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4Alpha Research:哈里斯胜率飙升:如若当选,加密将何去何从?

4 Alpha Research 研究员:0x amuel

美东时间 8 月 14 日晚,美国民主党举办了 “Crypto 4 Harris” 线上市政厅会议,旨在对抗特朗普在加密货币行业的影响力,希望为卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)争取到约 4000 万持有加密货币的美国人的支持。

然而,媒体此前报道哈里斯将亲自出席,并与企业家马克·库班(Mark Cuban)和 SkyBridge Capital 创始人安东尼·斯卡拉穆奇(Anthony Scaramucci)等嘉宾共同讨论。这本应是哈里斯与加密社区的首次正面互动,然而出人意料的是,哈里斯再一次缺席了这次活动。

会议上,民主党参议员 Chuck Schumer 为哈里斯站台,承诺如果哈里斯当选总统,将制定支持加密货币的法律。然而哈里斯本人却缺席此次会议,由此引发了大量观众的不满,也使人们对其立场产生了严重的怀疑。

尽管如此,随着活动消息不断放出,哈里斯成为下一任美国总统的可能性仍在上升。根据 Polymarket 数据,在活动定档之前,哈里斯的胜率约为 40% ;8 月 8 日活动消息公布后,她的胜率首次与特朗普持平(49% );随着 14 日活动的举办,哈里斯的胜率进一步上升至 53% (本文撰写时),而特朗普则为 44% 。

与此同时,哈里斯概念 Meme 币 Kamala Horris($KAMA)的价格也在不断上涨。根据 Coingecko 数据,截止本文撰写时,$KAMA 价格已达到 0.0131 美元,较 8 月 4 日的低点 0.0089 美元上涨近 47% 。此前,随着拜登退选,$KAMA 曾一路飙升至 0.038 美元。相比之下,特朗普概念币 MAGA($TRUMP)较一个月前的高点已经下跌了 60% 以上。

4Alpha Research:哈里斯胜率飙升:如若当选,加密将何去何从?

在拜登明确表示退选之前,哈里斯作为拜登的竞选搭档并未引起太多关注。特朗普最初并未将这位竞争对手放在眼里,并且公开强调哈里斯非常反对加密货币。但现在,情况似乎发生了变化,无论是传统市场还是加密市场,对哈里斯的支持声量都在不断增长。那么,哈里斯真的会当选吗?如果她成为美国总统,又会对加密市场产生怎样的影响?而特朗普又要如何才能打破僵局,扭转局势呢?

冷漠态度

与特朗普担任美国总统时对加密货币的敌视态度不同,哈里斯似乎一直对这个新兴领域保持着冷漠和保守的态度。她从未对加密货币给予足够重视,甚至被外界视为“不太感冒”。

首先,哈里斯作为美国副总统,主要关注的是更加传统的宏观领域,比如经济复苏、新冠疫情应对、环境问题以及种族平等等。从她的财务披露来看,哈里斯和她的丈夫道格拉斯·埃姆霍夫(Douglas Emhoff)更倾向于投资于稳健、传统的资产,比如美国国债和新兴市场股票。这种投资组合显示出哈里斯在选择新兴技术和金融工具时的特别谨慎,对于高风险的加密货币,她似乎更愿意保持一定的距离。

4Alpha Research:哈里斯胜率飙升:如若当选,加密将何去何从?

其次,尽管哈里斯曾在加州担任参议员和州检察长,与硅谷的科技巨头有过接触,但这并没有转化成她对加密货币的公开支持或参与。即使加密货币在硅谷和整个科技行业越来越受关注,哈里斯在担任公职期间并没有在加密货币政策上发表明确的观点,也没有在国会或其他公开场合积极参与相关的立法或监管讨论。这种沉默进一步表明了她在这个领域中的谨慎态度。

再者,即使在担任副总统期间,哈里斯在加密货币问题上的立场依然没有明显的变化。她既没有参与或推动过任何重要的加密货币相关政策,也没有发表过任何支持或反对加密货币的官方声明。与她在环境、教育、医疗等领域的积极参与形成了鲜明对比,哈里斯在加密货币领域的“缺席”显得格外突出。

总体而言,在“正式”竞选下一任美国总统前,哈里斯对加密货币的态度可谓相当“冷漠”,这或许源于她对该领域风险和不确定性的谨慎。尽管与科技行业存在一定的关联,她的投资和政策选择明显更偏向于安全和稳定。与商人出身、敢于冒险的特朗普相比,哈里斯无疑表现得更为保守。

“虚假的转变”

为了赢得大选,哈里斯似乎开始做出一些改变。她的竞选团队近期招募了两位具备加密货币背景的顾问:David Plouffe 和 Gene Sperling。Plouffe 曾是前美国总统奥巴马的竞选经理和高级顾问, 2013 年离开白宫后,他积极涉足加密货币领域,先后在 Binance 全球顾问委员会和 Alchemy Pay 担任全球战略顾问。另一位加入哈里斯团队的 Sperling,曾在 Ripple 的董事会任职,也在克林顿和奥巴马政府中担任过重要经济顾问。

这些动作表面上看起来是哈里斯对加密货币的重视,她正在努力与加密行业建立联系。两位顾问的加入也可能为她在赢得大选和制定加密货币政策方面提供一定的支持和帮助。然而,这些“表面功夫”是否真正反映出她的态度转变?答案似乎是否定的。

此前,曾有传闻称哈里斯将会参加 7 月底举办的比特币大会并发言。众所周知,特朗普即便在遭遇枪击后仍高调宣布将会参加这次会议,并且也确实在会上表达了自己将会制定一系列加密友好政策。加密市场对两位候选人如何在会议上争辩非常期待。然而,结果却令人失望,David Bailey 很快就确认了哈里斯不会出席,而且最终她确实没有出席。

当然,考虑到哈里斯刚刚被提名为总统候选人,事务繁忙,未能参加大会或许可以理解。但随后,在加州民主党众议员 Ro Khanna 组织的虚拟圆桌会议中,哈里斯的再次缺席引起了加密行业的广泛质疑。会议上,包括 Ripple 高管 Brad Garlinghouse 和 Chris Larsen、Uniswap 首席执行官 Hayden Adams 等知名加密行业代表与民主党官员进行了对话。哈里斯作为民主党的代表,理应出席该会议。因此,Gemini 联合创始人 Tyler Winklevoss 在 X 平台上公开质疑哈里斯未参加会议的原因,以表达自己的不满。

4Alpha Research:哈里斯胜率飙升:如若当选,加密将何去何从?

或许受这些因素影响,圆桌会议中加密代表和民主党代表的对话并不顺畅。行业高管们未能与民主党达成共识,反而对政府官员提出了严厉批评。大额捐款者 Conway 等人对政府的空洞承诺表示强烈不满。这种紧张关系显示出加密行业与民主党政府在政策立场上的分歧,也再次加深了加密行业对哈里斯的质疑:她是否真的重视加密货币?

严苛政策或将延续

如今,哈里斯再再次缺席了有关加密的重要活动,这让所有人都感到十分失望。然而,她的支持率仍在稳步上升。作为加密行业的一员,我们不得不思考:如果哈里斯赢得大选,这将对加密货币市场产生怎样的影响?

在我之前的文章《》中提到,拜登政府在加密市场上采取了更严格的监管和税收透明化措施。这些措施虽然在一定程度上降低了市场的不确定性,却也引发了加密社区的担忧和反对。作为民主党候选人,哈里斯在政策上可能难以打破这种既定的框架。

Arca 首席投资官 Jeff Dorman 曾指出,尽管特朗普的当选可能对加密货币市场更有利,但哈里斯的胜选并不会如某些人所担心的那样糟糕。他也提到,民主党内的重量级人物纳米·佩洛西(Nancy Pelosi)和查克·舒默(Chuck Schumer)最近支持了一些有利于加密货币的法案,这表明民主党内部对加密货币的态度正在发生变化。

然而,这些变化是否足够?Galaxy Research 研究主管 Alex Thorn 在 X 上指出,由于哈里斯选择了拜登政府中两位反对加密货币的官员(Brian Deese 和 Bharat Ramamurti)参与她的团队,她可能会延续拜登的敌对政策。

4Alpha Research:哈里斯胜率飙升:如若当选,加密将何去何从?

要知道,特朗普已经明确提出将比特币作为战略储备的方案,甚至考虑用比特币来解决美国的美元债务问题。这些大胆的言论是目前民主党所无法匹及的。考虑到哈里斯以往的举措以及民主党长期以来的严苛政策,我个人很难相信她会提出宽松的政策。因此,我对未来哈里斯担任总统后的加密货币市场表现出深深的担忧。

特朗普:市场青睐有加

正如前面提到的,特朗普的优势在于他一贯的加密友好立场。从发布多个系列的 NFT,到举办 NFT 权益的晚宴,再到冒着生命危险毅然出席比特币大会,相较于拜登在大幅落后时才匆忙推出自己的模因以赢得加密社区的好感,以及哈里斯招聘加密团队和开展会议这些看似华丽的举措,特朗普的表现无疑更加“真诚”。

4Alpha Research:哈里斯胜率飙升:如若当选,加密将何去何从?

从加密市场的角度来看,无论是特朗普担任总统期间的相对宽松政策,还是近期与特朗普相关的 Meme 的热潮,加密市场显然更倾向于他。

此外,特朗普最近在 X 上与加密领军人物马斯克举行了 Space 活动。尽管整个对话并未提及比特币或加密货币,但特朗普的主动与马斯克接触无疑在加密圈子里又刷了一波好感度。这种积极的举动表明,特朗普似乎正试图巩固自己在加密社区中的支持,并展示出对该领域的兴趣与开放态度。

虽然我们可以批评他这些举措和发言可能只是为了赢得选票的“画饼”,但与民主党的长期严苛政策相比,加密市场显然更愿意接受特朗普的“大饼”。毕竟,每次特朗普相关的政治事件传出,都为加密货币市场带来了一波不小的涨势。在看得到的利好面前,或许我们不必过于期待那触不可及、虚无缥缈的哈里斯政策。

写在最后

总的来说,哈里斯对加密货币的态度似乎还在摸索之中。尽管她最近采取了一些措施试图与加密社区拉近关系,但她的行动和言论似乎总是相互矛盾,其立场仍然不够明确。就我个人而言,相较于特朗普,现阶段我很难对哈里斯有足够的信心。对于加密市场而言,哈里斯的领先能否真正带来利好,还需要时间来验证。随着选战的推进,不妨继续关注她在这一领域的动向,或许会有更清晰的信号出现。

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1conformation创始人:我强烈看好三个加密主题

2024年8月24日,加密VC 1confirmation创始人Nick Tomaino在X上发布Q2 LP信件。

Nick Tomaino表示,2024年到目前为止是加密货币领域非常有趣的一年。比特币和以太坊的ETF已永久性地将加密货币嵌入华尔街,美国民主党和共和党都认识到反加密货币是行不通的,这些发展已经远远超其最大预期。

他还表达了其最强烈看好的的三个加密主题:1、以太坊市值将在未来5年内反超比特币市值;2、预测市场将成为2024年的突破性用例,并将在未来几年内增长100倍;3、DeFi和NFT将以更强的姿态回归,SocialFi和其他今天难以想象的新用例将通过应用链、L2和L3s出现。

1conformation创始人:我强烈看好三个加密主题

全文如下:

2024年到目前为止是加密货币领域非常有趣的一年。

比特币和以太坊的ETF已永久性地将加密货币嵌入华尔街;比特币的ETF总资产管理规模(AUM)已经达到788+亿美元,以太坊则为88+亿美元。

拜登政府的反加密立场被美国民众和两党完全拒绝,现在双方都认识到反加密货币是行不通的。加密货币公司在本届选举中已为政治候选人捐赠了1.19亿美元(占美国公司总捐赠的48%)。

这些发展超出了我12年前在Coinbase开始工作时的最大预期。

与此同时,有人可能会说最近没有出现有趣的新用例。许多曾推动加密货币发展的概念,如Solana上的模因币和比特币上的NFT,都是几年前首次在以太坊上出现的DeFi和NFT的再现。这些再循环的想法虽然能吸引现有用户和资本,但无法带来许多新用户。每个加密货币投资者现在必须问的最重要的问题是:究竟哪些新产品将最终吸引10亿+的用户进入加密领域?

我们的核心信念仍然是真实性将取胜,并且它将继续关注那些推动行业向前发展的团队,这些团队通过启用新的和独特的消费者行为推动发展。

以下是我们今天最强烈看好的加密货币主题:

以太坊市值将在未来5年内反超比特币市值。今天比特币市值约为1.2万亿美元,约为以太坊市值的4倍(3210亿美元)。我相信两者都会继续增长,但以太坊最终将超过比特币。原因很简单。比特币已经成为机构购买的数字黄金,是过去5年中最具影响力的区块链,但以太坊仍未被充分理解。以太坊是全球最有才华的开发者正在构建的链上去中心化互联网,而以太坊是为其提供动力的数字石油。以太坊稀缺、收益丰厚且有用。而且由于其市值现在比比特币小得多,华尔街将能够购买更多的以太坊。他们将这样做,并且他们将积极推动以太坊的叙述成为未来几年全球的主流。

预测市场将成为2024年的突破性用例,并将在未来几年内增长100倍。PolyMarket是今年真正脱颖而出的产品。它是第一个人们每天都在使用的加密产品(用于信息)而无需知道它是加密产品。PolyMarket已达到11+亿美元的总交易量,今年还在继续增长。没有以太坊上的稳定币,交易规模为11+亿美元的PolyMarket根本无法实现。在11月的大选之后,我相信新闻、文化和体育市场将成为更大的类别。预测市场非常适合任何有官方媒体叙述且人们意见分歧的地方,市场有望增长100倍。

DeFiNFT将以更强的姿态回归,SocialFi和其他今天难以想象的新用例将通过应用链、L2L3s出现。无需信任第三方的非托管产品将继续增长。应用链、像Base这样的L2和特定于应用链的L3s将带来可扩展性和改进的用户体验,以加密货币为最终增长目标。L1部落主义将消退,优秀的开发者将在他们能捕捉到最多价值并拥有最大控制权的地方建立。

谷歌前CEO施密特的泄密讲话对加密行业有何启发?

原文作者:孟岩,Solv Protocol 联创

这几天大家都在谈施密特(Eric Schmidt)在斯坦福泄密讲话。我觉得整个讲话最引人深思的一部分在最后,将人工智能与电气化相比较的部分。

施密特提到,电动机出现以后,人们花了整整三十年才意识到这项技术所带来的根本变革,可以做出各种尺寸的电动机,把它放在各个地方,从而把动力去中心化了。

因为他在演讲里没有具体展开,所以我还特别去查了一下相关背景。大致是这样的:在蒸汽机时代,一间工厂通常只有一个集中的蒸汽机动力车间来提供全部的动力,为了将动力传送到各个车间,以及适应不同工序对于动力的不同需求,通常工厂会安装一套天轴动力传输系统。天轴一般悬挂在厂房天花板之下,所以叫天轴,由集中的蒸汽机动力机房带动,在机器上方旋转。而天轴下方的机器,通过齿轮和皮带再把动力传送到机器上,如下图所示。

谷歌前CEO施密特的泄密讲话对加密行业有何启发?

施密特说,电动机刚刚出现的时候,人们只是把原本的蒸汽机动力中心换成了电动机动力中心,用电动机来驱动天轴。换句话说,只是改变了动力传输系统的性能和效率,但没有改变其结构。过了三十年之后,人们才慢慢认识到,其实可以将电机做成各种尺寸各种功率,就近放到机器和设备里面,让电跑,而不是让机械动力去跑,这才是使用电动力的正确姿势。施密特认为,电动力走向分布式,引发了重要的组织创新,改变了各部件之间的关系,这才真正改变了世界。

说到这里,施密特似乎总结出了一个科技创新引发技术和经济变革的过程规律。首先是单纯的效率创新,替换关键部件,但不修改结构。然后开始结构创新,从集中到分散,从中心化到去中心化。然后这种结构创新引发组织创新,带来巨大的生产力提升。我们不妨将这一过程成为施密特过程好了。

按照施密特过程,目前 AI 还处于早期阶段,还很集中。到了 施密特阶段的后半程,AI 的应用将跟电气化一样,走向分散化。AI 模型普遍分布在计算的各个角落,AI 就近采集数据、就近决策、就近执行。只有到了这个阶段,走到这个过程需要多久?也许花不了三十年,但是恐怕也许要十年以上。

我不禁想,如果施密特说得对,那么现在去投资 AI 的投资人真是活雷锋。

那么区块链又如何呢?

我读了施密特的讲话,觉得对区块链行业可以有四点启发。

第一,按照施密特的思路,区块链和 Web3 更应该代表着正确的方向。

本质上区块链是将「自主权计算」和「可信赖计算(Trustworthy Computing)」分散化、去中心化了。自主权计算就是能够完全确保对自己的数字资源,包括身份、数据、资产和计算过程等要素的控制权,可信赖计算就是能够向用户保证计算的结果公正、可靠、值得信赖,不会被人恶意篡改和擦除。有了这两个东西,我们就可以把原来集中在银行、第三方支付平台、社交网络等中心化机构里的涉及到金钱价值的关键计算分散到一个个智能合约或者 ZK 程序里。抽象地看,这个过程就好像在电气化阶段,把动力引擎从集中的动力车间分散到各个位置、各个设备里。由此可见,区块链是完全符合施密特过程的,它应该代表着正确的方向。

第二,即使代表着正确的方向,想要真的取得成功,也需要时间。施密特如果是正确的,那么区块链和 Web3 的应用爆发应该早于 AI。

第三,区块链的创新还是要以解决用户的问题为出发点。

自 2017 年以太坊杀手叙事受到资本追捧以来,区块链里估值最高、最受关注的创新项目,基本上都是以解决区块链专业人士自己的问题为出发点,并且形成一套相当教条主义的观念,左右了一级和二级市场的估值。大家都脱离用户去谈基础设施大故事,越是这样的项目越能在一级和二级市场上受到追捧,一些从用户角度出发的项目无人问津,没处说理。这就好像,你们天天吹牛说可以做出多么牛逼的电动机,这么牛逼的电动机,股价应该值多少钱,等等,从来不跟我们聊,这电动机转起来以后到底是开车,是打钻,还是驱动硬盘。

最恶劣的后果,就是用了整整十年,没有培养出真正的用户群体,绝大多数这个行业的参与者都是炒币的,不是真正的用户。没有用户就没有创新的动力和方向。这是当前区块链和 Web3 陷入创新困境的主要原因。要摆脱这个困境,获取和培养用户才是当务之急。大家应该思考:到底有什么问题,是用户愿意花钱去解决,而现有的互联网和社交网络又解决不了或者解决不好,要借助于区块链来解决的?我感到现在思考这样问题的人很少,大多数项目整天围绕一些理念和教条来打圈圈。

第四,终局还是通证经济。施密特强调,最后推动生产力变革的还是组织创新。通证经济就是组织创新,是人与人的关系的重构,是新的协作机制。应该说通证经济是直指核心问题的。Web3 走到终局,是个什么情形?如果说创造了一种更便捷、更自由的支付和金融网络,那固然是很了不起,就像马斯克说的,区块链能解决支付问题就已经很有用了。但是,我认为这只是个基础,还不是区块链最厉害的部分。当基于区块链的支付和金融网络普及之后,人与人、人与 AI、人与机器之间协作的模式、数字经济组织的结构,乃至现实世界的社会结构,就会发生根本的变化。这个其实就是通证经济,这才是区块链的终局。

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

原文作者:@

原文编译:Peisen,BlockBeats

编者按:本文深入探讨了两种创新的 DEX 机制,CoW AMM 和 Bunni V2,它们旨在解决 LP 面临的盈利风险,并在 CEX 无法提供的领域中创造价值。

随着这些机制的不断进步,DEX 不仅能提供流动性提供和利润分配方面的独特价值,还可以内部化协议价值,避免外部套利者的干扰。本文总结了这些尝试的意义,指出了 DEX 在提供流动性和利润分配方面的优势,以及它们如何通过内部化协议价值来提升可持续性。

无论短期市场情绪如何不确定,有一个指标让我们对区块链或链上生态系统的长期前景持乐观态度,那就是最近 DEX 的活跃度。目前,DEX 的交易量达到了区块链诞生以来的历史新高。根据 The Block 的数据,截至 2024 年 8 月,DEX 的现货交易量约占 CEX 的 14% ,而根据 DeFilama 的统计,过去 24 小时内通过 DEX 进行的交易额约为 70 亿美元。

正如以往所见,FTX 事件发生时,由于市场参与者对托管风险的担忧增加,导致 DEX 使用量上升,短期事件通常会暂时推高 DEX 的使用率。然而,与这些暂时性的增长不同,我们目前所见的 DEX 使用量增加显示出一种持续的趋势。相较于 CEX,这种 DEX 使用量的稳步上升趋势可以被解读为 DEX 在可用性方面持续改进并取得显著进展的结果。

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

来源:DEX 至 CEX 现货交易量(%)

在这些发展中,我今天想要强调的是自动做市商(AMM)机制中的流动性提供(LPing),尤其是大多数 DEX 采用的基于 xy=k 的恒定乘积做市商(CPMM)。充足的流动性有助于通过最小化滑点提供流畅的交易环境,因此将协议与流动性提供者(LP)之间的激励机制对齐,以维持持续增加的 LPing 状态被视为 DEX 的核心。换句话说,DEX 必须确保 LP 获得足够的盈利能力。

然而,最近在 AMM DEX 中出现了一个问题,即「LP 损失的资金超出了预期。」而导致 LP 损失的实体正是套利者等外部参与者。随着协议内生成的价值被外部实体不断抽取,流向协议运营参与者的价值减少。因此,流动性提供中的风险,如 LVR(再平衡损失),已成为重要话题,并且那些能够消除此类风险并快速采用新开发技术的 DEX 再次受到关注。接下来,我们将探讨这些 DEX 的各种尝试,并揭示其在最近 DeFi 协议趋势中的意义。

缓解 LP 盈利风险的尝试

COW Protocol:捕获 MEV 的 AMM

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

来源:CoW Protocol Docs

CoW Swap 提供了一种交换服务,通过链下批量拍卖系统保护交易者免受如抢跑、尾随交易或三明治攻击等 MEV(最大可提取价值)攻击。在 CoW Swap 中,交易者不会直接在链上结算交易,而是将交易代币的意图提交给协议。当这些交易者的交易被打包成一个链下批次时,名为 Solver 的第三方实体会从 AMMs(如 Uniswap、Balancer)和 DEX 聚合器(如 1inch)等渠道中找到最佳的交易路径。这使得交易者可以免受 MEV 的影响,并以最佳价格进行交易。

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

来源:CoW Protocol Docs

这种基于 Solver 干预的批量拍卖交易机制,使得 CoW Swap 专门防止外部交易者的价值被提取。在此机制基础上,CoW Swap 进一步推出了 CoW AMM,旨在不仅保护交易者的交易免受 MEV 的影响,还保护流动性提供者(LP)。CoW AMM 被提出作为一种捕获 MEV 的 AMM,旨在消除由于套利者导致的 LVR(再平衡损失)。

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

来源:Delphi Digital

在这里,LVR(再平衡损失)是一个风险管理指标,它量化了 LP 在提供流动性期间,由于 AMM 内部资产价格与外部市场价格之间因资产价格波动而产生的差异所带来的套利机会所造成的损失。

换句话说,虽然 LP 的另一个风险——无常损失(Impermanent Loss)只考虑了 LP 因资产价格波动而在 LP 头寸的起始和结束点之间可能经历的机会成本,而 LVR 则代表了 LP 在整个提供流动性的期间内,作为套利者对手方所承担的持续成本。关于这一点需要更详细的解释,但这里要强调的核心问题是,流动性提供者面临着外部套利者带来的不利交易条件。

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

为了解决这一问题,CoW AMM 旨在保护 LP 免受外部套利者的影响,并在内部捕获 MEV。在 CoW AMM 中,Solvers 会在每次出现套利机会时竞争出价,以获得重新平衡 CoW AMM 池的权限。其过程如下:

LP 将流动性存入 CoW AMM 池。

当出现套利机会时,Solvers 竞相出价重新平衡 CoW AMM 池。

那个能够在池中留下最多 Surplus 的 Solver 获得重新平衡池的权限。这里,Surplus 指的是 AMM 曲线上移的程度的量化结果,简单来说,就是通过为 LP 提供最有利的交易条件而在流动性池中留下的超额资金。有关 Surplus 捕获 AMM 的详细解释,请参考。

通过这种方式,CoW AMM 在内部捕获了现有 CPMMs 中 MEV 机器人提取的套利价值,消除了 LP 所面临的 LVR 风险,同时 LP 将 Surplus 作为提供流动性的激励。换句话说,与现有 CPMMs 不同,CoW AMM 可以将 MEV 作为收入来源,而不仅仅是交易费用。

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

来源:Dune (@cowprotocol)

与 CoW Swap 类似,这种 CoW AMM 对一个特定批次中的代币买卖交易采用单一价格,最终采用一个批次形成一个区块的方式。因此,它能够从根本上阻止基于价格差异的 MEV,例如套利,并通过不向外部套利者提供未反映价格波动的陈旧 AMM 价格,来最大限度地减少 LP 的 LVR。

Bunni V2:超出范围的 Hooks

Bunni V2 利用了 Uniswap V4 的「超出范围 Hooks」作为另一种提高 LP 盈利能力的方法。Hooks 是即将推出的 Uniswap V4 的架构升级之一,它允许根据各种使用方法(动态费率、TWAMM、超出范围等)将 Uniswap 的流动性池合约模块化定制。

Bunni V1 最初是一个流动性提供者衍生品(LPD)协议,与 Gamma 和 Arrakis Finance 一起改善了 Uniswap V3 提出的集中流动性的局限性。然而,随着 V2 的推出,Bunni 通过结合包括「超出范围 Hooks」在内的各种 Hooks 利用功能,构建了自己的 DEX。

集中流动性指的是一种流动性提供方法,允许 LP 直接确定 LPing 的任意价格区间,以提高流动性提供头寸的资本效率。虽然这种集中流动性提高了资本效率,但其局限在于 LP 必须持续调整流动性提供的范围,以匹配不断变化的市场价格。因此,Bunni 提供了一种解决方案,当 LP 将资金托管时,能够自动管理流动性提供的范围。

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

来源:X (@bunni_xyz)

「超出范围 Hooks」是通过将闲置流动性与外部协议互操作,而不是在闲置流动性超出当前市场价格范围时重新调整流动性提供范围,以提高资本效率的全新尝试。通过将闲置流动性存入能够产生利息收入的借贷协议和资金池(如 Aave、Yearn、Gearbox、Morpho 等),它不仅为 LP 提供来自 LPing 的交易费用,还带来额外的回报。

当然,由于 Bunni 的这一尝试仍处于测试阶段,未来可能出现的权衡(如因流动性互操作而增加的合约风险或 AMM 交换所需流动性的减少)将需要密切观察,这些权衡可能会以资本效率为代价。

总结

DEX 独有的优势

回顾引言中提到的 DEX 相较于 CEX 的市场份额现状,我们会提出一个重要的问题:为什么我们应该使用 DEX 而不是 CEX?从客观角度来看,仅考虑 CEX 的便利性和丰富流动性,很难找到必须使用 DEX 的令人信服的理由。即使 DEX 使用量保持上升趋势,与 CEX 相比的 14% 使用率,坦率地说,规模并不是很大。

FTX 破产事件提醒市场参与者托管交易所的风险,短期内刺激了 DEX 的使用,但这只是暂时的替代。因此,作为逐步扩大 DEX 市场份额的一种方法,应继续尝试创造 DEX 独有的原生价值主张,这是 CEX 无法体验到的。

深入探讨DEX机制:LP亏损比你想象的多

来源:AAVEnomics 更新

在这方面,流动性提供(LPing)和利润分配机制作为 DEX 独有的价值非常重要。LPing 不仅是提供流畅交易环境的基本条件,而且通过 LPing 提供的被动收益生成路径,也可以作为将 CEX 流动性流入链上的通道,为市场参与者提供更多动机去接触 DEX。同时,利润分配机制可能成为一个自我维持的经济系统或代币经济的起点,在这个系统中,参与者根据去中心化协议中的代币激励进行贡献并获得奖励,这可能是最大化区块链和加密货币效用的最理想方法。

内部化协议价值变得越来越重要

当 DEX 所能提供的独特价值体现在流动性提供和利润分配机制时,内部化以前从外部实体(套利者或各种 MEV)中提取的价值变得尤为重要。本文中审视的 DEX 功能也是为了实现这一目标。CoW AMM 内部捕获 MEV 以消除 LP 风险,而 Bunni V2 的超出范围功能通过在 AMM 池内互操作流动性来最大化 LP 盈利。尽管本文未提及,最近一些 DeFi 协议在基于预言机的价格数据中,正在探索内部化 OEV(预言机可提取价值)利润的尝试。

此外,这一点的重要性进一步突出,因为协议将从协议中获得的价值重新分配给协议参与者的机制近期被重新强调。实际上,Aave Protocol 提出了新的 AAVEnomics 计划,通过协议收入回购 $AAVE 并分发给 $AAVE 持币者。同时,Uniswap 的费用开关最近也被重新点燃,Aevo 也宣布将回购 AEVO。

随着 DeFi 协议尝试引入价值分配机制,协议的可持续收入模型和协议内部累积的价值变得尤为重要。例如,如果 Uniswap 通过提案将交易费用分配给 UNI 持币者,那么必须与之前完全由 LP 获得的交易费用共享一部分给 UNI 持币者。在这种情况下,为了将价值重新分配给协议参与者,协议内部需要比以前积累更多的价值,同时也突出了内部化以前从外部实体中提取的价值的重要性。

在这种背景下,像我们今天讨论的 CoW AMM 和 Bunni V2 这样的协议,通过提出差异化的流动性提供方法或开发将协议获得的价值回馈给生态系统参与者的机制,是值得密切关注的尝试。除了这些,各种协议还在开发旨在改进 LPing 的尝试,例如 Osmosis 的 Protorev 防止尾随交易,或 Smilee Finance 提出的『无常收益』作为对冲无常损失风险的方法。DeFi 协议通过这些尝试创造其独特价值的过程,无法通过 CEX 或 CeFi 提供,将继续成为未来逐步增加 DEX 活跃度的重要观察点。

1美元的迷思:稳定币难逃挤兑魔咒?

原文作者:Matt Levine

原文编译:Yanan,比推 BitpushNews

原文来源:Bloomberg

我经常提到的一点是,加密货币正在迅速吸取传统金融的经验教训,这个过程相当有趣。首先,它有时会经历一些滑稽甚至灾难性的事件,从而重新学习这些教训。其次,它往往能以一种非常清晰、简洁且系统化的方式来掌握这些经验。可以说,加密货币是一个极佳的教学工具。比如,如果你想了解信贷危机,你可以选择深入研究 2008 年全球金融危机的起因和过程,但那无疑会相当复杂且混乱。或者,你也可以选择研究 2022 年加密货币金融危机的起因和过程,这相对来说更加简单明了,而且还颇有趣味。在这次危机中,所有相关人士都在实时发布推特动态,接受 YouTube 采访。从加密货币危机中获得的许多直觉对于理解真实的金融危机很有帮助,而且其呈现方式更简单、更有趣,也更加公开透明。我曾写道:「加密货币就像是把传统金融公司里那些聪明且雄心勃勃的实习生放到他们自己的游戏市场中,让他们自由发挥、当家作主的结果。」正因如此,加密货币才具有了如此独特的教育意义。

稳定币是一种特殊的加密货币产品,可以视为银行的一种抽象表现形式。当你向稳定币发行方存入 1 美元时,你会收到一张收据,即稳定币,上面标明「等值于 1 美元」。随后,在加密货币的环境中,比如在区块链上或加密货币交易所内,你可以将这枚稳定币当作 1 美元来使用。它具备交易功能,例如,你可以用 1 美元的稳定币购买价值 1 美元的比特币,而卖出比特币的一方则会获得你的稳定币。

与此同时,稳定币发行方会持有你的 1 美元并进行投资,以期获得利润。这些利润一般用来支付运营开支、高管薪酬等。而你(或任何持有稳定币的人)通常可以在较短的时间内将稳定币归还给发行方,以换回你的美元。此时,稳定币发行方必须支付这 1 美元。

总体来说,这个过程与银行存款颇为相似,尽管两者之间也存在一些差异。如果你对银行的运作模式有所了解,那么就能预见到这种模式可能出现问题的一些方式。具体来说,主要有两种情况:

首先,银行或稳定币发行方在持有你的资金时,有权进行投资并保留所得利润。它们从存款人的资金中获得的利润越多,自己留下的部分也就越多。然而,另一方面,如果它们投资亏损,导致资金全部损失,那么存款人将不得不承担大部分损失。因为发行方的大部分资金都来源于存款人,所以一旦亏损,就没有更多的资金来补偿他们。

因此,这就给发行方带来了承担风险的动机:如果风险投资获得成功,它们就能赚取大量利润;而如果投资失败,损失的则是别人的资金。

在这种情况下,可能会发生「挤兑」。稳定币发行方可能会将你的全部资金投资于一些看似非常安全的项目,但其中不乏一些长期投资。然而,如果所有存款人都要求在同一天取回他们的资金,发行方可能无法立即满足这一需求。在这种情况下,它们可能不得不以低于成本的价格紧急抛售这些长期投资,最终导致资金不足,无法偿还所有存款人。

由于这种环环相扣的行事逻辑是众所周知的,因此它具有自我强化的特性:如果你预见到可能会发生挤兑,那么为了资金安全(在发行方资金耗尽之前),你会倾向于先行取款。而如果每个人都采取这样的行动,那么挤兑就必然会发生。

这两个问题往往相互关联,因为出现银行挤兑的一个常见原因就是银行用存款人的资金做出了糟糕的投资决策。然而,它们并不总是同时出现。银行有可能在糟糕的投资上遭受重大损失,并在任何人意识到这一点且有时间进行排队取款之前,就已经破产了。同时,也有可能发生一些并非直接由投资损失引发的挤兑情况,而是完全由于银行的即时负债与非流动资产之间存在流动性不匹配所造成的。

在银行业领域,存在一系列 SOP 来应对各种挑战。针对投资问题,主要采取以下策略:

1. 审慎监管:监管机构紧密关注银行的投资行为,致力于预防银行做出不利的投资决策。

2. 资本监管:要求银行持有一定比例的额外资本,这样即使投资出现亏损,银行也能利用非存款人的资金来承担损失。

而对于挤兑问题,则主要通过以下方法来解决:

1. 流动性监管:要求银行保持充足的现金储备,以满足存款人随时可能提出的取款需求。

2. 「最后贷款人」制度:如果一家银行拥有优质的非流动资产,但面临所有存款人同时要求取款的情况,美联储会向该银行提供贷款,因为美联储相信银行最终有能力偿还。

3. 存款保险:政府作出承诺,「如果银行真的倒闭了,我们将在一定限额内返还你的存款,因此请不要参与挤兑银行。」

在稳定币领域,总体而言,这些措施是否大多缺失呢?确实,业界有一些提议涵盖了其中的部分措施。然而,我们曾讨论过的 Tether,作为最大的稳定币发行方, 2019 年就因对客户资金进行了极其冒险的投资而陷入困境,其公布的账目一度显示资本比率仅为 0.2% (尽管后来有所改善)。另外,我们还讨论过 TerraUSD,这种稳定币的投资策略几乎等同于「大量高度关联的风险资产」,结果在 2022 年的一次挤兑中彻底崩溃。

那么,对于稳定币而言,理想的监管解决方案应该具备哪些要素呢?「存款保险和获得美联储贴现窗口的机会」听起来像是一个有趣且实际的要求,而且在我写下这句话时,我突然意识到这很有可能在下一届特朗普政府的第一年内成为现实。

更直接且核心的回答是:「稳定币发行方应当将资金投资于相对安全且具备高度流动性的项目,并且他们应当持有一定的自有资本。这样一来,即使投资项目出现亏损,发行方仍有足够的资金来偿付存款人。」当然,在这个基础上,还需要进一步细化具体的实施细节。

Gordon Liao、Dan Fishman 和 Jeremy Fox-Geen 共同撰写了一篇题为「稳定价值代币的风险基础资本」的论文,他们均来自稳定币发行机构 Circle Internet Financial。尽管 Circle 在游说争取更宽松的稳定币监管政策方面有着自身利益,但这篇论文就稳定币与银行业之间的关系仍提出了一些深刻的见解。其中一点便是,稳定币在许多方面相较于银行更为透明,这无疑是一个积极因素,尤其对于那些对传统金融不透明性持怀疑态度的加密货币爱好者而言。然而,这种不透明性的存在并非无因之果。

Liao、Fishman 和 Fox-Geen 指出,在其他条件相同的情况下,代币化增加了稳定价值债权面临协调性挤兑风险的可能性。原因在于,代币化使得底层价值可以在代币发行方的完全控制之外进行转移和交易。这种交易产生了二级市场价格,为市场提供了一个可观察的信号。市场价格的实时可见性可能加剧投资者的反应,使发行方更容易面临挤兑风险。如果账本是公开的,转账行为也将变得可观察。通过可观察的公共信号揭示的信息,可能导致金融市场出现「过度反应」,并在全球博弈中促使市场参与者协调挤兑行为(Morris Shin, 2001)。换言之,如果代币持有者观察到二级市场价格大幅下跌或大量赎回的情况,他们可能会出于恐慌,而不顾资产支持的基本面,选择出售或赎回代币。

在传统银行业,银行挤兑的主要原因往往是你认为其他人也会挤兑银行。这种判断依据从何而来?哦,来源有很多:谣言、糟糕的盈利公告、慌乱的电视露面等。银行的股票价格下跌,可能就被视为存款出现问题的信号。但这毕竟是一门不精确的科学。相比之下,稳定币在公开市场交易,其价格直接反映了人们对它的信心程度。例如,如果一个稳定币的交易价格是 1.0002 美元,那可能意味着当前没有发生挤兑;但如果交易价格是 0.85 美元,那可能就表明正在发生挤兑。

针对这一问题,主要的解决方案是稳定币发行方应保持大部分资金的高度流动性。

由于挤兑风险增加,管理金融风险的方法也需要与传统银行有所不同。例如,以法定货币支持的稳定币,通常会持有高度流动的资产,与银行相比,其期限错配最小,信用风险也相对较低。因此,考虑到为代币持有者利益而隔离的资产池的韧性,稳定币的资本缓冲用于吸收金融损失的能力实际上比银行要少。即使底层资产相同,将传统存款代币化可能会增加金融机构面临的挤兑风险。这是因为代币化使得存款更容易被快速大规模提取,而且代币持有者可能对市场信号更敏感。因此,提供代币化存款的机构可能需要持有更多的资本来应对这种增加的风险,即使它们的资产基础与传统银行相同。从本质上讲,代币化存款引入了类似于银行资产负债表中固有的资产 – 负债不匹配问题,因此它们可能还需要应用类似的资本和偿付能力制度。

接下来,我们谈谈稳定币的「区块链」方面:

除了金融风险外,代币化和分布式账本的使用还带来了与技术、基础设施和运营相关的额外风险考量。这些非金融风险已在监管公众咨询和提案中被着重强调。尽管先进的加密技术、永久性的记录保存以及可追溯的交易能够降低某些安全和合规方面的风险,但在传统银行术语中被广泛称为「操作风险」的这些风险,在评估所需资本时却面临挑战。这主要是因为缺乏足够的历史操作损失数据,并且整个评估在很大程度上依赖于特定的技术选择。在一个基础设施快速发展和持续升级的环境中,发行方所选择的技术可能会对需要准备的损失吸收资本产生显著影响。

换句话说,我们可以合理地设想,稳定币发行方相较于传统银行更不太可能丢失用户的资金,因为它们的业务基于区块链技术,拥有传统银行所不具备的透明度、可追踪性和数字原生性。然而,同样基于这些原因,我们也可以合理地设想,它们更有可能丢失这些资金。

去年,美国经历了一场小规模的银行业危机,这让我花了一些时间来深入思考银行业。我曾这样写道:

银行业,实际上是一种让人们在不自觉中进行长期、风险投注的方式,它汇集风险,使每个人都感到更安全、更受益。你我之所以愿意把钱存入银行,是因为我们觉得「银行里的钱」非常安全,明天就可以用它来支付房租或买三明治。随后,银行会利用这些存款去发放 30 年固定利率的抵押贷款。房主们永远不可能直接从我这里借到 30 年的钱,因为我明天可能需要钱买三明治,但他们可以从我们所有人这里集体借钱,因为银行已经在众多存款人中分散了这种流动性风险。同样,银行也会向可能破产的小企业发放贷款。这些企业永远不可能直接从我这里借到钱,因为我需要这笔钱,不想冒失去它的风险,但它们可以从我们所有人这里集体借钱,因为银行已经在众多存款人和借款人中分散了这种信用风险。

然而,传统银行业的不透明性使其能够更多地利用客户的钱去冒险。去年地区银行危机的部分原因,可能就是这种不透明性不再像以前那样有效。如今,更多的信息可以在网上获得,谣言和恐慌可以通过电子方式在全球迅速传播,人们对市值计价也有了更多的期望。正如一位联邦存款保险公司的监管者去年所说:「游戏规则没有变,只是竞争变得更激烈了。」

传统银行业的魔力在于,银行能够进行一系列的风险投资,将这些投资汇集在一起,然后对这些投资组合发行优先债权,而这些债权就是我们通常所说的「美元」:银行账户里的 1 美元,就是实实在在的 1 美元,即使它背后可能是一堆风险资产作为支撑。然而,稳定币却放弃了这种魔力:虽然美元稳定币对于大多数加密货币的用途来说,其价值已经足够接近 1 美元,但它拥有自己的交易价格。在市场情况良好时,它的价格可能是 1.0002 美元或 0.9998 美元,但在市场情况不佳时,你也知道,它的价格可能会跌至 0.85 美元。这实际上是一种没有「银行里的 1 美元就等于 1 美元」这种保证的银行业务,而且市场上 24/7 的实时价格都在告诉你,它离 1 美元到底有多近。这无疑创造了新的监管问题,同时也可能预示着未来常规银行业的一些新情况。

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

OKX 联合优质数据平台 AICoin 发起系列经典策略研究,旨在通过数据实测和策略特点等核心维度分析,帮助用户更好地了解和学习不同的策略,尽量避免盲目使用。

网格交易是一种系统化的交易策略,其核心原则是在预设价格区间内划分多个网格,实行逆势操作——价格下跌时买入,上涨时卖出。这种策略通过保持多空仓位平衡,自动化执行交易来减少情绪干扰,并通过频繁的小额交易累积收益。它强调灵活调整参数以适应市场变化,注重风险控制和资金管理,特别适合在震荡市场中长期运作。虽然在横盘市场表现出色,但在趋势市场可能会错过大行情。成功实施网格交易需要根据具体资产和市场环境灵活应用这些原则,同时谨慎控制风险,避免过度杠杆。

一般而言,网格策略分为:现货网格和合约网格 2 种。其中,合约网格又分为做多模式、做空模式、以及中性模式 3 种,每一种都有各自适合的行情。(注意:合约网格中性模式以下都简称为“中性合约网格”)

第 02 期介绍网格策略,采用 3 大数据模型对【中性合约网格现货网格】,进行实测:

模型 1 :横盘震荡 1 h 运行周期下的中性合约网格与现货网格

模型 2 :震荡向下 4 h 运行周期下的中性合约网格与现货网格

模型 3 :震荡向上 1 日运行周期下的中性合约网格与现货网格

本期数据测试中,中性合约网格运行标准:以策略开启时该交易对的市价为中心,确定网格下限与上限,挂单分为市价以上与市价以下,当价格在市价以上时,价格每突破一个网格时都进行卖出开空,跌破每个网格时都进行买入平空,以此获取价格下跌部分收益。

合约网格中性模式现货网格策略一句话总结:专注区间交易,在精心的风险管理和参数优化前提下,提供了一种理性交易的方法。

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

优劣对比

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

总体而言,横盘市场减少了趋势性风险, 2 种策略可以更专注于区间交易。但需要警惕市场突破当前震荡区间的可能性,可能需要调整网格参数。用户可考虑根据观察到的价格波动范围来优化网格间距。尝试动态调整网格,以适应可能的波动范围变化。

此外,两者在操作方式和风险管理上存在明显的区别。中性合约网格适用于双向交易、高杠杆的合约市场,强调在波动性中捕捉机会并且承受更高的风险;而现货网格则适用于单向交易、较为稳健的现货市场,适合更为保守的交易策略。两者的核心理念相似,但在实际应用中需要根据交易者的风险承受能力和市场条件进行选择。

其中,中性合约网格交易策略结合了网格交易和市场中性策略的优点,提供了多方面的优势。它通过多空对冲降低系统性风险,利用高频小额交易和市场波动获利,同时降低方向性风险。这种策略具有灵活性强、适应性高的特点,可以自动化操作并适用于多种资产,以及为市场提供流动性,但实施起来较为复杂。

模型一

该模型为:横盘震荡 1 h 运行周期下的中性合约网格与现货网格

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

图片 1 :横盘震荡 1  h 下中性合约网格;来源:AICoin

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

图片 2 :横盘震荡 1 h 下现货网格;来源:AICoin

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

模型二

该模型为:震荡向下 4 h 运行周期下的中性合约网格与现货网格

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

图片 3 :震荡向下 4 h 下中性合约网格;来源:AICoin

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

图片 4 :震荡向下 4 h 下现货网格;来源:AICoin

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

模型三

该模型为:震荡向上 1 日运行周期下的中性合约网格与现货网格

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

图片 5 :震荡向上 1 日下中性合约网格;来源:AICoin

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

图片 6 :震荡向上 1 日下现货网格;来源:AICoin

策略实测02|OKX与AICoin研究院:网格策略

分析与总结

网格策略在不同的市场条件下表现各异,交易者需要根据市场趋势选择合适的策略,同时权衡风险与收益。在模型一、模型三中,中性合约网格的收益率均显著高于现货网格,尤其是在模型三的震荡向上环境中,中性合约网格的收益率高达 11.28% 。而在震荡向下环境中模型二,中性合约网格和现货网格都出现了亏损,表明中性合约网格和现货网格在下跌市场中表现较差。

通过观察模型一二三的现货网格表现可以知道在不同市场环境下,现货网格胜率的波动较大,现货网格的表现较为不稳定。中性合约网格虽然收益较高,但也伴随着较高的风险,因为使用了杠杆,比如在模型二的震荡向下的行情中,杠杆扩大了亏损,而现货交易则相对稳健,但在市场不利的情况下可能会出现亏损。

具体而言:

1、策略表现方面

合约网格策略在不同市场环境下普遍表现出更高的收益潜力,但也可能面临更大的风险。

现货网格策略在横盘震荡和震荡向上的市场中表现较好,但在震荡向下的市场中出现亏损。

2、风险与收益方面

中性合约网格格策略通过使用杠杆获得了更高的绝对收益,但也承担了更高的风险。现货网格策略虽然绝对收益率较低,但考虑到未使用杠杆,其风险调整后的收益在某些情况下可能更具吸引力。

3、市场适应性方面

中性合约网格格策略在不同市场环境中表现较为稳定。现货网格策略在上涨或横盘市场中表现较好,但在下跌市场中容易遭受损失。

4、交易活跃度方面

中性合约网格格策略通常有更高的交易频率和交易金额,这可能有助于捕捉更多的市场机会,但也可能带来更高的交易成本。

5、适用投资者方面

中性合约网格格策略可能更适合风险承受能力较高、对市场有深入理解的投资者。现货网格策略可能更适合风险承受能力较低、追求稳定收益的投资者。

6、风险管理方面

使用中性合约网格格策略时,需要更加谨慎的风险管理,包括设置止损和监控杠杆水平。

总之,两种策略各有优势,中性合约网格格策略提供了更高的潜在收益和更好的市场适应性,但风险也更高。现货网格策略虽然收益相对较低,但风险也较低,在某些市场环境下仍能提供稳定的收益。投资者应根据自身的风险承受能力、投资目标和市场判断来选择适合的策略。

OKXAICoin 网格策略

当前,OKX 策略交易提供便捷、且多样化的策略品种目,其网格策略主要涵盖:现货网格、合约网格、以及无限网格。无论是 OKX 现货网格策略还是 OKX 合约网格策略,其本质是一种在特定的价格区间中执行低买高卖的自动化策略,用户只需要设定区间最高价和最低价,确定好要细分的网格数,即可开始运行策略;如有需要,也可以预先设置好触发条件,待市场行情达到触发条件时,策略自动开始运行。策略会计算每个小网格低买高卖的价格,自动挂单,随着市场波动,不断地低吸高抛赚取波动带来的收益。

只不过,OKX 合约网格策略交易与现货网格策略交易的 3 个关键区别:

1)合约网格策略在合约市场交易,现货网格策略在现货市场交易

2)合约网格策略可以使用杠杆,现货网格策略不可以使用杠杆

3)合约网格策略支持三种交易策略看多、看多和中性,现货网格策略只支持单向交易。

当前,OKX 网格策略支持两种创建模式:

1)手动创建:根据自己对震荡行情的区间判断来设置参数和触发条件,目前 OKX 现货网格策略、以及合约网格策略可以设置价格触发和 RSI 技术指标触发两种触发类型。

2)智能创建:直接使用系统智能推荐的网格策略参数。

如何访问 OKX 的更多策略交易?用户可以通过 OKX APP 或者官方网站,进入「交易」板块的「策略交易」模式,然后点击策略广场或者创建策略都即可开启体验。除了自行创建策略,目前策略广场还提供“优质策略”和“策略带单员的优质策略”,用户可以复制策略或者进行策略跟单。

OKX 策略交易具有操作简易、低手续费和安全保障等多重核心优势。在操作方面,OKX 提供智能参数助力用户更科学的设置交易参数;并提供图文及视频教程,让用户快速上手并精通。在手续费方面,OKX 对手续费率体系进行了全面升级,大幅降低用户交易手续费。在安全保障方面,OKX 拥有全球顶级专家组成的安全团队,可以为您提供银行级的安全保护。

此外,此外,AICoin 也为用户提供了多种策略交易,让用户能够更快捷,更直观的了解当前市场。用户可以在 AICoin 产品的左侧边栏的「策略」选项中找到「策略广场」的选项。点击这里,在该界面下方「精选策略」中就能够找到网格交易策略。

同时,AICoin 网格策略支持手动创建和 AI 网格两种形式,在左侧边栏的「行情」选项中找到下方「AI 网格」,在该界面用户能够看到 AI 推荐的该交易对的网格策略以及手动创建选项除了网格交易策略,本系列还将介绍其他几种交易策略,包括全币种 DCA 策略等。这些交易策略都可以在左侧边栏的「策略广场」中找到。

免责声明

本文仅供参考,仅代表作者观点,不代表 OKX 立场。本文无意提供 (i) 交易建议或交易推荐; (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽; (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产(包括稳定币和 NFTs)涉及高风险,可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况,请咨询您的法律/税务/交易专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。

Matrixport投研:宏观转变有望助推下轮BTC涨势

Matrixport 研究院最新研究表示,下述数据/事件或将影响 BTC 价格趋势:

  • 黄金、石油、国债和美元都临近突破支撑位,宏观经济或迎来变动

  • 美国总统候选人的某些政策提案可持续性存疑,建议密切关注

  • ETH ETF 连续 5 日资金流出,资金流出超 25.2 亿美元

部分 BTC 交易者希望预测加密资产即将迎来急速反弹的库存流量比模型依然有效,Matrix on Target 倾向使用更为精细的宏观量化预测工具来预测 BTC 未来走向以及重大波动的发生时间。随着宏观经济发生改变,BTC 交易者(以及整个市场)可能都将迎来高度波动时期。

黄金、石油、国债和美元都临近突破支撑位,宏观经济或迎来变动

金融市场看似风平浪静,但由于黄金、石油、国债和美元都临近突破支撑位,重大转折点或许即将出现。这一形势表明宏观经济即将出现大幅变动,但其影响需要好几个月才能完全显现。由于金融市场面向未来的属性,这些变动还可能带来更为重大的趋势变化。

美国总统候选人的某些政策提案可持续性存疑,建议密切关注

美国总统候选人的某些政策提案可持续性存疑,金融市场在预测胜选者的同时,也在担忧债务水平急速上升的风险。这些因素互相影响会塑造未来趋势,因此需要密切关注相关指标的变化。

ETH ETF 连续 5 日资金流出,资金流出超 25.2 亿美元

美国 ETH ETF 已连续五天出现资金流出,这是自 7 月 23 日推出以来最长的连续资金流出期。Farside Investors 的数据显示, 除本月 12 日 Grayscale 基金报告没有净流出外,ETHE 每天都有流出。截至 8 月 22 日,ETH ETF 资金流出已超过 25.2 亿美元。

当债券收益率攀升、黄金价格反弹同时出现,通常表示经济处在一个独特、一定程度上矛盾的环境,而比特币很可能成为主要受益者。

上述部分观点来自 Matrix on Target, 获取 Matrix on Target 完整报告。

免责声明:市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议。数字资产交易可能具有极大的风险和不稳定性。投资决策应在仔细考虑个人情况并咨询金融专业人士后做出。Matrixport 不对基于本内容所提供信息的任何投资决策负责。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

作者:白丁 & Vicent Zhao,极客web3

加缪曾在《鼠疫》中说:“要打听一座城市,无外乎看那里的人怎样工作,怎样相爱,又怎样死去”。如果要考察一条公链的生态,人们最先看的必然是有多少DeFi协议、多高TVL、多少应用场景。可以说,Defi数据直接反映了公链的兴衰,这套评判标准虽然像GDP一样存在诸多不足,但时至今日仍被观察家们奉为首要的参考框架。

在业务模式上,现代DeFi离不开最基础的四套件:DEX、借贷、稳定币、预言机,在此基础上还有LST、 衍生品等,这些东西在EVM生态司空见惯,但在BTC生态却极为稀缺,为此曾涌现出无数打着BTCFi和BTC二层旗号的项目方。

但时至今日,BTCFi和BTC二层身上的诸多缺陷暴露无遗,大多项目只是在比特币生态搭了一条EVM Chain,DAPP基本都是以太坊迁过去的,俨然有把比特币作为以太坊殖民地的味道。这些EVM Chain在同质化内卷的同时,基本没有什么让人耳目一新的东西,也没讲出什么有意思的故事。

相比之下,CKB和Cardano等UTXO公链可能比EVM Chain更具魅力。此前RGB++ Layer创始人Cipher基于UTXO模型的特性,提出了“同构绑定”和“Leap无桥跨链”的方案,一度吸引了无数人的目光;结合Intent且对订单簿友好的UTXOSwap、基于等额抵押的ccBTC、适配多链支持Passkey技术的JoyID钱包显然也可圈可点。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

不过,对于CKB和RGB++ Layer生态而言,一大重点在于其稳定币系统,作为各类Defi场景中的枢纽,是否有稳健可靠的稳定币发行协议会直接影响生态格局,此外,能否为稳定币提供合适的流通环境也非常重要。比如USDT最早曾借助比特币的Omni Layer协议来发行,但由于Omni Layer提供的智能合约环境较差,USDT最终放弃了Omni Layer,这说明稳定币只有在完善的智能合约环境下流通才是最合适的。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

(图源:维基百科)

对此,基于CKB的RGB++ Layer凭借其图灵完备的智能合约环境以及原生AA等周边设施,可以为BTCFi生态的稳定币创造绝佳的流通环境。此外,由于许多大户习惯于长期持有BTC而非用其频繁交互,如果可以在保证安全的同时,使用BTC作为抵押物发行稳定币,可以撬动大户们与BTCFi产生互动的积极性,提高BTC的资金利用率,还可以减少人们对中心化稳定币的依赖。

下文中,我们将对RGB++ Layer生态内的稳定币协议Stable++展开解读,该协议将BTC和CKB作为抵押物生成RUSD稳定币,结合Stability Pool保险池及坏账重分配机制,可以为BTC及CKB持有者提供可靠的稳定币铸造场景。而结合CKB独特的增发方式,Stable++可以在RGB++生态内构建欠阻尼系统,在市场波动剧烈时起到适度的缓冲作用。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

Stable++产品功能与机制设计

从工作原理来看,常见的稳定币基本有四类:

  • 以USDT/USDC为代表的纯中心化稳定币;

  • 以MakerDAO、Undo等为代表的需要抵押品的稳定币(既有纯中心化也有去中心化,只是机制类似);

  • 以USDe为代表的CeDefi稳定币(通过CEX中的衍生品合约锚定价值);

  • 以AMPL为代表的纯算法稳定币;

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

(图源:The Block)

其中MakerDAO是CDP模式稳定币协议的代表,所谓的CDP即债务抵押头寸,即超额抵押ETH、BTC等蓝筹资产来铸造稳定币,由于蓝筹资产共识强价格波动率相对较低,基于其发行的稳定币更能抗风险。CDP模式下的借贷协议类似于AMM的“点对池”,用户的所有动作都与资金池进行交互。

这里我们拿MakerDAO举例。借款人首先在Maker上开立头寸,明确想从CDP中生成的DAI数量,之后超额抵押并借出DAI。当借款人还款时,将借出的DAI还回Maker平台,赎回抵押物,同时根据自己借出的DAI的数额、时间支付利息。这里的借款利息只能用MKR支付,是MakerDAO的收入来源之一。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

(CDP点对池借贷示意图)

而DAI的价格锚定机制依赖于“Keeper”。我们可以简单地把DAI的总数视为恒定的,且由两部分组成:MakerDAO资金池中的DAI、平台外市场上流通的DAI。Keeper会在上述两个资金池之间来回套利,维持DAI价格稳定。如下图所示:

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

(DAI锚定机制示意图)

本文的主角Stable++在机制设计上同样采用了CDP,并且借用RGB++同构绑定的技术部分继承了比特币的安全性。从产品功能的角度看,Stable++的功能可分为几个部分:

1. 在Stable++中, 用户可以通过超额抵押BTC或CKB,借出稳定币RUSD,以及用RUSD赎回自己的BTC或CKB,抵押和赎回操作会收取手续费;

2. 用户可以将借出的RUSD再质押回Stable++,以此获得Stable++的治理代币STB作为奖励,同时获得参与资产清算的权利。这是RUSD的主要通缩场景,接触过Ethena(USDe)的人对这套玩法肯定不陌生。此外,你还可以将治理代币STB也质押回Stable++,若如此做,你可以按照质押STB的权重,从人们抵押和赎回抵押物的手续费中获得一定分成;

3. RUSD支持同构绑定和Leap功能,通过Leap,可以把BTC账户名下控制的RUSD转移至别人的Cardano账户名下,这中间不需要传统跨链桥的介入,安全风险很低而且过程很简洁;

4. Stable++设有LSD板块,NervosDAO用户可以把CKB质押到Stable++上换取wstCKB。这里解释下,NervosDAO是CKB生态的一个重要部分,以一定奖励激励人们将CKB长期质押于此。现在通过与Stable++的结合,NervosDAO用户可以质押CKB获得奖励,同时资产的流动性也没有丧失。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

(Stable++产品功能示意图)

这些功能很好理解,不必赘述。但是我们要知道,一个CDP稳定币协议是否成功,关键要看以下几个方面:

  • 抵押物的可靠性

  • 高效率的清算机制

  • 能否赋能所在生态

下面我们将着重从清算机制进行展开,解析Stable++的具体设计。

清算机制的合理性和效率

可以说,清算组件是借贷协议维持正常运转的关键闸门,Stable++在清算机制的设计上进行了一定创新,规避了传统清算机制中的问题。在Stable++系统中,用户将资产超额抵押到CDP组件中借出稳定币后,如果抵押物价值下降,抵押率跌破阈值,用户不及时补仓就会被清算。

清算旨在确保系统中每一枚RUSD都有足够的抵押品支持,避免系统性风险。在清算过程中,借贷平台要从市场上收回一些RUSD,减少流通中的RUSD数量,最终让平台发行的RUSD有足够的抵押物支撑。

大多数借贷协议的清算以荷兰拍形式进行,平台将抵押品卖给出价最高的买家(即清算人)。举个例子,假设ETH价格4000美金,铸造DAI的抵押率为2:1,系统允许你用1个ETH最多铸造2000美元的DAI,而你实际上铸造了1000个DAI。过了一段时间,ETH价格跌破2000美金,你铸造的1000个DAI抵押率不足2:1,这会引发清算,你抵押的1枚ETH会被自动拍卖出去。

荷兰拍即从最高价开始降价式拍卖,拍卖价逐步降低,直到有买家愿意接盘。假设这些抵押品从1500美金开始拍卖,最终以1200美金成交给清算人,清算人交付1200枚DAI即可获得1个ETH的抵押物,能获得一定利润。之后MakerDAO协议会把收到的这1200枚DAI销毁或锁住,总之会减少流通中的DAI数量。

上述过程在智能合约控制下可以自动执行,确保系统中的稳定币供应始终有足够的抵押品支撑,去除过度杠杆化的头寸。但在实践中,MakerDAO清算机制存在两个问题:

1. 拍卖过程需要时间,当市场剧烈下跌时,有可能出现无法清理掉坏账的情况。自动清算的初衷是通过折价出售抵押物,让渡一定利益来吸引清算人,如果抵押物价值持续下跌,清算人的意愿会大幅降低,平台可能一直找不到合适的清算人。

2. 如果网络极度拥堵,个体户清算人的大量操作都没有及时上链,也会影响到清算流程,这在2021年的5.19事件中得到了实证,当时由于市场剧烈震荡,链上极度拥堵,很多个体户清算人和被清算者的操作都无法及时上链。

上述问题在MakerDAO、AAVE等主流借贷协议身上都有体现,都是因为清算效率低下最终对平台本身和用户造成了损失。针对这个问题,Stable++在清算机制的设计上,倾向于尽量确保清算过程的高效,所以增设了“Stability Pool稳定性池”和“Redistribution重分配”的双重保险机制,这也是Stable++在机制设计上最大的亮点。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

(Stable++清算机制示意图)

Stable++中,用户可以向Stability Pool(下文称之为保险池)存入稳定币,作为“常备军”随时准备清算不良头寸。当清算事件发生时,协议做的第一件事是通过保险池清算掉不良头寸,再将抵押品分配给保险池的LP作为奖励。Stability Pool使清算人角色由“临时找”变成了“常备军”,相当于给协议加了一道高效缓冲,不必等清算发生时临时找清算人。

但这里有两个需要注意的点:

1. Stability Pool目前接受注入的稳定币为RUSD本身。可能有人担心:如果保险池里的储备资产是平台自己发的RUSD,看起来存在自举(自己把自己举起来)。这是否合理?

关于这一点,需要强调的是,保险池中的RUSD在参与清算时会被直接销毁。举例来说:假设RUSD的抵押率为110%,Stability Pool中共有100 RUSD,来自于一位LP。现有一个头寸,铸造了100 RUSD,抵押物价值109美元,已触发清算条件。

该头寸被清算时,保险池中有100 RUSD被直接销毁,这意味着LP将损失100 RUSD,获得清算头寸内109美元的抵押品,利润9美元。之后,被清算者不再需要偿还100 RUSD的债务。

显然,市场上流通的RUSD中有100枚被销毁,平台上也少了109美元的抵押品,触及110%抵押率红线的不良头寸直接消失了,平台上其他头寸的抵押率还是健康的。对此,我们可以如此总结概括Stable++的保险池设计:

本质就是让部分借款人把自己的RUSD锁仓,当某个头寸被清算时,平台需要销毁部分RUSD并移除不良抵押品,来维持健康。MakerDAO的清算模式下,被销毁的DAI由市场上随机的清算人提供,而Stable++直接由保险池提供待销毁的DAI。所以,对于Stability Pool这种模式来说,可以只用Stable++自己发行的稳定币作为储备,不必担心自举问题。

上述例子同时还解释了作为Stability Pool的LP,获得的抵押品折扣率怎么计算,这和系统设定的CR相关。如果按照上述案例中110%的抵押率来看,参与清算的LP相当于用100U获得了109U的抵押品,折扣率约为9%,和常规的清算折扣差不多(这里只是简单举个例子,并不代表Stable++的真实参数)。

但因为Stable++用的是常备保险池,所以在清算速度和效率上好很多,不需要临时去市场上寻找清算人。反过来说,如何维持Stability Pool有充足的流动性来应对清算,也是需要着重考虑的问题。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

2. 如果Stability Pool没有足够的稳定币来参与清算,那么Redistribution就会启动,被清算头寸涉及的债务和抵押品将按比例在当前所有头寸中重新分配。比如说,当保险池也无法处理坏账时,坏账部分的债务就会成为global debt,分散给所有借款人,例如:

现在有100个借款人,而某个待清算头寸有100 RUSD的坏账,Redistribution就会让每个借款人多承担1 RUSD的债务,但同时也会获得相应份额的抵押品作为收益。这一点和Synthetix等老牌Defi平台的重分配机制不一样。Synthetix只会把坏账部分的债务分配给现有借款人,把借款变成global debt,每个借款人只承担额外债务,而不获得对应收益。

通过上述两道保险,Stable++保证只要清算事件发生,都可以在第一时间被迅速消化,这种高效清算可以有效解决传统借贷协议中的坏账问题。并且,这种双管齐下高效的清算方式代表Stable++可以以一个较低的抵押率(比如110%以内)让用户借贷,大大提高资金利用率。

总结来说,CDP本质上是借贷的一种形式,因为是借贷关系,所以一定会出现坏账,也就是抵押品价值下跌导致“资不抵债”的情况发生,就需要清算。在下面谈及的两种清算方式上,双方又各有优劣:

以MakerDAO、Aave为例的传统拍卖清算方式久经考验,无需维护庞大的“保险机制”,通常只要确保抵押资产的流动性足够好,市场接受度高,就可以实现大规模的清算。但是缺点就和之前提过的一样,遇到极端行情效率不高,而且除了ETH等特定的几种资产外,其余抵押品的流动性并不高,没有足够的清算者来快速帮助协议回到正常债务水平;

以Stable++和crvUSD为例的“清算池”,本质都是以协议控制的资产池作为清算者,通过挂反向订单的形式,在发生清算时快速进行清算,使得协议整体债务水平达到健康值。只是在具体做法上每家各有千秋。比较有趣的是,AAVE最新的Safety module –umbrella 也采用了不出售保险池资产,而是通过燃烧的方式来减少坏账。

Stabl++采用的是燃烧机制,清算池中的资产会直接被销毁,所得抵押品也直接分发给保险池的LP。而crvUSD则是完全交易的思路,清算时用crvUSD购买抵押品,抵押品价格上升后又会卖出这些抵押品,回购crvUSD,整个抵押品的所属权是在Curve本身。

能否在所属生态内构建欠阻尼系统

首先要讨论一下,一个健康的经济系统是什么样的?它的必要条件之一是:一定要有对抗币价变动趋势的“欠阻尼机制”。欠阻尼(力)借用了物理学中的概念,指“阻碍”但不足以“阻止”物体运动趋势的力,会使物体的变化趋势减缓,在代币经济学中指无论币价涨跌,经济系统中都有阻碍但无法阻止其变化的缓冲机制。这样的经济系统既能维持发展,又不会过度杠杆化,具备软着陆的条件。

比特币的交易手续费、以太坊的Gas费计价模型,都会随着实时的热度变化而动态调节, 这就是一种“欠阻尼机制”。反之,如果一种资产快速上涨或下跌,系统中缺乏有效缓解其变化趋势的方案,那就是不健康的经济系统,这样的系统最终会因过度杠杆化而崩溃,这也是一众以太坊LSD、Restaking项目被人诟病的原因。

由于Stable++支持的抵押物主要是BTC和CKB,而且其部署在RGB++ Layer上,那么我们就要考察Stable++和CKB代币之间形成的关联对于整体生态是否有益。

除创世区块外,CKB的发行方式有两种。第一种即PoW挖矿产生,上限为336亿枚,新增的CKB每4年减半一次,上次减半在2023年,年发行量由42亿枚降为21亿枚。这种方式叫做“基础发行”。

另外CKB还有一个独特的机制,即用户要锁住一些CKB才能在链上存放数据(你在CKB链上持有资产,会有相应的数据要存储,要支付一定的存储费用)。但网络并不直接向锁住CKB的人收取存储租金,而是通过发行CKB,用通胀的方式稀释用户手中的代币价值,变相收取租金,这叫做“二级发行”。二级发行每年的总量固定为13.44亿,这部分Token的分配方式如下:

1. 矿工:分配给矿工的二级发行CKB,与用户在链上占用的存储空间成正比

2. NervosDAO

3. 国库:分配给国库的二级发行CKB,与流通中CKB/总发行量的比例成正比,这部分会直接销毁

Stable++可以让用户质押CKB生成wstCKB,或使用CKB以较低的抵押率借出RUSD。CKB价格上涨时,将有更多人用CKB抵押铸造RUSD,这可以让很多CKB被锁住;而铸造出的RUSD会增加链上Defi系统的活跃度。总体而言,相当于间接降低了CKB通胀率,又增加了链上活跃度,也可以让矿工获得更多利益,调动其积极性提高整个网络的经济安全。

所以与其他资产抵押类稳定币不同的是,Stable++与CKB的发行机制组成了一个较为健康的代币经济系统,可以形成“欠阻尼机制”,而不是单纯的加杠杆。配合已有的CKB LST,其可组合性和流动性将会进一步提高。

总结:从市场角度看Stable++的必要性

从市场角度看,BTCfi生态上也需要一种规模较大的去中心化稳定币出现。

第一,当前加密市场中的稳定币,USDT和USDC几乎占据了90%的市值,但它们的中心化风险难以忽视。如上文所言,BTCfi用户最注重的就是安全,一个能满足大户对交易和安全的综合需求的去中心化稳定币如果出现,是撬动这些人参与到BTCFi中的必要条件。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

(当前市值排名前十的稳定币)

第二,稳定币的市值总和大概是800多亿美元,只有比特币总市值的零头,从这个角度看,还有很多BTC可以作为抵押物生成稳定币,基于BTC的稳定币还有很大的发展潜力。

解读Stable++:RGB++ Layer首个稳定币协议正式启航

(比特币与以太坊市值对比)

但之前比特币生态也出现过一些稳定币,却都未引起市场的较大反响。究其原因是出现得过早,当时没有足够的技术作为支撑。如今,随着RGB++ Layer生态的日渐繁荣,以及UTXOSwap、Stable++、JoyID等项目的逐步完善,BTCFi在CKB上的大基建才刚刚开启序幕,基于比特币的稳定币协议必将为BTCFi生态带来新的想象空间,CKB这片价值洼地将成为创业者的沃土,一切愿景都未来可期。

Web3 支付:一文了解可编程支付、可编程货币与专用货币

从古至今,贝壳、筹币、现金、存款、电子钱包等都是货币的载体或表现形式,这些载体和表现形式是顺应时代不断变革的,就像如今数字经济时代基于区块链技术衍生出的数字货币形态,以及由此构建出来的 Web3 支付生态。

最重要的是,要去理解:货币的本质属性(价值尺度)与核心功能(交换媒介)是不变的。

可编程支付、可编程货币与专用货币的诞生,亦旨在通过数字货币与区块链技术,进一步凸显货币的本质属性,加强其核心功能,提升货币运行效率,降低运行成本,严控风险,充分发挥货币对促进交换交易和经济社会发展应用的积极作用。

因此,本文旨在通过梳理编译 JPM: Understanding Programmable Payments, Programmable Money and Purpose-Bound Money 一文,理清可编程支付、可编程货币与专用货币的概念,进一步推动 Web3 支付的应用与落地。

以下,Enjoy:

随着世界走向更加数字化、技术更加先进的未来,金融交易的格局正在迅速演变。技术的不断进步(包括区块链平台和智能合约的使用)正在使货币和支付变得更加“智能”,例如将支付的逻辑和条件嵌入到数字货币中。这些概念正在彻底改变我们对货币和金融交易的看法,在数字经济中提供独特的优势和能力。

实现数字货币可编程性的方式有很多种。新加坡金融管理局 (MAS) 最近发布的一份关于专用货币(Purpose Bound Money (PBM) )的技术白皮书,将其分为以下几类:

可编程支付(Programmable Payments)一旦满足预定义的一组条件,就会自动执行支付。

可编程货币(Programmable Money)在价值存储本身中嵌入规则,以定义或限制其使用。

专用货币(Purpose-Bound Money)在协议的层面,规定基础数字货币(Digital Money)点对点流转的使用条件,以及转移规则。

以下将通过不同的商业模式的示例,以便更好地理解。

一、可编程支付(Programmable Payments)

Web3 支付:一文了解可编程支付、可编程货币与专用货币

大多数可编程性的用例都属于可编程支付这一类别。一个常见的例子是附条件支付,即在条件满足时执行的支付。在传统世界中,远期支票可以被视为一种附条件支付,支票在起息日或之后生效,有效期为预定期限。在支票生效之前会评估附带的条件。在数字世界中,可编程支付通常通过区块链技术实现,其中智能合约会在满足某些条件时自动执行支付或操作。

可编程支付的一个明确且直接的用例是自动化财务管理。明确的财务指示,可以帮助财务主管实现账户目标余额,清除超出目标余额的资金。可编程支付还可以实现更复杂的逻辑,评估不同货币与外汇汇率的多个账户余额,然后以最优方式进行转账。配合 JPM Coin System 的实时 24/7 支付功能,财务主管将能够使用可编程支付来协助财务管理,从现金预测模式转变为即时现金管理模式,可以通过编程的形式即时响应不断变化的现实世界条件。

附条件支付还可以使交易更安全,而无需承担与托管安排相关的昂贵运营开销。例如,买方可以保留资金,只有在收到货物后才向卖方发放资金。实现这一点有多种选择,例如在买方确认收货的环节,使用来自可信第三方物流提供商的数据,甚至通过使用跟踪位置的物联网 (IoT) 设备来指示货物何时交付到特定地理位置。

同样的理念也适用于数字金融资产。有了数字金融资产,交付凭证将以数字的形式呈现。只有在成功交付数字资产后,才能保留和释放资金。这是一种“钱货两讫”的结算形式,通过同步资金和资产转移,将结算风险降至最低。

二、可编程货币(Programmable Money)

Web3 支付:一文了解可编程支付、可编程货币与专用货币

可编程货币则更进一步,直接将规则逻辑直接嵌入价值存储本身。这些规则规定或货币使用的逻辑,为货币引入了全新的管控和安全级别。

与可编程支付不同,可编程货币是自足的,既包含编程逻辑,又包含价值存储。这意味着当可编程货币被转移时,它会带有规则和逻辑。

将规则限制在价值本身的僵化性,可能限制了可编程货币的用例。需要将这些规则限制在特定的场景中,而非在通用的应用上。

三、专用货币Purpose-Bound Money

Web3 支付:一文了解可编程支付、可编程货币与专用货币

专用货币 (PBM) 能够提供根据特定使用场景定制规则的灵活性,同时也能够确保规则与底层价值的紧密结合。从技术上讲,它可以被视为将规则包装在价值代币周围,从而创建一个包含规则和底层价值的,一种新的可转让代币(New Transferrable Token)。

这既提供了可编程支付的灵活性,可以为不同的场景或用例构建不同的代币容器,也提供了可编程货币的确定性,规则与这种新的可转让代币中的底层价值存储绑定在一起。

当一些特定的规则需要适用在统一普遍适用的场景应用时,PBM 最为有用。假设一家银行发行了存款代币,其他合作银行的客户可以持有这些代币,从而实现全球流通。在这种情况下,我们假设有 10 个司法管辖区和 10 家合作银行。每个司法管辖区都有自己的一套规则,例如货币管制和制裁名单。同样,每家合作银行都有自己的一套规则,例如不同的控制机制甚至奖励机制。

这些规则无法通过“可编程支付”的方式来实施,因为货币流动是货币的固有属性,而非一次性条件。尽管有可能通过“可编程货币”的方式来实施,但从治理和技术角度来看可能不切实际。从治理角度来看,原始发行银行需要整合 100 种排列组合(10 家银行 X 10 个司法管辖区)的规则,实施所有这些规则,并定期维护和更新这些规则。从技术角度来看,实施这些规则将产生高昂的运营成本。

通过 PBM 的方式,原始银行首先会发行一种具有基本通用规则的存款代币 A,在进入 cn 特定司法辖区时,特定司法辖区的附加规则会将存款代币包裹起来,形成 cnA,并在 cnA 存款代币离开该特定司法辖区时解开,变回存款代币 A。在 cn 特定司法辖区之内,所有转账都适用相同的规则,由基础存款代币 A 和 cn 特定管辖区规则组成的 cnA 代币进行。

合作银行可以进一步制定自己的银行特定规则,以便在特定司法管辖区内为客户进行转账,从而产生符合合作银行和其所在司法辖区所有规则的代币。

下图表示了存款代币在不同司法辖区之间的移动,以及围绕它的不同司法辖区特定规则。

Web3 支付:一文了解可编程支付、可编程货币与专用货币

四、结论

PBM 的概念改变了我们对可编程规则及其具体实操实施方式的看法。随着数字货币的广泛使用,为我们如何更有效地管理规则创造出新的可能性,并提供了更有效支持不同创新用例的方法。

可编程支付、可编程货币和专用货币正在重塑传统货币体系,为金融交易提供更大的灵活性、自动化和可控性。这些概念将推动数字经济的创新、效率和安全性,推动我们进入一个全新的金融新时代,并改变我们长久以来看待和使用货币的方式。

通过宏观和数据分析揭示积极看涨的后市

作者:zhili @MacroFang @chenchenzhang 来源:X,PSE Trading

一、宏观动态

  • 市场现状:日元套利交易崩溃致使大量头寸平仓,市场快速纠正错误,东证指数引领“深V”反转。

  • 数据调整:近期 CPI、PPI等数据虽符合预期,但存在能源和二手车价格“被”调整等疑点,将会降低市场隐含波动率。

  • 美联储动向:美联储官员发言显示政策调整谨慎,9 月点阵图预计将继续保持宽松立场。

  • 联邦赤字:美联储的鸽派立场,财政部的短期债券发行以及债券回购计划缓解了市场紧张。尽管大额融资计划可能对市场流动性构成压力,但准备金的增加和财政操作的灵活性有助于维持市场稳定。

  • 企业表现与回购:S&P 500 公司第二季度表现稳定,企业回购窗口开启将增强流动性,预计短期内美股市场持续增长。

  • 中期市场展望:市场前景复杂,通胀,换届,政策和财政赤字等不确定性需要密切关注。

二、Crypto数据

  • 稳定币增长:2024 年稳定币发行量持续上升,表明市场需求依然强劲。

  • ETF流动性:比特币现货ETF在5月后净流入减少,市场情绪转为观望。

  • 持币周期:近一半的比特币由长期持有者控制,市场信心稳固。

  • 持币成本:链上持币成本高于当前市价,市场仍有上行空间。

  • 市场韧性:尽管波动剧烈,投资者持币意愿强,市场健康稳定。

三、宏观进入转折点

1.八月:将从动荡中恢复

1.1日元套利交易崩溃致使大量头寸平仓,市场纠正错误,东证指数引领“深V”反转

通过宏观和数据分析揭示积极看涨的后市

过去四周,美元兑日元大幅下跌,从近 162日元/美元跌至 142 日元/美元左右,与我们的看跌预期一致。此次大幅下跌是由日本央行加息以及日本政府在7月11日和 12 日干预购买日元引发的。虽然有怀疑外汇干预的有效性,但我们支持其通过改变供需来改变市场趋势。

美元兑日元最近的走势与 1990 年和 1998 年的类似下跌如出一辙,值得注意的是,这种走势并不总是预示着美元兑日元的长期趋势逆转,不像欧元兑日元和澳元兑日元。

8月5日恐慌性抛售:全球市场崩溃

通过宏观和数据分析揭示积极看涨的后市

日本央行意外加息导致东证指数在一天内下跌 20%——投资者恐慌性抛售回补头寸。由于经济衰退风险上升以及人们担心日元大幅波动将引发更广泛的去风险化,股市在几个交易日内大幅下跌。

ISM 数据弱于预期、失业救济申请增加以及令人失望的非农就业数据描绘了更为悲观的美国宏观经济前景,引发了人们对即将到来的经济衰退的担忧。我们的经济学家指出,失业率上升和ISM 疲软可能已经预示着经济衰退周期的开始。

尽管周末没有风险事件,标普期货仍下跌近 5%,NDX下跌超过 6%,VIX 飙升至 60 以上。联邦公开市场委员会及忙暗示 9月份降息。

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金融系统中的高杠杆率,尤其是加密货币和高市值股票的高杠杆率,导致了市场高波动性。名义交易量比正常水平高出三个标准差,创下自2022年2月以来美国市场非指数再平衡日的最大交易量。投资者活动喜忧参半,标普看涨仓位下降,纳斯达克仓位尽管波动较大,但相对变化较小。我们预计周五的大量新空头仓位将在未来几个交易日对纳斯达克的净多头状况产生较大影响。

1.2 市场动荡:宏观利好抬升风险偏好

在清除杠杆后,市场出现大幅反弹,由东证指数领涨。上周发布的宏观经济数据利好推动美国指数的看涨投资者资金流回流,标普指数新增资金超过 160 亿美元,持仓进一步扩大。纳斯达克和罗素 2000 指数温和上涨,纳斯达克多头仓位损失有所缓解。全球市场情绪积极,几乎所有欧洲和亚洲指数的名义水平都在上涨。DAX指数和 FTSE 指数转为净正值,而 KOSPI指数和日经指数延续看涨势头。日经指数的资金流在亚洲最为强劲,而KOSPI指数则创下近三年高点。相比之下,中国 A50指数仍看跌,持仓风险有限。

CTA 量化买盘也推动巨量流动性入场,并且短期预计CTA 将会买入超过 600亿的股票,300亿会流入美股,强劲的买入需求会推动市场进一步上涨。根据高盛的Scott Rubner统计数据,在过去三周内,交易商Gamma的变动近 160亿,长期头寸转为短期头寸,再转为长期头寸,交易商的伽玛不再短期,未来会作为市场的缓冲动能。

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2.数据矛盾

2.1 数据“造假”帮助恢复市场情绪,加强降息预期

上周的 CPI,PPI,零售,PMI等数据都非常“恰好”的符合市场的预期,打消市场衰退预期,同时保持美联储的降息预期。我们看到数据的巧合中的“不合理”,比如PPI数据,在能源和上月保持不变的情况,能源同比上涨 2% 左右,虽然可以用出口量和政府购买增加解释,但是 CPI的二手车分项(-10.9%)不符合正常逻辑。

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6月份CDK公司的软件和技术出现网络故障,大部分二手车经销商出现车辆无法交付情况,导致订单需求大量积压。根据曼海姆二手车报告,7月份上半旬成交量和成交价都出现上涨(1.6%),我们预计7月下半月会出现下滑,但是根据我们的估算 -10.9%以上的同比下滑是非常不合理的,远超我们预期的-4.3%。真实数据可能存在偏差,我们预计未来市场的隐含波动率将下降直至大选结果确定。

3.美联储动向

针对近期美联储官员的发言调整,我们预计9月份点阵图将强调 3 次降息预期。

3.1 官员发言

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3.2 点阵图预测

9 月份鲍威尔的发言以及利率变化预计不会引发波动,能够决定短期市场走势的更可能是 9月份的点阵图。结合以上美联储发言以及我们对官员长期的主观判断,我们认为 9 月份显示的点阵图中位数和众数为 75 bps。

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3.3 降息将迎来超级周期

近期的会议纪里大多数联邦官员支持在数据符合预期的情况下放松政策。鲍威尔主席承认7月的讨论中已经提到降息,几位官员也支持降息 25 个基点,同时倾向于9 月可能更大幅度的降息的趋势。官员们对于薪资增长放缓和消费者对高价格的抵抗力,表示对通胀放缓的信心,而就业的风险增加。

虽然8月的就业数据将是确定9月降息幅度的关键,会议纪要表明,官员支持更大的50个基点降息的可能并不低。此外,如果劳动市场继续恶化,资产负债表缩减可能在12月结束,否则可能延续至2025年第二季度。

昨天劳工统计局的就业数据修正,表明过去12个月减少了818,000个工作岗位,强化了劳动市场疲软的信号,这将影响市场情绪和FOMC定价。

9月6日的劳动力数据将非常关键,但是我们认为该事件的风险性较低。

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本月 S&P 500 可能以收涨结尾,在过去的历史里降息(73年-Now)前收涨的比较罕见,只有84年和 89年,并且在降息后的 1m,3m 和 6m 内都没有得到大幅回调。(但是由于数据量较小,对此次降息后的市场走势判断有限,仅供参考)。

4.联邦赤字

——联邦赤字扩大,但美联储的鸽派立场,财政部的短期债券发行以及债券回购计划缓解了市场紧张。尽管大额融资计划对市场流动性构成压力,但准备金增加和财政操作的灵活性会维持市场稳定。

4.1 金融流动性充裕

市场预计本财年的赤字总额将达到1.6 万亿美元,约占国内生产总值的 6%。仅是债务水平的上升就导致更高的利息支出就同比飙升了 1850 亿美元。可以松一口气的是联邦政府的总债务占 GDP 的百分比仍维持在 110%左右,在主要经济体中比较健康。

主要的一级交易商已经围积了历史新高的美债,必须降低杠杆。长期来看,会对美国政府施加非常大的压力,但是短期来看反而可以让美联储保持较为“鸽派”声音。芝加哥联储的金融状况指数(NFCI)等量化指标显示,金融状况已经扭转了美联储在加息时出现的所有紧缩压力。

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4.2 债务结构调整

财政部在在 7~9 月计划融资 $740B,在 10~12月计划融资 $565B。虽然数额庞大,但是略低于我们的团队预测(由于美联储放缓量化紧缩步伐,叠加上个季度由于税收收入较高的因素,导致季度末现金盈余较高)。

市场有声音担心财政部的庞大融资计划会抽走准备金市场上的流动性从而导致市场的下跌,我们并不会因此而悲观。

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自2022年6月美联储开始量化紧缩以来,ONRRP余额已减少了 1.68 万亿美元,而准备金则增加了 155 亿美元。上上周,ON RRP 余额下降了1277 亿美元,过去四周下降了 1411 亿美元。准备金在上周增加了 1862亿美元,较上个月增加了 305 亿美元。因此,资产负债表的缩减在 ON RRP 余额中感受到的影响更大,而不会直接影响金融流动性的主要来源–准备金。

财政部在 5 月的最后一次再融资中引入了流动性管理回购,虽然尚未启动现金管理回购,但我们认为在9月税期间的几周进行回购是合理的,这将减少9月的T-BiI发行需求。

未来,市场推算财政部 T-Bils 的持有占比可能上升至20% 以上(意味长债发行规模相对减少),将在中长期推动期限融资溢价的下降,进一步的引导宽松的金融市场。但是介于最近 TBAC 融资指导引起的负面关注,财政部短期可能不会放弃 15%-20% 占比的指导意见。

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5.企业盈利和回购

S&P 500 公司第二季度表现稳定,预计后续两个季度将继续高速增长;市场回购活动也将持续为市场注入流动性。

5.1 盈利增长乐观

虽然市场明显对 M7的业绩更挑剔,但 S&P500 整体在Q2 财报季的表现正常。本季度与前几个由 M7引领的增长季度不同,S&P493 Q2盈利是该季度驱动美股上涨的重要因素之一,抵消了部分 M7 财报不达标的影响。我们预计在 S&P493 在 Q3 和 Q4 盈利将迎来双位数的增长,同时带动风险偏好以及情绪的上涨,风险资产(罗素2000及比特币等)将迎来春天。

通过宏观和数据分析揭示积极看涨的后市

5.2 企业回购规模庞大

大部分企业现在处于回购开放窗口,8月5日市场巨幅波动时,企业回购速度大幅增加。根据高盛大宗交易商数据,与 2023 年迄今的日均交易量(ADTV)相比,回购量为 1.8 倍;与 2022 年迄今的 ADTV 相比,回购量为 1.3 倍。而 9月13 日大部分企业进入财报前的回购禁闭窗口,我们预计短期内(9月份中期前)美股市场的流动性会相对充裕,企业每日回购数额将超过$50B。

6.中期展望

宏观市场处在非常复杂的状态,我们只能凭借暂有信息推断短期的市场走势,对于中期而言,我们的判断会模糊。

6.1 通胀压力依然存在

通胀的下滑主要由于石油价格和二手车价格的大幅下滑,而服务类通胀,尤其是住房通胀,依然保持在高位。而裁员率也没有上升,薪资增长率甚至要高于通胀指标。当美联储降息后,企业势必加快融资,拓展商业版图,此时会对通胀的抑制更加不利。

通过宏观和数据分析揭示积极看涨的后市

6.2 政府换届增加不确定性

关税——哈里斯的政策相对于特朗普来说会更加的温和,尤其表现在关税政策上,有助于降低全球贸易争端。而特朗普的大幅增加关税政策会大幅增加全球贸易争端的可能,尤其针对中国增加关税,导致商品价格增加,国内就业大幅增长,对通胀会产生巨大压力。

美联储–换届对美联储的短期影响都不大,总统不能在短期内直接影响独立的美联储,但如果特朗普上台后可以在鲍威尔的任期于 2026 年5月到期时任命一位“经济友好”的主席,增加我们的不确定性。

赤字——根据 CBO 的预测,2025 年的初期赤字率预计将从 2024 年的 3.9%下降至 3.1%,但如果特朗普当选我们预计预计赤字率会增加至 4.1%(基于特朗普的关税政策,税收政策,移民政策,能源政策等),当财政继续加码会导致货币政策为了维持通胀率不断摇摆,同时也导致市场对债务的可持续性担忧加重,对于我们判断未来市场走势非常不利。

6.2.1 两党对加密货币的态度

共和党——特朗普批评拜登的反加密货币立场,包括驱逐比特币挖矿公司和潜在加税威胁,并强调政府和美国证券交易委员会主席加里反对 FIT21 法案的监管措施不合理。

民主党–民主党也更加接受加密货币,意识到在激烈的竞选中吸引加密货币爱好者选民的重要性。哈里斯频繁发表促进加密货币行业发展的声明,在芝加哥民主党全国代表大会的彭博圆桌会议上,尼尔森强调哈里斯致力于支持促进新兴技术蓬勃发展的政策。此外,哈里斯已开始与加密货币高管接触,以更好地了解和倡导该行业的发展。

6.3 关于日元套息交易

日元套息风险值得注意,市场预计明年初 BOJ会重启加息,结合美联储降息,日元美债利差无可避免会大幅缩小,但是具体套息仓位和风险现在无法衡量,我们更倾向于 11 月份在讨论这个问题。

7.总结

我们认为无论从市场情绪,资金流动,企业经营状况,财政资金流转以及货币政策层面,都支持我们团队在中短期内看多的观点。短期内,加密货币市场可能会受到美股震荡或者英伟达财报的影响,但并不会改变市场的整体交易逻辑。

明年市场具体表现需要根据政坛更替,货币政策,财政政策以及通胀数据的变化决定。

四、Crypto链上数据

价格通常是多种力量相互拉扯来发挥作用,有些力量可能不是立马展现效果,要通过较长的时间才能反应结果,我们也提出了自己的链上分析的框架,分别涵盖流动性、持币周期和平均成本。

1.流动性

1.1 链上稳定币数值

通过宏观和数据分析揭示积极看涨的后市

链上稳定币发行量和行情的相关性很大的,稳定币的供应量在过去几年里显著增加,特别是在2020年至 2021年期间出现了快速增长。这一时期的稳定币快速增长与全球加密货币市场的繁荣密切相关。

通过宏观和数据分析揭示积极看涨的后市

进入 2024年后,稳定币的发行量虽然增幅有所放缓,但整体上仍然保持了增长趋势。从图表中可以看出,相较于前几年的高速扩张,2024年的稳定币供应增长速度明显放缓,曲线趋于平缓。这表明市场对稳定币的需求虽然依旧存在,但相比前几年的爆发式增长,市场正在逐渐进入一个更加成熟和稳定的阶段。

近期稳定币供应量在放缓之后重新进入增发阶段,已经创下了这轮上涨周期的新高。总体而言,2024年的稳定币市场仍处于增长态势,对于低迷的行情也应该有相应的提振作用。

1.2 ETF数据

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年初至 3月初,累计净流入快速上升,表明市场对比特币现货ETF的需求旺盛。然而,随着时间的推移,特别是在 5月以后,市场流入的资金减少,累积净流入开始趋于平稳,维持在 200亿美元左右,未能再现之前的增长势头。我们可以看到,尽管偶尔会有较大规模的流入,但整体上净流入的幅度在 5月以后有所减少,同时也伴随着一些净流出。这进一步佐证了市场情绪的变化,从积极买入转向更加观望和谨慎,“现货ETF”对于带来新进资金的效应也衰竭了。

2.HOLD 波浪

2.1 BTC: Realized Cap HODL Waves

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比特币的 Realized Cap HODL Waves,用于分析市场中的持币时间和成熟度。

下面实体部分的图代表着持币6个月以上的持币占比,截止 8月20号,6个月以上持有的比例总和是47.097%,这意味着市场中接近一半的比特币处于长线持有者手中。前两轮牛市,上涨的顶部区间,这一数值都在 20%以下。

这代表着,目前的链上情况是长线持有者的占比依然较高,这表明尽管价格波动,许多投资者选择继续持有比特币而不是出售。

2.2 Trend Accumulation Score

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在卖出和持有之间摇摆,目前的状态是回归 HOLD周期。

这张图表展示的是比特币不同持仓规模群体的**“趋势积累分数”**(Trend Accumulation Score)随时间的变化情况,颜色越蓝代表着链上持币者倾向于持有或者买入,越红代表着投资者越倾向于卖出。

在前段时间的卖出压力之后,现在无论是大户还是小额持币者都倾向于持币。

2.3 Bitcoin: Long/Short-Term Holder Supply Ratio

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这个图显示了比特币长期持有者(Long-Term Holders,LTH)和短期持有者(Short-Term Holders,STH)的供应比例随时间的变化情况。

需要注意的是,长期持有者与短期持有者的持有时长界限为155天,10天的缓冲期

目前LTH/STH 供应比率为 4.8604,且有明确的上涨信号,和30天的均值相比上涨了13%(可见绿色的柱状图)

3.持币成本

3.1 Bitcoin: Realized Price-to-Liveliness Ratio

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***蓝色线:实现价格(Realized Price),***蓝色线代表的是“实现价格”,即链上所有比特币的平均持币价格(基于BTC的转移数据)。

***橙色线:实现价格与活跃度比率(Realized Price-to-Liveliness Ratio,RPLR),***橙色线表示的是“实现价格与活跃度比率”,这是一个结合了实现价格和比特币持有行为的指标。它通过比较比特币的“活跃度”(即比特币被持有或花费的时间)来调整实现价格,从而估计比特币的“活跃地址的持币成本”。

目前这个值:截止8月11号,链上持币成本$31.3k;链上活跃地址持币成本 $51.3k。

目前的市场价格都在这些成本价格之上。

3.2 Bitcoin: PiCycle Top Indicator

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此指标由 350DMA*2 和 111DMA组合而成,350MA是指350天的移动平均线,用于计算过去350天内收盘价格的平均值。

历史上每轮牛市都会出现 111DMA上穿 350DMA*2的时候,也就是短期均线上穿 2x长期均线,而两均线相交常常是顶部区间,目前这两条均线还有一段差距,目前:

350DMAX2:$102.579

111DMA: $63,742

3.3 Market Cap BTC Dominance

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这轮BTC.D指数在持续上涨,而每轮牛市的中后期通常都会有BTC流动性溢出,而从BTC.D来看,目前还没出现BTC资金流入Altcoin的情况。

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Altcoin可能爆发的时间节点:

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4.总结

在市场环境充满挑战和波动的背景下,长期比特币持有者依然坚定不移,有证据表明他们正在加大积累行为。与前一轮周期的最高值相比,这批投资者持有的比特币网络财富比例更高,展现出投资者的耐心,等待价格上涨。此外,尽管出现了周期内最大的价格收缩,但这些投资者并没有恐慌性抛售,凸显了他们总体信念的韧性。

与此同时,稳定币供应链仍然充足,外部资金流入虽然放缓,但目前的价格仍高于链上平均持币成本,持币结构也非常健康。现阶段,BTC的流动性有溢出的动力,而Altcoin季节还未到来。

总的来说,我们依然对后市持积极看涨。