廉姆斯早些时候的言论结合起来，仍然没有令人信服的证据表明 FOMC 将降息 50 个基点。另外值得注意的是，沃勒说，在美联储执行“一系列的降息”之际，“我相信有足够的空间来降低政策利率，并仍然保持一定程度的限制以确保通胀继续朝 2% 的目标前进”，这在就业数据上有所体现，在某种程度上，最初的市场反应看起来有点过头了。

关键在于降息路径，而非九月的降息幅度

美联储古尔斯比 23 时：“今天的就业数据是我们一直以来所观察到的（趋势的）延续，就业市场正在放缓，每个月的通胀数据都低于预期，刚刚收紧了政策，对本次会议以及接下来几个月提出了一些严肃的问题，我们必须确保劳动市场不会恶化，美联储褐皮书的内容相对悲观，暗示经济存在警示信号。美联储内部普遍共识是将进行多次降息。”

在被问及更大幅度降息时，古尔斯比表示请关注点阵图，点阵图并未显示通胀下降速度如此之快或失业率上升如此之高。

在被问及九月份是否会降息 50 个基点时，古尔斯比表示下一次会议的结果本身并不是最重要的，未来几个月的降息路径更为重要。

市场观点普遍看跌

不卖出，但做空的 Arthur Hayes

9 月 6 日上午，BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes ，“预计本周末比特币将跌破 5 万美元，已经进行了一笔厚颜无耻（cheeky）的做空。”

然而在两日前，Hayes，但曾立场鲜明地表示不会卖出：“我的观点转变使我的手一直悬停在购买按钮上。我不会因为短期看跌而出售加密货币。正如我解释的那样，我的看跌只是暂时的。”

两日前，Hayes 曾详细解释过看空的原因——尽管美联储自 2022 年以来通过持续加息努力遏制通胀，但政府庞大的财政支出依然是通胀高企的主要原因。Hayes 认为，由于政治压力和选举周期的因素，政府难以大幅削减支出或提高税收，这将导致美国经济继续在通胀与增长的双重压力下徘徊。面对这种局面，美联储可能不再进一步加息，而市场自身可能会通过调整利率水平来应对高债务融资成本， 10 年期美国国债收益率或将再度攀升至 5% ，引发金融市场的新一轮波动。

此外，Hayes 还提出，美国财政部长 Janet Yellen 可能会通过发行更多短期国债（T-bills）和调整财政政策来应对市场的不稳定，旨在增加市场流动性，以防止金融系统因债务成本上升而陷入困境。Hayes 预测，这些举措将对包括加密货币在内的风险资产产生重要影响。一旦美国财政部释放出增加流动性的信号，加密货币市场或将迎来新的上涨机会。特别是在全球央行政策持续摇摆的情况下，加密资产有望成为投资者寻求对冲和避险的主要选择。Hayes 强调，尽管短期内比特币价格可能会因流动性紧缩而波动，但从长远来看，随着流动性重新注入市场，加密货币的牛市将有望重启。

因此，Hayes 才进一步表达了“不会因为短期看跌而出售加密货币”的观点。

做一个看好 ETH 和 SOL 的傻瓜，同时准备迎接 900 美元的 ETH

9 月 6 日，ZenAcademy、The 333 Club 创始人 Zeneca 于 X 平台，“牛市可能已经结束。我不认为是这样，但（现实）可能是这样。你应该有一个计划以防万一。比如，如果比特币在接下来的一年里大部分时间都下跌并达到 18, 000 美元，ETH 达到 900 美元，SOL 达到 28 美元……你准备好了吗？”

此前消息， 8 月 8 日 Zeneca 发文表示，加密货币市场中的从众心理很强。 ，一年前，如果有人看好 Solana，会被认为是愚蠢的或者被完全忽视。而现在，如果不看好 Solana，反而会遭到批评。同时，他注意到目前看好以太坊的人也被认为是愚蠢的。 Zeneca 自称是一个自豪的傻瓜，因为他同时看好 Solana 和以太坊。

期权数据偏向短期阴跌

9 月 5 日，Greeks.live 宏观研究员 Adam 发文称，下跌仍在持续，市场信心正在持续衰减。今天大宗期权市场出现了大量看跌期权成交，占到了总成交的近三成，其中 BTC Block Put 成交 2.8 亿美元，ETH Block Put 成交 9000 万美元。期权数据方面，主要期限 Skew 都在向看跌方向偏转，隐含波动率小幅升高。总体来看，期权市场对未来的预期偏向于短期阴跌。

9 月 6 日，Adam 再次发文表示：“本周加密货币一路阴跌，从期权数据可以明显看出整个市场的疲软，最近最大痛点的下跌已经跟不上价格下跌的速度了。主要期限 IV 有所升高，随着美国大选的临近， 10 月 8 日的 IV 凸起正在被逐渐抹平。

此前提到往年的交易数据， 9 月一般是略微平淡，但是市场似乎有些过分悲观，我们更愿意相信年底会有一波牛市。”

牛前还是熊初

，比特币在降息前提前完成了涨幅，在降息前一个月开始暴跌并整体下行。直至 2020 年 3 月无限 QE 后流动性彻底释放，才迎来了 2020-2021 的牛市。

当前比特币也完成了类似的提前上涨，但后续的流动性改善情况尚不可知，当前的首要任务是苟住，等待这一时刻的到来。

原文标题：《Why is ETH Down so bad?》

原文作者：Ryan、David，Bankless

原文编译：zhouzhou，BlockBeats

编者按：从多个角度深入探讨总结以太坊近年来的表现与未来趋势。比特币的市值与高度带来了关于以太坊相对弱势的疑问，然而以太坊的创新潜力仍不可忽视。ETH 价格表现受多重因素影响，尤其是去中心化和 Layer 2 的操作性问题。

我们将讨论集中于以太坊路线上去中心化的价值，以及对 Layer 2 与 Solana 等平台的竞争优势分析。此外，分析稳定币发行者与中心化交易所的桥梁作用。在这些问题的驱动下，以太坊的未来发展将如何演变，仍需我们密切的进行观察。

TL；DR

以太坊 VS 比特币哪家强？：以太坊 3000 亿美元的市值使其增长面临「重力效应」，且价值捕获机制上的不明确性进一步拖累了表现。他主张将价值分散在生产性资产中，而不是依赖非生产性资产如比特币或黄金。同时强调以太坊等区块链全球性和无许可共识使其能够提供一个统一的 API 来管理多种资产。

Layer 2 大冒险之破解互操作性难题：以太坊 Layer 2 解决方案之间的互操作性问题和独立的标准削弱了 L1 的价值捕捉能力，以太坊将 MEV 和执行外包给 L2 是一个错误的决策。KyleKyle 对以 Rollup 为中心的路线图持怀疑态度，认为 L2 团队逐渐壮大会与 L1 产生竞争导致合作关系破裂。

价值捕捉的秘密：Ryan 认为去中心化在抗审查性和抗通胀性方面至关重要，因此支持 Rollup 为中心的路线。Kyle 则认为，以太坊更应该关注构建一个无许可的金融系统，过度优化节点去中心化并非最佳策略，尤其在稳定币发行者和中心化交易所成为连接加密与传统金融中发挥关键时刻。

以太坊和 Solana，谁会赢？：探讨以太坊和 Solana 在价值观上的差异。Solana 旨在成为全球最大的金融交易所，优先考虑用户体验和无许可访问，而以太坊则更注重去中心化和验证者的分布，尽管以太坊在监管地位和人力资本方面占有优势，但系统设计上的限制可能阻碍了这些优势的发挥。

以下为对话原文：

David：在这里，我想给 Kyle 设想一个情境：假设你的所有资产都神奇地变成了 ETH，现在你唯一持有的就是 ETH。你接下来会怎么做呢？欢迎来到 Bankless 节目，我们致力于探索互联网货币和金融的前沿。在今天的节目中，我们将探讨一个引人关注的问题：为什么 ETH 的价格表现已经低迷了至少一年时间。这的确是一个令人担忧的问题。根据数据显示，SOL/ETH 在过去一年中的年增长率达到了 300% ，但 ETH/BTC 的比值在过去两年内却下跌了 50% ，市值相对于比特币减少了一半。

左：ETH/BTC 的比值在过去两年内下跌了 50% ；右：SOL/ETH 在过去一年中的年增长率达到了 300% 

为了寻找这个问题的答案，我和 Ryan 四处打听，思索着谁是最合适的嘉宾来解答这一疑问。突然间，我们想到 Kyle Samani 可能是最佳人选。当我们去请教 Kyle 这个问题时，说明 ETH 持有者们的确已经陷入了困境。

这期 Bankless Nation 的节目更像是一次倾听的机会。我和 Ryan 将暂时放松，听听 Kyle 的观点和理由，看看我们能从中学到些什么。当前 Solana 的价格表现似乎表明，Kyle 关于 Solana 的投资理念比我们 Bankless 早期几年的预测更为正确。我们希望深入探讨其中的原因。

Ryan：在节目结束时，我曾说过一句话，现在我想再重复一遍：对于 ETH 的多头来说，这期节目可能会在多个方面带来一些沮丧的情绪，但我认为这是一次有益的反思。我们之所以制作这期节目，是因为我们认为有必要听听反方的意见。我并不认为这次讨论会是话题的终结，因此未来可能会有更多的辩论，也许还会与 Kyle 继续讨论，或者由社区推荐其他人来深入探讨 Kyle 的观点并进行进一步的反驳。

在这里，很高兴向大家介绍 Kyle Samani，他是 Multicoin Capital 的管理合伙人和联合创始人。Multicoin 一直是 Solana 的最大投资者和支持者之一，早在 Solana 彻底重新定义这个加密领域之前，他们就已经在推动集成区块链的投资理念了。

Kyle:嘿，大家好。很高兴参加这个节目。

以太坊怎么了？

以太坊的「中年危机」

David: 我简单介绍下背景，SOL/ETH 年同比增长了 300% ，而 ETH/BTC 在过去两年内下降了 50% ，比特币与以太坊的比率似乎已经连续 700 多天下跌了。虽然有些日子有所反弹，但总体趋势依然明显向下。首先我们来谈谈以太坊，然后再讨论 Solana 是如何影响以太坊估值的。

我想先从以太坊本身谈起，假设它处于一个真空环境中。你看到以太坊价格表现比它的竞争对手更弱时，首先想到的是什么来解释这种已经持续一年多的趋势？

Kyle:我认为最重要的变量可能是我称之为「重力」的东西。让一个大资产上涨是很难的。以太坊现在的市值大约是 3000 亿美元左右。世界上市值达到 3000 亿美元的资产并不多，可能只有 20 到 40 个。如果你不算大宗商品，而只看股票的话，数量更少。

大数法则是一种存在的现象，像大多数公司或事物一样，当它们达到这个规模时，要保持大规模的收入增长和利润就变得更加困难。

Ryan：我给你们一个数据，以太坊实际上是全球第 34 大资产，而比特币是第 10 大资产。全球只有 33 个资产的市值比以太坊目前的 3200 亿美元更大。就像 Visa 的市值大约是 4000 到 5000 亿美元，所以它们大致在同一个范围内。

Kyle:我认为 ETH 的持有者可能没有意识到的是，在这种规模下增长是非常困难的。但也有例外，比如 NVIDIA，它最近从 2000 亿美元迅速增长到 2 万亿美元，你在这个规模下是在与「重力」抗争。

然后还有另一部分，我几周前发过一条推文，内容是：市值越大，市场对你未来产生增量表现的期望就越高。或者简单来说，一个年收入 20 万美元或 50 万美元的人，你期望他们的经济生产力要比一个年收入 5 万美元的人更高，这是显而易见的。

同样的道理也适用于公司的市值、股票或代币。你应该对其抱有更高的标准。因此，我认为对于市值达到 3000 亿美元的以太坊来说，这是非常不寻常的，它现在是全球第 34 大资产，正如 Ryan 刚才所说的那样。如果你处于这个规模，你需要非常清晰地了解支持这种规模资产的风险。在我看来，以太坊在基本的价值捕获机制上缺乏明确性，这对我来说是一个非常脆弱的点。我认为这也是过去一两年里拖累 ETH 表现的重要原因。

David:是的，规模达到 3000 亿或 5000 亿美元的资产，无论是什么资产，都会遇到某种程度上的增长困难，这不仅仅是以太坊的问题。只是恰好以太坊处于这个「谷底」，所有资产最终都会经历这种试图突破第一个万亿市值的考验。

Kyle:是的，但我不想把它看作是一个「谷底」，而是从 3000 亿的基数开始增长要比从 50 亿的基数增长更难。这在数学上是显而易见的。唯一真正的特殊例子是比特币，因为比特币的整个特点就是「价值储存」。如果你认同比特币的价值主张，那么它确实是部分地免于「重力理论」的影响，不是完全免除，但至少是部分免除。

Ryan：好的，所以我想深入探讨这个问题。虽然它是一个规则的例外，但我想说，这也是很多 ETH 持有者，包括可能像 David 和我这样的 ETH 多头支持者的预期。比特币现在是全球第 10 大资产，以太坊是第 34 大资产。目前它的市值是 1.2 万亿美元。比特币逆转了重力或熵增等影响大市值资产的外部力量，达到了数万亿美元的规模。

全球市值前 15 资产排名，数据来源：Global ranking

比特币多头认为它实际上正在朝着超越全球最大资产——市值 16.7 万亿美元的黄金——的目标前进。我想很多 ETH 多头会想，如果比特币能达到这些高度，那为什么以太坊不能呢？因为以太坊像比特币，但更好，更具编程性。我猜这可能会涉及到你对比特币是否真的值 1.2 万亿美元的看法。但我还是把这个问题抛出来，请你回应一下。为什么这对比特币是可能的，但对以太坊却不是？

比特币≠公链

Kyle:比特币的整个价值主张就是它是一个特别的存在。它是「健全货币」，它是第一个出现的，它很简单，不做多余的事，出错的风险低。工作量证明是客观的，而权益证明在本质上是主观的。你可以从很多角度来剖析这个问题，但总结一下就是，比特币是特别的。

但是我不认为比特币是特别的，我在这点上的理解是少数派，世界上其他人都认为比特币是特别的。所以目前为止，我不打算去说服世界比特币并不特别。我会在某个时机去挑战这个观点，但现在不是时候。但目前我理解的是，大家都认为比特币特别，这就是现实情况。不要憎恨游戏者，憎恨游戏本身吧。

以太坊和 Solana 显然不是比特币，它们不像比特币那样特别，这是非常明确的。以太坊和 Solana 通常被描述为功能性的东西，我们谈论的是金融，或者我们正在重塑全球金融和民主化访问权，以及其他有趣的事情，比如资产发行和代币等等。所以，从根本上来说，讨论以太坊和 Solana 的视角是，它们正在改变金融，改变支付的轨道。因此，如果你看 BlackRock、Visa、Stripe 这些公司，它们显然与这两个主要经济领域的讨论相关。所以，把以太坊和 Solana 看作科技股或成长型资产，与我提到的这些公司及其他公司进行某种程度的竞争是合理的。

因此，我认为把以太坊和 Solana 看作类似股票的资产是根本正确的，虽然不是真正意义上的公司、CEO、补偿结构等，但在功能、产品和满足用户需求，以及因此产生现金流的意义上，它们确实像股票。

Ryan：David 和我过去使用的同一个框架就是你有资本资产，它们会产生现金流，比如股票，或者是有租金收入的房地产，这些资产是生产性资产，是资本资产。然后你有其他类型的资产，比如大宗商品，这些是消费型商品，通常用于生产其他产品的过程中。最后，你还有价值储存类型的资产，它们是世界上特别的存在。

所以你可以说，黄金是一个特别的存在，因为它不会产生现金流，它不是资本资产，它在生产其他商品时也不是特别重要的原材料。它的主要价值来自于人们认为它有价值。我想快速深入讨论一下这个问题。

听起来你对比特币 1.2 万亿美元的市值持看空态度，我假设如果比特币达到 10 万亿美元的市值，你会更加看空。那么我的问题是：Kyle，对于像比特币这样的资产来说，如果有足够多的人相信它是一个特别的存在，这样的叙事和故事是否就足够了？

如果加密货币世界相信它特别，如果 Larry Fink 开始相信它特别，如果新上任的美国总统开始相信它特别，并将其永久地列入美国财政部的资产负债表并开始购买它，如果足够多的人认为某种资产特别，那么它实际上会变得特别。这是一种反身性循环，似乎很难否认，对吧？这是否能解释目前比特币 1.2 万亿美元的市值？你是否质疑这种我们在资产市场中看到的规律？你认为其中存在什么问题吗？

关于比特币的价值投资

Kyle:我需要反驳你说的一部分内容，即关于商品、资本资产和价值储存的讨论。商品是不同的，比如石油、小麦等，这些都是基本经济的显而易见的投入。我们有资本资产，能够产生收益的东西，对吧？然后你提到价值储存是独立的。我不认同应该存在第三类资产，因为我不认为我们需要非生产性资产。唯一的例外是现金，因为你需要一个计价单位，来衡量物品的价格。人们需要知道咖啡是 2 美元而不是 4 蒲式耳小麦。拥有一个抽象的、普遍的计价单位是有用的，而这通常由政府来规定。我并不打算和政府对抗，但我不认同价值储存应该独立存在的前提。

黄金或比特币有价值的基本论点是政府不能再多印它们。我明白这个观点，但我认为这种看待价值储存的方式是很荒谬的，因为有很多资产是自然抗通胀的，并且能够产生收益。最明显的例子就是沃尔玛和亚马逊。如果商品价格上涨，它们会提高商品的价格。这里我指的是零售业务，而不是 AWS 业务。这并不是一种完美的对冲方式，因为它们可能会在与其他零售商的竞争中变得更具或更不具竞争力。但如果你相信，你可以购买一篮子零售商股票，这些企业在其运营范围内本质上是抗通胀的。

我认为像黄金或比特币抗通胀主要是基于 meme 性。确实，黄金的价格与通胀之间通常存在一定的正向相关性，而比特币几乎没有这种长期的相关性。虽然黄金可能有这种相关性，但我无法解释为什么这种相关性必须成立，除非我们希望在市场上重复相同的交易，达到数万亿的规模，但我认为这种操作最终会崩溃。因此，我拒绝接受将价值储存作为独立资产类别的前提

左：黄金与长期通胀相关性，图源来自：GoldPriceForcast；右：比特币与十年期国债利率相关性，图源来自 CoinDesk

我理解其他人相信比特币的价值，只是我个人在管理资产负债表时并不认为它有这么高的价值。话虽如此，我确实持有一些比特币，Multicoin 基金也持有一些比特币。但从智识上来说，我对比特币的观点是看空的，我并没有在实际操作上做空它，但在智识层面，我对 1.2 万亿美元的比特币是看空的，即使它达到 10 万亿美元，我依然会保持智识上的看空。

David:这种投资策略有点像巴菲特，非常注重价值。我认为你更倾向于生产性资产的类型，你理解价值，并且以这种参考框架进行投资。你认为生产性资产的框架可以吞噬价值储存的框架，对吗？

Kyle: 是的。顺便说一句，我在 2018 年写了一篇博客文章，题目可能是《通往 100 万亿的路径》或者《通往数十万亿的路径》，那篇文章讨论了价值储存理论、实用性理论或稳定币理论，关于如何让加密资产达到那种规模的路径。从六年前的角度反思这个问题会很有趣。

David:你所说的另一种理解方式是，你仍然相信人类会想要储存他们的价值，只是他们会把这些价值分散到其他两类资产中，比如资本资产，这也会体现在资本资产和商品资产的价格中。我们不需要一个单独的类别来专门储存价值。我明白，这是你和 Kyle 对这个问题的看法，这也是沃伦·巴菲特的看法。

但这有点像无神论者去告诉所有宗教信徒没有上帝一样，你必须说服他们。我认为，由于价值储存是一个很具有模因性的、依赖于人类共识的游戏，可能我们永远都会有这样的需求。这也许是人类的硬件设置。即使你个人不喜欢，我猜这在你的基金中表现出来的就是，你并不打算做空比特币的价值储存，对吗？你也能理解它为什么会上涨。

Kyle:我想在某个时候，我们确实会大量做空比特币。虽然在可预见的未来不会这么做，但在足够长的时间内，我预计我们会有一个大规模的比特币做空操作。但那还很遥远。我刚刚把《实用性假设》这篇博客文章的链接发给你们了，你们可以在播客发布时把它包含进去。它已经有六年历史了，所以我相信很多术语读起来可能会有点奇怪，因为文章比较老了，但我认为它确实抓住了核心信念，那就是加密货币有趣的地方在于我们有一个奇怪的路径依赖性。

比特币出现了，但它在功能上是不完整的，交易吞吐量低，没有 DeFi 等功能，工作量证明无法快速完成交易，这让在比特币上建立一个功能性金融系统变得非常困难。于是，比特币的故事就成了「数字货币」、「硬黄金」、「不变的、稳定的东西」，于是大家认为比特币是特别的存在，而以太坊则是几年后才出现的。

以太坊的理念是：我们可以让金融更好，因为事实证明，为不同规模的支付提供异质性的金融轨道是有好处的，无论是 ACH、信用卡还是电汇，以及各个国家之间不同的外汇影响。然后你有了所有的资产市场，债券、股票、商品等所有我刚提到的东西，它们都被管理在不同的轨道上。每个都有独立的数据库服务器和 API，非常异质化且非常复杂，而且它们都不是 24/7 运作的。

显然，时区是个问题。所以当你需要跨时区进行资产转移时，过程会变得非常缓慢、痛苦和糟糕。而加密货币天然具有全球性，API 也是无许可的，你通过加密技术实现了所有权的核心概念。事实证明，当你拥有这种无许可共识的加密技术时，你就可以用任意 API 来表示资产，无论这些资产是商品、债券、股票、股权、虚假代币还是模因币，都没有关系。事实证明，拥有一个统一的 API 来管理所有资产要简单得多，这在定义上就是真理。

所以我认为，当我们回顾 20 年后的加密货币历史时，会发现最初比特币出现的时候，我们认为它是「数字黄金」，很酷。但真正的故事是，我们构建了更好的金融轨道。这可能需要 10 到 20 年时间，才能让世界其他地方承认我们确实有了更好的金融轨道，并开始将资产转移过来。我们现在已经开始看到一些端倪，比如 BlackRock 的 BUIDL 基金、Hamilton Lane 和 PayPal 的举动等。你会发现，这些迹象在逐渐增多。

同时我认为这将成为未来 20 年里的一个故事，因为加密货币的轨道在客观上比传统轨道要好得多。随着越来越多的活动转移到加密轨道上，可能会出现像加密游戏这种新兴领域，又或许是 DePIN 这种东西，我认为这肯定会继续存在，并且这些大多数的事情将会发生在以太坊和 Solana 上，或者是 Aptos、Sui 等一些 DeFi 智能合约平台上。

在某个时刻，可能是 5 年或 10 年后，世界上大多数人会看到以太坊、Solana、Sui、Aptos 等平台，并会说：「哇，这些平台显然在非常实际的意义上运行着整个世界。全球的资产和金融都将在这些系统上被表示。」而当他们再看比特币时，会发现它仍然和今天一样，仅仅是一块数字石头，放在你床下，什么也不做。他们会开始质疑，为什么这些系统有某种共同点，比如它们的资产不再依赖于 DTCC（存托清算公司）或传统金融世界。它们使用了相同的术语，比如加密技术、无许可共识等。于是人们可能会问，比特币为什么特别，它什么也不做，却值 2 万亿、 5 万亿或 10 万亿美元，而 Solana 或以太坊却只有 3000 亿或 500 亿左右？我认为，最终人们会意识到，其中一个系统是另一个系统的超集，一个系统是愚蠢的，而另一个系统是有用的。最终，这种观点将成为共识。我认为我们还远未到达那个时刻。

Ryan：那时候，你会选择做空比特币，而不是现在，对吧？

Kyle:是的，我得看看讨论如何演变。但我确实预计在某个时候会大量做空比特币。

David:根据这种估值框架和对加密货币未来发展的理解，为什么 ETH 的价格在过去两年里表现如此糟糕？以太坊的短板有很多可能在这里是相关的。

L2 困局：破解互操作性难题以太坊的短板

Kyle:我认为最直接影响价格的可能就是互操作性的问题。这带来的衍生影响是，很多人使用以太坊，他们讨厌跨链桥，讨厌支付高昂的费用，讨厌等待确认时间以完成跨链转移。而且，每个资产账本都是独立的。你在币安的资产账本和 Coinbase 的不同，和以太坊 L1 的不同，和 Arbitrum、Base、Solana 的也不同。这些都是独立的资产账本，每个系统都记录你拥有什么。在 Solana 上，一切都很方便，而在以太坊上，情况并非如此。当然，我们有像 Li-Fi 这样的系统，它们试图解决这些问题，但对那些理解 Li-Fi 或其他桥接聚合器工作原理的人来说，他们要为此支付滑点费用，这感觉很糟糕。所以我认为，今天大多数加密用户的体验是，互操作性很差，他们不喜欢它，而在 Solana 上，他们不需要处理这些问题。我认为这可能是导致很多人将 ETH 头寸转移到 SOL 的根本原因，他们在使用这两个系统时的实际体验。

以太坊主网资金每周频繁迁向各类 L2，数据来源：Dune

Ryan：ETH 的支持者可能会回应说，「是的，Kyle，以太坊会解决这个问题。实际上已经有了一个解决这个问题的路线图。」他们可能会列举一些路线图上的不同点子，比如不同的 Layer 2 创建自己的「超级链」，Layer 2 之间的整合，共享序列器，基于 Rollup 的解决方案。Vitalik 曾发过一条推文，说我们实际上离解决这个问题很近了，我们只需要采用一些 EIP 类型的标准，让钱包体验变得顺畅，并让它感觉像同一个以太坊链。你对此有什么回应？你认为以太坊会解决这个问题吗？大多数 ETH 支持者可能会承认这是目前的问题，但不会是未来的问题。

L2 互操作性难题

Kyle:首先，我不认为这个问题有解决方案，因为 Polygon、Optimism、Starkware、Arbitrum 这些团队都在各自的生态系统内构建自己的互操作标准，这显然是事实。我没有看到有任何标准能在所有这些生态系统中通用。我也不确定即使 Vitalik 提出了一个标准，是否真的有可能实现，考虑到在 ZK-Sync、Starkware、Optimism、Arbitrum 等系统中，资产存储在底层跨链合约中的方式，我不确定是否可能实现让所有这些系统的互操作性像 Solana 那样流畅。我可能在这里错了，但这确实非常困难。

即使存在这样的提案，也不能保证它会被实施，因为你需要所有团队都同意实施它，但没有任何保证他们会同意。所以这本质上是一个标准问题。

标准的问题在于，你必须让所有人都同意这个标准。然而，很明显有一些显而易见的动机会让人们不愿意达成共识。所以我不认为这是理所当然的，即使在理论上可以实现，实际上也很难，因为存在非常明显的经济利益分歧，阻碍了标准的实施。

第三点，可能也是最重要的一点是，以太坊已经有九年的历史了。几周前刚过了九岁生日。从时间上看，这已经很长了。举个例子，SpaceX 在六年内发射了第一枚成功的火箭。我记得前面三次都失败了，但第四次成功了，大约花了六年或者六年半的时间，总投资大约是 1 亿美元或者 8000 万美元左右。马斯克当时只有 1.8 亿美元，而且他是 SpaceX 唯一的投资者。而以太坊已经九年了，估计有数十亿美元投入了加密货币的研发。因此，我认为大家普遍有一种基本的焦虑感：伙计们，这为什么需要这么久？我们已经在这里等了这么久了。

其次，以太坊的某些功能还没有投入生产。我认为如果你是一个市值 3000 亿美元的资产，不要只告诉我，而是要展示出来。为什么我要相信你？当你背后有 3000 亿美元的市值时，这就是你必须达到的标准。这已经不再是五个研究人员在伦敦跑来跑去那种「Devcon 零阶段」的事情了。

David:你提到了用户的实际体验。这种破碎的 Layer 2 互操作性问题是当用户接触链时，他们最先遇到的问题。这是在他们面前的，这是他们必须面对的选择。因此，这就像冰山露出水面的部分一样显而易见。你认为这种用户体验在实际定价中，比如 ETH/BTC 比率、ETH/SOL 比率、ETH 的美元价格中，起到了多大的作用？用户在以太坊上实际体验到的滑点和跨链桥接的摩擦，这些对价格的影响有多大？

Kyle:我认为这是最大的因素。加密货币中的资金，或者说在加密领域中的财富，正在使用以太坊和 Solana。显然，从某种意义上说， 100% 的资本最初都在以太坊，而不是 Solana。如果你回到 Solana 链上线之前的情况，自 Solana 链上线以来，这个比例基本上一直在朝一个方向调整。我认为，资本从最初的 100% 以太坊转移到现在大约 80% 以太坊和 20% Solana 的相对财富分布，原因显而易见，是因为用户的实际体验。

我认为花了很长时间让人们得出两个结论。第一，去使用 Solana，那里有足够的 NFT、足够的资产、足够多的东西可以玩，这让人觉得值得起床、设置钱包并开始使用。每个人对实验的门槛不同，去做这些事情的动机也不同。第二，最终明确认识到，一个平台的体验明显优于另一个平台。

接着再看以太坊的路线图，虽然可以看到以太坊拥有很多优势，但却无法理解它如何在用户的实际体验中与 Solana 竞争。我认为在过去的四年里，越来越多的人在不同的时间点上意识到了这一点。

Ryan：至于比特币，显然适用不同的规则。我不确定有多少用户实际上在使用比特币链或比特币钱包，但体验显然不太好。不过人们购买比特币是出于其他原因。

Kyle:没错，比特币是一个特别的存在。虽然我在智识上并不认同，但我理解为什么在社会上它是特别的。

我们可以深入探讨比特币的 Layer 2 问题，我认为它们很有趣，也确实会产生一些影响。但我不明白任何比特币的 Layer 2 解决方案如何能够在长期内与 Solana 或以太坊竞争。

David:这就是关于 Layer 2 互操作性问题的讨论。你知道其中哪个可能是对整个价格滞后性影响最大的第二个问题吗？

Kyle:我认为第二个问题即数据可用性（DA）作为价值捕获机制的问题，或者说你可能表述为 L2 在捕获价值而不是 L1，甚至是「寄生」的问题。我公开表示过多次，我认为 L2 对 L1 是有害的，我依然坚持这个观点。我们每天都在使用软件。如果你在听这个播客，你显然是在使用 iPhone 或者电脑或者其他软件。我们每个人每天都在使用软件的实际体验是，软件的边际成本几乎为零，软件是免费的、美好的、可访问的，这就是软件的经济革命——软件的边际成本为零——我们都本能地理解这一点。

然后区块链出现了，我们发现由于吞吐量的稀缺，不能有边际免费的软件，必须有费用市场。这在最早期的日子里显然是经济上必须成立的，尤其是在扩展性绝对糟糕的时候。比特币每秒只能处理大约 4 个交易，L1 可能是 7 个左右。所以鉴于这些系统的 V1 版本在技术上极其低效，这在当时是必然的。

今天，显然我们还没有达到某种理论上的完美状态，交易成本仍然存在，但交易成本显然正在接近零。而 L2 的全部意义在于「它比 L1 更便宜」，这显然在接近零。我认为，从估值的角度来看，我会将交易成本模型化为零。显然今天在 Solana、Sui、Aptos、ETH 或其他 L2 上，交易成本还不是零。但从估值的角度来看，智识上保守的方法是将其模型化为零，因为这是软件的历史，每天使用软件的体验是软件的边际成本为零。

以太坊 Call Data 成本及 EIP-4844 后 blob 成本对比，数据来源：Dune

因此，我不认为在这种前提下，执行（Execution）或数据可用性（DA）是有价值的。可能我有点夸张了，成本不一定完全降到零，但它们正在渐进地接近零。不管成本是多少，接近零就意味着在财务上可以忽略不计。如果你是一个做市商，你需要知道你的资产负债表上支付了多少 Gas 费用，这是可以的。但对于 Solana 和 ETH 持有者以及这些资产的估值模型来说，保守的假设是将交易成本模型化为零。

唯一对估值有根本性影响的输入是 MEV（最大可提取价值）。MEV 只不过是金融市场中的熵的一个函数，熵在金融市场中永远存在。你拥有的资产越多，交易的资产越多，熵和 MEV 也越多，这将永远成立。显然，有一些方法可以缓解 MEV 的影响，取决于系统设计，你可以将 MEV 的价值捕获导向不同的地方。如今，在以太坊和 Solana 的领域中，很多人都在研究这些问题。

但 MEV 将永远存在，我认为 MEV 是 L1 或 L2 资产的唯一价值驱动因素。而以太坊的 L2 中心化路线图非常明确地放弃了 MEV。

你可能会说，基于 Rollup 的解决方案可以解决问题。我并不完全理解基于 Rollup 的工作原理，但从路径依赖的角度来看，我觉得它实现的可能性不大。因为现在我们已经有了这些庞大的 Layer 2 团队，他们筹集了大量资金，拥有资源、品牌和资产，他们正在吸引客户，无论是 Base、Arbitrum 还是其他的团队。他们不太可能将 MEV（最大可提取价值）回馈给以太坊 L1。因此，即使以太坊基金会推出了基于 Rollup 的解决方案，并提供了一些优秀的库，并且号召大家使用这些 Rollup，但目前正在构建 L2 的领先团队不会选择加入这种方案，因为这会摧毁他们自己的收入。所以要回答你的估值问题，这就是核心所在。

David:没错，我认为没有人能否认像 Arbitrum 的财政部或 Optimism Collective 等地方流入的现金流。我们每个月至少会在周报中讨论一次 Coinbase 从 Base 上赚取的收入。至于这些收入是否从以太坊 L1 中被「窃取」，这可能是一个值得讨论的问题。ETH 多头可能会这样解释：我们在创造诱导需求，对这些 Layer 2 来说，这是新创造的经济活动，以太坊本来无法捕捉到这些价值。但毫无疑问，确实存在一个单向的流动。

ETH 多头可能会认为，我们有 Base、Arbitrum、Optimism，很快我们还会有所有的 ZK EVM，比如 Polygon、ZK Sync，最终以太坊会变成一个「区块链的区块链」，并且产生大量的熵。你看看 Optimism 和 Arbitrum，可能它们是碎片化的，但它们仍在增长收入，并且有正向现金流。仅仅通过生成这个网络，ETH 就有了价值。这可能是以太坊的一个简化版论点，虽然表达得不够完美，但你会如何反驳呢？或者你是否反对这个观点？

L2 如何吸血 ETH？

Kyle:是的，首先，你没有捕捉到 MEV。MEV 都流向了所有的 L2，这就是我根本的问题。我认为交易成本最终会降到零。以太坊的交易是什么？大约 50 字节的数据？ 100 字节的数据？从你可以购买的 1 TB 硬盘的价格来看，这几乎是一个四舍五入的误差，接近于零。是的，你有一个 1000 倍甚至 1 万倍的复制因子在网络上，但这不重要，因为它的成本仍然接近零。因此，我不明白交易费用如何支撑 3000 亿美元的资产价值。

通用的回答是「ETH 是货币」，我想说，好吧，但你并没有告诉我它是一个特别的存在，就像比特币那样。虽然这个论点并不完全自洽，但问题在于，比特币有足够的社会共识，认为它是一个特别的存在，而以太坊面临竞争。Solana、Aptos、Sui 等都在说，「看看，我的系统更好。」你可能不同意它们是否更好，但问题在于，有足够多的其他系统存在，它们明确拒绝了「ETH 是一个特别的存在」这一框架，因为这些系统在功能上是等价的。这就证明了 ETH 并不是一个特别的存在。我认为，没有人认为 ETH 像比特币那样是一个特别的存在。

David:我本打算提到 Polenya 发展出的理论，即所有的执行都会转移到 Layer 2 上，然后 ETH 成为所有这些 Layer 2 中的计价单位。即使以太坊 L1 的价值捕获不高，但计价单位的价值作为货币依然存在。他们会说货币是最大的价值。但我们已经讨论了 20 分钟的内容，你显然不接受这个估值。那你是否反对以 Rollup 为中心的路线图作为架构？

Rollup-Centric 的伪命题？

Kyle:人们可以使用 Rollup，Rollup 可能确实有它的用途，最明显的用途可能是在 PerpDex（永续合约去中心化交易所）上。所以我并不根本反对它们的存在。可能有一些非常特定的应用程序能够智能地利用它们。是否如此，仍需观察。对我来说，最明显的类别是 PerpDex。所以它们可能会存在。但把赌注全押在以 Rollup 为中心的以太坊路线图上，并且特别做出一系列设计决策，放弃扩展 L1，将活动推向 L2，我认为这是一个灾难性的错误决策。

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我们不知道以太坊基金会是否会试图收回这一决定或试图稍微逆转这一方向，现在这一问题显然在公共视野中被讨论。

但即使假设他们采取了相对激进的措施，真的试图扭转局面，说「回来 L1 吧，我们要解决所有这些问题」，无论如何，我认为这艘船已经驶离了码头。现在这些其他团队都有了明确的激励机制，如果以太坊基金会说「回来 L1 吧，L2 路线图不再执行了」，那么所有的 L2 团队现在将与 L1 直接对抗。目前，他们可能还在装作相安无事的样子，比如说「ETH 是我们共同的目标」之类的，但我一直认为这是无稽之谈，我不认为这是事实。但确实，他们目前还是在装作很友好。如果 L1 要挽回失地，那种表面上的和谐将会消失。

Ryan： Kyle，我想总结一下你的观点，从我的角度来看，你的说法是有内在一致性的。你基本上是在说，以太坊 L1 将所有的 MEV 和执行都外包给了 L2，而这是一个错误的决定。

Kyle: 对，抱歉，我要补充一个重要的点，不仅仅是 MEV，更是状态 (State)。MEV 的来源是状态，而状态是直接与可替代资产挂钩的。这包括稳定币、Aave、ETH，还有 NFT、流动性提供者头寸、借贷等等。

Ryan：以太坊的状态，特别是执行状态，正在明确地离开 L1，转移到 L2 上。这包括智能合约和资产，所有这些都是 MEV 的来源。而以太坊将这些外包给了 Layer 2 ，这是一个错误的决定，因为如果你将这些资产看作是现金流资产，所有的价值都来自于区块排序，也就是 MEV 和执行。所以这个游戏的核心是哪个链可以获取最多的状态来提取「租金」，即 MEV，并回馈给资产持有者。这正是让资产有价值的原因。而以太坊某天醒来，决定将这个「摇钱树」交给其他链，这在你看来是个糟糕的决定。

即使他们现在试图扭转局面，以太坊决定「我们做了 L2 的事情，现在要把执行带回主网，我们要嵌入一些 ZK EVM 之类的东西。」你的观点是，现在你已经赋予了其他链足够的权力，它们实际上并不希望这种情况发生，它们与 L1 形成了一种对抗性的关系。所以这将会是一个很难解决的问题。再说了，这并不是短期路线图上的内容。而且你不相信 ETH 是货币，你也不相信任何资产有货币溢价，无论是黄金、加密货币还是其他任何东西，你不会接受 ETH 多头的论点，即以太坊放弃了这一临时的现金流位置，换取了在以太坊经济中的货币单位地位。那么以太坊经济是什么？

是所有这些 Layer 2 ，而 ETH 作为一种资产将在这些 Layer 2 中拥有特殊地位，因为它们必须以 ETH 支付结算费用、DA 费用。换句话说，这就像一种税。这是唯一一种在这些系统中去中心化的中立货币，因此它将提升到获得货币溢价的地位。你认为这一切都是胡说八道，因为根本不存在所谓的价值储存或货币溢价。我的理解对吗？

Kyle: 是的，再补充一点，那就是货币是你用来买咖啡的。如果你问一个普通人，什么是货币？忘掉那些「计价单位」、「交易媒介」和「价值储存」的智识性解释，他们会说，「我不知道，反正我去咖啡店买咖啡时用的就是货币。」在这个非常基本的意义上，ETH 永远不会是货币，因为 ETH 相对于美元是波动的。如果我们谈论的是一个美元不再存在的世界，我会说，「好吧，那是一个不同的世界。」你可以谈论那个世界的状态，但我对那个世界不感兴趣，我也不想生活在那个世界里。我认为在那个世界里我们会有很多大的问题。

在假设至少美元存在的前提下，ETH 不是货币。对普通人来说，用一种相对于他们认为财富的计价资产（美元）波动的资产来衡量日常生活开销，是在心理上不协调的。这实际上在长期合同中得到了进一步的巩固，这些合同的负债是以固定的计价单位来计量的。长期合同的存在实际上形成了货币的网络效应。这也是为什么我们看到像中国试图以人民币进行石油合同的努力。

日常生活开销，尤其是主要的大宗商品输入，不会以 ETH 计价，这意味着即使你选择说 ETH 是货币，从财务角度来看，以 ETH 计价你的财富也是不正确的。因为你在忽视周围发生的所有其他现实。

David: 所以我认为我们已经讨论的这两个话题，第一个是 Layer 2 互操作性的问题，即用户的实际体验；第二个是 Layer 2 不属于以太坊，它们并不为 ETH 的价值捕获做贡献，这两个话题实际上很好地结合在一起，因为它们分别涉及用户的感受和投资者的估值。当你将这两个因素结合起来时，你认为它们解释了整个故事的多少？我还列出了四个其他因素，但如果我们只讨论这两个因素，你认为它们解释了过去两年 ETH 价格滞后的 80% 吗？你认为这两个因素占了多大比例？

Kyle: 是的， 80% 到 90% 之间，这两个变量大概解释了这么多。这听起来是对的。

David: 好的，Kyle，我想给你一个模拟情景。你的所有资产神奇地变成了 ETH。你现在唯一持有的就是 ETH。这可不是梦想，而是噩梦。你接下来会做什么？你希望看到以太坊的路线图发生哪些变化？你希望以太坊的未来轨迹如何改变？

David: 等等，Kyle，在这个模拟中，你的资产是被锁定的吗？你必须持有它们吗？

Ryan: 是的，他被锁定了，不能卖。你不能卖，Kyle，要锁定十年。

Kyle: 在那种情况下，我会要求 Vitalik 重新担任「仁慈的独裁者」的角色，并试图建立一个互操作性标准，想办法让所有的 L2 团队同意一个共同的互操作性标准。这将是首要目标。然后我会——不，我收回那句话，那是不正确的。我会想办法扩展 L1。我不清楚 Vitalik 和以太坊基金会核心团队会如何在技术上处理这个问题，我不在这里为他们开出技术处方，因为他们在技术上比我懂得多。但我会告诉他们，想办法解决，你们现在就需要解决这个问题。

然后我会告诉他们，去和你们的客户交流。Mark Zeller 最近好像上了《Bell Curve》播客，我昨天刚听过。他在播客中说，他从未与任何以太坊基金会的人交谈过，也从未与 Vitalik 交谈过，他们从未联系过他。而他今天是主要管理 Aave 的人，而 Aave 是以太坊上最大的应用，按系统中的资金总量计算，大概有 200 亿美元 TVL，这个数字非常庞大。我觉得这完全不可思议。那些应该在建设以太坊未来的核心人员，怎么能在不与核心用户沟通的情况下进行建设？

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在我看来，Aave 和 Uniswap 是最重要的两个项目。Solana 基金会有非常明显的团队，比如 DeFi 团队、去中心化基础设施团队和稳定币团队。他们有设计与各种利益相关方群体对接的明显分工。他们会听取意见，确定需要构建什么。你可以非常清楚地看到，这些功能团队推出的代币扩展和其他东西，直接反映了 Solana 基金会的成果。因此，我会告诉以太坊基金会，去和你们的客户对话，听取他们的意见，弄清楚他们想要什么。

我可以肯定地说，如果你在 2020 年这么做，Aave 会说：「等一下，你要有 10 个、 20 个、 50 个 Aave 实例吗？它们将有各自独立的抵押池吗？这将非常奇怪和混乱。」如果你告诉 Uniswap，他们会说：「等等，我将有一个 ETH/USDC XYK 曲线，但我将有 50 个这样的曲线，而不是一个。」

他们可能会说：「你在说什么？这不好。」也许你最终会选择走 L2 的路线图，我不知道，但我可以非常客观地告诉你，从这两个应用的角度来看，他们会觉得这对他们的应用功能是有害的。现在，你可以选择无视他们的意见，但问题是，连这种互动都没有发生，我认为这是一个非常严重的问题。

价值捕获的秘密

去中心化金融 vs 开放金融

Ryan: Kyle，我觉得这背后有一个关键原因，也许我很想听听你的看法，那就是「去中心化」这个词。我完全同意，这是一个带有强烈情感色彩的词，有时候会出现一些「纯洁性测试」。然而，它并不是一个毫无用处的词，因为在维护抗审查性、抗通胀性或某种抗腐败性方面，它确实具有一些功能。这些是我认为从「去中心化」这个概念中派生出的真正有价值的特性。

如果你和一个以太坊的支持者或以太坊基金会谈论他们在选择以 Rollup 为中心的路线图时做出的决定，他们的回答会与「去中心化」有关。他们会说我们正在努力维护一个去中心化的验证者集合，不能让节点要求变得过大。执行和状态等任务非常繁重，因此我们不得不将这些任务外包给 Layer 2 ，让它们使用以太坊作为数据可用性层。我们都知道这是怎么走到今天这一步的。

在我们之前讨论比特币时，你描述了区块链的使用案例，而以太坊也曾承诺过类似的世界。我记得当时我在和 David 聊天时，脑子里蹦出的一个短语是：「Kyle 非常相信开放金融，但我不确定他是否相信去中心化金融。」我的意思是，我们讨论的是一个开放的金融 API 的世界，所有的应用程序和基础单元都可以相互沟通，但我不确定你所描述的世界是否是去中心化的，是否具有比特币持有者所描述的那种嵌入式财产权，无法被国家审查或夺走。我认为你描述的更像是一个「纳斯达克+所有传统金融」的世界，有一个无许可的 API，所有人都可以连接进去。

所以我觉得这里可能存在一些愿景上的差异，但我想听听你对这一思路的回应。你怎么看待嵌入在以太坊和去中心化金融（DeFi）概念中的去中心化？你对真正的去中心化金融和开放金融有什么看法？

DeFi、法币还有通胀

Kyle: 我同意你的基本诊断，即这是价值观上的差异。以太坊和比特币都有一套价值观。比特币的承诺有很多，比如抗审查性、交易包含性等等，但比特币的核心承诺是 2100 万这个固定供应量。如果你要用一个词来概括比特币，那就是 2100 万。比特币明确提供了最强的未来货币供应和通胀政策保证。如果你用量化术语来说，比特币提供了接近 100% 的未来供应计划确定性。当然，不能达到 100% ，因为系统可能出现漏洞或者发生一些意外情况，但我们可以说它提供了非常高的确定性。

比特币在供应计划的确定性上提供的保证，比人类历史上的任何资产都要强，包括黄金，因为我们不知道地球上有多少黄金储量，也不知道我们是否会从小行星中开采黄金。因此，比特币在供应计划上提供的保证比任何其他资产都要高，并且这个承诺非常明确。

左：黄金对 M2 供给量增长趋势，图源来自 Vaulted；右：BTC 供给增长趋势，图源来自 newhedge

然而，我对此有异议，因为我认为优化到接近 100% 的供应计划保证是没有必要的。你提供的每一个额外的「九」的确定性，其重要性都比前一个「九」少 10 倍，因为你在渐近地接近 100%。我不知道正确的答案是两个「九」、三个「九」还是四个「九」，我也不在意。

我认为今天的以太坊和 Solana 都提供了介于两个「九」到四个「九」之间的未来供应计划的确定性。是的，以太坊可能提供了更高的未来通胀确定性，考虑到销毁机制和其他因素，尽管你无法确定另一面的情况，但如果我们忽略销毁的部分，仅仅谈论通胀部分，以太坊可能提供了比 Solana 更高的保证。我同意这一说法。我认为它们都在两个「九」到四个「九」之间，我觉得这已经足够了。再优化供应计划的保证是没有必要的，这是错误的优化方向。

确实需要一个基础的确定性层级，否则我们就会回到法币的状态，随便印钱之类的显然是糟糕的情况。我们要把所有这些置于价值观的背景下。比特币的价值观是明确的，以太坊和 Solana，我认为也在这个范围内，两个「九」到四个「九」。接下来的问题是，除了供应计划，还有哪些核心价值观呢？看起来推动以太坊的核心价值观是验证者集合的去中心化。如果你想用一个词来概括它，你可能会称之为「独立质押」或「家庭质押」之类的。我不确定这是否完全正确，但根据我的理解，这可能是一个公平的描述。

Ryan:我可能还会补充一点，与此相关的特性可能是抗审查性和无效状态变更之类的东西。

Kyle:当然，抗审查性和无效状态变更在机械上是非常不同的。今天的 L2 显然是由单个实体控制着所有的审查，虽然他们可能会改变，看他们是否能够弄清楚去中心化的排序器集群等，但截至今天，L2 显然是一个 N 对 1 的结构。我不想纠结于这些语义上的细节，我的观点是，看起来以太坊的核心价值主张是最大化节点数量，这包括用于 L1 链验证的家庭质押。这是一个可以优化的价值观。如果你的目标是赢，我认为这是错误的价值观去优化。

这些系统的核心是金融系统。从第一天起，我们就在打造去中心化的 NASDAQ，我们在这里要构建世界上最好的、最无许可、最容易访问的金融市场。一个副产品是，你也可以进行支付，因为什么是金融市场？它就像是两个原子支付组成的一次交易。所以支付隐含地包含在全球所有人都能访问的金融市场中。

Solana 在设计决策时非常明确地尝试成为世界上最大的全球金融交易所，提供无许可访问和加密保障的资产所有权。这是两种不同的价值观。一个是关于验证者集合的，这可能提供某些保证，可能是关于抗审查性的，尽管考虑到 L2 路线图，这并非如此。可能是关于有效状态转移的保证，而这在根本上正确地根植于增加验证者数量的目标。

另一个是我们构建最佳原子状态机的目标，以便所有金融市场的一切都能在单一状态下神奇地工作。因此，一个是以用户为中心的功能性视角，关注用户想要什么或者我们认为他们可能想要什么；另一个是更抽象的关于抗审查性和状态转换有效性的概念。

我最后想说的是，比特币提供了所谓的「九个九」的未来供应计划确定性，我认为这是不必要的。你可以说以太坊在优化所谓的「九个九」的状态转换有效性保证。这是一个智识上和学术上思考世界的方式，但我认为这是错误的方式。

关键是，任何链状态有效性相关的最重要的行为者是与链交互的中心化实体。

稳定币发行者和 CEX 的桥梁

主要是稳定币发行者和中心化交易所，因为他们是那些接受用户存款、给用户账户记账、然后允许用户提取法币或其他链外资产的实体。所以这些实体在这些系统的运作中占据非常重要的地位，因为传统的法币系统还会存在一段时间。也许不是 50 年，但至少在可预见的未来，比如至少 5 年，可能 10 年，甚至 20 年，甚至更长时间，这些系统都会存在。而世界上大多数财富将仍然以这些系统计价。我们有了这个加密货币的东西，显然加密货币正在增长。而连接这两个东西的桥梁非常重要，最重要的两个利益相关者群体是稳定币发行者和显然提供这些桥梁的 CeFi 交易所。

Coinbase 运行节点是为了接受你的存款，最终允许你将美元提取到银行账户中；或者 Circle 运行节点是为了接受稳定币，如果你想将稳定币兑换成美元，他们会把美元发给你。Coinbase 和 Circle 并不关心有多少其他节点存在，他们只关心他们本地节点的状态在共识中的表现。所有这些组织的业务逻辑都是明确的。他们有一些 Web2 的数据库来记录一切，然后他们会说：「等等，我的本地区块链节点告诉我 Solana 网络、以太坊网络或 Arbitrum 网络的状态是什么？」他们使用这些信息来决定会进出什么资产。

当然，他们关心共识，因为状态需要更新，所以你确实关心获得共识最终性的 2/3 门槛，但一旦你获得共识最终性，他们不关心是否有其他一个人、五个人或五千人、五百万人同意他们的观点，只要他们知道自己在链的尖端，并且这些人是实际中连接现实世界的桥梁。

因此，我认为优化我在家中知道自己有效状态的能力，这是错误的变量优化方向，尤其是考虑到回到传统金融的桥梁需求。

David:Kyle，我记得我不久前去参加了在阿姆斯特丹举办的 Solana Breakpoint 活动，那是我第一次深入了解 Solana 社区，见到了 Solana 开发者是什么样子。了解这些不同加密货币部落的原型是这个加密行业为人们提供的最有趣的事情之一，比如比特币社区、以太坊社区，而现在还有 Solana 社区。Solana 开发者更注重商业，他们了解客户，并与客户沟通，正如你所说的，他们在这方面做得非常好。

然而，以太坊上的开发者，比如以 Rune Christensen 为例，他提出的 MakerDAO 新路径「终局」（Endgame）的一部分是推出一个全新的区块链，并倾向于集中化。而这同一天，Vitalik 卖掉了他所有的 MKR，表明他并不同意这些选择。

Vitalik 曾写过一篇文章《为比特币极端主义辩护》，他在其中谈到优化安全性的「九个九」就像是 Galadriel 的光，它是在所有其他光熄灭时为你照亮黑暗的灯光。所以我认为，这可能是 Solana 开发者和以太坊批评者之间的价值观差异。

以太坊的批评者可能会说，Solana 只能在情况良好的时候运行，但当情况变得糟糕时，你需要以太坊，你需要那些网络安全的「九个九」，因为这些额外的安全保障将决定网络及其上层应用是否真正运作。

以太坊和 Solana，谁会赢？价值观差异

Kyle:好的，我来反思一下刚才的讨论。实际上，这又回到了我之前对 Coinbase 和 Circle 的论述。让我们来谈谈危机，比如说在 FTX 事件之后，Solana 的验证者数量是否减少了？答案应该是肯定的，尽管我不确切知道具体情况，但我们假设答案是肯定的吧。市场价值减少了吗？显然减少了很多。TVL（锁定总价值）下降了很多。稳定币的发行量也减少了很多。大量的 Solana 被解锁，如果你看看 2022 年 12 月期间，这实际上在 Twitter 上引发了大量的 FUD（恐惧、不确定性和怀疑），有人担心大量的 Solana 被解锁，人们可能会因此抛售。我们内部当时也在担心，哦天哪，大量的 Solana 正在解锁，是否会出现共识问题？共识会失败吗？会不会发生某种连锁反应的崩溃？但最终没有发生任何问题。

所以我的观点是，优化「独立质押者在家中的能力」并不是功能上有用的目标。当然，你希望代码没有漏洞，你不希望系统崩溃和故障。如果有关于解锁速度可能影响共识安全性的因素，你需要了解这些因素。以太坊在这方面有一个比 Solana 更严格的框架，而 Solana 在这方面几乎没有任何框架，实际上在解锁和共识安全性方面非常原始。但至少到目前为止，经验表明，这并不重要。也许在未来的某个危机中，这个情况会改变，我不知道。但我们显然经历了一次危机，而它并没有影响任何事情。

真正重要的是 CeFi 桥梁的看法，这实际上是区块链中信任的正确锚点，这点有点反直觉，特别是对于加密货币社区的人来说，因为我们都希望相信我们的共识是内生的，是基于我们的加密经济安全系统和共识机制的。在机械上，这显然是正确的，因为网络必须达成共识，而共识严格来说是基于证明机制的网络状态的内生函数。但这还不够，因为这些系统不是孤立存在的，它们存在于 2024 年的地球上，而绝大多数经济活动仍然发生在旧的轨道上。从旧轨道到新轨道的桥梁对新系统的运作至关重要。那些参与者才是重要的。

回到价值观的问题，你可以优化这些价值观，这很好，但我只是认为这不是功能上相关的一组价值观。我认为大多数实证证据会支持我的观点。当然，你可以说有一些奇怪的尾部风险等等，确实如此，你可以不断追求更多的「九」来降低渐近失效的风险。但同时，你也得问自己，我们是否应该为了第五个「九」、第六个「九」或第七个「九」的保证而牺牲功能性、价值捕获以及整个生态系统的灵活性？这是正确的优化方向吗？

Ryan:这次对话真的很棒，我已经能想象出这期节目播出后的推特内容了，肯定会有很多 ETH 多头对 David 和我在节目中没有及时反驳感到非常不满。不过我认为这期节目的目的是想听听你的看法，因为市场目前的状况，至少在这个周期中，显示出 ETH 在比特币和 Solana 之间被挤压的局面。比特币的叙事更加强调其货币溢价，而 Solana 则通过模因币、实用性、易用性以及无碎片化的特性吸引了很多用户。从这个角度来看，这次对话非常有帮助。

我最后还想请你做一件事，Kyle，如果你愿意的话，那就是为相反的观点提供一些支持。如果你对以太坊的看法和路线图的强度以及以太坊作为一种资产的价值是错的，你可能错在哪里？有哪些最好的反对你观点的论据？

「假如我支持 ETH」

Kyle:以太坊在监管地位上有特权，而 Solana 没有。这显然是正确的。以太坊生态系统的总体规模也比 Solana 生态系统大。实际上，我认为这里重要的不是 TVL（锁定总价值）的大小，而是人力资本的规模。显然，以太坊阵营中的高智商人才比 Solana 阵营多得多，这只是人数的一个函数。我并不是在评论中位数或平均数，我不知道或不认为这是相关的变量，但显然以太坊中有更多的超级高智商人才。这在过去一直如此，现在仍然如此，未来会不会发生变化我不确定，但今天确实如此。

推动世界前进的是那些超级聪明的人在努力做事，坦白说，普通人在做事并不会推动世界的渐进进步。创新是由那些超级聪明、积极进取、努力工作的人推动的，而以太坊有比 Solana 更多的这些人。因此，我认为人力资本的论点是一个合理的论据。不过，我认为人力资本论点面临着系统设计的限制，这些限制从根本上阻碍了人力资本的发挥。但人力资本的总量无疑仍然偏向以太坊。这可能是两个最好的论据。

以太坊生态及 Solana 生态开发者资源和人力资本状况对比，图源来自 Electric Capital
Layer 2 对 Solana 有影响吗？

Ryan:你认为 Layer 2 对 Solana 有影响吗？你认为 Solana 会以某种形式开始采用 Layer 2 吗？

Kyle:人们会在 Solana 上推出 Layer 2 ，比如 Eclipse，虽然 Eclipse 可能是在跨链到以太坊，但确实有人在开发 Solana 的 Layer 2 。我们显然收到了很多关于这些项目的提案，但我们都拒绝了。它们会存在吗？会的。它们会在任何有意义的规模上使用吗？我对此持怀疑态度。不过，它们是无许可的系统，所以显然会存在。我怀疑它们会找到一些小众市场，我实际上认为这是一个相当可能的结果，但我很怀疑它们会取代大量的经济活动。

David:你最喜欢的以太坊 Layer 2 是哪一个？

Kyle: 它们对我来说都是一样的。我认为这实际上是它们最致命的缺点之一。它们花费了大量精力试图与众不同，但实际上它们几乎是 100% 相同的 EVM（以太坊虚拟机）和相同的应用程序。所以对我来说，它们是可以互换的。

Ryan:Kyle，David 试图让你在结尾时说点以太坊的好话。所以我们为什么不以这个问题结束呢？说点以太坊的好话吧，好吗？至少对 Vitalik 说点好话。

Kyle:我喜欢人力资本的部分，这已经很不错了。我认为以太坊基金会在创建许多关于管理一个声称具有可信中立性的系统（或者至少是可信中立-ish 的系统）的正确规范和标准方面起到了很大的作用。我认为他们在很多方面做得太过了。但最初的以太坊创始人之间的分裂，比如 Charles 和 Vitalik 之间的分歧，是企业与非盈利的对立。我认为他们在那个关键的时刻做出了正确的选择，并且创建了许多规范和标准，这些规范和标准是有效的，大多数 L1 基金会已经采用并且应该采用。我认为这是相当有影响力的。

Ryan:Kyle，非常感谢你今天来参加我们的 Bankless 节目。这是一次有趣的讨论。感谢你分享你的看法。作为一个以太坊支持者，我希望这是熊市的最低点，但你永远不知道。当然，这些是相互对立的观点，但还是非常感谢你今天与我们共度时光。

最后，当然要以我们惯常的免责声明结束。以上讨论都不是财务建议。加密货币有风险，你可能会损失投入的资金，但我们正在向西前进。这是前沿，不适合所有人，但我们很高兴你们和我们一起踏上 Bankless 之旅。谢谢大家。

撰文：Evan、Joy、Aaron J，Waterdrip Capital

1. 现在是将 Mass Adoption 置于首要显性建设的时刻

Mass Adoption（大规模普及/采用），一直是 Web3最核心的挑战。然而，市场往往更容易聚焦短期的财富效应，忽略项目的可持续和实现 Mass Adoption 的关键因素。自 2009 年 BTC 推出以来，纵观诸多赛道，唯有中心化交易所如币安凭借其用户数突破 2 亿大关，成为Web3 领域最先实现 Mass Adoption 的典型产品。

随着 BTC ETF 的通过，市场迎来了独属于 BTC OG 和信仰者们的牛市。相比之下，由于流动性不足，新币表现差强人意，山寨币也远未呈现上轮牛市百花齐放的现象，大多数 Web3 用户也未享受到牛市的繁荣。在上轮牛市中，加密用户从 2019 年不到 5000 万用户，快速增长到 2022 年的 4.2 亿，增长 10 倍左右。然而， 2024 年初至今，全球加密用户仅增长 3000 万用户，增速远低于上轮牛市。

全球Web3用户量增长图，数据来源：Triple-A,

从第一性原理视角，差距的根本原因在于也因如此，现在正是将 Mass Adoption 置于显性建设的关键时刻。

2. Web3 实现 Mass Adoption 的障碍

A16Z在其《》报告中强调，简化用户体验是Web3实现 Mass Adoption 的基础。

币安在其《》报告中指出，实现 Mass Adoption 需要两个核心条件：一是有用户想使用的链上应用程序；二是这些应用程序必须易于理解和访问。诸多实现了产品-市场契合度（Product Market Fit，以下简称 PMF）的并成功穿越了周期的产品都印证了这两个核心条件。同时，加密行业还需要构建必要的基础设施、工具和公众认知，以使“数字所有权”的概念对全球社会变得易于理解和访问。

提到，如果要构建 Mass Adoption 产品，除了 PMF，还需要让产品能够持续赚钱，且拥有一个足够大的目标市场。

Mass Adoption 不仅是获取用户，更要能捕获用户手中的流动性。

IOBC Capital 认为，解决传统机构进入Web3的合规渠道问题，也是Web3 实现 Mass Adoption 的关键。合规问题被视为软性基础设施，随着 BTC/ETH ETF 的获批，贝莱德 RWA 基金的设立，以及美国总统大选中候选人将 Web3 的建设加入竞选承诺，相关政策及合规渠道的发展呈现稳步前进且不可逆的趋势。

总结种种，Web3如要实现 Mass Adoption 需要满足以下条件：

1. 切实满足某个真实需求（即 PMF）；

2. 目标市场至少有数十亿人群或者百亿美金的规模；

3. 用户采用门槛低，产品易用性高；

4. 支持产品核心价值和体验的上下游供应及基础设施成熟；

5. 能够大规模、精准地获取用户；

6. 具备长期可持续的商业模式。

我们看到，条件 1 – 4 ，Web3领域不乏有项目一直在重点投入，且在不断改善。而 Telegram 和 TON 为条件 5 带来红利。但条件 6 却鲜有进展。可其中核心逻辑在于：

• PMF ≠ 商业模式，产品好不意味着就能盈利赚钱

• 没有可持续的盈利能力，就很难长期大规模、精准的获客，毕竟空投只能在前期为项目带来低成本爆发，如果不能持续盈利，谁会为空投出去的筹码长期持续的买单

回顾上一轮周期，DeFi、GameFi、NFT 和元宇宙等均为 Mass Adoption 提供了充足动力，它们无一不是匹配了以上多项要求：Axie Infinity 和 YGG 解决了菲律宾大量失业人群在疫情期间的收入问题，STEPN 匹配了用户的健身需求并通过内置钱包降低了用户使用门槛。然而，如此诸多取得了显著成果的项目，但由于商业模式缺乏可持续性，非金融回报类的产品价值无法打动用户付费，导致其无法延续 Mass Adoption 的使命。这为我们提供了宝贵的经验和教训。

3. TON 生态在实现 Mass Adoption 上的优势和挑战

3.1 优势

基于 10 亿用户的社交裂变网络——能够大规模地获取用户

截至目前，Telegram 已拥有 9.5 亿月活用户，其社交网络为项目的社交裂变营销提供了广阔的实施空间。社交裂变（Word-to-Mouth）营销是当前最高效的大规模获客方式之一，而大规模高效获取用户正是实现 Mass Adoption 的重要前提。

Web2时代的营销方法与渠道效果比较，数据来源：Miniton

依托 TON 生态的这一优势，TON 生态已成功孕育了多个千万级用户量的生态项目，其中 60% 的活跃项目属于游戏类。其中，Notcoin 率先实现了这一目标，自推出以来已吸引超过 3500 万加密用户。其代币 $NOT 从上线到在交易所发布仅用了不到一个月时间，并在上线两周内实现了 400% 的涨幅，成为本轮牛市中表现优异的少数 Alt Coin 之一。

通过小程序框架进一步吸引开发者——最大化覆盖终端用户需求（PMF）

对于生态和基础设施而言，产品的 PMF 是一个概率问题，生态可以通过增加产品数量来解决 PMF 问题——终有一款产品能满足用户的需求。显然 Telegram 小程序+TON 生态的组合正是吸引了大量的开发者开发大量的小程序来无限接近满足用户的各种需求。

开发者入驻 Telegram 和 TON 的理由十分明确：这里有大量用户，加上这里从曝光到打开应用的转化率很高：小程序为用户提供了最短的访问路径，无需输入网址、无需下载，即点即用 —— 如此不仅是降低了用户使用门槛，同时也提升了产品获取用户的转化率。

Banana Gun 是一款 Telegram 机器人， 2024 年 7 月 18 日上线币安。它不仅可促进以太坊网络上的自动化和手动交易，还支持用户在 Solana 网络上手动买卖代币。无疑，Banana Gun 的成功得益于 Telegram 提供的机器人和小程序支持，以及在 Telegram 上触达用户的优势。

高度集成的 MPC 钱包——门槛低，易用性高

TON 目前为用户提供两个钱包工具：Telegram Wallet 和 TON Space。除美国地区用户外，其他用户均可通过添加 wallet 机器人开通 Telegram Wallet，并在 Telegram Wallet 小程序中启动 TON Space。在 Telegram 应用内进行交易时，从注册开户到转账，再到每一笔支付，Telegram 钱包都提供了目前最便捷的用户体验，有着接近于微信支付一样的体验。

凭借 TON 生态提供的低门槛钱包，TON 生态中的 Catizen 实现了 10% 的链上用户转化率，拥有 2500 万玩家、约 150 万链上游戏玩家和全球 50 多万付费用户，游戏内收入超过 1600 万美元。

7 月 23 日，币安孵化器宣布投资 Catizen 的发行平台 Pluto Studio。币安联合创始人兼币安实验室负责人何一表示：“币安实验室一直热衷于支持像 Pluto Studio 这样的项目，这些项目有可能吸引数十亿用户加入 Web3。我们期待支持更多有远见的建设者，他们旨在打造专为大规模采用（Mass Adoption）而设计的产品。”

3.2 挑战

单一依赖 Telegram

TON 生态的最大优势在于拥有 Telegram 的官方独家扶持：是唯一与 Telegram 集成并在其内推广的 Web3 基础设施。这即是优势，也是最大的风险，Telegram 的任何变动都可能对 TON 产生系统性的影响。例如，Telegram 创始人 Pavel Durov 被捕当天，TON 生态的 TVL 单日跌幅超过 60% ，凸显了单一依赖中心化组织背后的系统性风险。

DeFi 赛道发展不足

虽然用户是资金的基础，但并非所有产品和团队都具备流量变现的能力。当前普遍的 Telegram 用户付费能力不足现象，我们认为并非生态问题，而是产品形态和团队的原因。例如：Catizen 和相当数量的 Trading Bot/小程序很好的捕获了 Telegram 流量背后的流动性。同时在收入颇高Web2微信小游戏中，约 60% 的流量来自去中心化的产品裂变。尽管如此，TON 生态的 TVL 规模仍不合理，这主要与其 DeFi 赛道项目匮乏有关。目前， 和  占 TON 生态总 TVL 的 80% 。

商业化服务不完善

开发者对生态的关注点通常包括四点：

1. 平台规模

2. 基础设施完善性

3. 触达用户的效率

4. 流量变现的支持

在这四个方面中，第 3 点和第 4 点为商业化服务/基础设施。在该两方面，TON 每一点各只实现了 50% 。

· 在触达用户方面，TON 实现了大规模的高效触达：当前 TON 生态的获客模式，除去分享裂变模式，主要以 Telegram Ads 的非效果营销 CPM 方式，和小程序之间的积分墙导流，这两种方式为主。但由于数据隐私保护的原因，无法实现精准触达和效果营销，除非 Telegram 违背其产品原则，采集用户诸多隐私数据。

· 在流量变现方面，TON 提供了极佳的支付工具，如 Web3 支付工具 Telegram Wallet 和 TON Space，以及 Web2 支付工具 Telegram Star。然而，最匹配用户需求的大部分产品并不适用付费的变现方式，如免费工具和轻度游戏。这些不适用付费变现的免费产品往往在

建立稳定可靠的商业模式，这是产品实现 Mass Adoption 不可或缺的前提。TON 生态在商业服务/基础设施的不足，似乎成为了构建 Mass Adoption 产品最后不明确的障碍。

在商业模式可持续这一问题上，也不乏参与者。MiniTon 是一家由 TON Foundation 资助的，商业化变现服务供应商，为休闲游戏和竞技游戏开发者提供了 TaaS（Tournaments as a Service）盈利方案，助其摆脱单一依靠广告变现的窘境，并以 Friend Tech 协议为蓝本，重构了游戏的社交运营模式，以建立持续稳定的Web3商业模式。

竞技比赛的盈利模式（EF RK）与基于广告（IAA）和游戏内购（IAP）的盈利模式并列为三大游戏变现模式。在棋牌类等 PvP 游戏中，这种模式得到了广泛应用，这类游戏在Web2市场的年市场规模超过 300 亿美元，并且一直是社交程序中最畅销的品类，被誉为Web2领域 Mass Adoption 的驱动力。MiniTon 利用加密技术，不仅是将竞技比赛的盈利模式同 Telegram 进行了无缝结合。同时利用加密社交协议，对超过 300 亿美金市场规模的 PvP 游戏，进行了运营模式优化。

MiniTon 在开发初期便得到了 Waterdrip Capital 的重点投资和孵化。目前，MiniTon 已经为玩家提供了一个社交竞技平台，通过游戏对战合约，让玩家在单机休闲游戏中也能获得电子竞技的体验，并建立新的社交联系。开发者通过接入 SDK，仅需 1.5 天的开发时间即可接入 MiniTon 提供的变现解决方案。

截至目前，MiniTon 已完成 Alpha I 封闭测试，参与内测的用户规模达到 3 万人，并实现了 1% 的付费率转化。预计将在 9 月底推出 Alpha II 测试版本，并将测试规模扩大到数十万用户。

值得注意的是，MiniTon 的游戏合约是一个多链协议，不完全依赖于单一生态系统，因此具备较强的抗系统风险能力。

4. TON 生态可从微信汲取多少成功与失败经验

4.1 微信是否值得参考

微信和 Telegram 一样，都属于社交产品，以通信和社交关系为基础核心。但 Telegram 用户和微信用户有着极大的区别。以下是根据第三方监测的 Telegram 最近一周的用户数据：

 

Telegram 用户数据一览，数据来源：Waterdrip Capital

4.2 Telegram 与微信用户的用户画像不同：

刨除人群地理位置分布的差异，Telegram 和微信的最显著的差异在于用户的使用习惯上：

• 微信是典型的熟人社交，强社交关系应用。而 Telegram 属于泛社交关系应用，更类似于 QQ。

• 微信人均单日使用时长为 1.5 小时。Telegram 人均单日使用时长为 0.5 小时。

截至 2024 年 6 月底，微信小程序的月活跃用户规模达到了惊人的 9.3 亿，渗透率超过 90% 。获客优势，加微信成熟的商业化服务基础设施，是开发者在微信小程序生态获得成功的核心原因。

1. 超轻量化的用户触达路径：无需下载或输入网址，即点即用

2. 有效的基于社交关系的获客：约 60% 的流量来自用户分享

3. 新的增量市场：根据数据， 2024 年 2 月微信小游戏的月活跃用户 7.55 亿，甚至超过了手游 APP 的 6.5 亿用户数

4. 高效的商业化服务体系：基于微信广告和微信支付， 2023 年小游戏收入达到 30 亿美金

Telegram 小程序已经具备了上诉原因的前 3 点优势，相比微信，Telegram 的不足也尤为明显：

1. 用户付费能力弱：绝大部分用户来自低付费能力的地区；

2. 无法精准投放：基于隐私保护原则无法提供类似微信广告一样的精准营销服务，难以获得高净值或目标用户；

3. 支付渗透率低：Telegram 钱包渗透率仅 5% ，微信支付的渗透率为 92.4% 。

但不可否认的是，Telegram 依然是加密赛道渗透率最高的产品。从存量的高净值的加密赛道用户切入，可以抵冲掉 Telegram 小程序当前的不足。因此，微信小程序的成功模式完全值得参考。

4.3 从微信小程序/小游戏生态可参考的项目建设路径

通过梳理微信小游戏生态的发展历程，我们发现微信小游戏开发者的生存高度依赖于微信官方所提供的开发者服务程度。

微信小程序发展时间线和项目事例，来源：Waterdrip Capital

微信小程序野蛮生长的时间线

•     此阶段微信运营滞后，生态野蛮发展：由于通过裂变分享可轻易获得大量用户，存在大量“换皮”游戏 5 天开发+上线 3 天完成成本回收的现象，导致游戏品质较为粗糙。

•     该阶段小游戏发行采用去中心化方式，主要获客来源依赖于其他小程序和微信广告投放。

•     该时期小游戏和免费小程序的收入主要来源于广告（IAA）变现，即向其他小游戏或小程序导入用户，及接入微信广告变现插件。

•     值得 Web3 开发者参考的是：对比下来，Telegram 也属当前阶段。刨除该时期现象级游戏《海盗来了》，该时期 Top 50 的游戏中 98% 为休闲及休闲竞技类游戏。例如《欢乐斗地主》、《数字三消》、《脑力大乱斗》、《几何大逃亡》、《我要当皇上》等。其中《我要当皇上》的玩法跟现今 Catizen 属于同一类玩法。

2020 年 – 2022 年，生态调整

•     该时期在疫情期间，有一定宏观特殊性，例如健康码小程序在 2020 年便拥有 8 亿用户。

•     截至 2022 年 10 月，微信小程序月活跃用户达到 10 亿。微信小程序生态一方面着力提升传统行业规模，例如教育、医疗、餐饮。一方面引导游戏行业提升产品质量，为开发者提供超过 100 多项功能和接口，不断提升自身商业化变现（IAA 和 IAP）服务。

•     这期间，微信小游戏唯一的现象级产品便是《羊了个羊》。由于微信不断提升对游戏内容品质的要求，以及对分享裂变行为的限制，反而微信小游戏呈现出了一个微笑曲线。但从结果看，微信的运营策略是成功的。在优选游戏中， 50 款游戏收入超过 5 千万， 7 款游戏收入过亿。

微信小游戏用户“微笑曲线”，来源：Waterdrip Capital

值得 Web3 开发者参考的是：

• 该时期最畅销的游戏依然是休闲竞技类产品，例如棋牌。从玩法角度：卡牌、MMORPG、经营、放置类游戏收入最高。

2023 年至今，稳定中爆发

•     得益于微信小游戏持续引导开发者开发高品质内容，同时为小游戏不断优化技术底层支持，中重度高收入游戏大批量涌现。

• 根据腾讯 2024 年 Q1 财报，微信小程序总用户使用时长同比增长超 20% 。而微信小游戏 2023 年收入相比 2022 年增长了 3 倍，一年内有 240 多款游戏的季度流水超过千万。

• 此段周期微信小程序/小游戏爆发的原因：

• 允许微信小游戏和小程序在微信外部平台投放广告（例如抖音），进一步提升了广告投放效率；

• 新增了直播获客渠道；

• 游戏畅销头部品类逐渐从棋牌类游戏占大多数变为：MMORPG、放置、卡牌和经营；

• 商业化变现由单一的 IAA 或者 IAP 转为混合变现（IAA + IAP 均有）。

4.4 TON 可从微信小程序成长所汲取的经验

• 不断致力于解决开发者所关心的问题（PMF），例如提升对游戏引擎的兼容度，提升获客的效率，开放 Telegram 之外的外部效果营销渠道给 Telegram 小程序，提升钱包渗透率，加大对商业化解决方案的扶持等；

• 拥有像微信一样的根据市场快速调整的反应速度（对微信初期每月都会有多条生态运营政策的调整）；

• 为每一个初创产品尽可能提供扶持，例如每一个小程序提供专项、免费的流量扶持政策（对比微信小程序的优选政策）；

• 鼓励生态产生优质内容。

参考资料：