Archives 8 月 2024

Odaily编辑部投资操作全记录(8月12日)

本新栏目为 Odaily 编辑部成员真实投资经历分享,不接受任何商务广告,不构成投资建议(因为本司同事都很擅长亏钱),旨在为读者扩充视角、丰富信源,欢迎加入 Odaily 社群(微信@Odaily 2018 ,,)交流吐槽。

Odaily编辑部投资操作全记录(8月12日)

推荐人:南枳(X:)

简介:链上玩家,数据分析师,除了 NFT 什么都玩

分享

  1. SOL 周六出掉一半,持 U 等下跌,做空了 WIF。

  2. 特朗普时隔一年再次发文,头部相关 Meme 市值 200 万美元。(同时再次凸显了 ETH 和 SOL 的 Meme 持续性和强弱)。重点关注明早的 Musk 对话特朗普。

推荐人:秦晓峰(X:)

简介:期权疯狗,Meme 接盘侠

分享:从上周开始,行情波动变大。操作方面,上周后半周继续期权多空双开,但是看涨期权没拿住,没吃到太多利润,基本小打小闹。昨天继续多空双开,单边看跌赚了 5 倍,综合收益 1 倍多(覆盖看涨成本)。目前不好判断方向到底是直接向上还是向下,预判接下来一周还会进行宽幅震荡,建议继续多空双开。

Odaily编辑部投资操作全记录(8月12日)

推荐人:Wenser(X:)

简介:小布丁雪糕爱好者,Meme 跑得快选手

分享

  1. 哈里斯 7 月竞选资金募资 3.1 亿美元,宣布副总统人选 Walz 后 24 小时募资 3600 万美元,最近势头很猛,而且加密货币人群也主要在民主党选区,所以最近 PolyMarket 上面预测胜率涨到了 52% ,如果真的当选,作为美国历史上第一个女总统绝对会成为爆点,还是老样子,分别买入 KAMA、Walz、HARRIS 等哈里斯概念 Meme 币各 10 U。

  2. 剩下的感觉除了 PVP 玩不了什么了,MAX 还在拿着,等一个反弹;ENS 依然垃圾;其他的暂时不看了。

往期记录

推荐阅读

WBTC商业模式和安全模型解读 未来方向在哪里

WBTC商业模式和安全模型解读  未来方向在哪里缩略图

作者:Kevin He,Bitlayer联合创始人

背景

近期,BitGo关于WBTC项目控制权转移的社区讨论和关注度十分广泛。

作者在构建区块链基础设施方面拥有丰富的经验,曾亲自开发过中心化包装代币系统和基于 MPC 的托管平台,目前正致力于构建比特币原生验证能力。

在本文中,作者将回顾事件,涵盖多方行动和反馈以呈现事实。作者根据系统开发的实践经验,抽象出了一种针对包装 BTC 产品的简单架构和安全模型。随后,作者根据去信任化程度对不同的技术方案进行了分类,指出基于比特币原生验证能力的技术方案代表了未来的方向。

事件回顾

参与方

WBTC :WBTC 已包装超过 15万枚BTC(价值超过 90 亿美元),并在其网站上展示了储备证明。

 Bitgo(WBTC 控制者):宣布 WBTC 项目的控制权将在 60 天内从 BitGo 转移到与 Justin Sun 的 BiT Global 相关的机构。

相关方

MakerDAO (DAI) 风险管理团队Block Analitica:对控制权转移表示担忧,并指出 WBTC 构成风险,导致他们减少在相关协议中的风险敞口。 

孙宇晨(WBTC 新任控制人):承诺不动BitGo储备。

第三方:

Weidai (VC):建议验证桥会是一个更好的解决方案。

刘峰 (媒体):质疑BiT Global的资质。

Wrapped BTC的商业模式

Wrapped BTC的商业模式比较简单,如下图所示:

WBTC商业模式和安全模型解读  未来方向在哪里

Wrap:

代表从 BTC 到 W-BTC 的转换。

Wrap-house:

代表包装的运行机制,确保用户存入的 BTC 在账本(通常是其他区块链,比如 ETH)上被铸造成对应的 W-BTC,不多也不少。

Unwrap:代表从 W-BTC 到 BTC 的转换。

Unwrap-house:

代表解包装的运行机制,确保用户销毁 W-BTC 后,有机制可以让其在比特币网络上获得 BTC,不多也不少。

去信任程度对比

上面提到的商业和技术模型的对比,可以从多个维度进行,下面笔者将从包装和解包装两个角度来对比无需信任程度。

没有无需信任

一个典型的例子就是目前 BitGO 的 WBTC,包装和解包装的运营都由 BitGo Custody 掌控。

WBTC商业模式和安全模型解读  未来方向在哪里

显而易见的是,用户需要信任BitGo托管服务商始终能够正确运行。

单向无需信任

接下来我们来看看2020年左右出现的两个代表性项目:tBTC/renBTC。

WBTC商业模式和安全模型解读  未来方向在哪里

我们可以看到在X链上(例如具备完整验证能力,比如有EVM),wrap-house可以更容易实现高水平的无需信任化,但由于当时技术限制,unwrap-house只能通过门限签名来增强安全性,与预签名的程度无关。

双向无需信任

快进到2024年,得益于BitVM/Starkware等团队在比特币原生验证能力(包括欺诈性证明和有效性证明)方面的开创性尝试,以及BitlayerLabs等社区团队的切实落地,unwrap-house有望实现无需信任。

WBTC商业模式和安全模型解读  未来方向在哪里

其中欺诈性证明以BitVM及其衍生项目为代表,实现了无需OP_CAT的乐观验证,主流实现是使用零知识验证的承诺和挑战过程。

有效性证明则假设OP_CAT操作码的存在,直接实现零知识验证,有了OP_CAT,锁定的BTC将受到所谓的契约(类似合约的结构)的控制。

方案对比总结

WBTC商业模式和安全模型解读  未来方向在哪里

对上述各种技术方案进行横向对比可以发现,基于比特币验证能力(validation)的解决方案在双向的无需信任化方面表现更佳。

结论

2018 年 WBTC 的出现,标志着将 BTC 流动性带入 DeFi 世界的开始。后续 2020 年的 tBTC 项目做了一些优化和改进。

以比特币原生验证能力(欺诈证明和有效性证明)为代表的验证技术方案在双向无需信任方面会表现得更好。

WBTC,是时候升级技术方案了!

波卡国库究竟要怎么用?盘点对于如何使用波卡国库的四种主流观点


背景

在2024年7月,波卡因为在半年时间花费了国库近3700万美元用作营销,引发了热议。而这一关键数据主要是来自于由OpenGov.Watch发布的波卡国库2024上半年报告,该报告是截止目前关于波卡治理的最大的国库报告,详细报告可参看:

而OpenGov.Watch是获得Web3基金会Decentralized Future支持的团队,其负责人则是目前已经成为波卡首席之一的Alice und Bob(本名Tommi Enenkel,以下简称Alice)。

除此之外,他也是知名的治理积极参与组织ChaosDAO的创始人之一,并且是深度参与波卡的OpenGov的非官方成员之一。目前,他也在积极参与波卡近期的改进,如关于经济模型调整、国库收支调整等话题。

近日,他表示即将发布一篇有关如何为国库预算制定概念的文章,但在此之前他将相关话题下的许多观点都整理出来,方便更多人了解现有的国库管理理论。以下是Alice整理出的观点,我们研究院也将对此发表自己的看法,希望大家积极讨论如何让波卡利用国库变得更好。

如何使用波卡国库的四种主流观点

1.什么是国库管理理论?

让我们来看看当前的国库管理理论。这是一个复杂的领域,充满了高度分歧的观点。我们将通过描述这些理论的差异来进行探讨。首先解释一下什么是国库管理理论。

国库管理理论是个人价值观、意见或复杂理念的结合,形成了一种理论。这一理论的目的是告知和指导个人如何与其他参与者互动,以影响国库资产的管理和部署,从而实现最大化的积极结果。这种积极结果是什么,取决于利益相关者的意见和他们的价值观。

2.利益相关者及其价值观

人们可能天真地认为国库有一个普遍的目标。但事实并非如此!国库可能支持核心协议和网络、更广泛的生态系统、本地通证、生态系统代理或其他事物。

生态系统中众多的利益相关者群体有部分重叠且相互冲突的利益,如DOT持有者、质押者、协议、平行链、这些协议的投资者、用户、网络服务提供商、OpenGov参与者等。

决定如何在战略和操作上平衡这些需求(以及是否应该支持这些需求)可以通过权衡表达出来。OpenGov是更重视新协议的开发,还是广告活动?它是更看重操作灵活性,还是对长期计划的承诺?

这些决定必须做出。个人做出这些决定是通过个人的价值观。价值观是他们冲突的根源。理解他人的价值观是理解可能满足相关方的解决方案的最佳方式。

3.四种竞争理念

价值观不是随机分布的,而是促成了通常导致人们形成相似理念的集群。我们可以识别出四种在国库管理领域占主导地位的理念。它们形成了一个从“激进”到“保守”的光谱。我们称它们为:废除主义、保守主义、加速主义和恶性通货膨胀主义。

国库废除主义

国库废除主义者要求“烧掉国库”。他们认为国库是坏行为者的蜜罐,或者OpenGov无法妥善管理国库。其基本假设是,国库支出的可能性总是导致腐败,并且不可能产生净积极结果。因此,他们提议完全不要国库。

国库保守主义

国库保守主义者倾向于只在安全的项目上花费。他们可能希望在经过充分开发和讨论的提案之后才发放资助。另一种观点可能是尽可能多地保留价值,并在本地通证增值后再进行支出。还有一种观点可能是限制支出数量,只有在提案者证明其可靠性后才发放更多的价值。

国库加速主义

国库加速主义者希望抓住不确定结果的机会。对他们来说,激进的支出是摆脱熊市的方法。他们希望参与具有显著上行潜力的赌注,即使这些赌注涉及更多的不确定性。他们中的一些人认为,部署资本来解决问题将创造竞争,随着时间的推移吸引愿意执行服务的更好代理者。

国库恶性通货膨胀主义

这通常是加速主义的更极端形式。恶性通货膨胀主义是对批评的回应,批评者认为加速主义者会花光所有的国库。恶性通货膨胀主义者认为,如果OpenGov资金用完了,可以铸造新的通胀。

4.国库的界限和角色

由于国库提案本质上是向所有人开放的,提案的范围实际上是无限的。那么,谁来定义国库的边界和角色呢?

到目前为止,我们可以观察到国库的范围一直在不断扩大。最初,提案主要集中在网络及相关技术的研究、开发和运营,以及招聘营销服务和人才。随着时间的推移,越来越多的领域得到了测试,例如通过开发补贴支持单个协议或增加与国库的合作。国库还发放了贷款,并通过提供流动性和发放流动性激励参与市场操作。最近还同意与一个平行链项目进行通证交换,并资助在开曼群岛设立法律外壳形式的基金会。

OpenGov扩展了其从支持核心Polkadot中继链和系统链以及技术开发到生态系统开发、经济和法律代表的范围。目前,国库是否还会作为投资者并多元化进入额外的链上资产和RWA是个问题。

到目前为止,OpenGov没有受到挑战。我们可以观察到OpenGov不羞于涉及任何话题,这表明它愿意对Polkadot实行几乎无限的管辖权。如果没有其他人限制OpenGov,它将自行定义其限制。它正在自我定义。每个新提案都有助于塑造其范围。我们可以预计这个过程会持续下去,直到法律或商业利益开始实质性地干扰它。

5.自下而上vs自上而下

自下而上指的是社会层由个体行为者组成,他们的行动塑造了网络。在一个充分去中心化的网络中,没有任何行为者可以自上而下地决定网络的发展。采用自下而上的心态可以考虑个体行动如何创造出新的动态和结果。在时间和金钱的使用上存在的效率低下被认为是为了实现更大的弹性而接受的权衡。

自上而下指的是通过规划和实施整体概念最大化价值传递和最小化效率低下的理念。自上而下的规划列出了系统的不同主要组件,并规定它们应该如何互动。采用自上而下的心态,可以思考哪些元素是使整个系统工作并交付承诺结果所必需的,并找到最简化的配置来实现这一目标。

6.这些方法的争论

有些人认为这些方法是相互排斥的,而另一些人则认为,为了获得最佳结果,两者都应该考虑。

纯粹自下而上的方法的一个论点是,理想的配置不能被规划或规定,需要有机地出现。自下而上的结构被认为更有弹性,因为它们在高度竞争的领域中作为赢家出现。这一观点得到支持,即自下而上是网络的默认操作模式。如果没有人应用有意的自上而下的方法,自下而上的方法将始终存在于发生的一切中。

自上而下方法的支持者认为,自下而上的方法带来了若干负外部性,如由于大量的摩擦和效率低下而浪费时间和金钱。自上而下的方法可以让系统更快地交付相同的结果,产生更少的结构性债务和对整个系统不利的局部解决方案。

7.局部性vs全球性

与自上而下和自下而上的讨论相关的是我们参考框架的局部性。我们可以例如观察到,全球的利益相关者采用自下而上的方法,但在广告领域,一个赏金(Bounty)完全实际控制了它,并进行了自上而下的规划和分配。

清楚地理解我们谈论的全球或局部自上而下的方法对于避免讨论中的误解很重要。

8.被动vs主动

与自下而上vs自上而下密切相关但仍然独立的是被动vs主动的国库管理理念。

被动国库管理是指利益相关者被动地等待提案到达国库,再决定是否支持或反对这些提案。

主动国库管理是指有意参与未来提案的组织和规划,认为主动的规划和协调可以带来更好的结果。

可以说,大多数利益相关者在他们的方式中是被动的,等待系统做出行动。另一方面,积极塑造网络并致力于生态系统成功的生态系统代理可以被认为是主动的。我们可以观察到,纯粹的被动行为也导致了自下而上的行为,因为没有采取任何主动努力来实施自上而下的规划。

我们的主张

1.不一样的国库保守主义

我们的主张属于偏国库保守主义中的限制支出数量,但是又有些不同之处。我们倾向于将国库分为每年新增的部分,然后着重只花费这个部分的资金,并且确保每年都有盈余被汇总到往年累计的部分。

作为长期支持许多团队的经营并经常为他们提供运营建议和战略建议的研究团队,我们曾经与许多项目共同经历了他们项目生命周期中必然经历的早期阶段,成长阶段,成熟阶段,而这些经历中也积攒下来不少经验。其中就有关于项目资金使用的经验,这些经验也可用于波卡国库的使用上。经历了这么多,我们的经验总结是钱要计划着使用,并且要花到刀刃上。对于一个项目可以砸钱出效果的地方有许多,有大量的事情是都能做的,但是我们也要看这些事情需要花费多少资金、精力,又能对当下的情况产生多大的影响,也就是要考虑这些事情的性价比,波卡此前国库的治理出现的许多混乱现象,其中一个原因是没有考虑事情的性价比。

此外,一定要注重项目的可持续发展。许多项目方在使用资金上没有足够的经验,经常会陷入某个时期想做事却无钱可用,后面应该怎么办也比较迷茫,除非融到资能缓解一下,否则很可能就会一直消沉下去。所以,我们十分认可波卡的国库机制,并且希望国库的运转是可持续的,但是之前的支出方式太没有计划,导致国库并没有很好的可持续性,所以我们会倾向于国库主要只使用每年新增的资金部分。

2.坚定的自上而下

自古以来不论国内还是国外,只要经历盛世的时期皆因有明主,区块链虽然是去中心化的,但是我们认为去中心化的治理也需要有一个比较明确的发展纲领,来指导治理的具体实施。因此我们坚定的相信波卡的发展一定是需要采用自上而下的方式来发展。

首先我们支持为波卡的治理制定计划,比如做一个平行于官方技术发展RoadMap的一个治理RoadMap。

其次,国库资金的使用需要围绕着这些RoadMap来使用,既可以减少浪费和腐败也能提高资金的使用效率,让波卡治理有投入也有效果。

最后是需要结合时机制定具体的运营计划,也就是运营中最重要的一环,运营节奏的把控。

正如我们此前多次介绍过,公链的激励计划配合一些DeFi可以为公链和DeFi带来显著的增长,但是这一套逻辑主要适用于牛市的环境,在熊市时期采用这样的方法反而会适得其反。所以,好的运营节奏一定是在合适的时机,借助更大的势能来助力项目的发展,这些都需要有一个发展的指导纲领。我们近期就为波卡国库提出过一个类似的发展纲领的初稿,欢迎大家移步阅读:。

P.S. 当然,也许有朋友会用以太坊的案例来反驳,以太坊就是自下而上发展起来的。但是要知道以太坊本身就是智能合约平台中第一个实现从零到一的,所以他是特殊的。反倒是后来者为了赶超以太坊,不得不采取许多主动的策略,去吸引用户过来。所以,不论是Solana、BNBChain、Avalanche等后来者都是属于自上而下的发展的。

3.大部分主动+少部分被动

我们会更倾向于大部分进行主动的国库管理,这样才能确保资金被用于我们想要的方向,并且能够尽可能地实现我们想要的效果。而如果采用被动的方式,就很可能出现花了许多钱,但是产出和结果都不确定,最终就会出现文章开头所出现的窘境。

不过,我们也并不完全排斥被动的国库管理。如果把主动的国库管理看作是更稳健的实施计划,他们负责为波卡国库的治理带来可以预见的稳健发展,相较于当前国库的混乱所带来的各种不确定性,可预见性和稳健的发展会吸引更多的人投入到波卡的建设中,也利于投资者和用户对波卡的持续看好。

但是只有稳健是不够的,我们并不能完美的提出一个十全十美的计划,一定会有一些更具创新的方法能够通过被动的国库管理实现出来,而这些创新可能会为波卡带来更多的可能性。

所以,我们的主张会是大部分主动管理配合少部分被动管理,为波卡治理构建一个大部分稳定和少部分创新的未来,让用户既能看到波卡的稳健发展又能看到波卡的Alpha发展的可能。

后记

虽然不论是DOT的表现还是国库的治理都还没有太大的进展,但是好在不仅官方已经积极地在技术、经济模型、资源支持等方面进行了大幅改进,许多非官方的去中心化力量也正在支持波卡变得更好,而这也使得波卡的基本面已经不同以往。相较于再过去一段时间许多新兴公链声量逐渐减小,也少有变化,波卡已经算是改动巨大的公链了。

如今,宏观的金融基本面也正在发生巨变,比如日元的加息以及很快会到来的美元降息,都会再一次搅动全球的资金的去向,为整个金融市场的流动性带来巨大的波动,至于这一波新的流动性是否能像2020年末一般大幅涌入加密市场,我们仍需持续关注。但是不可否认的是,像波卡这样基本面发生大变、生态发展还处在早期、技术又在行业前沿的优质项目,如果真有大量的流动性眷顾Crypto行业,一定会惠及那些还在持续建设并且基本面还不错的项目。

士别三日当刮目相待,尽管波卡国库带来了一点小插曲,但是这并不能阻碍波卡近段时间的大幅改进,并且每个项目的发展也不是一帆风顺的,都会有自己的小插曲。不过期待这一次,波卡能够抓住机会,再次成为众人的焦点。

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数缩略图

原文作者:

上周一写了一篇关于市场与宏观经济的分析文章,发现大家对这个主题蛮感兴趣的,我本人是理工科专业的,也一直从事Web3产品设计,运营与研发工作。并不是经济系科班出身,只是对政经方向非常感兴趣,一直在坚持自学。因此我想从我的视角输出的内容大家能够喜欢的原因,应该是对于非科班爱好者更友好一些,因为里面会包含了一些概念的解释,这些大都是我在学习过程中遇到的问题,我想有必要详细解释给像我一样历程的小伙伴。在后面我会坚持输出一些相关主题的内容,与大家共同学习和交流。回到正题,在上篇文章的朋友们留言中我看到这样一个观点,大概意思就是此类分析文章基本上属于事后诸葛亮,的确,这是对结果的分析与展望,我认为这种复盘还是有必要的,是学习与提高的一环,但我也希望可以给大家带来一些具有前瞻性的分析内容,因此本篇我们来聊一个未来一个月内突然变得很重要,应该会一定程度左右短期风险资产价格走势的宏观指标,美国周初领失业金人数。这是对“美国衰退交易”最直观的微分指标。最后也希望大家可以关注我的 twitter,,我最近也开通了个人公众号,马小奥看Web3,也请大家可以多多关注,感谢。

简单回顾当前市场的状态:日元套利交易平仓潮渐熄,美国衰退交易接棒

首先让我们简单回顾一下当前市场的状态,总的来说,日元套利交易拆平仓基本上已经接近尾声,市场担忧的重点已经从日本央行的不确定性加息转移到了对美国陷入硬着陆的担忧,也就是所谓的“美国衰退交易”中。

在上一篇文章中我们已经指出,周一引发市场巨量波动的主要原因,就是日本央行激进加息,我也说过在美日联盟中,日本由于不具备完整的金融主权,通常属于打配合的一方。因此这一轮拆平仓交易潮伴随着北京时间 8 月 7 日周三上午 9 点半,日本央行副行长内田真一召开新闻发布会安抚市场宣告进入尾声。核心包含三点:

  • 近期的股市和汇市波动造成了影响,如果市场波动影响到前景展望,那么利率路径将发生转变。

  • 日本央行不会在市场不稳定的时候加息,目前需要坚定地实施宽松政策。

  • 如果前景展望成为现实,将调整宽松程度,利率方面并没有落后于形势,正在带着紧迫感关注市场对经济的影响。

至此可以说日本央行暂时向市场投降,也就是说明确不会在影响风险市场价格的情况下进行加息,甚至会继续实施宽松政策,这就意味着日元套利交易有继续存在的空间,且有日本央行的保证,这个投资组合相当于由政府帮助对冲日元汇率风险。因此我们可以看到随着内田发表完讲话后,日元对美元汇率出现了快速的拉回,急跌至 146 ,当然日经指数以及日本国债均出现了相应的上涨修正。可以说本轮因日本央行的激进加息所诱发的日元套利交易的拆平仓潮短期内已经结束,市场不再过度恐慌未来日本央行继续激进加息。

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数

但是在这里做一个简单的展望,日本央行在中长期内的加息路径基本上已经确认,只是这个矛盾由短期矛盾转化成为了中长期矛盾,理由也很简单,我们来看下日本当前的通胀率已经来到了 2.8% ,考虑到当前日本短期国债的收益率目前仅刚开始上涨,均处于比较低的水平,因此日本社会的实质利率还是负利率状态,这就意味着宽松的货币环境将进一步推涨日本通胀水平,考虑到当前通胀水平已经超过了一个全球公认的目标水平 2% ,且日本的工资增长也基本低于通胀上升的水平,随着日本的一些传统支柱产业,例如汽车等,受到了中国等国家的强势挑战,就业市场并不十分乐观,因此此时通胀压力将让日本的痛苦指数上升,日本国民将承压,所以说加息基本上是日本央行唯一的选择,只不过为了全球金融稳定的大业,还是需要再苦一苦人民。

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数

至此市场交易的重点来到了第二个市场会有担忧的话题上,那就是所谓的“美国衰退”交易。那么这个担忧是怎么来的呢,还要追溯到美国 8 月 2 日公布的两个宏观经济数据, 7 月非农就业数据和 7 月失业率,首先非农数据远低于预期,其次 7 月失业率来到了 4.3% ,触发了一个被用来衡量一个国家是否进入经济衰退周期早期的判断指标,萨姆规则。

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数

在这里简单介绍一下萨姆规则衰退指标是如何计算的,美联储经济学家 Claudia Sahm 提出。 Sahm 发现,当美国 3 个月失业率移动平均值,减去前一年失业率低点,所得数值超过 0.5% 时,意味着经济体正经历衰退阶段,且过去每次衰退阶段皆符合此情况,故此指标被命名为萨姆规则衰退指标。而美国 7 月失业率正好让萨姆规则指标来到了 0.53% ,正式进入了其衰退期。于是引发了市场的一些担忧。

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数

未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数

当然我们看到在达到目标后,关于萨姆规则的有效性开始被大佬们广泛讨论,包括野村等机构,甚至是“萨姆规则”提出者,Claudia Sahm 在 8 月 6 日的采访中都认为,考虑到如今美国就业市场发生变化,萨姆规则有所失效,并不能证明美国经济已经陷入衰退。不顾这也说明了这个指标引起了市场的广泛关注。尤其是对于一些大资本来说,风险比收益更关键,因此在此时对市场作出更谨慎的调整是非常正常的。这就意味着未来一段时间,对美国是否陷入衰退的观察将持续并变得更为关键,这就引出了本文的主题,未来一个月内“美国衰退交易”的领先指标:美国周初领失业金人数。

美国周初领失业金人数将成为未来一个月内重要的衰退微分评估指标

为什么这个指标变得很重要呢,这要源于对 7 月失业率变高的一种解读,有一部分人认为, 7 月就业数据不好的原因在于,美国受到了飓风贝里尔的影响,这场飓风持续的时间为 2024 年 6 月 28 日– 2024 年 7 月 9 日,基础设施的损坏等客观因素造成了就业市场出现了短期内的波动,因此 7 月就业数据不好并不具备代表性,所以 8 月的就业数据就显得格外关键,因为 8 月份就业数据决定了此论点是否可以被打破。

然而考虑到美国宏观数据公布的日期, 8 月非农和失业率将在 9 月的第一个周五,也就是 9 月 6 日才被公开,因此在这一个月内,市场需要找到一些其他的作证用来提前预判 9 月的结果。而这些作证中最关键就是美国周初领失业金人数,当然还需要关注一些 FED 官员的发言。

之所以有必要提醒大家关注的原因在于,该指标在过往并不特别重要,只是因为最近一段时间市场主要进行的是衰退交易,而周初领失业金人数可以作为月度失业率的一个微分数据来观察,通常情况下初领失业金的人意味着首次失业,因此可以很好的反应本月就业市场的变化。

该指标是在北京时间每周四晚上 8 点半公布,一个具体的观察标准是当公开的数据低于预期,这说明就业市场在本周保持强劲,衰退的概率变小,风险资产市场更容易上涨。当数据高于预期,则说明本周更多的人开始失业,衰退的概率将增大,风险资产市场更容易下跌。

当然不管怎么说,在这个阶段的投资策略还是需要相对保守一些,控制杠杆最为重要。等市场给出较为明确的趋势信号之后,再加大投入。毕竟赚钱是一件长周期的事情,并不急于一时。最后也希望大家可以关注我的 twitter,,我最近也开通了个人公众号,马小奥看Web3,也请大家可以多多关注,感谢。

AI时代 3EX CryptoGPT重新定义加密交易

AI时代 3EX CryptoGPT重新定义加密交易缩略图

随着AI技术的飞速发展,越来越多的行业开始依靠AI来提升效率。在加密货币领域也不例外,3EX CryptoGPT的出现,也正在慢慢改变投资者的交易方式。3EX CryptoGPT,作为加密货币领域首个集成ChatGPT-4o的AI交易平台,正重新定义着AI时代下的加密货币交易。 

CryptoGPT 三大优势,推动AI时代,加密货币交易变革。 

1. AI赋能加密交易,让交易更精准

 加密货币市场因其高波动性而闻名,传统的交易策略往往难以应对这种复杂多变的市场环境。3EX CryptoGPT通过将ChatGPT-4o的强大AI能力引入数字资产交易领域,通过实时收录的加密行业数据信息,来为交易策略的制定提供依据,CryptoGPT AI还可以实时分析市场走势,为投资者提供交易参考,让每一个交易策略的制定更加精准。 

AI时代 3EX CryptoGPT重新定义加密交易

2. 对话式操作,让交易更简单 

传统的交易模式从交易策略制定到实盘配置极为复杂,甚至还需要交易者的技术能力,而在3EX CryptoGPT中,只需要用户简单的自然语言对话就可以做到这一点。 投资者只需要将自己想要获取的信息,还有策略通过跟CryptoGPT对话的方式,表达出来, CryptoGPT AI 就可以帮助你快速获取结果,并且还可以帮助投资者实现模拟盈亏和实盘配置。这种设计大大降低了投资的门槛,即使是新手也能通过简单的对话轻松进行交易获利。 

3. 自动化运行,提升交易效率 

3EX CryptoGPT不仅提供策略制定和市场分析功能,还支持交易的自动化运行。通过AI技术,3EX CryptoGPT能够在市场瞬息万变的环境中快速做出决策,执行交易策略。 在交易策略制定中, 投资者只需要在 CryptoGPT中输入入场条件,和出场条件, CryptoGPT就可以自动化运行。这种自动化的好处在于确保了投资者能够根据既定的策略进行交易,从而降低人为因素的干扰。 

3EX CryptoGPT正在用AI技术改变传统加密市场交易模式。 

传统的加密交易需要投资者进行大量的分析、决策和手动操作,而3EX CryptoGPT则通过AI的加持,彻底改变了这一过程。通过其内置的AI,实现了投资交易智能化、自动化,简化的交互流程,让投资者的交易体验焕然一新。 

在AI时代,3EX CryptoGPT并不仅仅是一个加密交易工具,更是一个智能的投资助手。它通过AI技术可以帮助投资者更好地理解市场、优化策略、获得收益。无论你是经验丰富的老手,还是刚入场的新手,在这个AI时代,3EX CryptoGPT都将成为你不可或缺的交易伙伴,助你在市场波动中稳步前行,抓住每一个潜在的投资机会。 

【3EX相关链接】

https://linktr.ee/3exlinktreecn 

Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 

一周融资速递 | 14家项目获投,已披露融资总额约6190万美元(8.5-8.11)

经 Odaily星球日报不完全统计, 8 月 5 日-8 月 11 日公布的海内外区块链融资事件共 14 起,较上周数据(15 起)有所下降。已披露融资总额约为 6190 万美元,较上周数据(1.02 亿美元)有所下降。

上周,获投金额最多的项目为 Solana 生态 DePIN 项目 Andrena (1800 万美元); ZK 订单簿交易平台 Vessel 紧随其后(1000 万美元)。

以下为具体融资事件(注: 1. 依照已公布金额大小排序;2. 不含基金募资及并购事件;3. *为部分业务涉及区块链的“传统”领域公司):

一周融资速递 | 14家项目获投,已披露融资总额约6190万美元(8.5-8.11)

一周融资速递 | 14家项目获投,已披露融资总额约6190万美元(8.5-8.11)

8 月 7 日,Solana 生态 DePIN 项目 Andrena 完成 1800 万美元融资,Dragonfly 领投,CMT Digital、Castle Island Ventures、Wintermute Ventures、 6 th Man Ventures 和 ParaFi 参投,据其联合创始人 Neil Chatterjee 披露,本轮融资是 A 轮融资的延伸轮,结构上带有代币认股权证的简单未来股权协议(SAFE)。

8 月 8 日,ZK 订单簿交易平台 Vessel 完成 1000 万美元种子轮融资,红杉资本、Scroll 联合创始人 Sandy Peng 和 Ye Zhang、Avalanche 基金会、Algorand 基金会、IMO Ventures、Folius Ventures、Incuba Alpha 以及一批天使投资者参投。

8 月 8 日,链游基础设施提供商 Cartridge 完成 750 万美元 A 轮融资,Bitkraft Ventures 领投,Fabric、Dune、StarkWare、Primitive 和 Ergodic 参投。本轮融资交易完成后,Cartridge 还宣布推出 Dojo 1.0 ,这是一个开源开发工具集和框架,用于构建可验证的游戏。

8 月 8 日,Web3 AI 网络 DeAgentAI 在 X 平台宣布宣布已完成 600 万美元的种子轮融资。本轮融资由 Web3.com Ventures 和 Vertex Capital 领投,Higgs Capital、Kernel Labs、Waterdrip Capital、Tido Capital、PANONY、CatcherVC、Goplus、UXLINK 等参投。

8 月 6 日,Web3 游戏工作室 Curio 完成 570 万美元种子轮融资,Bain Capital Crypto 和 SevenX Ventures 领投,OKX Ventures 参投,截至目前其融资总金额已达到 870 万美元。 Curio 组要为链上游戏构建可组合基础设施,新资金拟用于扩大其团队规模。

8 月 7 日,开源区块浏览器 Blockscout 宣布完成 300 万美元种子轮融资,1kx 领投,Primitive Ventures 和 Gnosis 参投,天使投资者包括 Evan Van Ness、Alex Svanevik、Kartik Talwar、Anton Bukov 和 Stefan George。

8 月 7 日,据官方消息,意图驱动的去中心化 solver 平台 Khalani 于 X 宣布完成 250 万美元种子轮融资,Ethereal Ventures 领投,Nascent、Figment Capital、Arthur Hayes(通过其家族办公室 Maelstrom)、Jan Xie、Nick White 等参投。

8 月 9 日,BTC 生态项目 Nexio 在 X 平台发文宣布完成 220 万美元融资,由 Lattice 领投。这笔资金将用于 Facebook 的 Move Virtual Machine 引入到比特币生态,解决基于 EVM 的扩展解决方案和多重签名桥设计中的智能合约漏洞,同时降低交易成本并提高交易吞吐量。

8 月 6 日,Solana 生态 RWA 代币化项目 Elmnts 于 X 宣布完成 200 万美元 Pre-Seed 轮融资, Graph Ventures、Foundation Capital 和 B+J Studios 领投,Asymmetric、Anagram 以及 Solana 联合创始人 Raj Gokal 和 Anatoly Yakavenko 等参投。

8 月 8 日,专注于手机业务的 Rollup 项目 LYNC 完成 150 万美元 Pre-Seed 轮融资,Movement Labs、Levitate Labs、Smape Capital、Amesten Capital、Aptos、 8186 Capital、LonghashX 以及 YGG 的 Gabby Dizon、Movement Labs 的 Rushi Manche 和 Cooper Scanlon、J 17 Capital 的 LAI Ho Tin 等天使投资人参投。

8 月 6 日,据官方消息,RWA 项目 Zoth 完成 150 万美元融资,新资金用于推出 1 亿美元的 RWA 支持的 Tokenized Liquid Notes(ZTLN)。
本轮融资吸引了知名投资者,包括 Taisu Ventures、G20、Fat Cat Ventures、GemHead Capital、Foundership Ventures、DCI Capital、Absolute Digital VC、Gydra Capital 和 AstraX Capital。Zoth 还获得了 Coinbase、Hedera 以及 Ripple 的 XRPL 基金会的支持,此外还有众多加密天使投资人的资助。

8 月 8 日,据官方消息,AI 驱动的流动性分配协议 Quantlytica 宣布完成 100 万欧元融资,Polygon Labs 生态基金、Web3Port Foundation、Eureka Partners、DWF Ventures、Connectico Capital、ZBS Capital 等参投。据悉,所筹资金将用于支持协议开发,强化 AI 在生态内的辅助,打破用户以及项目方之间的流动性壁垒。

8 月 9 日,基于 TON 区块链的创新小游戏网络 Televerse 宣布完成 100 万美元种子轮融资,此次融资由 Summer Capital 领投,Awakening Ventures、PrecisionEdge Capital 和 Manta Network 创始人 Victor Ji 作为天使投资人参投。

8 月 6 日,Moonveil 宣布完成 Pre-A 轮融资,融资总额达到 900 万美元,Spartan 领投,Gumi Cryptos Capital、Hashkey、Animoca Ventures、Hivemind 和 Mask Network 等参投。

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景缩略图

原文标题:Fully Homomorphic Encryption: Introduction and Use-Cases

原文作者:Nicolas Gama 和 Sandra Guasch,SandBoxAQ

编译:Faust,极客web3

这篇博客是对全同态加密(FHE)的系统性介绍,但我们并不在此深入的探讨数学细节,而主要从基础的机制设计角度来解释这项技术,让读者初步理解FHE的基本运行逻辑,并介绍FHE的几个主要应用模式。

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

当提到“加密”时,人们最先联想到的应用场景通常是静态加密和传输中加密。前者将数据加密后存储在硬件设备中,如硬盘、移动设备,或是基于云端的服务器,在这种模式下,只有被授权的人能查看或改写解密后的明文内容。而传输中加密,目的是让通过互联网传输的数据只能被指定的人解读,即便数据通过公共路由器或通道来传输,中间人也无法私自解密出明文。

上述两种场景都依赖于加密算法,同时还会额外保证数据的完整性,即数据在传输过程中没有被中间人篡改,这被称为“认证加密”:一旦数据被加密后,数据传输过程中的参与者无法私自解密出明文(保密性),且任何中间人都不能随意篡改原始的密文(完整性/真实性)。

至于某些多方协作的场景,需要对密文进行一些复杂的处理,这属于隐私保护技术的范畴,全同态加密(FHE)就是其中之一。我们可以举一个线上投票的案例:假设在一次总统选举中,选民可以将自己的投票结果进行加密,然后提交给某个中间实体,该中间人将所有投票结果统一收集起来,算出每个总统候选人的得票数,最后只公布一个最终选举结果。

但不幸的是,当我们使用前面提到的“认证加密”方案时,负责统计投票结果的中间人要解密出所有人的投票数据明文,才能执行统计票数的任务,但这样就会让每个人的投票结果都暴露出来,无法保护隐私。理论上,我们可以对大家的投票数据进行混洗(某些电子投票协议确实会这么做),但与纸质选票不同,传统密码学机制在保证数据完整性(不被篡改)的同时,很难把加密后的选票数据与对应的选民身份分离开。

在线上投票方案中,我们可以在负责计票的中间人周围添加一道硬件隔离墙,比如TEE(可信执行环境)。这种技术使得恶意攻击者很难与计票程序展开互动,但硬件层面的漏洞可能让解密密文的密钥从TEE中泄露出来,而且与软件中包含的错误不同,硬件设计上的漏洞无法轻易修复。

综上,为了应对上述场景,我们可以引入全同态加密(FHE)技术。FHE是一种特殊形式的加密方案,允许在不解密密文的情况下直接对密文进行函数计算,获得该函数输出的加密后的结果,这样就可以保护隐私。

在FHE的场景下,函数 ? 的数学构造是公开的,因此输入密文 ? 输出结果?(?) 的处理流程是公开信息,可以在云端执行,而不会泄露任何隐私。这里要注意, ? 和 ?(?) 都是被加密过的密文,需要由密钥来解密,大多数时候两者对应的解密密钥是相同的。

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

上图展示了线上投票的三种加密/解密方案,其中E( ) 表示加密操作,而 D( ) 表示解密操作;

左侧图中,一个受信任的中间人在公布投票结果前,会对各个投票数据进行混淆和解密,我们必须假设该中间人不会泄露隐私,且投票统计结果是正确无误的;

在中间的图中,使用了TEE,TEE能保证数据完整性和隐私保护;

而在最右侧的图中,使用了同态加密技术:加密后的投票数据可以被公开加总求和,然后再解密得到结果,算出最终的投票数

FHE(全同态加密)是紧凑型加密方案,输出结果?(?) 的密文数据大小,以及解密该结果所需的工作量,仅取决于输入数据 ? 对应的原始明文,并不依赖于所采用的计算过程,这与那些非紧凑型的加密系统截然不同,后者往往简单地把 ? 与函数 ? 的源码连接起来,然后让接收者自己解密 ? 并输入到 ? 中来完成计算任务。

在现实中,FHE外包模式通常被视作TEE等安全执行环境的替代方案,FHE的安全性基于密码学算法,而不依赖于硬件等实体设备。因此,FHE完全不受被动侧信道攻击或云端服务器被攻击的影响。想象一下,当某人需要外包出去一些计算任务,但数据非常敏感,他可能不愿意使用搭建在AWS上的虚拟机(VM),因为这类基于云端的服务器背后往往存在更高级的控制人。他也可能对SGX或TEE这类东西犹豫不决,因为运行TEE的主机可以监控该计算任务在执行时产生的功耗或运行时间等,可能通过这些数据来推断出一些信息。

然而,如果使用FHE,将计算任务外包出去的人就可以安心——因为在FHE的系统中要破解私密信息,就必须破解其用到的密码学算法,但这在目前几乎无法做到。

但是,虽然密码学算法可以防止攻击者在不知道密钥的情况下破解 ? 对应的明文,但另一方面,通用延展性则允许攻击者对输出结果 ?(?) 进行修改,这相当于一种主动侧信道攻击:攻击者可以对执行加密算法的硬件进行针对性的攻击,影响输出结果。这听起来似乎很可怕,但在FHE的设计中,这类恶意攻击可以通过在计算流程中制造冗余来进行规避。

简要总结的话,FHE通常会用到几组密钥,包含以下几部分:

解密密钥(Decryption Key):这是整个FHE加密系统中的主密钥,所有其他类型的密钥都可以根据主密钥来导出。解密密钥通常在用户本地生成,从不传输给外界,只有持有者本人能用它来解密FHE密文。这意味着密文即使在传输中被他人截获,也无法被解密,除非他们拥有解密密钥。

加密密钥(Encryption Key):在FHE的公钥模式下,加密密钥是用来将明文转换为密文的密钥。当生成初始密文的人不是解密密钥/主密钥的持有者时,就会使用加密密钥来进行加密。该密钥通常中等大小,由一些随机的零加密组成。由于FHE支持仿射函数(affine functions),足以用于加密任何消息。

在公钥加密模式中,加密密钥通常是公开的,任何人都可以用它来加密数据,但只有解密密钥的持有者才能针对性的解密。

计算密钥(Evaluation Key):计算密钥是用来对密文 ? 进行同态运算的专用密钥,使得FHE系统可以在不对密文 ? 进行解密的情况下,对密文进行同态运算。计算密钥可以像公钥一样被公开发布,即使他人获知了计算密钥,也无法破解出密文 ? ,而只能对密文进行同态运算得到一个输出结果。

此外,当使用计算密钥进行运算时,密文的结构保持不变,对密文 ? 进行同态运算得到的结果会被重新加密为新的密文,这确保了计算过程中的隐私性,即使计算过程是公开的也不会泄露机密数据。

上述几种密钥的持有者中,解密密钥/主密钥持有者是最敏感的,他要确保整个同态操作的执行链条/流程有效无误,最终的密文是安全的,然后解密得到明文结果。如果在FHE的操作链条中引入恶意操作,解密密钥有可能会在解密时被泄露。但幸运的是,同态操作可以公开进行并被任何人所验证。

FHE的具体场景/模式

在本节中,我们将描述一些FHE中的常见场景/模式,并讨论每种模式的优缺点。

外包模式(Outsourcing Mode)

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

在此图中,左侧橙色的钥匙符号象征解密密钥(及其持有者Alice)。FHE密文通过与解密密钥相同颜色的锁来表示。贡献私密数据的一方用圆柱体表示:

在这里,只有Alice贡献了私密数据。而在Bob这边,同态计算函数和计算密钥是公开的,计算方案由绿色框表示,以确定性的方式进行,每个人都可以在本地重跑计算过程,并检测Bob给出的输出结果是否有错误

上述外包模式也是FHE的第一个历史性应用案例,旨在将普通的云计算转变为类似于SGX和TEE的私密计算,但上述FHE算法的安全性基于密码学算法,而非硬件层面的安全措施。在这种设置下,Alice拥有一些私密数据,但其计算能力有限,Bob拥有计算能力强大的云端服务器,而Bob不贡献任何额外的私密数据。

Alice可以把计算任务 ?() 的输入参数进行加密,得到密文 ? 并将其传送给Bob,Bob随后以同态加密的方式运算出?(?)的结果 ,并将加密后的结果送回给Alice。

鉴于当前的硬件设备性能,FHE外包模式的实际推广比较缓慢——如果要执行的计算任务 ?() 的复杂度是非线性的,对 ?() 进行FHE运算的耗时将达到原始计算的100万倍,内存开销大概会提高1000倍。目前很多组织正在开发FHE专用硬件以降低其计算成本,例如Darpa DPRIVE项目或CryptoLight。

目前,FHE外包模式实际主要用于PIR(私有信息检索)场景,其中公共服务器控制者Bob拥有一个大型的公共数据库,客户端Alice会发起读数据的请求,但又不想让Bob知道自己想查关于哪些人的数据。这类PIR场景受益于同态加密操作的线性和紧凑性,同时计算成本可以保持在合理范围内。

下面这个表格总结了FHE外包模式的优缺点。

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

Two Party Computing Mode(两方计算模式)

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

该图使用了与之前相同的颜色设置。这次,Bob在计算流程中贡献了一些私密数据。而Bob一方的计算流程不再是公开可验证的,用红色框表示,这种模式应仅限于通讯双方均为 honest-but-curious的场景:

也就是说,在协议执行过程中,参与者(如Bob)会严格按照给定步骤进行计算,不会故意输出错误结果或破坏协议的执行。但Bob是“好奇”的,会尽可能从接触到的密文或其他中间数据中推断出敏感信息,但这并不会篡改协议的执行过程

在FHE两方计算的模式中,唯一的区别在于Bob会在计算过程中贡献一些私密数据,也就是把自己的私密数据加入到FHE计算过程中。在这种情况下,FHE是很好的两方计算解决方案,具有最小的通信复杂度,并可以通过其机制设计提供强有力的保证:Bob不会窥探到Alice的私密数据,而Alice也不会窥探到Bob的私密数据。

该场景的一个潜在应用案例是密码学中的“百万富翁问题”,假设Alice和Bob是两位百万富翁,他们想知道谁更富有,但又不想让对方知道自己具体有多少资产。该问题的解决方案通常用于现实的电子商务应用场景中。

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

Aggregation Mode(聚合模式)

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

聚合模式是对外包模式的一种改进,将来自多个参与者的数据以紧凑(输出结果不会随着输入参数数量的增加而增长)且公开可验证的方式进行聚合。典型的用例包括联邦学习和线上投票系统。

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

Client-Server Mode(客户端-服务器模式)

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

这种模式是对前面提到的双方计算模式的改进,其中服务器会为多个拥有独立密钥的客户端提供FHE计算服务。FHE可以用于私有AI模型运算服务,例如,客户端有私密数据,服务器端有私有的AI模型或服务)。服务器拥有的私有AI模型是以明文形式存储在本地的,然后每个客户端都有自己的私密数据,希望放到AI模型中进行运算。最终每个客户端可以使用自己的密钥解析出自己所提交数据的运算结果。

几分钟搞懂全同态加密FHE:运行模式与应用场景

关于同态加密的其他细节

同态加密如何确保外部计算结果是有效的?

在多方合作的场景中使用FHE是更容易的,因为每个参与者都有动机诚实地遵循协议规定。例如,FHE可以在位于两个不同国家但属于同一公司/组织内的两个法人实体之间进行加密计算并统计一些数据:诸如GDPR之类的法规允许你对外发布某些统计数据,但会禁止将所有个人数据集中存储在同一物理地点。

在这种情况下,使用FHE是可行的,所有参与者都有动机诚实地遵循协议规定。而在参与方并非彼此合作的场景中,确保计算任务已被正确执行的最简单方法,是引入冗余(类似于多签/共识)。例如,在前面提到的外包和聚合场景中,同态计算用到的函数公式是完全公开的,并且可以是确定性的,只要两个或更多独立实体得出完全相同的输出密文,那么整个计算过程就是正确的,结果也是可信的。冗余程度越高,最终结果的可信度就越高,但这需要在效率方面进行权衡。

此外,当承包计算任务的计算方通过对输入和输出密文进行数字签名来担保FHE结果有效时,每个人都可以重跑相同的FHE计算流程,并检查计算方给出的证明是否有效。任何计算方的欺骗行为都可以被检测出来并被惩罚,并可以与一个公开可验证的证书相关联,该证书会揭露欺骗行为和欺骗者——我们称这种模型为强隐蔽安全模型。

至于完全同态签名,是另一种验证计算正确性的方法,无需第三方验证者,但通常需要更多的软硬件资源来参与。

FHE如何确保最终接收者只解密最终结果而非中间变量?

最简单的方法是确保解密密钥持有者无法访问FHE计算流程中产生的中间密文。在双方计算场景或客户端-服务器场景中,Alice对输入结果进行加密,Bob对密文进行计算并将加密的输出结果传输回Alice,显然Alice只能解密最终结果,无法访问中间变量。

在基于云端服务器的场景,例如线上投票系统中,许多参与者会在AWS等公共的云端服务器上发送加密后的投票数据,这里会用到一种手段:解密密钥通常不会交给单个接收者,而是以秘密共享的方式分配给不同的人或机构(类似于MPC)。在这种情况下,只有通过执行多方计算并让持有解密密钥的成员之间在线通信,才能对特定密文进行解密。如果其中某些人拒绝配合其他人,则无法进行解密。这样就可以通过设置相应的阈值来提高系统的整体安全性。

同态加密的构建模块

同态加密有三种类型:部分同态加密(PHE)、分级同态加密(LHE)和完全同态加密( FHE)。部分同态加密只允许我们对某些计算任务进行同态加密(例如求和、线性函数、双线性函数),而分级同态加密和完全同态加密可以支持任意的计算任务。

对于LHE来说,系统用到/产生的参数依赖于要执行的函数计算?(),并随着该函数计算复杂性的增加而增长,这反过来导致密文和密钥的大小也跟着增加,会消耗更多的存储和通讯资源。而FHE方案允许我们在给定的一组参数下(也就是给定的密钥和密文大小下),计算任何可以表示为二进制逻辑门电路的函数。也就是说,与LHE不同,即使需要计算的任务变得越来越复杂,FHE方案涉及的参数(以及密钥和密文)也不会变大。

因此,FHE是唯一一种能保证同态计算的内存消耗和运行耗时都与原始明文/任务成正比的模式。但是,FHE有一个技术上的问题:随着计算的持续进行,密文中包含的噪声(垃圾数据)会越来越多。为了避免噪声过多导致解密结果出错,FHE方案会定期执行一种代价较高的操作,称为自举(bootstrapping),它可以将噪声减少到可控水平。日后我们将对此进行更多的介绍和科普,大家敬请期待!

黑天鹅与$MAX,高FDV加密之殇终结的序章

原文作者:Cyril ,Crypto 观察者

加密之殇——高 FDV 低流通困境

加密行业正处于两个世界的夹缝中,一个正在慢慢消亡,另一个尚未形成。

2024 年上市的代币几乎无一例外地具有一个共同特征:FDV(完全稀释估值)极高,而流通量却非常低。这些代币在 TGE(代币生成事件)后,会持续解锁,造成市场上大量解锁代币的抛售压力。高 FDV 低流通的模式已经成为加密行业的痛点,被广泛认为是这轮牛市未能真正启动的关键原因。

币安在 5 月 24 日发布的研究报告《》中指出, 2024-2030 年间,将有总计 1550 亿美元的代币解锁,这还不包括未来可能发行的新代币。面对这种市场结构,在没有大量新增资金入场的情况下,市场持续上涨几乎是不可能的,这也是为什么大量低流通——高 FDV 的 VC 币饱受诟病的原因。

Hotcoin 的研究报告进一步指出,在市值排名前 300 的加密货币中,MC/FDV(流通市值与完全稀释市值的比值)小于 0.5 的有 60 个,占比 20% 。其中 MC/FDV 小于 0.2 的有 15 个,甚至如 Worldcoin (WLD)、Saga (SAGA)、Ethena (ENA)、Starknet (STRK) 等代币的流通量甚至不到 10% 。

这些数据表明,当前的市场状况极具挑战性,尤其是在高 FDV 和低流通量的压制下,市场的复苏和健康发展将更加困难。

黑天鹅与$MAX,高FDV加密之殇终结的序章

从下表可以看出 2024 年上线币安的代币,FDV 大部份在 10 亿美金以上,个别代币上线时甚至超过 100 亿美金,这些新币几乎全部下跌,普遍的理解是 VC/KOL 向散户抛售,散户正在愤怒地放弃这些代币,转而去购买 meme 代币,以及供应量太少,无法进行有意义的价格发现。

黑天鹅与$MAX,高FDV加密之殇终结的序章

(数据来源:@Ryanqyz_hodl)

黑天鹅与$MAX

在 5-8 月市场反思高 FDV 低流通代币浪潮后,新的变化和趋势已经在酝酿中了,从最近一些明星项目的 TGE 方式中就可以看出一些变化的端倪。

8 月 5 日黑天鹅,注定与 312、 519 一样会成为Web3纪念日,这天,热度极高的Web3游戏平台MATR1X,其母币 $MAX 在当天上线 OKX ,开盘价格 0.2 美金,FDV 1.6 亿美金,流通市值 2500 万美金,在此之前,MATR1X一直被投资机构和 KOL 视为这一轮Web3游戏赛道的龙头和风向标,以这样的 FDV 市值开启交易,震惊了所有人,据一些消息透露,$MAX 开盘的价格甚至比很多机构投资者拿到的筹码还要低,引发了全球范围内 KOL 的广泛讨论。

可能有些人不了解MATR1X,简单说是一个有爆款游戏的Web3娱乐平台,主要是自研和引入三方游戏。简单说一下背景, 2000 万美元融资(有消息称 3000 万美金, 1000 万美金未公开),豪华投资机构,如 Foulis Ventures(领投 StepN)、Hana Financial(韩国顶级财阀)、OKX、Makers Fund(美国三大游戏基金之一)、SevenX(Top Web3游戏基金)、Amber(Top 做市商)

MATR1X的第一款射击手游MATR1X FIRE,目前下载量已超过 300 万,且这些都是经过验证的真实用户。从 Google Play 的数据来看,下载量显示为 100 万+(500 万以下 GooglePlay 显示均为 1 M+),官方公布的 Google Analytics 数据则显示总下载量超过 300 万。

黑天鹅与$MAX,高FDV加密之殇终结的序章

(数据来源:MATR1X官推)

就是这么一个背景和数据都顶级的项目,以 1.6 亿美元如此低的 FDV 的开启 TGE,确实是超出了市场上所有人的预料。

高热度和巨额交易量

这样的出场方式,给$MAX 带来了大量的曝光度,推特和各大社群里都有大量讨论,在 OKX 每天成交额在 1 亿美元以上, 24 小时交易量排名 OKX 前三,仅在 BTC、ETH 之后,一个新币能有如此的关注度,可以看到市场对低 FDV 的拥抱,交易者苦高 FDV 久矣。

黑天鹅与$MAX,高FDV加密之殇终结的序章

(数据来源:CoinmarketCap)

OKX 的行业决心

市场开始有这样的转变,或许也跟 OKX、币安这样的头部大所想要整顿行业的决心有极大关系,OKX 创始人曾在 8 月 2 日公开发贴,直指项目上所问题,指出一些 Token 项目方在 TGE 后,唯一做的就是释放和减持,交易所不应该成为高 FDV 低流通项目的帮凶,呼吁大家保护这个市场。

几天之后,$MAX 就在 OKX 上币,并以 1.6 亿低 FDV 开盘,以及巨额交易量,很难不与 OKX 的行业决心联系起来,头部交易所都意识到,高 FDV 低流通的玩法不能再继续下去了。

除了 OKX 外,币安也表示支持中小型加密货币专案,邀优质的团队和专案申请币安上币专案,包括:直接上币(Direct Listing)、Launchpools、Megadrops 等。希望通过加强支持具有良好基本面、有机社区基础、可持续商业模式和有行业责任心的中小型加密货币专案,以推动区块链生态系统的发展。

黑天鹅与$MAX,高FDV加密之殇终结的序章

盘前燃烧 2 亿$MAX

除了以 1.6 亿美金的极低 FDV 开盘外,MATR1X还进行了一个引人注目的操作——在 8 月 5 日交易开盘前 4 个小时,$MAX 燃烧了 2 亿枚代币。

这一操作令许多人感到困惑。通常,这样的大规模利好消息会选择在盘后公布,以期推动币价表现并提振市场信心。然而,考虑到 8 月 5 日当天的黑天鹅事件,MATR1X可能希望在开盘前增强市场信心。MATR1X创始人在推特上表示,他们相信MATR1X具有自我造血的能力,并计划通过各种手段持续保持通缩,主动降低 FDV。

黑天鹅与$MAX,高FDV加密之殇终结的序章

此外,从MATR1X官网的代币经济学中可以看到,团队和投资人部分已燃烧了 5000 万枚代币,且所有投资人和团队都需锁仓 12 个月,并分 5 年解锁。这一系列举措,包括 1.6 亿低 FDV 开局、盘前燃烧 2 亿 MAX、团队燃烧 5000 万、以及 300 万游戏用户的支持,都表明了MATR1X的长期主义立场。也显示出高 FDV 低流通的 TGE 模式正在被逐步瓦解,

下一轮是真实应用周期

在 Ryanqyz 近期的热门文章 中,他深刻剖析了加密行业各个参与方的现状与问题。他指出,无论是风投、项目方,还是市场参与者,似乎都陷入了一个只讲叙事而不注重实际应用的怪圈。许多项目通过制造虚幻的故事,吸引大众,然后卖币,VC 币和 meme 币几乎没有本质区别。

Ryanqyz 进一步指出,下一轮周期将是一个真实应用的周期。加密行业已经走到了一个不能再只靠讲故事和高估值去卖币的阶段。未来,只有能够自我造血、验证 Web3 真正商业化的项目才能脱颖而出。不管我们愿不愿意承认,以往普涨的行情或许不会再出现了,而像 MATR1X 这样积极探索 Web3 应用、并且不依赖高 FDV 开场的先锋项目,值得我们的关注和敬意。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?缩略图

来源:Cycle Capital Research

2019年来波动最大的一周

虽然一周下来美股基本持平,但行情是真正的过山车。

周一恐慌抛售,周二报复性反弹,周三技术性卖盘出货市场再度下挫,而周四本来影响力一般的首次申请失业救济人数下滑触发了市场抄底的冲动,尽管这一数据并不值得过度兴奋,因为持续申请失业救济人数不断增加的趋势明显。周五行情延续反弹趋势,但幅度减缓。

过去这一周,股市与加密市场的联动非常紧密,在媒体上美国的衰退和日元套利交易解除是两大核心主题,但个人认为这是两个“伪命题”,事实上真正的恐慌也十分短暂,并未出现通常危机爆发时抛售一切包括债券黄金的情况。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

美股在周一的抛售后出现了约4.5%的峰谷波动,这是2019年新冠恐慌以来波动最大的一周。波动意味着风险同样意味着机会,我在周一盘中迅速录制了一期视频,讲解了为什么除了日元之外的抛售都是过度恐慌,对于主流加密、股市来说这是一个黄金坑,对于债券来说这是短期高点。总结来说,主要是

  • 当前美国经济数据大部分很好,且趋势也不错,只有少数数据支持衰退,而这些数据类型在本轮复苏周期中已经被证实不太可靠。

  • 企业利润增长情况良好,仅仅是超预期幅度没有扩大。

  • 其次日本这边加息是不可能持续的,因为庞大的负债无法通过经济增长消化

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

  • 意外加息的短期恐慌触发了之前过高杠杆盘的解除,这样的踩踏根据数据推测在周一消化完毕

  • 大玩家主导的固定收益和美元外汇市场出现的走势不符合恐慌交易或者流动性稀缺的状况

所以可以判断周一是意外的错杀可能性更高。

不过还需要进一步观察数据变化,现在可以说一切都好起来了,到要恢复到以前的样子还为时过早,毕竟从资金偏好来看,进取切防御至今仍然没有改变,而且对大科技失望的情绪已经升级有点到“杀叙事”的层面(杀业绩、杀估值、杀叙事三个下跌的阶段,越来越严重),除非NV的财报能再次粉碎一切质疑的声音把行业情绪调动起来,所以未来几个月US30和US500可能优于US100。但从交易层面Cyclical最近落后于defensive的幅度有点大,不排除短期反弹幅度更大的可能。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

高盛客户这边上周封底买入科技股,量创5个月来最大:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

另外一边债券价格上涨,利率下降,为股市下跌提供了缓冲。一个月来US10Y从4.5%降至 3.7%,80bp的变化大大超出了降息预期变化带来的降幅,除非真的看到衰退在即否则这样的定价显然是个机会,正如同去年四季度大家对降息热情高涨时的行情一样(5%跌到3.8%),个人直觉上,最近几年的市场似乎比以前更具有动物性,定价不再那么理性。

股市最近的回调是从历史新高开始的,最大幅度也就是 8%,当前水平仍然比年初高12%,而且由于债券上涨,分散化程度较高的投资者并不会仅仅受到股票指数整体下跌的影响,所以连锁抛售的情况在美股这边还不值得过于担忧。在过去几十年里,平均而言,我们每年经历大约3次5%以上的调整,一次 10% 的调整。

股市的下跌和调整如果没有伴随经济或企业盈利衰退,往往都是暂时的,随后会出现不错的涨势:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

但考虑到科技叙事悲观的情绪不太可能迅速逆转,且短期的剧烈波动,给不少投资组合带来了非常大的损害,这类中长期资金还是有调仓的需求,短期内的波动可能还没有完全结束,只是市场将开始更大、更深的下跌可能性不大。上周后半段的强势反弹是一个积极的信号。

根据JPM的统计,从各资产相对自己历史调整的幅度来看,由于金属跌的多,国债涨的多,股票跌的少,所以国债和商品市场反应出来的衰退预期反而还大于股市和企业债市场

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

标普500有91%的企业已经公布Q2财报,其中55%的公司收入超出了预期。这一比例虽然低于过去四个季度的平均水平,但仍高于50%,表明大部分公司在收入方面的表现尚可。

从图表中可以看到,各个行业的表现存在较大差异。例如,医疗保健(Health Care)、工业(Industrials)和信息技术(Information Technology)行业的表现较好,超预期的公司比例较高,而能源(Energy)和房地产(Real Estate)行业的表现相对较差。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

NVIDIA的估值已经回调:

其24个月的远期PE目前25倍,接近过去5年的最低点(大约20倍),对SPX的pe溢价背书从1.8倍将至1.4倍,这表明NVIDIA的估值逐渐趋于合理。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

科技大公司本季度财报是扎实的,其实没什么杀业绩的情况,杀估值主要是AI投资加大导致的:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

Palantir上调指引,强调AI提振业绩,股价大涨37%,在街上引发一些AI叙事的讨论。

关于9月降息预期

JPM研究根据泰勒规则(Taylor Rule)计算,美联储的联邦基金利率目标应当在4%左右,比当前的利率低150个基点。美联储有理由迅速调整政策,使其更符合当前的经济状况。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

市场定价方面,9月FOMC会议正常降息幅度会在25基点,但市场预期可能超过25基点。在周一盘中由于恐慌一度定价到63bp,最终本周收在38bp,另外,当前市场已经消化了美联储在年内降息100个基点的预期,也就是四次。

首次超过25bp和年内超过3次的预期需要持续恶化的数据,尤其是就业市场的数据来支撑,否则这一定价可能过度,若数据支持,则市场将逐渐定价9月降息50bp甚至年内降息125bp的可能性。

从交易策略上来说,短期2周内美国利率市场以涨了就做回调模式为主,1个月以上周期处于买跌模式因为降息周期注定将要开启,市场对失业率上升是否预示着经济放缓和潜在衰退还需要时间来提升共识,在此期间会有不断反复的情绪出现。

联储官员上周的讲话对于略偏鸽派,但总体不置可否,这在预期之中。

加密市场

经历了自FTX危机以来最急剧的回调,大饼价格下跌超过15%后有所回升。由于这次回调的触发因素并非加密货币市场内部事件,而是来自传统市场调整的外部冲击。技术面也严重超卖,程度跟去年816时几乎一样,当时大饼一波由2w9下杀到2w4,后面经历了两个月的震荡盘整。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

所以可以理解为何加密反弹的势头如此猛烈。

以下分析援引自JPM8月7日的研究:

零售投资者在此次调整中也扮演了重要角色。比特币现货ETF在8月份的资金流出现显著增加,达到了自这些ETF成立以来的最高月度流出量。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

相比之下,美国期货市场玩家的去风险行为有限。这从CME大饼期货合约的持仓变化中可以看出,期货曲线的正价差表明期货投资者仍然保持一定的乐观情绪。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

大饼上周最低到了49,000美元附近。这个价格水平与摩根大通估算的比特币生产成本相当。如果比特币价格长时间保持在这个水平或以下,将对矿工构成压力,进而可能对比特币价格施加进一步的下行压力。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

有几个因素可能使机构投资者保持乐观:

  • 摩根士丹利最近允许其财富顾问向客户推荐比特币现货ETF。

  • 来自Mt. Gox和Genesis破产案件的加密货币支付的清算压力可能已经过去。

  • FTX破产后的一百多亿美金现金支付可能在年底进一步刺激加密市场的需求。

  • 美国大选双方可能都会支持有利于加密货币的法规。

资金和仓位

尽管最近几周由于股票价格下跌和债券配置的急剧增加,股票配置有显著的减少,但当前的股票配置比例(46.5%)仍然显著高于2015年后的平均水平。根据J.P. Morgan的计算,如果要使股票配置回到2015年后的平均水平,股价需要从当前水平进一步下跌8%。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

当前投资者现金配置比例极低,这表明投资者的资金更多集中在股票和债券上,低现金配置可能会增加市场在面临压力时的脆弱性,因为当市场下跌时,投资者可能需要卖出资产以获取现金,这可能加剧市场波动。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

近期债券配置有显著增加,由于投资者在股市回调期间转向债券作为避险资产:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

最近的市场波动中,零售投资者的反应相对温和,并没有出现大规模的撤资现象:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

散户情绪调查任然偏积极:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

日经期货仓位的变化表明投机性投资者已经显著解除了多头头寸:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

日元投机性净空头(下图蓝线)截止上周二基本归零:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

“日元套利交易”的规模有多大

日元套利交易主要有三个部分:

  1. 第一部分是外国投资者购买日本股票,他们为了保险起见,会做一个卖空等值规模日元的衍生品。最近由于日股下跌日元上涨,所以这些投资者两边都亏损,不得不把整个组合平仓。通过日本政府统计的外国人对日股投资的金额估计这种交易的规模大概有6000亿美元。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

2. 第二部分是外国投资者借日元去外国买资产,比如股票和债券。根据根据国际清算银行的日本以外非银行借款人的日元信贷总额口径来统计。这种操作在2014年第一季度末的时候,大概有4200亿美元。但相关的数据是每个季度才更新一次,目前还看不到二季度数据。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

3. 第三部分是国内的投资者,也就是日本自己的投资者用日元去买外国的股票和债券。比如日本的退休基金为了将来要付的钱,会用日元去买外国的股票和债券。这种交易在调整之前大概有3.5万亿美元,其中大约60%是外国股票。

如果我们把这三部分加在一起,估计日元套利交易的总规模大概有4万亿美元。如果将来日本的通货膨胀情况让日本的央行不得不提高利率,那么这种交易就会慢慢减少。所以这是说为什么短期头寸解除光了但长期头寸可能还有影响。

总结来说,不同类型的投资者都在根据市场的变化调整自己的投资策略:

  1. 趋势跟随或投机性资者(比如CTA):最近他们不得不大量卖出之前持有的股票多头、日元空头。

  2. 日元套利交易:如果日元升值,这个操作就会亏钱。现在虽然日元的交易从超卖变到超买,但整体来看,这个4万亿美元的大交易并没有大规模解除。

  3. 风险平价基金:最近市场波动大,他们也在减少投资,但比CTAs少一些。但因为债券价格的上涨帮助他们控制了损失。

  4. 普通散户:与以往的股市下跌相比,这次他们的撤资并不多

中国主题基金流入31亿美元5月底以来被动资金在持续买入:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

尽管市场动荡,本周股票资金流入连续第16周保持正值,甚至比前一周有所增加。而债券资金的流入则有所放缓

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

主观投资者的配置从较高水平下降至略低于平均水平(36百分位)。系统性策略的配置也从较高水平下降至略低于平均水平(38百分位)都是去年夏季大回调之后首次回落至如此低的水平:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

本周一VIX指数在一天内波动超过40点,幅度创下了历史纪录,但考虑到大盘周一波动不到3%,历史上VIX一天跳升20点时股市现货波动可以到5~%10%,所以高盛交易台评论这是“ vol market shock, not a stock market shock”,VIX市场流动性存在问题,衍生品市场的恐慌被放大了,市场在8月21日VIX到期之前可能会保持动荡:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

高盛券商部门的统计客户上周对产品基金连续第三周净卖出,个股则创下六个月来最大的净买入,尤其是在信息技术、必需消费品、工业、通信服务和金融板块。似乎预示,果经济数据相对乐观,投资者可能会将注意力从市场的整体风险(市场beta)转向个股或行业特定的机会(alpha)

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

美股流动性处在去年5月以来最低的水平:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

美银的CTA策略模型显示,未来一周美股CTA资金倾向于加仓,因美股长期趋势仍然看好,因此CTAs不太可能很快转为空头,反而可能在股市找到支撑后迅速重建股票多头头寸。

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

日股倾向于减仓:

Cycle Capital:9月会降息吗?加密市场怎么走?

即将到来的关键事件

  • 消费者价格指数(CPI):预计CPI数据将对市场产生影响,如果CPI符合预期或低于预期,市场可能不会有太大反应;如果CPI高于预期,将是一个重大问题。

  • 零售销售数据:如果数据强劲,市场可能会对软着陆持乐观态度。

  • 杰克逊霍尔会议:预计美联储将传达支持市场的信息,可能还会提及金融状况的紧缩。

  • 英伟达财报:预计在月底发布财报,市场可能会对其表现持积极态度。

解读俄罗斯加密货币新政背后战略——中俄跨境支付新解法

来源:Aiying Payment Compliance

就在前天8月8日,俄罗斯总统普京签署了一项法案,正式将加密货币挖矿在俄罗斯合法化。这项法案引入了数字货币挖矿、挖矿池和挖矿基础设施运营商等新概念。普京在此前的一次经济会议上曾明确指出,数字货币是一个极具潜力的经济领域,俄罗斯必须抓住机遇,迅速建立法律框架和监管机制。

与其理解成俄罗斯当局宏大叙事的愿景,Aiying艾盈更原意相信俄罗斯在国际制裁的重压下,经济被封锁,而寻找突围的一种方式。

一、中俄企业贸易跨境支付结算困境

2024年初,随着西方加大对制裁的执行力度,中国的大型银行开始感受到来自美国的更大压力,特别是在金融市场和美元清算系统中的地位受到威胁时,银行不得不采取更为谨慎的措施。多家大的中国银行开始限制与俄罗斯相关的美元交易,特别是涉及到美元的跨境结算,银行大幅削减或完全停止向与俄罗斯有业务往来的公司提供信贷服务。 

据Aiying艾盈了解近期6月12日随着美国对俄罗斯次级制裁的扩大,目前部分与俄罗斯有好的中小银行类似:珲春农商行、俄罗斯外贸银行VTB已停止受理跨境汇入汇款业务,也暂停受理开户,甚至已经开户了的企业账户也无法正常收款,当中VTB被美国财政部海外资产控制办公室(OFAC)列入制裁名单。 俄罗斯三家大宗商品出口商的高管接受彭博社采访时也有说到,美国实施新一轮制裁后,从中国向俄罗斯直接付款变得非常困难,甚至不可能,就算用人民币付款也是如此。

付款问题不仅影响到金属和农业等大宗商品,还影响了其他行业。Aiying艾盈询问一些企业也了解到中国的汽车零件和农机设备等商品经常因为支付问题而滞留未达。货款支付过去最多一两天就可以到账,但是现在要求的各种程序和检查让支付延误一至三个月。对某些产品是否是军民两个用途的质疑仍会导致更长时间的延误,在某些情况下,而由于文件不齐而导致交易失败也是常事。俄罗斯汽车经销商协会上周警告,由于结算问题,可能会暂停从中国进口汽车和汽车零部件。

根据人大重阳智库最近发布的报告《创建新通道——中俄双向投资现状、挑战与建议》中就提到2024年2-3月间,由于受到西方二级制裁威胁,包括SPFS和CIPS人民币卢布交易都被停止;截至今年3月,80%的交易被阻止。这与Aiying艾盈跟企业了解到的感受也比较一致:中国资金打不进俄罗斯账户,俄罗斯自己无法付款。

二、中俄贸易跨境支付结算是个大问题

根据彭博社汇编的统计数据,去年中国在俄罗斯贸易总额中的占比约为28%,高于2021年的19%。相比之下,欧盟同期在俄罗斯贸易中的份额从36%降至17%。

5月时人民币仅占俄罗斯交易所交易量的53.6%,但美国在6月中旬实施的最新制裁迫使该交易所暂停了美元和欧元交易。制裁导致人民币在俄罗斯外汇市场的份额升至99.6%,几乎全部以人民币结算。

场外交易市场中,美元和欧元仍然在交易。6月份,场外交易额略降至13万亿卢布,人民币的占比微升了0.8个百分点,达到了40%。主要出口商的销售额仍然很高,上个月达到了146亿美元(约197亿新元)。

从以上数据额,中俄双方如果在资金结算方面的问题没有合适的解决方案,这会对中国企业也会造成非常大的负面影响和经济损失。

而现在中俄贸易跨境支付结算的问题,更像是金融大堵车,这种堵车其实要比物流层面上的堵车还要麻烦,毕竟支付结算是双边贸易血液循环的基础。

三、加密货币跨境支付的突围

在这样的背景下,中俄两国开始探索新的支付方式,以突破制裁带来的障碍。目前据Aiying艾盈了解国内到一些活跃在中俄贸易领域的企业,其最初的业务重点是将中国制造的消费品进口到俄罗斯市场。这些消费品主要包括日用商品、电子产品、服装以及家居用品等,他们在俄罗斯建立了完善的物流和分销网络,使得中国的消费品能够快速进入俄罗斯市场,然而近些年的制裁,导致的结算困难、贸易额下降的问题。

企业前期发现许多小型区域性中国银行因规模较小、不在国际制裁的直接目标范围内,能够较为灵活地处理与俄罗斯的支付业务。这些银行通常在地方层面运营,业务范围较为有限,因而在国际制裁的“雷达”下还是能够相对顺利的维持日常的业务需求。但随着制裁的的深入,这些方式也开始受限,于是开始往更创新的方向去尝试——虚拟货币的跨境支付,一番实践下来用数字资产和加密货币进行结算,绕过了传统银行系统的限制。通过使用泰达币(USDT),结算能够在一天内完成支付,大大简化了流程,降低了整体的支付成本。

四、俄顺势推出加密货币跨境支付配套政策法案

1、国家杜马金融市场委员会主席阿纳托利·阿克萨科夫预言,未来俄罗斯公民将能够用比特币兑换数字卢布

2、俄罗斯也在积极推动数字卢布的应用。,数字卢布已经在试点阶段取得了显著进展,普京总统对此表示强力支持,期望加快其在经济体系中的整合。

3、俄罗斯央行行长Elvira Nabiullina在接受采访时表示,“到2031年,CBDC将成为日常生活的一部分。数字卢布具有免费或低交易费用的优势,这种优势将推动CBDC的采用。”

4、俄罗斯杜马在二读和三读中通过了一项法律,允许从2024年9月1日起在实验性法律制度(EPR)框架内进行数字货币跨境结算和交易所交易。

据《消息报》援引俄罗斯中央银行的报道,俄罗斯政府正在积极考虑将国际交易中的稳定币合法化,以简化和促进俄罗斯公司的跨境支付。

要知道在2017年之前,俄罗斯政府和中央银行对加密货币持非常谨慎的态度。加密货币、挖矿都被认为具有极高的风险,主要担心其被用于非法活动如洗钱和恐怖融资。央行多次警告公众不要投资比特币等加密货币,指出其价格波动大,存在较高的金融风险。2020年,俄罗斯通过了《数字金融资产法》,这部法律承认加密货币为财产,但禁止其用于支付商品和服务。而就在近期短短的这几个月中,俄罗斯政策有了180度大转变,颁布各项法案政策和表态了数字货币是一个极具潜力的经济领域,俄罗斯必须抓住机遇,迅速建立法律框架和监管机制。个人主观判断这应该俄是真正在虚拟货币作为突围的解决方案之一收获了不小的成绩而作出的调整。

五、是否加密跨境支付解决方案就能完美的突围制裁?

这个问题想必是一个大家常规是问到的合规问题,毕竟这个世界的游戏规则,特别是在金融这块领域。大家需要遵守FATA的反洗钱条例、遵守《银行保护法》,那么难道在加密领域当中就不需要么?如果需要那么这个方案还能成立么?

那么这就涉及到在具体执行案例的实操细节的深究了,由于篇幅远远无法展开细说,只能用上周Foresight提问Aiying艾盈的一个问题来辩证回答一下:加密货币的命运与政治绑定的越来越紧,是好是坏?一方面加密货币以比特币为代表的去中心化,另外一方面政治参与的加深,也在将其拉回中心化的权利中心。而在用虚拟货币跨境支付这当中,中心化的游戏规则制定者会想尽一切办法,无论是技术手段、设立法案通过持牌、反洗钱条例等等将其拉回自己的制裁能力范围内,让自己制裁的工具,依旧保有威慑力。这是让向往“自由革新”人可能感到比较沮丧的事。

Aiying艾盈理解这两者的关系可以用“相爱相杀”来形容,一方面加密行业的出发点是去中心化,去来一场革命,但资本的身体是诚实的,他们无所谓你什么革命,能让我获得百倍收益这是我的目的,因此资本的逐利自然也会让他们去做更多的政治游说,让权利的游戏必然也会参与进来,为他们左右护法,制定有利于他们的游戏规则。而这个过程对加密行业是个坏事么?并不一定,或更像是特洛伊木马进诚,在逐步潜移默化渗透和改革当下金融体系的制度和规则。以跨境支付为例,不从伦理道德、政治的层面出发,以USDC、USDT为例,既是代表美元,行使以美元结算的游戏权利,但在另外一方面,他也成为了被制裁国家突围“制裁”的最有效途径之一,成为对原有规则的一种反制或者反噬。加密混币器Tornado Cash两年前受到美国政府实施制裁后,该平台的活动大幅下降,但2024年据区块链分析公司Flipside Crypto称,该协议仅在2024年上半年就收到了超过18亿美元的存款,比去年全年的存款高出约45%。 在某种程度也算是在中心化权利部门的制裁下“突围”了。

因此对于这匹区块链去中心这项技术所衍生出来的比特币、稳定币的“脱缰野马”,是否会被真正驯服,是谁在改变谁,谁又需要被迫改变?这个是值得深入探讨的问题。而回到问题本身,这是一个动态的问题,加密支付出现给了原有货币结算体系新的变量,再叠加天时地利国和的周期变化,这个变量与布雷顿森林体系的正式启动以美元主导的国际货币体系有了更加充分的博弈,所以当下方案也是博弈出来的结果。

六、守正出奇

当然坚守正道的原则是所有事情的出发点,加密支付突围的同时也在给到一些不法分子有了庇护的空间。因此在利用正常贸易当中通过数字货币作为结算方案,是需要提高反洗钱能力及遵守当地法规,来规避被一些不法分子利用企业账户来作为洗钱的通道,这就得不偿失了。