来源：BeWater Community

6 月 14 日，AO 基金会正式推出去中心化超级计算机 AO 的代币经济学。在 6 月 12 日晚，AO 发布代币经济学以及NEAR发布DA解决方案前夕，我们邀请了 Arweave 和 AO 创始人 Sam Williams、NEAR Protocol 联合创始人 Illia Polosukhin 就 AI 和区块链的融合进行了一场深度对谈。Sam 详细阐述了 AO 的底层架构，它以面向 Actor 的范式和去中心化的 Erlang 模型为基础，旨在打造一个可无限扩展、支持异构进程交互的去中心化计算网络。Sam 还展望了 AO 在 DeFi 场景中的潜在应用，通过引入可信的 AI 策略，AO 有望实现真正的「代理金融」。Illia 则分享了 NEAR Protocol 在可扩展性和 AI 集成方面的最新进展，包括链抽象与链签名功能的引入，以及开发中的点对点支付和 AI 推理路由器。此外，两位嘉宾还就当前各自生态中的优先事项和研究重点，以及他们看好的创新项目发表了看法。感谢 @BlockBeatsAsia 的 @0xLogicrw 第一时间编译整理，为社区带来中文版精彩内容。

Illia 和 Sam 如何涉足 AI 和加密

Lulu：首先做一个简单的自我介绍吧，讲讲你们如何涉足 AI 和区块链两个领域。

Illia：我的背景是机器学习和人工智能，在进入加密领域之前，我在这一领域工作了大约 10 年。我最为人所知的是《Attention is All You Need》这篇论文，它引入了 Transformer 模型，现在被广泛应用于各种现代机器学习、AI 和深度学习技术中。然而，在此之前，我还参与了许多项目，包括 TensorFlow，这是 Google 在 2014-2015 年开源的一个机器学习框架。我还从事过问答系统、机器翻译等研究，并在 Google.com 和其他谷歌产品中实际应用了一些研究成果。

后来，我和 Alex 共同创办了NEAR.ai，最初是一家 AI 公司，致力于教机器编程。我们认为，未来人们将能够通过自然语言与计算机交流，而计算机则会自动进行编程。在 2017 年，这听起来像是科幻小说，但我们确实进行了大量研究。我们通过众包的方式获取更多的训练数据，来自中国、东欧等地的学生为我们完成小任务，如编写代码、撰写代码注释。但我们在支付酬劳时遇到了挑战，比如 PayPal 无法向中国用户转账。

有人建议使用比特币，但当时比特币的交易费用已经很高。于是我们开始深入研究。我们有可扩展性的背景，在谷歌，一切都要讲究规模。我的联合创始人 Alex 创建了一个分片数据库公司，为财富 500 强企业服务。那时看到区块链技术的现状很奇怪，几乎所有东西实际上都在单台机器上运行，受限于单机的能力。

于是，我们打算构建一个新的协议，这就是 NEAR Protocol。它是一个分片的 Layer 1 协议，注重可扩展性、易用性和开发便利性。我们在 2020 年上线了主网，并一直在壮大生态系统。2022 年，Alex 加入了 OpenAI，2023 年又创办了一家专注于基础模型的 AI 公司。最近，我们宣布他回归领导NEAR.ai团队，继续我们在 2017 年开始的教机器编程的工作。

Lulu：这真是一个非常精彩的故事，我之前并不知道 NEAR 最初是作为一个 AI 公司起步的，并且现在又重新聚焦于 AI。接下来请 Sam 介绍一下自己和你们的项目。

Sam：我们大约七年前开始涉足这个领域，当时我已经关注比特币很长时间了。我们发现了一个令人兴奋但未被深入探索的想法：你可以在一个网络上存储数据，这些数据将被复制到全球各地，没有单一的中心化故障点。这启发了我们创建一个永不遗忘的、被多个地方复制的档案，让任何单一组织甚至政府都无法审查这些内容。

于是，我们的使命变成了给比特币扩容，或者说让比特币式的链上数据存储达到任意规模，以便我们能够为人类创建一个知识库，存储所有的历史，形成一种不可篡改、无需信任的历史日志，这样我们就永远不会忘记我们如何一步步走到今天这个重要背景。

我们在 7 年前开始了这项工作，如今已经上线主网 6 年多了。在这个过程中，我们意识到永久的链上存储能够提供远超我们最初想象的功能。最初，我们的想法是存储报纸文章。但在主网上线后不久，我们意识到，如果你能在世界各地存储所有这些内容，实际上你就种下了一个永久去中心化网络的种子。不仅如此，我们在 2020 年左右意识到，如果你有确定性的虚拟机和一个与程序交互的永久有序日志，你基本上可以创建智能合约系统。

我们在 2020 年首次尝试了这个系统，当时我们称之为 SmartWeave。我们借鉴了计算机科学中的惰性求值概念，这个概念主要由编程语言 Haskell 推广。我们知道这个概念在生产环境中已经使用了很长时间，但在区块链领域还没有被真正应用。通常在区块链领域，人们在写入消息时就会执行智能合约。但我们认为，区块链实际上是一种只增不减的数据结构，具有一定的规则来包含新信息，而无需与数据写入本身同时执行代码。由于我们有一个任意可扩展的数据日志，这对我们来说是一种自然的思考方式，但在当时还是比较罕见的。唯一的另一个团队是现在叫做 Celestia（当时叫 LazyLedger）的团队。

这导致了 Arweave 上计算系统的一场寒武纪大爆发。大约有三四个主要项目，其中一些发展出了自己独特的社区、功能集和安全权衡。在此过程中，我们发现不仅要利用基础层的数据可用性来存储这些日志，还需要一种机制来委托数据可用性保证。具体来说，你可以将数据提交给一个打包节点或者其他代表你的人（现在称为调度单元），它们会将数据上传到 Arweave 网络，并给你一个含有经济激励的保证，确保数据会被写入网络。一旦这种机制到位，你就有了一个可以横向扩展计算的系统。本质上，你有一系列的进程，可以将其看作以太坊上的 Rollup，共享相同的数据集，能够相互通信。

AO（Actor-Oriented）的名称来自计算机科学中的范式，我们建立了一个结合所有这些组件的系统，它有原生的消息传递系统、数据可用性提供者和去中心化计算网络。因此，惰性求值组件变成了一个分布式集合，任何人都可以开启节点来解析合约状态。将这些组合在一起，你得到的是一台去中心化的超级计算机。它的核心是我们有一个任意可扩展的消息日志，记录了所有参与计算的消息。我认为这特别有趣，因为你可以进行并行计算，而你的进程不会影响我的进程的可扩展性或利用率，这意味着你可以进行任意深度的计算，例如在网络内部运行大规模 AI 工作负载。目前，我们的生态系统正在大力推动这一理念，探索在基础层的智能合约系统中引入市场智能时会发生什么。这样，你本质上就有了智能代理在替你工作，它们是可信的、可验证的，就像底层的智能合约一样。

AO 的底层概念和技术架构

Lulu：正如我们所知，NEAR Protocol 和 Arweave 现在正在推动 AI 和加密货币的交叉融合。我想深入探讨一下，既然 Sam 已经触及了 AO 的一些底层概念和架构，我可能会先从 AO 开始，稍后再转向 AI。您描述的那些概念，让我感觉那些代理在自主运行、协调并允许 AI 代理或应用程序在 AO 之上工作。能否详细阐述一下 AO 基础设施内部的并行执行或独立自主代理？构建去中心化 Erlang 的隐喻是否准确？

Sam：在我开始之前，我想提一下，我曾在读博士期间构建了一个基于 Erlang 系统的操作系统。我们称之为在裸机上运行。Erlang 令人兴奋的地方在于，它是一个简单而富有表现力的环境，其中每一块计算都期望并行运行，而不是共享状态模型，后者已经成为加密领域的规范。

这其中的优雅之处在于，它与现实世界有着美妙的映射。就像我们现在正在一起进行这个对话，我们实际上是独立的角色，在自己的脑中进行计算，然后倾听、思考和交谈。Erlang 的代理或面向 Actor 的架构确实很出色。在 AO 峰会上紧接着我演讲的是 Erlang 的创始人之一，他讲述了他们在 1989 年左右如何想出这个架构。当时他们甚至没有意识到「面向 Actor」这个术语。但这是一个足够美妙的概念，许多人都想出了同样的想法，因为它很有道理。

对我来说，如果你想构建真正可扩展的系统，你必须让它们传递消息，而不是共享状态。也就是说，当它们共享状态时，就像在以太坊、Solana 和几乎所有其他区块链中发生的那样，实际上 NEAR 是一个例外。NEAR 有分片，所以它们不共享全局状态，而是有局部状态。

当我们构建 AO 时，目标是将这些概念结合起来。我们希望有并行执行的进程，可以进行任意大规模的计算，同时将这些进程的交互与其执行环境分离，最终形成一个去中心化版本的 Erlang。对于那些不太熟悉分布式技术的人来说，最简单的理解方式就是把它想象成一台去中心化的超级计算机。使用 AO，你可以在系统内部启动一个终端。作为开发人员，最自然的使用方式就是启动自己的本地进程，然后与之对话，就像你与本地命令行界面对话一样。随着我们走向消费者采用，人们正在构建 UI 和所有你期望的东西。从根本上说，它允许你在这个去中心化的计算设备云中运行个人计算，并使用一个统一的消息格式进行互动。我们在设计这一部分时参考了运行互联网的 TCP/IP 协议，试图创建一个可以被视为计算本身的 TCP/IP 协议。

AO 的数据协议不强制使用任何特定类型的虚拟机。你可以使用任何你想要的虚拟机，我们已经实现了 WASM32 和 64 位版本。生态系统中的其他人已经实现了 EVM。如果你有这个共享的消息层（我们使用 Arweave），那么你可以让所有这些高度异构的进程在一个共享环境中交互，就像计算的互联网。一旦这种基础设施到位，下一步自然就是探索可以使用智能、可验证、信任的计算来做什么。显而易见的应用就是 AI 或智能合约，让代理在市场中做出智能决策，可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。当我们审视全球金融体系时，纳斯达克大约 83% 的交易是由机器人执行的。这就是世界运转的方式。

过去我们无法将智能部分上链并使其可信。但在 Arweave 生态系统中，还有另一个并行的工作流，我们称之为 RAIL，即负责任的 AI 账本。它本质上是一种创建不同模型输入和输出记录的方式，并以公开、透明的方式存储这些记录，这样你就可以查询并说，「嘿，我看到的这段数据来自 AI 模型吗？」如果我们能够推广这一点，我们认为它可以解决我们今天看到的一个根本问题。比如，有人给你发了一篇来自你不信任的网站的新闻文章，上面似乎有某个政客做傻事的图片或视频。这是真的吗？RAIL 提供了一个账本，很多竞争公司可以在一个透明和中立的方式下使用，存储他们生成的输出记录，就像他们使用互联网一样。而且他们可以以极低的成本做到这一点。

Illia 对区块链可扩展性的看法

Lulu：我很好奇 Illia 对 AO 方法或模型可扩展性的看法。您曾参与 Transformer 模型的工作，该模型旨在解决顺序处理的瓶颈。我想问问，NEAR 的可扩展性方法是什么？在之前的 AMA 聊天中，您提到过您正在研究一个方向，即多个小模型组成一个系统，这可能是解决方案之一。

Illia：可扩展性在区块链中可以有很多不同的应用方式，我们可以沿着 Sam 的话题聊下去。现在看到的是，如果你使用单个大型语言模型（LLM），它在推理方面有一些限制。你需要以特定的方式提示它，它才能运行一段时间。随着时间的推移，模型会不断改进，变得更加通用。但无论如何，你都在以某种方式调教这些模型（可以将其视为原始智能）来执行特定的功能和任务，并在特定的上下文中进行更好的推理。

如果你希望它们执行更通用的工作和进程，你需要多个模型在不同的上下文中运行，执行任务的不同方面。举一个非常具体的例子，我们现在正在开发一个端到端的流程。你可以说，「嘿，我想构建这个应用程序。」最终输出是一个完全构建好的应用程序，包含正确的、经过正式验证的智能合约，并且用户体验也经过了充分的测试。在现实生活中，通常不会有一个人来构建所有这些东西，同样的想法也适用于这里。你实际上希望 AI 扮演不同的角色，在不同的时间发挥不同的作用，对吧？

首先，你需要一个担任产品经理角色的 AI 代理，实际收集需求，弄清楚你到底想要什么，有哪些权衡，用户故事和体验是什么。然后可能有一个 AI 设计师，负责将这些设计转化为前端。再可能有一个架构师，负责后端和中间件的架构。接着是 AI 开发者，编写代码并确保智能合约和所有前端工作经过正式验证。最后，可能还有一个 AI 测试人员，确保一切正常运行，通过浏览器进行测试。这样就形成了一组 AI 代理，虽然可能使用相同的模型，但经过特定功能的微调。它们在过程中各自独立扮演角色，使用提示、结构、工具和观察到的环境进行互动，构建一个完整的流程。

这就是 Sam 所说的，拥有许多不同的代理，它们异步地完成自己的工作，观察环境并弄清楚应该做什么。所以你确实需要一个框架，需要系统来持续改进它们。从用户的角度来看，你发送一个请求，并与不同的代理进行交互，但它们就像一个单一的系统在完成工作。在底层，它们可能实际上为交换信息而相互支付，或者不同所有者的不同代理相互交互以实际完成某件事。这是一种新版本的 API，更智能，更自然语言驱动。所有这些都需要大量的框架结构以及支付和结算系统。

有一种新的解释方式叫做 AI 商业，所有这些代理为完成任务而相互互动。这是我们所有人正在迈向的系统。如果考虑到这种系统的可扩展性，需要解决几个问题。正如我提到的，NEAR 设计是为了支持数十亿用户，包括人类、AI 代理甚至猫，只要能够进行交易。每个 NEAR 账户或智能合约都是并行运行的，允许继续扩展和交易。在较低层次上，你可能不希望每次调用 AI 代理或 API 时都发送交易，无论 NEAR 有多便宜，都不合理。因此，我们正在开发一个点对点协议，使代理节点、客户端（包括人类或 AI）能够相互连接并为 API 调用、数据获取等支付费用，并有加密经济规则保证他们会响应，否则将失去部分抵押金。

这是一个新系统，允许超越 NEAR 的扩展，提供微支付。我们称之为 yoctoNEAR，相当于 NEAR 的 10^-24。这样你实际上可以在网络层级上进行消息交换，并附带支付功能，使得所有的操作和交互现在都可以通过这种支付系统进行结算。这解决了区块链中一个根本性的问题，即我们没有带宽和延迟的支付系统，并且实际上存在很多免费搭便车的问题。这是可扩展性一个非常有趣的方面，不仅仅局限于区块链的可扩展性，而是能够应用于未来可能拥有数十亿代理的世界。在这个世界里，即使在你的设备上，也可能同时运行着多个代理，在后台执行各种任务。

AO 在 DeFi 场景中的应用：代理金融

Lulu：这个用例非常有趣。我相信对于 AI 支付，通常存在高频支付和复杂策略的需求，而这些需求由于性能限制尚未实现。所以我很期待看到基于更好的可扩展性选项如何实现这些需求。在我们的黑客松中，Sam 和团队提到，AO 也在探索使用新 AI 基础设施来支持 DeFi 用例。Sam，您能否详细说明一下你们的基础设施如何在新的 DeFi 场景中应用？

Sam：我们称之为代理金融（Agent Finance）。这指的是我们看到的市场有两个方面。DeFi 在第一阶段做得非常好，将各种经济原语去中心化并带到链上，使用户无需信任任何中介即可使用。但当我们考虑市场时，我们想到的是数字的上下波动，以及驱动这些决策的智能。当你能够将这种智能本身带上链时，你就会得到一个无需信任的金融工具，如基金。

一个简单的例子是，假设我们要建立一个 meme coin 交易对冲基金。我们的策略是，当我们看到提到特朗普时就买入 Trump 币，提到拜登时就买入 Biden 币。在 AO 中，你可以使用像 0rbit 这样的预言机服务来获取网页的全部内容，比如《华尔街日报》或《纽约时报》，然后将其输入到你的代理中，它处理这些数据并分析特朗普被提到了多少次。你也可以进行情感分析，从而了解市场走势。然后，你的代理会根据这些信息去买卖这些资产。

有趣的是，我们可以使代理执行本身无需信任。这样你就有了一个对冲基金，可以执行策略，你可以将资金投入其中，而无需信任基金经理。这是金融的另一个方面，DeFi 世界还没有真正触及到，即做出明智的决策，然后付诸行动。如果能让这些决策过程变得可信，就可以将整个系统统一起来，形成一个看起来像是真正去中心化的经济，而不仅仅是涉及不同经济博弈的原语的结算层。

我们认为这是一个巨大的机会，生态系统中已经有一些人开始构建这些组件。我们有一个团队创建了一个无需信任的投资组合管理器，它会根据你想要的比例买卖资产。例如，你希望 50% 是 Arweave 代币，50% 是稳定币。当这些东西的价格变化时，它会自动执行交易。这背后还有一个有趣的概念，AO 中有一个我们称之为 cron 消息的功能。这意味着进程可以自行唤醒，并决定在环境中自主地做一些事情。你可以设置你的对冲基金智能合约每隔五秒钟或五分钟唤醒一次，从网络获取数据，处理数据，并在环境中采取行动。这使得它变得完全自主，因为它可以与环境进行交互，从某种意义上说，它是「活」的。

在以太坊上执行智能合约需要外部触发，人们为解决这个问题构建了大量基础设施，但并不顺畅。而在 AO 中，这些功能是内置的。因此，你会在链上看到代理不断相互竞争的市场。这将以加密领域前所未见的方式，推动网络的使用量大幅增加。

NEAR.ai 的整体策略和开发重点

Lulu：NEAR.ai 正在推进一些有前景的用例，能告诉我们更多关于其他层面或整体策略以及一些重点吗？

Illia：确实在每一个层面都有许多事情在发生，有各种产品和项目可以集成。这一切显然都始于 NEAR 区块链本身。很多项目需要可扩展的区块链、某种形式的身份验证、支付和协调。NEAR 的智能合约使用 Rust 和 JavaScript 编写，这对很多用例来说非常方便。一个有趣的事情是，NEAR 最近的协议升级推出了所谓的 yield/resume 预编译。这些预编译允许智能合约暂停执行，等待外部事件发生，无论是另一个智能合约还是 AI 推理，然后恢复执行。这对于需要从 LLM（如 ChatGPT）或可验证的推理中获得输入的智能合约非常有用。

我们还推出了链抽象和链签名功能，这是过去半年 NEAR 引入的独特功能之一。任何 NEAR 账户都可以在其他链上进行交易。这对构建代理、AI 推理或其他基础设施都非常有用，因为现在你可以通过 NEAR 进行跨链交易，而不必担心交易费用、代币、RPC 和其他基础设施。这些都通过链签名基础设施为你处理。普通用户也可以使用这一功能。Telegram 上有一个基于 NEAR 构建的 HOT Wallet，实际上在主网上刚刚推出 Base 集成，大约有 14 万用户通过这个 Telegram 钱包使用 Base。

更进一步，我们打算开发一个点对点网络，这将使代理、AI 推理节点和其他存储节点等参与到更可证明的通信协议中。这非常重要，因为目前的网络堆栈非常有限，没有原生的支付功能。尽管我们通常说区块链是「互联网货币」，但实际上我们还没有解决在网络层级上带着钱发送数据包的问题。我们正在解决这一问题，这对所有 AI 用例以及更广泛的 Web3 应用非常有用。

此外，我们还在开发所谓的 AI 推理路由器，这实际上是一个可以插入所有用例、中间件、去中心化推理、链上和链下数据提供商的地方。这个路由器可以作为一个框架，真正地将 NEAR 生态系统中所有正在构建的项目互联起来，然后将所有这些提供给 NEAR 的用户群体。NEAR 在不同模型和应用程序中拥有超过 1500 万的月活跃用户。

一些应用程序正在探索如何将模型部署到用户设备上，即所谓的边缘计算。这种方法包括在本地存储数据，以及使用相关的协议和 SDK 进行操作。从隐私保护的角度来看，这非常有潜力。未来，许多应用程序将在用户设备上运行，生成或预编译用户体验，仅使用本地模型，从而避免数据泄露。作为开发者，我们有很多研究在进行，目的是让任何人都能轻松地在 Web3 上构建和发布应用程序，并在后端进行正式验证。这将成为未来的重要话题，因为 OLLM 模型在发现代码库漏洞方面越来越强大。

总之，这是一个完整的技术栈，从底层的区块链基础设施，到 Web3 的链抽象，再到点对点连接，非常适用于连接链下和链上参与者。接下来是 AI 推理路由中心和本地数据存储的应用程序，特别适用于需要访问私人数据而不泄露给外部的情况。最后，开发者将所有研究成果整合起来，目标是让未来的应用程序由 AI 构建。中长期来看，这将是一个非常重要的发展方向。

AO 的优先事项和研究重点

Lulu：想请教一下 Sam，AO 目前的优先事项和研究重点有哪些？

Sam：其中一个我个人特别感兴趣的想法是利用 AO 提供的扩展功能，建立一个确定性的 CUDA 子集，一个抽象的 GPU 驱动程序。通常情况下，GPU 计算不是确定性的，因此不能像在 AO 上那样安全地用于计算，至少不能安全地使用，因此没有人会信任这些进程。如果我们能解决这个问题，从理论上讲是可能的，只需要处理设备级别的不确定性问题。已经有一些有趣的研究，但需要以一种可以始终 100% 确定的方式处理这个问题，这对于智能合约的执行至关重要。我们已经有了支持这一功能的插件系统作为 AO 内部的驱动程序。框架已经有了，我们只需要弄清楚如何精确地实现它。尽管有很多技术细节，但基本上是要使 GPU 环境中的作业加载足够可预测，以便用于这类计算。

另一个我感兴趣的是，能否利用这种链上 AI 的能力，使我们能够进行去中心化或至少是开放和分布式的模型训练，尤其是微调模型。基本思路是，如果你可以为某个任务设定一个明确的评判标准，就可以针对这个标准训练模型。我们能否创建一个系统，让人们投入代币鼓励矿工竞争以构建更好的模型？虽然这可能不会吸引非常多样化的矿工，但这并不重要，因为它允许以开放的方式进行模型训练。然后，当矿工上传模型时，他们可以添加通用数据许可证标签，规定任何人可以使用这些模型，但如果用于商业用途，则必须支付特定的版税。版税可以通过代币分配给贡献者。这样，通过结合所有这些要素，就可以创建一种激励机制来训练开源模型。

我还认为之前提到的 RAIL 计划也非常重要。我们已经与一些主要的 AI 提供商或推理提供商讨论了支持这个计划的可能性，他们确实表现出了浓厚的兴趣。如果我们能让他们真正实施并在网络上写入这些数据，那么用户就能通过右键点击互联网的任何图片，查询这张图片是用 Stable Diffusion 生成的，还是用 DALL·E 生成的。这些都是我们目前在探索的非常有趣的领域。

Illia 和 Sam 各自看好的项目

Lulu：请各自提名一个最近喜欢的 AI 或加密项目，可以是任何项目。

Illia：我打算取个巧。我们每周都会举行 AI Office Hours，邀请一些项目，最近有 Masa 和 Compute Labs。两个项目都非常棒，我就以 Compute Labs 为例。Compute Labs 基本上将实际的计算资源（如 GPU 和其他硬件）转化为一种可供经济参与的真实资产，使用户能够从这些设备中获得收益。当前，加密领域的计算市场发展火热，它们似乎是加密货币促进市场的自然场所。但问题是这些市场缺乏护城河和网络效应，导致竞争激烈和利润压缩。因此，计算市场只是其他商业模式的一种补充。Compute Labs 提供了一种非常加密原生的商业模式，即资本形成和资产去碳化。它为人们创造了通常需要建立数据中心才能参与的机会。计算市场只是其中的一部分，主要目的是提供计算资源的访问。这种模式也契合了更广泛的去中心化 AI 生态系统，通过提供底层的计算资源，为更广泛的投资者群体参与创新提供了机会。

Sam：我在 AO 生态系统中有很多很棒的项目，我不想偏袒任何一个，但我认为 Autonomous Finance 正在构建的底层基础设施，使得「代理金融」成为可能。这非常酷，他们在这方面真的走在前列。我还想感谢更广泛的开源 AI 社区，特别是 Meta 开源 Lama 模型的做法，推动了许多其他人开源他们的模型。如果没有这种趋势，当 OpenAI 在 GPT-2 之后变成 ClosedAI，我们或许会陷入一片黑暗，特别是在加密领域，因为我们将无法接触到这些模型。大家只能从一两家主要提供商那里租用这些闭源模型。目前这种情况没有发生，这非常好。尽管讽刺，但还是要给 Web2 之王 Meta 点赞。

来源：PermaDAO

区块链的第一性原理是一种去中心化的记账方式，“区块”和“链”并非必要。

什么是第一性原理

第一性原理（First principle thinking）指的是，回归事物最基本的条件，将其拆分成各要素进行解构分析，从而找到实现目标最优路径的方法。该原理源于古希腊哲学家亚里士多德，因埃隆・马斯克的推崇而被大众所了解。该原理也与东方哲学中的”道“有相通之处。

2014 年，埃隆・马斯克在南加州大学商学院的毕业演讲上，说到了他的第一性原理决策方式：

“也许你听我说过，要从物理学的角度思考问题，这是第一性原理。即不要进行类比推理。你把事情细分到你可以想象的最基本元素，然后你从那里开始推理，这是确定某件事是否有意义的好方法。这种思考不容易，你可能无法对每件事都这么思考，因为这很花精力。但是如果你想创新知识，那么这是最好的思考方法。这个框架是由物理学家提出并发展的，他们因此找出了反直觉的事情，比如量子力学。所以这是非常有效、非常强大的方法。无论如何，一定尽可能这样去做。”

马斯克以真空胶囊高铁为例，如果用比较思维或者经验思维设计新型火车产品，多数人的想法是在现有的功能上做提升，让动力更强劲，流体力学更好。但是如果用第一性原理分析产品需求，就要回到运输工具的本质目的：将较多的货物从 A 点运输到 B 点，这才是最初制造火车等运输工具的目的，并非一定要用牵引力才能实现升级。在第一性原理的支撑下，马斯克提出采用磁悬浮加低真空的模式，打造真空胶囊高铁。

区块链中的第一性原理

那么区块链的第一性原理是什么呢？

肖风博士在 2024 香港 Web3 嘉年华的闭幕仪式上演讲里表示：区块链的第一性原理是新的记账方法。

“2009 年出来的区块链，作为分布式账本（DLT），它记录的是数字价值和网络价值，并且不再是在私人账本上记账，而是在公开透明的全球公共账本上，大家在一块记账，所有的利益相关者在一个账本上记账。这就是区块链的第一性原理，透明、公开的「全球公共账本」，所有 Web3 的创新都是基于第一性原理做的。”

笔者赞同肖风博士的观点，并基于这个观点进一步阐述区块链的本质。

“区块链”三个字拆开来看就是区块 + 链，既然区块链的第一性原理是一种记账方式，那么区块和链真的是必要的吗？

在回答这个问题前，我们首先来看比特币作为分布式账本，为什么需要区块和链。

在比特币中，区块是一个包含一组交易信息的数字记录，可以理解为是账本中的一页账，用哈希函数可以算出一个哈希值，这个哈希值的特点是只要区块的内容稍加变化，哈希值就变的不一样。每个区块都包含前一个区块的哈希值，可以理解为第 N+1 个区块的第一行要写入第 N 个区块算出的哈希，从而形成一个不可篡改的链式结构。

在比特币中，同步账本的机制即 PoW 共识机制。当比特币网络中发生交易时，这些交易会被放入内存池（mempool）中。然后，矿工从内存池中选择一组交易，尝试组成一个新的区块。要做到这一点，矿工需要找出随机数中的某个特定数值，并将这个特定数值与区块数据结合起来，生成一个满足网络难度目标的哈希值，这个过程被称为“挖矿”，谁先计算出符合条件的哈希值，谁就获得了记账权，也就是挖矿成功。难度目标是一个动态值，每 2016 个区块（大约每两周）调整一次，从而让比特币的平均出块时间维持在 10 分钟左右。

区块和链是比特币的基础结构，PoW 是比特币的共识机制，两者结合实现了比特币的去中心化记账功能。但从区块链的本质来说，只要能实现去中心化记账，记账可以是非区块的（例如单笔交易共识），账本也可以是非链式结构（例如 DAG）。因此区块和链并非必要，只是区块链这三个字深入人心，成为了以比特币、以太坊、Solana 为代表的去中心化账本的代称罢了。

比特币毕竟已经是 2009 年的产物了，随着区块链研究的不断发展，虽然大部分区块链还是遵循传统区块 + 链的结构，但也出现了一些以第一性原理设计的区块链，他们从最根本的去中心化记账问题出发，有着独特的数据结构和共识，本文以 Sui 和 Arweave AO 为例。

Sui：水之道

Sui 是基于第一原理重新设计和构建而成的 Layer1，主要团队来自 Facebook（后改名 Meta）已解散的 Diem 和 Novi 项目。Sui 的命名源于日语中的水，其品牌形象中也能看到水的影响。

Sui 使用 Sui Move 来编写其智能合约，采用了一种基于对象的数据模型，所有交易都以对象作为输入，并产生新的或修改过的对象作为输出，允许独立的对象并行处理交易。

在 Sui Move 中，每个智能合约都是一个模块，由函数和结构定义组成。结构在函数中实例化，可以通过函数调用传递给其他模块。运行时存储的结构实例作为对象，Sui 中存在三种不同类型的对象，分别是拥有者对象，共享对象和不可更改对象。

Sui 没有区块，对交易进行单独验证，并且一个交易是否经过 Sui 的排序和共识机制，取决于交易中的对象是共享的还是非共享的。

如果不涉及共享对象的交易，称为简单交易，Sui 采用拜占庭一致广播（Byzantine Consistent Broadcast）的轻量级算法，参考了 FastPay 的设计思想。由客户端广播交易给 Sui 的所有验证者，并收集验证者的基于权益加权的投票，生成一个证书，再将证书广播回给验证者，收到这个证书的验证者就可以直接执行这个交易。

如果涉及共享对象的交易，称为复杂交易，Sui 采用的是 Narwhal & Bullshark 共识机制。Narwhal 是一个 mempool 模块，负责保证交易的可用性。Narwhal 基于轮次进行运转的，每轮分为两个步骤，分别是交易的分发（同步交易给其他节点）和交易的验证（收集其他节点对交易的投票），多轮以后，交易会形成一个有向无环图（DAG）。Bullshark 是一个共识模块，负责对 Narwhal 中 DAG 的交易进行排序。

Sui 利用 DAG 进行交易传播和共识，降低了交易延迟并减少了通信过程中的网络开销。同时，为了维护历史信息的完整性和顺序，Sui 在一个单独的过程中将交易排序为检查点，检查点以线性方式相互链接，为存储和访问历史数据提供了类似于传统区块链的结构。

但实际上 Sui 的数据结构与传统区块链完全不同，Sui 分组到检查点中的交易已经最终确定，而传统区块链是将尚未最终确定的交易分组到区块中。

Arweave AO：空之道

水无常形，但毕竟有形。就像 Sui 还保留了传统区块链中的共识机制，并最终将交易数据组织成了传统区块链的区块 + 链结构。AO 则彻底颠覆了传统区块链的范式，无区块无链无共识，相比于水，AO 在象征意义上更接近于天空（日语为 Sora）。

AO 是一个基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向 Actor（Actor Oriented）的计算系统。其基于的第一性原理并不是构建一个去中心化账本，而是构建一个去中心化的计算系统。大概类似于应用程序和操作系统的关系。

计算系统可以拆分成存储、计算和通信三个问题，在 Web2 中都有非常成熟的解决方案，难的是去中心化。一种思路是分别构建一个去中心化存储网络，一个去中心化计算网络，以及一个去中心化通信网络，这其实正是 2014 年以太坊联合创始人 Gavin Wood 提出的计算，存储和通信三位一体的去中心化技术架构的思路，分别是以太坊（智能合约）负责去中心化计算的部分，Swarm 负责去中心化存储的部分，Whisper 负责去中心化通信的部分。

AO 也由三个单元组成：

• 通信单元（Messenger Unit）：负责消息通信，将消息传递给计算单元并协调以计算输出结果；

• 调度单元（Scheduler Unit）：负责调度和消息排序，并将消息上传至 Arweave。

• 计算单元（Compute Unit）：负责处理计算，并将计算结果上传至 Arweave。

一个 AO 上的进程（Process）由一组单元构成，每个单元都可以作为可水平扩展的子网，同时执行大量交易，从而实现高性能计算，但每个单元并不是一个去中心化网络。实际上在整个 AO 的架构中，真正去中心化的只有作为底层的存储网络 Arweave。

AO 上的进程通过将其全息数据上传到 Arweave 上，使其拥有了可验证性的属性——因为任何人都可以通过全息数据恢复 AO 上的这个进程。这其实是一种存储共识范式（SCP），即只要存储是不可变的，上面的交易就都是可追溯的，那么无论在何处计算应用程序，都将得到相同的结果。

AO 没有共识机制，但通过 SCP，将计算层与存储层分离，使存储层永久去中心化，而计算层保持传统计算层的模式。因此在 AO 上的计算拓展性没有任何类型限制，不仅可以实现以 EVM、WASM 或 Move 虚拟机为核心的区块链账本服务，甚至可以把任何现有的 Web2 服务都放在 AO 上重新构建为去中心化版本。

总结

第一性原理是从物理学的角度去思考事物的本质，再从本质出发，一层层向上设计。虽然 Sui 和 Arweave AO 都是基于第一性原理设计出来的区块链，但由于他们的本质不一样，于是设计出了完全不同的架构。

Sui 的本质是去中心化账本服务，对标的是像 Solana 这样的高性能 Layer1，因此 Sui 围绕着“更快的账本服务”设计了面向对象的数据模型，双共识机制和基于状态访问实现的交易并行执行，提高了可扩展性，同时降低了延迟和费用。让开发者能够快速且低成本地开发基于 Sui Move 智能合约的应用。

Arweave AO 的本质是去中心化计算系统，或者说是去中心化云服务，是运行账本服务的基础设施，因此 AO 围绕着“可验证的分布式计算系统”提出了 SCP，即在链下进行计算，将存储放在链上，实现大规模并行计算机的互联和协作。用户体验与传统云服务几乎一致，但背后是去中心化的计算系统。

博链财经BroadChain获悉，6月17日，据Cointelegraph，加密货币项目自 2014 年 5 月底以来已融资超过 1000 亿美元。

尽管面临监管不确定性和市场波动带来的起伏，但近四年内行业融资上下限均有所提升。

据 DeFiLlama 数据，截至 2024 年 6 月 16 日，加密货币行业总融资额达 1013.5 亿美元。

回溯至 2014 年 5 月，行业初创公司首月融资额仅为 1714 万美元。

十年后的 2024 年 5 月，月融资额增至 2.8025 亿美元，虽高于十年前，但远低于前月的 7.7711 亿美元。

2021 年 10 月，加密货币初创公司融资额达历史月度融资高点，超过 70 亿美元，次高为 2022 年 2 月的 36.7 亿美元。

根据 2023 年第二季度的数据，近半加密货币资金来自美国投资者，其余资金分布在多个国家，其中英国（7.7%）和新加坡（5.7%）分别位居第二和第三。

2023 年末至 2024 年上半年期间出现了一系列高额融资交易，包括 TogETHer.AI（2.25 亿美元）、Wormhole（2.25 亿美元）、Totter（1.01 亿美元）、Eigenlayer（1 亿美元）、Swan Bitcoin（1.65 亿美元）和 Blockchain.com（1.1 亿美元）等。

头条

▌加密货币总市值突破2.5万亿美元

数据显示，目前加密货币总市值已突破2.5万亿美元，目前为2.568万亿美元，24小时涨幅为0.7%，24小时交易额为457.863亿美元。目前BTC市场占有率达51.1%，ETH市场占有率达16.8%。

▌符文市值跌破19亿美元关口

据Geniidata数据，符文市值跌至18.8亿美元，跌幅达0.02%，今日符文总交易额跌至563万美元，较昨日下跌12.92%，此外，符文DOG•GO•TO•THE•MOON单价为0.0073美元，单日成交量跌至74.16万美元，其市值跌至7.11亿美元。

行情

截至发稿，据Coingecko数据显示：

BTC最近成交价66617.42美元，日内涨跌幅+0.6%；

ETH最近成交价3618.94美元，日内涨跌幅+0.49%；

BNB最近成交价603.20美元，日内涨跌幅+1.5%；

SOL最近成交价151.05美元，日内涨跌幅+3.9%；

DOGE最近成交价0.137美元，日内涨跌幅+0.2%；

XPR最近成交价0.4888美元，日内涨跌幅-0.4%。

政策

▌萨尔瓦多政府倡议将比特币和其他加密货币纳入其投资银行业

萨尔瓦多政府提出了一项倡议，以加速将比特币和其他加密货币纳入其投资银行业。提交国民议会的银行法改革将允许私人投资者组建银行，为成熟的投资者提供比特币和稳定币服务。 

如果获得通过，该倡议将允许创建这些可以提供不同服务的银行，包括经济风险管理、金融产品购买、投资管理、对冲和其他金融衍生品。这些服务将支持萨尔瓦多的任何法定货币，如美元和比特币。此外，该法案明确表示支持基于稳定币的工具，为基于加密的投资工具打开了大门。尽管如此，成立私人投资银行的要求还是很高：这些公司在成立时必须拥有5000万美元的资本。 

此外，这些银行不会为所有萨尔瓦多人提供服务，因为它们的服务将集中在“专业投资者”身上。这些人必须证明自己拥有至少25万美元的资产，并通过一项针对银行的知识测试，或者证明自己拥有50万美元的资产。

区块链应用

▌dYdX v4现已在iOS和Android上可用

dYdX在X平台表示，dYdX v4现已在iOS和Android上可用。

加密货币

▌crvUSD铸造数量达1.31亿枚

Curve网站数据显示，Curve原生稳定币crvUSD铸造数量超1.31亿枚，截止发稿为131,341,895。其中基于WBTC的抵押品价值为8369万美元，基于wstETH的抵押品价值为4898万美元，基于ETH的抵押品价值为6988万美元，基于sfrxETH V2的抵押品价值约为1894万美元。

▌BASE网络锁仓量当前为16.77亿美元

据DefiLlama数据显示，BASE网络TVL现为16.77亿美元，24小时涨幅为1.73%。生态协议TVL排名前三如下： 

Aerodrome TVL达6.27亿美元，7日跌幅为8.45%%； 

Compound V3 TVL达3.24亿美元，7日跌幅为13.95%； 

Extra Finance TVL达1.12亿美元，7日跌幅为5.55%。

▌Solana区块链TVL目前为43.37亿美元

据CoinGecko最新数据显示，当前Solana区块链锁定总价值（TVL）为4,337,176,423美元，24小时涨幅0.5%；24小时交易额为880,331,379美元，跌幅达4.7%。

▌近24小时有1276.01枚BTC流入交易所钱包

据最新数据显示，近24小时有1276.01枚BTC流入交易所钱包，近7天有16606.12枚BTC流出交易所钱包，近30天有94243.42枚BTC流出交易所钱包。截至发稿时，交易所钱包余额合计为2,474,886.97枚BTC。

▌Floki将在未来几天公布主网版本关于交易机器人的信息

Floki交易机器人封闭测试期已经正式结束。封闭测试期持续了三周，从2024年5月27日到6月14日。Floki将在接下来的几天发布公开主网版本时发布更多关于交易机器人的信息。 

Floki交易机器人将以Floki作为其主要实用代币，并且机器人50%的交易费用将自动购买和燃烧Floki代币。

重要经济动态

▌CME美联储观察：美联储8月维持利率不变的概率为87.6%

据 CME”美联储观察”数据，美联储 8 月维持利率不变的概率为 87.6%，加息 25 个基点的概率为 12.4%。

金色百科

▌

反向期货合约是一种金融安排，要求卖方在合约到期时向买方支付约定价格与当前价格之间的差额。与传统期货不同，卖方从价格下跌中获益。

Allora 是一个开源、无需许可的情报市场。

Allora 汇集

消费者付费获取需要揭示的推论或专业知识

揭示推论的工人

在事实真相被揭露后，评估员将决定工人的准确程度

确保协议状态、历史和奖励分配的验证者

有了这些要素，Allora 能够随着时间的推移不断改进自身，并产生比最准确的参与者更准确的推论。

Allora 适配器目前在 Sepolia 上运行。

Allora 网络是一个机器学习 (ML) 模型网络，它受到激励，以促进某些底层目标函数的集体优化。机器智能网络由多个子网络组成，每个子网络都由自己的目标函数定义，从预测未来某个时间的资产价格到构建投资组合以优化某些风险/回报状况。这创建了一个比其各个子网络的功能具有更大适用性的网络。

机器学习和人工智能 (AI) 在许多情况下都发挥着重要作用。它们利用巨大的计算能力和数据驱动的算法来发现见解、做出预测并推动超出人类认知范围或目前链上表达范围的优化。机器智能网络使我们能够以去中心化的形式利用这种能力，使我们能够构建更先进的链上原语。

就 Allora 而言，人工智能驱动的去中心化金融 (DeFi) 是其最直接有用的原语。该网络针对金融应用进行了优化，并激励网络参与者贡献他们对金融市场的不对称见解（即他们的“alpha”）。网络参与者以数据、预测模型特征和预测的形式提交他们的 alpha，最终是为了改善 Allora。

然后，Alpha 证明机制会根据网络参与者对优化某些目标函数（例如最小化平均绝对方向损失或最大化夏普比率）的贡献的有用性来聚合和奖励他们。以可验证计算的形式，为在网络上构建的任何应用程序内置了额外的安全性。这是通过一个新的 zkSNARK 证明系统实现的，该系统旨在验证基于树的 ML 模型的输出。利用这个证明系统是一种使用 ML 模型预测资产价格的新工具，我们称之为 zkPredictor。它是与 Modulus Labs 合作构建并由其提供支持。结果是一个针对模型金融市场优化的去中心化、自我完善的智能网络。

作者：Tammy Whitehouse，华尔街日报；编译：比推BitpushNews Mary Liu

“颠覆式”革命一旦到来，传统金融市场的运作方式将被改写。

随着区块链、数字资产和加密货币进入主流市场并得到大规模采用，货币流通速度可能会显著加速。

尽管该行业发生过一些丑闻，但加密货币本身的概念已经引起广泛关注，各个行业和地区的大型商业实体都在采取措施规划、试验、试点或采用加密货币、稳定币和代币化资产。

加密资产是可编程的，它们有潜力取代目前由银行、证券交易所或经纪人等中介机构提供的某些服务。区块链或分布式账本可以在去中心化的点对点网络中以实时、不可变的交易方式透明地创建、存储和转移数字资产。

德勤美国分公司负责人Lara Abrash表示：“当前行业探索的规模表明，加密采用范围将更加广泛，有可能颠覆现有的经济框架。为了负责任地向前发展，我们必须谨慎地建立清晰的治理模式，以保持透明度、公平性和问责制。”

许多国家正在制定监管框架，允许在其金融体系中使用数字资产。这可以使金融机构、商业和非营利实体、政府和消费者进行很多交易——从跨国记账和复杂的供应链到工资单、福利管理、知识产权的数字权利、税收和投资账户等一切事务。

消费者已经可以选择使用稳定币进行各种零售购买，而无需使用传统银行账户、信用卡或现金；然而，这些选择往往很复杂且成本不低。在某些拥有手机的人可能比拥有银行账户的人更多的国家，随着使用成本和便捷性的提高，数字化货币体系可能会为全球人民提供更公平的使用权。

德勤会计师事务所 (Deloitte & Touche LLP) 首席兼全球和美国风险与财务咨询区块链和数字资产领导人Tim Davis表示：“有形和无形资产代币化的接受度不断提高，可能会改变全球实体、政府和消费者开展常见交易的方式。”

不断发展的大环境——商业采用、监管和代币化，或以数字形式表示资产的过程——为货币和支付格局如何扩大到临界规模提供了背景，这表明公司可能必须开始考虑如何规划和踏上自己的数字资产之旅。

越来越多的品牌开始关注

Davis表示，越来越多构成现代全球经济支柱的主要平台正在计划或开始考虑加密货币和数字资产带来的潜在影响和机遇。

他说：“其中包括主流银行和银行网络、信用卡网络以及正在试验或运营区块链网络节点或正在制定计划的技术提供商”。

德勤税务所合伙人、全球和美国税务区块链和数字资产负责人Rob Massey表示，PayPal可访问 4.28 亿个活跃账户，包括 3500 万个商家账户，PayPal 在其平台上采用加密货币代表着价值交换方式转型的重要一步。PayPal 账户持有人可以购买、持有和出售一些常见的加密货币。账户持有人还可以将其兑现以支付购买费用，并在符合条件的 PayPal 和 Venmo 账户以及其他钱包和交易所之间转移加密货币。

Massey 说：  “PayPal 对加密货币的采用为采用提供了一个关键要素——访问权。”

另一个例子是，摩根大通开发并部署了在区块链上表示传统资产的方法，以实现无摩擦结算。迄今为止推出的一些产品包括 JPM Coin System（基于区块链的账户分类账和支付系统）和 Onyx Digital Assets（多资产代币化平台）， 该平台使金融机构、资产、管理者和金融科技公司能够将金融资产记录和表示为区块链上的可编程代币。

最近，摩根大通和阿波罗全球管理公司发布了一份报告，描述了他们对代币化投资组合管理方法的愿景——大规模个性化投资组合，简化传统和另类投资的订单执行和结算流程。该系统将由区块链、智能合约和资产代币化提供支持。

高盛也已进军数字资产领域，开展加密货币交易并推出自己的数字资产平台。高盛和标普全球、穆迪、Broadbridge 和凯捷等公司已加入 Canton–一个支持隐私的开放式区块链网络，使用智能合约技术为实体之间提供连接。许可区块链旨在提供互操作性和控制，以支持同步金融市场，实现安全、受控的数据和价值交换。

德勤咨询有限责任公司全球区块链和数字资产主管Wendy Henry表示：“区块链的发展速度非常快，以必要的透明度和隐私水平管理全球大量交易的技术能力正变得越来越可行。” “企业，尤其是金融机构，能够在公共网络上构建应用程序和建立代币化资产的能力是加密货币和数字资产发展的一个显著进步。尽管金融机构尚未大规模利用这种能力，但它可以实现扩展，从而实现更广泛的采用。”

此外，随着生成式人工智能能力的快速发展，人工智能平台可以充当代表人类进行金融交易的代理。

Davis说：“数字资产非常适合人工智能平台，因为资金可以直接转移、控制和编程，增强资金使用方式意味着新的风险和收益，而人工智能的快速发展可能有助于加速数字资产的采用。”

此外，Bitwave 等平台正在兴起，为基于区块链的技术与传统金融之间提供连接。Bitwave是一种数字资产分类账，可输入到常见的企业资源规划系统中，以实现可编程资金，包括向供应商、客户和员工付款。该平台支持对分布式账本中捕获的数据进行会计、审计和报告——这些功能对于扩大采用至关重要。

另一个重要的进化步骤：在现有网络上分层网络，以可以提高流量和处理速度的方式聚合交易。就像高层建筑可以增加密集地区的房地产容量一样，第二层分布式账本可以受益于其所在的第一层网络的安全性，同时显著降低交易成本并提高处理速度。例如，Optimism 的 OP Mainnet 是以太坊的开源扩展，用于扩展以太坊生态系统。

“随着各大平台不断推出应用程序，消费者和企业对加密货币和数字资产的接受度正在迅速增长，”Davis说。“这些都是重要的指标，表明全球货币和支付系统即将进一步颠覆。”

全球监管正在演变

德勤会计师事务所审计与鉴证合伙人、美国审计与鉴证区块链和数字资产负责人Brian Hansen表示，全球许多司法管辖区正在形成数字资产的监管框架。二十国集团金融稳定理事会和国际货币基金组织就当局如何应对加密资产活动和市场带来的宏观经济和金融稳定风险提供了全面指导。欧盟于 2023 年 6 月通过的《加密资产市场监管条例》为现有金融服务立法中未受监管的加密资产提供了规则。香港证券事务监察委员会发布了有关代币化资产、稳定币和加密交易的法规。

全球约有 130 个司法管辖区正在推出、试行、开发或研究中央银行数字货币 (CBDC)，尽管美国监管机构仍处于概念化美国 CBDC 的早期阶段。加利福尼亚州还通过了两项法案，以建立虚拟货币许可制度并规范数字金融资产交易。

在美国联邦层面，监管基调有所不同，因为加密货币的风险和波动性促使政府在多个方面加大审查力度。金融稳定监督委员会发布了一份报告，发现数字资产与传统金融之间的连接点可能带来系统性金融风险，并敦促联邦机构继续执行现有的规则和法规。

美国证券交易委员会（SEC）批准了几只现货比特币ETF上市交易，这对美国市场而言是一个重大进展，为人们在传统经纪账户中进行比特币投资铺平了道路。

从报告的角度来看，财务会计准则委员会已经制定了公司如何根据 GAAP 核算加密货币和其他数字资产的指南。美国国税局也制定了数字资产指南，将其视为联邦税收财产。与此同时，银行监管机构敦促金融机构提高风险防范意识。

代币化正在成型

Davis表示，随着技术采用和监管不断发展，全球金融生态系统正逐渐接近于代币型经济，其中资产以区块链上的数字形式呈现，价值交换是去中心化的。

非同质化代币（NFT）已经在体育和艺术等特定领域引起了关注，但区块链技术和不断发展的监管环境可以在了解风险的情况下支持更广泛的有形和无形资产的代币化。这些资产可以包括证券、贷款、公共和私人基金、对冲基金和货币市场、私募股权、环境信贷、房地产、商品、所有权、投票权和内容许可。有价物品可以使用编码规则集和证明进行转换，并且可以通过区块链进行交易，以显著提高效率和透明度。

“代币化提供了许多潜在的好处，这些好处正变得越来越引人注目，”Massey 说。“考虑一下与交易（例如商业贷款）相关的典型成本和摩擦，以及通过分布式账本进行代币化和价值管理如何改善这一过程。”使用智能合约和其他自动化工具，可以对代币进行编码，以便它们几乎可以即时执行、清算和结算。该过程可以更快、更便宜，同时提供全天候访问和增强的透明度。

数字资产和代币化可以帮助公司更好地管理资产负债表上的滞留现金。

Massey 说：“它可以使他们探索促进跨境支付、汇回现金和改善营运资本管理的新方法，它可以显著改善工资流程，提供一种持续或经常性地补偿员工的方法，例如零工按工作量支付工资或按天支付工资。代币化可以通过减少结算时间和成本来简化许多传统银行业务流程。”

Henry表示，最终，代币化可能会催生出一种可编程货币系统，其中的价值被嵌入智能合约中，条款和条件也被编码进去。她说：“即使没有第三方中介交易，公司也可以显著改善成本、效率和透明度，这可能会极大地改变他们处理账务和财务职能的方式”。

比方说，试想一下跨境支付中经常遇到的摩擦，这些摩擦需要经过层层流程、监管审查和成本。借助代币化和可编程货币，交易可以随时随地立即执行。它们可以根据某些触发事件实现自动化，并具有内置的透明度和控制力。资金不必纠缠在支付渠道中，而是可以根据营运资本策略进行部署，并在需要时使用。

如何采取行动

Abrash表示：“尽管监管部门对于去中心化金融体系如何发展仍存在不确定性，但许多组织看到了这种体系的潜在优势，促使越来越多的组织推出或考虑推出自己的数字资产战略，公司可以考虑多种不同的途径来规划和踏上自己的数字资产之旅。”

组建跨职能团队。组建一支来自整个企业的团队（财务、财政、会计、技术、法律、风险、税务、合规、运营、供应链、人力资源和营销），探索加密和数字资产领域正在发生的事情，并考虑机遇和风险。

了解区块链和 Web3。了解企业如何从一种转变后的数据共享和验证方法中受益，这种方法无需中介即可提供透明、不可变的交易记录。考虑可能的用例，在这些用例中，问责制和可审计性很重要，并且数据需要对彼此之间保持距离的多方开放和透明。

考虑加密货币的可能用途。尽管加密货币市场波动很大且屡屡出现重大失败，但随着人们越来越熟悉加密货币并更加自律和严谨，加密货币市场正在逐渐成熟。在风险和机遇、规则和法规以及流程和控制方面做出大量努力、分析、规划和执行后，公司可以考虑使用加密货币进行投资、购买、出售、持有以及收款或付款的机会。

Massey 表示：“随着加密货币和数字资产领域的发展，进入和扩大规模的壁垒正在逐渐消失。全球经济正朝着广泛采用这些新业务方式的方向迈进。”当加密货币和数字资产变得比法定货币和传统流程更容易获取和交易时，市场可能会看到采用浪潮，从而改变价值交换的方式。

比特币是成为百万富翁最直接途径

在 CoinSpeaker 最近的一份报告中，《富爸爸穷爸爸》的著名作者罗伯特·清崎认为比特币 (BTC) 是成为百万富翁的最直接途径。他还认为加密货币是抵御通货膨胀和美国迫在眉睫的经济危机的盾牌。

在他最近的 X 推文中，他写道：“比特币是成为百万富翁最简单的方式。”他解释说，他之所以存比特币，是因为比特币替他完成了“艰苦的工作”。他提出，虽然创业需要智慧、奉献精神和一点运气，但通过比特币积累财富是一个不太复杂的过程。

他的粉丝们也认同他的观点，强调比特币的去中心化和安全特性。一位用户强调了比特币交易账本的不可更改性，这阻止了修改或干预。

事实上，在清崎看来，比特币具有许多避免经济动荡的优势。它的通货紧缩性质和日益广泛的国际采用使其成为保护个人财富免受潜在货币危机痛苦的理想武器。

对于美国投资者来说，这一呼吁并不新颖。但通过将投资分散到加密货币领域来为最坏情况做好准备，这似乎比以往任何时候都更加谨慎。可以说，尽管比特币反复出现波动，但它现在是最可靠的选择之一。

美国市场可能崩盘

此外，清崎警告称，美国市场可能崩盘，并可能升级为战争，而比特币则成为唯一可行的经济保障。他将这场潜在危机归咎于拜登总统、财政部长珍妮特·耶伦和美联储主席杰罗姆·鲍威尔。

尽管比特币的价格最近下跌了 3%，但清崎仍然看好其潜力，并预测到 6 月底比特币的价格将达到 10 万美元。事实上，清崎本周早些时候在X上写道：“我相信比特币将在 2024 年某个时候达到 35 万美元，但这只是一个目标、一个梦想和一个愿望。”

此外，清崎透露，他避免以法定货币储蓄资金，并强调“储蓄者是失败者”。此外，他还透露，他大约 10 年前开始储蓄比特币，最近又扩展到以太坊。 

他还透露，近年来经济增长低于平均水平，2023 年第四季度和 2024 年第一季度的增长率分别仅为 3.4% 和 1.6%。清崎还警告称，更广泛的市场崩盘已经开始，强调“崩盘是致富的最佳时机”，并敦促投资者在价格触底时利用投资机会。  

传奇人生

罗伯特·清崎（Robert Toru Kiyosaki）于1947年4月8日出生在美国夏威夷，是第四代日裔美国人，日语名清崎彻（Kiyosaki Toru）。

罗伯特在纽约攻读大学，毕业后加入了美国海军陆战队，曾任舰载武装直升机机师，参加过越战。退伍后曾入读航海学校，之后在富爸爸的建议下，加入施乐公司（Xerox），学习销售技巧。

他在销售工作中表现出色，后来辞职创业。1977年，他创立了一家公司，生产“冲浪者”钱包，这是一种用尼龙和魔术贴制成的钱包，很受年轻人的欢迎。他的产品在全球范围内取得了巨大的成功，令他一度致富。然而，由于合伙人的问题和仿冒品的竞争，他的公司最终倒闭了。

然而，他经历了破产和负债的困境，但没有放弃创业的梦想。他又涉足石油、房地产、出版等领域，逐渐恢复了财富。他在47岁时，与妻子金一同达成财务自由，不再需要为了钱而工作。

罗伯特退休后，决定从事教育事业，希望通过游戏和书籍，将他的财商理念传播给更多的人。

他在深山隐居两年，专心研发与理财有关的游戏。1985年，他推出了“现金流”游戏（CASHFLOW GAME），这是一种模拟投资的桌面游戏，可以让玩家学习如何管理财务，提高财商。

为了更好地介绍这个游戏的概念，他开始撰写《富爸爸，穷爸爸》，这是一本讲述他从两个父亲那里学到的不同的金钱观和财富秘诀的书。

这本书于1997年出版，一经推出就引起了轰动，成为了全球畅销书，被翻译成多种语言，销量超过3200万册。罗伯特随后又出版了《富爸爸的投资指南》《富爸爸的现金流象限》《富爸爸的财务自由之路》等多本与理财和投资相关的书籍，形成了一个“富爸爸”系列。

可以说，罗伯特·清崎是一个敢于挑战和创新的人，他的理财理论和教育方法受到了很多人的欢迎和赞赏。

作者：方向-小白龙

去年，AI代币在公众募款方面起到了推动作用，许多人认为这是AI与加密货币融合的一个周期。然而，最近几个月，AI代币排行榜出现下跌趋势，许多代币从局部高点下跌了 25%-50%。

确实，这并不一定值得担心的事情。在牛市中，回调是正常现象，有助于长期表现。本文将探讨如何进行AI与增强。

Render x Apple

在去年的 WWDC 大会上，苹果发布了其全新的 AI 功能套件——Apple Intelligence，适用于所有设备。虽然各大科技公司进军 AI 领域并不令人意外，但真正引人注目的是最新的 iPad Pro 上展示的 OctaneX。这款 3D 设计软件由 Render Network 支持，展现苹果在 AI 和设计软件方面的创新。

OctaneX利用Render Network的去中心化GPU，使Apple用户能够访问前所未有的渲染能力。相当于在iPad上创建好莱坞级别的CGI——众所周知的Render和Apple正在实现

与Apple的集成对Render来说是一个重大胜利，这验证了Render的技术和愿景。Apple基本上在说：“嘿，这个Render Network的东西是合法的！”这种认可可能会吸引大量开发者和创作者加入平台。

随着新Apple软件多年来的上市，这可能会成为Render的首选催化剂，解锁一个庞大的新用户群体。更重要的是，更多用户使用OctaneX将增加对Render服务的需求，从而提升RNDR代币价值。我们在新闻发布后看到了价格上涨，这可能会预示着未来的迹象，所以请密切关注Render的动向。

Bittensor 上的子网代币

Bittensor 目前此类主要批评之一是，只有少数验证者决定依赖于子网之间分配 TAO 奖励。BIT1 提案，称为动态 TAO，正是为了议会而提出。

动态 TAO 是 Bittensor 最引人注目的提案之一，最初于去年子网推出。它为网络带来了重大变革

• 分配 TAO 持有者权力：目前，只有少数验证者能够决定如何分配 TAO 奖励给子网，这不公平，可能会受到少数实体的影响。动态 TAO 改变了这一现状，让所有 TAO 持有者参与奖励分配。享有，每个人都能影响AI资源的分配——已有 Bittensor 致力于构建的未来。

• 子网的动态市场：有了动态的TAO，每个子网将拥有自己的代币，其价值将在开放市场中决定。这激发子网提供明确的AI服务并表现出色。再也没有无用的子网——只有最熟练的子网才会每隔一段时间。这也为Bittensor彩色增加了投机元素，使TAO持有者的网络参与变得更具游戏性，并选择一个子网永远不会

动态 TAO 适用于测试中，预计很快会全面推出。在子网级别引入加密，激发可能成为 Bittensor 的常用催化剂。这是 Bittensor 迈出的重要一步，让代币持有者以及子网在塑造去中心化 AI 的未来中拥有真正的发言权。

NEAR 上的用户自主 AI

再提起那个关于 NVIDIA 创始人碰面 NEAR 创始人手臂的梗。最近，NEAR 宣布了其下一阶段的计划：将 NEAR 打造成为用户自主 AI 的乐园。

这不仅仅是炒作。NEAR 基金会正在携手所有实际行动。他们正在建立专门的研究实验室（NEAR.AI），并成为领先的人工智能人才，致力于开发人工智能与加密应用。此外，他们还设立了一个孵化器和投资部门，致力于支持人工智能项目的发展。

一方面，他们还在构建开发者所需的基础设施，用于创建用户驱动的AI应用。其中包括数据收集工具、奖励创作者的机制以及变现工具。与此同时，他们表现出对AI领域的热情。

NEAR 对于“用户自主的人工智能”的关注成为发展关键推动力。团队坚信，凭借现有的用户基础、资源和资金实力，成为用户认可的人才。

结束语

尽管市场最近的调整可能会让他们感到挫败，但AI与加密领域仍然充满活力。Render、Bittensor和NEAR这三个项目都在手解决各自独特的问题，随着它们逐步实现

然而，这些只是众多政府的一部分。在当前交汇点上，一个引人注目的商品正在迅速崛起，它们都在不断地地开发有价的

此外，还有一些其他用户对OpenAI感兴趣，希望能够参与其中；Nvidia的收入正在飙升。该公司计划邀请全球各地的人工智能领域参与者参与，共同推动整个人工智能行业的变革。

因此，问题不在于人工智能和加密是否会变得重要，而在于它们将变得重要。尽管未来仍然充满担忧，但肯定的是：未来将会非同寻常。