Megabit加密市场新闻速读:比特币和美元指数的关键一周

  • 周二公布的美国制造业数据或将继续呈现萎缩态势,这将预示美元指数走弱、比特币走强。

  • 交易员应警惕风险资产八月份出现的类似增长恐慌。

  • 荷兰银行表示,周五公布的美国就业数据可能会延续美元疲软势头。

按市值计算,领先的加密货币比特币(BTC)在截至 9 月 1 日的七天内下跌了 10% 以上,由于美元指数跌势停滞,扭转了前一周的价格反弹势头。

本周即将公布的一系列美国经济数据可能将决定美元是否会恢复两个月的疲软趋势,从而为包括加密货币在内的风险资产带来利好。

周二将发布经济数据,首先公布的是供应管理协会 (ISM) 8 月份制造业采购经理人指数 (PMI)。据 ForexLive 报道,市场普遍预计该指数将从 7 月份的 46.8 升至 47.5 ,这表明制造业活动出现了自 2023 年 11 月以来的最大幅度萎缩。

疲软的数据将增强美联储降息的理由,导致美元贬值并刺激对高风险资产的需求。根据芝加哥商品交易所的 FedWatch 工具,利率市场已经预计 9 月份降息 25 个基点的可能性为 70% ,降息 50 个基点的可能性为 30% 。

广受欢迎的《Crypto Is Macro Now》时事通讯的作者 Noelle Acheson 在上周的版本中表示:“降息对 BTC 有利,因为它对货币流动性条件特别敏感(被视为风险资产,没有现金流或利润率,不会受到经济放缓的打击),”

“美元走弱对比特币有利,因为它倾向于通过降低资本成本来提高货币流动性。此外,美元持续走弱的预期凸显了美元对冲的效用,并应会提高其他司法管辖区的消费能力(和对冲兴趣)。而且,美元是报价最高的货币对(BTC/USD)的分母,”艾奇逊写道。

尽管如此, 8 月 1 日发布的 7 月份 ISM PMI 数据低于预期,引发了人们对经济衰退的担忧,尽管美元下跌,但风险资产仍承压。当天,比特币下跌 3.7% ,至 62, 300 美元。因此,如果 PMI 数据低于预期,交易员应该警惕“增长恐慌”。

10x Research 创始人 Markus Thielen 在每周预览报告中表示:“这是一项关键指标,因为上次风险资产大幅下跌。”

周五将公布非农就业数据

ForexLive 分析师 Giuseppe Dellamotta 的每周预览报告也呼应了这种情绪。“主要原因可能是就业分项指数在非农就业报告公布前跌至 4 年来的新低,最终引发了另一波 [风险资产] 抛售潮,因为非农就业报告全盘弱于预期,”Dellamotta 表示,他指的是美国非农就业数据。

本周晚些时候,市场焦点将转向周三公布的 JOLTS 就业岗位空缺数据、周四公布的 ISM 服务业 PMI、ADP 和每周初请失业金人数,以及本周的重头戏——周五公布的 8 月份非农就业人数 (NFP) 报告。

荷兰银行(ING)的分析师在周一早间的报告中表示,“如果市场对周五的就业报告的普遍预期正确(就业岗位增加 165, 000 个,失业率回落至 4.2% ),那么随着美联储 9 月 18 日开始宽松周期,市场定价将仅下调 25 个基点。”

但荷兰银行美国经济学家预计,非农就业人数可能仅增加 12.5 万,失业率将升至 4.4% ,导致美元继续下跌。

从技术分析的角度来看,BTC 在关键数据发布之前处于守势,MACD 直方图等指标指向下行势头增强。

研究公司 BRN 的分析师 Valentin Fournier 在一封电子邮件中表示:“技术指标表明看跌势头可能持续。MACD 显示出越来越负面的势头,而 RSI 处于中性水平。布林带的下轨仍在 56, 000 美元左右,表明可能进一步下跌至该水平。”

Web3 投资机构为行业发声:好事总多磨Crypto 仍在进步

原文标题:《Good Things Take Time》

撰文:Gaby Goldberg,TCG Crypto、Bridget Harris,Founders Fund;编译:Yangz,Techub News 

当前 CT 上的悲观情绪比以往更加浓烈。诚然,在这个由价格主导情绪的行业中,人们对行业前景及其应用场景感到困惑是可以理解的。然而,如果我们退一步观察,会发现大部分的 FUD 其实并没必要。重要的是,我们要看到行业已经取得的成绩。毕竟,好事总是多磨。 

 「但是加密货币行业没有用例!!!」 

行业是有用例的,只是你没注意到而已。许多从业者希望行业的发展能以某种特定方式进行,要么与他们所期望的完全一致,要么与其他行业长期以来的发展方式并行不悖。然而,对每个行业来说,发展都是不同的,尤其是考虑到一个全新的资产类别从 0 到 1 的发展过程。在面对自身行业的泡沫时,我们很容易对行业的停滞不前感到愤慨。但事实并非如此,下面我们将尝试为大家介绍一下加密货币行业的现状,以及它是如何变得越来越好的。

加密货币行业已找到产品市场契合点 

从行业整体来看,超 66% 的加密货币用户生活在发展中国家,而中低收入国家的用户则继续显现出对加密货币的持续需求(截至 2024 年 3 月,印度、巴西和越南的加密货币采用率位居世界前列)。美国的加密货币采用率同样很高,但美国人并不一定需要使用加密货币来避免通货膨胀,或者获取相对于美元更为稳定的货币。反观来自发展中国家的用户,加密货币对其而言是一种必需品,是一种能够保护他们免受本国政府和金融体系(往往是残缺不全的)影响的机制。例如,在拉丁美洲,人们拿到工资后「立即换成 USDT 或 USDC」的情况非常普遍。此外,超过三分之一的拉美人使用稳定币进行过日常消费,表明许多公司已开始接受加密货币。在全球范围内,Tron 上的 USDT 表现尤为强劲,其流通量约为 600 亿美元,拥有约 4400 万个独立地址。简而言之,在全球范围内使用美元支持的稳定币已成为加密货币的杀手级用例。 

就像 Scott Alexander 在《为什么我对加密货币没有无限敌意?》中指出的,「如果人们尝试进入行业,但只看到猴子 GIF,那不是加密货币的错。」 

加密货币的竞争优势 

在上述例子中,加密货币被视为是一种技术产品,倘若单纯将其视为一种「轨道」,其上存在整个应用和用例生态,能带来比 Web2 时代更好的用户体验。全球最大的预测市场 Polymarket 就是这样一个突破性应用。Polymarket 的独特之处在于其所依托的加密基础设施。对于这样的应用来说,加密货币具有竞争优势,这其中有很多显而易见的原因,也有很多不常见的原因: 

  • 全球可访问性:如果市场不是全球性的,就会产生巨大的流动性和准确性问题。

  • 退款风险:人们不可能用信用卡下注 10 万美元,如果赌输了,他们可能要求把钱退回来。对于未采用加密货币的博彩网站来说,这种风险是巨大的,这也是为什么这些网站历来收取高昂费用的原因。反观 Polymarket,目前是零手续费的。

  • 复杂的协调:对于未采用加密货币且跨境运营的预测市场来说,银行、监管辖区和外汇服务提供商之间的协调是一个巨大的挑战。除了给用户带来额外成本外,这也使得这类预测市场平台发展缓慢且困难重重。

 作为加密货币如何解锁此前无法大规模运行用例的一个强有力新兴范例,Polymarket 在很大程度上比传统新闻来源更快,且正在向一种全新的媒体形式发展。这种新形式的媒体既是真相的来源,也是一个点对点的社交平台,还是一种激励正确性(至少在现有信息条件下尽可能接近正确性)的参与机制。

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我们甚至可以在 Substack 上看到实时更新的 Polymarket 嵌入(原文中为网页嵌入形式):

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这些小成就不断积累,慢慢地将加密货币带入主流。

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关于 Polymarket 的最后一点是,该团队为同一个愿景努力了很长时间。在近五年的时间里,他们的交易量一直处于较低水平,而他们却坚持不懈地努力着。即使公司差点因为 CFTC 的 140 万美元罚款而倒闭,他们也没有动摇。加密货币行业总是固有地偏向于「当下之事」,人们往往意识不到,「一朝功成」需要花费多少时间和精力。

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胖企鹅(Pudgy Penguins)是另一家成功破圈的加密货币公司,其产品目前正在美国 Target 、沃尔玛 和 Walgreens 出售(迄今已售出超过一百万件玩具)。胖企鹅并不是「默默 build 然后等待用户到来」的那一类,相反,该公司积极地为现有用户群提供产品。具体来说,胖企鹅正在开发一条易于使用的 L2、一款基于区块链元素的游戏,以及一档节目,所有这些都围绕其可爱的品牌形象(最初只是一个 NFT 系列)展开。值得注意的是,胖企鹅在为其堆栈构建底层基础设施之前,首先在社区分销方面做出了很多努力。这与目前大多数 L2 的做法恰恰相反。大部分 L2 会选择先构建技术,然后再试图引导社区,吸引应用在其生态中构建。 

为吸引用户,胖企鹅想出了一些创意方式,例如,每个实体玩具都会带有一个二维码,可以在 Pudgy World 游戏(Webkinz 风格)中兑换。通过慢慢地向用户介绍加密货币,并确保他们在此过程中获得乐趣 ,这些用户更有可能保持参与并更深入地探索加密货币。 

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为应用搭建桥梁 

Bridge 为消费应用领域的许多项目提供了关键的基础设施。该公司的重心是稳定币 API,特别是发行和协调(在 Bridge 将其模块化之前,这是一个公司规模的问题,各项目必须在内部解决)这两个层面。Bridge 已经证明,做好一件(重要的)事情是加密货币领域的一条稳健之路,也正因如此,他们有着一份令人印象深刻的客户名单。看似简单的应用程序接口在后台其实相当复杂。Bridge 需要负责处理所有的 KYC 和合规事宜,而企业只需与他们整合,就能在法币和稳定币(或不同形式的稳定币)之间进行即时转换。尽管稳定币是加密货币的核心用例,但一直以来都很难找到既能快速又合规地进行转换的解决方案。此外,稳定币种类繁多,每个平台通常都偏爱其中一种。Bridge 以灵活易用的方式解决了这一问题。 

钱包不是难题 

加密货币领域(尤其是对新人而言)被普遍吐槽的一个问题是钱包。选择哪种钱包,如何选择一种能连接最多 DApp 的钱包,以及是否有替代品,是许多用户的困扰。好在,像 Dynamic、Privy、Capsule 和 Coinbase WaaS 等供应商正在为加密货币应用及用户解决该问题,允许个人在不下载第三方钱包应用或托管助记词的前提下进行链上活动。不断修复集成、管理更新并在发布时添加新钱包(确保 TAM 不受限制)是耗费公司重要工程资源的一个问题。而在用户方面,痛点也显而易见。如果没有这些嵌入式钱包,用户可能就没有受支持的钱包(或者,如果他们是行业新人,他们可能根本就没有钱包)。简化新用户的入门流程是行业实现大规模采用的关键。在这方面,这些公司(其中许多是最近几年才成立的)发挥着关键作用。 

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拥抱陌生 

综上所述,作为一个新兴行业,我们还有很多路要走,但我们也不能忽视了一路上取得的成就。归根结底,如果你认为金融体系应该是快速、全球化、低收费、可访问和为人民服务的,那么加密货币就是唯一的终极目标。

需要注意的是,每个新事物在成熟的过程中都会经历成长的阵痛,或者遭到彻底的反对。印刷术最初问世时就遭到了宗教权威的极力反对,因为这会削弱他们对信息的控制。伊斯兰教直接禁止印刷,而瑞士学者 Conrad Gessner 「要求欧洲国家的当权者执行一项法律,规范书籍的销售和发行。」因为在他看来,普通人不应该接触到如此多的书籍。15 世纪末,意大利作家 Filippo di Strata 曾写道:「笔是处女,但印刷机是妓女」。 

如果说印刷机是妓女,那么以其来类比公众对加密货币的看法可能不是很妥当。但为了进步,我们愿意接受这种抨击。拥抱陌生,就是要知道新技术在开始时往往看起来很「怪异」。 

我们也承认,加密货币领域的绝大多数实验可能都不会成功。但如果你一直坚持这种观点,那你就从根本上误解了突破性技术的发展过程。这一理念并不新奇,互联网的成熟就要求我们告别内部服务器群、网络环路和索尼的 AIBO 机器狗。在人们尝试新技术的过程中,这是一种自然而健康的演变。成功产品的「幂律」正是投资者在进入这些领域时所遵循的。  

基础设施为应用铺路 

本周期的许多突破性应用都得益于新的基础设施,而这些基础设施在上一周期根本不存在。是的,基础设施似乎比应用多,但如果没有强大的底层框架,应用就无法真正存在或扩展。由于大部分基础设施已准备就绪,应用方面的创新也在加速。 

Joel Monegro 在 2016 年提出了著名的「胖协议」概念,即在区块链网络中,大部分价值来自协议而非应用层。

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我们认为,协议层的模块化压缩了该层的价值获取份额,为应用层留出了更大的回旋余地。应用可以利用协议层的模块化组件,根据自己的需要进行组合和搭配,最终为用户带来更好的体验(同时也能获得更多利润)。现在,用户基本上是通过前端向应用付费,而这些前端越来越多地抽象出了协议层。 

有趣的是,由于基础设施的模块化,以太坊应用开发者如今面临的许多问题往往不在技术,而在文化。对于这些构建者来说,他们选择构建的生态对其品牌、社区和可持续性至关重要。有时,这些应用会称自己是「构建在 xxx L2 上的项目」,但如果 L2 不能持续下去,就会降低其产品和品牌的价值。在 Solana 上构建是统一的,因为每个人都默认在同一个单一平台上构建,而以太坊则为开发者提出了一个关键问题:我应该在哪里构建?由于大多数链抽象协议尚未准备就绪,「任意部署」也不是一个真正的选择。当生态变得比应用本身更重要时,两者之间就会产生寄生关系,应用和生态会争夺同样有限的注意力。  

这一切的起因可能是以太坊在市场营销方面的零投入,迫使 L2 创建自己的品牌和风格。这种可信的中立方式造就了丰富多样的 L2 生态,但也导致了分裂。Vitalik 在最近的一篇文章中强调了这一点,他将 L2 比作以太坊本身的文化延伸,「对于亚文化来说,L2 是行动的终极竞技场」。实际上,这些亚文化可能是新兴应用的最佳孵化地。在这些孵化地上,用户会被低费用等优势吸引,社区紧密团结,构建者也大量涌现。此外,底层 L2 的文化也能帮助其应用加强和壮大自己的文化。当然,从基础设施的角度来看,以太坊上的许多 L2 正日趋成熟,使更多的应用得以存在和扩展。

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总结

我们已经经历了多轮牛熊转换,知道基础设施会催生应用,而应用也会催生基础设施。循环仍在继续,我们抱怨的新兴技术正是实现低收费链、更好的分销和更高质量用户体验的产品,而所有这些最终都会推动采用。我们还有很多工作要做,但值得肯定的是,尽管行业经历了 FTX 等巨头的崩塌、面临不断的监管阻力和市场的剧烈波动,我们还是取得了一些成绩。我们的行业还很小,还处于发展初期,我们所做的工作应该是正和的。是时候重新点燃心中的壮志了。正如老话所说,好事多磨。

OKX总裁Hong:新加坡之旅与未来发展

9 月 2 日,OKX 总裁 Hong 发表最新 blog 《》,具体译文如下:

今天,我们宣布了在新加坡的两项重大发展。这两项发展都表明了我们对在狮城进行负责任地建设的长期承诺。

首先,继从新加坡金融管理局(MAS)获得大型支付机构执照的原则批准后,我们“很高兴现在 已经获得了 MAS 对 MPI 执照的批准,非常荣幸有机会继续以安全、透明与周到的方式为本地社区做出贡献。新加坡是我们全球战略的重点市场,获得 MPI 执照是我们对新加坡的长期承诺的又一里程碑事件。

其次,我们非常高兴任命 为我们的新加坡 CEO。我们的信念和做法就是聘用最好的本地领导人并赋予他们充分的权力,能够帮助我们更好地服务于本地客户。 Gracie 是一位非凡的领导者,她在公共政策、投资管理、资本市场和初创科技企业方面拥有广泛的相关经验。我们很幸运由她掌舵,以推动市场增长和投资。

我们正在努力根据当地法规为新加坡客户优化我们的产品套件。目前买卖/转换交易已经上线,此外,在获得 MPI 执照后的第一个产品升级是与当地银行账户的无缝连接, 使得新加坡客户能够轻松存入和提取资金。请继续关注进一步的更新——团队正在努力工作。

我们在新加坡的长期愿景不仅体现在产品层面,还将致力于通过与监管机构、合作伙伴、更广泛的社区和客户密切合作来推动负责任地创新,并成为当地数字资产行业发展的关键贡献者。我们将调整产品以满足本地客户的需求,同时积极发展基础设施、人才和教育,进而为行业的增长作出贡献。

长期愿景

我们的使命是为客户提供负责任地创新。并通过以下两部分在全球范围内实现这一目标:

1. 本地建设

过去几年,我们的重点是在可持续增长潜力巨大的国家进行本地建设。

包括雇用并授权最优秀的本地领袖。加深我们与客户联系,了解并优先考虑本地需求。我们在本地提供产品创新,并努力成为当地社区的建设性贡献者。

我们长期以来一直认为,Crypto 的力量一直有——并且永远会——来自基层社区。如果我们不接近真正的加密用户,我们就会失去焦点和相关性。出于这个原因,我们已经在欧洲、中东、美洲和亚洲等关键地区建立强大的本地团队进行了大量投资。我们为过去几年当地领导层的质量感到自豪。

Gracie 担任新加坡 CEO 是我们致力于在重点市场深化我们的全球领导班子的一部分,她将加入、、、、、和的充满激情的 OKX 领导人团队。我感到非常幸运能与如此强大且多样化的领导团队合作。

2. 负责任地建设

我们战略的另一重要部分是负责任地建设,这一原则指导着我们的工作。原因在于我们需要与大众建立信任,并为客户提供加密货币和 TradFi 之间的无缝转换。

我们致力于投资创新所需的资源,以长期造福我们的客户。因此,我们的全球本地化领导层在过去几年中一直共同努力,在日益监管的加密货币环境中寻找世界各地的商业机会。

最近,另一个重要里程碑是,这将使我们能够向数亿欧盟客户提供加密资产服务。

展望未来

我们在加密领域已经走过十年之久,对当前取得的成果感到自豪的同时还将继续前行。从长远看,实施本地化和负责任地建设战略是推动客户负责任创新的关键。

通过加强在新加坡的布局,我们迈出了重要的一步,我们期待新加坡继续成为与客户及合作伙伴紧密合作的关键地点,同时推动负责任地创新,积极回馈社区。

展望未来,我们将在 2024 年及之后持续分享新加坡及其他地区的更多进展。

Odaily编辑部投资操作全记录(9月2日)

本新栏目为 Odaily 编辑部成员真实投资经历分享,不接受任何商务广告,不构成投资建议(因为本司同事都很擅长亏钱),旨在为读者扩充视角、丰富信源,欢迎加入 Odaily 社群(微信@Odaily 2018 ,,)交流吐槽。

Odaily编辑部投资操作全记录(9月2日)

推荐人:南枳(X:)

简介:链上玩家,数据分析师,除了 NFT 什么都玩

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  1. 如约而至, 8.25 清仓后一直在等 9.1 的基准价格,朴素抄底位置为 9.1 起始价×(1 – 十年平均跌幅)= 58900 × 94.8% = 55800 USDT。

  2. 个人进行套利抄底中,方案为选择抄底价值币,U 买入后在币安抵押借出不看好的 VC 币,卖出得到 U 转入链上生息。

例如: 1 w U 购入 SOL,借出 7800 U 的 ARB,卖出为美元并转入 Kamino 生息。

潜在收益:SOL/ARB 汇率对(基于 ARB 的解锁下跌)+差额的 SOL 上涨+链上利息 5.32% -币安借款利息 2.01% +Kamino 空投

潜在风险:汇率对大涨,差额 SOL 下跌,链上被盗

变量:价值币、VC 币的选择,链上生息的选择(例如 scallop 为 6% )、CEX 借贷产品的选择(详见新鲜出炉)。

推荐人:golem(X:)

简介:比特币生态捕手、撸毛练习生、永远吃不上热乎选手

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最近玩比特币生态的重点还是在 Fractal 上,有许多 pre-Fractal 概念和矿机概念的 NFT 发售。但是整体参与下来发现,并未有想象中的财富效应发生,多数 NFT 项目陷入无人打和打完即破发的命运,因此奉劝大家谨慎出手。

这说明两个情况,一是经过多轮迭代目前比特币生态用户质量已经显著提高,对于只玩概念的粗糙项目有了较高的筛选门槛;二是或许用户对于 Fractal 生态的期待过高,而实际在大盘下行和比特币生态整体活力不佳的情况,Fractal 很难吸引除 Unisat 用户外的更多人参与。

当然,也可能是 NFT 天然流动性和破圈效应不如同质化代币,Fractal 主网上线不久就会启动 BRC 20 ,期待生态到时能有较好的表现。

往期记录

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猜测区块链未来五年发展的几个潜在方向和目标

来源:闪电HSL

最近区块链行业有点低迷,价格低迷,但和担心价格相比,我觉得整个区块链大社区好像失去了发展方向,这才是更令人担心的。

我感觉今年x上讨论时间最久、最剧烈之一的主题是meme币是不是合理的讨论,包括V神、各大主流VC、KOL等都加入了论战。

主要的观点是,一方认为meme是区块链的噪音甚至是负面的东西;另一方则认为meme才是代表了加密数字货币和区块链的本质。

另外一个大焦点是,美联储、sec和华尔街等等这些组织机构已经成为了币圈核心焦点了。且不论加密数字货币的初心是不是反这些机构的,但行业都围绕这些机构转来转去,似乎也意味着行业失去了主心骨,而是自甘沦为美帝的一种政策工具。

我并不想参与这两个大焦点的是非讨论之中,我只是拿这两个现象来论证区块链大社区好像失去了发展方向,正在陷入一些不重要的细节纠纷当中。

在n年前(2016年前后),比特币扩容几乎成为了整个区块链行业的唯一重要的事,但以太坊却偷偷猥琐发育成功完成了区块链最重大的一系列创新,包括智能合约、defi、rollup这些重大改变行业的发明。

从现在回顾当时比特币的扩容讨论,其实那根本不是什么重要的事,就是行业发展道路上的小插曲。而那几年里,智能合约、defi等的发展才是正宗主旋律。

我感觉,现在区块链大行业集中精力搞的meme,和花如此之大精力围着美联储转,都是行业发展道路上的小插曲。主旋律是下面这些。

我认为行业真正的大方向,并且大概率未来5年会成功实现的目标是下面三个。

1.稳定币会在全球经济活动当中占据一个非常重要的地位,如果非得找数据来猜的话,我觉得可以是。

1)稳定币的总量会超过1万亿美元;2)稳定币的交易量能占到全球贸易结算的10%。

链上的稳定币实在是太好用了,有区块链和法币的双重优点,并且还剔除了法币的重大的缺陷。

稳定币对比最重要的优点有效率高,远远高于银行转账,特别是在面对国界这个限制时链上稳定币的优势几乎是秒杀级别的。

稳定币的交易成本对比法币也是非常明显的。

还有一个重大的优点就是nokyc这一套,当然这个有点政治不正确。

我觉得这些优点,在国际贸易当中,对比法币是好10倍以上的。

一方面稳定币的总量会大幅度上涨,5年内达到1万亿美元的数量应该不难。

另一方面,稳定币的种类也将会变的更多,大概率会复制现有国际贸易的主流货币的种类,如除了占据绝对主导地位的美元稳定币外,还会有欧元稳定币,人民币稳定币,英镑日元等稳定币。

这是区块链大行业非常值得去追求的目标。

2.我觉得区块链行业未来五年会有大发展的另一方向是会有更多的现有资产上链,就是RWA。其实就是把股票、基金、债券和保险这些在现在的证券交易所交易的产品弄到链上来交易。

对标现在的BTC和ETH的ETF来定义,我觉得与其称之为RWA,不如称之为股票债券等的反向ETF。

BTC和ETH的ETF是将链上的资产变成现在的证券交易所能交易的产品,而股票token化也可以采用类似的ETF机制,只不过是和ETF反过来,将股票等托管在某个基金公司,然后发行对应的token上链。

链上资产的好处 vs 证券交易所的资产,前者也是十倍级别的好。

链上的资产可以在defi里如鱼得水。

股票发展了几百年了,积累了一些内生性问题,买股票在绝大多数人来说都是只能以更高价卖出去,股票没有别的用处,解决这些问题需要引入外部创新,区块链就是可借用的力量之一。

币,可以参与defi的种种机制。特别是用户可以铸Lptoken这样的流动性资金池来赚取交易手续费,可以将币注入借贷资金资以赚取利息。

试问,你的股票啥时候可以借给别人赚点利息呢?

其实在用过区块链后,目前的证券交易所这一套玩法是完全过时的。

纳斯达克就应该自己在以太坊上发行一个rollup,然后构建一个链上的纳斯达克dex。

3.我觉得第三个行业大方向和目标是强化隐私保护,这已经是迫在眉睫了。

区块链在透明性上是做到了极致,但这给保护隐私带来了麻烦。

随着ETF的落地,现在整个行业越来越有美国化的倾向,区块链有可能就成为了美元的一个工具,美国执法力量很可能会完全渗透进链上。区块链许诺给用户的去中心化、抗审查、无须许可等特性可能会在美元化的背景下被强制性剥夺。

一个隐私保护的方向是zk,这是以太坊生态的强项。

但,其实我主观感觉,以太坊生态在这一方向上投入越来越敷衍。现在它们拿zk来做rollup,这不是保护隐私。真正的保护隐私是拿zk来隐藏或搞混交易细节,让交易变得更难追踪,让交易内容变得不那么透明。

自从龙卷风项目被执法后,以太坊生态好像还没有涌现出真正的扛起保护隐私大旗的项目了。反而在配合审查方向上越来越乖,比如makerDao的Dai,升级成了sky的usds后就具备了黑名单功能。

另一个隐私保护的方向是以比特币为代表的UTXO生态发展起来,UTXO技术整体在隐私保护上还是优于以太坊的账户制。起码到现在为止还没有看到UTXO黑名单技术。

隐私保护是bitcoin core开发者特别注重的,但Core的保守同时也带来了比特币的可编程性太弱的缺点,也就是搞不了tokenize和defi。

虽然经常我们都能看到在比特币生态上冒出来各种发行资产的方案,各种二层啥的以提高可编程性。但我觉得这些都属于是社区表达了强烈的愿望,至今还没有看到真正去中心化的解决方案。

其他UTXO链,也就BCH生态愿意发展这些技术,还有微弱的希望,而其他如LTC,doge等,都毫无竞争的意识。

没有token化技术和defi,那整个生态就不够繁荣了。

总的来说,UTXO派系技术并没有重视这一切。很可能,希望还得落在以太上。

以上三个方向,我觉得唯一值得担心的就是隐私保护,现在看来确实没有强大的力量在推动这个方向。

稳定币达到1万亿美元,反向ETF运动,我觉得这是接下来五年必然会实现的。

而且大概率隐私保护这个方向也最终会成功。

你要问为什么?答案就是对去中心化的信仰。

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

米哈游大伟哥在一条朋友圈下面评论,「我就在这里暴言一句,过去五年中国游戏行业最强投资人:Daniel,没有之一。」

发这条朋友圈的人叫吴旦(Daniel),他是第一个投资《黑神话:悟空》的人。七年前,他担任总裁的英雄游戏以 6000 万投资游戏科学,占股 20%。直至 2021 年腾讯入股前,英雄游戏是其唯一的投资方、最大的外部股东。

所有人不知道的是,除了 6000 万的股权投资,英雄游戏在《黑神话:悟空》这个项目上又至少追加投了一个亿。这一个亿也让英雄游戏成为了《黑神话:悟空》唯一的联合出品方。

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

Daniel 的朋友圈

事实上,从投资维度来看,上半年全球重磅发行《鸣潮》的库洛游戏可能是 Daniel 更为成功的投资案例。从 2017 年第一笔投资起一路加注,他一度持股高达 49%。

他是眼光独到的谋士,更是陪在创始人身边真正的朋友。游戏科学立项《黑神话:悟空》,他在第一时间跟进了一个亿,并帮着黑神话项目组搬迁到杭州,在杭州找了一座山里僻静的工作地。他甚至借了一辆他父亲在杭州的车,供创始人冯骥(Yocar)使用,方便他在杭州出行。

黑神话上线,Daniel 在朋友圈写道:很多人来问,怎么投的黑神话,怎么投的鸣潮。「我其实答不上来,因为这里面的方法论简单到没啥可说的(多说一句都是装逼),就是:事在人为….. 人对了就行。如果真有什么方法论,其实还是带我入投资行当的老师,徐老师,王老师,和 Anna,给我植入在内心深处的一些对人的感觉,和对人的信任。每到有点小成绩时候,都会格外想念真格的老法师们。」

2012 年,在德勤做审计的 Daniel 在一个饭局上遇见了 Anna(方爱之,真格基金创始合伙人兼 CEO)。

Anna 说,「吃完饭他就说想来真格,还要找我谈话。我就觉得我们没有预算,还要付房租,这帅哥来我们这干嘛呢?但正好我们天天在做表,缺个财务,工资还能付得起。那行吧,就来帮我们做点报表。」

那时候 Daniel 喜欢穿大裤衩和拖鞋上班,天天痴迷打游戏,memo 也不写。徐老师(徐小平老师,真格基金创始人)就对 Anna 说,那就不要让他做那些财务了,你就让他看游戏好了,他能变成中国最好的游戏投资人。

入职一年半后,Daniel 升任真格基金史上最年轻的副总裁。他在真格的三年,投出了《超级英雄》、《全民枪战》、《虚荣》,一度占整个市场上成功创业团队手游的 70%。后来他从投资人转型成为了一名创业者,与应书岭一起创办了英雄游戏。

上周,Daniel 回到了真格,和我们谈起了《黑神话:悟空》和《鸣潮》投资决策中的投人哲学。游戏行业做了这么多年,关键还是「从人本身出发」。

以下为访谈节选。

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

很爱做饭的 Daniel(左)在 Airbnb 做早餐

大一暑假,他曾在杭州一个酒店厨房里学习

王老师(右)表示,

「Daniel 的葱油面是真格早期看项目必吃的」

01「撇开所有商业的条件,我想他成」

Q:回到那个时间点,Yocar 带着老同事从腾讯《斗战神》出来。这是一个所有人都在抢的白马项目吗?

Daniel:说实话,他们当时是一个肯定有人看得上,但也肯定有人看不上的团队(笑)。比较两极评价的团队。客观回想,当时应该也有别的公司给了 offer,但是估值和给钱速度,都没有我的 offer 更让团队心动。当然,我的决策速度和给钱速度,肯定也是受了真格的影响。在真格的时候,徐老师推过一个改革叫做一页纸 TS(Term Sheet,投资意向书),给我的投资风格带来了很深的影响。

现在回头看,很多人说黑神话团队很厉害,做过《斗战神》。但假如你了解游戏行业,《斗战神》是一个在当年花了那么多钱,但商业回报不够好的项目。那时候所有人考察一个游戏团队厉不厉害,只有一个指标,叫做「能不能赚钱,商业化能力强不强」。这个一定是受很多人质疑的。但同时,他们的内容能力,制作经验,又让很多人心动。

Q:为什么会轮到英雄投?《斗战神》当时在行业内是很有名的,但腾讯不投,网易也不投。

Daniel:我觉得是个双向选择。两位大厂不投,要么是决策慢,要么是不想投,要么是给不到我给的估值,背后都有可能性。

我相信很多人会觉得这个团队商业化能力不行,太理想主义。但结果最后赚钱它也不是靠商业化能力,它是一定程度的靠理想主义。或者创始人说的,务实的理想主义。

但我当时聊完,是坚决地,决绝地,想立刻,第二秒钟,就和团队签约打款。英雄当时并不是很有名,我们也只是一个初创公司,有点像真格早期作为一只新基金的状态。但真格过去给我的培训,让我在那一瞬间,知道,我只有足够快足够「狠」足够有诚意,才能达到我想要的。

Q:当时「坚决地,决绝地」决定投资的原因是什么?

Daniel:当时我和 Yocar 聊完,太罕见了。这样的人才。

首先那时我已经在做英雄了,过程中就会深入研发,深入研发就会理解「工业化水平」能力,就是怎样让很多很多的人在一个项目上发挥足够好的耦合能力,安排好流水线,让生产能力很高效。

当时我有一个浅显的判断,假设游戏往后走,工业化水平是最重要的。工业化水平一定是基于项目经验而来的。你没有经历过两三百人的项目,你就不会有这样的工业化的经验。这里面很复杂,有对管线的理解,对工具的理解,等等。

全中国能有这样大项目经验的,是很少的,腾讯的《斗战神》和《天涯明月刀》,网易的《逆水寒》,就这三四个大的 MMO 项目,很少很少。这样的项目经验是 100% 稀缺的。

其次,当时聊完的第一感受是,他是个全才。游戏行业的制作有从技术、美术、策划、运营出身,都有。某种程度上都会有短板。但 Yocar 真的都懂。他既有很强的审美,也懂策划,也懂些技术,都有很强的理解。

然后他还很高知。和他讲话有种在和生物学家讲话的感受,理论上他是可以读到生物学博士的人。但同时他又很人文,能和你聊数学、聊哲学、聊创作表达,聊宏观环境,就和王老师一样(王强老师,真格基金联合创始人),什么书都读。

我不知道这些东西最后会折化成什么。当时你不会想象到他所有的这些,最后都会在《黑神话:悟空》这个产品里折现出来。但那一瞬间我很被吸引。就是天才,全才。

Q:见第一面聊了什么?据说只聊了不到半小时。

Daniel:第一次见在深圳,Yocar 和我讲团队的历史,和当时做《战争艺术:赤潮》的思路。他的聊天方式非常战略,你不会觉得他是个游戏制作人。他永远会先讲,我举个例子,今天有个《流浪地球》,这证明了什么?理论上中国应该有什么样的市场?宏观到微观的一种讲事情的方式。

还有个聊天细节很有意思。《斗战神》和《百将行》的宣传片质量非常高,像电影一样。我问他,为什么这些片子可以拍得那么好?他说你知道我大学干嘛吗?我大学每天就在寝室里沉迷看广告片,看了几百部。

他就是这样的人。Yocar 是个什么样的人?你看他的朋友圈,每隔几天就推荐一部动画,隔几天推荐一部电影,隔几天又推荐一本书。他永远在各种各样的内容作品里遨游。他所有的推荐都是用押韵的打油诗来描述,但凡哪天朋友圈突然不押韵了,底下还会一堆质疑,今天怎么不押韵了?

Q:2017 年英雄投了 6000 万,占 20%。在那个时代也是很贵的钱了。

Daniel:这哥们毕竟还是一个师出有名的人。当时想一想,无论如何还是得投。这样的人才太稀缺了,这样的团队太稀缺了,这样的项目经验也太稀缺了。

其实突然碰到一个 6000 万的项目,还是要咬咬牙的。原来在真格做的 deal 都是几百万几百万的。。。相当于一直做天使投资,突然遇到了一个天使项目但要 B 轮融资的金额在当时。

Q:其实英雄投资时是奔着《战争艺术:赤潮》去了,团队还没有开始做《黑神话:悟空》。确定要立项做单机,这个决定是怎么做的?为什么又给了 1 个亿?

Daniel:到 2018 年团队在正式做《黑神话:悟空》之前,做过 3 款产品,从《斗战神》,到《百将行》,再到《战争艺术:赤潮》。简单来说,大概是 12 年, 三四年一款产品,也可能更久(斗战神的实际开发时间不详)。

其实当时的情况是,做完赤潮了,团队处在一个相对迷茫的状态,那时账上的钱已经不多了。我们就在深圳的湘赣农庄聊,这地方巨好吃,安利。我问他以后怎么办?

那时候经过仔细地讨论,Yocar 说了他的想法。也就是他新华社采访里说的那些,其实都是真实客观的情况。他怎么看待单机市场,怎么看待这个机会,等等。对我来说,当时最打动我的,还是他展现出来的那种状态吧。就是一种时刻先自省,面对困境或者失败,向内寻因的能力。

大概的意思是,他说:我们首先要先了解自己。我这个团队就不能做纯商业游戏。我们有自己审美的坚持,和玩法的坚持。我们对很多纯商业游戏的热爱和体验是不够的,我们应该做更打动自己的产品。

对我来说,既然这个团队做不了商业游戏,也不那么想做了,那就还是做自己喜欢的再试一把。

其实当时我主要是基于几个判断,也就是这件事情要成立的几个大的假设。1)假设单机市场真的存在,有这样的大机会。2)假设讲好中国故事,有大的时代红利。3)假设团队能真的做好中国故事,以及有实力制作出 3A 水准的游戏。

这里面,1),2),有电影行业已经跑在了前面,验证了这样的大 story 的成立。

而 3),其实是我最最看重的。也就是,我深刻的相信,这个团队有真的讲好中国故事的能力,以及有制作出 3A 游戏的能力。我记得 Yocar 当时的原话,「人一定要把自己的事业,与国家民族的崛起绑定,才能获得最大的动能,这是最朴素的情怀也是最基本的理性」,这是他对这件事情的态度。

而他们历来的游戏作品里,所体现出的对中国文化的了解,对中国文化的热爱,以及如何把中国文化用一种自己的审美能力所产品化的能力,也让我坚信,虽然 3A 游戏制作很难,但他们有这个能力去实现。

讲好中国故事是个大命题。很多人是假的,但他是真的。

Q:英雄内部怎么看?

Daniel:公司大部分还是反对我。其实做完赤潮,公司内部对这个团队的反对声音还是有的,至少参与赤潮项目的团队。。。大部分都离开英雄了。。。

而且某种程度,投入这样级别的项目,也是和公司内部的项目团队抢资源,毕竟公司的钱是有限资源。

Q:但从你的角度来看,世界上商业模式更好的游戏有那么多,赚钱的路有那么多条。即便他能做出第一个像《流浪地球》一样的单机游戏,为什么不去投资其他能带来更高回报的项目?

Daniel:某种程度上就是你希望他成。对 Yocar 这一个人,我撇开所有商业的条件,我想他成。

他不成,我也替他不甘心。其实是有这样的情绪在的。这也是真格人文的部分带给我的,我也很想一个中国文化的东西在某个时间点以这样的形式出来。我也很想玩这样的一款游戏, 且我深信不疑这个团队能做出来。

02「最难的是他的心性」

Q:很多人说黑神话的成功是一场天时地利人和。

Daniel:他的天时太关键。当时我们立项的思考出发点,就是《战狼》加上《流浪地球》的火爆。我们判断假设有突破技术和品质天花板的作品出来,国人自豪一定会带来很大的商业成绩。

西游是中国故事。这支团队做过《斗战神》,本身就是一帮西游学家,西游学家这个词也是团队教会我的一个词。做一个 IP,花时间最多的其实是世界观和美术怪物的设定上。比如今天我画一只怪物,它长什么样?需要大量的研究。所以理论上他们一直做一个风格的游戏,就会越做越顺。

在那个时间点,中国市场上卖过最多的单机是 10 万套,我们当时判断《黑神话:悟空》是 1000 万套(上线仅三天,黑神话全平台销量即破 1000 万)。

最难的是你要真的能做成《流浪地球》,那就是团队的实力。但我们判断他有实力。

再往后就都是走一走、试一试,不断吃苦,在无人区里探路的过程。第一个片子出去,b 站就有 5000 多万的播放,就很好。

Q:有没有想过发售后最差的结果?

Daniel:最差的是平淡无奇,你卖了,举个例子,一两百万份。

我最担心的,其实从投资人角度来看,你卖了十万份,那无所谓,你就知道这个市场不存在。你卖了一两百万份,不上不下,钱也不够做下一款游戏,成绩也不足以融钱做下一款,你就卡这儿了。这其实是最难受的。

Q:Yocar 作为创始人,最关键的特质是什么?

Daniel:一方面,是他真的深刻地爱国,这个上面也提了。想做这件事情,和能把这个产品做好,都离不开他深深地热爱祖国的方方面面带来的。另一方面,我的角度看,创始人的特质,最难的其实不是研发实力有多好,最难的是他的心性

泼天的流量进来,很多人会飘的。第一支片子出去之后,5000 多万播放,就开始有很多人都来找他。他对我说,Daniel,你帮我全挡住。我们现在要屏蔽所有外界的干扰。

当时他们还专门从深圳搬到杭州,为什么?就是因为判断,团队的心性也很重要。我不能今天在深圳,做一会儿一个人过来挖你。杭州是安静、合适的城市。其次,闭关在杭州的一个山里,其实是很「苦」的。有一次我去杭州看他,坐他的车,他说他加一桶油可以开三个月。你想,我一桶油没几天就能开完。

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

游戏科学杭州工作室

他们内部永远有一句话,完成比出彩更重要。也是每次我去看他们,Yocar 不断跟我强调的一句话。

做游戏的过程中要不断地做减法,一定要有项目的边界感。很多时候项目一做就是十年,或者一做就无止境地花预算。其实今天从专业的游戏角度去看,这个游戏可能还是有很多问题,玩家也有很多挑剔的地方。但我们很清楚,完成本身就是突破。

《黑神话:悟空》组织结构上有 7 个合伙人。所有采访都说这 7 个合伙人一起吃苦。吃了那么多年苦,从来不散。最后那么大的内容量,是所有人齐心协力的结果。

他甚至杠杆了英雄所有的能力。上线之前,英雄整个发行团队几十号人是自愿住在杭州,陪他一起发行。你很难让一个人在别的城市住一两个月,但《黑神话:悟空》有这个团结你的能力。他让你觉得你在为一个理想奋斗,是这个理想的一部分,有很燃的感觉。

我还想到徐老师当年跟团队说的一句话,忘了是在什么场合。他说他投了那么多公司,往往那些真的做得好的创业者,都是心怀对他的感恩的。

今天《黑神话:悟空》这个游戏打完,玩家会看到一长串的名单。名单里有很多很多英雄的人,都是在他做《战争艺术:赤潮》时英雄团队帮过他的人,这些人有些在《黑神话:悟空》的上线过程中是不起作用的。但他感激这些人。这可能也是他的心性的一部分,让人很温暖。

03「我关注的是自洽的天赋」

Q:你在判断要不要投一个游戏团队的时候,你会问什么问题?

Daniel:嗯,是这样,(欲言又止地笑了一下,战术性喝水)原来我在真格的时候,我也很好奇别的投资人会问什么样的问题。当时最开心的事就是和 Anna 去见大佬,我也去听听大佬们都在聊什么,就感觉是一个很好的吸收嘛。

但当我自己真的开始做英雄之后,我发现投资人和团队看重的是两件事情。所以我觉得最终不在于我会问什么,而是你已经有了水平。

你的水平一定来自于你和创始人泡在一起,你了解他在想什么。他在想什么,就是你要问什么。你还不了解他在想什么的时候,你问什么都是错的。

因为我只在游戏这一个行业,我太了解这个行业所有人的想法。我在英雄研发也管,发行也管,投资也管,理论上游戏涵盖的所有方向我都管。在做投资决策的时候,这能在真正意义上驱动你很多东西。

Q:判断一个游戏制作人的能力有哪些标准?

Daniel:一个游戏制作人最需要的能力是宏观的思维。无论是单机还是网络游戏。

游戏有很多玩法,系统、数值,彼此之间都是嵌套耦合的。上来就要想好,怎么耦合,我的目标用户是大还是小,所有的立意、美术、技术都会围绕这个中心去做延展。最完美的状态就是我今天做了一个立项策划案,列了一二三四五条目标。三年做完了回去看,这几个目标没有变过。这是最厉害的,一上来就想得特别清晰。

大部分人只会停留在第一层,「我要做一个好玩的东西」。但他讲不清楚用户群体、系统结构,那就说明想得不完整,是赚不了钱的。游戏最怕想不清楚返工。

再就是看他的游戏审美。游戏审美会趋同于他要做的游戏方向。因为他的游戏审美就是他喜欢玩的游戏类型,游戏类型的经验决定了他制作游戏某种程度的倾向性。你一天到晚读王朔,写出来的东西也就是这种风格。魂系游戏某种程度上你觉得它小众,但它增长率足够快,也可以支撑你的投资逻辑。

我投资库洛也是因为发现《鸣潮》的制作人是一个天才。他 90 年,游戏制作经验在当时算是非常非常浅的。但我发现他的审美和画面感非常适合做很酷的二次元的游戏。

如果你了解这个领域,当时成功验证的二次元游戏,大部分都是日式赛璐珞。但相对硬核,带一点点写实感的风格也是二次元一个很大的赛道。当时没人做。这个制作人他虽然年纪很轻,也没完整做过游戏,但对这个文化非常熟悉,很痴迷。更重要的是,他想问题的方式,也是宏观完整,微观惊艳,所以就很坚决地投了。

Q:有哪些事情是见第一面的时候就可以确定的?

Daniel:某种程度还是过程接触。其实我后来觉得,比如你今天和一个人谈投资,我会突然在他不知道的情况下杀到他公司底下,说下来抽根烟或者下来喝杯茶。你要在不经意之间,在非正式场合去聊天。这样能聊出更多东西。

Q:在和创始人长期的过程接触中,对你来说看到什么是好的,什么是不好的?

Daniel:我真正时刻观察的是他们有没有聚焦在自己擅长的事情上,坚持不变。

第一要务是战略层面一定要非常确信,不能瞎变。游戏行业有个最大的特点,一个战略至少影响你三年。今天确定要做这个游戏了,假设一年 10 个亿的成本,第二年换战略方向了,这 10 个亿就白烧了。这个过程一定要提醒自己,不能因为任何情况产生变化,不能追热点。

第二要务就是看组织结构,组织结构必须符合你的生产要素。其次就是看创始人和管理层之间,因为什么事情在高兴?因为什么事情在不高兴?很多小事情在内心里藏着,压抑久了会不好。很关注这种事情,因为这种事是直接影响组织稳定性的。

Q:从一开始在真格进入游戏投资摸爬滚打到现在十多年,你看一个游戏团队的角度有没有发生变化?

Daniel:原来在真格,我最关注的事情是团队的天赋。事在人为,因此那时候只想着人。

我现在关注的是自洽的天赋。这个自洽很关键。它来自很多层面,比如你对这件事情的认可、你和投资人之间的耦合、组织结构,比如这个项目需要很多人,那管理能力就必须得跟上。还是围绕一个事儿要成,它背后一定有几个要素。把要素拆明白,看他这个人能不能搞得定。

Q:对于游戏制作人,从 good to great(从优秀到卓越)的最后一公里是什么?

Daniel:最后一公里就是你的野心。最后一公里一定不是为了钱,是为了你的愿景,你的产品野心。这背后的能量超大。

你必须有这么强的野心才行。因为做的过程是很苦很苦的,游戏行业是全世界最加班的行业,真的永远在加班,永远在试错,永远在无人区迭代。

Q:你怎么识别一个人有没有这样的能量?

Daniel:就跟他聊天的感觉。他在他什么都不是的时候,他会想成为谁,举个例子。

Q:你投资的原则是什么?

Daniel:必须特别早期,这可能跟在真格待过有关系。

第一款产品的发行权要给我。然后持续加注,深筹很关键。只有这三个点结合在一起,你才能利润最大化。

Q:所有人都说不好,只有你觉得好的项目 VS 所有人都说好的项目,你更倾向于前者?

Daniel:一个事情是非常辩证的。假设你问了很多人,所有人都说不好,但你就是觉得好。你就可以吃死它。

我往往最担心的是所有人都说好。你就会觉得这个机会为什么是你?为什么这个项目属于你?一旦形成很强的竞争关系,我一定往后撤。

基本上我的每笔投资,问别人,都有很多的质疑,这会让我觉得更有安全感些。当然,前提也是,我有过真格的经历,我对自己做的投资决策本身有自信和逻辑。

Q:听起来你只投黑马。在游戏行业投白马成立吗?

Daniel:完全白马在游戏行业跑出来的不多。

因为假设你是白马,代表你一定有很强的成功作品。你有很强的成功作品,就代表你一定有路径依赖。你有路径依赖,就代表你一定还是和传统大厂擅长的领域在竞争。

一个行业发展到成熟期代表着什么呢?代表你所有要卷的东西,大厂会花一万倍的时间或者资源跟你去卷。

Q:你从 VC 出来进入产业,现在会给纯 VC 的机构投资人什么样的建议?

Daniel:投资是一个去掉 ego(自我)的过程。你必须是一张白纸,才能真正了解别人。我的好处是我天然是张白纸,我的性格是这样的。

有时候你已经想过一百遍一个方向不靠谱,可能只是他当下想的方向不靠谱,但是人靠谱。就要避免因为 ego 而错判。

看人有三个角度。你可以仰视地看人,俯视地看人,平视地看人我个人比较喜欢,永远保持一开始平视地看人。如果慢慢地你开始仰视地看这个人了,这可能就是你要加注的时候了。

Q:你说过自己现在其实没什么时间打游戏,只打一点作为消遣。当你把自己作为一把尺子去量团队的时候,你是如何保持这把尺子的敏锐度的?

Daniel:提炼的尺子其实不是对产品的尺子,还是对人的尺子。这把尺子一旦形成了,就形成了。我现在很少花时间在提炼这把尺子。

产品审美好的前提是人的审美。对人还是要想明白很多维度。

04「下一个时代的游戏投资机会,两三年之后才好判断」

Q:游戏行业这么多年,最大的爆款都做对了什么?

Daniel:我觉得最大的爆款都是因为你做了别人做不了的事。当年《原神》是这样,《黑神话:悟空》今天也是这样。

因为游戏行业它不是 rocket science(造火箭),花个很多年都能做出来,难的是你有没有这个胆子和耐心去做。

Q:《黑神话:悟空》的投资成功可复制吗?

Daniel:我觉得是不可复制的。主创团队也是很难复制的。这个团队人能做,别人做不了。游戏行业是非常吃天赋的,和吃导演一样。

从我个人的判断来说,今天的年轻一点的开发者很难做出这种单机游戏。为什么?

黑神话这样的游戏,这对一个人整体的人文层面的沉淀要求就很高。年纪相对大一些的开发者,经历的时代变化更多,经历的人生事情更多,沉淀也就更多。而年轻一代的成长环境相对顺遂幸福,做不出这种带厚重感的游戏。往后走,再过十年,看今天被《黑神话:悟空》启发的年轻一代可能才十五六岁,他说我要做这样的东西。那有可能。

下一个时代的游戏投资机会,其实在两三年之后才好判断。眼前我基本全部不投了。

Q:你现在不投(外部的游戏初创公司)了,那在做什么?

Daniel:我现在就在非常专注地做英雄游戏。我一直在做自己的项目,现在 2000 多人。

因为你在投资中有很大的正反馈,反而就会想有一个作品是自己做出来的。当然,这也和客观规律有关。英雄游戏在经历的阶段,也许是黑神话团队当年在做《斗战神》时经历的阶段一样。游戏行业跳脱不出的规律就是需要积累,需要沉淀。我现在会花更多的时间让英雄的团队在正确的事情上积累和沉淀。

Q:这两三年你在等什么?

Daniel:两三年之后 AIGC 会成为一个很大的变量,到那时应该会带来新一轮的投资想法变化。但眼前 AIGC 没有真正意义上形成,它提升了一定效率,但还不够。

Q:我们看见一个新技术兴起时往往会出现「技术+游戏」的趋势,比如 Web3 游戏、AI 游戏,但最后好像都很难出来。

Daniel:我觉得任何时候都是游戏加别的。

任何时候。就是我刚刚说你要关注团队,不要被一些新的方向给骗走。我见过大量的游戏行业创业者在 Web3 出来之后去做 Web3,那些人我就死都不投。首先他就不热爱游戏,那还怎么可能做出好游戏?很浅显的道理。

很多人问我,要不要去做一个 Vision Pro 游戏?我说我们不用做 Vision Pro 游戏,因为我们每天在吃苦锻炼的能力是内容制作的生产能力。它一方面是质量,一方面是效率。

假设 Vision Pro 真的普及了,依托于我的质量和效率本身,就提供最好的内容。不是做得早,就能提供足够好的内容。它是两种逻辑。像早年所有人都说要投一个移动游戏公司,未来颠覆腾讯。不会的。最终还是腾讯碾压这个市场,因为它的生产质量和效率摆在那里,只是这个市场成熟了。

你要抓住的是大厂做不出的。要么是大厂吸引不了这样的人才,比如二次元人才不喜欢进大厂,要么就是大厂没有这个组织效率去做的事,其实你只需要关注这些。

05「自己足够痛苦,但要给所有人希望」

王老师:以前在真格,我们觉得你是一个性情中人,一个很温和、闪着光的孩子。但就是那样一个人,后来到了英雄,现在管 2000 多个人,成为了独当一面的一号位。从进入真格做游戏投资人,到创立公司、做 CEO,你最大的成长是什么?

Daniel:最大的成长其实是足够痛苦。

我原来是一个很随和的人,一起开会就是翘着二郎腿,团队就没有压力感。现在我不是这个状态,我会逼自己尽量不笑。

你会意识到有很多事情都要做得很残酷。公司转型时我上来就开了几百个人。那段时间我手机后来都关机了。那种痛苦在于团队的某个人的老婆会给你发短信说我小孩才几岁,你凭什么这么对我?

转型这一刀下去,慢慢你会找到一些感觉。开人只能一刀,不能今天开一些,明天开一些,后天开一些,会让整个公司的士气不断降低。一刀下去,留下来的人就知道不会是我了。

在整个公司管理过程中,你最后发现最难的其实是找到自己的弱点,或者说,最难的,永远是如何更了解自己,以及怎么和自己合作。比如,今天我虽然表面上相对严苛了,但我内心不是一个很能给团队施压(push)的人,那我就交给会 push 的人。

假设在这个公司我是一个刘备,配合我的人必须是关羽、张飞、赵云这种抽鞭子的人。谋士根本就不搭我,你必须是个武将。另外,因为我不是一个严苛的人,我不会抽鞭子,这代表和我长期合作走得远的人,他必须自驱力特别强。我不喜欢花太多的时间教人带人。

这几年我在英雄经历了一个很大的周期转换。很大的内部调整、思维模式的调整。对我来说,先要确定具体方向,再去调整思维模式,让小部分人先富起来,再去用小部分人卷剩下的人。在公司内部去慢慢形成这种感受和正面的、积极向上的卷。我的投资,对我来说,就是让小部分人先富起来带动内部团队的卷,是一种标杆,当然这些标杆现在很大了,可能对行业都是标杆了。。。

我现在每年给公司写一封内部信。春节我不出去的,在家闭关写内部信,慢慢会感觉到自己思考的变化。

其实这也是我在真格学的。徐老师原来不也写信吗?文字的力量远远大于嘴的力量。写多了之后发现自己还可以,还真能写。

17 年写为什么我们今天不能做发行商,我们要转型。18 年写为什么我们要做某几类游戏,我们怎么做?19 年写我们的组织怎么从小团队变成工业化管理团队。20 年写,我们转型过程中还需要注意的东西,以及外部的世界的变化,诸如此类吧。每年坚持写。

为什么大公司特别好管?王者荣耀的所有人每天都在加班?游戏行业所有人都卷不过大公司,因为它有明显的先富带动后富的效应。一个项目组赚那么多钱,全腾讯的人都知道,那所有人都跟他一样拼命。

创业团队是没有这种能力的,因为你没有一个先富在前面,你就得自己造一个先富。对我来说,我是靠投资,用生态的力量。其实某种程度,腾讯可能也是这样,他们也是先靠投资做的好,当年的四小龙,英雄联盟,dnf,穿越火线,都是投资的。再带动内部实现了研发转型,成就了现在的霸业。其实最早开始做英雄的时候,研究了很多他们的策略和思路。

必须这么一层层往下来,首先不能急。你得找到这个事物发展的规律,得特别耐心。得去观察他们,陪伴他们,这样发展起来。

Q:《黑神话:悟空》对英雄之后会有什么影响?

Daniel:没什么影响。我们在过程中提炼出了很强的发行能力,作为联合出品方,发行工作很多都是我们在做。比如 KOL、KOC 怎么选?怎么做异业联动?这些做下来,我们其实也是有很强的经验提升的。

这个过程学到了很多。比如我们现在整个 KOL 的管理有一套算法,形成了一套自己的算法,基于播放量、人次等背后的逻辑,我们可以精准地算出哪些 KOL 的直播带货效果最好,这其实对我们后面做所有游戏都很有帮助。你必须经过一个这样的游戏产品的上线发行,去试,才能试得出来,来打磨你的算法。

Q:你自我成长的方式是什么?有人是读书,有人是思考,有人是聊天。

Daniel:我的方式就是多找人聊天,想尽一切办法和最厉害的人聊。当然我也挺爱读书的。

Q:你最大的天赋是什么?

Daniel:我觉得我最大的天赋就是不要脸。

我讲个故事。大家都不知道这个故事,我今天第一次讲。原来我刚来真格呢,给我的名片是分析师。但当时游戏行业已经兴起了,我的难处是我要见到行业的大老板,把游戏卖给他们。我就自己去印了个名片,叫真格合伙人。这个名片我到现在还有,哈哈。你是还得自己想办法。

比如我最早遇到 Anna,我就主动地说你能不能把我招进去?死皮赖脸地销售自己给 Anna。

王老师:我知道名片这事,你知道为什么?当初有一次你带我去上海见一个留学生,你就给我亮出了这个名片。我说你就悄悄地用,哈哈。徐老师也不知道。

Anna:?(一脸震惊,转头对大家说)你们可别学坏了!

Daniel:对,我当时就用这样的方式认识的周亚辉。所以你还是得自己想些招的,这个很难亲授。哈哈。

王老师:Daniel 本身也是真格投人哲学的一个案例。所以 Anna 当时你把 Daniel 拉进来,那时候怎么判断的?

Anna:我一直开玩笑,因为他工资便宜。

但肯定不是因为这个。首先我真的觉得在那个时候,有任何人特别想进真格我都会愿意。直到现在我们所有人还是眼里只有真格,肯定不会去申请别的工作。你说你想赚钱,那你可以去大的机构。你肯定是要热爱这件事情,热爱天使投资。

Daniel 当时来了真格之后老打游戏,memo 也不写。徐老师就让 Daniel 去做游戏投资,我是通过徐老师学会了看人,学到了跟随天赋找到每个人的闪光点。人就完全别干自己不想干的。

徐老师真正改变了 Daniel 的方向。我后悔的是他被老应挖走去做自己真正擅长的事情:创办游戏公司。

(随后 Daniel 继续分享了两小时未公开内容)

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

2012,刚成立两年的真格在美国加州团建

Daniel 在 C 位

Delphi Digital万字研报:ZetaChain,通用应用程序的未来之路


链抽象技术简介

Web3 和 Web2 应用程序的一大区别在于程序使用的简易性。大多数用户不了解 Web2 应用程序背后复杂的运转机制。比如,用户发邮件时,只要简单输入内容后点击发送即可。系统会随即处理服务器间的通信、数据加密以及垃圾邮件等工作,用户全程无参与。同样,使用 UberEats 叫外卖时,背后也涉及餐馆菜谱梳理、支付通道以及配送追踪等十分流畅却复杂的流程。支付系统、消息收发服务和其他等应用程序均如此。所有这些背后的复杂技术都被抽象化处理,用户无法感知。

不仅如此,应用程序还在此基础之上增加了自动化的流程。奈飞(Netflix)不仅把底层的技术抽象化处理,还可以自动播放剧集下一集,观众连按钮都不用点了。这些功能都是为了尽可能地延长用户的使用时间,界面如果拖后腿,相当于把用户拱手于人。

Web2 应用程序已经笼络了数十亿规模的用户。Web3 的应用程序想要发展得好,必须要比前者更容易使用。但就目前的情况来看,Web3 好像只有像王昱珩(网友戏称水哥)这样高智商的人才能用一样。对于普通的用户来说,选择 Web3 应用程序十分困难,使用步骤更加复杂。用户面前摆着数不清地区块链、跨链桥以及其他连接各个链的基础设施。各种钱包、保护助记词等管理起来更是复杂至极。想要打造出搭载下一代消费者应用程序的平台,就要改变以上提到的种种现状。

链抽象技术

账户抽象技术受到关注有很多原因。它为简化 Web3 用户体验迈出了重要的一步。像通行密钥(Passkey)、账户恢复以及 Gas 费抽象化这些功能都是非常有价值的改进对象。但相较于整体的用户体验来说,这些改进也不过是杯水车薪。

最难的挑战在于用户不仅要面对账户问题,还要在琳琅满目的 Rollup、L1、跨链桥和 dApp 中做出选择,才能执行操作。碎片化的现状让用户使用应用的环境过于复杂且混乱。区块链抽象技术解决了这些问题,用户体验在最大范围内得到解决。目的在于设想出一个理想的交互状态,让用户使用 Web3 的体验就像 Web2 一样,不需要理解背后的区块链或者跨链桥的技术。

在理想环境里,Web3 应用程序的使用体验就应该像发一封邮件、点一个外卖那样简单。用户无需知道处理交易的区块链具体是哪个,也不用自己去选择正确的跨链桥,更不需要管理多个钱包,记下各种助记词。上述这些流程都应该放在后台,保证使用的顺畅即可。如此一来,用户就不用受到底层技术细节的困扰,可以专注于想做的活动。

为此,各大项目方提出了各自的解决方法。CAKE 框架、Near 协议、Particle 网络把这个问题分成了多个 Layer,每个 Layer 上只能解决一个问题。几乎无任何项目能打穿全部 Layer,只能专注在一个 Layer 上。问题总结起来包括账户统筹问题、路由问题、求解器问题以及桥的选择等。

Frontier 团队开发了——这是一个三层架构,系统性地解决了上述各类问题。

Delphi Digital万字研报:ZetaChain,通用应用程序的未来之路

  • 权限层:该层负责管理账户和权限。包括智能合约钱包和代理服务,其目的是抽象化用户的交互,在使用便利性和用户控制之间保持平衡。

  • 求解层:这一层主要关注求解器市场以及竞争。根据用户有关速度、成本和效率的偏好,找出最优解决方案,从而解决路由问题。求解器市场在竞争中不断优化,努力找出最佳的交易旅程。这些技术把整个决策过程自动化处理,减少了用户做决定时的认知负担,提升了整体的用户体验。

  • 结算层:最后一层主要解决结算交互。该层利用跨链桥、预言机以及其他跨链解决方案,保证准确、有效地完成各种交易。这一层抽象化的对象是跨链交互的复杂度。

我们会在下述内容里具体比较不同的解决方案。ZetaChain 解决了不止一个问题。

宏观角度来看,ZetaChain 是一个基于 Cosmos SDK 的第一层区块链(L1),使用 CometBFT 作为共识机制。ZetaChain 上可以部署全链智能合约,让应用程序实现统一的使用体验。这是其核心价值主张。开发者只要部署单个合约,ZetaChain 就会安排好跨链的交互。在接下来的几个章节里,我们将介绍 ZetaChain 的运作原理,进一步理解其机制。随后,我们将介绍 2.0 版本的改进,重点介绍新的功能和优化内容。

ZetaChain 架构

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ZetaChain 的组成部分及功能:

  • 通用 EVM:改进版以太坊虚拟机(EVM)可用于构建全链应用程序。

  • 通信机制:

  • 全链:一种互操作性层,开发者可以构建全链 App,可从所连接的链中调用。

  • 连接器 API:点对点跨链消息传输,支持任意数据和价值的转移。

  • ZRC-20 :全链同质化代币的标准。可以将原生 Gas 和所支持的 ERC-20 代币从所连接的各个链中发送到全链应用上,作为 ZRC-20 代币使用。ZRC-20 代币可以提回到所连接的链上。

  • TSS 签名者:担有更多职责的验证者,包括签名和监控出链交易。

  • TSS 地址:用于存入代币和发起跨链交互的特定地址。

ZetaChain 和 Near 协议、Lit 一样使用门限签名。门限签名机制(TSS)是一种密码学手段,多名参与者共同生成一个签名。参与者数量达到最小门限(例如, 5 人中有 3 人)时才能生成一个有效签名,每个参与者持有部分私钥。把私钥分散给多个参与者,能够增强安全性,防止单点故障的同时保障容错性。

观察者-签名者验证者在 ZetaChain 上运行两款软件:

  • ZetaChain 节点:区块链节点,处理跨链交易、管理 ZRC-20 的铸造和全链 App 的调用等。

  • ZetaChain 客户端:观察者-签名者所运行的链下程序,用于监控所连接的区块链上的交易,代表 ZetaChain 签名并广播连接链上的各个交易。

这些 TSS 签名者持续地监控所有所支持的各个链上的存币地址,保证交易成功时能够将信息传递出去,出发 ZetaChain 上的活动。他们还负责对出链交易进行签名,将其发送到其它链上处理。

这样一来,部署在通用 EVM 上的合约能够向 ZetaChain  外部发展。这些合约也能从所连接的链中调用。

入链通信:

用户可以在任何一个外部链上与建立在 ZetaChain 上的  dApp 交互。TSS 观察者监控用于原生 Gas 代币的特殊存款地址,以及一个用于 ERC-20 资产的 ERC-20 托管合约。向该存币地址或 ERC-20 托管合约发出的交易中嵌入了函数调用信息。TSS 观察者验证这些信息并将其发送到系统合约,后者会调用相应合约中的 OnCrossChainCall 函数来执行它。

出链通信:

ZetaChain 上的合约可以使用连接器 API 向连接的链发起调用。合约调用连接器合约时,提供链 ID、合约地址和消息等信息。ZetaChain 随即进行处理,并将这些详细的信息发送到目标链。目标链上的接收合约的“onZetaMessage”函数被调用。

这些机制确保了 ZetaChain 上的合约能够有效地向其它链发起和响应请求,dApp 的开发者和用户操作大幅度简化。

用户仅在前端触发 ZetaChain 和其它链之间的出入链通信。也就是说用户可以直接在前端交互,无需了解底层机制。

以上是 ZetaChain 的基础架构。下面来介绍一下最新版本 ZetaChain 2.0 及其扩展功能。

ZetaChain 2.0 

ZetaChain 2.0 是新版本,包含了许多新功能,完善了先前的用户体验。它支持更多的兼容比特币地址,替换了连接器 API,全链能力得到了加强,还给用户提供了全链账户,用户体验得到了简化。

通用应用程序能直接调用连接链上的合约,全链应用成为可能。App 如今可以处理涉及多种资产和多个跨链的复杂交易,用户只需一步操作。例如,比特币用户可以触发 ZetaChain 合约,后者可以十分流畅地执行以太坊、BNB 和其他链上的合约。”

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通用应用程序

ZetaChain 2.0 最大的新增功能之一是通用应用程序。ZetaChain 1.0 提供两个独立的功能:跨链消息传输和全链应用程序。使用连接器 API 在链间传输消息时,用户可以把 ZetaChain 用作中继器,在连接的链之间发送任意消息。通用应用程序可以通过全链功能接受来自连接链的调用,从而管理连接链上的同质化代币。

ZetaChain 2.0 将连接器 API 替换成了升级版全链功能,允许通用应用程序调用连接链上的合约。例如,用户可以质押 BTC,把 LST 转到 BNB 上,交换 LST,然后在 Polygon 上借贷,整个流程只需要一次交互即可。应用程序突破全链,成为通用应用程序,能够进行多步骤流程。

机制方面,网关(Gateway)将通信模式转变为中心—辐射模型,减少了成本和执行步骤。早期的连接器 API 方法更多的是点对点的通信,步骤更多、成本也更高。网关作为用户的入口,简化了交互过程。

以下是更详细的解释:

  • 扩展全链功能:通用程序可以通过 ZetaChain 2.0 提取 ZRC-20 代币的同时,通过 withdrawAndCall 函数调用连接链上的合约。还可以在不提取代币的情况下调用连接链上的合约。

  • 停用连接器 API:旧版本取消了为实现全链和跨链传输消息的独立 API,新版本提供一套统一连贯的 API,方便开发者搭建通用应用程序。

  • 网关合约:新版本引入网关合约,起到连接链上单一入口的作用,开发者可以由此与通用应用程序交互。在过去,开发者需要把原生 Gas 资产转到 TSS 地址,再将 ERC-20 资产转到托管合约上。在新的版本中,开发者只需和网关合约交互即可。

  • 合约直接质押 ZETA 代币功能:智能合约可以直接在链上质押 ZETA 代币。通用应用程序的构建将更为简便,实现去中心化的 ZETA 代币质押,无需依赖链下程序。

  • 模块化代码结构:早期的版本把状态的转换和消息的传送逻辑捆绑在了一起,代码十分复杂。新版本将其拆分开来,简化了代码库,易于开发者管理和维护。

全链账户

用户可以更加轻松地管理跨链资产。新版本引入了 withdrawAndCall 函数,用户提取资产、调用合约时,只需要跨链进行一次交易即可。函数首先锁定 Gas 费,然后销毁用户账户中的指定代币,随即在目标链上执行后续操作。

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ZetaChain 的 withdrawAndCall 函数把多个步骤合并为一个,简化了交易流程。首先,函数计算两个链(ZetaChain 和交易链)所需的 Gas 费,并转移。然后安全地销毁用户账户中指定数量的代币。WithdrawalAndCall 事件被触发,它会记录提取操作,并提供目标链上调用智能合约时需要的数据。最后,目标链上的后续具体操作会被执行。

整个过程步骤减少,也无需来回切换网络,跨链操作变得简单轻松。下面举个例子。某用户在 ZetaChain 上使用收益聚合器。他在取出代币后,转到了另一个链上,利用该链的智能合约执行了投资。亮点在于,从用户角度来看,整个过程只发生一次交易。

完整的 BTC 体验

ZetaChain 1.0 仅支持使用特定地址类型的交易,极为限制交互范围。新版本拓展了兼容性,囊括了更多类型的比特币地址——P2P KH、P 2 SH、P 2 WSH 和 P 2 TR。各种交易类型都变得更容易操作,更为用户友好。此外,新版本引入 Taproot(P 2 TR)和继续支持基于 SegWit 的地址(P 2 WPKH 和 P 2 WSH)后,用户的隐私会得到更好的保护,交易费更加低廉,交易效率也会大大提升。

比特币的交易类型

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主要有以下三个方面的更新:

  • 地址处理

  • 更强大的解码功能:新版本的解码能力更为强大,可以针对不同格式的比特币地址(如 P2P KH、P 2 SH、P 2 WSH 和 P 2 TR)进行解码。这些解码功能十分重要,因为它需要识别每种地址类型、提取公钥哈希或脚本哈希等关键组件,并进行全面验证以确保准确性和安全性。

  • 支持 Taproot(P 2 TR):团队还在处理 JSON RPC 等相关问题。和 ZetaChain 最开始支持的功能不同的是,这些地址类型具有像 Schnorr 签名和高级脚本等功能。为支持 Taproot,ZetaChain 创建了一种新的地址类型,叫做 Address Taproot。这种地址遵循相同的结构和标准,能与先有的基础架构融合,能保证和当前系统兼容。

  • 创建交易

  • ZetaChain 2.0 版本现在给每一个比特币地址类型设置了特定的脚本,保证交易符合P2P KH、P 2 SH、P 2 WSH 以及 P 2 TR 等地址的特殊要求。这些脚本对于定义交易处理起到了关键作用,特别是像 P 2 WSH 和 P 2 TR 这样的 SegWit 地址,它们都有见证数据这样的特殊要求。

  • 交易解析

  • 解析逻辑得到了改进,可以统一处理 P2P KH、P 2 SH、P 2 WSH 和 P 2 TR 地址类型的特殊特征。系统能正确识别、提取和验证每种地址类型所需要的组件。

链相关的新增支持功能

ZetaChain 在通过了谨慎的治理流程,更新了软件后,增加了多条新链,拓展了整体网络。每一条新链的整合过程都十分顺利。目前,ZetaChain 团队正在考虑增加 Polygon、Base、Solana 以及 IBC 等链。

每个链都有自己的签名机制,新增这些链时的难度也不同。像以太坊这类 EVM 链更容易增加,因为它们的签名机制支持比较广泛。其他的链会有些难度。像比较新的链,如 Solana、NEAR 和 TON 通常使用 EdDSA(Ed 25519 曲线),不用 ECDSA(scep 256 k 1 曲线)。这对 TSS 模块来说是个难题,因为在 GG 18 和 G G20 中,ECDSA TSS 技术较为成熟,且经过了实际的检验。EdDSA TSS 还不够成熟。幸运的是,这些新链通常都有智能合约功能,能高效支持 scep 256 k 1 操作。ZetaChain 就可以使用相对更为成熟的 ECDSA TSS 技术来连接这些链。

此外,ZetaChain 网络中的观察者验证者需要为所有所支持的链运行节点。这样就可以验证不同链伤的交易。

ZetaChain 目前使用 跨链消息协议(Cross-Chain Messaging Protocol)与 ZetaClient TSS 和其他区块链通信。目前有提议引入 IBC 模块来增强这些通信,拓展全链合约的覆盖面,囊括 Cosmos 生态圈里的应用链。

其他动态

RPC:Zetachain 目前在对 Ethermint 模块进行分叉,从而拓展其功能并解决这些问题。Ethermint 已经更新到最新版本,支持最新的功能以及安全性。团队还在处理 JSON RPC 等相关问题。Ethermint EVM 模块的定制化和 RPC 兼容性的增强能更有效地处理跨链交易和 zEVM 合约交互。

限流机制:为了避免网络遭受不必要或恶意活动的影响,ZetaChain 采用了一个可以调节的限流机制。该机制能够根据当前网络状况和预设的规则动态调整交易速率。它管理交易流量,增强了网络的稳定性和安全性,防范像垃圾交易或闪电贷攻击等潜在威胁。这一新增功能不仅能避免网络的滥用,还能为用户维持稳定性和安全性。

ZetaChain 上的一般应用

ZetaChain 2.0 允许外部链调用合约,也可以从外部链上调用合约。利用其开发的应用程序,从底层上也具有类似的通用功能。应用程序开发的第一部分是创建一个包含函数调用细节的交易,发送到全链合约。dApp 的前端负责这一操作。TSS 观察者发送该笔交易,并且转发到 ZetaChain 上相应的合约。随后,这些信息被传输到有把关功能的 systemContract 上。该合约能够保证只有已经获得了授权的函数(如,OnCrossChainCall)才能出发下一步,进一步增强了安全性。目标合约里的 OnCrossChainCall 函数处理传入的消息,识别、执行所需功能。

成功执行这一步之后,结果会被处理,随后发至目标链上。用户会直接在目标链上的钱包上收到最终结果。从用户角度来说,这样的交互过程只涉及在源链上发起交易的行为,然后在目标链上接受结果而已。ZetaChain 在幕后处理了所有复杂细节,包括创建交易、验证、执行,整个跨链交互流程表面看起来十分简易。用户体验到的是流畅、直接的流程,只需看到他们签名确认的交易和最终结果,而 ZetaChain 的基础设施高效地管理了所有的中间步骤。

具体应用

原生 Swap

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开发者可以将应用程序的功能集成到 ZetaChain 的通用合约中,从而开发出跨链 Swap 应用。用户先把原生 Gas 或支持的 ERC-20 资产转到连接链上的网关合约,附带通用合约的地址和消息(包括目标代币和收款方)。观察—签名—验证者会监控并处理该比交易。同质化代币模块会铸造 ZRC-20 代币,映射用户存入网关合约的代币,然后系统合约调用通用合约的 onCrossChainCall 函数。该函数接受 ZRC-20 代币、调用信息(包含连接链的 ID 和调用者地址)以及消息。随后,通用合约使一个可用的流动性池(默认 Uniswap v2 池或任何其他去中心化交易所合约)把收到的 ZRC-20 代币转换为目标代币的 ZRC-20 版本和目标链上的 Gas 代币的 ZRC-20 版本。最后,合约调用 ZRC-20 提现方法,销毁 ZRC-20 Gas 代币(以支付目标链上的 Gas 费用),并将目标代币的 ZRC-20 版本提现到目标链上,转化为原生资产。

质押

智能合约可以质押 ZETA 代币,这就简化了 ZetaChain 上开发流动性质押和在质押应用的流程。

在过去,质押类的应用需要链下的程序来监控用户将 ZETA 代币存入智能合约,为用户执行 ZETA 的质押。这种链下方式埋下了中心化的种子,也使得开发者很难构建既具有灵活性又去中心化的质押协议。

加上了 ZETA 代币质押功能后,智能合约本身就可以接受用户和其他合约的 ZETA 代币,使用链上的原生质押机制(如 Cosmos SDK 的质押模块)来质押,还可以查看质押状态、领取奖励。

通用应用可以利用这一功能接受来自连接链的代币,提供 ZETA 代币并代表用户质押,在链接链上通过质押转移的代币来获得收益。

NFT 应用程序

ZetaChain 支持通用应用程序直接调用连接链上的智能合约。开发者可以利用该功能开发更加创新的 NFT 应用。这种应用可以接收来自连接链的代币和消息、铸造 NFT,用户也能在 ZetaChain 和连接链之间来回转移 NFT。

ZetaChain 开启的全新应用新篇章

DeFi 应用可以通过 ZetaChain 的全链基础设施在多条链上运营,突破了单一链的局限。Web3 的一个关键优势就在于可组合性(composability),智能合约可以互动且构建在彼此之上。目前,合约的互动局限在单一链上。ZetaChain 将这种可组合性拓展到了所有的链上,甚至包括没有原生智能合约的链(例如比特币和狗狗币)。受益于全链抽象化,开发者会得到更多的应用场景, dApp 的创新有了坚固的基石。

全链财务管理

在多个区块链上管理财务是一项复杂的工作。一个组织的资产分布在不同的链上,在每个链上又有单独的账号时,管理会十分困难,处理不当还可能损失掉资产。财产得不到统一管理,财务负责人就必须处理多个账户,协调各个链上的利益相关者来签名,人工追踪各个网络上的资产。这种碎片化的管理方式加深了操作风险,财务人员无法高效管理、部署资产,能力受到限制。

组织可以利用 ZetaChain 的基础设施集中管理财务,同时保持区块链资产去中心化的本质。最关键的创新点在于可编程的 TSS 以及智能合约。

财务负责人只需要在 ZetaChain 上部署单个智能合约,自行编辑管理的逻辑即可。这个合约将用做多个链上的所有财务操作的集中管理枢纽。初始设置时,利益相关方只需在 ZetaChain 上提供一次密钥,这大大简化了审批流程。

设置完成后,ZetaChain 的智能合约可以编排不同区块链上的复杂的财务工作。资产只需要经过一次审批流程,就可以在 ZetaChain 上转移、分配或使用,完全不需要反复地让每个原生链的利益相关者来签名。

这种方法不仅限于资产的传输。智能合约上还可以直接编程财务规则、支出限额和审批门槛等,这就保证了应用在所有的链上都是一致的。不仅如此,这种方案带来了更多的可能性,像跨链资产再调整、优化收益等更为复杂的财务管理策略也能实现了。由于需要分别管理多个链上的账号,过去的技术无法无法实现上述功能。

全链投资组合管理

管理多链上的加密资产投资组合十分困难,用户在不同的网络上调整资产、追踪投资表现极为费力。ZetaChain 打造的统一平台简化了现状,能实现全链投资组合管理。

一个全链智能合约可以起到中心控制塔的作用,服务于所有类型的用户加密资产。合约使用 TSS 技术在不同的链上直接和账户交互。用户可以在 ZetaChain 智能合约上编程投资策略与规则。合约随即使用 TSS 在不同的区块链上执行交易、移动财产和调整投资组合。

这样的智能合约可以在多链上监测市场环境,自动调整投资组合,并且执行复杂的交易,无需人工干预。TSS 生成签名,这就可以在多链上安全地控制资产。

这种方式不仅实现了跨链操作的自动化,还能全景展现投资组合的表现。像跨链套利、多链挖矿这样复杂的投资策略也成为可能,过去的技术是做不到的。

新的用户很难完全掌握各个链的各种操作步骤。对收益感兴趣的用户会被这样的功能吸引,越来越多的新用户就会加入进来。ZetaChain 对多链操作的复杂性进行了抽象化,让更多普通的用户能够接触到更为高级的加密资产投资组合的管理。

原生资产交换

我们在前文中已经介绍了类似于 ThorChain 这种资产交换的应用程序,用户可以使用原生代币来存入和接收资产。从用户的角度来说,这个过程好比在中心化交易所存取资金一样简单。存币和提币只是连接链上的简单资产转移,因此这种方式相比起基于消息的这种昂贵的方式(需要调用合约,如验证消息等),成本要低得多。逻辑执行不再是跨链分段式的逻辑,而是全都集中在一个全链合约中。

跨链借贷

ZetaChain 2.0 可以增强跨链借贷功能,直接调用外部链上的函数。跨链借贷协议成为可能,它能够接受来自任何链上的借出方的存入资金,无需用户自己进行额外的操作。资金可以来源于流动性池、流动性质押资产等等,所支持的链的范围极广。借入方则可以横跨多个链来抵押资产,可选资产种类繁多,借贷生态十分灵活。BTC 原生借贷市场十分局限。跨链借贷则给开发者带来了新的机遇、开辟了新的市场,能够通过比特币获取收益,还可以用其他资产来借贷。ZetaChain 比 ThorChain 有更多的选择,同种代币的存取可以构建出不同的应用程序架构。

跨链资产再质押

支持链上的资产可以给其他链提供再质押的安全性,有点类似于 Eigenlayer 的方式。用户可以用各种资产(例如 BTC、ETH 等)再质押,但在目标链或者应用的某些特定条件下触发罚没机制。这种资金池式的安全模型让不同的链和应用形成一个多元化的再质押资产组合,提升了整体的安全性,整个生态圈也得到了更强的保护。

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这种应用程序和 Exocore 较为相似,ZetaChain 上的智能合约编排各个关键的功能。这些合约充当各个模块,管理全面,例如 AVS 注册、质押委托追踪、处理存提代币,还能执行罚没机制。

用户在和系统交互时——无论是存入代币质押还是将资产委托给他方——各类交易都会被相应的智能合约记录。这保证了所有的用户活动都能被记录在 ZetaChain 生态中,并得到管理。

TSS 签名者积极监控验证者,保证其可靠性。如果验证者存在恶意行为,或用户发起提币行为,罚没模块会在原生链上罚没该笔质押款。

跨链清算

假设有个用户想要在不同的链上用资产来借贷,他和现有的应用程序要面临的问题就是难以有效地监控和管理资产的清算。只有持续不断地监控各个链上的资产、保证资产相关的执行足够迅速,才能尽可能减少协议的损失。ZetaChain 可以将资产锁定在 TSS 地址中,在源链上利用自动做市商或者去中心化交易所来清算资产。源链上的流动性通常比其他链上的包装代币更大。清算和跨链桥的时间会减少,而更大的原生流动性还带来了更好的汇率。TSS 观察者会持续监控这些持仓,ZetaChain 上的通用应用则跟踪这些持仓的状态。一旦资产价格达到清算价格,智能合约就会触发清算功能,由 TSS 签名人中继交易,最后在原生链上清算。

比特币赛道应用程序

ZetaChain 还可以实现像 Ordinal 这样的铭文市场、BRC 20 这类比特币资产的交换和借贷等。这些应用不仅可以和 ZetaChain 上的其他应用组合,还可以和支持链上的应用组合使用。ZetaChain 支持的普通智能合约的应用,还配备了比特币全链功能。

BTC 和 ETH 资产之间的借贷可以使用 TSS 地址。ZetaChain 上的应用程序可以部署为拥有底层逻辑的通用程序。如果用户像抵押 BTC 来借入 ETH,只需在原生链上存入 BTC,再用钱包签名即可。BTC 会锁定在 TSS 地址中,等待后续操作(提取或清算)。TSS 观察者会记录该交易,在 ZetaChain 上铸造 ZRC-20 版本的 ETH,随后将代币转移到以太坊链并交换成 ETH,最后直接转入用户账户。用户只要用自己的钱包存入 BTC,即可在 ETH 钱包中收到 ETH。完全可以当做中心化的交易所来用。其它像 Ordinal 市场、交换 App 的运作原理也如此简单。

跨链编排

链抽象化技术解决了诸多领域的问题,包括账户聚合、算法解决、编排、结算以及清算等。下面我们来探讨几个解决编排问题的方法,并和 ZetaChain 进行比较。

Agoric

 是一个用 JavaScript 编写的智能合约平台,其开发使用了 Cosmos SDK 工具包和 Comet BFT 共识引擎,还使用了 IBC 和 Axelar 与其它 Cosmos 链通信。Agoric 旨在吸引数百万名 JavaScript 开发者加入 Web3 领域。Agoric Orchestration API 抽象处理了跨链合约复杂的编排流程,简化了开发过程。

Agoric 的一个非常突出的功能就是独特的异步模型(async/await model)。部署在 Agoric 上的智能合约可以使用该模型与其他链在多个模块上交互、等待响应或执行任务。Agoric 发送到其它链上的消息包含诸如创建账户、函数调用等的指令以及所需要的参数。目标链处理完这些指令,返回结果后,Agoric 智能合约会继续执行其逻辑中规定的下一步操作。

Everclear(曾用名:Connext)

是一个跨链桥,前身为 ,能够处理跨链工作流程和多个 L2 的再质押。Everclear 集成了 Connext SDK,让 xApp 可以跨链发送被称为 xcall 的特殊消息。源链和目标链上的 Connext 合约以及一个适配器合约共同管理这些消息,实现了跨链函数的调用。

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xApp 利用 Connext SDK 可以生成并发送 xcall 消息,包含所有执行细节,如函数调用、资金、Gas 信息和其他数据。这些消息首先由源链上的 Connext 合约处理,然后转发给目标链上对应的合约。适配器合约在目标链上起到非常重要的作用,它在收到这些消息后会按需转换资产,参照正确的参数执行指定的函数。Connext 的系统支持嵌套的 xCall,这种嵌套状态类似于链间的回调,主要作用是验证状态的变化,并执行异步的后续操作。

Connext 因此就像跨链桥一样有效,可以在多个链之间执行合约函数,支持复杂的跨链工作流程。该工作原理和 ZetaChain 颇有些相似之处,函数的调用中继到目标链后被执行。

xERC-20 和 ZRC-20 代币比较

ZetaChain 和 Connext 各自开发了代币标准,即 ZRC-20 和 xERC-20 ,来支持跨链应用程序。

ZRC-20 代币是以太坊 ERC-20 标准的扩展版本,专门为 ZetaChain 的跨链功能设计。ZRC-20 代币只有在对应的 ERC-20 代币存入 ZetaChain 管理的 TSS 地址后,才会在 ZetaChain 上铸造。每个链的 ERC-20 代币在 ZetaChain 上的标记都是唯一的。举例来说,来自以太坊的 USDT 会显示为来自以太坊链的 ZRC-20 USDT,如果是来自币安智能链,则会显示成来自 BSC 的 ZRC-20 USDT。虽然这些代币都是 ERC-20 代币,但是 ZetaChain 将它们定位为不同的资产,但仍然可以互换使用。

相反,xERC-20 代币在不同的链上都维持其同质化的特点。所有的 xERC-20 USDT 代币都被视为相同的代币,不考虑其源链是哪个。这有助于把流动性集中起来,避免了 ZRC-20 代币被稀释的情况。同质化代币的跨链管理更加高效,xERC-20 代币可以由 xcall 消息发送,同时调用函数以并附带其它交易的细节信息。

Particle Network

 在项目初期的关注重点在钱包和账户抽象基础设施上,当时满足了用户的需求。项目后来进一步拓展了技术栈,在 Particle L1 上增加了链抽象的关键组件,如去中心化 Bundler、Paymaster 和 Keystore 等,来管理跨链账户。Keystore 的想法源自維塔利克·布特林(V 神)针对解决多链账户问题的概念。

Particle 的抽象技术栈包括三个方面:

  • 通用账户:这些账户通过集成新的用户操作结构、Keystore 和用于签名验证的默克尔树,升级了传统的智能合约账户。Particle L1 的角色类似于智能账户的中心化存储库,处理设置和密钥相关数据,同时在默克尔树中存储用户私钥的绑定信息。用户在发起交易时,通过默克尔证明来验证密钥所有权。Scroll、Keybase 和 Stackr 也提出了类似的方法。我们将在统一账户管理部分详细讨论 Keystore。

  • 通用流动性:Bundler 节点网络会执行用户交易时所需的操作,例如代币交换、与流动性提供者互动等。用户可以跨链使用代币,即使不持有这些链的代币,也能轻松与新链交互。只需要一个签名,用户就能和多个区块链交互。通用账户和 Bundler 会管理交易、签名和路由。

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  • 通用 Gas 代币:用户发起交易时,操作界面会提示用户选择一个 Gas 代币。该代币由 Particle 的 Paymaster 合约处理,支付给源链和目标链。其中一部分费用会转换为 Particle 的原生代币 $PARTI,存入 Particle L1上。

这三种解决方案共同为开发者和用户打造了十分强大的抽象体验。用户即使不用管理多个账号或支付多比 Gas 费用给目标链,也能够进行跨链交易。以上方式都是为了让用户体验更加流畅。

NEAR

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NEAR 的目标是提供无跨链桥的跨链体验,可谓独树一帜。它的方式是引入链签名、多链中继器和多链 Gas Station 以及去中心化的前端。

账户聚合能简化用户体验,只需要使用一个账号就可以在任何区块链上签署交易。NEAR 开发了一种叫做“”的 多方计算(MPC) 协议,利用了该协议和 Eigenlayer 的验证者。协议可以再外部链上生成、管理账户,无需额外的密钥或地址。这些地址来源于现成的 NEAR 账户。我们会在统一账户部分具体讨论相关工作原理。

NEAR 和 Particle Network 比较相似,其多链 Gas Station 和中继器能够对外链的 Gas 费用进行抽象处理,简化用户的体验。用户只需要在 dApp 的前端交互,后台会处理包括编排、签名、Gas 支付、中继等一系列操作。

NEAR 最大的特点在于能够跨链转移资产的所有权,而不实际转移资产。这个流程的第一步是使用 MPC 网络在其他链上创建一个和用户 NEAR 账户关联的账户。资产不会被打包或转移。这些账户的所有权密钥会被转化为 NEAR 上的 NFT。用户可以在 NEAR 上交易这些 NFT,这就能够在不转移资产本身的前提下,转移其所有权。

NEAR 的高吞吐量能力让原生资产的交换不在话下,因为只有控制密钥被交换,资产并未转移。

Neutron

使用了 CosmosSDK 搭建而成,重点解决跨链交易,通过关键组件实现无缝体验。跨链账户(ICA)管理远程 Cosmos 链上的账户,使其能够持有资产并执行交易。(PFM)在链之间转发 IBC 数据包,简化了跨链的通信。IBC Hook 允许智能合约在接收到 IBC 数据包时执行自定义逻辑。

用户使用 Neutron 进行跨链交易时,跨链交易(ICTX)模块起到中央协调者的作用。Neutron 上的智能合约向 ICTX 模块发送请求,指定目标链、跨链账户和要执行的操作。然后,ICTX 创建一个包含交易信息的 IBC 数据包,并通过中继器将其发送到目标链。远程链处理交易,并发回确认信息。利用跨链桥发送函数调用的方法与 Connext 和 ZetaChain 类似。

与 ZetaChain 的比较

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大部分的跨链编排方案都涉及跨链桥的使用,需要将资产连同相应的函数调用信息以及参数一同转移。这些资产和指令在目标链上展开,由合约执行。ZetaChain 2.0 也使用这种方式,TSS 签名者和观察者中继相关数据,保证交易的安全性和准确性。

ZetaChain 允许 dApp 的开发者创建智能合约,利用 TSS 在多个链上管理资产。TSS 是可编程的,通过 dApp 的逻辑来实现。开发者可以为跨链资产管理和跨链自动交易定义复杂的规则。这种方式给全新的应用程序和协议带来了可能性。

ZetaChain 允许开发者在单个链上创建统一的状态和逻辑,改进了跨链应用。这和传统的跨链桥有本质上的不同,后者在多链上的操作是碎片化的。

应用程序可以利用 ZetaChain 把其状态和逻辑维持在一个地方,实现同步又精细的执行。跨链桥点对点的通信系统依赖于各种碎片化状态中的异步、事件驱动的流程,ZetaChain 的解决方案大大改善了这样的境况。

统一性能带来极大的好处。它降低了跨链应用的复杂程度。举例来说,像 Curve 这种自动做市商的执行会变得更加简单。开发者无需在多条链上操作,只需要编写一个智能合约即可,所有的逻辑都集中了起来。另外一个核心优势是可靠性。碎片化系统中的每一步都有可能在跨链交易的过程中带来潜在故障点。交易有可能中途终止,资金被冻。ZetaChain 消除了这些风险。交易只可能存在两种情况,成功或失败。交易失败时,资金会返回到原始状态。

如果交易需要回滚,通常在主链上可以迅速、轻松地完成。这是因为大部分状态和逻辑都集中在了一起。如果外部调用流程复杂,面临失败,应用程序可以采用异步回滚的方式。这对某些具体环境下的操作至关重要,比如代币交换中控制滑点的范围。在 ZetaChain 上,如果滑点超出允许范围,并提供了回滚的回调函数,则整个交易会回滚。这就保护了用户免受执行过程中市场条件变化带来的意外损失。

统一账户管理

区块空间在过去是稀缺资源,但现在由于替代方案 L1、以太坊上的 Rollup 以及应用链的出现,区块空间已经变得充足。应用程序现在分布在各个层上,为用户提供了许多选择。有些账户管理解决方案,如 Magicspend 和 Keystore Rollup,直接解决了这些问题。想要深入探讨这些内容,一篇报告的长度不足以说明一切。因此,我们将重点介绍 Near、Particle 和 ZetaChain 等统一解决方案以及它们的不同之处。

Particle Network

Particle Network 开发了 BTC Connect,让比特币用户体验账户抽象化的好处。虽然并没有在比特币区块链 L1 上直接实现账户抽象,但通过 L2 实现。这些比特别 L2 的解决方案使用了 Particle 的账户抽象基础设施的组建,例如 Bundler 和 Paymaster 等,用户可以享受无 Gas 费的交易,还能恢复账号,使用 Passkey 功能等。

BTC Connect 已接入 UniSat、OKX 和 Bitget 等比特币钱包提供商。用户和某个应用程序交互时,可以通过个人钱包链接 BTC Connect。随后,比特币 L2 上会自动生成一个智能账户。用户可以选择在比特币 L1 上和 dApp 交互,也可以把 BTC 桥接到 L2 上,使用 AA 钱包。BTC Connect 抽象化了整个流程,用户体验十分友好、流畅。

Near

Delphi Digital万字研报:ZetaChain,通用应用程序的未来之路

NEAR 让用户只需一个账户即可在任何区块链上交易签名。NEAR 的账户模型融合了账户抽象技术。账户的名称十分易读,并且给不同的应用程序配置了不同的密钥,解锁相应的特定访问权限。NEAR 通过“链签名”(Chain Signatures)技术扩展了这一模型,不仅支持多链交互,还能让 NEAR 账户在其他链上创建和管理远程账户,用户无需分别单独管理这些账户。

该流程使用了 NEAR 验证者支持运行的 TSS 协议。这是一个创新的协议,验证者可以在不更改公钥或密钥份额的情况下加入或退出网络,使得 TSS 在签名过程中保持稳定性和可靠性,无需频繁的调整。

用户可以在每个链上创建新账户,TSS 网络起到签名者的作用,用户不需要维护这些账号的私钥。TSS 网络可以通过 NearID 为同一个链派生多个账户,进一步加强安全性和易用性。用户最终体验到的流程十分简——只要一个 NEAR 账户就能管理所有连接链,并利用 TSS 来签名。用户享受到了账户抽象技术的全部优势。

NEAR 和 ZetaChain 在账户管理上有一个关键区别。NEAR 在交互过程中对自身网络的依赖性极高。用户必须使用 NEAR 账户作为所有交互的起点,才能在其他链上创建账户或签名交易。其他链上的账户都来自 Near 账户,由 MPC 网络管理。相比之下,用户在使用 ZetaChain 时,可以保留在其他链上的已有账户,维持过去完整的控制权。用户可以在任何源链上发起交互,就算没有 ZetaChain 的账户,也能使用开发和部署在 ZetaChain 上的通用应用程序。这样一来,用户就无需创建多个账户,只要继续使用其他链上原来的账户即可。还有一点十分重要,那就是用户仍持有个人私钥,因此保留了对账户的完全控制权。

两个协议解决方案各有利弊。NEAR 的方式是把用户锁定在一个账户中,让该账户成为和所有其它链交互的入口,一定程度上简化了账户管理。ZetaChain 则让用户有更多的控制权,增强了管理账户的灵活性,用户可以在任何链上交互。至于哪个协议在未来会占优势,最终取决于用户的个人偏好——NEAR 一体化的账户方案,还是 ZetaChain 灵活的“个人自带”账户方案。

比特币再质押

比特币是规模最大且最安全的数字资产,这主要归功于其 PoW 机制。但受到可编程性的限制,比特币只能用在基本的交易上,用例极受限制。我们在前面讨论了 ZetaChain 基础设施是如何支持再质押和全链质押功能的,包括对比特币的支持。ZetaChain 还为比特币资产提供其它的全链应用,如借贷、原生代币交换以及 Ordinal 市场。任何由智能合约驱动的应用程序都能通过 ZetaChain 部署在比特币生态圈中。

再质押应用为将比特币的安全性扩展到其他应用和 PoS 链提供了可能性。我们将在下一部分探讨、比较一些其他将比特币安全性扩展到各种应用的方案。我们还将比较 ZetaChain 作为一个平台与比特币 L2 的区别。

Delphi Digital万字研报:ZetaChain,通用应用程序的未来之路

Babylon Chain

Babylon 是一个使用了 Cosmos 技术,特别是 CometBFT 引擎开发的区块链,通过质押比特币增强 POS 链的安全性。想要质押比特币,就必须锁定代币,让验证者来管理。比特币链不像以太坊那样可以直接质押代币。一般来说,BTC 需要被锁定在多签名或门限签名 (TSS) 账户中,才能质押。然而,Babylon 使用了一种无需信任的方法。它使用比特币脚本将 BTC 锁定一段时间,在此期间,用户可以解锁和取消质押 BTC。罚没则通过可提取的一次性签名(Extractable One-Time Signatures,EOTS)来执行。

组件

  • 可提取的一次性签名(EOTS)

  • 限制条款

  • 时间戳

限制条款(Covenant)

限制条款把 BTC 锁在一个 Vault 中,只有满足了特定条件后才会被释放。锁币使用的脚本操作码(Scripting Op-Code)可以是 OP_CHECKTEMPLATEVERIFY ()。比特币 PoW 机制的安全性能保证达到这些条件之前 BTC 一直是安全的。

EOTS:

验证者使用 EOTS 给 PoS 链的区块签名。这些签名是一次性的。如果一个验证者在同一个高度签了两个区块,出现冲突,EOTS 就会暴露该验证者的私钥,协议就可以削减其质押的 BTC。这惩罚了不诚实的行为,也鼓励了诚实的验证行为。

时间戳:

时间戳可以产生不可篡改的数据和交易记录,预防对 PoS 链的长程攻击。它能同步比特币和 PoS 链,保证数据的完整性,加快质押 BTC 的解锁。时间戳缩短了代币锁定的时间,用户能够快速提取资产,同时避免长程攻击。

Babylon 使用这些组件,为用户提供了一个无信任的再质押服务。

Stroom Network

用户可以通过 质押比特币,并获取原生 BTC 收益,无需锁定资金。用户还能获取流动性质押代笔,用于以太坊的 DeFi 协议,增加投资收益。核心理念是在闪电网络上使用比特币来提供流动性,并把产生的费用分发给用户、DAO 和节点运营商。

  • Stroom 跨链桥:该跨链桥连接比特币和基于 EVM 的区块链。用户将 BTC 存入 Stroom DAO 的金库之后,会在以太坊上收到 st BTC 或 bst BTC。这些包装的代币可以用在以太坊的 DeFi 协议,让用户赚取额外的收益。

  • Stroom 支持的闪电网络节点:这些节点使用用户的比特币存款来管理闪电网络的支付通道。节点无法直接访问 BTC,通道状态的变更需要验证节点的确认。通道管理由一个联邦控制的多签名设置和 Schnorr 签名来保障。验证节点还具有“哨塔”的作用,监督闪电网络节点的各种活动。

  • Stroom 验证节点这些节点使用 FROST 算法实施 Schonorr 门限签名,来确认操作,保证协议的安全性。它们各自独立验证事件,保证去中心化的特点和安全性。它们还存储通道状态、撤销密钥,方便在需要时更新闪电网络状态。作为由 DAO 管理的哨塔,节点通过集成的比特币全节点来监控闪电网络的通道。

tBTC

是一个去中心化的跨链桥协议,让 BTC 能在以太坊上使用。用户可以把 BTC 锁在由 Threshold Network 控制的账户中,从而铸造 tBTC。这是一种 ERC-20 代币,能用在 以太坊的 DeFi 生态圈,为比特币用户带来更多使用场景。

跨链桥在每个周期随机选择操作员,保障了安全性。为了保障比特币存款的安全,tBTC 需要大多数操作员(通常是 100 个门限-ESDSA 支持的钱包中的 51 个)的一致同意。这就取代了中心化的中介,保障了一个去中心化、加密的系统。

用户要存入比特币时,需要使用 pay-to-script-hash,(P 2 SH)或 pay-to-witness-script-hash(P 2 WSH)的方式转到其中一个钱包里。交易里包含了用户的以太坊地址。操作员验证交易,并在以太坊上铸造 tBTC,把比特币转换为以太坊兼容的代币。

想要把 tBTC 兑换回 BTC,用户需要提供一个比特币地址。系统会扣除用户 tBTC 的余额,然后在提供的钱包地址里释放相同的比特币数量。

在 tBTC 跨链桥上开发的产品包括:

  • Mezo:Mezo 通过 tBTC 创造了一个经济层。它是通过质押 Mezo 和 tBTC 保证安全性的 PoS 网络,用户可以用于 BTC DeFi 的投资以及其他用例。

  • Acre:Acre 提供了一个 BTC 存入和取出的 比特币质押流程。用户存入 BTC 并获得 stBTC,代表了在 Acre vault 中对 BTC 的部分所有权。用户可以持有 BTC 的同时,持有 stBTC 保证流动性。Acre 将用户的 BTC 质押到各种 L2 网络中,来提供经济安全性,验证者可以获得 L2 的代币或 BTC 的奖励。用户可以在 Acre 上赎回自己的 stBTC 后获得奖励,也可以转回 BTC。

虽然这些方式都可以再质押,但仅限于再质押的目的。在 ZetaChain 上,用户不仅可以再质押,还可以和应用结合起来,例如借贷、代币交换等,而这样的操作可以在一个环境中实时同步,从而提高了资本的效率。应用程序还能接触到生态圈内其他应用程序的用户群。

和比特币 L2 的比较

比特币 L2 网络使用 MPC 跨链桥和包装资产,增加了比特币的用例。ZetaChain 则使用 TSS 来管理比特币网络上的地址,在自己的链上映射 ZRC-20 代币。与比特币侧链的 MPC 技术相比,TSS 更去中心化,这是因为范围更广、分布更为去中心化的 TSS 集合具有更高的拜占庭容错性。

不仅如此,ZetaChain 的 TSS 技术支持全链应用程序,可以和其他链上的合约组合。也就是说,ZetaChain 上的比特币应用能无缝和不同链上的多个合约交互。比特币的 L2 解决方案只能在自身的平台内实现可组合性。

虽然 BitVM 和 CatVM 跨链桥能在理论上去信任或让信仁最小化,但目前还无法真正实现。

展望用户体验和 ZetaChain 角色的未来

ZetaChain 这样的基础设施会在未来大大推进区块链上的用户体体验。下面我们来展望一下 ZetaChain 在这个过程中起到的各个作用:

  • 无缝交互:用户体验的目前的发展方向是无缝和直观的特点。用户无法具体感知复杂的底层技术。ZetaChain 的链抽象技术就是实现这一目标的重要一环,区块链上的交互能像 Web2 应用那样简易。

  • 统一的用户界面: 从根本上赋予跨链交互能力之后,应用程序可以给用户提供统一的交互界面,在单一的平台上管理多个链上的资产、执行交易和其他链交互等。这就大大提升了用户的整体体验。

  • 应用生态系统的拓展:ZetaChain 支持更为复杂的跨链功能,应用生态系统也会因此而进一步丰富、发展。这些系统提供的服务融合度更高、可操作性更强,可以为用户提供全面的工具和功能。

  • 成为主流的技术:用户体验的简化是推动区块链技术走向主流人群的关键所在。ZetaChain 避免了为用户降低了复杂的技术门槛,大大加强了应用程序的可用性,在把不懂技术的用户引入区块链世界的过程中发挥重要的作用。

  • 创新用例:在多个区块链上执行复杂的操作变为可能,更多的创新用例也会如雨后春笋般涌现。开发者如今可以利用这些工具,创造出过去无法实现的应用程序,进一步推进该领域的创新。

KINE:以0%手续费交易这个夏季最火爆的TON项目

8月26日在整个加密世界中标记为一个值得铭记的日子——$DOGS代币的发布。Kine Protoco是一家全网领先的去中心化衍生品,采用「peer-to-pool」的模式,以 DeFi /去中心化的模式为衍生品提供「无限流动性」,支持高杠杆的衍生品交易,始终走在加密潮流的前沿,全网首发引入DOGS/USDT的永续合约,支持高达50X的杠杆交易,同时推出7天0%手续费活动受到KINE所有社区用户们的喜爱。

KINE:以0%手续费交易这个夏季最火爆的TON项目

那么,为什么这个$DOGS的上线会在市场上引起如此大的轰动,而其他项目代币却显得平淡无奇?答案在于该项目的背景和机制等因素,使其成为热门成功的代表,而不是被遗忘的项目。

$DOGS的故事从它的吉祥物Spotty开始,这只可爱的狗狗是项目的关键视觉象征。Spotty的起源独特:它是由Pavel Durov在慈善拍卖中绘制的,旨在支持儿童孤儿院。Spotty很快成为Telegram社区关爱、善良和团结的象征——在加密世界里,这种现象非常少见,因为大多数人追逐下一种希望带来财富的memecoin。然而,Spotty却脱颖而出。

随着另一个Telegram本地项目$NOTCOIN的发布,Telegram迷你应用的受欢迎程度急剧上升。$NOTCOIN的用户能够通过奖励兑现,轻松赚取“互联网货币”。$DOGS的初始分配采用了类似的方式,根据用户的Telegram账户年龄和活跃度进行奖励。实际上,仅仅在Telegram上活跃,用户便能获得$DOGS代币。社区迅速壮大,额外的活动如完成迷你应用中的任务和邀请朋友赚取更多代币进一步推动了参与度。

自7月初项目发布以来,社区的增长速度惊人。到代币生成事件(TGE)时,$DOGS Telegram迷你应用已注册了超过5100万个账户。 

这种前所未有的关注度促使各种交易所推出了$DOGS的预售市场,允许用户在代币正式上市之前进行价格预测。然而,名气也带来了风险。除了合法的预售活动,一些欺诈性的$DOGS仿冒品也在不同链上出现,其唯一目的是欺骗无辜的加密持有者,将资金转入他们自己的钱包。确实,名声往往伴随着代价。 

memecoin现象推动了加密市场的发展,吸引了新用户,这无可否认。但问题是,这些用户会停留足够长的时间以探索DeFi协议及其独特的金融机会吗?他们会发展成为成功的交易者或质押者吗?只有时间能证明。然而,有一点是确定的——我们正生活在令人兴奋的时代。WAGMI! 

Kine Protoco基于其合成资产机制能够全网第一时间上线DOGS合约,并推出多样性运营活动,在众多DEX中脱颖而出,为用户创造更多的可能,更多的玩法,更高的价值。


Kine let the $DOGS out: Trade the hottest TON season with 0% Fees

The entire crypto world marked August 26th as the day to remember – the launch of the $DOGS token by the DOGS project. Kine Protocol, always at the forefront of the crypto meta, seized the opportunity to be a part of this significant event. With the introduction of a perpetual contract for the $DOGS/$USDT pair, Kine’s community now has the chance to trade with leverage up to x50, all while enjoying 0% fees.

KINE:以0%手续费交易这个夏季最火爆的TON项目

But why did the launch of this particular token create such a buzz in the market, while others seemed to fade into the void? The answer lies in the project’s background and mechanics, which distinguish viral successes from those forgotten soon after their launch.

The story of $DOGS begins with its mascot, Spotty, which serves as the project’s key visual symbol. This endearing dog has a unique origin: it was drawn by Pavel Durov during a charity auction to support children’s orphanages. Spotty quickly became a symbol of care, kindness, and unity within the Telegram community – an unusual occurrence in the crypto world, where most are chasing the next memecoin with the hope of overnight wealth. But Spotty managed to stand out.

The popularity of Telegram mini-apps surged following the launch of another native Telegram project, $NOTCOIN. Users who joined $NOTCOIN could cash out with bonuses, effectively earning free “internet money” with minimal effort. The initial distribution of $DOGS followed a similar approach, rewarding users based on their Telegram account’s age and activity. Essentially, by doing nothing more than being active on Telegram, users found themselves with $DOGS tokens in hand. The community grew rapidly, fueled by additional events that encouraged participation, such as completing tasks in the mini-app and inviting friends to earn more tokens.

Following the project’s launch in early July, the community’s growth was nothing short of exponential. By the time of the Token Generation Event (TGE), an incredible 51 million accounts had been registered within the $DOGS Telegram mini-app.

This unprecedented level of interest led various exchanges to introduce pre-market trading for $DOGS, allowing users to speculate on its price long before it officially hit the market. However, with popularity comes risk. Alongside the legitimate pre-market activities conducted by well-established exchanges and protocols, several fraudulent $DOGS knockoffs were launched across different chains. Their sole purpose? To deceive unsuspecting crypto holders and siphon funds into their own wallets. Indeed, fame often comes at a cost. 

The memecoin phenomenon is driving the cryptocurrency market forward by attracting new users – this is undeniable. But the question remains: will these users stay long enough to explore DeFi protocols and their unique financial opportunities? Will they evolve into successful traders or stakers? Only time will tell. But one thing is certain – we are living in fascinating times. WAGMI!

AI能否在加密世界生存:18个大模型的加密试验

来源:Empower Labs

在技术进步的编年史上,革命性技术往往独立出现,各自引领一个时代的变革。而当两股革命性技术相遇,它们的碰撞往往会产生指数级的影响。如今,我们正站在这样一个历史性时刻:人工智能与加密技术,这两种同样具备颠覆性的新技术,正携手步入舞台中央。

我们畅想AI领域的诸多挑战能够被加密技术所解决;我们期待AI Agent构建自主经济网络,推动加密技术的大规模采用;我们也盼望AI能加速加密领域现有场景的发展。无数目光聚焦于此,海量资金疯狂涌入,就如任何buzzword一样,它凝聚了人们对创新的渴望、对未来的憧憬,也包含了难以抑制的野心与贪欲。 

然而在这一片喧嚣中,我们却对最基本的问题知之甚少。AI究竟有多懂加密领域?配备了大语言模型的Agent是否具备运用加密工具的实际能力?不同的模型在加密任务上的差异有多大?

这些问题的答案将决定AI和加密技术的相互影响力,也对这个交叉领域的产品方向和技术路线选择至关重要。为了探究这些问题,我做了一些大语言模型的评估实验。通过评估它们在加密领域的知识和能力,衡量AI的加密应用水平,判断AI与加密技术融合的潜力和挑战。

先说结论

大语言模型在密码学和区块链基础知识方面表现卓越,对加密生态非常了解,但在数学计算和复杂业务逻辑分析上表现很差。在私钥和基本钱包操作方面,模型有着令人满意的基础,但面临如何云端保管私钥的严峻挑战。很多模型能够生成简单场景的有效智能合约代码,但无法独立执行合约审计、复杂合约创建等高难度的工作。

商业闭源模型总体有较大领先,开源阵营中仅Llama 3.1-405B表现突出,而参数规模较小的开源模型全体不及格。然而潜力是有的,通过提示词引导、思维链推理和少样本学习技术,所有模型的表现都得到了大幅提升,领先的模型在一些垂直应用场景已经具备了较强的技术可行性。

实验细节

选择了18个具备代表性的语言模型作为评估对象,包括:

  • 闭源模型:GPT-4o、GPT-4o Mini、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok2 beta(暂时闭源)

  • 开源模型:Llama 3.1 8B/70b/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14b、Gemma2 9B27B、Command-R

  • 数学优化模型:Qwen2-math-72B、MathΣtral

这些模型涵盖了主流商业和流行开源模型,参数量从3.8B到405B有百倍以上的跨度。考虑到加密技术与数学的密切关系,实验还特别选择了两个数学优化模型。

而实验覆盖的知识领域包括密码学、区块链基础、私钥与钱包操作、智能合约、DAO与治理、共识和经济模型、Dapp/DeFi/NFT、链上数据分析等。每个领域都由一系列由易到难的问题和任务组成,不仅测试模型的知识储备,也通过模拟任务测试其在应用场景中的表现。

任务的设计来源多样化,一部分来自加密领域多位专家的输入,另一部分由AI辅助生成,并经过人工校对,以确保任务的准确性和挑战性。其中一部分任务使用了形式较为简单的选择题,方便单独进行标准化的自动化测试和评分。而另一部分试验采用更加复杂的题目形式,测试过程则由程序自动化+人工+AI结合的方式进行。所有测试任务均采用了零样本推理方法进行评估,不提供任何示例、思维引导或者指令型提示。

由于实验本身设计的还比较粗糙,并不具备足够的学术严谨性,用来测试的问题和任务远远无法全面覆盖加密领域,测试框架也并不成熟。因此本文并不列举具体的实验数据,而是侧重分享一些实验中的洞察。

知识/概念

在评估过程中,大语言模型在加密算法、区块链基础知识和DeFi应用等各领域的基础知识测试中表现出色。例如在考察对数据可用性概念理解的问答题中,所有模型均给出了准确答案。而评估模型对以太坊交易结构的掌握程度的题目,尽管各模型在回答细节上略有差异,但总体上都包含了正确的关键信息。考察概念的选择题则更是没有难度,几乎所有模型的正确率都在95%以上。

概念性问答完全难不住大模型。

计算/业务逻辑

然而当涉及需要进行具体计算的题目时情况就倒了过来。一道简单的RSA算法计算题就让绝大多数模型陷入困难。这其实不难理解:大语言模型主要通过识别和复制训练数据中的模式来运作,而非通过深入理解数学概念的本质。这种局限性在处理抽象数学概念如模运算、指数运算时尤为明显。鉴于加密领域与数学紧密相关,这意味着直接依赖模型进行加密相关的数学计算是不可靠的

在其他计算题目中,大语言模型的表现同样不尽如人意。例如计算AMM无常损失的简单题目,尽管不涉及复杂数学运算,但18个模型中仅有4个给出了正确答案。而另一道更为基础的计算出块概率题目,竟然所有模型全部答错了。竟然难倒了所有模型,无一算对。这不仅暴露了大语言模型在精确计算方面的不足,也反映出它们在业务逻辑分析上存在较大问题。值得注意的是,即便是数学优化模型,在计算类题目中也未能展现出明显优势,其表现令人失望。

然而,数学计算的问题并非无解。如果我们稍作调整,要求LLMs给出相应的Python代码而非直接计算结果,正确率就会大幅提高。以前述RSA计算题为例,大部分模型给出的Python代码都能顺利执行并得出正确结果。在实际生产环境中,更可以通过提供预设的算法代码来绕过LLMs自行运算的环节,这与人类在面对此类任务时的处理方式相似。而在业务逻辑层面,通过精心设计的提示词引导,也可以有效改善模型的表现。

私钥管理和钱包操作

如果问Agent采用加密货币的第一个场景是什么,我的答案是支付。加密货币几乎可以被视为AI原生的货币形式。相较于Agent在传统金融体系中面临的诸多障碍,利用加密技术为自身配备数字身份并通过加密钱包管理资金,是一个再自然不过的选择。因此,私钥的生成和管理、钱包的各类操作,构成了Agent能否自主使用加密网络的最基本技能要求。

安全生成私钥的核心在于高质量的随机数,这显然是大语言模型并不具备的能力。不过模型对私钥安全的认知是充分的,在被要求生成私钥时,绝大多数模型都选择利用代码(如Python的相关库)来引导用户自主生成私钥。即便有模型直接给出了私钥,也明确声明这仅用于演示目的,并非可直接使用的安全私钥。在这方面,所有大模型都展现出了令人满意的表现。

私钥管理则面临着一些挑战,这主要源于技术架构的固有限制,而非模型能力的不足。使用本地部署的模型时,生成的私钥可被视为相对安全。然而如果使用的是商业云端模型,我们必须假设私钥在生成的瞬间就已经暴露给了模型的运营方。但对于目标为独立工作的Agent,具备私钥权限是必须的,这意味着私钥不能只在用户本地。在这种情况下,仅依靠模型本身已不足以确保私钥的安全性,需要引入可信执行环境或HSM等额外的安全服务。

如果假设Agent已经安全地持有私钥,在此基础上进行各类基本操作时,测试中的各种模型都表现出了良好的能力。虽然产出的步骤和代码常常存在错误,但在合适的工程架构下,这些问题在很大程度上是可以解决的。可以说从技术层面来看,让Agent自主进行基础的钱包操作已经不存在太多障碍。

智能合约

智能合约的理解、利用、编写和风险识别能力是AI Agent在链上世界执行复杂任务的关键,因此也是实验的重点测试领域。大语言模型在这一领域展现出显著潜力,但同时也暴露了一些明显问题。 

在测试中几乎所有模型都能正确回答基础合约概念,识别简单的bug。在合约gas优化方面,大多数模型能够识别关键优化点,并分析优化可能带来的冲突。然而,当涉及深层业务逻辑时,大模型的局限性开始显现。

以一个token vesting合约为例:所有模型都正确理解了合约功能,大部分模型找出了几个中低风险漏洞。但是,对于一个隐藏在业务逻辑中、可能在特殊情况下导致部分资金被锁死的高风险漏洞,没有任何模型能够自主发现。在多个使用真实合约的测试中,模型的表现都大致相同。

这表明大模型对合约的理解仍停留在形式层面,缺乏对深层业务逻辑的理解。不过,在提供额外提示后,部分模型最终能够独立找出上述合约中隐藏较深的漏洞。基于这一表现判断,在良好的工程设计支持下,大模型已基本具备在智能合约领域担任co-pilot的能力。然而要独立承担合约审计等重要工作,仍有很长的路要走。

有一点需要说明,实验中代码相关的任务主要针对逻辑简单、代码量在2000行以内的合约。对于更大规模的复杂项目,在不进行微调或复杂提示词工程的情况下,我认为明显超出了当前模型的有效处理能力范围,并未列入测试。此外,本次测试仅涉及Solidity,未包括Rust、Move等其他智能合约语言。

除了上述测试内容,实验还涵盖包括DeFi场景、DAO及其治理、链上数据分析、共识机制设计以及Tokenomics等多个方面。大语言模型在这些方面均展现出了一定的能力。鉴于许多测试仍在进行中,且测试方法和框架正在不断优化,本文暂不对这些领域进行深入探讨。

模型的差异

在所有参与评测的大语言模型中,GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet延续了它们在其他领域的卓越表现,是毫无争议的领先者。面对基础问题时,这两个模型几乎都能给出准确答案;在复杂场景分析中,它们更是能够提供深入且论据充分的见解。甚至在大模型不擅长的计算类任务里也展现出了高胜率,当然这种”高”成功率是相对而言的,仍未达到在生产环境中稳定输出的水平。 

在开源模型阵营中,Llama 3.1-405B得益于其庞大的参数规模和先进的模型算法,遥遥领先于同类。在其他参数规模较小的开源模型中,各模型间并未呈现显著的性能差距。尽管得分高低略有不同,但整体都离及格线很远。

因此如果当前要构建加密相关的AI应用,这些中小参数量的模型不是合适的选择。

在我们的评测中,有两个模型特别引人注目。首先是微软推出的Phi-3 3.8B模型,它是本次参与实验的最小模型,然而它以不到一半的参数量就达到了与8B-12B模型相当的性能水平,在某些特定类别的问题上甚至表现更为出色。这一结果凸显了模型架构优化和训练策略的重要性,而不仅仅是依赖于参数规模的增加。

而Cohere公司的Command-R模型成为了一匹令人意外的”黑马”——反向的。Command-R相对其他模型名气不那么大,但是Cohere是专注2B市场的大模型公司,我认为和Agent开发等领域还是有相当多的契合点,因此特意列入测试范围。但拥有35B参数的Command-R却在大多数测试中垫底,不敌许多10B以下的模型。

这一结果引发了思考:Command-R在发布时主打的是检索增强生成能力,甚至都没公布常规的基准测试成绩。这是否意味着它是一把”专用钥匙”,只在特定场景下才能开启全部潜力?

实验限制

在这一系列测试中,我们对AI在加密领域的能力有了初步的了解。当然这些测试还远未达到专业水准。数据集的覆盖范围远远不够,答案的量化标准相对粗略,尚缺乏精细且更为准确的评分机制,这都会影响评估结果的精确度,不排除会导致某些模型表现被低估。

在测试方法上实验仅采用了零样本学习(zero-shot learning)的单一方式,并未探索思维链条,少样本学习等能启发模型更大潜力的方式。而在模型参数上,实验均采用了标准模型参数,并未考察不同参数设置对模型表现的影响。这些总体单一的测试方法限制了我们对模型潜力的全面评估,也未能充分挖掘模型在特定条件下的性能差异。

尽管测试条件相对简陋,这些实验依然产生了不少有价值的见解,为开发者构建应用提供了参考。

加密领域需要自己的Benchmark

在AI领域,基准(benchmark)扮演着关键角色。现代深度学习技术的快速发展就源于李飞飞教授于2012年完成的ImageNET,这正是一个计算机视觉领域的标准化基准和数据集。

通过提供统一的评估标准,基准不仅为开发者提供清晰的目标和参考点,还推动了整个行业的技术进步。这解释了为什么每个新发布的大语言模型都会重点公布其在各种基准测试上的成绩。这些结果成为了模型能力的”通用语言”,使研究者能够定位突破口,开发者可以选择最适合特定任务的模型,而用户则能够基于客观数据做出明智选择。更重要的是,基准测试往往预示着AI应用的未来方向,引导资源投入和研究焦点。

如果我们相信AI与加密技术的交叉领域蕴含巨大潜力,那么建立专门的加密领域基准测试就成为一项迫切的任务。基准测试的建立可能成为连接AI与加密两大领域的关键桥梁,催化创新,并为未来应用提供清晰指引。

不过与其他领域的成熟benchmark相比,构建加密领域的基准测试面临独特挑战:加密技术快速演进,行业知识体系尚未固化,多个核心方向缺乏共识。作为跨学科领域,加密涵盖密码学、分布式系统、经济学等,复杂度远超单一领域。更具挑战性的是,加密基准不仅需评估知识,还需考察AI运用加密技术的实际操作能力,这要求设计全新的评估架构。而相关数据集的匮乏进一步增加了难度。

这项任务的复杂性和重要性决定了它无法由单一个人或团队完成。它需要汇集从用户、开发者、密码学专家、加密研究者到更多跨学科领域人士的多方智慧,依赖广泛的社区参与和共识。也因此,加密基准需要更广泛的讨论,因为这不仅是一项技术工作,更是对我们如何理解这一新兴技术的深刻反思。

后记:聊到这里,话题还远没有结束。在接下来的文章中,我将深入探讨构建加密领域AI基准的具体思路和挑战。实验目前也还在进行,正在不断优化测试模型、丰富数据集、完善评测框架,并改进自动化测试工程。秉持开放协作的理念,未来所有相关资源——包括数据集、实验结果、评测框架和自动化测试代码都会作为公共资源开源。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

原文作者者:Lars,The Block 研究主管

原文编译:Jordan,PANews

1、八月,比特币和以太坊调整后链上总交易额整体下降了 15.3% ,跌至 3770 亿美元,其中比特币调整后链上交易额跌幅达到 12.1% ,以太坊跌幅为 20.2% 。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

2、八月调整后的稳定币链上交易额增长 20.5% ,达到 1.2 万亿美元,稳定币发行供应量增长 2.9% ,升至 1484 亿美元,其中 USDT 和 USDC 的市场份额分别为 78.7% 和 17.4% 。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

3、比特币矿工收入在八月份达到 8.514 亿美元,下跌幅度为 10.4% 。此外,以太坊质押收入也下降了 19.3% ,跌到 2.182 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

4、八月以太坊网络共销毁了 13, 467 枚 ETH,价值相当于 3490 万美元。数据显示,自 2021 年 8 月上旬实施 EIP-1559 以来,以太坊总计销毁了约 437 万枚 ETH,价值约合 123 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

5、八月以太坊链上 NFT 市场交易额再次延续了下降趋势,跌幅 12.8% ,进一步降至约 1.232 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

6、合规中心化交易所(CEX)的现货交易额在八月份有所增长,增幅达到 13.7% 升至 8775 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

7、八月现货比特币 ETF 净流入量出现负增长,流出金额约为 4.221 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

8、在加密期货方面,八月比特币期货未平仓量跌幅达到了 17.9% ;以太坊期货未平仓量下跌 28.6% ;在期货交易额方面,比特币期货八月交易额下降 20.2% ,跌至 1.33 万亿美元,以太坊期货交易额跌幅为 22.2% 。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

9、八月芝商所比特币期货未平仓量减少 15.3% ,降至 90 亿美元,日均成交金额(daily avg volume)下降了 0.2% ,减少至约 50.4 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

10、八月以太坊期货月均交易额下降 5875 亿美元,跌幅达到 22.2% 。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

11、在加密货币期权方面,八月比特币期权未平仓量下降 3.8% ,以太坊期权未平仓量同样出现下跌,跌幅为 13.9% 。另外,在比特币和以太坊期权交易额方面,比特币月度期权交易额达到 538 亿美元,下降了 5.4% ;以太坊期权交易额为 155 亿美元,与上月基本持平。

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