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9月7日消息，Synthetix核心贡献者Matt Losquadro表示，Synthetix即将推出的新应用链SNAXchain旨在为原生代币质押者和链上交易产品带来跨链流动性和交易费收入。应用链最初将作为链上治理平台，用于管理以太坊主网和Layer2扩展链上的Synthetix部署，包括Optimisim、Arbitrum和Base。目前，Synthetix正积极探索SNAXchain的未来功能，包括SNX质押、跨链流动性以及为定制的perps产品提供支持，预计在第四季度会出现更多有关这些功能的提案。

「每周编辑精选」是Odaily星球日报的一档“功能性”栏目。星球日报在每周覆盖大量即时资讯的基础上，也会发布许多优质的深度分析内容，但它们也许会藏在信息流和热点新闻中，与你擦肩而过。

因此，我们编辑部将于每周六从过去 7 天发布的内容中，摘选一些值得花费时间品读、收藏的优质文章，从数据分析、行业判断、观点输出等角度，给身处加密世界的你带来新的启发。

下面，来和我们一起阅读吧：

投资与创业

融资过程耗时较长的项目，其获得下一轮融资的时间间隔会更长，获得融资金额更少。大盘大涨之后的一个月，才会涌现大量投融资。今年以公售的方式进行代币发行占据主导地位， 占年初至今所有代币发行的 81% 。甚至没有一个赛道私募的项目能比公售的项目多。

不设置止损，过度交易，报复性交易，固执己见，忽视极端市场环境，忘记技术分析是一种概率游戏，盲目跟随其他交易者。

OpenSea 和其他 NFT 市场的问题在于，他们将客户定位为消费者，他们真的认为 NFT 是一种你喜欢购买、持有和购买的产品。Pacman 认为一大部分用户应当定义为交易员。（Odaily星球日报注：如同现在 Pump 所做的一样，移除了 Meme 的社区文化特点，用户只专注于交易各种不同名称的代币。）

激励系统难以设计的问题在于，难以避免被操纵（指大规模女巫攻击）。常规的追溯性空投，用户会做一堆随机操作，Pacman 认为是一种极大的浪费。

流动性无法像地址数一样伪造，并且不论 Farmer 是否存在，都是为生态整体提供流动性，所以 Blur 只激励一件事，那就是流动性。

积分计划的意义在于，项目方能够直接引导用户（规避用户的随机操作），并且准确地跟踪用户的表现。

Blast 依旧瞄准了市场的空白：底层资产被动声息和开发者的 Gas 收入。

加密市场的大周期尚未开始，仍在等待一个根本性创新。

尽管通用 L2 和 Solana 各自提供了令人信服的优势，但应用专用链为构建者提供了一个机会，使他们能够实现盈利、专业化，并与通用 L2、Solana 及其他 L1 的规模和可组合性竞争。

随着模块化生态系统的扩展，应用专用链将在流行应用的增长中发挥关键作用。然而，这一愿景严格依赖于尽快确立一个互操作性解决方案的标准。

Meme

VISTA 来自一个以太坊上刚开始运行 1 天的 DEX EtherVista，其自称为“挑战 Uniswap 的 DEX”，被一些代币持有者称为“以太坊上的 Pump.fun”，目前已有数个代币在 EtherVista 部署发行。

文章介绍了 EtherVista 并附体验教程。

文章介绍了以太坊版本“pump.fun 杀手”Ethervista，波场 TRON 生态的“Meme 风潮造势者”SunPump，横跨 Base、BNB 双链生态的“联合曲线掌控者”Burve Protocol，比特币生态的 pump.fun Ticket.fans，Solana 上的 Dexlab、Whales.meme、和 Makenow.meme。

比特币生态

文章对关注度极高的 Fractal Bitcoin 以及 BRC 20、CBRC、ARC 20 等 BTC 元数据协议的可编程方案进行介绍。

另推荐：《》。

以太坊与扩容

以太坊 3000 亿美元的市值使其增长面临“重力效应”，且价值捕获机制上的不明确性进一步拖累了表现。它主张将价值分散在生产性资产中，而不是依赖非生产性资产如比特币或黄金。同时强调以太坊等区块链全球性和无许可共识使其能够提供一个统一的 API 来管理多种资产。

以太坊 Layer 2 解决方案之间的互操作性问题和独立的标准削弱了 L1 的价值捕捉能力，以太坊将 MEV 和执行外包给 L2 是一个错误的决策。

Ryan 认为去中心化在抗审查性和抗通胀性方面至关重要，因此支持 Rollup 为中心的路线。Kyle 则认为，以太坊更应该关注构建一个无许可的金融系统，过度优化节点去中心化并非最佳策略，尤其在稳定币发行者和中心化交易所成为连接加密与传统金融中发挥关键时刻。

Solana 旨在成为全球最大的金融交易所，优先考虑用户体验和无许可访问，而以太坊则更注重去中心化和验证者的分布，尽管以太坊在监管地位和人力资本方面占有优势，但系统设计上的限制可能阻碍了这些优势的发挥。

作者不认同单从市值角度评判以太坊的成败；认可 Ethereum 作为一个社会实验，希望打造一个去中心化、去权威甚至去信任的“赛博移民国家”的愿景，以及其基于 Rollup 的L2的扩容方向。

Ethereum 真正面临的问题是：Restaking 对于L2扩容方案的竞争关系即稀释了生态发展的资源，又降低了 ETH 的价值捕获能力；Ethereum 系关键意见领袖正在贵族化，因为爱惜羽毛，所以缺乏对生态建设的积极性。

区块链的核心业务就是出售区块空间。由于区块空间在不同链之间难以互换，因此它们几乎形成垄断。然而，并不是所有的垄断都能获得超额利润。关键在于能否对消费者进行价格区分。虽然排序器能从中获利，但 DA 层无法参与，因为它没有价格区分的能力。这使得 rollup 几乎无法在不影响以太坊网络收入的情况下进行扩展。

以 Rollup 为中心的路线图本质上是有缺陷的，因为它放弃了网络中有价值的部分（排序），错误地认为可以通过无价值的部分（DA）来弥补。

如果你认为 ETH 的长期价值在于作为一种货币资产，那么这可能还是可行的。通过让更多人持有 ETH，使其成为一种具有持久性的货币形式。而通过补贴 L2 而不向基础层积累价值，可能会促进这一点。

但如果你认为 ETH 的长期价值在于作为一个广泛使用的协议中的网络权益（我认为这比 ETH 作为货币更有可能），那么就需要实现价值积累。显然，我们在这一点上由于错误的经济假设而出现了失误。

Blobs 的空间利用率（约 80% ）还不够饱和，这使得 blob 的费率市场没办法 FOMO 起来。Blobs 的使用费率及 Layer 2 项目方的 DA 成本目前只占其总收入的 0.3% ，并不高。降费率成功了，但以太坊 layer 2 现在的用户量、交易量等现状无法给 L1 输送价值。所有的矛盾点都到了 layer 2 亟待增长的用户和生态规模上了。

另推荐：《》《》《》。

文章深入研究 EigenDA，探索构成其设计的独特机制，同时研究竞争格局，以分析该市场领域可能如何发挥作用。EigenDA 作为数据可用性服务供应商的市场份额中占据了有利位置。

多生态

近期 TON 网络两次出块中断的表面原因是 DOGS 交易量激增引发的出块停滞；深层原因则是 TON 网络的设计局限（分片链架构复杂）、共识机制的局限性、验证者数量不足。

有一定基础了解的读者，建议直接阅读第四部分“TON 生态可从微信汲取多少成功与失败经验”。

DeFi

1. RWA 是增长最快的 DeFi 领域之一， 2023 全年 TVL 翻倍且 2024 年初至今链上资产价值也已增长 50% ，高达 120 亿美元（不包括稳定币）。而其中增长最快的且占比最大的分别是私人信贷市场（占 76% ），美债产品（占 17% ），其余的较大占比则是黄金为首的贵金属稳定币、房地产代币等。

2. 当前有近 15 家主流发行商提供超过 32 种代币化的美债相关产品，资产总额超过 20 亿美元，相比年初有了 1627% 的增长。主流的六种链上信贷协议 Figure、Centrifuge、Maple、Goldfinch、TrueFi、Credix 等合计活跃贷款总额 88.8 亿美元，较年初增长 43% 。

3. 继稳定币在链上成功采用以及链下中心化发行者获得极具吸引力的净息差之后，RWA 演变的下一阶段将由代币化的美国国债发行推动。在此过程中，代币持有者通过直接投资于期限短、流动性强且由美国政府支持的现实世界资产，获取了净息差的最大份额。

4. 链上私人信贷借贷市场在中心化金融坏账崩溃后面临重大挑战，如今在 RWA 叙事的推动下正在经历复苏，尽管目前链上信贷总额仅占传统 1.5 万亿美元私人信贷市场的不到 0.5% ，但大幅的上升趋势表明链上信贷领域具有进一步扩张的巨大潜力。

5. 现实资产代币化在传统金融领域的应用场景中涉及到大量的资产发行、交易等操作，对于掌握核心资产的金融机构来说，合规和安全保障是主要的诉求。RWA 需要存在于“可信金融”或“可验证金融”中，并且需要是“受监管的加密货币”。尤其是在稳定币的背景下，它们仍然需要链下中介机构的大量参与，以进行审计、合规和资产管理，这些都需要信任基础。

Polymarket 仍然是一个低效的新兴市场，无法预测事件概率的微小变动（<5% ）。不精准的问题可以通过更好的流动性和利用预测代币来解决。

NFT、GameFi、SocialFi

社交（social interaction）是最基本的社会行为，实现社交的最基本功能是通信（Communication），即使再复杂的社交产品，最核心的功能也是从通信出发，后面再不断集成新的服务，演化成社区产品。

许多人、群组之间的社交行为所形成的复杂的有机体，才算是社区（community）。以关系为核心的社交网络服务其实就是「由找对人所驱动的通信产品」，不过只有当产品确实被当作通讯列表时，才算真正意义上的社交网络。

关于社交产品混乱认识的根源是，只盯着产品最表层的功能玩拼图，而无法还原出产品真正的驱动力和演进脉络。我们也许应该放下原教旨主义的偏见，重新来审视一下 Farcaster 这种 Web2.5 的产品的生命力，而这又要回归到做社交与社区的能力上来，功夫其实在技术之外。

货币化的本质是积分商城，只不过积分兑换的不是真金白银买来的商品，而是二级市场的市值预期。货币化让用户的动机从产品本身转移到了激励上，那么当激励减弱时，用户使用产品的动机也就消失了。把用户的行为给货币化，只适用于那些刚性的付费场景。

Web3 Social 成立的路径有两条：要么像 Farcaster、Telegram 那样，先认真培育出一个加密社区类的产品，然后以插件的形式支持一些 Web3 功能，加密社区会自然而然催生各种财富效应出来；要么像 ENS、Lens Protocol 那样，在协议层继续探索出一些创新性的中间件，虽然现阶段似乎用处不大，但可以作为技术储备，未来可能会被大型 Web2 社交应用以插件的形式集成进去，从而带来的新型交互模，也可能会催生出新的应用场景（如基于 ENS 衍生出新的信用评估机制）。

安全

警惕不现实的收益承诺：如果一个投资机会承诺的收益过于诱人，那么往往是骗局。

不要随意授权：避免点击未知链接并进行授权操作。

保持怀疑态度：仔细核实群组的真实性，不要仅凭群人数多寡来判断其可信度。对涉及资金转移的操作也应保持怀疑态度，多方确认活动的真实性。

一周热点恶补

过去的一周内，观点与发声方面，Pavel Durov：Telegram 准备；“我们不为赚钱，而是”；Coinbase CEO：已见证，AI 经济市场巨大；Vitalik：，用户不受账户和存取款限制；自 2018 年以来，从未因个人获利目的而；未来，仅会对有价值的项目进行捐赠；是每年花费剩余资金的 15% ；币安 CEO 证实：CZ 已被；Matrixport：大选和经济不确定性下，；灰度：如果美元疲软和利率持续走低，将；Arthur Hayes：预计比特币，已做空；

机构、大公司与头部项目方面，Coinbase 团队正，可赋予 bot/AI 代理质押、预测市场押注等功能；Scroll 或暗示；Grass 上线；Aleo 公布，激励分发对象包括大使计划、测试网、zkML 激励；

数据上，与 3 年前相比减少 8.5 万枚，仍持有价值 5.92 亿美元的 ETH；跌至 2016 年以来的最低水平；与加密货币相关；

安全方面，将盗取资产兑换为超 1.1 万枚 ETH，已部分转至 Tornado Cash；：在 Penpie 事件发生后有效保护约 1.05 亿美元，平台现已恢复正常运营……嗯，又是跌宕起伏的一周。

附《每周编辑精选》系列。

下期再会~

原文作者：Lyv, Callen @ Meteorite Labs

在前两次工业革命中，人类用机械动力逐步取代了肌肉力量。而在 AI 主导的第四次工业革命中，我们正在用计算能力取代认知能力。

在过去的一年中，随着 ChatGPT 等生成式 AI 大模型的快速发展，AI 从简单的自动化工具扩展到复杂的决策和预测系统，正在逐步成长为驱动当代社会进步的动力。AI 成为了欧美资本圈竞相追逐的主题，也是科技人员线下交流聚会上的谈资。

这一趋势也蔓延到了 Web3 市场，成为两大最热门技术之间的大碰撞。在 2024 年，Web3 行业中诞生了大量的 AI 概念项目，试图将 AI 技术与区块链相融合中。一些项目利用 AI 的内容生成、分析等功能，应用到 GameFi、SocialFi、数据分析等 Web3 领域。一些项目正在搭建去中心化算力网络，利用区块链来对抗大型科技公司对算力的垄断。

就在上周，Coinbase 宣布支持 AI Agent 开发者通过 Coinbase Developer Platform 集成至其 MPC 钱包，成为首个向开发者提供 AI Agent 链上支付基础设施的公司之一。

“AI Agents 无法获得传统银行账户，但他们可以拥有加密钱包” — Coinbase 首席执行官 Ben Armstrong。由此来看，Web3+AI 的下半场，正在由 AI Agent 赛道的大爆发。

一、AI Agent：为什么 Multi-Agent 是未来？

近一年来关于 AI Agent 的研究和话题开始呈现井喷之势，例如 AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、 Generative Agents、MetaGPT 等项目在 Github 上已狂揽上万 Star，成为炙手可热的明星项目。Zapier、Glean、Hebbia 等 AI Agent 明星创业项目估值已高达 57 亿美元。 

AI Agent，人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），或者“ AI 智能体”，是一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的代理。AI Agent 不仅能自动化处理繁琐流程，还能做出精准决策，并智能地与环境互动。

AI Agent 的前景十分广阔。IDC 在其发布的《 2024 AIGC 应用层十大趋势》中进行了调研， 50% 的企业已经在某些工作中试点使用 AI Agent，另有 34% 的企业正在制定相关应用计划。预计到 2027 年，超过 60% 的智能手机将具备生成式 AI 功能，为 AI Agent 的普及奠定硬件基础。

然而现实是，虽然 AI Agent 凭借集成多种工具和强大推理能力的优势，在某些特定场景中表现出色，但其在面对繁复的现实世界任务的时候往往无法给出最优解。这限制了目前 AI Agent 被更多人的使用。另外，来自不同模型、不同 AI 大厂生态的 AI Agent 之间也难以形成协同。

因此，AI Agent 的下一个技术变革是多智体系统（Multi-Agent System，MAS）。Multi-Agent 系统架构由众多独立自治的单一 AI Agent 组成，它们拥有各自独特的领域知识、功能算法和工具资源，可以通过灵活的交互协作，共同完成错综复杂的决策任务。Multi-Agent 不仅能够大幅提升整体工作效率，还赋予了更强大的处理复杂多样化任务的能力。

为了更直观地理解 Multi-Agent，我们不妨以蚁群觅食为例：

– 每只蚂蚁都是一个独立的 Agent，有自己的简单行为规则

– 蚂蚁在寻找食物时会释放信息素，其他蚂蚁可以感知这些信息素

– 通过大量蚂蚁的协作，整个蚁群能够找到最短路径到达食物源

通过这个例子，我们可以看到 Multi-Agent 系统的核心特征：多个自主 Agents 通过相互交互和协作，共同完成复杂的任务或解决问题。甚至将来我们有望看到一个只有 CEO 创始人、完全由 AI agents 雇员组成的公司。

总的来说，AI Agent 代表了人工智能与人类交互的新范式，有望彻底改变人们的生活和工作方式，推动软件行业的变革。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI Agent 将在未来扮演越来越重要的角色。

二、Web3 + AI Agent，能带来什么变革？

2023 年，OpenAI 带来的全新 AI 革命浪潮，颠覆了各行各业原有的模式，我们也看到了 Web3 中许多相关概念产品不断涌现和落地，出现了利用 Crypto 特性发展 AI 如去中心化算力、数据等方案。

即便放在行情不甚景气的当下，AI 叙事仍在 Web3 中保持保持强劲。仅从币价表现方面来看，AI 仅次于 Memecoin，是第二大叙事。

今年在布鲁塞尔举行的 ETHCC 大会期间，以太坊联合创始人 Vitalik 再次就 Web3 + AI 发表了自己的看法：

AI 的发展从短期来看，是人类与 AI 之间的“协作交集”。从长远来看，AI 将解决当今人类面临的许多难以克服的挑战，比如长寿和太空旅行。而 Web3 和去中心化将为我们描绘通往这一理想的道路，同时防范完全自主的 AI Agent 会毁灭人类的极端情况。

未来 Web3+AI Agent 将成为重要叙事之一，可以预见 Web3 AI Agent 将会在各个 Layer 1 生态系统中遍地开花。那么将 AI 领域最新的趋势 AI Agent 引入 Web3，又将会带来什么变革？

Web3 能为 AI Agent 带来什么契机？

去中心化

Web3 提供了去中心化的基础设施，允许 AI Agent 实现自我托管，避免了集中化带来的数据隐私和安全风险。

在 Web2 中，OpenAI、Anthropic 等 AI 巨头获得了大量的融资，掌握着闭源 AI 模型的训练数据，除了会造成 AI Agent 单点故障外，还限制了社区参与和协作，阻碍 AI Agent 的创新和进步。

确定性的执行环境

Web3 为 AI Agent 提供了确定性的执行环境，不受人为建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影响。

AI Agent 无法获得银行账户，无法替用户预订机票；但它们可以获得钱包，使用加密稳定币来与世界各地的用户、商家和其他 AI 进行交易。

安全性和隐私

数据隐私和安全性是 AI Agent 在 Web2 实际应用中最具挑战性的问题之一。AI Agent 需要收集和处理大量数据，包括个人信息，一旦数据被非法访问或泄露，将对用户隐私造成严重损害。所以在确保数据安全方面，天然具备安全性的区块链可以协助。

货币化和投资价值

AI Agent 的货币化为 AI 创造了投资价值，并激发了新型代币经济模式。通过 Initial Agent Offering (IAO) 模式，AI Agent 可以成为一种新的投资标的，通过 DAO 治理将所有权下放给社区。

市场转型与大规模采用

Web3 提供了一个新的市场环境，鼓励 Web2 企业和开发者专注于创建独特且卓越的 AI Agent 项目，以应对竞争压力和市场需求。这不仅能帮助企业在 Web3 环境中取得领先地位，还有可能推动更广泛的 Web2 用户采用 Web3 和区块链。

优化 AI 数据集和模型

Web3 的独特特性，如去中心化和公开透明的数据记录，可以优化 AI 数据集的多样性和模型的透明度。利用 Web3 链上数据训练 AI 模型，有助于建立链上数据大模型，提供独特的视角和优势。

AI Agent 能为 Web3 带来什么革新？

增强用户体验

通过结合 AI 的分析能力，集成了 AI Agent 的 Web3 应用程序可以为用户提供个性化、自动化、可定制的体验，进一步释放链上经济的潜力。

降低行业参与门槛

AI Agent 可以作为降低人们参与 Web3 行业门槛的工具，通过在 Web3 中充当用户和链上协议间的“智能助手”，帮助用户完成各类复杂的链上交易行为，使 Web3 产品更加易用，有利于大规模采用。例如，AI Agent 可以根据用户提出的需求，实现加密投资分析、自动化链上交易以及投资组合监控。

创新应用

在游戏和娱乐领域，AI Agent 可以提供动态、沉浸式的体验，增强用户生成内容的价值，并通过区块链技术确保透明和可靠。

总结来说，Web3 + AI Agent 不仅推动了 Web3、区块链和 AI 技术的进步，也为开发者提供了新的机会。Web3 为 AI Agent 带来的变革主要体现在去中心化、安全性、执行环境和货币化。反过来，AI Agent 也将通过自己的能力为 Web3 带来创新应用、简化用户体验等好处，通过自动化执行任务提高效率和决策质量，为 Web3 的大规模采用奠定基础。

三、热门 Web3 AI Agent 对比

Spectral

Spectral 是一个致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济的项目，通过提供零门槛的智能合约编译和部署服务，释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。

具体来说，Spectral 正在提供两种独特的产品：

Spectral Syntax 是一个链上 AI Agent 平台，可以理解自然语言意图并将其转换为基于代码的指令，旨在让 Web3 用户和开发者通过特定的 AI Agent 实现自己的意图，应用场景包括链上合约生成与部署（一键发 meme 币）、智能合约漏洞扫描及修复（智能审计）、链上信息检索等。在 2024 年第三季度，Spectral 将推出 Syntax V2，允许用户基于 Spectral 的所有工具、知识库和 API 创建自己的 AI Agent，用于实现各种可以想象到的意图。

Spectral Nova 是一个机器智能网络，聚焦于 AI 和 ML 模型的创建与应用，通过激励手段吸引顶级数据科学家和 ML 工程师构建输出推理源的模型，以解决 web3 应用程序的预测和机器智能问题，从而满足智能合约、公司和个人对推理源的需求。模型创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互，形成飞轮。

Inferchain 是 Spectral 正在构建的 Layer 2 ，将于 2024 年第四季度推出，其愿景是成为一个通用、无需许可、开放的真相验证层，用于验证所有链上 AI Agent 交互。在 Syntax 上创建的所有 AI Agent 以及它们从 Nova 上使用的各种推理源将通过 Inferchain 进行集成。

Spectral 在 Web3 + AI Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 低门槛开发

Spectral 提供智能合约一键生成及部署功能，大幅降低了 Web3 开发门槛。这使得即使是小白用户也能轻松实现智能合约的编译和部署。是 AI for Web3的应用场景。

• 多场景适配

Spectral 现有产品架构高度适配 Web3 当前的多样化应用场景，包括 DeFi、DAO 治理、NFT、安全审计等领域。

• 产品迭代

Spectral 持续关注核心产品 Syntax 和 Nova 的功能迭代和优化，保持技术领先性。

机遇与挑战：Spectral 的代币 $SPEC 上线后 FDV 曾一度高达 15 亿美元，融资总额高达 3000 万美元，背靠 General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等 Web2 和 Web3 头部 VC，是 Web3 AI Agent 赛道中最值得关注的项目之一。

Spectral 主要针对相对较小的“AI for Web3”市场，使用生成式 AI 技术和区块链，普及 Web3 的开发和许多功能性场景，为 Web3 dApp 提供可验证的模型推理能力，扩大了 Web3 应用层的场景。

然而，Spectral 目前已推出的三款 AI Agent 均面临较大的同质化竞争压力，Nova 网络中四大角色的运作范式都需要较强的运营维持和外部资源导入，启动增长飞轮正面临着严峻挑战。

Autonolas/Olas

Autonolas 于 2022 年夏季推出，又名 Olas Network，是一个 Web3 AI Agent 生态系统，运作方式为在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务，将输出传递到链上。同时，链下 Agent 的完成过程也会被记录在链上。

Olas Network 的独特之处在于，每个构建的 AI Agent 都是由单独的运营商运行，可以从任何来源提取数据，在以太坊、Solana、Polygon 等不同链上进行操作，并可以执行机器学习等复杂处理。通过其 Multi-Agent 系统，Olas Network 允许用户同时使用多个 AI Agents 协作。通过激励机制，Olas Network 将 AI Agent 开发者、运营商、担保人串联起来，共同支持去中心化 AI Agent 生态系统的发展。

Olas Network 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• Web3 Native

作为曾经 Fetch.AI 的核心 multi-agent 开发团队，Olas 的技术能力已有验证。Olas Network 上的 AI Agent 可以在 Web3 环境中自主运行和交互。能够为用户带来更高效的自动化和智能化。

• DAO 基础设施完善

Olas Network 为 AI Agent 提供了构建和管理 DAO 的工具和基础设施。可以实现更高效的社区治理和运营。

• 可组合性

Olas Network 具有高度的可组合性，允许开发者像搭建乐高积木一样将不同功能的 AI Agent 组件组合在一起，以构建复杂的去中心化应用程序。这种可组合性是 Web3 胖协议 理念的体现，有助于加速创新和应用开发。

• 跨链互操作性

Olas Network 支持跨链操作，这在多链并存的 Web3 生态中具有重要意义。跨链能力可以促进不同区块链网络之间的价值流动和信息交互。

机遇与挑战：Autonolas 是 Web3 中最早提出希望实现 Multi-Agent 的项目之一，其代币 $OLAS 上线后 FDV 一度高达 40 亿美元，比肩 IO.net 和 Aethir 等头部 AI x Web3 项目，说明市场对于 Multi-agent 的叙事天花板认可度非常可观。

Autonolas 作为打通以太坊链上经济和链下 AI Agent 的先驱者，其“共有 AI”(co-owned AI)创想非常符合以太坊联合创始人 Vitalik 对于 Web3 制衡 AI 中心化风险的思路。在需求挖掘上，作为 Fetch AI 原生团队的 OLAS Network 也 不可避免地从 Web3 现有未满足的需求场景出发，希望通过 AI 让 Web3 用户体验更佳，但也同样正面临的增长阻力。

MyShell

Myshell 是一个去中心化 AI Agent 消费者层，由于涵盖了大量开源闭源 AI 模型，因此创建者可以在此快速构建 AI Agent 应用程序并轻松捕获用户。

具体来说，MyShell 由模型层、开发者平台、AIpp 商店和激励网络四个核心模块组成，前三个模块包含了 AI Agent 的底层架构、创作者生产到最终用户消费的全过程，而激励网络则将前三者有机地串联起来，实现商业模式的闭环。

有趣的是，MyShell 也允许开发者货币化 AI Agent，但方式与 ICO 有所不同。在最新推出的 AIpp 商店板块中，开发者将自己的 AI Agent “封装”为 AIpp，然后进行预售和公售。在预售阶段，份额价格将按照 Bonding Curve 计算，随着购买数量的增加而攀升。当销售满 30 股或时间满三天后将结束预售并进入公售阶段，依然按照 Bonding Curve 进行交易。

开发者有权在预售阶段购买自己 AI Agent 的份额，并获得每笔交易 5% 作为手续费用。

MyShell 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 社区建设和参与

相比于其他项目，MyShell 更加重视社区建设，通过其徽章系统等机制来增强用户参与度和忠诚度。

• 产品创新

MyShell 的产品开发方向更加倾向于当前的 Web3 玩法，尤其是最新推出的 AIpp 商店，有利于 Web3 用户的快速理解和采用。

机遇与挑战：MyShell 融资总规模超过 1600 万美元，是 Web3 AI Agent 赛道中社区活跃度最高、创作者经济最繁荣的项目之一。其类似 Pump.fun 的 AI 聊天机器人发射方式更贴近 Web3 用户习惯， 7 月结束的第一赛季已成功发射超过 130 个 AI bot，总交易量超过 120 万 USDT。从长期发展的角度来看，Myshell 还需要在产品矩阵和平台开放度方面进行重大升级，以面对聊天机器人赛道的激烈竞争，以及拥抱 Multi-Agent 这种新范式。

HajimeAI 

HajimeAI 是今年 2 季度展露头角的新兴“Web3 for AI”项目，是 Solana 上第一个提出 Solana 侧链结构的项目，旨在为 Solana L1提供更强的性能和更有潜力的使用场景（“L1的功能扩展层”），同时避免以太坊拓展模式造成的流动性分散。

HajimeAI 是 Solana 上第一个 Web3+AI Agent 平台，充当 Solana 的人工智能应用层。不仅解决了当前 AI Agent 面临的去中心化、货币化和推理能力瓶颈，以及多智体协作 Multi-Agent，还为 Solana 未来个性化的个人 AI Agent 以及蓬勃的 AI Agent 生态系统奠定了坚实的基础。

HajimeAI 由三个核心组件组成：

• Hajime Benchmark DAO

Web3 首个 AI Agent 可用性排行榜，任何用户都可以在其中找到最适用的去中心化 AI Agent。Hajime Benchmark DAO 成员通过关键维度对每个在 Hajime 中新发布的 AI Agent 进行评定，以此获得 AI Agent 分享的协议收入和 Hajime 代币奖励。

在早期阶段，HajimeAI 将帮助赋能 Solana Saga，通过空投的方式激励 Solana Saga 用户成为 Hajime Benchmark Dao 的初始成员。通过参与 AI Agent 的评选，在获得平台激励的同时，Solana OG 用户有机会加入到 Solana AI 生态的发展浪潮中。

• Hajime Garden

经过 DAO 评定的 AI Agent 将被列入 Hajime Garden，这是 Hajime 生态的意图中心。基于 decentralized Multi-Agent Graph（deMAG）机制，Hajime Garden 可以将用户提出的任何意图分解为多个任务，交由专业的 AI Agents 进行处理。不论五步还是十步，不论是 Web2 知识还是 Web3 交互，提交的任何意图都将被完美执行。

Hajime Garden 的另一核心功能是 IAO，与 IDO 类似，旨在解决 AI Agent 在 Web2 中面临的货币化和中心化挑战。相比于传统融资，IAO 的流程更简单、更快捷，可以让 AI Agent 更快地获得所需资金。Web3 全球参与的特性也让 AI Agent 的 DAO 治理化变成现实。

• Hajime AI Layer

专注于 AI 的 Solana L2 侧链，与 Solana 网络平行，实现“链下计算-链上验证”，仍受益于 Solana 的安全性和可验证。Hajime 生态所有 AI Agent 都基于 Hajime AI Layer 构建，并实现多代理协同工作。AI Agent 需要的推理计算、MAWG 的需求拆分能力都由 Hajime AI Layer 提供支持。

机遇与挑战：作为 Solana 全球黑客松获奖团队， 已证明了其在 Web3 x AI 领域的潜力。HajimeAI 构建了 Solana 首个 AI 侧链，成为 AI 执行的关键组件，满足 AI 计算需求。通过自主研发的 Muiti-Agent 工作流图谱 deMAG 和创新的 IAO 机制，加速链上可互操作 AI Agent 的发展，为 Solana AI 生态的民主化和大规模采用铺平了道路。

然而，HajimeAI 目前还未发布测试网和测试版产品，链上 AI Agent 能否实现对其互操作愿景的落地以及 HajimeAI 侧链性能能否支撑大规模 AI 应用还有待观察。但解决这些问题将是推动 AI Agent 在 Solana 和 Web3 生态系统中成功应用的关键，值得期待。

Theoriq

Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层，增强 AI Agents 之间的通信和互操作方式，确保它们不仅相互连接，而且比以往任何时候都更加自主和强大。此外，通过基于代币的 DAO 治理，利益相关者可以对影响 Theoriq 网络发展的提案进行表决，确保网络按照社区的利益和价值观发展。

具体来说，Theoriq 生态系统由四种角色组成：AI Agent 开发者、AI 资源提供者、Agent 消费者和项目

Infinity Hub 是 Theoriq 的 AI Agent 开发和聚合平台，开发者可以通过工具快速构建各类 AI Agent，并与算力、模型、数据等 AI 资源提供者建立联系。任何有需求的用户或项目可以在 Infinity Hub 用稳定币支持获取 AI Agent 的使用权。

无论是开发者、数据提供者还是用户，透明的算法机制都能确保奖励按照贡献的价值按比例分配，从而保持公平并激励有意义的参与。

Theoriq 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 可组合

Theoriq 正在开发一个可组合的 AI Agent 平台，允许用户将不同的 AI Agent 拼装在一起，创建更高级、更灵活的 AI 解决方案。

• 激励机制

Theoriq 通过激励机制，推动了 AI Agent 的快速创新，为其成为模块化、可组合的 AI Agent 做铺垫。

• 去中心化架构

Thoeriq 的 Infinity Hub 提供模型训练，推理，数据存储等服务，通过证明机制保证模型的准确性，抗审查，不可篡改和数据的隐私安全。

机遇与挑战：Theoriq 由 ChainML 团队孵化，是 ChainML 成为“去中心化的 OpenAI GPT Store”的重要一环。核心开发团队均来自加拿大和德国，技术背景深厚，拥有如 Teradata、Vector Institute 等大厂多年经验。过去两年中，Theoriq 和 ChainML 一共获得 1000 万美元融资，投资机构包含 Hack VC，IOSG Ventures，Hashkey Capital，Alliance DAO, LongHash Ventures 等。

Theoriq 非常精准地抓住了 AI Agent 在发展中遇到的中心化垄断和对 Web3 赋能不足的痛点。AI agent 的最大推动者吴恩达教授、Vitalik Buterin、CZ 都有关注项目推特账号。与 Spectral 类似，Theoriq 也是一个服务于“AI for Web3”的项目，希望通过 Agentic Protocol 建立 Web3 使用 AI Agents 的调用和经济系统，增长飞轮也会受到平台上 Agent 质量和数量的约束。

GaiaNet

GaiaNet 是一个去中心化的计算基础设施，使每个人都能够创建和部署自己的 AI Agent，这些代理可以反映他们的风格、价值观、知识和专业知识。

通过 DAO 治理，GaiaNet 将 AI Agent 开发者、域名运营商、代币质押者和用户有机地链接在一起，形成域名运营商管理 AI Agent 开发者，代币质押者将代币质押在域名运营商上提供担保，最后用户择优在域名运营商中选择 AI Agent 使用代币付费使用的商业闭环。

值得一提的是，GaiaNet 网络中还有个角色是组件开发者，可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件，从有调用需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。

GaiaNet 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 边缘计算

GaiaNet 正在建立一个由个人和企业控制的分布式边缘计算节点网络，用于托管具有专有领域知识和专业技能的微调 AI 模型。这种方法提高了 AI 模型的多样性和专业性。

• 隐私保护

GaiaNet 的解决方案强调在提供 AI 能力的同时保护用户隐私。这符合 Web3 对用户数据主权的重视。

• 专业知识整合

GaiaNet 允许个人和企业将的专有知识和技能整合到 AI Agent 中，这种知识的去中心化分享和应用是 Web3 精神的体现。

机遇与挑战：GaiaNet 以节点为基础的 AI Agent 创建、部署环境，以保护专家和用户的知识产权与数据隐私为出发点，抗衡中心化的 OpenAI GPT Store。GaiaNet 构建了一个全套的去中心化的 AI 推理使用场景，从前端聊天机器人使用场景、节点 AI 推理、微调模型提供者、知识库提供者、再到最底层的去中心化算力供给。GaiaNet 的挑战在于，如何将宏大复杂的路线图全面产品化，如何开放面对 Web2 AI agent 和其他 Web3 AI 基础设施的可组合性。

结语

AI Agent 不仅代表了 AI 领域的一次重大飞跃，更是 Web3 生态系统中不可或缺的一部分，在 Multi-Agent 多智体协作的基础上，它们将共同打造一个更加智能、高效和去中心化的世界。

随着 HajimeAI、Spectral 等顶级 Web3 AI Agent 项目的不断涌现和发展，我们见证了 AI Agent 与区块链技术的深度融合，以及它们在推动行业进步、优化用户体验、降低参与门槛和创新应用方面的潜力。不仅为开发者和用户提供了丰富的选择，也为整个 Web3 带来了前所未有的活力和可能性。

一场 DeFi Summer 式的 Web3 AI Summer 正在到来，AI Agent 则为其赋予了无限可能，让我们拭目以待。

当前价格比历史高点低了约 22％ 左右，分析师预测比特币仍将保持下行走势，并可能在 45,450 至 50,000 美元区间触底。

过去一周时间内，比特币跌幅超过 3%，现报价为 56,784 美元.这一价格已抹去了自 8 月 5 日 49,500 美元低点以来的大部分涨幅。过去 90 天内，比特币累计下跌了 20%，每日交易量较同期下降了 32%。多项指标表明，比特币可能会出现更深层次的回调，因此从当前水平快速反弹的可能性不大。

分析师预测比特币可能会跌至 50,000 美元

10x Research 分析师表示，受近期比特币价格持续下跌的影响，其未来可能依然持续下行走势，并可能跌至 50,000 美元的低位。10x Research 分析师 Markus Thielen 展示了一张图表，表明近期比特币的调整导致其跌破不对称三角形的上升趋势线。这一跌幅表明比特币价格可能会重新测试 8 月 5 日低于 50,000 美元的价格低点。

MN Capital 创始人 Michael Van de Poppe 也持有相同的观点，他表示比特币价格跌破 8 月 15 日 56,000 美元的低点，可以更好的捕捉该水平以下的需求方流动性。但其预期的反弹趋势并未出现，这进一步增加了比特币跌向 53,000 美元甚至 49,000 美元的可能性，可能比特币价格跌至次位置之后才有可能重新反弹。因此，分析师预测比特币价格可能会跌至 51,000 美元，这一水平是上述猜测的平均值，也是较为重要的一个支撑位。

比特币价格已跌破 58,000 美元的关键支撑位

9 月 4 日，比特币价格跌至三周内的价格低点 55,555 美元，导致该代币再次跌破 200 日指数移动平均线（EMA）。著名交易员 Skew 观察到，这种价格走势导致比特币 58,000 美元附近的买盘增加，表明该价格点位可能在短期内会对比特币多头构成强大阻力。截至目前，比特币 200 日均线为 59,533 美元，仍高于当前的现货价格。

200 日均线通常是牛市期间的关键支撑线，跌破200 日均线将使比特币面临更大的下行风险。链上数据聚合器 IntoTheBlock 的数据显示，比特币很可能依然保持下行走势。根据价内价外（IOMAP）图表，比特币在上行方向面临巨大阻力，其直接阻力区在 57,928 美元至 59,668 美元之间，此前约有 198 万个地址购买了 929,367 枚 BTC，这表明比特币的上行潜力十分有限，更可能出现深层次修正。

熊市旗形形态显示比特币可能下跌至 45,450 美元

从技术角度来看，比特币近期的价格走势形成了熊市旗形形态。这种形态通常出现在急剧下跌之后，然后在一个上行倾斜区间内盘整。当价格跌破较低趋势线时，熊市旗形形态通常会消失，但代币的价格走势可能会跌至前一个下行趋势高度的距离，也就是说，比特币价格可能会跌至 45,450 美元。此外，当前比特币的日相对强弱指数（RSI）为 44，表明存在负面势头。这预示着市场条件仍然有利于下跌，并增加了比特币跌向 45,450 美元目标的可能性。

纳斯达克 100 指数和标准普尔 500 指数追踪的美国股市周二一度下跌 3.5% ，拉开了历史性看跌 9 月的序幕。

• BTC 一度跌至 55, 500 美元，为 8 月 8 日以来的最低水平，扭转了过去一个月的几乎所有涨幅。

• 美国供应管理协会 (ISM) 8 月份制造业指数连续第五个月下滑，较 7 月份有所反弹，但仍低于 50 的门槛。

在美国和亚洲股市大幅下跌、一些主要股票下跌近 10% 之后，比特币(BTC) 周三亚洲早盘跌至 8 月初以来的最低水平。

BTC 一度跌至 55, 500 美元，为 8 月 8 日以来的最低水平，几乎扭转了过去一个月的所有涨幅。主要代币 solana 的 SOL 和以太币(ETH)下跌超过 7% ，领跌。

纳斯达克 100 指数和标准普尔 500 指数追踪的美国股市一度下跌 3.5% ，拉开了历史性看跌的 9 月序幕，疲软的制造业数据再次引发了人们对经济放缓的担忧。这一走势蔓延至亚洲市场，日本日经指数在开盘后数小时内下跌逾 4% ，加剧了上个月日元套利交易平仓带来的震荡。

美联储降息后比特币或下跌 20% ，但 9 月份疲软带来买入机会

由于数月来价格走势低迷，加密货币投资者原本期待美联储 9 月份降息，以推动牛市走势，但不断升级的经济衰退担忧可能带来更深层次的回调。

如果宽松周期与经济衰退同时发生，比特币(BTC) 可能会在 9 月降息后下跌 15% -20% 。这意味着比特币价格将在 40, 000-50, 000 美元左右触底。

“通常，降息被视为风险资产的利好催化剂。降息 25 个基点可能标志着标准降息周期的开始，随着经济衰退担忧的缓解，这可能导致比特币价格长期上涨。此举将表明美联储对经济韧性的信心，从而降低经济严重衰退的可能性。”

九月之后更加光明

加密货币分析公司 K33 Research 在一份报告中指出，未来一个月的所有悲观情绪可能为投资者带来诱人的买入机会，因为接下来的几个月将会更加有利。

K33 高级研究分析师 Vetle Lunde 表示：“从历史上看，在 9 月份购买血液来为第四季度积累曝光度一直是最佳的现货策略。”

从历史上看， 10 月到 4 月是比特币表现最强劲的时期。Lunde 表示：“如果投资者选择在 10 月开盘时买入，在 4 月收盘时卖出，那么自 2019 年以来，其回报率将达到 1, 449% ，而如果交易者选择相反的策略，那么其净回报率将为负。”

报告补充称，还有一些积极的催化剂有望推动年底业绩强劲增长。

来自各个政府机构和 Mt. Gox 的巨大抛售压力已基本减弱，而约 145 亿美元的资金将在今年晚些时候重新分配给 FTX 债权人，多头希望其中一部分资金能够重新投资于加密货币市场。

关于 X Exchange

X Exchange 是全球首家 Web2.5 智能化数字资产交易平台。在 X Exchange，我们致力于通过智能化技术和 Web2.5 ，为用户提供更安全、高效、便捷的数字资产交易体验。

X 学院涵盖区块链项目交易前的基础操作和注意事项，我们满足区块链初学者、爱好者、实践者、投资者和任何类型读者的需求。内容类型包括区块链和数字货币的介绍、入门级学习文章、购买操作流程、如何辨别优劣项目、现货合约基础知识、智能交易等。

全球领导人签署第一个具法律约束力的 AI 国际条约

据报道，美国、欧盟和英国等全球领导人将于 9 月 5 日签署欧洲委员会的《人工智能公约》，以标准化人工智能的目标和价值观。这项开创性的法律条约强调人权、民主价值观，并要求人工智能系统对其产生的任何有害和歧视性结果负责，还要求此类系统的产出尊重平等权和隐私权，并为人工智能相关的侵权行为提供法律补救措施。

Forvis Mazars 首席经济学家呼吁美联储降息 25 个基点

Forvis Mazars 首席经济学家 George Lagarias 表示，他呼吁美联储在下次会议上降息 25 个基点，认为这已经这一降息力度就已经足够了。他强调说，降息 50 个基点可能会给市场和经济带来不必要的恐慌，因此不能急于大幅降息。

的疲软可能预示着传统资产面临风险

FxPro 的高级市场分析师 Alex Kuptsikevich 表示，比特币近期的疲软可能是对传统风险资产的预警，表明市场更偏向于持有低风险的资产。比特币在过去 11 天中连续第 9 天下跌，因为其试图巩固在 200 日均线上方，但由于未能巩固涨幅，因而引发了强烈的市场抛售。

特朗普将组建政府效率委员会，并任命马斯克担任主席

美国前总统、共和党候选人特朗普宣布计划成一个政府效率委员会，埃隆・马斯克已经同意领导这个委员会。高级顾问布莱恩・休斯表示，特朗普打算与特斯拉首席执行官埃隆・马斯克合作，以帮助政府解决通胀问题。

香港证券协会秘书长：应建立统一的监管机构以加强虚拟资产监管

香港证券及期货业协会秘书长曾钰成提出，香港应建立统一的虚拟资产监管机构。他强调说，随着虚拟资产市场的快速增长，统一的机构监管可以规范监管流程、稳定市场发展、确保投资通路、增强投资者信心并促进市场的健康发展。

法国外贸银行预测明年国际金价将突破 2,600 美元

法国外贸银行银行分析师表示，在 2024 年剩余的时间里，国际金价将徘徊在当前水平附近，因为今年的大部分降息已经计入价格。明年国际金价可能会迅速攀升，尤其是在明年下半年，西方投资者会接过接力棒，将国际金价进一步推高至创纪录水平。

免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。

整理 编译：深潮 TechFlow

嘉宾：， 支持创始人；， 客户支持

主持人：

播客源：

原标题：Finding Consumer Gems in Crypto | Qiao Imran

播出日期： 2024 年 9 月 3 日

背景信息

在本期节目中，我们邀请了来自 AllianceDAO 的 Qiao 和 Imran，与我们一起探讨了加密领域的基础设施疲软、Fat App Thesis 以及区块链之间的文化差异。我们还思考了 L1 是否有长期看涨的潜力，以及消费者应用的开发者身在何处。最后，我们深入分析了 TikTok 如何与加密货币结合，以及加密货币如何有可能解决传统媒体的商业模式困境。

加密领域的基础设施疲软

• Michael 表达了对当前加密领域的基础设施疲软现象的关注。他提到，尽管加密货币已经存在多年，但实际应用程序却寥寥无几，市场上充斥着基础设施代币，这些代币往往缺乏客户基础且难以理解。他希望能够看到更多实际应用的出现，而不仅仅是基础设施的讨论。

建设基础设施与应用的挑战

• Qiao 分享了一位创始人的观点，认为基础设施项目相对容易构建，因为它们更像是纯工程项目，而应用程序则需要深入理解用户的心理和痛点。他强调，与几年前相比，如今构建基础设施（例如启动一个链）变得更为简单，而构建一个能够吸引数百万用户的消费产品依然困难。

风投对基础设施与消费项目的关注

• Imran 指出，尽管市场对基础设施和消费项目的需求存在呼声，仍然有很多基础设施项目被发布。他提到，很多创始人在寻求投资时并没有接触到专注于消费项目的风投，而这些风投在评估时可能缺乏对消费市场的理解，导致他们对消费项目的态度偏向消极。

风投生态系统的适应性

• Michael 认为，风投生态系统需要适应这一变化，开始关注如何评估和支持消费产品的构建。他提到，市场上对基础设施、拍卖和机制设计的关注过多，而对如何将产品推向市场的讨论却相对较少。他指出，风投在评估初创企业时应更加关注市场策略和用户获取。

应用程序与基础设施的相对估值

• Michael 提出了关于基础设施与应用程序相对估值的问题。他指出，基础设施企业通常被视为“铲子与镐”的商业模式，因其耐用性而可能获得较高的估值。然而，他质疑，如果没有足够的应用程序作为客户，这种高估值是否合理，因为基础设施的客户最终是应用程序。

历史经验与价值捕获

• Qiao 解释说，从历史经验来看，应用程序通常能够捕获更多的价值。例如，在互联网泡沫时期，虽然基础设施公司（如英特尔和电缆公司）在市值上表现良好，但十年后，真正获得价值的却是面向消费者的产品，如亚马逊、苹果和谷歌等。他认为，这种趋势在加密领域也会重现，尽管短期内基础设施代币的估值仍然高于消费产品，但长期来看，消费者应用程序的价值将会超越基础设施。

应用与基础设施的循环关系

• Imran 引用了 Nick Grossman 的文章《基础设施阶段的神话》，强调应用程序的开发会激励基础设施的建设，而基础设施又会支持新的应用程序。他认为，这种循环关系将继续存在，当前我们可能正处于基础设施的底部，逐渐向应用程序的上升阶段转变。

创始人构建基础设施的挑战

• Michael 讨论了创始人在构建应用程序的同时，也在开发所需的基础设施的现象。他举了亚马逊的 AWS 作为例子，说明一些创始人为了满足自身需求而构建基础设施。

• Qiao 认为，创始人在初期不应同时关注两个方向，而应专注于一个领域，待其成熟后再考虑扩展。

可持续性与资源平衡

• Qiao 强调，创始人在资源和焦点上需要保持平衡，尤其是在初创阶段，最好先专注于应用程序的开发，待其成功后再考虑基础设施的建设。

Fat App Thesis（胖应用理论）

• Michael 提出了关于“胖应用理论”的讨论，引用了斯坦·西（Stan Shih）在 1992 年提出的“微笑曲线”概念。该曲线描述了个人计算机的价值链，强调了在构思和市场营销阶段的价值捕获，而制造阶段的价值则相对较低。他指出，现代应用程序的价值捕获类似于这一模型，并提到 Joel Manegro 在 2017 年提出的应用程序理论，认为应用程序将捕获更多的价值，而中间的协议和链上原语则可能被挤压。

中间层的定义与价值捕获

• Qiao 认为中间层的定义至关重要。他提到，如果我们将去中心化金融（DeFi）协议视为中间层，他同意应用程序将捕获更多的价值。他举了 Uniswap 的例子，指出 Uniswap Labs 拥有用户，而不仅仅是协议本身，这使得它在市场中占据主导地位。他强调，拥有终端用户的能力是成功的关键。

交易成本与用户体验

• Michael 提到交易成本的差异，特别是在以太坊与 Solana 之间的对比。他指出，在以太坊上，交易成本可能会显著影响用户选择，而在 Solana 上，交易成本相对较低，使得通过聚合器进行交易更具吸引力。Qiao 同意这一观点，并提到 MetaMask 通过收取交易费用获得了巨额收益，强调了用户拥有的重要性。

应用程序的垂直整合

• Imran 提出了一个不同的观点，认为应用程序可能会逐渐拥有整个基础设施，尤其是在 DeFi 协议和原语的垂直整合方面。他以 Friend Tech V2 为例，说明应用程序如何将所有功能整合在一起，迫使用户在应用内进行交易，从而捕获所有费用和价值。他认为，如果应用程序能够有效地进行垂直整合，将可能对传统的去中心化交易所（DEX）构成威胁。

L1 是否有长期看涨的潜力？

• Michael 提出了一个关于 L1（第一层区块链）是否有长期看涨潜力的问题。他认为，除了比特币可能是个例外外，其他 L1 区块链在长期内可能面临竞争，因为它们需要保留生态系统所产生的现金流。他指出，随着应用程序开发者越来越关注减少对 L1 的价值提取，像 MEV（矿工可提取价值）这样的现金流最终可能会被应用程序所捕获。

MEV 与价值捕获

• Michael 认为，MEV 的价值捕获理论在纸面上是合理的，但在实际操作中，随着时间推移，L1 的价值可能会被削弱。他提到，L2（第二层区块链）活动的增加并不意味着人们会购买以太坊（ETH），因为 L2 的激励是允许用户使用他们想要的任何货币进行支付。

• Qiao 进一步补充，他不太关心长期（如 10 到 20 年）的预测，而是关注当前周期末的赢家。他认为，尽管 MEV 捕获理论在理论上是正确的，但还有许多其他因素会影响 L1 的未来表现。他强调，长期来看，价值存储是最重要的，而这可能会使比特币、以太坊或 Solana 等平台成为潜在的价值存储。

短期与长远的看法

• Imran 认为，市场仍然充满变数，任何 L1 都有可能在未来的竞争中崭露头角。他提到，尽管 Solana 目前表现良好，但每个以太坊的 L2 都可能在出现一个突破性应用程序后追赶上来。

• Michael 提到以太坊上流动的 ETH 数量不断增加，显示出强大的网络效应，这可能对 L2 的发展有利。他认为，未来可能不需要太多的 L2，三到四个大型 L2 框架就足够了，这些框架可以在应用生态系统内实现良好的互操作性。

未来的 L2 框架

• 在讨论未来的 L2 时，Michael 提到了 Arbitrum、Base 和 ZK Sync 等项目，认为这些项目可能会在未来占据重要地位。Imran 则提到了 Polygon CDK，认为其架构设计很有前景。

消费者应用开发者去哪了？

• Michael 提出一个关于当前消费者应用开发者的讨论，询问 Imran 和 Qiao 对于新一代创始人在哪里构建和他们关注的应用程序类型的看法。Imran 指出，目前 Solana 和以太坊仍然主导市场，而 Base 平台在最近的创始人批次中也获得了大量投资。他提到了一些链上游戏的开发，尽管大多数项目还是集中在 Base 和 Solana 上。

Telegram 与 TON 的分发优势

• Michael 提到 TON（Telegram Open Network）及其与 Telegram 的关系，讨论了其潜在的用户基础和分发能力。Imran 分享了一个有趣的案例，讲述了一位开发者在 Telegram 上发布游戏的经历。他表示，这位开发者在 Web 2 游戏上花费了大量广告费用，经过一年半才获得 1500 名月活跃用户，但在 Telegram 上发布同样的游戏后，仅用三天就达到了 1500 万月活跃用户。这显示了 Telegram 强大的网络效应。

• Imran 进一步指出，Telegram 提供了一种独特的分发渠道，类似于 Zynga 在 Facebook 上早期的机会。他认为，在 Telegram 上构建应用的开发者可能会迅速获得用户基础，成为该平台上的主导应用。

用户类型与应用挑战

• 尽管有分发优势，但 Imran 也提出了几个需要考虑的问题，包括用户的类型和使用动机。他询问这些用户是出于激励而使用应用，还是出于其他原因。此外，他还提到 TON 网络在处理链上活动时可能面临的速度和成本问题。因此，许多创始人开始构建混合基础设施，将大部分游戏逻辑放在链下，同时将一些功能保留在链上，以利用 Telegram 的分发能力。

区块链之间的文化差异

• Michael 提出了区块链之间文化差异的问题，特别是以太坊和 Solana 社区的不同。他观察到，Base 作为一个平台，给人的感觉更像是以太坊文化的延伸，充满了积极乐观的氛围，鼓励开发者在此构建应用。而 Solana 社区则显得更务实，更加注重工程技术。

创始人影响文化

• Qiao 认为，这种文化差异可以追溯到创始人的 DNA。以太坊的创始人 Vitalik Buterin 具有理想主义，而 Solana 的创始人则更为务实。Imran 进一步补充，在熊市期间，Solana 的创始人表现出更强的团结和务实，强调社区的力量，而以太坊社区则更多地在传播其理念和信仰。

社区的反应与挑战

• Michael 提到，以太坊社区在面对批评时的反应，比如 Bankless 对于以太坊社区的指责，反映了社区内部的紧张关系。他认为，区块链社区应该自我反思，而不是对持不同意见的人进行排斥。

应用平台的品牌策略

• Michael 还讨论了新兴 L2 和 L1 平台在品牌塑造方面的挑战。他认为，许多链试图通过限制应用类型来区分自己，这可能不是明智的选择。他建议这些平台应该欢迎所有类型的应用开发者，因为在当前的市场环境下，很难预测哪些应用会真正取得成功。

• Qiao 表达了对以太坊核心团队的失望，认为他们在某些领域对创始人持有偏见，可能会错失优秀的开发者。Imran 则提到以太坊基金会在资助项目时的保守态度，尤其是在涉及投机的应用上，这可能会限制创新。

投机与金融原理

• 讨论中，Michael 提出了一个有趣的观点，即许多人进入加密货币领域后重新发现了金融的本质。他认为，金融市场本质上依赖于投机和赌博，而这种对投机的过敏反应实际上可能是对金融运作原理的重新认识。

• Qiao 补充说，美国股市的表现是全球金融市场的例外，其他国家的市场往往表现不佳。他们讨论了金融市场的复杂性以及人们对投机的不同看法，认为这反映了人们对金融理解的不同层次。

区块链究竟能实现什么？

• 在这一段讨论中，Michael 提出一个关键观点，即人们往往关注区块链技术无法实现的事情，而忽视了它能够独特实现的功能。他用移动设备的例子来说明，尽管早期人们对手机的局限性有很多批评，但最终手机的便利性使其成为了生活中不可或缺的一部分。

区块链的核心能力

• Qiao 认为，区块链最擅长的是创造全新的市场和微支付。比如，创建者代币（creator tokens）和新市场的出现都是区块链的优势所在。此外，区块链在跨境支付和微支付方面也表现出色，这使得在传统支付方式中难以实现的小额支付变得可行。

• Imran 进一步补充，虽然区块链技术可以实现一些特定的功能，比如隐私保护和数据验证，但这些功能通常是更大应用的一部分，而不是独立的产品。

旧想法的新机会

• Michael 提到了一些 2017 年 ICO 时代的想法，认为这些想法可能值得重新审视。他以 earn.com 为例，指出这是一个与微支付相关的有趣概念，尽管在当时由于区块链的高成本而未能成功。他认为，随着技术的发展，微支付现在变得可行，许多新的应用想法仍有待开发。

游戏与微支付的结合

• 讨论中，Michael 提出了链上游戏的潜力，认为不必将游戏中的每一个动作都转化为链上交易，而是微支付的整合可能会更有价值。他提到，年轻玩家在游戏中进行小额消费时，能够减少信用卡使用的摩擦，这将极大提升用户体验。

• Qiao 进一步阐述，链上游戏的理念与数据主权、数据所有权、可组合性等概念密切相关，但这些理想在用户初期并不是主要驱动力。用户最关心的仍然是投机和微支付等实际应用。

投机与意识的演变

• Imran 指出，许多人最初进入加密货币市场是出于投机的动机，随着时间的推移，他们会逐渐意识到区块链技术的其他优势。他认为，虽然以太坊创始人 Vitalik Buterin 和其他人提倡的去中心化理念在未来仍然重要，但人们的接受程度和时机会有所不同。

未来的用户与技术

• Michael 最后提出，未来进入加密领域的用户可能不会像早期用户那样关注去中心化的理念。他认为，技术应该足够好，以至于用户不必关心这些理念，而是能够直接享受到技术带来的便利。

TikTok 与加密货币的结合

• 在这一段讨论中，Michael 提出了 TikTok 和加密货币之间的潜在交集，特别是在新一代用户（如 Z 世代和 Alpha 世代）如何与加密货币互动方面。

新一代的创业精神

• Qiao 和 Imran 讨论了新一代（Z 世代和 Alpha 世代）的创业精神，强调他们更倾向于通过非传统的方式来赚钱，比如直播和内容创作。Imran 观察到，年轻人对传统工作的兴趣减弱，但他们却能够找到创新的赚钱方式，比如通过直播平台与观众互动。

直播与微支付的结合

• Qiao 提到，当前的直播平台上，粉丝通过购买虚拟礼物来打赏创作者，这实际上是微支付的一个应用。他指出，传统的信用卡支付无法支持微小金额的转账，因此虚拟礼物成为了一种变相的打赏方式。这种模式实际上可以视为一种“二层”解决方案，允许创作者在积累足够的虚拟礼物后再进行提现。

TikTok 内容的挑战

• Michael 提出，尽管有建议让他们在 TikTok 上活跃，但他认为将其内容适应 TikTok 的风格是一个挑战，因为他们的内容更偏向于金融和加密领域，而 TikTok 上的内容通常需要更轻松和娱乐化的形式。他担心这种转变可能会导致核心受众的反感。

直播平台的未来

• Imran 继续探讨了直播平台的潜力，提到了一些新兴的直播应用，如 Pump。他们认为，随着内容创作者越来越多地展示真实自我，可能会出现一种新的内容形式，即“完全的堕落”，这可能会吸引特定的受众群体。

加密货币能否拯救传统媒体的商业模式？

• 在这一段讨论中，Michael 提出了一个大胆的预测，即加密货币和媒体之间可能会形成某种结合。他认为，随着传统媒体商业模式的崩溃，加密货币可能会成为一种新的解决方案。

传统媒体的困境

• Michael 指出，传统媒体的商业模式已经受到严重冲击，尤其是社交媒体的崛起使得大量广告收入流向了 Facebook 和 Google。媒体失去了对第一方数据的访问，这导致他们无法有效地了解和吸引观众。相对而言，加密货币的地址可以被视为一种新的第一方数据来源，这为广告提供了更精准的目标。

加密货币与媒体的结合

• Michael 提出了一个有趣的观点，即加密货币的某些特性可以用于重塑媒体的商业模式。例如，代币可以作为与观众互动的工具，广告商可以根据用户在区块链上的行为（如在去中心化交易所的交易记录）来进行更有效的广告投放。此外，他提到“代币是新的内容，市场资本是新的参与度指标”，这表明加密货币的经济模型可以为内容创作带来新的激励机制。

直播和社区互动

• Imran 进一步探讨了加密货币在直播领域的潜力。他提到，在某些直播平台上，观众与创作者之间的互动可以通过代币化的方式进行，这样观众的反馈和需求可以直接影响创作者的内容方向。这种互动不仅可以增强社区的凝聚力，还可以为创作者提供新的收入来源。

新媒体现象的出现

• Qiao 提到了一种新现象，即一些病毒性网络 meme 的传播方式正在发生变化。他发现，许多新兴的 meme 现在是通过去中心化的交易平台（如 Dex Screener）而不是传统的社交媒体（如 TikTok 或 Twitter）传播的。这种现象表明，区块链和加密货币可能在未来成为新媒体内容传播的重要渠道。

未来十年创始人会如何改变？

• 在这一段讨论中，Micheal 和其他参与者探讨了未来十年创始人的特征和背景将如何变化，特别是在加密货币和技术领域。

创始人特征的演变

• Micheal 提到，随着加密货币和技术的发展，创始人的背景和特征可能会发生显著变化。他认为，传统上来自名校的创始人可能不再是唯一的成功典范，更多来自非传统背景或非精英院校的人也会崭露头角。这种变化可能会带来不同的思维方式和创业风格。

基础设施与应用的区别

• Qiao 进一步分析了基础设施（infra）与应用（app）创始人之间的区别。他指出，基础设施的构建通常迭代频率较低，而应用则需要快速迭代和频繁更新。因此，应用创始人需要具备更强的用户理解能力和市场适应能力。

创始人的心理特质

• Imran 提到了一些成功应用创始人共同的心理特质，例如他们通常会有一种“证明自己的动机”，这可能源于他们的成长经历或背景。他们对技术创始人有一定的排斥感，认为应用创始人更能理解用户需求和市场动向。

情感承受能力

• Micheal 还提到了创始人需要具备承受极端情绪波动的能力。他认为，成功的创始人不仅要有智慧和创造力，还需要在面对不确定性和压力时保持冷静和坚韧。