Archives 6 月 2024

UwU Lend 被黑分析

UwU Lend 被黑分析缩略图

背景

2024 年 6 月 10 日,据慢雾 MistEye 安全监控系统监测,EVM 链上提供数字资产借贷服务的平台 UwU Lend 遭攻击,损失约 1,930 万美元。慢雾安全团队对该事件展开分析并将结果分享如下:

UwU Lend 被黑分析

(https://x.com/SlowMist_Team/status/1800181916857155761)

相关信息

攻击者地址:

0x841ddf093f5188989fa1524e7b893de64b421f47

存在漏洞的合约地址:

0x9bc6333081266e55d88942e277fc809b485698b9
攻击交易:
0xca1bbf3b320662c89232006f1ec6624b56242850f07e0f1dadbe4f69ba0d6ac3

0xb3f067618ce54bc26a960b660cfc28f9ea0315e2e9a1a855ede1508eb4017376

0x242a0fb4fde9de0dc2fd42e8db743cbc197ffa2bf6a036ba0bba303df296408b

攻击核心

本次攻击的核心点在于攻击者可以通过在 CurveFinance 的池子中进行大额兑换直接操纵价格预言机,影响 sUSDE 代币的价格,并利用被操纵后的价格套出池子中的其他资产。

攻击流程

1. 闪电贷借入资产并砸低 USDE 的价格:攻击者首先通过闪电贷借入大量资产,并在可以影响 sUSDE 价格的 Curve 池子中将借来的部分 USDE 代币兑换成其他代币。

UwU Lend 被黑分析

2. 大量创建借贷头寸:在当前 sUSDE 价格大跌的情况下,通过存入其他底层代币大量借出 sUSDE 代币。

UwU Lend 被黑分析

3. 再次操纵预言机拉高 sUSDE 的价格:通过在之前的 Curve 池子中进行反向兑换操作,将 sUSDE 的价格迅速拉高。

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4. 大量清算负债头寸:由于 sUSDE 的价格被迅速拉高,使得攻击者可以大量清算之前借款的头寸来获得 uWETH。

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5. 存入剩余的 sUSDE 并借出合约中的其他底层代币:攻击者再次存入当前处于高价的 sUSDE 来借出更多的底层资产代币获利。

UwU Lend 被黑分析

不难看出,攻击者主要是通过反复操纵 sUSDE 的价格,在低价时进行大量的借款,而在高价时进行清算和再抵押获利。我们跟进到计算 sUSDE 价格的预言机合约 sUSDePriceProviderBUniCatch 中:

UwU Lend 被黑分析

可以看出 sUSDE 的价格是先从 CurveFinance 上的 USDE 池子和 UNI V3 池子获取 11 个 USDE 代币的不同价格,再根据这些价格进行排序和计算中位数来确定的。

而在这里的计算逻辑中,其中 5 个 USDE 的价格是直接使用 get_p 函数获取 Curve 池子的即时现货价格,这才导致了攻击者可以在一笔交易内以大额兑换的方式直接影响价格中位数的计算结果。

UwU Lend 被黑分析

MistTrack 分析

据链上追踪工具 MistTrack 分析,攻击者 0x841ddf093f5188989fa1524e7b893de64b421f47 在此次攻击中获利约 1,930 万美元,包括币种 ETH, crvUSD, bLUSD, USDC,随后 ERC-20 代币均被换为 ETH。

UwU Lend 被黑分析

通过对攻击者地址的手续费溯源,查询到该地址上的初始资金来自 Tornado Cash 转入的 0.98 ETH,随后该地址还接收到 5 笔来自 Tornado Cash 的资金。

UwU Lend 被黑分析

拓展交易图谱发现,攻击者将 1,292.98 ETH 转移至地址 0x48d7c1dd4214b41eda3301bca434348f8d1c5eb6,目前该地址的余额为 1,282.98 ETH;攻击者将剩下的 4,000 ETH 转移至地址 0x050c7e9c62bf991841827f37745ddadb563feb70,目前该地址的余额为 4,010 ETH。

UwU Lend 被黑分析

MistTrack 已将相关地址拉黑,并将持续关注被盗资金的转移动态。

总结

本次攻击的核心在于攻击者利用价格预言机的直接获取现货即时价格和中位数计算价格的兼容缺陷来操纵 sUSDE 的价格,从而在严重价差的影响下进行借贷和清算来获取非预期的利润。慢雾安全团队建议项目方增强价格预言机的抗操纵能力,设计更为安全的预言机喂价机制,避免类似事件再次发生。

Bitwise:20万亿美元市场,AI+Crypto的长期机遇

撰文:Juan Leon,Bitwise 加密货币分析师

编译:Luffy,Foresight News

我最近参加了在奥斯汀举行的 Consensus,这是世界上规模最大的加密货币会议之一。这场超过 15, 000 人的盛会上,无数行业专家就代币化和监管到货币政策和比特币 ETF 等广泛主题展开了讨论。

但如果要我指出这次会议的最大收获,那就是:人工智能 (AI) 和加密货币的交集将比人们想象的更加前景广阔。到 2030 年,这两个行业可能为全球 GDP 贡献 20 万亿美元。

这不会在一夜之间发生,但我们已经窥见了其巨大潜力初露锋芒。

比特币挖矿与人工智能:新兴的合作伙伴关系

你一定听说过最近的人工智能热潮,它推动了英伟达(全球最大的人工智能芯片生产商)的市值超过 3 万亿美元。这使得这家芯片制造商成为全球第二大上市公司。但鲜为人知的是,人工智能热潮对数据中心产生了影响,数据中心存储着推动人工智能发展的日益庞大的信息量。

事实就是如此:人工智能霸权之争导致数据中心、人工智能芯片和电力供应出现前所未有的短缺。全球四大云计算公司(亚马逊、谷歌、Meta、微软)预计 2025 年将花费近 2000 亿美元建设数据中心 ,主要是为了满足日益增长的人工智能需求。但新设施供不应求:商业房地产公司 CBRE Group 3 月份的一份报告显示,在建数据中心容量中约 83% 已被提前租用,人工智能公司和云服务提供商是主要需求来源。数据中心根本无法跟上人工智能热潮。

这正是比特币矿工的用武之地。

比特币矿工的唯一目的是处理和存储大量数据。换句话说,他们拥有人工智能公司急需的资源:强大的芯片、最先进的冷却系统和配套基础设施。 

上周,人工智能云提供商 CoreWeave 提出以 16 亿美元收购比特币矿商 Core Scientific,比其市场价格高出 55% (Core Scientific 之后拒绝了收购要约)。紧接着本周,Core Scientific 宣布了迄今为止最重大的矿商 – 人工智能合作伙伴关系:这是一项价值 35 亿美元的交易,Core Scientific 将在未来 12 年内在其数据中心托管 CoreWeave 的人工智能相关服务。

Core Scientific 并不是唯一一家这样做的公司,Hut 8、Iris Energy 和其他矿业公司近几个月也宣布了类似的 AI 托管计划。

当然,这对矿工来说是个好兆头,他们的业务可能会受益于新的收入来源和积极的客户群。但这也为更大的比特币生态系统提供了关键支持,该生态系统依赖这些矿工来处理交易和保护网络。 

超越比特币矿业:人工智能和加密货币的长期机遇

从长远来看,加密货币和人工智能可能会在其他值得关注的领域产生交集。

一是信息验证。虽然像 ChatGPT 这样的程序已经火爆起来(这款应用程序在短短两个月内就吸引了约 1 亿月活跃用户),但它们也引发了争议并提出了新的问题。谁来控制人工智能生成的内容?这些内容应该有多透明?人工智能在多大程度上反映或加强了偏见?在「深度伪造」如此盛行的情况下,用户如何验证媒体的真实性?(关于最后一点,世界经济论坛最近表示,人工智能造成的「虚假信息激增」是全球经济面临的最大直接风险。)

那么这一切与加密货币有什么关系?回想一下,支持加密货币的公共区块链可供任何人使用,不受中心化实体控制。有创意的企业家正在寻找利用这项技术的方法来对抗人工智能的潜在滥用。

举个例子:我们在 3 月份写过一篇关于 Attestiv 的创业公司的,它根据视频的元数据(例如,视频的录制时间和地点)为视频创建数字「指纹」。然后,它将该指纹存储在公共区块链上。如果视频被篡改,任何观看该视频的平台都可以对照原始指纹检查视频,并让观看者知道视频已被篡改。从理论上讲,我们可以看到类似的验证方式在原始研究、官方政府通讯等领域的应用潜力。这就是为什么许多专家肯定区块链将在制衡人工智能方面发挥关键作用。

加密货币和人工智能可能结合的另一个领域是虚拟助手。如今,苹果的 Siri 或亚马逊的 Alexa 等机器人可以做到从购买机票到预约的所有事情,人工智能的进步使这些工具更加通用。但如果这些代理不能快速有效地执行更复杂的任务,那么这种通用性在未来将受到限制。将人工智能助手与智能合约和比特币或稳定币等数字原生货币(在没有中心化实体控制的情况下安全流动的货币)相结合,可能会开辟新的途径来进一步提高我们的生产力。

这些发展让我相信,人工智能和加密货币的融合将发挥各自领域的优势,重塑我们创新和与世界互动的方式。

普华永道预计,到 2030 年,人工智能和加密货币将分别为全球经济贡献 15.7 万亿美元和 1.8 万亿美元。虽然这两个数字加起来是 17.5 万亿美元,但如果它们的协同产生复合效应,可能将总价值推高至 20 万亿美元甚至更高。

IOSG |相较于Web2 为什么FHE在Web3会有更好的应用前景

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隐私是人类和组织的基本权利。对个人而言,它帮助人们自由表达自己,而不必向第三方透露任何不想分享的信息。对于当今的大多数组织而言,数据被视为主要商品,数据隐私对于保护这一商品至关重要。密码朋克运动和数据商品化加速了密码学原语的研究和发展。

密码学是一个相当广泛的领域,当我们在计算的背景下看待密码学时,我们已经看到许多不同的方案,例如零知识证明、同态加密、Secret共享等,这些方案自1960年代诞生以来一直在不断改进。这些方案对于解锁私人计算方法至关重要(数据之所以是是主要商品,那是因为人们可以从中发现生成洞察)。直到今天,Private计算领域在多方计算和零知识证明方面有了显著发展,但输入数据本身始终存在隐私问题。

当最重要的商品公开时,任何数据所有者要在没有法律协议的情况下将此数据的计算外包出去是非常困难的。今天,每个人都依赖于数据隐私的合规标准,如针对健康数据的HIPAA和专门针对欧洲地区数据隐私的GDPR等。

在区块链领域,我们更相信技术的完整性,而不是监管机构的完整性。作为去许可和所有权最大化的信徒,如果我们相信用户拥有数据的未来,就需要无信任的方法来对这些数据进行计算。在2009年Craig Gentry的工作之前,在加密数据上执行计算这一概念一直没有突破。这是第一次有人能够在密文(即加密数据)上执行计算(加法和乘法)。

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1. 全同态加密(FHE) 的工作原理

那么,这种允许计算机在不了解输入的情况下执行计算的“魔法数学”到底是什么呢?

全同态加密(FHE)是一类加密方案,它允许在加密数据(密文)上执行计算而无需解密数据,为隐私和数据保护打开了一系列用例。

在FHE过程中,当数据被加密时,会向原始数据添加称为噪声的额外数据。这就是加密数据的过程。

每次执行同态计算(加法或乘法)时,都会添加额外的噪声。如果计算过于复杂,每次都添加噪声,最终解密密文就会变得非常困难(这在计算上非常繁重)。这种过程更适合加法,因为噪声呈线性增长,而对于乘法,噪声呈指数增长。因此,如果有复杂的多项式乘法,解密输出将非常困难。

如果噪声是主要问题,并且其增长使FHE变得难以使用,就必须加以控制。这催生了一种称为“Bootstrapping”的新过程。引导是一种使用新密钥对加密数据进行加密并在加密中解密的过程。这非常重要,因为它显著减少了计算开销以及最终输出的解密开销。虽然Bootstrapping  减少了最终的解密开销,但在过程中会有大量的操作开销。这可能既昂贵又耗时。

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目前主要的FHE方案有:BFV、BGV、CKKS、FHEW、TFHE。除了TFHE,这些方案的缩写都是其论文作者的名字。

可以将这些方案视为同一国家中讲的不同语言,每种语言都针对不同的优化。理想状态是统一这个国家,即所有这些语言都能被同一台机器理解。许多FHE工作组正在努力实现这些不同方案的可组合性。像SEAL(结合BFV和CKKS方案)和HElib(BGV + 近似数CKKS)这样的库帮助实现FHE方案或不同计算的方案组合。例如,Zama的Concrete库是一个针对TFHE的Rust编译器。

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2. FHE方案比较

下面是查尔斯·古特、迪米特里斯·穆里斯和奈克塔里奥斯·乔治·楚索斯在其论文《SoK:通过标准化基准对全同态加密库的新见解》SoK: New Insights into Fully Homomorphic Encryption Libraries via Standardized Benchmark(2022)中对不同库的性能比较。

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Web3用例

当我们今天使用区块链和应用程序时,所有数据都是公开的,所有人都可以看到。这对大多数用例是有利的,但完全限制了许多需要默认隐私或数据保密的用例(例如机器学习模型、医疗数据库、基因组学、私人金融、不被操纵的游戏等)。FHE支持的区块链或虚拟机本质上允许整个链的状态从起点开始加密,确保隐私,同时允许在加密数据上执行任意计算。所有存储或处理在FHE支持的区块链网络上的数据本质上是安全的。Zama有一个fhEVM方案,允许在完全同态环境中进行EVM计算。这在执行层面为任何使用此库构建的L1/L2项目确保了隐私。尽管隐私链一直是很酷的技术,但采用率和代币表现并未显著提升。

在外包通用计算方面,FHE本身并不是要取代ZK和MPC。它们可以相互补充,创造一个无信任的私人计算巨头。例如,Sunscreen正在构建一个“隐私引擎”,这基本上允许任何区块链应用程序将计算外包到他们的FHE计算环境,并可以将计算结果反馈回来。生成的计算可以通过ZK证明进行验证。Octra正在做类似的事情,但使用的是一种不同类型的加密方案,称为hFHE。

ZK证明擅长在不透露数据的情况下证明某事,但证明者在某个时间点仍然可以访问这些数据。ZK证明不能用于私有数据的计算;它们只能验证某些计算是否正确完成。

MPC将加密数据的计算分散到多台机器上,平行执行计算,然后将最终计算结果拼接在一起。只要进行计算的大多数机器是诚实的,就无法检索原始数据,但这仍然是一个信任假设。由于MPC中需要各方之间的不断通信(数据需要不断拆分、计算和重新连接),通过硬件进行扩展变得困难。

在FHE中,所有计算都在加密数据上进行,无需解密数据,而且这可以在单台服务器上完成。FHE的性能可以通过更好的硬件、更多的计算资源和硬件加速来扩展。

目前,FHE在区块链领域的最佳用例更多是在外包通用计算,而不是构建内置的FHE L1/L2。以下是FHE可以解锁的一些有趣用例:

  • 第一代(加密原生):链上DID、赌场、投注、投票、游戏、Private DeFi、私有代币、dark pools、2FA、备份、密码。

  • 第二代(模块化):“隐私链”(Chainlink for privacy)、外包私人计算、区块链与合约之间的端到端加密、加密的数据可用性、可验证的安全数据存储。

  • 第三代(企业级):复杂的消费者应用程序、加密和分散的LLM、人工智能、可穿戴设备、通讯、军事、医疗、隐私保护的支付解决方案、Private P2P支付。

当前基于FHE的业内项目

完全同态加密(FHE)的发展激发了多个利用这一技术增强数据隐私和安全的创新区块链项目。本节深入探讨了Inco、Fhenix和Zama等值得注意的项目的技术细节和独特方法。

Inco

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Inco正在开创FHE与区块链集成的先河,创建一个平台,使得数据计算既安全又私密。Inco使用基于格 (lattice-based) 的加密技术来实现其FHE方案,确保对密文(加密数据)的操作可以在不暴露底层明文的情况下进行。该平台支持隐私保护的智能合约,允许直接在区块链上处理加密数据。

  • Lattice-Based的FHE:Inco利用基于格的加密进行其FHE实现,因其后量子安全特性而著称,确保对未来可能的量子攻击具有弹性。

  • 隐私保护智能合约:Inco的智能合约可以对加密输入执行任意函数,确保合约和执行合约的节点都无法访问明文数据。

  • 噪声管理和 Bootstrapping:为了处理同态操作过程中噪声增长的问题,Inco实施了高效的 Bootstrapping 技术,刷新密文,保持解密性,同时进行复杂计算。

Fhenix

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Fhenix专注于为隐私保护应用程序提供强大的基础设施,利用FHE提供端到端加密解决方案,以保护用户数据。Fhenix的平台旨在支持从安全消息传递到隐私金融交易的广泛应用,确保在所有计算过程中数据隐私。

  • 端到端加密:Fhenix确保数据从输入点到处理和存储的整个过程中都保持加密状态。这是通过结合FHE和安全多方计算(SMPC)技术实现的。

  • 高效密钥管理:Fhenix集成了先进的密钥管理系统,便于安全密钥分发和轮换,这是在FHE环境中保持长期安全的关键。

  • 可扩展性:平台使用优化的同态操作和平行处理来高效处理大规模计算,解决了FHE的主要挑战之一。

  • 协处理器:Fhenix还率先开发了专门的协处理器,旨在加速FHE计算。这些协处理器专门处理FHE所需的密集数学运算,显著提高了隐私保护应用程序的性能和可扩展性。

Zama

Zama是FHE领域的领先者,以其开发的fhEVM方案而闻名。该方案允许在完全同态环境中执行以太坊EVM计算,确保任何使用该库构建的L1/L2项目在执行层面上的隐私。

  • fhEVM方案:Zama的fhEVM方案将FHE与以太坊虚拟机集成,实现加密的智能合约执行。这允许在以太坊生态系统中进行保密交易和计算。

  • Concrete库:Zama的Concrete库是一个针对TFHE(FHE的一种变体)的Rust编译器。该库提供了同态加密方案的高性能实现,使加密计算更加高效。

  • 互操作性:Zama致力于创建能够与现有区块链基础设施无缝协作的解决方案。这包括支持各种加密原语和协议,确保广泛的兼容性和易于集成。

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    3. FHE 在 Crypto 和 AI Infra 与应用中的关键角色

    如今,密码学与人工智能的交汇正如火如荼。尽管不深入探讨这一交汇,但值得注意的是,新模型和数据集的创新将由多个参与方的开源合作推动。除了计算之外,最终最重要的是数据,这些数据是这个合作管道中最重要的部分。AI应用和模型的有用性最终取决于其所训练的数据,无论是基础模型、微调模型还是AI智能代理。保持这些数据的安全和私密性,可以为开源合作打开一个巨大的设计空间,同时允许数据所有者持续从训练模型或最终应用中获利。如果这些数据本质上是公开的,将很难进行货币化(因为任何人都可以访问有价值的数据集),因此这些数据更可能被严格保护。

    在这种情况下,FHE可以发挥关键作用。在理想状态下,它可以在不透露底层数据集的情况下训练模型,这或可以解锁数据集的货币化,极大地促进数据集所有者之间的开源合作。

    IOSG |相较于Web2 为什么FHE在Web3会有更好的应用前景

    Source: Bagel Network

    FHE如何增强隐私保护机器学习(PPML)

    • 数据隐私:通过使用FHE,敏感数据如医疗记录、财务信息或个人标识符可以在输入ML模型之前加密。这确保即使计算环境遭到破坏,数据仍然保持机密。

    • 安全模型训练:训练ML模型通常需要大量数据。使用FHE,这些数据可以加密,从而在不暴露原始数据的情况下训练模型,对于处理高度敏感信息并受严格数据隐私法规约束的行业至关重要。

    • 机密推理:除了训练,FHE还可用于加密推理。这意味着一旦模型训练完成,可以在加密输入上进行预测,确保用户数据在整个推理过程中保持隐私。

    FHE的PPML应用领域:

    • 医疗保健:在保护隐私的前提下训练ML模型,可导致更个性化和有效的治疗,而不会暴露敏感的患者信息。

    • 金融:金融机构可以使用FHE分析加密的交易数据,实现欺诈检测和风险评估,同时保持客户隐私。

    • 物联网和智能设备:设备可以收集和处理加密形式的数据,确保位置数据或使用模式等敏感信息保持机密。

    FHE的问题:

    如前所述,FHE方案之间没有“统一”。方案之间不可组合,且多次需要为不同类型的计算组合不同的FHE方案。对同一计算实验不同方案的过程也相当繁琐。正在开发的CHIMERA框架允许在TFHE、BFV和HEAAN等不同FHE方案之间切换,但目前远未达到可用状态。这引出了下一个问题,即缺乏基准测试。基准测试对于开发者采用这项技术非常重要。这将有助于节省许多开发者的时间。考虑到计算开销(加密、解密、Bootstrapping、密钥生成等),许多现有通用硬件并不非常适用。需要某种形式的硬件加速,或可能需要创建特定芯片(FPGA和/或ASIC)以实现FHE的更主流应用。这些模式的问题可以与ZK(零知识)行业的问题进行比较。只要一群聪明的数学家、应用科学家和工程师对这个领域感兴趣,我们将继续看好这两个领域:FHE用于隐私和ZK用于可验证性。

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    4. FHE驱动的未来会是什么样子

    会有一个FHE方案统治所有吗?业内还在进行这样的讨论。尽管理想状态是有一个统一的方案,但不同应用的多样化需求可能总是需要针对特定任务优化的专门方案。方案之间的互操作性是最佳解决方案吗?互操作性确实可能是一个实际的方法,允许灵活处理多样化的计算需求,同时利用各种方案的优势。

    FHE何时可用?可用性与减少计算开销、改进基准测试标准以及开发专用硬件的进展密切相关。随着这些领域的进展,FHE将变得更加可访问和实用。

    总结来说,FHE为数据隐私保护和安全计算提供了强大的工具。尽管目前在互操作性、计算开销和硬件支持方面仍存在挑战,但FHE在区块链、隐私保护机器学习以及更广泛的Web3应用中的潜力不容忽视。随着技术的不断发展和创新,FHE有望在未来的隐私保护和安全计算领域发挥关键作用。

    病毒式营销后,TON游戏如何完成商业闭环?

    原创 | Odaily星球日报

    作者 | 南枳

    病毒式营销后,TON游戏如何完成商业闭环?

    随着 Notcoin 的爆火,TON 生态兴起了通过 Telegram 邀请进行病毒式裂变增长的模式。而这种方式在微信小程序游戏中早已有多个范例,「羊了个羊」、「合成大西瓜」以及「萌犬变变变」等。

    但国内游戏因版号限制,不能采取直接付费模式,最常见的变现模式即为广告变现。而在 Telegram 生态中没有各种方面的限制,并且与 TON 钱包的便捷链接更为支付提供了便捷渠道。在病毒式营销后,这些 TON 生态游戏如何对用户进行商业变现?

    付费道具

    以最为热门的点击类游戏为例,此类游戏的游戏内代币或积分与点击次数直接相关,而部分点击游戏在游戏内加入了使用 TON 进行加成,但均收费不高。在 TapSwap 中,用户能够支付 0.5 TON(价值约 3.5 美元)永久性地增加双倍积分,若用户认为该项目的游戏代币最终发币预期和价值较高,购买 Boost 则成了长期参与者的必选项。

    病毒式营销后,TON游戏如何完成商业闭环?

    在点击类游戏之外,还有部分具备真正游戏性的项目,此类游戏用户购买的底层逻辑不完全是 Crypto 方面的发币预期,也有部分用户原意为游戏本身付费。

    以最知名的 Catizen 为例,该游戏与多年前在微信爆红的萌犬变变变玩法一致,用户可培育各种等级的宠物、收集其产出代币、然后继续培育更高级的宠物。彼时萌犬变变变仅能通过广告变现,而 Catizen 则在 TON 生态中走出了不同的玩法。

    首先,Catizen 加入了游戏道具付费购买模块,用户能够支付 TON 获得 Fish 代币,而 Fish 代币则能加速 Catizen 中宠物孵化的进程,并且投入成本边际增长极快。对于排名靠前的用户更多地是为游戏付费,而非为博取游戏奖励。据 Catizen 官方披露,已有超 50% 的用户成为付费用户,转化率已经非常高。而在付费道具之外,Catizen 计划成为游戏 Launchpool 平台,我们将于后文解析。

    病毒式营销后,TON游戏如何完成商业闭环?

    面向交易所创业

    交易所返佣注册

    在其他游戏还在通过邀请任务激励用户的时候,TapSwap 首个加入了币安新账户注册任务,经验证其注册链接附带邀请码。

    Telegram 用户数已突破 9 亿,相较币安 2 亿的用户数,仍有大量的开发空间。但值得关注的是,Telegram 的为印度、俄罗斯、美国、印尼和巴西,多数非加密行业和币安友好国家,可实现的用户增量存疑。

    病毒式营销后,TON游戏如何完成商业闭环?

    交易所产品引流

    Pixelverse 是一款养成战斗类游戏,用户将随着时间进行自动获得游戏代币,然后培养宠物进行战斗。

    Pixelverse 在 Dashboard 任务列表中,加入了与 Bybit Web3钱包合作的任务,上线八天后参与地址数达到了 70 万个。Odaily 对往期已完成活动数据进行查询,近 6 期活动开展时长约 3-4 周,而参与地址数分别为 32 万、 25 万、 58 万、 12 万、 7 万和 8 万。可见 TON 生态能够捕获的用户数远高于原生的Web3项目,在流量增长方面存在明显优势。

    流量变现

    上一小节我们可以看出,流量增长是 Telegram 的突出优势,而已构建了庞大社群的项目能够将其流量二次传导给其他项目,通过这一途径进行变现。

    回到 Catizen,官方已披露了下一步的 Launchpool 和游戏平台发展路线图,Catizen 和十多个微信小游戏签订了合同,计划逐步在 Catizen 游戏平台上推出这些游戏。从 Gaming Bot 转向游戏 Launchpool,进而赋能治理代币持有者。

    采用这一方法的项目也极为广泛,具体实践路径也不尽相同,例如有教育类应用 XPLUS 通过首页广告位直接向 Catizen 引流、点击类游戏 PocketFi 允许消耗另一应用 TON PUNKS 的代币来获得点击加成。

    结论

    按照用户访问、付费转换、用户留存与复购三个环节拆解 TON 生态项目的闭环逻辑,可以看出依靠 Telegram,TON 生态项目在获取足够的用户访问方面具有天然的、显著的优势。

    但在用户转换上,除少数真正具有游戏性外的项目,刨除发币预期外各项目并没有足够理由吸引用户付费,并且同质化极为严重,非头部项目更加难以转换付费用户。

    因此“成功学大师”或者说“卖铲子的人”成为目前其商业模式闭环的唯一方法,即占据领先地位然后向其他项目贩卖流量获得收益。

    目前的 TON 生态项目,初步展示了免费游戏裂变+付费增值这一方式的可行性,但如何真正发挥 Telegram 无限制的传播能力、Crypto 高度兼容的钱包扩展以及庞大基数的 9 亿用户,我们仍有待下一个答案。

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    本周四凌晨美国将进行新一期的 FOMC 会议,在此之前周三晚还有重磅的 CPI 通胀数据公布,全球市场如坐针毡。金十报道,“美联储传声筒”NickTimiraos 表示大多数买方经济学家和其他专业美联储观察人士现在预计美联储 9 月或 12 月会降息一到两次,现阶段存在两个风险,一是美联储将经济活动稳健视为政策不够紧缩,高利率维持时间不够长的信号;另一个风险是美联储试图先发制人可能会点燃市场。

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Source: SignalPlus, Economic Calendar

    事实上,接下来的通胀数据和美联储利率前景展望对 BTC 来说至关重要,近期美国强劲的经济数据以及比特币和美债收益率之间不断上升的负相关性让投资者在重大经济数据之前有理由警惕潜在的波动加剧。过去 24 小时里,BTC 在短暂回升到 70000 美元关口很快便出现连续下跌,至一周低点。如此行情着实令人担忧,尽管 BTC 现货 ETF 在上一周连续大量的注入资金,也并不能在“关键 36 小时”的当下为投资者提供足够的信心支撑。Paradigm 的 Anand Gomes 评论道,加密市场就像一个瘾君子,不断需要利好消息来支撑,“No news is bad news in crypto”。

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Source: TradingView

    期权方面,前端 IV 在美国经济数据带来的不确定和比特币因遭到抛售而下跌的行情中大幅上涨,ETH 六月各期限出现大量看跌期权买入建仓,BTC 前端看跌买入的比例也同样被拉高,但与此同时在六月底上行权价为 70000 的看涨期权更是遭到大量抛售,共同造成了两币种前端 Vol Skew 的大幅同步下跌。

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Source: Deribit (截至 2 MAY 16: 00 UTC+ 8)

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Source: SignalPlus,前端 IV 飙升

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Sourc: SignalPlus, 前端 Vol Skew 下跌

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Data Source: Deribit, ETH 交易总体分布

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Data Source: Deribit,BTC 交易总体分布

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Source: Deribit Block Trade

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

    Source: Deribit Block Trade

    SignalPlus波动率专栏(20240611):关键36小时

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    WSJ:我们与新一轮meme狂潮背后的「堕落散户」聊了聊

    原文标题:《我们与新一轮模因股狂潮背后的「堕落散户」聊了聊》

    原文作者:Hannah Miao、Gunjan Banerji,THE WALL STREET JOURNAL

    美国股市上充斥著「堕落者」。

    在自称「堕落者」(degen) 的业余交易人士的推动下,一种高风险的交易风格正卷土重来。这些交易人士热衷于那些以与传统投资评估方式毫无关系而闻名的高风险交易。有些人不惜将大把现金投向特定股票或加密货币,只是为了参与某种潮流。还有一些人则是抱著看热闹和玩梗的心态。

    在他们的语言中,「Degen」可以是一个名词、形容词或动词,主要在年轻人中流行。这是一种自嘲的身份,有些人将其追溯到「degenerate gambler」(堕落的赌徒)一词。其背后是一种崇尚大胆押注市场、质疑投资规范的精神:人生只活一次,所以为什么要纠结于传统的财务建议呢?

    这些自称为「堕落者」的人使用网络化名,在聊天室里吹嘘自己购买了鲜为人知的数字代币、模因股票和投机性期权合约。他们通常更看重此类交易带来的刺激,而非这些资产的基本面。这类交易可能会带来几乎立马兑现的利润,而如果押注失败,也可能造成巨额亏损。

    「堕落者」是推动「模因股狂热」的因素之一,比如最近几周 GameStop 股票的逆逻辑走势。当这些以互联网为动力的交易人士抱团时,就有可能引发资产价格的大幅波动。所要做的只是让一种模因火起来。

    今年 5 月,从主要指数到模因股票等一切投资品种都在飙升时,社交媒体上出现了大量提及「堕落者」和「堕落者交易」的内容。根据 Hootsuite 的社交媒体表现引擎,在 Reddit 和 X 等各类社交媒体平台上,「堕落者」及其变体的提及次数超过 37 万,而 4 月份时还不到 1, 000 次。

    「这钱来得快,」自称「堕落交易者」的 39 岁前职业扑克玩家 Daniel Moravec 说。「买一些期权或高风险股票,总比买彩票强。」

    新冠疫情期间,人们足不出户,而且从刺激计划中获得了额外现金,短线交易因此出现爆炸式增长。Robinhood 等应用程式让交易变得简单有趣,而在整个行业,经纪商取消了佣金并提供碎股交易,这让投资成本比以往任何时候都低。

    如今,投资者押注的对象无所不包,从明知没有标的价值的数字代币,到可能在几分钟或几小时内变得一文不值的高风险期权。Robinhood 去年推出了 24 小时交易,今年又增加了隔夜交易的股票数量,这使得堕落交易者可以全天候轻松投资股票,并试图抓住某些股票的行情。

    一位名叫基思·吉尔 (Keith Gill) 的网络交易者成为许多堕落交易者的终极英雄,不过他自称是价值投资者。他的网络昵称是「咆哮的凯蒂猫」(Roaring Kitty) 或「DeepF——Value」, 2021 年,他大举押注 GameStop,并在网上发布自己的投资资讯,从而引领了一场模因股革命。新手投资者纷纷加入他的行列,推动这家陷入困境的电子游戏零售商股价一路飙升。他们使做空该股的对沖基金损失惨重,引起了美国国会、监管机构和华尔街的注意。吉尔 2021 年在 Reddit 上发表的最后一篇帖子显示,他持有的 GameStop 股票价值已升至约 3, 000 万美元。

    从那时起,经纪商的交易量从新冠疫情时期的高位回落。许多短线交易者回到了他们的日常工作中。

    一些华尔街人士怀疑模因股热潮是否只是昙花一现。但死忠们不离不弃。一路走来,部分市场已变得与赌场无二。

    上个月,「咆哮的凯蒂猫」再次出现在 X 平台上,又一次点燃了 GameStop 和其他模因股的交易狂潮。周日,一个与吉尔有关联的账户在 Reddit 上分享了一张截图,显示在 GameStop 的持仓超过 1.8 亿美元,掀起了新一轮过山车行情。过去一个月,该股累计上涨了逾一倍。

    虽然胜算不大,但与 GameStop 和堕落交易者青睐的其他股票相关的押注大幅增长,使今年以来的期权日均交易量达到近 4, 700 万份,创下了期权结算公司 (Options Clearing Corp.) 自 1973 年以来数据的历史最高水平。这些活动大多集中在短线交易,投资者可能大赚一笔,也可能血本无归。

    例如,Cboe Global Markets 的数据显示,如果交易者在近期股市上涨之前买入与 GameStop 跃升至 20 美元挂钩的期权,回报率可能会超过 2, 000% 。

    WSJ:我们与新一轮meme狂潮背后的「堕落散户」聊了聊

    数据来源:期权结算公司

    美国股市一路高歌猛进,标普 500 指数过去 10 年的年化回报率接近 11% 。与此同时,许多货币市场基金的几乎无风险收益率在 5% 左右,跻身十多年来的最高水平之列。

    尽管如此,仍有一些堕落者表示,这种比较乏味的投资带来的回报远远不够。他们渴望获得更丰厚的利润,并希望一场大胜能给他们的生活带来实质性改变。

    虽然数据显示美国经济强劲,但通胀却抬高了杂货价格和租房成本。美联储通过加息来遏制通胀压力的做法也推高了房贷利率。

    年轻人尤其对创纪录的高房价和堆积如山的学生债务有切肤之痛,他们中的一些人担心自己永远赚不到足够的钱,无法达到上一代人所达到过的里程碑。对美国年轻人的长期调查显示,走出新冠疫情之后 Z 世代的幻灭感超过了仍然在世的之前任何一代人。

    32 岁的 Matt Kielczewski 说,他从 2017 年开始投资加密货币,因为他被「财务自由的许诺」所吸引。当时他已在 Coinbase 开了一个账户,原本是用来购买一场日食节的门票,他需要用比特币来支付门票。账户里剩余的 10 美元在六个月后变成了 100 美元。

    「那时我顿悟了,」他说。「这种有魔力的网络货币正在改变人们的生活。」

    Kielczewski 在科罗拉多州做地下 DJ 谋生时,新冠疫情的暴发让他的收入一扫而空。现在,他在加密货币行业从事营销工作,住在里斯本。

    起初,堕落者交易让他觉得自己就属于意义高于个人的组织:一个由志同道合者组成的社群。从那时起,他开始担心骗子,现在他看到了「这个空间存在的巨大毒性」。他仍然每周进行交易,但现在对加密货币更多采取买入并持有的策略。

    据加密货币数据提供商 CCData 的资讯, 3 月份集中式交易所的加密货币交易量激增,达到历史最高水平。这包括比特币的交易,以及对所谓模因币的堕落者投资;这些模因币是为了好玩而创造的,经常指涉网上流行的内部笑话。今年年初,一种与戴著粉色帽子的柴犬这一虚拟形象挂钩的名为 Dogwifhat 的加密货币币值只有几分钱,但最近的交易价格约为 3.36 美元,涨幅超过 2, 000% 。甚至还有一种 Degen 币,其币值也大幅波动。

    今年以来,低价股在美股交易中的占比也有所提高,截至 5 月底占比已升至 14% ,创下 Cboe Global Markets 2016 年以来数据显示的新高。

    WSJ:我们与新一轮meme狂潮背后的「堕落散户」聊了聊

    注: 2024 年的数据截至 5 月数据来源:Cboe Global Markets

    堕落者和他们的同类也在涌向网络体育博彩。国家大学体育协会 (National Collegiate Athletic Association) 去年调查了 3, 527 名年龄在 18 至 22 岁之间的人士,发现 67% 住在大学校园里的学生曾进行过体育投注。

    很难确定「degen」一词到底起源于哪里,也很难确定有多少交易者把自己归于此类。许多人都表示,它先是由加密货币圈采用,然后扩展到了其他市场。有些人是在 2020 年「去中心化 金融之夏」(DeFi Summer) 开始看到这个词,当时大量资金涌入加密货币世界的去中心化金融组成部分。

    显而易见的是,这个词还有这种交易风格正流行起来。随著 5 月份「堕落者」和「堕落者交易」在网上被提及的次数大增,来自 J.P. Morgan Global Quantitative and Derivatives Strategy 的数据显示,当月源于散户投资者的期权活动占比飙升至 18% 以上,创下至少是自 2020 年 8 月以来的最高水平。

    交易者或许会说,他们正「degening」(如赌徒般押注)模因币之类的东西。这类似于有交易者自称为「ape」(猿),或者说他们正大举建仓、「aping」(无脑跟风押注)某种资产。在 Reddit 或 Discord 等平台上团结一致、协调交易是勇猛的表现。那些敢于冒这种大风险的人受到同伴的追捧。

    「在网络用语中,『堕落者』实际上可能是一种昵称,」来自佛罗里达州墨尔本的 41 岁麻醉师助理 Dustin Burnham 说。「它隐含的意思可能是愿意冒别人不会冒的风险去实现目标。」

    Burnham 说他不认为自己是一个堕落投资者,不过他活跃于一些充斥著 ape 表情符的社区。

    很少有散户投资者能赚到哪怕是吉尔似乎已获得财富的很小一部分。2023 年的一项学术研究发现,许多散户为期权市场上的交易花了冤枉钱,最终亏本,尤其是在财报发布等事件前后。许多投资者也没能很好地把握加密货币方面的时机。例如,新用户在 2021 年加密货币价格见顶前后蜂拥而至,有些人在随后的暴跌中蒙受了巨大损失。

    WSJ:我们与新一轮meme狂潮背后的「堕落散户」聊了聊

    数据来源:J.P.Morgan Global Quantitative and Derivatives Strategy

    在 2021 年的 GameStop 大戏之后,美国证券交易委员会 (Securities and Exchange Commission, 简称 SEC) 提议设置与交易应用程式有关的护栏,以抑制监管者眼中的交易游戏化现象。迄今为止,此类举措遭到了经纪行业和国会的强烈反对。

    居于柏林、现年 38 岁的 Maria Paula Fernandez 从 2017 年开始交易加密货币,她目前是一名加密货币行业从业者。她的祖国阿根廷对外币实施限制,因此加密货币承诺的自由和透明度对她很有吸引力。

    虽然她进行了相当多的模因币交易,喜欢在市场中寻找乐趣,但她对「堕落者」精神持怀疑态度。

    「它最终会影响你看待事物的方式。你会不再把一些东西看作金融工具,」她说。「你只是被吸进了这种微观文化。」

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    苹果全球开发者大会(WWDC)主题演讲已经落幕,该公司有很多要分享的内容。我们首次看到了苹果设备的AI功能,以及该公司操作系统的一些重大更新。

    如果错过了主题演讲的现场直播,可以在下面查看本次大会的主要信息:

    01.AI系统即将登陆苹果全家桶

    随着几乎所有的大型科技公司都加入到人工智能热潮中来,苹果推出自己的人工智能系统也就不足为奇了。

    苹果智能(Apple Intelligence)是苹果公司最新的个人智能系统,它将强大的生成模型置于iPhone、iPad和Mac的核心,为苹果的原生应用程序提供了大量新功能,比如生成图像或摘要文本的能力。

    Apple Intelligence非常注重安全性,因为系统会自动决定是否需要使用设备上的处理程序或联系苹果的私有云计算服务器来满足用户的请求。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    该系统将在iPhone 15 Pro、iPad和配备M1芯片及更高版本的Mac上免费提供。

    02.Siri获得AI加持

    苹果对人工智能的大力推动还包括Siri。

    升级后的语音助手现在将更深入地集成到iPhone中,显示为设备边缘的一个脉动灯。它将赋予用户对应用程序更多的控制权,允许用户要求语音助手查找特定电子邮件中的信息,甚至显示用户朋友的照片。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    苹果正依靠大语言模型(LLMs)来帮助Siri更好地理解用户所说的话,并跟踪后续请求和问题。

    03.Siri中内置ChatGPT

    Siri的人工智能大升级还包括与OpenAI的ChatGPT聊天机器人的集成。

    通过新的整合,Siri会自动判断一个查询是否更适合ChatGPT。在向ChatGPT发送请求之前,它将征求用户的同意。用户可以通过Siri免费使用ChatGPT,无需注册账号。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    04.邮件、信息、照片等新的AI功能

    苹果公司正在iOS 18中的应用程序中推出一系列新的人工智能功能,包括总结电子邮件和生成回复的方法。

    该公司展示了新的Genmoji功能,让用户可以根据文本提示创建自定义表情符号,同时还展示了名为Image Playground的新AI图像生成器。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    苹果还将人工智能引入照片应用,让用户能够使用自然语言搜索照片。用户还可以清理照片背景中的物体,类似于谷歌的神奇橡皮擦。此外,苹果还为笔记和电话应用添加了人工智能支持的转录和摘要功能。

    05.iPhone在iOS18中变得更加“可定制”

    除了所有的人工智能,苹果还将在iOS 18中推出全新的、更可定制的控制中心,包括一种在主屏幕上自由放置应用程序图标的方法。

    在即将到来的更新中,苹果还将允许用户锁定某些应用程序,当用户把手机交给其他人时,他们就无法使用这些应用程序了。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    其他主要更改包括重新设计照片app和新的iPhone游戏模式,该模式可最大限度减少后台活动以优化游戏体验。

    06.iPhone终于支持RCS

    在去年宣布支持RCS后,苹果公司确认它将随iOS 18一起到来。但除此之外,没有透露任何其他细节。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    iMessage还将进行其他一些升级,包括安排短信时间和支持通过卫星发送短信的功能。苹果还将推出丰富多彩的Tapback选项,并允许用户对文本进行加粗、下划线和斜体处理。

    07.Apple TV Plus新增“inSights”功能

    Apple TV Plus将新增一项功能,让用户可以向下滑动遥控器,显示正在观看的电影或电视节目中的演员及其角色。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    用户还可以找到当前正在播放的歌曲,并将其添加到Apple Music播放列表中。Apple TV Plus将在用户将节目静音时自动显示字幕,并支持21:9投影仪。

    08.记录用户的登录信息

    正如上周所传言的那样,苹果公司发布了一款新的密码应用程序,它可以让用户跟踪不同设备上的登录信息。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    这款应用可以让用户生成和存储密码,类似于LastPass和1Password等其他密码管理器。密码将在iOS、iPadOS、macOS、visionOS甚至Windows上提供。

    09.iPadOS 18新增支持Apple Pencil的计算器应用程序

    iPad发布十多年后,终于有了计算器应用程序。

    它配备了一项名为“数学笔记”的新功能,让用户可以使用Apple Pencil在iPad上书写方程式,并让应用程序为用户解题。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    苹果还将推出智能手写体功能,利用机器学习改善手写体的外观,并对笔记进行拼写检查。

    10.macOS15将允许用户“镜像iPhone”

    苹果MacOS的下一个更新将允许用户在Mac上镜像iPhone。用户可以直接在Mac上与iPhone互动,查看通知并听到移动设备播放的音频。、

    Safari还将推出一项新的“亮点”功能,即利用机器学习来挑选页面中有趣的部分。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    11.苹果将在watchOS11中自动显示小部件

    watchOS11还将推出大量新功能,包括根据用户的需要自动添加小部件的新功能。

    苹果将推出新的Vitals应用程序,让用户“只需看一眼,就能了解用户最重要的健康指标”,还将推出新的周期跟踪功能、实时活动,并支持“签到”功能,让用户身边的人在锻炼时进行跟踪。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    12.visionOS2新增空间照片和超宽Mac显示屏

    苹果发布了visionOS2,这是其操作系统的首次重大更新。Vision Pro的新功能之一是利用机器学习为现有照片增加深度。此次更新还将引入对超宽虚拟Mac显示屏的支持、更直观的手势以及对火车旅行模式的支持。

    苹果还计划将Vision Pro带到更多国家,包括中国、新加坡、澳大利亚、加拿大、法国和英国。

    Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

    13.AirPods Pro的下一个更新将让用户悄悄回应Siri

    苹果将在下一次AirPods Pro软件更新中推出Siri互动功能,让用户可以摇头“是”或“否”来回应Siri的广播。AirPods Pro还将支持语音隔离功能,以提高语音质量并减少背景噪音。

    原文来源于:

    https://www.theverge.com/24171190/apple-wwdc-2024-biggest-announcements

    中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。

    ZKSync空投规则终于出炉!如何分配?谁有资格获得?

    编译:Karen,Foresight News

    备受瞩目的 ZKsync 空投分配计划已尘埃落定。ZKsync 协会将于下周向 ZKsync 的早期用户和采用者进行一次性 36 亿枚 ZK 代币空投,符合条件的钱包有 695,232 个。快照时间为 3 月 24 日,社区成员可以在 Claim.zknation.io 网站检查空投资格,并可从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日认领空投。

    此次空投占 ZK 代币总供应量的 17.5%。用户将能够从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日领取他们的代币。从 6 月 24 日起,贡献者即可领取。 谁有资格获得 ZKsync 空投?

    两类 ZKsync 用户有资格获得共 17.5% 的空投资格:

    1、用户(89%):在 ZKsync 上进行交易并达到活动阈值的 ZKsync 用户。

    2、贡献者 (11%):通过开发、宣传或教育为 ZKsync 生态系统和协议做出贡献的个人、开发者、研究人员、社区和公司(与在 ZKsync 上的活动无关)。

    空投的资格和分配基于 2024 年 3 月 24 日 UTC 时间 00:00 进行的 ZKsync Era 和 ZKsync Lite 活动快照,以纪念 ZKsync Era 主网启动一周年。 ZKsync 空投如何分配?

    资格:ZKsync 根据资格标准检查了在 ZKsync Era 和 ZKsync Lite 上进行过交易的每个地址,以识别那些认真花时间探索 ZKsync 的真实用户。每个地址必须至少有一个积分才有资格获得空投。

    分配:在确定钱包的资格后,根据跨链到 ZKsync Era 的加密资产来计算空投分配。该公式根据地址在 ZKsync Era 的资产(钱包中和 DeFi 中)以及这些资产在 ZKsync 时代的存在时间来调整地址的分配。获得的积分越多,最终分配的金额就越大,单个地址空投上限为 10 万枚 ZK。

    乘数:每个地址都可以根据表明真实人类行为或对 ZKsync 贡献的可能性很高的活动获得乘数。这些乘数适用于 ZKsync Era 和 Lite 使用的资格和分配。 拥有 ZKsync 原生 NFT; 通过持有 ZKsync 原生 ERC20 代币支持 ZKsync 生态系统; 使用智能合约钱包试验 ZKsync Era 的原生账户抽象; 接收并持有之前来自其他 ETH 社区的空投; 与主流 ETH 主网智能合约进行交易并探索新的用例和 DApp。

    满足如上「资格」、「分配」和「成熟」的每个地址都被授予了代币分配。单个地址必须满足 450 ZK 的最低要求,空投上限为 10 万枚 ZK。少于 450 ZK 的地址的代币将被回收回池中。

    女巫检测:此次空投旨在奖励「真正的用户」。绝大多数女巫地址已经通过资格和分配标准被淘汰。每个钱包都经过额外的女巫检测步骤。ZKsync 表示,ZKsync Era 上的独立地址超过 600 万个,ZK 空投专注于使用以人为本的方法来识别真实用户。钱包的链上历史揭示了很多有关其所有者习惯的信息。真正的人往往愿意冒险,尤其是那些感觉自己是社区一部分的人。他们花时间在链上,ape in、交易、尝试新协议并持有投机资产。真实用户连接的资产最终会流入 DApp 和 DeFi 协议,成为高流动性生态系统的命脉。用户应根据其对 ZKsync 成功的影响按比例获得奖励。

    ZKSync空投规则终于出炉!如何分配?谁有资格获得?

    贡献者空投中,超过一半(5.8%)的分配包括基于 ZKsync Era 的 ZKsync 原生项目的金库,包括 DeFi 协议、ZK 链、NFT 集合、去中心化市场、基础设施、游戏等。剩余贡献者空投分配给为 ZKysnc 奠定基础的贡献者、公司和个人:

    1、以太坊开发组织的贡献者,包括执行客户端、共识客户端、开发者工具、RPC 以及其他对 ZKsync 产生积极影响的项目。

    2、拥有先进区块链技术并直接或间接为 ZKsync 的成功做出贡献的 Github 仓库的贡献者,包括与区块链、零知识证明、开发者工具和开发者教育相关的重要工作。

    3、为开发人员和安全研究人员提供培训的教育工作者,并为 GitHub 上的 ZKsync 社区中心做出了贡献。

    致力于零知识证明、以太坊开发工具、开源软件的 Github 存储库的贡献者。

    4、参加 Cantina、Code4rena 和 CodeHawks 主办的审计竞赛的安全研究人员。

    5、ZKsync 社区 mods、ZK Credo 翻译者、ZK Quest 参与者以及现场活动参与者。

    此外,总供应量的 0.4875% 被分配给一小群实验性链上社区,用于探索使用代币和 NFT 进行组织的新方法。这些社区包括 $DEGEN 和 $BONSAI 空投接收者、Crypto the Game 玩家以及 Pudgy 和 Milady 持有者。

    ZKsync 快照时间为 3 月 24 日,社区成员可以在 Claim.zknation.io 网站检查空投资格,并可从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日认领空投。符合条件的 GitHub 开发者和 ZKsync GitHub Discussion Helpers 必须在 6 月 25 日之前将他们的地址与其帐户关联起来。外部项目、Protocol Guild 和 ZKsync 原生项目贡献者将能够从 2024 年 6 月 24 日开始领取。 ZKsync 代币如何分配?

    ZK 代币总供应量为 210 亿枚代币,除空投外,社区分配占比 66.7%,生态系统激励占比 19.9%(由 ZKsync 基金会分发),投资方分配 17.2%,团队分配 16.1%,Token Assembly 分配 29.3%。分配给投资者和团队的代币在第一年将处于被锁定状态,然后在 2025 年 6 月至 2028 年 6 月之间的 3 年时间内解锁。

    ZKsync 表示,三分之二(约 67%)的 ZK 代币将分配给社区。其中,总供应量的 17.5% 将通过一次性空投进行分配,其余社区代币将随着时间的推移,通过 ZKsync 基金会和 ZK Nation 治理流程管理的生态系统计划进行分配,以支持不断发展的生态系统。

    ZKSync空投规则终于出炉!如何分配?谁有资格获得?

    苹果拉ChatGPT「下水」

    苹果拉ChatGPT「下水」缩略图

    苹果拉ChatGPT「下水」

    今年的苹果WWDC,如期而至。

    然而,如果一定要寻找今年WWDC的亮点以及外界真正关注的地方的话,苹果在AI方面的布局,无疑是最重要的那一个。

    当以谷歌、微软为代表的一众科技玩家们开始将关注的焦点聚焦在AI上,当苹果放弃造车,并且将部分人员分流至AI部门,外界对于苹果在AI上的关注,则更是多了几分期待。

    不过,同以往苹果对于任何一个新领域的布局都异常谨慎一样,它在AI上的布局,更加显得谨小慎微。

    这一次,苹果将自身在AI上的布局,称之为「Apple Intelligence」,更是如此。

    显而易见的是,苹果在AI上的谨慎布局是不能让资本市场满意的。

    这一点,我们可以从苹果发布会之后,苹果股价下跌1.9%,而谷歌、微软则出现了上涨上,看出一丝端倪。

    因此,如果从今年的WWDC上苹果在AI上的布局,就简单地认为,苹果业已重新定义了AI,显然有些为时过早的。

    作为今年WWDC的重头戏,苹果在AI上的布局放在了最后的环节进行发布。

    很显然,苹果试图通过这样一种设置来调足外界的胃口。

    同外界的玩家们将AI称之为「AI」不同,苹果将AI称之为「Apple Intelligence」。

    可见,苹果试图通过这样一种全新的定义将自己与其他玩家进行区分,以抵消其在AI布局上的滞后性。

    根据发布会上的公布的消息显示,「苹果智能」套件将能够优先置顶推送、总结文本、生成图片,同时AI指令可以跨应用运行(例如邮件、地图、日历和存储在本地的个人信息等)。

    另外,「苹果智能」将在使用苹果芯片的专用服务器上启用云计算模式,确保用户数据的私密性和安全性。这里指的是那些「不得不上云运作」的AI功能。

    有了「Apple Intelligence」的加持,Siri将会更加智能、自然和贴近真实语境和个性化。新增了「向 Siri 输入」(Type to Siri)功能,通过双击显示屏底部,输入想做的事情,比如设置闹钟。据悉,明年将推出更多新功能来改进 Siri,包括让Siri了解显示屏上内容的屏幕感知功能,Siri还可以代表用户在应用程序中采取行动。

    值得注意的是,用户可以在使用Siri和一系列应用期间,要求系统调用ChatGPT来进行回应。和OpenAI的政策一样,免费用户无需创建账号就能使用GPT-4o,OpenAI的付费用户也能关联账号使用付费功能。苹果表示,未来也会引入更多的AI模型。

    除了以上的布局之外,苹果还推出了「表情包AI生成器」,并且将会支持开发者们进行调用。

    透过苹果在AI上的布局,不难看出,虽然苹果试图通过将AI称为「Apple Intelligence」来与其他的玩家们进行区分,但是,它发布的这些与AI有关的应用,却始终都没有绕过AI。

    或许,这才是资本市场对于今年WWDC发布会上苹果在AI上的布局,并不满意的地方。

    如果今年只是从发布会上苹果的表现,我们就简单地认为,苹果重新定义了AI,显然是有些为时过早的。

    虽然苹果在AI上的布局,并没有给外界带来惊喜,但是,苹果似乎已经找到了一条参与到AI战局的新方式和新方法。

    我们都知道,现在的AI市场,正在进入到一场开源与闭源的新战役之中。

    以ChatGPT为代表的玩家们,更多地认为,开源才是AI大模型的未来发展方向,而已百度为代表的玩家们,则是更多地认为,闭源才是AI大模型未来真正的发展方向。

    当有关AI究竟是开源还是闭源的论战持续,苹果似乎选择了一条「中间路线」,即,对于自身生态下的功能和应用,苹果更多地倾向于利用自身自有的AI进行改造,而对于ChatGPT为代表的大模型玩家们来讲,苹果则更多地倾向于与他们进行合作,以此来抵消用户在使用过程当中的不适感。

    如果对苹果在AI布局上的路线进行一个总结的话,它更像是一种开源与闭源相互结合的状态,更多地试图去打造一个全新的AI生态系统。

    这其实是与苹果在IOS系统上的布局,有些相似之处的。

    苹果的IOS系统之所以会取得如此大的成功,其中一个很重要的原因在于,苹果既有自身独立的系统,又可以让广大的开发者参与其中,并且发布自身的应用,以此来打造了一个区别于安卓的全新的系统。

    当AI时代来临,苹果试图通过这样一种方式继续延续其以往的打法,并以此来享受到AI时代来临带来的红利。

    从这样一个角度来讲,苹果对于AI的定义,更多地体现在它对于AI的看法以及AI的应用上,而非表现在它对于AI底层技术、算法的创新性上。

    这一点,苹果更多地依赖的是,像ChatGPT这样的玩家。

    当外界对于苹果的自有AI抱有极大的期望,而苹果则没有推出让外界侧目的AI应用的时候,显而易见的是,资本市场并不会对此买账,股价下跌自然是一件顺理成章的事情。

    当AI的发展进入到红海阶段,特别是当AI市场的走向开始变得清晰,一味地「卷」模型,「卷」技术,「卷」应用,必然开始面临越来越多的困境和难题。

    对于苹果来讲,其在AI上布局的谨小慎微,业已让它失去了布局AI的第一波红利,欲要在AI时代有所作为,特别是维持自身的市场地位,必然需要选择一条与时下业已进入到红海的市场所不同的全新的发展道路。

    从这样一个角度来看,苹果选择的这样一种开源与闭源结合的全新发展道路,可谓是抄了一众AI玩家们的后路。

    当它们在AI市场上杀红了眼,特别是业已无法找到一个全新的出口的时候,「Apple Intelligence」的横空出世,则为它们提供了一个全新的思考方式。

    在这样一种全新的思考方式之下,苹果不再作为一个独立的AI参与者,与它们进行面对面的竞争,而是通过开放自身的系统将AI玩家们纳入其中,以此来促进自身生态系统的发展,从而来维持自身的市场地位。

    这,不失为一种好的方式和方法。

    可以说,现在的AI市场,早已过了最初的红利期,AI市场的竞争,同样从当初的概念和布局,开始进入到现在的技术和价格的全新的发展阶段。

    在这样一个全新的阶段,一方面,苹果需要强化自身自研的AI,以此来更好地适配自身的生态和应用;另外一个方面,苹果需要将更多强劲且领先的AI玩家们纳入到自身的麾下,以此来促进自身生态的完善。

    这一次,苹果率先与ChatGPT进行深度打通与合作,无疑正是这样一种现象的直接体现。

    有了ChatGPT的加入,对于其他的AI玩家们来讲,自然会紧随其后加入其中。

    至此,苹果的生态系统将会成为一个AI玩家们的全新战场。

    此举对于完善苹果自身的生态系统,对于激活苹果用户,无疑将会起到不可估量的正向促进作用。

    从这样一个角度来看,我们或许真正理解了缘何苹果在AI上的布局不叫AI,而是叫做「Apple Intelligence」的内在原因。

    当苹果通过这样一种方式试图来抵消其在AI布局上的滞后性,并且这样一种方式的确可以给苹果带来积极性影响的时候,我们同样要看到的是,AI正在开始沦为一种工具。

    对于未来的AI来讲,真正考验玩家们的,如何将应用更好地让用户使用,更好地普及的问题,而非是底层技术的问题。

    对于苹果来讲,它之所以会将自身在AI上的布局称为「Apple Intelligence」,其中一个很重要的原因,其实,正是看到了AI的发展方向,业已从早期的技术层面的竞争,开始进入到现在的应用层面的竞争。

    如果说,苹果失去了抢占AI时代的第一波红利的机会的话,那么,「Apple Intelligence」的横空出世,则真正向外界宣告了苹果正在试图通过开放自身的生态,将更多的AI玩家们纳入到自身的麾下,以攫取新的发展红利。

    对于业已陷入到深「卷」死局的AI市场来讲,苹果的尝试和布局,无疑为这样一个无解的难题,提供了一个全新的答案。

    未来,玩家们欲要在AI时代有所作为,欲要在AI竞争的新阶段,破解当下的AI死局,必然需要找到与苹果相类似的发展道路。

    从这样一个角度来看,苹果为业已陷入到死局的AI市场,提供了一个全新的解决方案。

    对于AI市场来讲,真正主导未来发展的玩家,既不是以ChatGPT为代表的开源派的天下,也不是以百度为代表的闭源派的天下,而是以苹果为代表的将开源和闭源融合在一起的玩家们的天下。

    因此,如果我们说「苹果重新定义了AI」的话,其对于AI的新方向的探索和实践,无疑是值得我们去关注的另外一个方面。

    结语

    当每年一度的WWDC如期而至,苹果在AI上的布局,终于揭开了它神秘的面纱。

    然而,同外界所期待的苹果发布自身的AI大模型不同,它将自身在AI上的布局,定义为了一种智能套件。

    简单地说,苹果更多地将AI看成是一种工具,并以此来促进自身生态的发展和繁荣。

    从这样一个角度来看,苹果找到了AI上的「第三条道路」,拉ChatGPT下水,便是明证。

    这对于AI的发展,不得不说是一种重新定义。

    当苹果投身其中,有关AI的角色和定义,正在开始变得清晰而明确。

    以此为开端,AI,或许将会真正从实验室,走入到寻常百姓家。

    由此看来,苹果,不失为一个AI新时代的布道者。

    —完—

    作者:孟永辉,资深撰稿人,专栏作家,行业观察家,知名KOL,数字经济学者。

    3EX亮相GM Vietnam 2024 AI交易功能引发关注

    3EX亮相GM Vietnam 2024   AI交易功能引发关注缩略图

    作为越南乃至亚太地区具有巨大影响力的区块链技术交流活动,GM Vietnam 2024大会于6月7日至8日在越南胡志明市盛大启幕。此次大会汇聚了全球Web3领域的精英,共同探讨行业最新动态与未来发展。3EX AI交易平台也应邀出席,其创新的一站式AI交易功能在大会上引发了广泛关注。 

    3EX亮相GM Vietnam 2024   AI交易功能引发关注

    GM Vietnam今年的主题依然是探讨行业最新动态、寻找市场增长与新发展机遇的传统。3EX的AI交易平台代表参加了GM Vietnam 2024的多个活动,包括Vietnam Web3 Showcase、Web3 Future Night等,和与会者深入交流分享了3EX的技术特点和服务优势。此外,3EX还受邀出席了Aptos联合举办的Future Forward项目孵化分享会,与各界专家共同探讨Web3技术如何改变未来。 

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