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Techub专访顾荣辉教授:解密CertiK的安全战略路线

当 Web3 安全审计公司还在争抢审计份额时,CertiK 已经开始将目光瞄准即将进军 Web3 的传统商业巨头。CertiK 不仅在传统行业进行白帽行动获得如苹果公司的官方感谢,还是 Web3 行业唯一一家拥有 SOC 2 和 ISO 认证的 Web3 的安全公司。基于此,其已然成为传统行业进入 Web3 领域进行安全咨询的首选公司。

然而,作为 Web3 安全审计领域的龙头,CertiK 的实力不仅限于其精准的商业战略,其技术实力亦非常雄厚。ZK(零知识证明)领域的安全审计一直是行业的难题,但 CertiK 通过其对 zkWasm 进行的完全形式化验证,开创性地完成了行业在ZK形式化验证的首次成功尝试。

2024 年新加坡 Token 2049 活动期间,CertiK 公布其 4500 万美元 CertiK Ventures 的资金规模,同时发布其产品链路。此举在引发行业和媒体广泛关注的同时,也不禁令人好奇,作为 Web3 行业安全赛道的龙头公司,CertiK 依靠何等技术优势或商业逻辑,使其在持续低迷的市场中作出如此积极的战略判断?

为揭示 CertiK 此轮战略调整和业务布局背后的逻辑,Techub News 在 TOKEN2049 活动期间对 CertiK 联合创始人顾荣辉教授进行了专访,探寻 CertiK 如何从单一业务的安全公司发展成为生态中心。

Techub专访顾荣辉教授:解密CertiK的安全战略路线

Techub News:CertiK 最近重新调整了产品和服务结构,可以给我们介绍一下目前的新的服务和产品嘛,以及是基于什么样的考虑做出这样的调整?

顾荣辉教授:CertiK 在近期调整了我们的产品服务框架,我们之前完全专注于 ToB 的服务,主要是提供最高等级的安全审计和安全保护等。CertiK 现在战略和产品的调整主要围绕着 Web3 社区进行,我们会更专注于 Web3 社区,更注重 Web3 社区的安全性。这和之前的区别之处在于我们会更注重对社区的回馈和投入,而不是单纯为行业中企业级客户进行服务。

我们希望更深入地参与到社区之中,参与到整个行业的构建与发展之中。为此,我们为社区提供了能全面覆盖生命周期的产品支持。比如我们刚刚成立的 CertiK Ventures,就是希望能够在企业早期,比如种子轮或者种子前轮阶段,提供资金以及后续一系列投后服务,助力这些企业完成从 0 到 1 的过程。此前,CertiK 更多地是在企业上线或上线部署前介入其发展中,但现在我们希望更早地介入,发现并助力这些未来独角兽完成从 0 到 1 的过程。我们会提供一系列的服务,比如咨询服务与支持,以及提供一些开发者工具和审计中使用的内部工具,来助力这些企业的开发。此外,在部署前和部署后的阶段,我们通过提供审计服务,确保企业在合约安全方面得到保障。

我们还发布了产品 Skynet,这个产品主要是提供安全查阅,把 Web3 企业的数据以一种公开透明的方式呈现给社区。我们还有一些面向社区用户的工具,比如 Smart Calendar、Wallet Scan,还有 Token Scan 等等,这些工具可以帮助 C 端用户在参与 B 端企业的产品与活动时能更好地降低风险。Smart Calendar 记录了 Web3 项目的空投以及升级时间;Wallet Scan 可以帮助用户扫描钱包来检查潜在风险;Token Scan专为分析代币安全设计,帮助用户识别包括「退出骗局」在内的多种潜在风险。

我们还有安全节点服务。CertiK 很早就打入了节点服务这个市场。我们是 BNB Chain(早期的BSC)最早的 21 个节点之一,同时我们也是 Kishu 的安全节点兼唯一的安全合作伙伴。我们希望能够把我们的产品和服务扩展到项目的全周期,从项目开始的最早期直到最后期。

目前,CertiK 的战略重心正在经历一次重要的升级,我们会更加注重回馈社区。我们会把内部的很多工具和框架陆续推出到社区,造福更多的项目方和开发者甚至是其他的 Web3 安全公司,这都是我们很开心可以见到的。

Techub News:可以给我们透露一下 CertiK Ventures 目前的资金规模和重点投资方向吗?

顾荣辉教授:CertiK Ventures 目前第一期的规模有 4500 万美元,这些全部都是我们的自有资金。我们目前计划第一期的资金应该会在 2025 年结束之前全部投出。我们目前的投资主要专注在种子轮和种子前轮阶段的项目,目标是寻找到各个赛道的潜在独角兽,利用 CertiK 的资源以及我们全周期的服务来帮助他们完成从 0 到 1,从 1 到 100 的过程。同时,我们也会进行战略投资,在二级市场我们也会押注一些赛道和项目。

Techub News:相较于其他安全审计公司,CertiK 有什么独特之处?

顾荣辉教授:Messari 在 2022 年的一篇报告中提到,2021 年 CertiK 几乎是以一己之力把 Web3 的安全审计变成了一个赛道,并成为了这个赛道里的独角兽。在那段时间,CertiK 的市场份额就达到了 60% 到 70%,成为当时整个 Web3 行业中第 13 家除了交易所外大家公认有潜力 IPO 的独角兽公司。

在 2022 年,CertiK 的估值就超过了 20 亿美元。最头部的投资机构比如红杉、高盛也都投了我们,这同时也说明了我们在合规方面做得非常到位,我们完全有能力接受美国商业投资银行的合规调查。

我们不仅局限于数字资产的保护,还会积极参与白帽行动,比如最近我们因为找到了苹果 Vision Pro 里的一些安全漏洞收获了苹果的官方致谢,这已经是CertiK第6次收获苹果的致谢。去年,我们还入选了三星的安全名人堂,此外还得到了阿里巴巴、字节跳动等9家传统互联网行业的认可,这些在整个 Web3 行业里都是非常少见的。而且我们应该是唯一一家拥有 SOC 2 和 ISO 认证的 Web3 的安全公司。这使得 CertiK 成为很多的传统企业进入 Web3 领域寻求安全帮助和安全服务的首选。一些大型银行比如 DBS、UBS 等就会选择我们作为主要的安全提供方。

CertiK 在技术上也有很大不同。首先 CertiK 可以同时服务很多家公司。CertiK 之所以能够做到这一点是因为我们有很多内部开发的工具,比如支撑于形式化验证的工具,以及很多自动化的工具和成体系的安全审计的流程。

并且我们是 Web3 领域唯一一家公开审计报告的公司。我们拥抱透明度,鼓励同行进行监督、分享和学习。另一方面,我们的每一个错误都将置于整个行业的审视之下,所有人都能看得到。这对我们来说其实是一个双重的压力,不过这也是督促我们前进的方式。

Techub News:在过去的一年当中 CertiK 有遇到过哪一些安全挑战吗?CertiK 又是如何应对的?

顾荣辉教授:随着技术栈的前移和 ZK 技术的兴起,Web3安全面临的技术复杂性显著增加。ZK 的复杂程度远超之前区块链的大部分应用,ZK 该如何完成安全审计,这其实是一个非常大的难题,对此行业也进行了很多的探索。像 CertiK 选择了一个比较重大的尝试是和 zkWasm 一起合作,完成了 zkWasm 所有 ZK 电路翻译相关的全面形式化验证,这在行业内尚属首次,也是目前唯一一次成功的尝试。我们也发布了一系列 ZK 电路相关形式化验证的视频,其中多个视频的播放量都超过了 100 万次。

zkWasm 的完全形式化验证其实非常困难,其中包括怎么进行数据上的建模、怎么做形态验证、怎么样一条一条完成 ZK 存储用例的验证工作、如何提高人效,才能将这一技术进一步规模化。目前,我们正在提交相关技术的论文,预计论文发表后,这些技术将对行业产生更深远的影响。

以上就是我们面临的第一个挑战,如何在行业技术快速迭代、复杂性飞速增长的情况下,适应并提供同等级甚至更高等级的安全服务和产品。

我们面临的第二个挑战在于大众对于审计安全的认知缺失。安全审计的必要性已经成为业界的共识,但对于在安全上的投入应该达到何种程度,行业尚未有明确的答案。

在这方面,我们确实遭遇了不少挑战。一些项目方在进行安全审计时,往往只提交部分代码以供审查,他们对于安全的态度仅限于希望对社区有个交代。这种做法实际上埋藏了许多安全隐患。一旦真的发生攻击,作为审计方就会面临很大的压力。因此,在市场教育方面,我们需要付出更多的努力,以提高项目方对全面安全审计重要性的认识。

我们还会遇到一些其他情况,比如项目方的代码其实没有问题,但在配置环节却出现了问题,如私钥的不慎丢失。从这些过程之中,我们可以发现,安全审计其实是一个静态的一个点。

但安全服务需要在整个项目的全周期进行,因为随着项目进展和环境变化,所需的安全产品和服务也会相应变化。然而,目前许多项目方还没能形成这样共识,这种认识的缺失可能引发诸多安全隐患。

Techub News:CertiK 在提升安全性方面有什么创新或趋势?

顾荣辉教授:面对技术栈前移带来的挑战,比如如何完成 ZK 的审计,传统的个人或小型审计团队已经难以提供足够的支持。但 CertiK 将持续推进形式化验证,未来计划提供共识协议的安全形式化验证服务,以适应这一变化。

并且,我们的审计是系统化的,我们不希望审计还只是停留在人工读代码的阶段,而是实现审计工作的规模化。为此,我们内部已经应用了LLM。我们首先对代码进行分类,然后根据不同的分类,采用相应的审计方法进行验证。

我们的服务不仅局限于 B 端用户,同时也为 C 端用户提供了相应的工具和服务。比如钱包安全扫描的服务,该服务能够检测钱包地址是否授权给存在风险的智能合约、是否持有具有安全风险的代币,以及是否与有风险的地址进行过交互。此外,我们还有一款叫做 SkyInsights 的合规产品,为个人和项目方提供合规相关的服务。

Techub News:C 端个人用户所需要的合规服务主要存在于哪里呢?

顾荣辉教授:举个例子,我们最开始帮助 6 万客户进行地址扫描的时候,发现有近 4000 个地址存在风险,这些地址可能曾经从被制裁的相关地址处收到过汇款或有过交互。这种情况意味着该钱包地址被污染了。如果该钱包地址还将代币打给主合规地址的话,就会造成主合规账户也受到污染,进而可能导致整个钱包被封。

Techub News:那这种情况要怎么处理?

顾荣辉教授:许多 C 端用户可能缺乏对这方面风险的认识,在不了解的情况下与风险地址进行交易,例如选择场外交易(OTC),就可能会带来安全隐患。为了预防这种情况,我们会提供一些地址名单供用户在交互前进行核查,以避免和风险地址产生交互。

如果地址已被污染,我们会帮助用户查出具体是哪一笔交易出现了问题,并提供相应的文件帮助用户解封账号。

Techub News:请分享一些 CertiK 在进行智能合约审计时的典型案例或成功故事。

顾荣辉教授:今年7月,福布斯公布了 2024 年上半年市值超过 10 亿美元中表现最佳十大加密货币,我们的五位客户TON、PEPE、FLOKI、CORE DAO 和 Bitget 均榜上有名。这些客户在早期就选择了我们的审计服务,我们很高兴能助力他们的成功之路。以 TON 为例,CertiK 自 2022 年末起便与其展开了合作,一路见证了其发展壮大。我们为能为这些杰出的加密货币项目提供支持而感到自豪,这也是我们选择推出 CertiK Ventures 的原因,目的是发掘、支持像他们一样的明日之星项目。

Techub News:CertiK 如何平衡安全审计的深度和广度问题?

顾荣辉教授:在深度方面,我们持续深化形式化验证技术,以应对不断涌现的新技术栈,从而不断提升我们的安全防护水平。同时,我们也在积极预见并准备应对未来可能出现的风险,确保我们的安全技术能够适应不断变化的环境。

在广度方面,我们通过规模化的审计流程和分类方法,运用多样化的工具来满足各种安全需求。这种方法确保了项目的可审计性(auditable),即每个步骤都是清晰且可验证的,确保我们能够覆盖更广泛的安全领域。

Techub News:还有哪些您认为是非常重要但我们这次问题中没有涉及到的吗?

顾荣辉教授:现在对于Web3来说正处于一个关键的节点。过去几年,整个行业都处于熊市,众多参与者承受了不小的压力。接下来我觉得会迎来一波快速发展的过程,牛市的回归不仅可期,而且有望持续延伸下去。在这样的背景下,CertiK 正积极寻找并支持那些有潜力在新兴赛道中脱颖而出的项目。我们的目标是通过我们的专业知识和资源,帮助这些项目实现与上一轮牛市中一样的显著增长。

一周代币解锁:ZETA、MAV解锁超流通量10%代币,SUI解锁超1亿美元

下周, 15 个项目迎来代币解锁事件,ZETA 和 MAV 将有天量解锁,其余代币解锁量不大。

一周代币解锁:ZETA、MAV解锁超流通量10%代币,SUI解锁超1亿美元

ZetaChain

项目推特:

项目官网:

本次解锁数量: 5474 万枚

本次解锁金额:约 4067 万美元

ZetaChain 是基础的公共区块链,可在任何区块链之间实现全链、通用智能合约和消息传递。 ZetaChain 旨在构建一个流动的多链加密生态系统, 这些“全链”智能合约可以在连接的区块链之间发送数据和价值,包括比特币、以太坊、Polygon 等。

ZETA 正处于高速释放期间,主要面向核心贡献者和顾问解锁,分别为 2626 万枚(1849 万美元)和 1867 万枚(1315 万美元),其他金额包括生态增长 370 万美元、用户增长 185 万美元、流动性激励 77 万美元。

具体释放曲线如下:

一周代币解锁:ZETA、MAV解锁超流通量10%代币,SUI解锁超1亿美元

Maverick

项目推特:

项目官网:

本次解锁数量: 3983 万枚

本次解锁金额:约 956 万美元

Maverick 是一种可组合的去中心化金融基础设施,使建设者和流动性提供者能够实现高资本效率并执行他们所需的流动性提供 (LP) 策略。MAV 是 Maverick 协议的原生实用代币,可用于治理和表决。

MAV 开始高速释放,但总市值较小。投资者解锁 3000 万枚,价值 713 万美元;顾问解锁 640 万枚,价值 152 万美元。

具体释放曲线如下:

一周代币解锁:ZETA、MAV解锁超流通量10%代币,SUI解锁超1亿美元

Sui

项目推特:

项目官网:

本次解锁数量: 6879 万枚

本次解锁金额:约 1.1 亿美元

Sui 是 Meta 系公链中起步最早的一个项目,由 Mysten Labs 团队开发。Sui 旨在创建一款环保、低成本、高吞吐量、低延迟的无权限区块链。相比传统区块链,Sui 最关键的创新在于 Sui 的数据模型及交易处理通道。

Sui 当前流通比例为 27% ,正处于解锁最快速时期。本轮解锁分别包括 A 轮融资 1984 万枚(3273 万美元)、B 轮融资 1932 万枚(3188 万美元)、社区储备 1263 万枚(2084 万美元)、早期贡献者 1034 万(1706 万美元)、Mysten Labs 财库 207 万枚(341 万美元)。

具体释放曲线如下:

一周代币解锁:ZETA、MAV解锁超流通量10%代币,SUI解锁超1亿美元

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

作者:Arthur Hayes;编译:白话区块链

(本文所表达的任何观点均为作者个人意见,不应作为投资决策的依据,也不应被视为投资交易的推荐或建议。)

这简直是疯狂的一周。如果你是个小白,上周没飞到新加坡参加Token2049,我只能为你的灵魂祈祷了。超过2万名虔诚的信徒以他们认为合适的方式赞美了上帝。我几乎每年都参加新加坡的F1夜赛,但从未见过这个城市如此生机勃勃。

Token2049的出席人数每年翻倍。我还听说有一些名不见经传的项目,有些花了高达65万美元才得以上台发言——还只是那些小舞台上的机会。

人头攒动。Marquee 是一家能容纳几千人的俱乐部。看看这条超过三个小时的排队长龙,大家都想进去参加这个活动。每周的每个晚上,都是不同的加密项目或公司包场。Marquee 的租场费(不包括酒水)高达20万美元。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

各种活动应有尽有,适合不同的人群。Iggy Azalea 从洛杉矶请来了一群脱衣舞女,打造了一个快闪“体验”。谁能想到脱衣舞女也懂得如何在波动的市场中生存呢?;)

即使是这个小丑苏柱(加密界的Randall)也忍不住想要“下雨”。Randall,你在这段视频里看起来怎么这么不自在?亏钱可是一绝。等你终于把资产交给BVI破产法院,解决了诉讼,我会很乐意在Magic City请你,教教你怎么玩儿。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

我在考虑让Branson Cognac和Le Chemin du Roi赞助我的下一个派对……就像50 Cent说的:

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

每家酒店都住满了,连那些普通的餐厅也一样。等到2024年统计完数据,我怀疑我们会发现,加密圈为航空公司、酒店、餐厅、会议场地和夜总会带来的生意,超过了新加坡历史上任何其他活动。

幸运的是,新加坡尽量保持地缘政治中立。这意味着,只要你相信中本聪,基本上都可以来这里与志同道合的兄弟姐妹们欢庆。

加密圈人的活力与传统金融会议参与者的呆板无趣形成了鲜明对比。米尔肯研究所同样在同一周举办会议。如果你在四季酒店走一圈,那里的每个男士和女士看起来都差不多,穿着单调的商务休闲或正式服装。这种传统金融的装束和行为显然是故意而为的。他们希望公众觉得“没什么好看的”,而在此期间,他们却用通货膨胀窃取了人类的尊严。波动性是他们的敌人,因为一旦事情开始动荡,普通人就能透过这个镜子,见证他们主子的真正堕落。

今天,我们将讨论加密货币的波动性以及在传统金融中缺失的波动性。我想谈谈精英们如何印钞以制造平静的经济表象。同时,我也想探讨比特币如何成为压制波动至非自然水平的法币释放阀。但首先,我想通过回顾2023年11月至今的记录,说明一个显著的观点:短期的宏观经济预测并不重要。

1、我的预测准确率

许多读者和加密圈的键盘战士经常批评我做错了什么事情。那么,在过去一年里,我在主要判断上的表现如何呢?

2023年11月:

我写了一篇名为《坏女孩》的文章。在这篇文章中,我预测美国财政部长“坏女孩”耶伦会发行更多国债(T-bills),以从美国联邦储备的反向回购计划(RRP)中抽走资金。RRP 的下降将向市场注入流动性,从而推动风险资产上涨。我认为,到2024年3月,银行定期融资计划(BTFP)到期时,市场会有所放软。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

从2023年11月到2024年3月,反向回购计划(RRP,白色)下降了59%,比特币(黄金)上涨了77%,标准普尔500指数(绿色)上涨了21%,黄金(洋红色)上涨了5%。每组数据均以100为基准。

这一项算我赢。

在阅读完美国财政部的季度再融资公告(QRA)后,我增加了更多的加密风险。回想起来,这个决定非常正确。

2024年3月:

在我的文章《耶伦或是在胡说》中,我推测银行定期融资计划(BTFP)不会续期,因为其明显的通胀特征。我认为,仅仅让银行访问贴现窗口不足以避免另一场非“太大而不能倒”的美国银行危机。

BTFP的到期对市场并没有产生实质性的影响。

这一项算我输。

我在比特币看跌期权的小仓位上亏了钱。

2024年4月:

在我的文章《热浪》中,我预测美国的报税季节将导致加密货币价格下跌,因为美元流动性会从市场中撤出。具体来说,我表示在4月15日至5月1日之间会暂停增加任何额外的加密风险。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

从4月15日到5月1日,反向回购计划(RRP,白色)上涨了33%,比特币(黄金)下跌了9%,标准普尔500指数(绿色)下跌了1%,黄金(洋红色)下跌了3%。每组数据均以100为基准。

这一项算我赢。

2024年5月:

在我准备去北半球度暑假时,我发布了基于多个宏观经济因素的文章《求救》。我的预测如下:

比特币在本周早些时候是否达到了约58,600美元的阶段性低点?是的。

你的价格预测是什么?会反弹至60,000美元以上,然后在60,000美元到70,000美元之间震荡,持续到8月。

比特币在8月5日的低点约为54,000美元,原因是美元-日元的套利交易平仓。我偏差了8%。

这一项算我输。

在此期间,比特币的区间大约在54,000美元到71,000美元之间。

这一项也算我输。

在夏季的低迷时期,我确实增加了一些“垃圾币”的风险。我买的一些币现在的交易价格低于我购买时的价格,而一些则高于。

2024年6月和7月:

当日本第五大银行承认其在外币债券上的巨大损失时,我写了一篇关于美元-日元汇率重要性的文章,标题为《无可奈何》。我预测日本央行不会加息,因为这将危及银行体系。这被证明是一个幼稚的假设。7月31日,日本央行加息0.15%,引发了猛烈的美元-日元套利交易平仓。我在后续文章《千与千寻》中跟进了美元-日元套利交易平仓的机制。

虽然美元-日元被证明是最重要的宏观经济变量,但我对日本央行的判断是错的。政策反应与我预测的不符。日本央行并没有像我预期的那样通过中央银行的互换安排提供美元,而是向市场保证,如果加息或调整货币政策会导致市场波动加剧,他们将不会这样做。

这一项也算我输。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

2024年8月:

本月发生了两件重大事件:美国财政部发布了2024年第三季度的季度再融资公告(QRA),以及鲍威尔在杰克逊霍尔的“薪资转折”讲话。

我预测“坏女孩”耶伦重新发行国债(T-bills)将为市场提供美元流动性。然而,在鲍威尔转折讲话之后,他确认将在9月降息,这两种力量相互抵消。起初,我认为国债的净发行会增加流动性,因为这会将反向回购计划(RRP)抽走至零,但随后国债收益率跌破了RRP的水平,我预测反向回购计划会增加并抽走流动性。

我没想到鲍威尔会在选举之前降息,并冒着在选民投票时爆发通胀的风险。

这一项算我输。

杰克逊霍尔之后,反向回购计划的余额直接增加,并重新回到了上升轨道。因此,我仍然认为这将作为一种轻微的流动性拖累,因为国债收益率持续下降,市场预期美联储将在11月会议上进一步降息。

结果尚未确定;现在判断我是否正确还为时已早。

2024年9月:

当我离开巴塔哥尼亚山脉时,我撰写了一篇文章《繁荣时期……延迟》,并在韩国区块链周和新加坡的Token2049会议上发表了演讲,预测如果美联储降息,市场将会产生负面反应。具体而言,我指出美元-日元利差的缩小将导致日元进一步走强,并重新点燃套利交易平仓。这将导致全球市场,包括加密货币的下跌,最终需要更多的货币印刷来修复市场。

美联储降息,而日本央行维持利率不变,缩小了利率差。然而,日元对美元却走弱,风险市场表现良好。

这一项也算我输。

结果:

正确预测:2

错误预测:6

所以击球率 = 0.250。这对普通人来说相当糟糕,但正如伟大的汉克·阿伦所说:“我的座右铭一直是不断挥棒。无论我是在低谷、感到不适还是在场外遇到困难,唯一要做的就是不断挥棒。”阿伦的终生击球率为0.305,他被认为是历史上最伟大的棒球运动员之一。

2、即使我遭遇了许多意外的风险,我仍然在赚钱。

1)为什么呢?巨大的假设

我在撰写这些宏观经济文章时所进行的练习,实际上是在试图预测将导致我们这些腐败掌权者采取政策反应的特定事件。我们知道,由于1971年布雷顿森林体系后过度杠杆化,金融市场的任何波动都是他们无法承受的。我们(指的是传统金融的傀儡和中本聪的信徒)都同意,当事情失控时,“Brrrr”按钮就会被按下。这始终是他们的政策反应。

如果我能够事先预测出引发波动的触发点,那么我的信心就会得到提升,也许我还能通过稍微提前行动来多赚几个百分点的利润。但是,只要我的投资组合能够从印刷的法币中受益,以抑制人类文明自然波动的发生,那么即使我每一次事件驱动的预测都错误,也无所谓,只要政策反应符合预期即可。

我将展示两张图表,帮助你理解抑制历史低位波动所需的巨额法币。

2)波动性

从19世纪末开始,掌握全球政府的精英们与普通民众达成了一项交易。如果普通民众交出越来越多的自由,那么那些“聪明”的人就会通过控制混沌、混乱和波动来创造一个平静的宇宙。随着几十年的发展,政府在每个公民生活中的角色越来越大,维持在日益复杂的世界中持续秩序的表象变得极其昂贵。

在此之前,少数人撰写了关于宇宙运作的权威书籍。他们杀死或排斥任何从事科学研究的人。但是,当我们摆脱有组织宗教的束缚,并批判性地思考我们所居住的宇宙时,我们意识到我们对事物的认识微不足道,而事情比你通过阅读《圣经》、《托拉书》或《古兰经》等所理解的要复杂得多。因此,人们趋向于追随政治家(大多数是男性,少数是女性),这些人取代了祭司、拉比和伊玛目(总是男性,永远没有女性),提供一种生活方式的建议,承诺安全感,并给出理解宇宙运作的框架。但是,每当波动性上升时,反应都是印刷更多的钱,掩盖世界面临的各种问题,以避免承认没人知道未来将发生什么。

就像你把一个充气球压在水下一样,压得越深,保持其位置所需的能量就越多。全球的扭曲如此严重,尤其是对于美利坚帝国,每年维持现状所需的印刷货币数量以指数级增长。这就是我可以自信地说,从现在到最终系统重置期间,印刷的法币数量将远远超过1971年至今所印刷的总量。这只是数学和物理的问题。

我将要展示的第一张图表是MOVE指数(白色),该指数衡量美国债券市场的波动性与联邦基金上限利率(绿色)的关系。正如你所知,我认为数量比价格更重要,但在这种情况下,使用价格来呈现图景却极其清晰。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

有些人可能还记得2000年科技泡沫的飙升和崩溃。正如你所看到的,美联储通过加息来打破泡沫,直到有什么东西坏掉为止。2000年和2001年9/11袭击之后,债券市场的波动性剧烈上升。每当波动性上升时,美联储就会降息。波动性下降后,美联储觉得可以恢复正常利率,但随即爆发了次贷住房市场危机,进而引发了2008年的全球金融危机(GFC)。利率迅速降至零,持续近7年,以压制波动性。再次面临恢复正常利率的时机时,COVID疫情爆发,导致债券市场崩溃和波动性激增。作为回应,美联储再次将利率降至零。受到疫情刺激的通货膨胀从2021年开始点燃了债券市场,进一步增加了波动性。美联储为了控制通货膨胀提高了利率,但在2023年3月的非“太大而不能倒闭”(non-TBTF)银行危机期间不得不停止。最终,在债券市场波动性加剧的情况下,目前的美联储宽松周期开始。如果将2008年至2020年这一时期视为“正常”,那么当前债券市场的波动性几乎是我们掌权者舒适水平的两倍。

让我们再加入一个美元数量的代理指标。红线是银行信用总量的近似值,它结合了在美联储持有的超额银行储备和其他存款及负债(ODL),这是商业银行贷款增长的一个良好代理。记住经济学101的知识,银行系统通过发放信用来创造货币。随着美联储进行量化宽松,超额储备增加,而当银行发放更多贷款时,其他存款和负债也会增加。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

正如你所看到的,2008年是一个分水岭时刻。金融危机的规模之大使得基于信用的钱涌现出来,遮蔽了2000年科技泡沫崩溃后的情况。难怪我们的主宰中本聪在2009年创造了比特币。从那时起,银行信用的总量从未完全减少。这种法定信用无法被消灭,否则系统将因自身的重负而崩溃。此外,在每次危机中,银行必须创造越来越多的信用,以压制波动性。

我可以呈现一张类似的图表,显示美元对人民币、美元对日元、欧元对日元等货币的外汇波动性与政府债务水平、中央银行资产负债表和银行信用增长之间的关系。虽然这些图表没有我刚刚展示的那么清晰,但它们仍然传达了重要信息。对于美国霸权而言,债券市场的波动性至关重要,因为这是一种支撑全球储备货币——美元的资产。其他所有盟友、附属国和敌国则关注其本国货币对美元的波动性,因为这会影响它们与世界的贸易能力。

3)反应

所有这些法定货币最终都要流向某个地方。比特币和加密货币就是释放阀,为了保持低波动性所需的法定货币将流入加密货币市场。假设比特币区块链的技术可靠,比特币将在精英们不断试图违反物理法则的过程中受益。必然会有一个平衡者;你不能凭空获得某物。每一个行动都有反应。比特币恰好是这个现代数字世界中平衡统治精英的浪费行为的最技术可靠的方式。

作为一个投资者、交易者和投机者,你的目标是以尽可能低的成本获取比特币。这可能意味着用比特币来定价你的劳动,利用廉价的过剩能源进行比特币挖矿,以低利率借入法定货币并购买比特币(请注意迈克尔·塞勒),或用一些法定货币储蓄购买比特币。比特币与法定货币之间的波动性是你的资产,不要因为使用杠杆购买打算长期持有的比特币而浪费了这个机会。

4)风险

从短期价格波动中盈利的投机是困难的。如你所见,我的记录是2胜6负。如果我每次做出判断时都全力以赴地进行长短仓操作,Maelstrom现在可能已经破产。兰德尔和凯尔·戴维斯的看法是正确的;精英们正在进行波动性抑制的超级周期。他们没有耐心,而是借入法定货币来购买更多比特币,随着法定货币的资金成本变化(这一点总是会发生),他们最终被套住,失去了所有。好吧,并不是所有——我看到过兰德尔在他新加坡豪宅里举办奢华派对的照片。不过别担心,这房子是以他孩子的名义购买的,以避免被破产法庭扣押。

假设你没有滥用法定杠杆,真正的风险在于精英们无法再抑制波动性,波动性将飙升至自然水平。在那时,系统将重置。会是像俄国布尔什维克革命那样,资产持有者被彻底消灭,还是像更常见的情况一样,一组腐败的精英被另一组取代,群众的痛苦在新的“主义”下继续?无论如何,一切都将下跌,而比特币相对于最终资产——能源的跌幅更小。尽管你的整体财富减小,但你仍然在超越市场。抱歉,宇宙中没有任何事物是没有风险的。安全是一种幻觉,由那些在选举日渴望你投票的骗子推销。

3、交易策略

1)美国

根据美联储对“高波动性”的历史反应,我们知道,一旦他们开始降息,通常不会停止,直到利率接近0%。此外,我们知道,银行信贷增长必须在降息的同时加速。我不在乎经济有多“强劲”,失业率多低,或通货膨胀多高,美联储将继续降息,而银行系统将会释放更多美元。政府也将继续尽可能多地借款,以获得民众的支持,不论谁赢得美国总统选举。

2)欧盟

欧盟的非选举官僚们正在通过拒绝便宜而丰富的俄罗斯能源以及以“气候变化”、“全球变暖”、“环境、社会和治理”(ESG)或其他花哨口号为名解除他们的能源生产能力,自杀式地破坏经济。经济低迷将通过欧洲中央银行设定的更低欧元利率来应对。各国政府也将开始强迫银行向本地公司发放更多贷款,以创造就业机会并重建崩溃的基础设施。

3)中国

随着美联储降息和美国银行发放更多信贷,美元将会贬值。这使得中国政府能够在保持稳定的美元对人民币汇率的同时,增加信贷增长。中国国家主席习近平对加速银行信贷增长的主要担忧是人民币相对于美元贬值的压力。如果美联储印钞,中国人民银行(PBOC)也可以印钞。本周,中国央行在中国货币体系中推出了一系列利率削减。这只是开始;当习近平指示银行发放更多信贷时,真正的“重磅炸弹”才会到来。

4)日本

如果其他主要经济体现在都在放松货币政策,日本银行(BOJ)快速加息的压力就会减少。BOJ行长植田和男明确表示,他将正常化利率。但由于其他经济体的利率都降到了较低水平,他无需急于跟上。

4、结论

这个故事的寓意是,全球精英们再次通过降低货币价格和增加货币数量来抑制他们国家或经济区的波动性。如果你已全力投资于加密货币,就坐下来,放松心情,看看你投资组合的法币价值上涨。如果你还有多余的法定货币,那就利用这个机会,把它投入加密市场。对于Maelstrom来说,我们将推动那些因市场不佳而推迟发币的项目尽快启动。我们希望在圣诞节的袜子里看到那些绿色蜡烛。同时,基金的伙伴们也期待在2024年能拿到丰厚的奖金,所以请多多支持他们!

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

原文作者:Daniel Li,CoinVoice

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

随着比特币网络的不断发展,其扩展性问题一直是社区关注的热点。从隔离见证到比特币现金,再到闪电网络等第二层解决方案,比特币的扩容之路充满了探索与挑战。在这些众多的扩展方案中,Fractal Bitcoin 以其独特的创新性伴随着近期主网上线迅速出圈,成为了当下最火热的比特币扩容方案。

作为比特币原生扩容方案,Fractal Bitcoin 利用 Bitcoin Core 代码实现了递归虚拟化,不仅保持了与比特币现有生态的完全相容,还实现了无限的可扩展性。这一突破性的技术使得比特币能够在世界上最安全、最受信任的区块链之上跨越无限层进行扩展,同时也为复杂的去中心化应用程序和大容量交易的蓬勃发展提供了可能。

然而,Fractal Bitcoin 火爆的背后也引发了一些质疑,Fractal Bitcoin 背景是华人团队,核心技术直接依赖比特币核心代码,还有相当一部分代码来之 Namecoin 和 Bitcoin cash,因此,Fractal Bitcoin 也为被认为是 Bitcoin Core v2 4.0.1 的“克隆”,投资者对于项目的长期性存在质疑。尽管如此,Fractal Bitcoin 还是重现了当初 BRC 20 的热潮,至于这股热潮最终是会留下一地鸡毛,还是能够水落石出、展现出真正的价值,还需时间来验证。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

Fractal Bitcoin 各方合力重燃 BTC 生态之火

Fractal Bitcoin 是一个专为扩展比特币网络而设计的创新 Layer 1 解决方案,该项目由 Unisat 团队倾力打造。Unisat 是一家成立于 2022 年的企业,专注于比特币生态系统的发展,其核心产品是一款广受欢迎的浏览器扩展钱包。凭借出色的表现,Unisat 已经成功完成了包括 Binance 和 OKX Ventures 等知名机构的多轮融资,并积累了超过 90 万的每周活跃用户。由于其成立地点在香港,Unisat 也被誉为华人的比特币生态中之光。

在比特币生态内,Unisat 钱包曾一度是主流之选,但在铭文时代来临时,却遗憾地错失了发展的良机。这使得一些后来成立的钱包,如 XVerse 和 Nunchuk 钱包,得以迅速崛起并占据市场。面对这样的挑战,Unisat 团队并未气馁,而是决意再度出击,推出了 Fractal Bitcoin 这一创新项目。

Fractal Bitcoin 由 Unisat 团队携手 BSF、Uniworlds 和 Asset Bridge 共同推出,且与 Binance 孵化器 BinanceLabs 有合作关系。这意味着,Fractal Bitcoin 与 Binance 的联系非常紧密,此外 OKX 还联合 Fractal Bitcoin 推出领 FB 代币的活动,两大交易所的站台在加上 Unisat 庞大的用户数量, 2024 年 9 月 9 日,Fractal Bitcoin 主网一经发布,短短的几天内就吸引了庞大的用户关注。

截止目前,Fractal Bitcoin 已经吸引了超过 100 万的每周活跃用户,超过 10 万个活跃地址持有 FB 代币,FB 的价格最高增长到 38.8 美元。此外,Fractal Bitcoin 创新的挖矿模式,也吸引了大批矿工和散户参与,目前平台总算力已突破 241 EH,占比特币全网算力的 38.1% ,其火爆程度可见一斑。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

而 Fractal Bitcoin 之所以能够在短时间内火爆全网,各方力量的合力推动无疑发挥了至关重要的作用。在市场短期处于熊市的大背景下,一个能够引动整个市场 FOMO 情绪的项目,无疑成为了投资者眼中的香饽饽。对于矿机制造商和矿工而言,Fractal Bitcoin 的出现无疑是一个巨大的福音。它们积极参与其中,为网络注入了强大的算力支持。借助这一优势,$FB 在比特币双挖过程中能够实现同步挖矿,为大型矿池带来了极为可观的收益回报。这种额外的收益来源,对于矿机制造商和矿工来说,自然是多多益善。

此外,Fractal Bitcoin 还为交易所及去中心化交易所(DEX)带来了新的发展机遇。部分交易所借此契机,有望实现业务转型与升级,甚至起死回生。例如,一些半死不活的交易所如 dotswap 和 coinex,可能通过支持 Fractal 的交易而焕发新生。而像 Gate 这样的知名交易所,也即将开通$FB 的交易,进一步提升了 Fractal Bitcoin 的市场影响力。

更为显著的是,铭文市场也因 Fractal Bitcoin 的火爆而重新焕发了活力。其生态代币 CAT 交易的活跃使得 GAS 费用再度攀升,暴富神话一度上演,这一趋势再次印证了流动性和创新速度在区块链领域中的核心地位。而 Fractal Bitcoin 正是通过提供高效的交易速度和创新的生态体系,成功吸引了大量用户和项目的关注,从而推动了市场的持续繁荣。可以说,Fractal Bitcoin 的蓬勃发展不仅重燃 BTC 生态创新活力,还为矿工、矿机厂商、DEX、交易所等上下游生态带来了前所未有的新机遇。在这个繁荣共生的区块链生态体系中,各方都能够找到自己的位置并实现共赢。

Fractal Bitcoin:打造无限扩展的比特币高速公路

作为原生的比特币扩展方案,Fractal Bitcoin 的核心思想是利用比特币核心代码,构建一个树状扩展结构,每一层都能进一步扩展,从而显著提升整个网络的并行处理能力,相较于搭建另外框架来实现扩容的 layer 2 方案,Fractal Bitcoin 的方案无疑更为简单。

为了实现扩容的目的,Fractal Bitcoin 引入了“分形”的概念。在几何学中,分形是指复制和模仿与原始形状相似的形状的图案,从而保留其关键属性。借鉴这一想法,UniSat 团队提出封装核心比特币代码以创建可嵌入的网络扩展层。这个扩展网络以递归方式链接到主比特币网络,以允许每个应用程序独立运行,同时最终反馈到主网络。这样的设计,使得整个网络能够处理更多的交易,而且各层之间互不干扰,大大提高了网络的并行处理能力。

想象一下,比特币网络就像是一条拥挤的城市街道,而 Fractal Bitcoin 则为其开辟了一条条新的通道,这些通道不仅与主街道相连,还能互相通达,形成了一个错综复杂但又井然有序的交通网络。在这样的网络中,车辆(即交易)可以更加顺畅地行驶,不再受限于单一的通道。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

Fractal Bitcoin 的技术优势主要体现在以下几个方面:

  • 原生兼容性:无缝融入比特币生态

对于任何一种新技术来说,兼容性都是其能否成功推广的关键因素之一。Fractal Bitcoin 深知这一点,因此它在设计之初就充分考虑了与比特币主网的兼容性。无论是钱包、工具还是矿工设备,用户都无需进行任何改动,就能轻松接入 Fractal Bitcoin 网络。这种原生兼容性,大大降低了用户的使用门槛,使得 Fractal Bitcoin 能够无缝融入比特币生态,成为其不可或缺的一部分。

  • 快速交易:重塑比特币的交易体验

在交易速度方面,Fractal Bitcoin 更是展现出了惊人的实力。它的区块确认时间仅需短短的 30 秒,而比特币主网则需要约 10 分钟。这意味着,在 Fractal Bitcoin 上进行的交易,几乎可以立即得到确认,大大缩短了用户的等待时间。同时,它的交易处理能力也是比特币主网的 20 倍之多,这使得在高峰时段,Fractal Bitcoin 依然能够保持流畅的交易体验,不再让用户因网络拥堵而苦恼。

  • 动态调整:智能应对网络波动

网络拥堵是一个动态变化的过程,有时严重,有时轻微。为了应对这种波动,Fractal Bitcoin 设计了动态调整机制。当网络拥堵程度加剧时,它会自动增加扩展层的数量,以分散交易压力;当网络变得畅通时,它则会减少扩展层,以节省资源。这种智能调整机制,确保了 Fractal Bitcoin 网络始终能够保持最佳状态,为用户提供稳定、高效的交易服务。

  • 安全性保障:构建坚不可摧的信任基石

在数字货币领域,安全性是用户最为关心的问题之一。Fractal Bitcoin 深知这一点,因此它在设计之初就将安全性放在了首位。在 Fractal 上进行的每一笔交易,最终都可以追溯到比特币主链,这确保了每笔交易的安全性和可验证性。

  • OP_CAT 的重启:开启智能合约的新篇章

Fractal Bitcoin 还重新启用了 OP_CAT 这一关键函数。OP_CAT 是比特币主链实现智能合约的重要工具之一,但由于种种原因,在过去被弃用。Fractal Bitcoin 将其重新引入,并进行了优化和改进。这使得在 Fractal Bitcoin 上不仅可以进行简单的交易操作,还可以实现更加复杂的智能合约应用。

Fractal Bitcoin 作为比特币的一种重构与扩展方案,在项目理念与实施机制上,始终坚定不移地遵循以 BTC 主链为基础的“正统扩展”原则。确实,Fractal Bitcoin 凭借其独到的创新机制,成功实现了对 BTC 的重构与拓展,这一成就值得称道。然而,从根本上看,它依然是基于 Bitcoin Core v2 4.0.1 的一个分叉版本。根据历史经验,多数分叉项目在初期的热潮过后,往往会遭遇用户流失和市场关注度减退等问题。因此,对于 Fractal Bitcoin 而言,能否在短期经济效益得到充分挖掘之后,依然维持当前的热度和关注度,是投资者需要谨慎评估的关键所在。

Fractal Bitcoin 生态项目盘点

自 Fractal Bitcoin 主网上线以来,生态项目如潮水般涌现,吸引了广泛的关注和参与。首先,号称 Fractal 首个代币协议的 FLUX 突然问世,其价格在短时间内上涨超过 300% 。随后,新兴的 CAT 协议迅速崛起,凭借其创新的功能和灵活性,迅速占领了舆论与市场的双重高地。尽管 Fractal 也面临一些争议,但不断涌现的新型生态项目也为其带来了实实在在的流量和活力。以下是 Fractal 中几个值得关注的生态项目。

1、Pizza:Fractal Bitcoin 生态上的 meme 币

Pizza 是由 Unisat 精心打造的铭文项目,于 2023 年 5 月 22 日比特币披萨节这一特别时刻,向符合条件的活跃地址进行了空投活动。PIZZA 不仅是 Unisat 官方推出的 meme 项目,更因其独特的双重属性而引人注目:一方面,它展现出典型的 meme 币特征,充满趣味与话题性;另一方面,当 Unisat 涉足更多金融领域时,PIZZA 又呈现出 VC 币的特质,兼具投资潜力与价值。 

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

优质的 meme 币往往能在公链市值中占有一席之地,尤其像以太坊上的 SHIB 和 Solana 上的 WIF 这样严格意义上的 meme 币,其市值甚至能达到惊人的 5% 。PIZZA 作为 meme 币的独特性尤为突出,随着 Fractal Bitcoin 热度的持续攀升也迎来了新的发展机遇,目前,PIZZA 已在 BingX 和 Gate 等交易所成功上线,但尚未登陆如 OKX、Bybit 和币安等高流动性交易所。因此,PIZZA 未来的市场表现与潜在机会备受瞩目,值得投资者与爱好者们密切关注。

2、Honzomomo:Fractal Bitcoin 上的第一个 NFT

Honzomomo 是 Fractal Bitcoin 生态系统中的首个 Ordinals NFT 系列,该项目利用比特币区块链的 Ordinals 技术进行 NFT 的创建和交易。Honzomomo 旨在成为比特币生态系统,特别是 Fractal 平台上的关键一员。自项目启动以来,Honzomomo 已经开展了多种合作和赠品活动,以扩大其影响力和用户基础,并积极响应社区反馈,开展对社区需求的重视。这一系列举措不仅增强了用户的参与感,还比特币和 Fractal 社区中的地位。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

目前,Honzomomo 已在比特币与 Fractal 社区内累积了相当的影响力,其创新的 NFT 发行模式激发了众多项目的兴趣。项目团队强调社群互动,频繁分享与其他组织的合作动态,并提醒社区成员关注。作为尚处于早期阶段的项目,Honzomomo 展现了分形比特币生态系统中新兴资产的巨大潜力,因此吸引了大量早期投资者的瞩目。

3、UniWorlds:Fractal Bitcoin 上的元宇宙项目

UniWorlds 是 Fractal Bitcoin 生态中的关键元宇宙项目,为用户提供基于比特币网络的游戏基础设施。它提供3D创作引擎、模块库和去中心化市场等工具,简化游戏开发,助力Web2开发者轻松迈入Web3。通过 UniWorlds Studio,用户能构建虚拟空间、创建链上身份。其丰富的模块库让开发者能高效拖拽使用角色、场景等,且所有模块均为链上资产,可在市场交易,确保所有权与稀缺性。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

自项目启动以来,InfinityAI 积极开展多种活动,如空投代币和社区互动,以扩大其影响力与用户基础,并高度重视社区反馈,以增强用户的参与感。其核心功能包括 AI 内容生成、去中心化市场及社区治理,用户不仅能生成多种形式的内容并在市场上交易,还能参与项目治理。近期,InfinityAI 在 Fractal 上成功推出测试网,并提供丰厚奖励,吸引了大量用户参与,为整个生态系统注入了新的活力。随着 Fractal Bitcoin 生态的持续发展,InfinityAI 有望在Web3和 AIGC 领域取得重要地位,为用户与开发者带来更多价值。

4、Bamkfi:Fractal Bitcoin 生态中上的 DeFi 项目

Bamkfi 是 Fractal Bitcoin 生态中创新的 DeFi 项目,致力于提供安全、透明的金融服务。利用 Fractal Bitcoin 的高效与低成本,Bamkfi 构建了一个多功能 DeFi 生态系统,涵盖借贷、流动性挖矿和资产管理。核心功能包括:去中心化借贷,允许用户抵押数字资产灵活获取贷款;流动性挖矿,让用户通过提供流动性赚取手续费和代币奖励;以及支持多种数字资产,包括比特币及其衍生代币。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

自项目启动以来,InfinityAI 积极开展多种活动,如空投代币和社区互动,以扩大其影响力与用户基础,并高度重视社区反馈,以增强用户的参与感。其核心功能包括 AI 内容生成、去中心化市场及社区治理,用户不仅能生成多种形式的内容并在市场上交易,还能参与项目治理。近期,InfinityAI 在 Fractal 上成功推出测试网,并提供丰厚奖励,吸引了大量用户参与,为整个生态系统注入了新的活力。随着 Fractal Bitcoin 生态的持续发展,InfinityAI 有望在Web3和 AIGC 领域取得重要地位,为用户与开发者带来更多价值。

5、Bamkfi:Fractal Bitcoin 生态中上的 DeFi 项目

Bamkfi 是 Fractal Bitcoin 生态中创新的 DeFi 项目,致力于提供安全、透明的金融服务。利用 Fractal Bitcoin 的高效与低成本,Bamkfi 构建了一个多功能 DeFi 生态系统,涵盖借贷、流动性挖矿和资产管理。核心功能包括:去中心化借贷,允许用户抵押数字资产灵活获取贷款;流动性挖矿,让用户通过提供流动性赚取手续费和代币奖励;以及支持多种数字资产,包括比特币及其衍生代币。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

Bamkfi 强调安全性和透明性,所有交易记录永久保存于区块链,用户可随时查看。同时,通过代币激励,鼓励用户参与平台治理和社区建设。目前,Bamkfi 正在积极开发,并计划在 Fractal Bitcoin 主网上线后推出 MVP,未来还将探索跨链合作,为用户提供更多金融服务。随着 Fractal Bitcoin 生态的发展,Bamkfi 有望成为 DeFi 领域的重要力量,通过创新产品和服务满足用户需求,为生态系统注入活力。

东方力量将成为比特币新的增长引擎

来源:币市操盘手

在美联储超预期降息50个基点之后,全球资本市场迎来了历史性的转折。自9月18日以来,全球股市持续大幅上涨,其中上证指数在四个交易日内飙升11.8%,刷新了近10年来的四日涨幅纪录,火爆的行情甚至一度导致上交所宕机。与以往偏爱‘大而美’的投资风格不同,本轮上涨中小盘股表现尤为出色。Wind行情终端显示,9月18日至27日,剔除市值前十股票的标普500指数涨幅显著超过整体指数,而A股创业板指数的涨幅也比上证指数高出近50%。值得注意的是,尽管比特币近期表现不温不火,但AI、MOVE公链、链游和MEME等领域的山寨币却异常火爆。这些现象表明,随着美联储进入降息周期,资金的关注点已逐渐从绝对价值转向价格弹性。

在降息周期,小盘股的表现通常优于大盘股。根据Jefferies的数据,自1950年以来,在美联储首次降息后,小盘股在3、6和12个月后的平均涨幅分别为11%、15%和28%,均高于大盘股的5%、10%和15%。小盘股表现更好的主要原因有以下两点:

1、与大型企业相比,小企业的债务水平普遍更高。降息有助于降低借贷成本,这对依赖银行贷款和浮动利率债务的小公司而言,意味着财务成本的减少,利润率提升。

2、利率下行使得债券、银行存款等固收类理财产品的吸引力下降,从而推动资金流向高风险高收益资产,最终导致市场风险偏好不断提升。

东方力量将成为比特币新的增长引擎

事实上,在上一轮降息周期,山寨币的市值占比从6.07%上升至17.37%,涨幅高达186%。如果历史规律依然有效,本轮降息周期山寨币很可能会有不俗的表现。

东方力量将成为比特币新的增长引擎

尽管投资山寨币获得超额收益的可能性更大,但比特币依然是降息周期最好的躺赢策略。根据SoSoValue的数据,比特币ETF自9月9日后已开始恢复资金流入。到9月27日,比特币ETF的单日净流入金额达到4.94亿美元,几乎恢复到第一季度流入最强劲时的水平。同时,持有比特币最多的上市公司Microstrategy在9月6日至9月27日间的股价累计涨幅达到55%,而同期纳斯达克和标普500的涨幅分别为8.7%和7.6%。尽管从Microstrategy的Q2财务报告来看,公司主营业务仍然低迷,营收和利润面临下行压力,但二级市场对Microstrategy向比特币投资基金转型充满信心。

东方力量将成为比特币新的增长引擎

根据彭博社的行业研究数据,由REX Shares和Tuttle Capital Management发行的MicroStrategy 2X杠杆ETF在上市首周就获得7200万美元的大额净流入,成为市场表现最好的新发行ETF之一。而此前上线的1.75X Long MicroStrategy ETF (MSTX)自8月15日以来已吸纳约8.57亿美元,吸金能力在众多ETF中排名前8%。几乎每一款与MSTR挂钩的杠杆的基金都成为市场的热门选择。从交易所披露的数据来看,参与MSTR杠杆ETF交易的投资者中,散户占比高达80%。显然,MSTR杠杆ETF的发行为散户参与比特币杠杆交易提供了很好的入口。‍‍‍

东方力量将成为比特币新的增长引擎

本周,央行首次创设结构性货币工具以支持资本市场发展,引发了市场的广泛关注。目前,首期5000亿人民币的互换便利和3000亿人民币的再贷款已经实施,预计将为资本市场带来最高8000亿人民币的增量。央行行长在新闻发布会上透露,如果创新性货币工具达到预期效果,后续仍将推出第二期和第三期。此外,彭博社和路透社近期罕见同框预测,中国将推出规模达2万亿人民币的经济刺激方案。这一系列举措将推动中国央行资产负债表进一步扩张。

关于中国实施经济刺激对加密市场的影响,CoinDesk分析师指出,过去八年里,比特币价格与中国央行资产负债表规模呈正相关,其30天相关系数为0.66。除了2016年以及2022年底至2023年外,该相关性一直保持为正。

东方力量将成为比特币新的增长引擎在上一轮美联储降息周期开启之前,全球央行纷纷转向宽松货币政策。中国在连续降准四次后,社会融资规模出现了创纪录的增长。在此期间,比特币从3155美元反弹至13968美元,涨幅高达343%。与此同时,山寨币群魔乱舞的盛况也在这一时期再次上演。虽然现在的市场规模与过去不可同日而语,但可以肯定的是,东方放水对加密市场的提振仍远未结束。

东方力量将成为比特币新的增长引擎东方力量将成为比特币新的增长引擎

如果2019年的行情被视为2017年牛市的中级反弹,那么2024年则可以视为2021年行情的中级反弹。如果按照2019年反弹的幅度计算,大部分山寨币的区间最大涨幅可以达到2到5倍。

贝莱德比特币储备接近 370,000 BTC 接近币安

作者:加密阿瑶;来源:歪闹小糊涂

贝莱德对比特币的积累兴趣依然稳定,截至 9 月 27 日星期五,其投资组合已增至 363,626 比特币。近十年来,这家资产管理公司一直看好加密货币,并且没有停止的迹象。

随着比特币持有量的增加,贝莱德正在巩固其在加密货币领域最具主导地位的机构参与者地位。

贝莱德购买 1,434 比特币,扩大比特币投资组合

周五,这家资产管理公司购买了1,434 枚比特币,价值 9,430 万美元,过去四天的总购买量达到 5,894 枚比特币,价值 3.8768 亿美元。在此之前,该公司在 9 月 26 日购买了 4,460 枚比特币,价值 2.89 亿美元。贝莱德目前拥有 363,626 枚比特币,价值 236.8 亿美元。

“贝莱德又买入了 1,434 BTC(9430 万美元)!贝莱德(IBIT)在过去 3 天内增持了 5,894 BTC(3.8768 亿美元),目前共持有 363,626 BTC(236.8 亿美元),”Lookonchain报道。

贝莱德是第三大比特币持有者,仅次于中本聪和币安。随着该公司继续增加持股量,其规模正在逼近币安,据报道,币安持有约 55 万 BTC。

贝莱德将比特币视为避风港,比特币的吸引力也随之而来。该公司的数字资产主管罗比·米奇尼克 (Robbie Mitchnick) 认为,比特币从根本上来说是一种避险资产。米奇尼克认为,比特币与任何一个国家的经济状况或政策都无关。他说,这种稀缺资产 [BTC] 不受货币贬值和政治动荡等常见风险的影响。

“比特币与股票的相关性有时会飙升,有时也会下降。实际上,黄金表现出很多相同的模式,即黄金在短暂的飙升时期内,但长期来看接近于零,”米奇尼克 说。

值得注意的是,贝莱德新近发现的比特币支点标志着一次重大转变,尤其是对于该公司首席执行官拉里·芬克(Larry Fink)而言。他是一位直言不讳的比特币怀疑论者,曾一度将比特币视为一种投机性和潜在危险的资产。

贝莱德旗下 IBIT 领跑现货比特币 ETF市场

尽管该公司积极购买比特币,但其旗舰产品 IBIT 比特币 ETF(交易所交易基金)仍处于现货 BTC ETF 市场的前列。截至 9 月 27 日,其累计净流入量达到 214.2 亿美元,其次是富达的 FBTC,净流入量为 99.9 亿美元。与其他发行人一样,贝莱德通过这种金融工具为机构投资者提供 BTC 的间接投资机会。

贝莱德比特币储备接近 370,000 BTC  接近币安

继今年 1 月美国批准比特币 ETF 之后,机构投资者对比特币的热情也随之高涨。截至周五收盘,所有发行方累计净流入资金总额达 188 亿美元。

值得注意的是,由于贝莱德的 IBIT 仍然是流入量指标中最成功的现货比特币 ETF,因此它引发了托管方面的担忧。投资者质疑比特币价格表现为何未能反映出正向流动。

另一方面,一些人担心,机构采用率的提高可能会威胁或侵蚀比特币的创立原则。具体来说,加密领域的机构控制将权力转移回比特币旨在绕过的实体。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

本章作者:Beosin 研究团队Eaton

1、2024年上半年 Web3区块链安全态势综述

据 Beosin Alert 监控及预警显示,2024 年Q3 Web3 领域因黑客攻击、钓鱼诈骗和项目方 Rug Pull 造成的总损失达到了7.3亿美元。其中主要攻击事件23起,总损失金额约4.3亿美元;项目方 Rug Pull 事件3起,总损失约424万美元;钓鱼诈骗总损失金额约2.95亿美元。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

2024年Q3钓鱼造成的损失大幅上涨,攻击与Rug Pull相比上半年持续下降。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

从被攻击项目类型来看,损失最高的项目类型为 CEX,3次针对 CEX 的攻击共造成了约 2.97 亿美元的损失,约占所有攻击损失金额的 40.6%。

从各链损失金额来看,Ethereum 依旧为损失金额最高、攻击事件最多的链。21 次 Ethereum 上的攻击与钓鱼事件造成了3.48亿美元的损失,约占总损失的 47.6%。

从攻击手法来看,Q3 共发生 5 次私钥泄露事件,造成损失达到了 3.05 亿美元,约占总攻击损失金额的41.7%,是占比最高的攻击类型。

从资金流向来看,仅约有1690万美元被盗资金被冻结或追回。绝大部分(约78.9%)被盗资金仍存储在攻击

者的链上地址。

从审计情‍‍况来看,被攻击的项目中,经过审计的项目方比例有所增加。

2、被攻击项目类型

CEX 为损失金额最高的项目类型

2024年Q3 ,损失最高的项目类型为 CEX,3次针对 CEX 的攻击共造成了约 2.97 亿美元的损失,占所有攻击损失金额的 40.6%。CEX 安全事件虽然次数不多,但每次被盗金额都巨大,凸显了当前交易所生态的安全态势不容乐观。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

紧随其后损失排在第二位的受害者类型为用户钱包。8次针对用户钱包的钓鱼与社会工程学攻击对普通用户造成了约2.95亿美元的损失,占比约 40.3%。和 2024年上半年相比,Q3针对普通用户的攻击和造成的损失有了大幅增加。

23起黑客攻击事件中,共有12起事件发生在 DeFi 领域,占比约 52.1%,是攻击次数最多的项目类型,这12次 DeFi 攻击事件共导致了超过4560万美元的损失,排在所有项目类型的第四位。

其他被攻击的项目类型还包括:基础设施、代币等。其中针对公链及跨链桥的攻击造成的损失金额达8500万美元,排在所有项目类型的第三位。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

3、各链损失金额情况

Ethereum为损失金额最高、攻击事件最多的链和2024上半年相同的是,在Q3,Ethereum 依旧是损失金额最高的公链。21次Ethereum上的攻击与钓鱼事件造成了3.48亿美元的损失,占到了总损失的47.6%。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

损失金额排名第二的公链为 BTC,共计损失 2.38亿美元,约占总损失的32.5%。BTC 损失金额来自于一次针对某巨鲸地址的社会工程学攻击。

损失金额排名第三的公链为 Luna(6500万美元),攻击者利用了 ibc-hooks 超时回调中的重入漏洞对Luna进行了攻击。

按照安全事件数量排名,前两名分别为 Ethereum(21次)、BNB Chain(4次)。各链生态的安全事件数量较上半年有所下降。‍‍‍‍‍

4、攻击手法分析

约41.7%的损失金额来自私钥泄露事件

2024年Q3,共发生5次私钥泄露事件,造成损失达到了3.05亿美元,约占总攻击损失金额的 41.7%。和上半年相同,私钥泄露事件造成的损失依旧是所有攻击类型的第一位。造成较大损失的私钥泄露事件有:WazirX(2.3亿美元)、BingX(4500万美元)、Indodax(2200万美元)。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

损失金额排名第二的攻击手法为社会工程学攻击,1次社会工程学攻击造成损失2.38亿美元。

23起攻击事件中,有18起来自合约漏洞利用,占比约78%。合约漏洞利用总损失达 1.28 亿美元,排名第三。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

按照漏洞细分,造成损失前三名的漏洞分别为:重入漏洞(9346万美元)、业务逻辑漏洞(约209万美元)、校验漏洞(1001万美元)。出现次数最高的漏洞为业务逻辑漏洞,18起合约漏洞攻击中有7次是业务逻辑漏洞。

5、反洗钱典型事件分析回顾

5.1 Beosin Trace对LI.FI事件进行追踪分析

7月16日,据Beosin Alert监控预警发现跨链协议LI.FI遭受攻击,攻击者利用项目合约中存在的call注入漏洞,盗取授权给合约的用户资产。

LI.FI项目合约存在一个depositToGasZipERC20函数,可将指定代币兑换为平台币并存入GasZip合约,但是在兑换逻辑处的代码未对call调用的数据进行限制,导致攻击者可利用此函数进行call注入攻击,提取走给合约授权用户的资产。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

本次事件除了call注入的合约漏洞外,还有一点值得注意,即Diamond模式下,Facet合约的配置问题。进一步分析发现,GasZipFacet合约是在被攻击的5天前部署,并在被攻击前十多个小时由项目的多签管理员在LI.FI主合约进行注册的。

所以,通过这次事件可以发现,对于Diamond这类可升级模式,新增功能合约的安全性也需要得到高度重视。

Beosin Trace对被盗资金进行追踪发现,损失金额包括633.59万USDT、319.19万USDC、16.95万DAI,约1000万美元。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾Beosin Trace: 被盗资金流向

5.2 印度交易所WazirX被盗2.35亿美元事件分析

7月18日,据Beosin Alert监控预警发现印度交易所WazirX被攻击,攻击者获取到交易所多签钱包管理员的签名数据,修改钱包的逻辑合约,让钱包执行错误的逻辑,来盗取资产,涉及资金超2.3亿美元。

Beosin Trace对被盗资金进行追踪,被盗资金部分的流线图,目前来看,黑客已经将部分资金转移进入Changenow与Binance交易所,其中0xf92949ab576ac2f8dc9e4650e73db083f1f9cd9f为黑客在Binance的充币地址。

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Beosin Trace: 被盗资金流向图

另一方面,黑客向地址0x35fe…745CA转移8010亿枚SHIB,价值高达1402万美元,进行分批抛售。

6、被盗资产的资金流向分析

据 Beosin KYT 反洗钱平台分析显示,2024 年Q3 被盗的资金中,仅有1690万美元被盗资金被冻结或追回。该比例较上半年年显著下降。

约有 5.77 亿美元(约78.9%)的被盗资金还保留在黑客地址。随着全球监管机构反洗钱力度的加大,黑客清洗赃款变得更加困难,因此相当一部分黑客选择暂时将盗取资金保留在链上地址。

约有 1.02 亿美元的被盗资金转入了各交易所,占比约13.9%,该比例高于2024上半年。

共有 3471.3 万美元(5.4%)转入了混币器。和上半年相比,2024年Q3通过混币器清洗的被盗资金再次大幅减少。

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7、项目审计情况分析

经过审计的项目方比例有所增加

2024年Q3 ,23起攻击事件里,有4起事件的项目方没有经过审计,16起事件的项目方经过了审计。经过审计的项目方比例高于上半年,这表明整个 Web3 行业项目方对安全的重视程度有所提高。

Beosin重磅 | 2024年Q3 Web3区块链安全态势、反洗钱分析回顾

4个没有经过审计的项目中,合约漏洞事件占了3起(75%)。16个经过审计的项目中,合约漏洞事件占了11起(68.75%)。两者整体比例大致相当。和上半年相比,2024年整体安全审计质量有所下滑。

8、2024年上半年 Web3区块链安全态势总结

和2023年同期相比,2024年Q3因黑客攻击、钓鱼诈骗、项目方 Rug Pull 造成的总损失略有下降,达到了7.3亿美元( 2023 年Q3 这一数字为8.89亿美元)。2024 年Q3币价下跌等因素对总金额的减少有一定的影响,但总体而言,Web3 安全领域形势依旧不容乐观。

和上半年相同,2024 Q3造成危害最大的攻击类型依旧为私钥泄露。约41.7% 的损失金额来自私钥泄露事件。从项目类型来看,私钥泄露事件遍布于Web3各个领域:游戏平台、代币合约、个人钱包、基础设施、交易所等。各个Web3项目方/个人用户都需要提高警惕,离线存储私钥、使用多重签名、谨慎使用第三方服务、对特权员工进行定期安全培训。

Q3仅有5.4%的被盗资产转入了各类混币器,另外有78.9%的资产还保留在黑客地址,这进一步说明了黑客清洗赃款难度的增加。

Q3依旧有13.9%的被盗资金转入了各交易所,这需要交易所及时识别黑客行为,积极配合执法机构和项目方冻结资金和进行调证。目前交易所和执法机构、项目方、安全团队的合作已经有了较为明显的成果,相信未来会有更多被盗资金能够追回。

Q3的23起攻击事件中,依然有18起来自合约漏洞利用,建议项目方在上线前寻求专业的安全公司进行审计。

全同态加密再质押层Mind Network完成1000万美元Pre-A轮融资

9月29日消息,全同态加密再质押层 Mind Network 近日宣布完成 1000 万美元 Pre-A 轮融资,Animoca Brands、Arkstream Capital、Cogitent Ventures、G Ventures、MH Ventures、Master Ventures、Moonhill Capital、SwissBorg Ventures、IBC Group 以及 ether.fi 首席执行官 Mike Silagadze,加密 KOL Mario Nawfal、Mr Block 和 Kyle Chassé等天使投资人参投。 Mind Network 计划利用新融资整合更多质押协议来扩大业务,并继续发布支持基础设施。持有来自合作伙伴协议的质押资产的用户可以在 Mind Network 上兑换 vFHE 并参与 FHE 投票。

Celestia 被质疑“拉高出货”:大额解锁前将卖币包装成融资

作者:西柚,ChainCatcher

近期,备受关注的模块化区块链Celestia陷入了一场信任危机,“披露的1亿美元融资其实是场外OTC卖币,并在大额解锁倒计时公布”,这一系列迷惑操作把模块化公链龙头Celestia推到风口浪尖上。

社区质疑Celestia的行为,可能存在与VC或机构一起做局,趁机将币价“拉高出货”,在解锁前几天,将OTC卖币所得宣布称融资消息以制造利好,用信息操纵等手段引导散户接盘,从而谋取私利。

在社区看来,Celestia基金会未能对这笔场外交易进行必要的透明披露,反而将其包装成融资消息,这误导了投资者,并引发一场信任危机。

不过截至发稿前,Celestia并未对本次风波做出任何回应。

价值10亿美元TIA解锁倒计时,公布“1亿美元融资”利好或涉嫌拉高出货

9月24日,Celestia基金会公开宣布已完成1亿美元融资,本轮融资由Bain Capital Crypto领投,Syncracy Capital、1kx、Robot Ventures、Placeholder等参投,并写道这使该项目的总筹集金额达到1.55亿美元。

该利好消息发出后,Celestia原生代币TIA应声拉涨,当天币价从5.6美元最高冲至6.9美元,涨幅超20%,现回落至6.5美左右。

然而就在加密社区都在为Celestia巨额融资狂欢时,知名加密投资人Sisyphus在社交平台透露,Celestia宣布完成的1亿美元融资其实是基金会几个月前与多家机构直接达成的一笔场外交易,当时融资估值为35亿美元,这些代币份额可能会在10月份迎来解锁。

Sisyphus还补充表示,如果机构们能够以7.5美元的价格出售全部解锁资产,他们就能实现盈亏平衡。

而Sisyphus真实身份曾被用户透露是OpenSea Ventures前负责人Kevin Pawla。

Celestia 被质疑“拉高出货”:大额解锁前将卖币包装成融资

Sisyphus言论发出后,原本利好的融资消息变了味,在社区看来,Celestia的1亿美元融资其实是几个月前的OTC卖币所得,只不过被包装为新融资,并在解锁到期时公开。

这一系列操作让加密社区用户愤怒,社区普遍认为,基金会或团队不应该把OTC场外交易所得披露为新融资,更不应该在面临大额解锁前夕发布包装的募资利好假新闻,这存在诱导用户买入、拉高出货的嫌疑。

根据Token unlock数据显示,10月30日Celestia将有超1.75亿枚TIA代币解锁,解锁量在TIA总供应量占比高达17.68%,价值约10.8亿美元。这很大可能导致TIA市场流通量剧增,进而引发短期价格波动,根据以往的历史数据,大规模代币解锁事件往往会对币价施加下行压力。

Celestia 被质疑“拉高出货”:大额解锁前将卖币包装成融资

原本已经几个月前就已完成的场外交易,一直等到代币解锁前一个月才发布募资相关新闻稿,这背后的动机不得不让怀疑,项目方或者机构想借机拉高出货。

其实,早在9月7日,Sisyphus就在自己的社交媒体发文提醒,Celestia完成了1亿美元的场外交易,币价大约在3.5美元。团队和投资者将在未来半年内解锁十亿美元的资金。

Celestia 被质疑“拉高出货”:大额解锁前将卖币包装成融资

不过,Sisyphus这条推文内容并没有被社区关注,一直到9月24日Celestia官方宣布融资,才被挖掘出来。

加密KOL@Ericonomic在社交媒体发文表示,如果Sisyphus所言属实,Celestia的1亿美元融资事件或许又是一场项目方和VC机构做的局,几个月前项目方在代币价格高的时候,以OTC卖给机构,等到解锁前几天才发布所谓融资的消息,让用户以为融资是刚刚发生的,这些通过场外交易买入代币的机构目前对项目非常看好,从而盲目跟进。

对此,社区用户@minjung有不同的看法,他认Celestia在二级场外市场交易并不是件坏事,直接与风投交易机构合作,有助于减轻巨额代币解锁时的影响,SyncracyCapital、1kx、Robot Ventures等机构很可能是在套期保值。如果确实是在二级市场所得,Celestia将该笔交易公布成融资是不恰当的,尤其是重大解锁之前。

对于Celestia本次融资风波,社区的主要争议点是,项目方应该把融资的资金来源解释清楚。

此外,场外交易很常见,在解锁前公布在流程上也没问题。但项目方完全可以通过合理透明的方式来公布本次资金信息,披露项目估值和资金归属、明确这是场外交易所得而非融资,并向投资者公开有关情况,而不是采取隐瞒和误导的手段欺骗用户。

不过截至9月27日,Celestia官方并未就该融资风波做出任何回应,ChainCatcher就社区关于融资披露是否属实向其官方求证,也未得到回复。

Celestia估值与收入脱节?

Celestia专为数据可用性网络(DA)而设计的模块化基础设施,与目前业内最大的DA层以太坊主网相比,它可将数据成本降低99.9%。该项目在今年2月因TIA代币空投引发市场狂热,价格一路飙升至21美元以上,一度称为新晋的加密蓝筹项目。随着Layer2叙事的冷却,TIA价格也开始从高点一路回落,最低跌至3.7美元,价格缩水了80%。

本次融资风波除了引发Celestia的信任危机外,还揭示了加密项目普遍存在的估值与实际收入脱节的问题。

Celestia尽管估值高达35亿美元,但其潜在年收入仅为500多万美元估值远远脱离了其业务实际情况,这一巨大落差引发了人们对加密项目真实价值的重新审视

早在今年1月,就有报告显示,Celestia目前的数据使用率为0.1%,总费用明显较低。 Celestia每天产生约5TIA或65美元的费用,如果未来Celestia数据满载,并将TIA价格按照13美元计算,该网络可产生约520万美元的年费收入,而这将是目前发布到以太坊的数据的65倍。

蓝狐也在那时发文表示,Celestia的收入虽然只有数百美元级别,不过稀释后市值很高,跟生态发展较成熟且年收入千万美元级别的头部L2在稀释后市值相差无几,TIA稀释后市值目前约190亿美元左右,和Arbitrum稀释后市值相差不多,超过Optimism。

最近8月6日Blockwork发布的数据显示,Celestia DA数据空间消耗量在当周周内创下历史新高,即网络利用率为1.5%,在DA市场份额中占比36%,以太坊仍是DA市场的主角。

Celestia 被质疑“拉高出货”:大额解锁前将卖币包装成融资

一家估值数十亿美元的公司最大年收入只有500多万美元,这说明了估值与实际价值之间的巨大差距。

Sisyphus也曾在9月7日的推文中表示补充写道,如果以35亿美元估值买入最大年收入只有500万美元的产品,这不是一笔划算账。

对于项目的高估值,加密投资人Kiki则表示,目前,加密项目估值过于依赖未来想象空间,忽视了当前的实际运营情况。就像Celestia虽然提出了很有前景的数据可用性网络概念,但目前其技术落地和商业化仍有待进一步验证。

造成目前这一现象的主要原因是因为加密行业缺乏成熟的估值体系,既没有成熟的估值体系,估值过程也缺乏标准和逻辑。相比传统行业,加密项目估值更多依赖概念想象力、市场炒作和投资者情绪,缺乏对实际业务如运营数据、盈利能力等基本面指标的深入剖析。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣


什么是 FHE

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

FHE 流程,图源:Data Privacy Made Easy

FHE(Fully homomorphic encryption)是一项先进的加密技术,可以支持在加密的数据上进行直接计算。这意味着可以在保护隐私的同时对数据进行处理。FHE 有多个可落地的场景,特别是在隐私保护下的数据处理与分析,如金融、医疗健康、云计算、机器学习、投票系统、物联网、区块链隐私保护等领域。但是商业化仍然需要一定的时间,主要问题在于其算法带来的计算与内存开销极为庞大,可拓展性较差。接下来我们将简要 walk through 整个算法基本原理以及着重讲述该密码学算法面临的问题。

基本原理

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

同态加密图示

首先,我们要实现加密的数据进行计算然后还能得到相同的结果,我们可视化如上图所示。这是我们的基本目标。在密码学中,通常使用多项式,来隐藏原文的信息,因为多项式能够转换为线性代数的问题,也可以转换为向量的计算问题,这便于为向量进行高度优化的现代计算机进行运算(如并行计算),例如, 3 x 2 + 2 x + 1 可以表示为向量 [ 1, 2, 3 ]。

假设,我们要加密 2 ,在一个简化的 HE 系统中,我们可能会:

  • 选择一个密钥多项式,比如 s(x) = 3 x 2 + 2 x + 1 

  • 生成一个随机多项式,比如 a(x) = 2 x 2 + 5 x + 3 

  • 生成一个小的“错误”多项式,比如 e(x) = -1 x + 2 

  • 加密 2 -> c(x) = 2 + a(x)*s(x) + e(x)

我们讲一下为什么需要这样做,我们现在假设拿到了密文 c(x),如果想要得到明文 m,则公式为 c(x) – e(x) – a(x)*s(x) = 2 ,这里我们随机多项式假设 a(x)是公开的,那么只要保证我们的密钥 s(x)是保密的即可,我们如果知道了 s(x),再加上 c(x)作为一个很小的误差,那么理论上可以忽略,就能得到明文 m。

这里有第一个问题,多项式那么多,如何选择多项式呢?多项式的度多大比较好呢?实际上多项式的度是由实现 HE 的算法决定的。通常是 2 的幂次,如 1024 / 2048 等。多项式的系数由一个有限域 q 中随机选择,如 mod 10000 ,则在 0-9999 中随机选择,系数随机选择有很多算法遵循,如均匀分布、离散高斯分布等等。不同的方案也有不同的系数选择要求,通常是为了满足该方案下的快速求解原则。

第二个问题,噪声是什么?噪声是用来迷惑攻击者的,因为假设我们的所有数字都是采用 s(x),并且随机多项式处于一个有域中,那么就存在一定的规律,只要输入足够多次的明文 m,根据输出的 c(x),就能判断这两个 s(x)与 c(x)的信息。如果引入了噪声 e(x),就能保证无法通过简单的重复列举获得 s(x)与 c(x),因为这有一个完全随机的小误差存在。这个参数也被称为噪声预算(Noise Budget)。假设 q = 2 ^ 32 ,初始噪声可能在 2 ^ 3 左右。经过一些操作后,噪声可能增长到 2 ^ 20 。此时仍有足够空间进行解密,因为 2 ^ 20 << 2 ^ 32 。

我们获得了多项式以后,我们现在要把 c(x) * d(x)操作转化为“电路”,这个在 ZKP 中也经常出现,主要是因为电路这个抽象概念提供了一个通用的计算模型表示任何计算,并且电路模型允许精确跟踪和管理每个操作引入的噪声,也方便后续引入到专业硬件中如 ASIC、FPGA 进行加速计算,如 SIMD 模型。任何复杂的操作都可以映射成简单的模块化的电路元素,如加法和乘法。

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算术电路表示

加法和乘法就能够表达减法以及除法,因此就能够表达任意计算。多项式的系数用二进制表示,称为电路的输入。每个电路的节点代表了执行一次加法或者乘法。每个(*)代表乘法门,每个(+)代表加法门。这个就是算法电路。

这里就引申出一个问题,我们为了语义信息上不泄漏,因此引入了 e(x),这被称为噪声。我们的计算中,加法会让两个 e(x)多项式变成,同度的多项式。在乘法中,两个噪声多项式相乘,会让 e(x)的度以及文本大小指数级增加,如果噪声过大,就会导致结果计算的过程中,噪声无法忽略,进而导致原文 m 无法恢复。这是一个限制 HE 算法表达任意计算的主要原因,因为噪声会指数级增长,导致很快就达到了不可用的阈值。在电路中,这个被称为电路的深度,乘法运算的次数也就是电路的深度数值。

同态加密 HE 的基本原理如上图所示,为了解决制约着同态加密的噪声问题,因此提出了多项解决方案:

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这里面 LHE 是一个很适合的一个算法,因为在这个算法下,只要深度确定了就能在深度内执行任意函数,但是 PHE 以及 SHE 无法实现图灵完备。因此在这个基础上,密码学家进行研究,提出了三个技术来构建 FHE 全同态加密,期望实现在无限深度执行任意函数的愿景。

  • Key switching(密钥切换):我们在乘法后,密文的大小会指数级增长,这会让后续的操作内存和计算资源提出极大的要求,因此在每次乘法后实施 Key switching 就能压缩密文,但是会引入一点噪声。

  • Modulus Switching(模数切换):无论是乘法还是 key switching 都会让噪声指数级增加,模数 q 是我们前面讲过的 Mod 10000 ,只能在[ 0, 9999 ]里面取参数,q 越大则噪声经过多次计算后最后噪声仍然在 q 内,则可以解密。因此在多次操作后,为了避免噪声指数级增大超过阈值,那么就需要使用 Modulus Switching,来减小噪声预算,这样就可以压低噪声。我们这里就可以得到一个基本的原理,如果我们的计算很复杂,电路深度很大,那么就需要更大的模数 q 噪声预算来容纳多次指数级增长后的可用性。

  • Bootstrap:但是想要实现无限深度的计算,Modulus 只能限制噪声的增长,但是每次切换都会让 q 范围变小,我们知道一旦减小,意味着计算的复杂度就需要降低。Bootstrap 是一项刷新技术,就是将噪声重置到原始水平,而不是减小噪声,bootstrap 不需要减小模数,因此可以维持系统的计算能力。但是其弊端就是需要消耗大量的算力资源。

总的来说,针对有限步骤下的计算,使用 Modulus Switching 能够降低噪声,但是同时也会降低模数,也就是噪声预算,导致压缩计算能力。因此这仅仅针对有限步骤下的计算。对于 Bootstrap 能够实现噪声重置,因此在基于 LHE 算法之上,能够实现真正意义上的 FHE,也就是任意函数的无限计算,而这也是 FHE 的 Fully 的含义。

但是缺点也很明显就是需要消耗大量的算力资源,因此一般情况下,这两种降噪技术会结合使用,Modulus switching 用于日常的噪声管理,延迟需要 bootstrap 的时间。当 modulus switching 无法进一步有效控制噪声时,才使用计算成本更高的 bootstrap。

目前 FHE 的方案有以下具体的实现,都使用的 Bootstrap 核心技术:

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这里也就引出了我们一直未谈及的电路类型,在上面我们介绍的主要是算术电路。但是还有另外一个电路类型——布尔电路。算术电路是 1+ 1 这种比较抽象的,节点也是加法或者除法,而布尔电路所有的数字转化为 01 进制,所有的节点是 bool 运算,包括 NOT、OR、AND 运算,类似于我们的计算机的电路实现。而算术电路更是一个抽象上的电路。

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因此,我们可以非常粗略的将布尔运算视为没有那么数据密集的灵活的处理,而算术运算是针对数据密集型应用的方案。

FHE 面临的问题

由于我们的计算需要加密然后转换为“电路”,并且由于单纯的计算仅仅计算 2+ 4 ,但是在加密后,引入了大量的密码学间接的计算过程,以及一些前沿技术如 Bootstrap 来解决噪声问题,进而导致了其计算开销是普通计算的 N 个数量级。

我们以一个现实世界的列子来让读者感受这些额外的密码学过程对计算资源的开销。假设普通计算在一个 3 GHz 的处理器上需要 200 个时钟周期,那么一次普通的 AES-128 解密大约需要 67 纳秒( 200/3 GHz)。FHE 版本需要 35 秒,是普通版本的大约 522, 388, 060 倍( 35/67 e-9)。也就是,使用相同的计算资源,同一个普通算法和 FHE 计算下的算法,其对计算资源的要求大概是 5 亿倍。

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DARPA dprive 计划,图源:

美国的 DARPA 为了数据安全,因此在 2021 年专门构建了一个 Dprive 计划,邀请了多个研究团队包括微软、Intel 等,他们的目标是创建一个 FHE 加速器以及配套的软件堆栈,使 FHE 计算速度更符合未加密数据的类似操作,实现 FHE 计算速度大约为普通计算的 1/10 的目标。DARPA 项目经理 Tom Rondeau 指出:“估计,在 FHE 世界中,我们的计算速度比在纯文本世界中慢大约一百万倍。

而 Dprive 主要从以下几个方面着手:

  • 增大处理器字长:现代计算机系统使用 64 位的字长,也就是一个数字最多 64 位,但是实际上 q 往往 1024 位,如果想要实现就要拆分我们的 q,这样会对内存资源和速度有损耗。因此为了实现更大的 q,需要构建一个 1024 位或者更大字长的处理器。有限域 q 非常重要,就像我们前面提到的,越大,那么可计算的步骤就越多,对于 bootstrap 的操作就可以尽可能的往后推迟,这样整体的计算资源消耗就会减小。q 在 FHE 中扮演着核心角色,它影响了方案的几乎所有方面,包括安全性、性能、能够进行的计算量以及所需的内存资源。

  • 构建一个 ASIC 处理器:我们前面讲到过由于便于并行化以及其它原因,我们构建了多项式,通过多项式构建了电路,这个和 ZK 是相似的。目前的 CPU、GPU 不具备这个能力(算力资源以及内存资源)来运行电路,需要构建专门的 ASIC 处理器来允许 FHE 算法。

  • 构建并行化架构 MIMD,与 SIMD 并行架构不同,SIMD 只能在多个数据上执行单一指令,也就是数据的拆分与并行处理,但是 MIMD 可以拆分数据使用不同的指令进行计算。SIMD 主要用于数据并行,这也是大多数区块链项目对交易并行处理的主要架构。而 MIMD 能够处理各种类型的并行任务。MIMD 在技术上更复杂,需要着重处理同步与通信问题。

距离 DARPA 的 DEPRIVE 计划仅仅剩下一个月的时间就到期了,原本计划 Dprvie 是从 2021 年开始, 2024 年 9 月份三个阶段的计划结束,但是似乎其进展缓慢,目前仍然未达到预期的相比于普通计算 1/10 效率的目标。

虽然攻破 FHE 技术进展缓慢,类似于 ZK 技术一样,面临这硬件落地是技术落地的前提这一严峻问题。但是,我们仍然认为从长期来看,FHE 技术仍然有其独特的意义,特别是我们第一部分罗列的保护部分安全数据的隐私上。对于 DARPA 国防部来说,其掌握了大量的敏感数据,如果想要将 AI 泛型能力释放到军事上,就需要以数据安全的形式训练 AI。不仅如此,对于医疗、金融等关键敏感数据也同样适用,实际上 FHE 并不适用于所有的普通计算,更加面向于敏感数据下的计算需求,这种安全性对于后量子时代尤为重要。

对于这种前沿技术,必须要考虑投资周期与商业化落地的时间差。因此,我们需要非常谨慎的看待 FHE 的落地时间。

区块链的结合

在区块链中,FHE 也主要用于保护数据的私密性,应用领域包括链上隐私、AI 训练数据的隐私、链上投票隐私、链上隐私交易审查等方向。其中 FHE 也被称作链上 MEV 方案的潜在解决方向之一。根据我们的 MEV 的文章所述,当前的许多 MEV 方案仅仅是重新构建 MEV 架构的方式,并不是解决的方式,实际上三明治攻击带来的 UX 问题仍然没有解决。我们一开始想到的方案也是,直接对交易加密,同时保持状态的公开。

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MEV PBS 流程

但是也有一个问题就是如果我们对交易进行完全的加密,就会让 MEV bots 带来的正外部性也同时消失,验证者 Builder 需要运行在虚拟机的基础上进行 FHE,验证者也需要验证交易以确定最后的状态正确性,那么就会显著提高运行节点的要求,让整个网络的吞吐量放慢百万倍。

主要项目

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FHE Landscape

FHE 是一项较新的技术,目前大部分的项目使用的 FHE 技术都来自于 Zama 构建的,如 Fhenix、Privasea、Inco Network、Mind Network。Zama 的 FHE 工程实现能力获得了这些项目的认可。以上几个项目大部分都基于 Zama 提供的库进行构建,主要区别在于商业模式。Fhenix 希望构建一个隐私优先的 Optimism Layer 2 ,Privasea 希望运用 FHE 的能力来进行 LLM 的数据运算,但是这是一项非常重数据的操作,对 FHE 的技术与硬件要求都特别高,然后 Zama 基于的 TFHE 可能不是最优的选择。Inco Network 与 Fhenix 都使用 fhEVM,但是一个是构建 Layer 1 一个是 Layer 2 。Arcium 是构建了多种密码学技术的融合,包括了 FHE、MPC 和 ZK。Mind Network 的商业模式比较另辟蹊径,选择了 Restaking 赛道,通过提供流动安全性和基于 FHE 的子网架构来解决共识层的经济安全与投票信任的问题。

Zama

Zama 是基于 TFHE 的方案,其特点是使用了 Bootstrap 技术,其着重于处理布尔运算和低字长的整数运算,虽然在我们实现了 FHE 的方案中是一个较快的技术实现,但是其相比与普通计算仍然有非常大的差距,其次也无法去实现任意计算,在面对数据密集型的任务时,这些运算会导致电路的深度过大而无法处理。其不是数据密集型的方案,其只适用于某些关键步骤的加密处理。

TFHE 目前已经有了现成的实现代码,Zama 的主要工作是使用 Rust 语言重写了 TFHE,也就是其 rs-TFHE crates。同时为了降低用户使用 Rust 的门槛,其也构建了一个转编译的工具 Concrate,能够把 Python 转化为 rs-TFHE 等效的。使用这个工具,就能把基于的 Python 的大模型语言转译到基于 TFHE-rs 的 rust 语言。这样就能运行基于同态加密的大模型,但是这时数据密集型的任务,其实并不适合 TFHE 的场景。Zama 的产品 fhEVM 是一种使用完全同态加密(FHE)在 EVM 上实现机密智能合约的技术,能够支持基于 Solidity 语言编译端到端加密的智能合约。

总的来说,Zama 作为一个 To B 的产品,其构建了较为完善的基于 TFHE 的区块链+AI 开发堆栈。能够帮助web3的项目简单的构建 FHE 的基础设施和应用。

Octra

Octra 比较特殊的一点是,使用了另辟蹊径的技术来实现 FHE。其使用了一个称为 hypergraphs 的技术来实现 bootstrap。也是基于布尔电路,但是 Octra 认为基于 hypergraphs 的技术,能实现更高效的 FHE。这个是 Octra 实现 FHE 的原创技术,团队具备非常强的工程、密码学能力。

Octra 构建了新的智能合约语言,其使用 OCaml、AST、ReasonML(一种专门用于与 Octra 区块链网络交互的智能合约和应用程序的语言)等代码库和 C++ 进行开发。其构建的 Hyperghraph FHE 库,能够与任何项目兼容。

其架构也是类似于 Mind Network、Bittensor、Allora 等项目,其构建了一个主网,然后其它项目成为 subnets,构建了一个相互隔离的运行环境。同时,与这些项目类似,都构建了更适合架构本身的新兴共识协议,Octra 构建了一个基于机器学习的共识协议 ML-consensus,其本质是基于 DAG(有向无环图)的。

该共识的技术原理目前还未披露,但是我们可以大致的推测。大概就是交易被提交到网络中,然后使用 SVM(支持向量机)算法来决定最佳的处理节点,主要是通过目前各个节点的网络负载情况选择。系统会基于历史数据(ML 算法学习)来判断最好的父节点共识达成的路径。只要满足 1/2 的节点就可以达成该不断增长的数据库的共识。

期待

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

前沿密码学技术发展现状,图源:

FHE 技术是一种面向于未来的技术,其发展现状仍然不及 ZK 技术,缺乏资本的投入,因为隐私保护带来的低效率以及高成本对大部分商业机构来来说都动力不足。ZK 技术的发展因为 Crypto VC 的投入变得更加快速。FHE 仍然处于非常早期,即使是现在,市面上的项目仍然较少,因为其成本高昂、工程难度高、商业化落地前景仍然不明朗的等原因导致。2021 年 DAPRA 联合多家公司如 Intel、Microsoft 等开启了长达 42 个月的 FHE 攻克计划,虽然取得一定进展,但是距离实现的性能目标仍然较远。随着 Crypto VC 对该方向的注意力到来,会有更多的资金涌入这个行业,预计业内会有更多的 FHE 项目出现,也会有更多类似 Zama、Octra 等具备很强工程与研究能力的团队站在舞台中央,FHE 技术对于区块链的商业化和发展现状的结合仍然值得探索,目前应用较好的就是验证节点投票的匿名化,但是应用范围仍然狭小。

与 ZK 一样,FHE 芯片的落地是 FHE 商业化落地前提条件之一,目前有多个厂商如 Intel、Chain Reaction、Optalysys 等在探索这一方面。即使 FHE 面临许多的技术阻力,但是伴随着 FHE 芯片的落地 ,全同态加密作为一项极具前景和确切需求的技术,其对于如国防、金融、医疗等行业会带来深刻的变革,释放这些隐私数据与未来量子算法等技术结合的潜力,也会迎来其爆发时刻。

我们愿意探索这一早期的前沿技术,如果你正在构建真正得以商业化落地的 FHE 产品,或者有更具前沿眼光的技术创新,欢迎与我们接触!