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去中心化金融大浪将至——传统金融会被颠覆吗?

去中心化金融大浪将至——传统金融会被颠覆吗?缩略图

作者:Tammy Whitehouse,华尔街日报;编译:比推BitpushNews Mary Liu

“颠覆式”革命一旦到来,传统金融市场的运作方式将被改写。

随着区块链、数字资产和加密货币进入主流市场并得到大规模采用,货币流通速度可能会显著加速。

尽管该行业发生过一些丑闻,但加密货币本身的概念已经引起广泛关注,各个行业和地区的大型商业实体都在采取措施规划、试验、试点或采用加密货币、稳定币和代币化资产。

加密资产是可编程的,它们有潜力取代目前由银行、证券交易所或经纪人等中介机构提供的某些服务。区块链或分布式账本可以在去中心化的点对点网络中以实时、不可变的交易方式透明地创建、存储和转移数字资产。

去中心化金融大浪将至——传统金融会被颠覆吗?

德勤美国分公司负责人Lara Abrash表示:“当前行业探索的规模表明,加密采用范围将更加广泛,有可能颠覆现有的经济框架。为了负责任地向前发展,我们必须谨慎地建立清晰的治理模式,以保持透明度、公平性和问责制。”

许多国家正在制定监管框架,允许在其金融体系中使用数字资产。这可以使金融机构、商业和非营利实体、政府和消费者进行很多交易——从跨国记账和复杂的供应链到工资单、福利管理、知识产权的数字权利、税收和投资账户等一切事务。

消费者已经可以选择使用稳定币进行各种零售购买,而无需使用传统银行账户、信用卡或现金;然而,这些选择往往很复杂且成本不低。在某些拥有手机的人可能比拥有银行账户的人更多的国家,随着使用成本和便捷性的提高,数字化货币体系可能会为全球人民提供更公平的使用权。

德勤会计师事务所 (Deloitte & Touche LLP) 首席兼全球和美国风险与财务咨询区块链和数字资产领导人Tim Davis表示:“有形和无形资产代币化的接受度不断提高,可能会改变全球实体、政府和消费者开展常见交易的方式。”

不断发展的大环境——商业采用、监管和代币化,或以数字形式表示资产的过程——为货币和支付格局如何扩大到临界规模提供了背景,这表明公司可能必须开始考虑如何规划和踏上自己的数字资产之旅。

越来越多的品牌开始关注

Davis表示,越来越多构成现代全球经济支柱的主要平台正在计划或开始考虑加密货币和数字资产带来的潜在影响和机遇。

他说:“其中包括主流银行和银行网络、信用卡网络以及正在试验或运营区块链网络节点或正在制定计划的技术提供商”。

德勤税务所合伙人、全球和美国税务区块链和数字资产负责人Rob Massey表示,PayPal可访问 4.28 亿个活跃账户,包括 3500 万个商家账户,PayPal 在其平台上采用加密货币代表着价值交换方式转型的重要一步。PayPal 账户持有人可以购买、持有和出售一些常见的加密货币。账户持有人还可以将其兑现以支付购买费用,并在符合条件的 PayPal 和 Venmo 账户以及其他钱包和交易所之间转移加密货币。

去中心化金融大浪将至——传统金融会被颠覆吗?

Massey 说:  “PayPal 对加密货币的采用为采用提供了一个关键要素——访问权。”

另一个例子是,摩根大通开发并部署了在区块链上表示传统资产的方法,以实现无摩擦结算。迄今为止推出的一些产品包括 JPM Coin System(基于区块链的账户分类账和支付系统)和 Onyx Digital Assets(多资产代币化平台), 该平台使金融机构、资产、管理者和金融科技公司能够将金融资产记录和表示为区块链上的可编程代币。

最近,摩根大通和阿波罗全球管理公司发布了一份报告,描述了他们对代币化投资组合管理方法的愿景——大规模个性化投资组合,简化传统和另类投资的订单执行和结算流程。该系统将由区块链、智能合约和资产代币化提供支持。

高盛也已进军数字资产领域,开展加密货币交易并推出自己的数字资产平台。高盛和标普全球、穆迪、Broadbridge 和凯捷等公司已加入 Canton–一个支持隐私的开放式区块链网络,使用智能合约技术为实体之间提供连接。许可区块链旨在提供互操作性和控制,以支持同步金融市场,实现安全、受控的数据和价值交换。

德勤咨询有限责任公司全球区块链和数字资产主管Wendy Henry表示:“区块链的发展速度非常快,以必要的透明度和隐私水平管理全球大量交易的技术能力正变得越来越可行。” “企业,尤其是金融机构,能够在公共网络上构建应用程序和建立代币化资产的能力是加密货币和数字资产发展的一个显著进步。尽管金融机构尚未大规模利用这种能力,但它可以实现扩展,从而实现更广泛的采用。”

此外,随着生成式人工智能能力的快速发展,人工智能平台可以充当代表人类进行金融交易的代理。

Davis说:“数字资产非常适合人工智能平台,因为资金可以直接转移、控制和编程,增强资金使用方式意味着新的风险和收益,而人工智能的快速发展可能有助于加速数字资产的采用。”

此外,Bitwave 等平台正在兴起,为基于区块链的技术与传统金融之间提供连接。Bitwave是一种数字资产分类账,可输入到常见的企业资源规划系统中,以实现可编程资金,包括向供应商、客户和员工付款。该平台支持对分布式账本中捕获的数据进行会计、审计和报告——这些功能对于扩大采用至关重要。

去中心化金融大浪将至——传统金融会被颠覆吗?

另一个重要的进化步骤:在现有网络上分层网络,以可以提高流量和处理速度的方式聚合交易。就像高层建筑可以增加密集地区的房地产容量一样,第二层分布式账本可以受益于其所在的第一层网络的安全性,同时显著降低交易成本并提高处理速度。例如,Optimism 的 OP Mainnet 是以太坊的开源扩展,用于扩展以太坊生态系统。

“随着各大平台不断推出应用程序,消费者和企业对加密货币和数字资产的接受度正在迅速增长,”Davis说。“这些都是重要的指标,表明全球货币和支付系统即将进一步颠覆。”

全球监管正在演变

德勤会计师事务所审计与鉴证合伙人、美国审计与鉴证区块链和数字资产负责人Brian Hansen表示,全球许多司法管辖区正在形成数字资产的监管框架。二十国集团金融稳定理事会和国际货币基金组织就当局如何应对加密资产活动和市场带来的宏观经济和金融稳定风险提供了全面指导。欧盟于 2023 年 6 月通过的《加密资产市场监管条例》为现有金融服务立法中未受监管的加密资产提供了规则。香港证券事务监察委员会发布了有关代币化资产、稳定币和加密交易的法规。

全球约有 130 个司法管辖区正在推出、试行、开发或研究中央银行数字货币 (CBDC),尽管美国监管机构仍处于概念化美国 CBDC 的早期阶段。加利福尼亚州还通过了两项法案,以建立虚拟货币许可制度并规范数字金融资产交易。

在美国联邦层面,监管基调有所不同,因为加密货币的风险和波动性促使政府在多个方面加大审查力度。金融稳定监督委员会发布了一份报告,发现数字资产与传统金融之间的连接点可能带来系统性金融风险,并敦促联邦机构继续执行现有的规则和法规。

美国证券交易委员会(SEC)批准了几只现货比特币ETF上市交易,这对美国市场而言是一个重大进展,为人们在传统经纪账户中进行比特币投资铺平了道路。

从报告的角度来看,财务会计准则委员会已经制定了公司如何根据 GAAP 核算加密货币和其他数字资产的指南。美国国税局也制定了数字资产指南,将其视为联邦税收财产。与此同时,银行监管机构敦促金融机构提高风险防范意识。

代币化正在成型

Davis表示,随着技术采用和监管不断发展,全球金融生态系统正逐渐接近于代币型经济,其中资产以区块链上的数字形式呈现,价值交换是去中心化的。

去中心化金融大浪将至——传统金融会被颠覆吗?

非同质化代币(NFT)已经在体育和艺术等特定领域引起了关注,但区块链技术和不断发展的监管环境可以在了解风险的情况下支持更广泛的有形和无形资产的代币化。这些资产可以包括证券、贷款、公共和私人基金、对冲基金和货币市场、私募股权、环境信贷、房地产、商品、所有权、投票权和内容许可。有价物品可以使用编码规则集和证明进行转换,并且可以通过区块链进行交易,以显著提高效率和透明度。

“代币化提供了许多潜在的好处,这些好处正变得越来越引人注目,”Massey 说。“考虑一下与交易(例如商业贷款)相关的典型成本和摩擦,以及通过分布式账本进行代币化和价值管理如何改善这一过程。”使用智能合约和其他自动化工具,可以对代币进行编码,以便它们几乎可以即时执行、清算和结算。该过程可以更快、更便宜,同时提供全天候访问和增强的透明度。

数字资产和代币化可以帮助公司更好地管理资产负债表上的滞留现金。

Massey 说:“它可以使他们探索促进跨境支付、汇回现金和改善营运资本管理的新方法,它可以显著改善工资流程,提供一种持续或经常性地补偿员工的方法,例如零工按工作量支付工资或按天支付工资。代币化可以通过减少结算时间和成本来简化许多传统银行业务流程。”

Henry表示,最终,代币化可能会催生出一种可编程货币系统,其中的价值被嵌入智能合约中,条款和条件也被编码进去。她说:“即使没有第三方中介交易,公司也可以显著改善成本、效率和透明度,这可能会极大地改变他们处理账务和财务职能的方式”。

比方说,试想一下跨境支付中经常遇到的摩擦,这些摩擦需要经过层层流程、监管审查和成本。借助代币化和可编程货币,交易可以随时随地立即执行。它们可以根据某些触发事件实现自动化,并具有内置的透明度和控制力。资金不必纠缠在支付渠道中,而是可以根据营运资本策略进行部署,并在需要时使用。

如何采取行动

Abrash表示:“尽管监管部门对于去中心化金融体系如何发展仍存在不确定性,但许多组织看到了这种体系的潜在优势,促使越来越多的组织推出或考虑推出自己的数字资产战略,公司可以考虑多种不同的途径来规划和踏上自己的数字资产之旅。”

组建跨职能团队。组建一支来自整个企业的团队(财务、财政、会计、技术、法律、风险、税务、合规、运营、供应链、人力资源和营销),探索加密和数字资产领域正在发生的事情,并考虑机遇和风险。

了解区块链和 Web3。了解企业如何从一种转变后的数据共享和验证方法中受益,这种方法无需中介即可提供透明、不可变的交易记录。考虑可能的用例,在这些用例中,问责制和可审计性很重要,并且数据需要对彼此之间保持距离的多方开放和透明。

考虑加密货币的可能用途。尽管加密货币市场波动很大且屡屡出现重大失败,但随着人们越来越熟悉加密货币并更加自律和严谨,加密货币市场正在逐渐成熟。在风险和机遇、规则和法规以及流程和控制方面做出大量努力、分析、规划和执行后,公司可以考虑使用加密货币进行投资、购买、出售、持有以及收款或付款的机会。

Massey 表示:“随着加密货币和数字资产领域的发展,进入和扩大规模的壁垒正在逐渐消失。全球经济正朝着广泛采用这些新业务方式的方向迈进。”当加密货币和数字资产变得比法定货币和传统流程更容易获取和交易时,市场可能会看到采用浪潮,从而改变价值交换的方式。

清崎:美股崩盘 比特币避险

清崎:美股崩盘 比特币避险缩略图

比特币是成为百万富翁最直接途径

在 CoinSpeaker 最近的一份报告中,《富爸爸穷爸爸》的著名作者罗伯特·清崎认为比特币 (BTC) 是成为百万富翁的最直接途径。他还认为加密货币是抵御通货膨胀和美国迫在眉睫的经济危机的盾牌。

在他最近的 X 推文中,他写道:“比特币是成为百万富翁最简单的方式。”他解释说,他之所以存比特币,是因为比特币替他完成了“艰苦的工作”。他提出,虽然创业需要智慧、奉献精神和一点运气,但通过比特币积累财富是一个不太复杂的过程。

清崎:美股崩盘 比特币避险

他的粉丝们也认同他的观点,强调比特币的去中心化和安全特性。一位用户强调了比特币交易账本的不可更改性,这阻止了修改或干预。

事实上,在清崎看来,比特币具有许多避免经济动荡的优势。它的通货紧缩性质和日益广泛的国际采用使其成为保护个人财富免受潜在货币危机痛苦的理想武器。

对于美国投资者来说,这一呼吁并不新颖。但通过将投资分散到加密货币领域来为最坏情况做好准备,这似乎比以往任何时候都更加谨慎。可以说,尽管比特币反复出现波动,但它现在是最可靠的选择之一。

美国市场可能崩盘

此外,清崎警告称,美国市场可能崩盘,并可能升级为战争,而比特币则成为唯一可行的经济保障。他将这场潜在危机归咎于拜登总统、财政部长珍妮特·耶伦和美联储主席杰罗姆·鲍威尔。

尽管比特币的价格最近下跌了 3%,但清崎仍然看好其潜力,并预测到 6 月底比特币的价格将达到 10 万美元。事实上,清崎本周早些时候在X上写道:“我相信比特币将在 2024 年某个时候达到 35 万美元,但这只是一个目标、一个梦想和一个愿望。”

清崎:美股崩盘 比特币避险

此外,清崎透露,他避免以法定货币储蓄资金,并强调“储蓄者是失败者”。此外,他还透露,他大约 10 年前开始储蓄比特币,最近又扩展到以太坊。 

他还透露,近年来经济增长低于平均水平,2023 年第四季度和 2024 年第一季度的增长率分别仅为 3.4% 和 1.6%。清崎还警告称,更广泛的市场崩盘已经开始,强调“崩盘是致富的最佳时机”,并敦促投资者在价格触底时利用投资机会。  

传奇人生

罗伯特·清崎(Robert Toru Kiyosaki)于1947年4月8日出生在美国夏威夷,是第四代日裔美国人,日语名清崎彻(Kiyosaki Toru)。

罗伯特在纽约攻读大学,毕业后加入了美国海军陆战队,曾任舰载武装直升机机师,参加过越战。退伍后曾入读航海学校,之后在富爸爸的建议下,加入施乐公司(Xerox),学习销售技巧。

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他在销售工作中表现出色,后来辞职创业。1977年,他创立了一家公司,生产“冲浪者”钱包,这是一种用尼龙和魔术贴制成的钱包,很受年轻人的欢迎。他的产品在全球范围内取得了巨大的成功,令他一度致富。然而,由于合伙人的问题和仿冒品的竞争,他的公司最终倒闭了。

然而,他经历了破产和负债的困境,但没有放弃创业的梦想。他又涉足石油、房地产、出版等领域,逐渐恢复了财富。他在47岁时,与妻子金一同达成财务自由,不再需要为了钱而工作。

罗伯特退休后,决定从事教育事业,希望通过游戏和书籍,将他的财商理念传播给更多的人。

他在深山隐居两年,专心研发与理财有关的游戏。1985年,他推出了“现金流”游戏(CASHFLOW GAME),这是一种模拟投资的桌面游戏,可以让玩家学习如何管理财务,提高财商。

清崎:美股崩盘 比特币避险

为了更好地介绍这个游戏的概念,他开始撰写《富爸爸,穷爸爸》,这是一本讲述他从两个父亲那里学到的不同的金钱观和财富秘诀的书。

这本书于1997年出版,一经推出就引起了轰动,成为了全球畅销书,被翻译成多种语言,销量超过3200万册。罗伯特随后又出版了《富爸爸的投资指南》《富爸爸的现金流象限》《富爸爸的财务自由之路》等多本与理财和投资相关的书籍,形成了一个“富爸爸”系列。

可以说,罗伯特·清崎是一个敢于挑战和创新的人,他的理财理论和教育方法受到了很多人的欢迎和赞赏。

    拜登将与华盛顿特区主要国会官员共同参加比特币圆桌会议

    6月16日消息,拜登将与华盛顿特区的主要国会官员共同参加比特币圆桌会议,由美国国会议员罗·卡纳(Ro Khanna)领导的拟议会议将讨论如何将比特币和区块链创新留在美国境内。 根据 Bitcoinmagazine 看到的 Khanna 办公室发送的一封私人电子邮件,代表加州第 17 国会选区的美国国会议员 Ro Khanna 将于 7 月初在华盛顿特区举办比特币和区块链圆桌会议。Khanna 的办公室将即将举行的会议描述为迄今为止区块链政策制定者和创新领导者之间最重要的会议。预计圆桌会议将由拜登政府、众议院和参议院的官员以及美国商人马克·库班(Mark Cuban)参加。本次会议的主要目标是就如何保持「比特币和区块链创新在美国」制定战略。 这一举措被视为对前总统唐纳德·特朗普最近对比特币行业的认可的回应。在过去的四年里,拜登政府一直对比特币和加密行业采取敌对立场。这次即将到来的圆桌会议标志着华盛顿对加密行业态度的转变,鉴于 Khanna 的党派关系,这可能代表民主党人的情绪升温。本周早些时候,据报道,拜登政府正在谈判通过 Coinbase Commerce 接受加密货币捐赠,此前特朗普也开始通过 Coinbase 接受捐赠。

    AI与加密项目再度崛起:关键催化剂是什么?

    AI与加密项目再度崛起:关键催化剂是什么?缩略图

    作者:方向-小白龙

    去年,AI代币在公众募款方面起到了推动作用,许多人认为这是AI与加密货币融合的一个周期。然而,最近几个月,AI代币排行榜出现下跌趋势,许多代币从局部高点下跌了 25%-50%。

    确实,这并不一定值得担心的事情。在牛市中,回调是正常现象,有助于长期表现。本文将探讨如何进行AI与增强。

    Render x Apple

    在去年的 WWDC 大会上,苹果发布了其全新的 AI 功能套件——Apple Intelligence,适用于所有设备。虽然各大科技公司进军 AI 领域并不令人意外,但真正引人注目的是最新的 iPad Pro 上展示的 OctaneX。这款 3D 设计软件由 Render Network 支持,展现苹果在 AI 和设计软件方面的创新。

    AI与加密项目再度崛起:关键催化剂是什么?

    OctaneX利用Render Network的去中心化GPU,使Apple用户能够访问前所未有的渲染能力。相当于在iPad上创建好莱坞级别的CGI——众所周知的Render和Apple正在实现

    AI与加密项目再度崛起:关键催化剂是什么?

    与Apple的集成对Render来说是一个重大胜利,这验证了Render的技术和愿景。Apple基本上在说:“嘿,这个Render Network的东西是合法的!”这种认可可能会吸引大量开发者和创作者加入平台。

    随着新Apple软件多年来的上市,这可能会成为Render的首选催化剂,解锁一个庞大的新用户群体。更重要的是,更多用户使用OctaneX将增加对Render服务的需求,从而提升RNDR代币价值。我们在新闻发布后看到了价格上涨,这可能会预示着未来的迹象,所以请密切关注Render的动向。

    Bittensor 上的子网代币

    Bittensor 目前此类主要批评之一是,只有少数验证者决定依赖于子网之间分配 TAO 奖励。BIT1 提案,称为动态 TAO,正是为了议会而提出。

    AI与加密项目再度崛起:关键催化剂是什么?

    动态 TAO 是 Bittensor 最引人注目的提案之一,最初于去年子网推出。它为网络带来了重大变革

    • 分配 TAO 持有者权力:目前,只有少数验证者能够决定如何分配 TAO 奖励给子网,这不公平,可能会受到少数实体的影响。动态 TAO 改变了这一现状,让所有 TAO 持有者参与奖励分配。享有,每个人都能影响AI资源的分配——已有 Bittensor 致力于构建的未来。

    • 子网的动态市场:有了动态的TAO,每个子网将拥有自己的代币,其价值将在开放市场中决定。这激发子网提供明确的AI服务并表现出色。再也没有无用的子网——只有最熟练的子网才会每隔一段时间。这也为Bittensor彩色增加了投机元素,使TAO持有者的网络参与变得更具游戏性,并选择一个子网永远不会

    动态 TAO 适用于测试中,预计很快会全面推出。在子网级别引入加密,激发可能成为 Bittensor 的常用催化剂。这是 Bittensor 迈出的重要一步,让代币持有者以及子网在塑造去中心化 AI 的未来中拥有真正的发言权。

    NEAR 上的用户自主 AI

    再提起那个关于 NVIDIA 创始人碰面 NEAR 创始人手臂的梗。最近,NEAR 宣布了其下一阶段的计划:将 NEAR 打造成为用户自主 AI 的乐园。

    AI与加密项目再度崛起:关键催化剂是什么?

    这不仅仅是炒作。NEAR 基金会正在携手所有实际行动。他们正在建立专门的研究实验室(NEAR.AI),并成为领先的人工智能人才,致力于开发人工智能与加密应用。此外,他们还设立了一个孵化器和投资部门,致力于支持人工智能项目的发展。

    一方面,他们还在构建开发者所需的基础设施,用于创建用户驱动的AI应用。其中包括数据收集工具、奖励创作者的机制以及变现工具。与此同时,他们表现出对AI领域的热情。

    AI与加密项目再度崛起:关键催化剂是什么?

    NEAR 对于“用户自主的人工智能”的关注成为发展关键推动力。团队坚信,凭借现有的用户基础、资源和资金实力,成为用户认可的人才。

    结束语

    尽管市场最近的调整可能会让他们感到挫败,但AI与加密领域仍然充满活力。Render、Bittensor和NEAR这三个项目都在手解决各自独特的问题,随着它们逐步实现

    然而,这些只是众多政府的一部分。在当前交汇点上,一个引人注目的商品正在迅速崛起,它们都在不断地地开发有价的

    此外,还有一些其他用户对OpenAI感兴趣,希望能够参与其中;Nvidia的收入正在飙升。该公司计划邀请全球各地的人工智能领域参与者参与,共同推动整个人工智能行业的变革。

    因此,问题不在于人工智能和加密是否会变得重要,而在于它们将变得重要。尽管未来仍然充满担忧,但肯定的是:未来将会非同寻常。

    AI与区块链的融合:详览AI与算力市场赛道上的潜力项目

    AI与区块链的融合:详览AI与算力市场赛道上的潜力项目缩略图

    作者:DODO Research

    AI 与区块链的结合是当下行业内备受瞩目的议题,开发者们也在积极探索这一融合的可能性。当前,区块链技术被视为解决「无法正常利用 AI 服务与算力资源」等诸多问题的理想选择,目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。

    今天,Dr.DODO 将带您了解在 AI 与算力市场赛道上表现不俗的项目。

    AI + 区块链

    在区块链领域关注于 AI 的项目主要可以分成三个赛道:

    算力资源共享:区块链技术可以构建分布式云计算平台,实现算力资源的共享和高效利用。通过智能合约,可以将闲置的计算资源租赁给需要的计算任务,从而提升资源利用率,降低成本。代表项目有:io.net 和 Aethir。

    AI 数据安全与可验证计算:AI 和区块链技术都需要处理大量数据,区块链储存网络提供了安全的数据存储和传输方式,而 AI 则通过分析这些数据生成有价值的信息。将两者融合可以保护用户隐私的同时为 AI 提供可靠的数据来源。目前,代表此方向的项目有 Arweave。

    去中心化 AI:将 AI 模型部署到区块链网络上可以实现去中心化的人工智能服务,这种方式提高了系统的可靠性和稳定性,降低了单点故障的风险。目前,代表此方向的项目有 Bittensor。

    io.net

    近期上线币安的 io.net 是目前当前赛道的当红炸子鸡。io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问,让计算更具可扩展性、可访问性和效率。

    io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化模型,为用户提供更多的算力控制和灵活性,其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称,他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%,所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。

    AI与区块链的融合:详览AI与算力市场赛道上的潜力项目

    Source: io.net

    Aethir

    Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛,Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。

    Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源,而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间,这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。

    Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所,此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元,由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。

    AI与区块链的融合:详览AI与算力市场赛道上的潜力项目

    Source: aethir.com

    Arweave

    AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务,为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比,AO 支持存储大量数据,例如 AI 模型。与以太坊不同,AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行,通过开放消息传递进行协调,而无需依赖集中式内存空间。

    Arweave 推出 AO,意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据,而是希望成为云计算的永久主机,专注于大规模可验证计算。

    日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明,$AO 是一个 100% 公平发行的代币,没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2,100 万枚,减半周期为 4 年,每 5 分钟分发一次,每月分发量为剩余供应量的 1.425%。

    大约 36%(前四个月 100% 加上之后的 33.3%)的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者,这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。

    其余约 64% 的 $AO 代币分配给桥接用户,用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。

    AI与区块链的融合:详览AI与算力市场赛道上的潜力项目

    Source: https://ao.arweave.dev/

    Bittensor

    AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力,但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作,阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络,以便网络参与者交换机器学习能力和预测。

    Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战,离实际应用尚有一定距离。

    AI与区块链的融合:详览AI与算力市场赛道上的潜力项目

    Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

    笔者观点

    这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署,将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大,希望改变未来云计算和 AI 应用的格局,塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下,这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持,因此对于项目方来说,准入门槛也并不低,目前仍处于尝试阶段,未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。

    Layer2生态系统发展迅速?一文了解当前主流Layer2项目

    Layer2生态系统发展迅速?一文了解当前主流Layer2项目缩略图

    作者:Starknet;编译:白话区块链

    区块链技术持续发展,以太坊在2024年1月实现了创纪录的每日200万次交易。然而,比特币和以太坊等第一层(L1)链之间的可扩展性问题仍然限制了其广泛采用。

    于是,第二层(L2)解决方案应运而生:一系列旨在加速交易并降低成本的技术,同时不损害领先的L1网络的安全性和去中心化特性。根据L2Beat的数据,L2扩展解决方案已经改变了以太坊,处理的交易量是以太坊本身的11-12倍。

    Layer2生态系统发展迅速?一文了解当前主流Layer2项目

    来源:L2beat.com

    本文探讨了L2生态系统,包括其关键创新、挑战和未来发展方向。

    1、L2的起源

    随着越来越多的用户在L1上进行交易,这些网络变得越来越慢和昂贵。解决L1上的可扩展性问题通常意味着在安全性或去中心化之间做出妥协,而这两个特征是所有区块链都希望拥有的。在可扩展性、去中心化和安全性这三个期望的区块链特征中,只能选择其中两个的折衷被称为“区块链三难题”。

    解决区块链三难题对以太坊尤为重要,因为它已成为构建去中心化应用(dApp)的首选L1。在这三个期望的特征中,以太坊选择了安全性和去中心化,而以可扩展性为代价。

    为了扩大以太坊的用例数量和类型,构建更复杂的dApp必须在经济上可行。

    L2解决方案作为一种解决这些问题的方式出现,通过将与处理交易相关的大部分繁重计算从基础层转移到第二层,来提高交易吞吐量,降低成本,并改善用户体验。其目标是在利用基础L1区块链的安全性和去中心化的同时实现这一目标。

    2、核心技术和框架

    现在L2生态系统的总锁定价值(TVL)已经超过460亿美元,包含了各种具有独特特性的技术和框架。让我们更详细地了解一些最重要的技术:

    Rollups(聚合链)- Rollups有两种类型:乐观聚合链(Optimistic Rollup)和有效性聚合链( Validity/Zero knowledge Rollup)。乐观聚合链默认假设交易是有效的。它们通过防止欺诈的机制,使网络参与者能够使用“欺诈证明”对预计为欺诈的交易提出挑战,以证明其无效。相比之下,有效性聚合链使用“有效性证明”来证明提交到基础层的每个交易的有效性。这两种类型的聚合链相比L1,提供了更高的吞吐量和较低的费用。

    状态通道(State channels)- 状态通道允许参与者通过将区块链状态的一部分锁定到多签名合约来进行离链交易。参与者可以在链外自由交易,最终状态在链上结算。状态通道提供几乎实时的交易和低费用,但在功能和参与者数量方面有一定限制。

    Plasma(分片链)- Plasma是一种创建与主链锚定的分层侧链的框架。Plasma链可以在链外处理交易,并仅向主链提交定期更新,减轻了L1网络的负担。与乐观聚合链类似,Plasma链使用欺诈证明来对可疑交易提出挑战。

    3、审视L2生态系统

    L2生态系统正在快速发展,众多项目和倡议正在努力扩展主要的L1区块链。虽然有一些解决方案致力于为比特币带来可扩展性,比如著名的闪电网络,它利用状态通道在网络上提供更快、更便宜的交易,但在比特币上尚未出现通用计算的L2解决方案。

    另一方面,以太坊已经孕育了一个蓬勃发展的L2解决方案生态系统。我们将重点介绍其中的主要参与者,并简要描述它们。

    1)有效性聚合链(也被称为零知识聚合链)

    • Starknet:拥有发展最快的开发者社区的有效性聚合链,具有本地账户抽象和自己的编程语言(Cairo),优化了可利用有效性证明的能力。

    • zkSync:另一个领先的有效性聚合链,具有本地账户抽象,在以太坊虚拟机(EVM)上运行。

    • Scroll:兼容EVM的有效性聚合链,专注于与现有以太坊dApp和工具的本地级兼容性。

    • Polygon zkEVM:由L2扩展资深企业Polygon开发,zkEVM是一个与EVM兼容的有效性聚合链。

    • Linea:由MetaMask背后的公司Consensys提供支持,Linea是一种有效性聚合链,可以直接通过MetaMask使用。

    2)乐观聚合链

    • Arbitrum:根据总锁定价值(TVL)来衡量,是最大的乐观聚合链,与EVM兼容。

    • Optimism:根据TVL来衡量,是第二大乐观聚合链,与EVM兼容。

    • Base:根据TVL来衡量,是第三大乐观聚合链,与EVM兼容。

    这些项目中的许多仍处于早期阶段,通常涉及一段被称为“训练轮”阶段的集中控制期,这允许进行受控的系统更新和错误修复。尽管最初是必要的,但这些训练轮最终应该被移除,以实现预期的去中心化和无需信任的操作。

    L2解决方案的采用在包括去中心化金融(DeFi)、非同质化Token(NFT)和链上游戏在内的各个领域稳步增长。最常用的L2类型往往是乐观聚合链和有效性聚合链。然而,L2解决方案的整合并非没有挑战。

    4、挑战与解决方案

    尽管L2解决方案有着巨大的潜力,但仍需克服一些挑战才能实现其全部潜力。从用户的角度来看,与L2网络的交互可能会稍微复杂一些,需要额外的步骤,比如桥接资产和管理多个钱包。通过更好地整合钱包、简化入门流程和提供更直观的界面来改善用户体验,将对推动主流采用至关重要。

    这就是为什么Starknet提供了内置的账户抽象功能,可以实现更流畅的用户体验,例如通过面部识别和指纹识别进行交易签名(例如,Braavos钱包提供了这两种功能)。在Starknet上,使以太坊扩展意味着Web2风格的用户体验与更便宜、更快的交易同样重要。

    5、L2的前景展望

    随着L2生态系统的成熟,我们可以预见到一波创新的浪潮,比如在Starknet上的本地账户抽象功能。已经开始出现将不同L2技术的优点结合起来的混合解决方案,为乐观聚合链和有效性聚合链提供了双重好处。有效性证明(如STARKs)的进步进一步提升了L2网络的可扩展性和隐私性。

    展望未来,L2解决方案的未来与区块链技术的整体发展密切相关。随着L1网络的不断演进和权益证明等新的共识机制的推广,L2解决方案将需要适应并与这些变化无缝集成。

    未来几年,我们将看到针对特定用例和应用领域量身定制的L2解决方案的蓬勃发展。一些人预测,L2网络最终将成为用户交互的主要层,而L1将作为安全的结算层。其他人设想了一个多层次的区块链架构,L2解决方案相互并行发展,有时在其上方还会有第三层(L3)链,以创建一个可扩展且互操作的生态系统。

    6、结论

    随着L2生态系统的不断发展,开发人员、研究人员和用户之间的合作与贡献对于开发强大且用户友好的L2解决方案至关重要。

    通过拥抱L2技术的潜力,区块链社区可以克服L1网络的限制,并为去中心化应用开启新的可能性。前方道路上充满了挑战和机遇,但通过正确的方法和共同的愿景,我们可以构建一个可扩展且包容的区块链生态系统,赋予个人权力并改变产业。

    彭博ETF分析师Eric Balchunas:预计以太坊现货ETF推出日期将提前至7月2日

    博链财经BroadChain获悉,6月15日,彭博 ETF 分析师 Eric Balchunas 表示,预计以太坊现货ETF的推出日期将提前到7月2日。

    听说SEC工作人员向发行人发送了关于 S-1 的评论,而且评论内容很简短,没有什么大问题,要求一周内回复。

    SEC很有可能会在下周宣布生效,并在假期前解决此事。

    一切皆有可能,但这是目前最好的猜测,之前的预测日期是7月4日,所以这不是重大转变。

    我们如何看待DePIN赛道?

    我们如何看待DePIN赛道?缩略图

    作者: Yolo Shen;来源:Foresight Ventures

    传统计算机有五个组成部分:计算机,存储器,控制器,总线,I/O。 从区块链的发展来看,计算器和存储器的发展都相对较为完善,如果将整个分布式系统比作人类,那么人类的大脑和记忆系统已然完备,但是知觉和感知系统任然处于非常原始的状态。现阶段,Depin无疑是最风靡的buzzworld,如何实现它?这一切无疑需要从“可信的触觉”开始,而众所周知”感觉”需要依赖脊柱和神经系统才能处理。

    如果说区块链系统是构建冰山上的意识,那么Depin底层所代表的的传感器网络就是冰山下的潜意识。现在挑战来了,谁是分布式系统的脊柱和神经?我们如何构建脊柱和神经?本文我们将从物联网发展的小教训入手,构建Depin发展思路,帮助buidler 更好落地。

    一、物联网的历史回顾

    我们如何看待DePIN赛道?

    回顾2015年以来的物联网发展史,当年困境主要有两个:其一是,硬件设备单一的输入输出。其二是,设备入网后产品特征没有增强,设备不具备Scale的特点。

    这一时期,核心问题在于:硬件设备的微控制器入网后,会有什么样的变化?一从联网这个动作来看,使得硬件设备上传下载有了可能。接下来的问题是,硬件为何需要上传和下载?上传下载能否增加产品竞争力?在那一时期,我们看到一批诸如智能窗帘,智能空调等等,由于硬件在设计之初I/O动线相对确定,软件开发的空间相对有限,因此联网后,在产品特性上只多了移动端操控这样一种特性,类似于“远程开空调,远程拉窗帘”,功能多为远程+传统控制器。而对于C端用户而言,这种设计确实是比较鸡肋的。另一个核心问题是,IoT设备联网后有没有Scale的能力?前面我们提到,硬件入网多了上传下载,如果下载相当于功能的升级拓展,那么上传就是数据的汇聚整合。而后者数据湖的价值在早期IoT时代是非常笨重的,指数上升的存储成本和难以开拓的数据销售之间存在着巨大的矛盾。

    总结来看,IoT设备在下载和上传两种模式中,都无法提升产品力,提升服务维度。那么Depin时代,是否可以呢?

    AI带来了什么变化?

    从AI的特性上,我们看到了诸多可能:

    1. 万物拟人,独立的上传下载需求,如果边缘侧无法推理大模型,那么端侧就需要独立联网。这将使得过去以移动端为恒星,设备为卫星的辐辏结构转变为设备独立联网的通讯结构。

    2. 设备主权。从单纯的产品销售,向用户购买+数据销售 双轮驱动。设备作为整体向用户负责,作为传感器集合向数据商负责。

    3. “数据可信,隐私可靠“ 是普通设备转型为矿机的前提条件。如果数据不可信,那么逻辑上多开虚拟机就可以hack整个激励系统;如果隐私不可靠,那么长期来看,用户的交互意愿将会收到抑制。

    结合Ai的发展,我们看到Depin可能存在一些不同的可能:

    1. AI的出现,使得AI硬件自主联网的必要性提升了,设备入网成本有可能在未来3年里快速降低,结合存储成本,算力成本的下降,边缘算力/传感器的布局成本极大可能也在降低。那么多设备都已经完成布局,将其转化成矿机采集传感器数据,会出现一个tipping point.

    2. 设备与云端独立链接的问题解决后,设备和设备之间互联也将会有更多场景,怎样利用NFC各类低成本硬件做交互玩法,也将成为潜在创新点。

    3. 将各类采集的感知数据大宗商品化,是设备挖矿的核心瓶颈,如果制定出抽象信息商品的标准是主要挑战。

    我们如何看待DePIN赛道?

    二、Depin 的投资主题和观点:

    根据过去5年的IoT发展经验和AI新特性的变化,我们认为有三大投资主题:

    • 以蜂窝模组为核心的硬件基础设施。

    • 以通讯信息商品为大宗品的,抽象通讯层服务。

    • 广义矿工作为一种经销商服务。

    我们如何看待DePIN赛道?

    投资主题一:address bus模组为中心的Depin基础设施

    我们如何看待DePIN赛道?

    什么是模组?

    我们如何看待DePIN赛道?

    我们如何看待DePIN赛道?

    模组是将基带芯片、存储器、功放器件等集成在一块线路板上,并提供标准接口的功能模块,各类终端借助无线模组可以实现通信功能。而随着整个计算网络的发展,对于模组的定义也不断的丰富,构成了一个蜂窝联网+算力+端侧应用的生态:

    • 传统蜂窝物联网模组:基本连接模块,主要功能是实现蜂窝通信,这些模块仅包含支持这种连接的芯片组,无需附加功能。

    • 智能蜂窝物联网模组:除了像传统模块一样提供连接功能外,还以中央处理器和图形处理器(CPU 和 GPU)的形式集成了额外的计算硬件。

    • 人工智能蜂窝物联网模组:除了提供与智能蜂窝物联网模组相同的功能外,还包括用于人工智能加速的专用芯片组,如神经、张量或并行处理单元(NPU、TPU 或 PPU)的连接模块。

    我们如何看待DePIN赛道?

    从整个产业链来看,上游芯片和下游设备制造商占据了大部分价值链,中间的模组层以高市场集中度,低毛利为特征,传统服务的设备主要包含:PC,手机,Pos机。由于其巨大的集中度,如果一旦部署了具有广泛共识的模组中间层,等于天然将各种存量设备迁移成为矿机。如果传统Web3的用户以人为单位,那么以模组为代表的中间层将使得大量智能设备进入web3,这些设备间的Tx会诞生大量的链上需求。

    回顾早期英伟达和Intel之间的竞争,我们得到了不少的历史经验:早年计算机芯片市场以Intel CPU X86系统为主导,在一些边缘市场诸如图形加速领域,intel 所主导的加速卡生态与 英伟达的GPU 之间存在着竞争;而在更广阔的市场当中(需求不确定的领域),英特尔CPU又和英伟达GPU之间拥有者合作。两家公司共生共荣了一段时间。变局点出现在Crypto和AI,大量的计算任务以小任务大并行为特征,这与GPU的计算特点机器兼容;而在浪潮来临的时候,英伟达做了几个维度的准备:

    1. Cuda的并行计算指令集。帮助开发者更好的利用GPU硬件。

    2. 快速的迭代能力。超越摩尔定律的迭代速度为其赢得了生存空间。

    3. 与CPU竞合的格局。有效撬动和利用了Intel的存量资源,并在一些决策敏感领域内,迅速抢占了市场机会。

    回到模组市场,和当年GPU和CPU的竞争格局有几个相似点:

    1. 产业集中度高,头部集团对于整个产业有相当强的定价能力。

    2. 发展依赖新场景,通讯模组+智能芯片+标准协议非常有可能在设备端打下护城河。

    3. 快速迭代有机会把握新机会,传统玩家决策周期长,新兴场景变化快有风险,环境适宜新物种的诞生。

    我们如何看待DePIN赛道?

    而在这个竞争当中,Crypto Stack无疑是最棒的构建协议和生态圈的技术栈,存量设备向现金流矿机的迁移将产生β级别的机会。其中Dephy便是之中的重要玩家,通过构建整合模组+Ledger+身份层,实现对整个Depin网络的分配管理职责。

    投资主题二:data bus 传感器为代表的数据采集矿机

    我们如何看待DePIN赛道?

    究竟何者为矿机?我们认为,能产生特定信息资源并意图获取代币资源的硬件/软件,可以称之为矿机。在这个理解当中,矿机有几个标准:

    1. 是否产生特定信息资源?

    2. 是否能够结算代币?

    因此,在整个流程中,设备产生特定信息资源PoPW(proof of physical work) 是否可信变得非常重要,因此我们认为每一个具有生产PoPW的传感器都需要一个 可信(TEE/SE) 来保证边缘侧数据采集的可信性。而在传感器领域,则能产生诸多横向可扩展的网络,举例,不同设备的摄像头所采集的视频资源,将在一个网络里面被统一的计量。相比于,不同设备分别独立采集,横向扩展的传感器+可信模组,能构建更大的PoPW资源市场,采集的视频素材能更好的按照统一度量衡进行定价,更有利于形成信息资源的大宗市场。这是Device-Focus 不具备的。

    投资主题三:control bus广义总线的通讯基础设施

    我们如何看待DePIN赛道?

    由于部分Depin设备在物理世界存在,与传统商业社会相关,而Crypto世界以PermissionLess 为特征,因此如何在没有KYC的情况下,对各类参与主体进行事中管理便尤为重要。我们认为整个web3世界需要一个通讯抽象层,整合蜂窝网络和公网IP网络,用户/设备只需缴纳Crypto货币 就能获取对应的网络服务。具体的方向赛道有:

    1. 整合流量。打通全球运营商的流量资源,将流量作为一种信息大宗品,以代币来交易定价。

    2. 整合号段。打通全球号码段资源,将号码作为一种身份层,以代币来交易定价,以Blockchain为治理系统。

    3. 整合IP资源。打通公网IP资源,整合公网IP池作为一个资源,将公网IP作为一种资源池,支持任意访问的跳转,以代币来交易定价,以Blockchain为治理系统。

    三、Conclusion

    1. Depin不应该以设备作为单位,设备是不具备横向scale能力的;depin的核心在于Pin,而pin的核心则是授权码。我们将设备视为一系列传感器模组的集合,而每一个传感器模组的pin码,即为数据入网的许可,也是PoPW的认证许可,拥有入网权限的设备,贡献收到认可的设备,才能称之为矿机。因此整个Depin赛道的核心在于,如何让边缘设备贡献可计量,如果让不同设备相同传感器的贡献可以拥有一致的度量衡。

    2. 根据传统计算机传送信息不同,可分三类:传送各种数据信息的数据总线(Data Bus);传送各种地址信息的地址总线(Address Bus);传送各种控制信号的控制总线(Control Bus)而DePin总线也会存在类似:作为设备入网的身份凭证。(Address Bus)作为数据验真的PoPW凭证。(Data Bus)作为设备管理的手段。(Control Bus)

    3. Depin项目由于部分具备RWA属性,存在物理世界,与现实经济生活相关。因此需要更多的事中管理手段,以实现自治风控。主要的实现渠道有两种:其一,是通过蜂窝运营商流量的治理,一旦出现设备违规,那么就可以从流量端使得设备失去PoPW挖矿权,相较于Slash是一种更为Real Time的管理手段。其二,是通过矿工+资源池的方式对上游资源进行买断。举例,某经销商拥有号段资源100个,当30个涉及风险时,既可能处罚吊销牌照的警告。今天我们将30个资源与其他经销商的资源混同起来,通过矿工对现实资源(RWR)做买断,并通过混号段方式对资源做风控,在保障上游经销商风险的前提下,实现尽可能多的资源获取。将Liquity模式复刻到各类RW资源中去。

    免责声明: Foresight Ventures所有文章均不作为投资建议。投资有风险,请评估个人风险承受能力,审慎做出投资决策。

    Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

    Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式缩略图

    作者:黑色马里奥

    “Aethir 是 GPU DePIN 垂类赛道中最具代表性同时也是规模最大的项目,据悉该项目在 6 月 12 日完成了代币 $ATH 的 TGE,面向市场后短期内最高涨幅超 65%,目前在代币登录市场短短两天内,其 FDV 就达 32 亿美元以上,这代表着市场对于 Aethir 发展潜力的高度认可。而随着 Aethir  GPU DePIN 体系的进一步壮大,该生态有望持续打造 DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式,重塑云计算领域的格局。”

    随着 OpenAI 陆续推出 ChatGPT、Sora 等 AIGC 模型,正在引领新一轮 AI 产业革命。虽然 AI 技术的不断革新正在让我们的生产、生活以及工作方式不断发生质变,但 AI 模型训练、机器学习等,让正在让计算需求呈现指数型增长。除了 AI 领域外,包括云游戏、云渲染、自动驾驶、气象预测、宇宙观测等在内的系列高端产业的集中喷发,也同样有着大量的计算资源需求。

    在传统的算力体系中,主流的云计算服务商,通常是将算力相对封闭地集中在几十万台服务器组成的多个数据中心,以此源源不断地为全球网络提供运算服务。这也就意味着,传统的算力供给体系通常在可拓展、克服单点风险、延迟性等方面存在一定局限性,而算力的垄断、高昂的建设以及拓展成本,正在让计算资源随着市场需求的激增而变得十分昂贵。一个示例是,曾经战胜围棋高手李世石的 Alphago ,单次训练模型就需要花费几十万美元,而像 OpenAI 这类需要持续对 AIGC 模型进行训练的商业体,所需要付出的计算成本可想而知。

    以 Web3 理念为核心的 DePIN 叙事的兴起,正在对传统资源分配体系进行重塑。DePIN( Decentralized Physical Infrastructure Networks )即分布式物理基建设施网络,是由知名加密机构 Messari 提出的概念,其核心在于以区块链为基础,利用代币激励用户以分布式的方式部署硬件设备,从而以更低成本、高效的方式,提供真实世界的商品与服务或数字资源的更合理分配,一些潜在的 DePIN 资源体系包括 GPU 算力、部署热点、存储空间、带宽资源等等。

    在 GPU 算力领域, Aethir 是 GPU 算力领域最具代表性的 DePIN 项目之一,其通过构建一套以 GPU 算力为核心的 DePIN 体系,致力于应对集中式云计算的常规挑战,包括高昂的成本、GPU供给的限制以及延迟等问题,并提供了一种去中心化的 GPU 云服务平台,为 AI 和游戏等迅速增长的、云渲染等市场长期提供可扩展的解决方案。

    Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

    据悉,Aethir 网络是目前规模最大的分布式 GPU 算力生态之一,现阶段其已拥有超过 4000 张 英伟达 H100 GPU 显卡作为算力支撑,其中 82% 正在对外提供商业服务,预期在后续还会继续增加 2000-3000 张 H100 GPU 显卡。这些计算资源将由企业用户、Aethir 合作伙伴以及个人用户以分布式的方式接入网络,能够高效地满足最苛刻的 AI 客户需求,并为企业提供全球范围内最优质的 GPU 资源。

    随着 Aethir 分布式 GPU 算力体系的不断拓展,该生态有望全新科技时代下,最重要的算力基石。

    Aethir 分布式 GPU 算力体系

    Aethir 本身是一个聚合 GPU 分布式算力资源的 DePIN 网络,其运行在以太坊 Layer2 网络 Arbitrum 上。在 Aethir 网络中,其允许具备算力资源的用户将 GPU 算力接入网络中,运行在 Arbitrum Layer2 网络上的 Aethir 网络,将同样以分布式的方式对这些算力进行重新调配。具备算力需求的用户,能够以 Wholesale(零售)、Retail(零售)等方式按需付费,而贡献 GPU 资源的用户则能从 Aethir 网络中获得收入。

    在面向供给者端,Aethir 的范围较为广泛,无论是电信公司、硬件密集型数字企业用户,还是新基础设施投资者即持有 Aethir Edge 设备,以及具备闲置 GPU 算力资源的个人用户,都能接入网络中为网络做出贡献。

    实际上,无论是企业还好个人用户,GPU 设备或多或少的都存在低利用率现象,与此同时,ETH 2.0 升级对于 PoW 矿工的发展十分不利,在合并完成后大量的 PoW 硬件设备处于闲置状态(目前按资本规模计算,这些闲置 PoW 计算资源价值约为 $19B)。从供需端看,一方面全球算力紧缺,计算资源需求者难以负担昂贵的计算成本,另一面 GPU 闲置导致大量算力资源浪费。所以将闲置 GPU 资源进行整合将会是一个巨大的算力资源池,有望很好的缓解计算领域所面临的紧缺问题。

    聚焦于 Aethir 网络本身,为了更好的实现这些算力高质量的供给与调配,Aethir 网络中引入了三种主要角色:

    Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

    • Container 

    负责为网络提提供执行和渲染应用程序的执行角色 Container,其是虚拟云计算的实际地点,最为直观的,我们可以理解为网络中算力的重要驱动角色(有效的工作从网络中赚取收入)。

    比如当用户通过网络购买算力后,将这些算力用于云渲染、AI 模型训练推理甚至是智能驾驶的实时响应,都需要通过 Container 为其提供算力无延迟的即使响应。通过配置高性能的硬件资源具备计算、带宽能力,Container 能够将重负荷的计算任务从用户设备转移到云端,确保用户在各种设备上都能享受到高性能的计算和渲染服务。Container 角色分布在全球各地,所以当为用户处理计算以及渲染任务,其能够很好的避免单点风险。成为 Container 角色需要质押 ATH 代币,以作为其服务质量不佳即作恶的罚没成本,其将接受 Checker 角色的监督。

    •  Indexer

    网络中资源的调配角色 Indexer,其是网络中资源的调配者角色,其会根据 Container 的实际情况(包括状态、服务部署、资源需求、延迟和服务费用等),来对网络中的算力进行调配,以让供需更好的实现匹配,并实现网络自我动态调整,以保证网络始终能够保持最佳运行状态。事实上,Indexer 的匹配是一个择优的过程,即更优秀的 Container 角色更容易获得 Indexer 的任务匹配。

    在面对需求端,Indexer 角色其通过设置不同的 SDK 接口能够为网络提供,能够支持多种不同类型的服务,例如AI训练、AI推理、云游戏实时渲染,云直播等,其根据不同用户的具体需求,灵活地对接到相应的 Container。同时,随着网络中 Container 角色的不断拓展,Indexer 也能为网络带来十足的可拓展性。

    • Checker 

    Checker 是网络中的监督者角色 ,该角色会对网络中 Container 的服务进行实时的监控与检查,并将 Container 角色的处理能力、响应时间和网络延迟等,向 Indexer 实时反馈,并从网络中获得代币收入。当 Container 发生故障时,Checker 能迅速检测并通知 Indexer 重新分配资源,保证网络的正常运转。而当处理任务的 Container 角色服务质量不达标,Checker 将会降低该 Container 的优先级或减少其任务分配,并对其进行罚没。目前,网络中 Checker 角色以去中心化的方式下放到了社区,网络中 Checker 角色超过了 74000 个。

    所以整体上,Aethir 网络在 Container 、Indexer 以及 Checker 角色的相互互补下,不仅能够与更加精准的计算场景相适配,确保企业级云服务的 SLA 等级,同时能够持续保持拓展与自我革新。

    目前,在同赛道中,Aethir 的潜在竞争者包括 IO.net 以及 Render Network,仅从系统设计上看,Aethir 网络构架具备绝佳优势。

    一个是体现在网络延迟上,IO.net 主要依赖于 Mesh VPN 和Reverse Tunnel 技术来实现节点间的低延迟通信,虽然在实时应用中具有一定优势,但在资源匹配和服务质量监控方面略显不足。而 Render Network 则专注链下渲染和链上支付,在服务实时性和质量保证上仍存在挑战。

    一个是在客户保护方面,Aethir 的 Checker 角色能够保证网络对计算任务无间断进行,并不断对服务择优,而IO.net的罚没机制主要集中在节点的可用性和任务完成情况上,对于服务质量的实时监控和欺诈行为的防范相对较少。Render Network通过Rendering Proof可以完成事后验证,但是无法即时解决问题,实时性上仍有待提升。

    从生态规模看,现阶段,Aethir 的云拥有价值 2400 万美元的设备,分布在 25 个地点和 13 个国家。此外,Aethir 已经获得了相当于 1000 万美元的设备,以在 2024 年扩展基础设施。基于该体系, Aethir 正在根据需求提供不同且灵活的算力供给模式。

    Wholesale(批发)

    对于具备大量、持续计算需求的用户,比如 AIGC 模型训练的 OpenAI 公司、一些大型的游戏公司,Aethir 推出了Wholesale(批发)模式,即能够向网络提前预定所需的计算处理单元(PCU),并以较低的单价获得专属的渲染服务。需求者可以对算力进行周期性预期,比如获得从一周到一年不等的持续服务,8 小时结算一次。

    这种方式的好处在于,能够保证在周期内获得稳定持续的算力供给,并且能够保证成本远低于外部市场。由数据显示,Aethir 能够以每小时 0.33 美元的成本提供最优惠的 A100 设备租赁费率,而对于英伟达的 GPU 租赁服务,其包含 8 个 A100 或 H100 旗舰芯片的价格为每月 3.7 万美元,折合每小时的的费用在 6 美元以上,所以 Aethir 网络在 GPU 租赁成本上有着极佳的优势。

    从进展上看,Aethir 已经与一些年收入在 500 万美元以上的大型 B 端用户建立了合作并签订了合同,包括玩家基数达 1.5 亿的大型游戏工作室、 拥有超过 6400 万月活用户的最大云游戏公司 WellLink 、全球最大的电信公司签订合同等,并且还包括另外 10 个游戏领域潜在建立合作的大型厂商建等。

    Retail(零售)

    对于一些具备临时需求的用户,比如小型的渲染工作室等,Aethir 推出了 Retail(零售)模式,用户可以随时接入网络获得算力服务,价格将按照市场价格波动,其以分钟作为单位进行结算。

    值的注意的是, Aethir 的供应市场以 ATH 代币作为结算方式,这将为 ATH 建立刚需性场景,同时通过经济内循环也将能够为生态构建更为坚实的价值基础。

    Aethir Edge 算力设备

    事实上,对于分布式算力网络中参与者通常都是具备一定计算能力的专业参与者,对于普通用户接入网络存在一定的技术门槛。

    在最近,Aethir 在迪拜 Token 2049 官方发布会上推出了由高通提供技术支持的 Aethir Edge产品,该产品将作为网络中唯一的白名单挖矿 DePIN 设备,使全球用户能够享受独家奖励,并通过共享多余带宽、IP 地址和计算能力赚取收入,通过整合本地资源,Aethir Edge 让普通用户也能成为拥有卓越计算能力的节点,以成为共享经济的受益者。据悉,$ATH 代币总供应量的 23% 将分配给  Aethir Edge 持有者,作为独家激励。

    Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

    聚焦于 Aethir Edge 设备本身,其配备了 Qualcomm® Snapdragon™ 865芯片组,使其能够高效处理任何工作负载,并通过 Aethir 网络提供持续不断的计算能力。其也拥有12GB的LPDDR5内存,用于处理数据密集型工作负载。此外,该设备还具有256GB的UFS 3.1存储容量,提供高速数据访问,1000M GE LAN网络端口和WIFI6 2T2R + BT5.2连接性。

    Aethir Edge 的全新推出,标志着由用户驱动、以去中心化方式革新边缘计算的全新起点。

    打造首个基于 GPU DePIN 体系的 MaaS 生态

    事实上,从 AI 计算的角度出发,其也存在不同的细分场景,这些不同的场景本身对于算力的需求不同,大体可以包含三类:

    • 一种是 AI 训练大模型,即我们经常说的机器训练(ML)中的一种最重要的形式。大模型训练通常对算力有着极高的要求,在该领域只有英伟达独树一帜,英伟达 H100、A100 系列芯片通常是首选。

    • 一种是 AI 推理,即利用已经训练好的 AI 模型来进行预测或决策的过程,该过程对计算资源的要求相对次之。

    • 除此之外是一些小型的边缘类垂类模型,这类的 AI 计算通常对算力要求并不是那么高。

    就从目前的 GPU DePIN 赛道格局看,受限于 GPU 资源以及规模,绝大多数该赛道项目只能够满足上述第二种以及第三种计算需求。

    Aethir 一个明确的目标,即成为首个推出模型即服务(MaaS )的 DePIN 项目,将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用。让 AI 用户可以一站式完成开源模型的选择和快速部署。Aethir MaaS 将帮助客户实现高效智能的数据分析和决策,降低模型部署门槛。

    为了推动生态该方向发展,其正在构建一个以 英伟达 H100 GPU 为核心分布式算力集群。

    得益于其专门为 AI 计算设计的处理单元 Tensor Cores、有数千个并行处理核心、高性能的带宽内存、AI 优化指令集、大规模分布式训练支持以及高度的安全性与可靠性,英伟达 H100 被公认为是目前是用于 AI 推断、机器学习和大型语言模型(LLM)训练的最强 GPU。而目前,Aethir 网络通过不断拓展,已经拥有超过4000 个 H100,并且还有额外的 40,000 个顶级 GPU,是目前阶段最大的分布式 GPU 算力网络之一。

    目前, Aethir 的 英伟达 H100 GPU 算力集群仍在处于高速的拓展中,并且每个加入 Aethir 网内的 英伟达 H100 GPU 都需要均经过了严格检查,包括参数配置、模型可用性、带宽吞吐,链路稳定性检测等,从机制上保证可以达到高速训练和推理需求,而在后续的检查监督工作,将交给三方 Checker 进行去中心化的检查,以保证其提供优质的服务。

    基于其庞大的英伟达 H100 GPU 集群,结合 Aethir 的云系统,其具备大型 AI、ML 需求的用户长期提供 MaaS 服务的能力,大幅降低机器学习、模型训练的技术、成本困境。

    Aethir 作为目前最大的英伟达 H100 GPU 集群,已经与同赛道其他竞争者形成了不同维度的竞争,其是目前主要具备为 AI 模型训练领域提供支持的 GPU DePIN 项目,其潜在客户是类似于 OpenAI 这类的大型厂商。

    相对而言 io.net 本身也具备 GPU 算力供给能力,但在质量以及规模上远没有 Aethir 的规模大 ,其目标用户是 AI 初创公司和开发者,大多数只需要进行推理或者边缘垂类模型的计算,而非 AI 模型训练。

    Akash 也是该方向的潜在竞争者,但 Akash 是以 CPU 网络集群见长,CPU 集群网络更适合复杂逻辑计算,在 AI 训练、推理等领域则 GPU 更具优势。虽然 Akash 目前也在向 GPU 计算集群布局,并同样引入了 H100(仅 140 张左右),所以在这个方向上,其与 Aethir 仍旧有着差距。 

    除了上述同赛道项目外,RNDR、Gensyn 等潜在竞争者也同样在 GPU 算力规模上远落后于 Aethir ,难以与 Aethir 在 AI 模型训练赛道上形成直接的竞争。所以规模化是 Aethir MaaS 体系的优势,并在其自身的结构性网络推动下,与更多的场景进行深入的结合、

    从另一方面看,Aethir 也正在新的竞争格局下,建立一些潜在的合作。

    目前,Aethir 也与最大的 GPU 集群提供商 io.net 建立合作, 通过在 io.net 网络上推出 1000 个英伟达 H100 GPU,Aethir 与 io.net 共同创建了一个规模超竞争对手 Akash 三倍以上的英伟达 H100 GPU 算力池。这也使得 Aethir 成为 io.net H100 GPU 的独家提供商,为后者最苛刻、寻求高效 H100 GPU 处理能力客户持续提供计算以及 MaaS 等服务。

    值得一提的是,Aethir 与 io.net 的合作,对于网络中的 H100 提供者也有望获得双重奖励,即在获得 Aethir 奖励的同时,将可以同时获得 IO 网络的 Token 的双重奖励。而这种实现利益最大化的方式,同样是推动 Aethir H100 GPU 集群壮大的重要因素。

    重塑游戏行业新格局

    除了 AI 赛道外,Aethir GPU DePIN 网络对于游戏领域的发展,同样有着极为重要的意义。

    上文提到,Aethir 网络一方面具备充足的计算能力,基于此 Container 角色能够持续为渲染提供动力。事实上,对于大型游戏的渲染需要大量的计算资源,以实现复杂的光线追踪、粒子效果和物理模拟。比如目前游戏渲染领域广泛应用的光线追踪技术方案,每渲染一帧可能需要数十亿次光线计算,其需要具备并行处理这些计算密集型任务,相对于传统的计算服务方,Aethir GPU DePIN 网络在并行化处理这些计算密集型任务上更具优势,显著减少渲染时间与效率。

    另一方面,根据 Limelight Networks 的数据,游戏玩家通常期望游戏不超过 100 毫秒的延迟。传统的服务商通常会通过在地理位置上靠近用户的数据中心部署游戏服务器,再通过云服务提供商最小化延迟,优化玩家体验。但问题在于,仅在 2020 年全球在线游戏玩家人数就已经达到了 27 亿用户,计算服务方需要同时满足这些在线游戏用户的需求,这对于传统云计算服务商来说是一个不小的挑战。所以一个具备极低成本、灵活的可拓展性,满足实时、瞬时高迸发、持续的算力供应体系,就显得尤为重要,Aethir 的 DePIN 堆栈因此非常适合无延迟的云游戏。

    与此同时,得益于其全球分布的 GPU 资源能够为全球玩家提供高效的 GPU 功率流,Aethir  也可以将无延迟的 AAA 游戏带到发展中地区的低端硬件设备上,通过推动 AAA 游戏的普及以及市占率,有望让游戏市场不断地择优与革新,大幅提升游戏市场的质量。

    除了在渲染、游戏延迟方面的支持外,Aethir GPU DePIN 网络的卓越计算能力,同样有望帮助在线游戏构建更好的安全性。聚焦于在线游戏领域,DDoS 是最常见也是最频繁的攻击手段,所有在线游戏都曾为预防 DDoS 而付出了高昂的成本。Aethir GPU DePIN 网络对于帮助在线游戏抵御 DDoS 等实时访问攻击,能够确保游戏服务的持续可用性。

    当然,Aethir 也正在致力于推动与开发者群体的链接,通过推出系列灵活工具,包括软件开发工具包(SDK)等,可用于整合如游戏内交易和玩家认证等特性,进一步简化了游戏体验。并且 Aethir 平台提供的分析工具能帮助企业追踪玩家参与度,控制预算,分析游戏趋势,并可视化数据,旨在游戏行业制定明智的战略和解决问题。

    发展前景

    Aethir 得益于其网络架构设计,相对于绝大多数分布式 GPU 生态在延迟、可靠性、稳定性、安全性等方面都具备一定的优势。而能够灵活进行算力驱动、具备无限拓展能力且实时接受监督的 Container 角色,让 Aethir 具备无限拓展能力的同时,能够与绝大多数具备计算需求的场景相适配,而不是定向域某一个具体的场景。

    比如除了对 AI、云渲染、游戏等系列场景深度适配外,包括自动驾驶等在内的对延迟具备极高要求的场景,以及一些零知识、FHE 等在内的对瞬时并行计算迸发有着极高要求的场景,Aethir 都能够灵活的予以适配。所以 Aethir 网络本身能够扎根于 DePIN GPU 计算赛道,不断向诸多具备计算需求的场景深度拓展。

    在成本、性能都占据优势的 Aethir,有望随着业务规模、算力规模的不断拓展,不断从抢占传统云计算巨头的市场份额,目前一些具备计算需求的传统商业巨头已经开始向 Aethir 抛出橄榄枝,代表了这些企业用户对于 Aethir 技术方案以及长期发展前景的认可。

    另一面随着竞争的加剧的潜在趋势是,Aethir 生态中不断迎来传统计算领域伙伴的不断加入,彼此间形成合作共赢,这对于推动 Aethir 生态规模不断呈现指数型增长、业务规模的不断扩大极为有利。这不仅是 Aethir 生态的一个里程碑,同样也是分布式 GPU 赛道发展的一个新历程。  

    事实上,潜在业务伙伴关系,正在推动 Aethir 预计 2024 年 Q1 的年度经常性收入超过 2000 万美元,预计今年年底的 ARR 为 1.14 亿美元,并随着生态规模的壮大,其去中心化生态将不断形成新的增长飞轮。同样,据 Precedence Research 报告显示,随着到人工智能和机器学习这类先进技术在云计算中应用日益增加,云计算市场预计到 2028 年将突破 1 万亿美元大关,这都是 Aethir 生态发展的潜在机会。

    也正因如此, 发展潜力俱佳的 Aethir 能够得到 Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital、Infinity Ventures Crypto (IVC) 等领先的 Web3 投资者的支持,为生态系统筹集了超过 1.3 亿美元的资金,并为 Aethir 的去中心化计算的未来铺平道路。

    如何看待CRV的暴跌

    如何看待CRV的暴跌缩略图

    今天看读者的留言,再看网上的信息才知道CRV的价格暴跌了。

    导火索是项目创始人在诸多借贷应用中抵押的CRV被执行了清算,从而引发抛售,导致价格大跌。

    在我的印象中,这是项目创始人第二次引发这样的事件了。

    上一次创始人也是把大量的CRV抵押到借贷应用借出稳定币,引发了不小的恐慌—当时有测算估计如果CRV被清算,甚至会导致抵押了大量CRV的AAVE来不及清算从而导致AAVE负债。

    侥幸的是,在紧要关头有几位知名玩家私下以大概0.5美元左右的价格批量买了几千万或是上亿枚CRV代币,避免了近在咫尺的清算。

    但这一次,CRV就没有那么幸运了。

    这两次事件反映出的最本质问题就是:项目创始人自己都对自己项目的代币没有信心。

    这样的项目的未来还能走多远呢?

    我总是认为看一个项目有没有长线发展潜力首先就是要看项目团队如何。用这个标准来评价Curve现在的状况,那显然项目未来的发展潜力是很有限了。

    留言区有读者问我现在是怎么处理手里的CRV?

    我在完整地了解到这次事件后,已经在第一时间把手里的CRV全部卖出了。

    未来CRV的价格会不会涨回去呢?

    我觉得有可能还是会,尤其是当牛市真正到来后,板块轮动大概率也会惠及DeFi板块,而DeFi普涨时CRV也会一起受益。

    但CRV到底能涨到多少就很难估计了。

    对我来说更重要的是通过这两次事件,我不再看好这个项目。所以我就不会再为一些细节(比如怎么选取合适的高点套现)纠结,而是直接远离这个项目。

    现在回顾CRV的投资过程,我觉得自己先前就犯了一个错误:

    在上一次创始人因为抵押CRV险些触发清算动作时,已经说明项目创始人是存在问题的,而且当时网上就有不少传言指创始人挥霍无度。这些迹象都足够能说明项目创始人存在问题。

    那时,我就应该毫不犹豫地把CRV全部卖掉。

    如何看待CRV的暴跌

    当时我之所以还心存保留主要是考虑到这个项目在整个DeFi生态中所起的作用非同寻常,属于生态的基石。

    但现在想来还是要回到项目本身,按评价项目的标准去衡量项目本身,以此来决定怎么进行接下来的操作。

    留言区有读者问CRV现在的价格比较有吸引力,值不值得买?

    我判断一个项目值不值得买有一个前提条件:那就是至少当下我看好这个项目,我才会再看它的价格是不是够便宜。如果我不看好一个项目,它再便宜我都不会买。

    有读者留言问自己在CRV上的仓位非常重,现在该怎么办?

    我记得曾经Matic还是Magic价格很低迷的时候,也有读者问过类似的问题。

    我当时回复:对于除比特币和以太坊之外的任何币,都不建议重仓,都要非常严格地控制仓位,目的就是为了防范意外和风险。

    那么对于已经重仓的用户该怎么处理?

    如果是我,处理方法会非常干脆,直接壮士断臂,对自己不看好的项目毫不犹豫地清仓。

    不过我这个方法估计不少读者真正在操作时会犹豫,下不了手。如果实在犹豫,那我建议把其中一半的仓位换成比特币或者以太坊好了。

    对于我们的老读者来说,看我们的文章有一定的时间了,经历的事件和意外也不少了,我希望在这些经历中,大家应该越来越明白一个道理:

    意外和风险是我们难以预测和估量的,但风险的防范和控制却是我们完全可以做到的。

    我很多文章中写过的事件,很多次分享中提到的操作说来说去都是几个防范和控制风险的操作。

    比如对这次事件,最好的防范方式还是我很多次都说过的那句老话:

    控制仓位防范风险。