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探索积分经济学:如何设计一个有效的积分计划?

原文作者:

原文编译:Ismay,BlockBeats

编者按:积分计划已成为项目获取用户忠诚度和推动产品增长的重要工具,本文作者,Sense Finance 创始人、前 MakerDAO 集成工程师 Kenton 详细探讨了积分计划的设计、实施及其在实际应用中的优缺点,从 Ethena、Napier 和 Blur 等项目的成功经验中,我们可以看到合理的积分策略不仅能有效提升项目的 KPI,还能在市场竞争中占据优势。然而,积分计划也面临透明度不足和用户疲劳等问题,亟需进一步创新与优化。

Web3 的数字忠诚度新时代正在到来,由创新的积分系统驱动。自 2022 年 Blur 推出开创性的积分计划以来,团队纷纷采用这种新的激励原语并利用其优势。随着每一个新积分计划的推出,项目在激励设计领域不断推进,发掘新的奖励机制和激励行为。到了 2024 年,各种各样的积分计划生态系统已经繁荣发展,每个项目都为不断演变的积分元宇宙增添了独特的色彩。这种快速的演变创造了丰富多彩的奖励机制和针对性的行为,为用户激活和留存提供了前所未有的机会。然而,对于新手建设者来说,探索「积分经济学」的复杂性可能令人生畏。这种情况即将改变。

通过与积分发行方的对话以及对 20 多个积分计划的分析,本指南揭示了积分经济学的好处、批评和实际应用,适用于新老积分发行方。

第一部分提供了积分的入门知识,第二部分则全面概述了 Web3 中的积分经济学。

准备好升级您的激励计划了吗?让我们深入探讨。

第一部分:积分入门

什么是积分?

从本质上讲,积分是一种数字奖励单位,其价值体现在其实用性或可转换为有形利益——无论是专属访问、产品折扣,还是直接的货币价值。项目战略性地部署积分计划,不仅是为了培养忠诚度,还为了推动产品采用、放大网络效应,并通过加速产品增长来塑造用户行为。

积分为什么重要?

探索积分经济学:如何设计一个有效的积分计划?

积分计划在品牌和用户之间建立了互惠互利的关系。公司获得忠诚度、增长和数据,而用户则因重复使用而获得奖励。设计良好的积分计划有助于推动长期参与并加深情感连接,这两者对于产品的防御性至关重要。

一般来说,Web2 和 Web3 的公司/项目都可以从积分计划中获得以下好处:

营销 – 当与推荐计划结合时,积分可以扩大营销渠道。

增长 – 因为积分提供价值,它们降低了产品/服务的有效价格,使得积分计划能够提高营销渠道内的转化率,推动核心关键绩效指标(如活跃用户数量)的增长。

粘性/忠诚度 – 积分计划可以提高产品的粘性,从而提高用户的终生价值(LTV)并减少流失。研究表明,忠诚会员平均多花费 27% ,因此当平均 LTV 超过忠诚会员的成本时,产品粘性得以实现。

市场进入时机 – 动态积分计划可以帮助具有网络效应的产品(如社交媒体平台和金融市场)起步。通过奖励早期采用者,公司可以改善产品的用户体验(UX),直到达到临界质量。

用户也可以通过以下方式从积分计划中找到价值:

激励价值 – 这种价值可以以折扣、免费产品、专属访问和福利以及货币的形式体现。

品牌认同 – 有效的忠诚计划不仅仅是交易性的奖励,还让客户感到被重视并与品牌建立情感联系。忠诚的顶峰在于客户对品牌产生心理上的所有权感。

第二部分:协议的积分经济学

传统积分计划

虽然积分计划在 Web2 中已经存在了数十年,但它们在 Web3 中的采用引入了新的动态和机会。在 Web2 中,我们熟悉的有航空公司忠诚计划,如达美航空的 SkyMiles,以及信用卡奖励计划,如 Chase Ultimate Rewards。这些计划成功地推动了客户保留和消费,每年价值数十亿美元——有时忠诚计划带来的收入甚至超过了公司的核心业务!然而,Web3 将积分的概念提升到了新的高度。

Web3 积分革命

第一个在 Web3 中引入积分的项目是 Blur,它在 2022 年引发了加密货币领域的一连串反应。许多项目纷纷效仿,其中一些达到了令人印象深刻的规模。

例如,Eigenlayer 的积分计划每年发放价值 18 亿美元的积分,如果其 18 亿美元的总锁仓价值(TVL)的资本成本为 10% 的年化收益率(APR)。其他值得注意的项目包括 Ethena、LRT 计划(EtherFi、Swell、Kelp)和 Blast。

Web3 项目的独特优势

除了常规的好处外,Web3 项目还可以从积分计划中获得以下独特优势:

启动即有激励 – 项目可以比代币更快地推出积分计划。这使项目能够立即提供用户激励,从一开始就推动增长。而代币则需要仔细的设计、分配规划和时机考虑,这在协议启动期间可能难以优先处理。代币本身也是产品,不应仓促推出。

代币转换潜力 – 积分可以设计为未来可能转换为代币,这增加了其隐含的货币价值。这使团队能够有效地从未来的代币生成事件(TGE)中「借用」流动性来资助当前的激励。

增加灵活性 – 积分计划使团队能够灵活调整其 TGE 时间表、空投分配和激励结构,而不会阻碍增长。这种灵活性使更有效的市场进入(GTM)策略成为可能。此外,与治理批准的激励计划不同,团队可以自由调整积分计划。虽然代币治理是理想的最终目标,但在早期阶段,团队的灵活性可以成为其竞争优势。

市场时机 – 代币发行往往在牛市中表现更好。积分计划允许项目在熊市期间积累势头和社区,当市场条件改善时,为成功的代币发行做好准备。

值得注意的是,这些好处不仅限于 TGE 前的情况。像 Ethena 和 EtherFi 这样的项目即使在代币发行后,其第二季积分计划也获得了类似的好处。

积分计划设计

探索积分经济学:如何设计一个有效的积分计划?

Web3 中的积分计划已经发展出多种复杂机制,许多机制被结合使用。最有效的计划包括行为、基础和提升,有些还开始尝试计划奖励。让我们深入了解每一个方面。

计划行为

计划行为详细描述了用户行为和获得积分的行动,例如在 L2 上存款或在新的 AMM 上交易。包括:

持有未锁定资产 – 用户可以自由存取的资产(如 LRTs、Pendle YTs、Ethena sUSDe 在 Morpho 上的抵押存款)

持有锁定资产 – 用户需要等待一段时间才能提取的资产(如锁定的 Ethena USDe、Eigenlayer 上的本地再质押、Karak 和 Symbiotic)

提供流动性 – 类似于未锁定资产,但存在被动卖出存款资产的风险(如在 Hyperlock 中质押的 Thruster LP 头寸)

社交互动 – 点赞、转发、评论和关注

计划基础

计划基础包括积分计划的最重要细节,例如积分发放时间表、时间线和空投规模。在大多数情况下,积分计划分为多个季节,每个季节通常为 3-6 个月,每个季节有独特的基础条款。

1、发放时间表 – 积分持有者多长时间获得一次积分,以及获得积分的数量

· 一次性奖励

对特定行为的一次性积分分配。用于启动行为和营销。例如,Blur 对在 14 天内上架 NFT 的一次性奖励、Lyra 对参加 Twitter/X 空间活动的一次性奖励,以及 Napier 对社交互动和推荐的奖励。

· 持续奖励

固定供应发放 – 整个计划(如 Hyperliquid)或一个阶段/季节内(如 Morpho*)的积分总供应是固定的。虽然两者都减少了用户的稀释,但固定计划供应的不确定性最少,而固定阶段供应允许团队更灵活地安排发放时间表。团队通常使用固定供应发放基础来为用户提供额外的保障。

可变发放 -(如 Eigenlayer、所有主要的 LRTs、Ethena 等)。总供应量是可变的,并且是 TVL 的函数。按每日每美元或 ETH 参与的某个点数累积,可变发放时间表动态稀释早期存款者。尽管预期的空投支付(以美元计)吸引新存款,但希望消除稀释的用户必须随总存款增长同步增加参与。团队喜欢这种发放时间表,因为它消除了确保所有参与者公平分配积分的操作复杂性。为了减少最早用户的稀释并增加紧迫感,团队会发布递减的累积率时间表(如 7 月每天 25 点, 8 月每天 20 点等)。

2、时间 – 发放积分的时长

· 明确与模糊 – 大多数项目给出固定的积分计划/季节时长(如 6 个月),但有些项目给出范围(如 3-6 个月)。希望获得额外灵活性的团队会选择模糊的时间线,尽管这可能会阻碍增长。

· 有条件 – 某些计划/季节设计为在达到关键里程碑时提前结束。如果预期的季节空投分配是固定的,这会增加参与的紧迫感。例如,Ethena 在第一季有一个 10 亿美元 TVL 的里程碑——这个目标在七周内被超额完成。

*虽然 Morpho 分发的是不可转让的$MOPRHO 代币作为激励,但其运作类似于积分发行者。

计划提升

计划提升是团队调整的首要杠杆,旨在通过特定、针对性的行为奖励用户更高的相对积分份额。以下是不同提升机制的列表:

服务质量提升 – 项目可以通过激励一个用户组(例如流动性提供者)的「服务质量」来提高另一个用户组(例如交易者)的产品质量。对于用户能够在「服务」上区分的系统,如 Uni v3 池,项目可以根据用户对产品用户体验(如流动性)的贡献分配积分。例子包括 Blur,它通过更接近 NFT 底价的报价来奖励 LP,以及 Merkl,其激励机制偏爱竞争性报价并赚取更多交易费用的 Uni v3 LP。

推荐 – 推荐他人并赚取其积分的一部分(例如 10% )。这有助于营销和激励鲸鱼/高交易量用户的获取。存在通过自己的地址进行推荐的风险。一些项目会要求推荐码以访问应用程序,产生额外的营销热度,尽管使用转化率会下降。例子包括 Ethena 和 Blackbird。

分级推荐提升 – 简单推荐系统的扩展。用户不仅可以赚取其推荐人的积分份额(即 1 级),还可以赚取其推荐人的推荐人积分份额(即 2 级)。目的是鼓励用户推荐那些预计会积极推荐他人的人。存在通过自己的地址进行推荐的风险。例子包括 Blur 和 Blast。

基础提升 – 项目可以添加一个放大提升来吸引和培养大规模使用者。基本思想是你的基础积分累积率随着基础使用量增加,从而在相同使用量下更快地赚取奖励。非大规模使用者将被低估,并且难以吸引。例如,Aevo 对交易者有一个基础交易量提升。

市场启动提升 – 项目将使用启动提升来吸引流动性并在网络效应生效之前启动新市场。启动提升通常有一个到期时间,但也可以探索其他门槛。例如,一些 LRT 项目(如 EtherFi)在每次新 Pendle 市场启动时,使用一个为期两周的 2 倍启动提升。

忠诚度提升 – 向宣誓忠诚于产品的用户(即证明使用产品 A 而不是 B)给予额外积分。这对依赖网络效应的产品特别有效;当竞争对手的网络收缩时,产品的相对价值主张得到额外提升。Blur 在推出后利用这一提升迅速从 OpenSea 吸引市场份额。这种提升对 NFT 更有效,因为其稀缺性,尤其是当一个收藏品的所有者通常只拥有一个单位时,迫使他们选择忠诚度;然而,对于可替代代币,用户可以将其余额分散在多个地址上,以避免不必要的压力。

随机奖励提升 – 从斯金纳箱实验中汲取灵感,一些项目通过奖励大小或时间的不确定性来吸引更多的参与和关注。Blur 的礼包奖励系统使用忠诚度分数来确定分配礼包时的稀有度*运气*。虽然用户不知道绝对的奖励大小,但他们知道每个礼包之间的相对数量。同样,Aevo 使用「幸运」交易量提升系统,用户的任何一笔交易都有可能获得交易量提升,从而增加该笔交易的奖励;两个项目都使用分级提升系统,其中最高提升频率最低(例如, 1% 的几率获得 25 倍提升)。

排行榜提升 – 为了鼓励用户之间的竞争,项目为前 100 名积分获得者设立了领导力提升。这将积分所有权集中在顶级用户中,但这可能会导致更高的绝对 KPI,因为用户会竞争获得更高的排名。虽然没有进行太多宣传,但 Blur 在第三季使用了这一提升。

原生代币锁仓提升 – 拥有现有原生代币的项目将向表现出长期信仰的积分获得者提供提升。因为这可能会减少流通供应,团队应预计其代币的波动性会增加。例子包括 Ethena 的$ENA 和 Safe 的$SAFE。

TVL 提升 – 项目可以通过基于 TVL 增长的积分提升来激励用户的宣传和营销。例子包括 3 Jane,其 AMPL 风格的积分计划将积分所有权按 TVL 重新基准化,以及 Overload,其承诺在达到某些 TVL 里程碑时增加空投分配。

群体提升 – 激励社交压力和协调以获得群体性提升。AnimeChain 是第一个尝试这种方法的项目,使用 Squads 作为共享提升的群体。

锁定提升 – 除了奖励过去粘性的衰减计划基础时间表外,一些项目开始尝试奖励未来粘性的提升。例子包括 EtherFi 在第二季的 StakeRank 1-2 倍提升和 Hourglass 针对不同期限的流动性锁定 1-4 倍提升。

计划奖励

最后,计划奖励是除空投预期外的其他即时利益。未来空投的投机性驱动了大多数积分的需求,但一些项目正在尝试为积分持有者提供额外的实用性,例如 Rainbow Wallet 为积分持有者提供的 ETH 分红。

虽然这个组件目前还很小,但我相信更多的团队将会尝试积分持有者奖励,从 Web2 机制中汲取灵感,例如产品费用折扣、活动访问和其他福利。

整合所有要素

这些构建模块的多样性使得积分计划设计具有创造性。一旦团队确定了其目标(用户获取、产品改进、营销等),它可以按顺序或并行组合多个构建模块以实现最大效果。以下是一些创造性用例的示例,超越了传统的「在此存款」积分策略以提升总锁仓价值(TVL):

Ethena 的策略是向 USDe 持有者发放积分,并为 sUSDe 持有者提高收益。

Napier 的策略是激励社交互动和其他项目的资产持有者,以增加合作伙伴关系并扩大营销覆盖面。

Blur 的市场进入策略在多个空投中利用了各种积分机制,在公开发布时迅速在 NFT 市场领域建立了供需并迅速获得市场份额。通过使用随机提升礼包,他们的高层次策略如下:

用户获取 – 空投 0 奖励私人内测者,以吸引最活跃的 NFT 交易者。

启动供给 – 空投 1 奖励现有 NFT 交易者的新上架。

从忠实用户中建立供给 – 空投 2 比空投 1 规模更大,奖励更多上架,并对从其他 NFT 市场转移流动性的忠实上架者给予提升。

刺激需求 – 空投 3 奖励竞争性出价以激励交易量。

在项目设计其积分计划和市场进入策略后,它将把注意力转向计划实施。积分累积计算、数据管道、价格馈送和积分数据存储都是积分计划后台的组成部分。后台完成后,项目将专注于面向消费者的实施,通常是一个显示用户积分余额和积分排行榜的公共仪表板。许多项目从头开始构建其实施,但有些则将工作外包给开发商店和其他基础设施提供商。

接下来,当项目准备好进行其代币生成事件(TGE)和首次空投时,他们将探索向其积分持有者分发代币的方法。虽然空投机制不包括在此帖子中,但团队应考虑空投代币与期权形式、固定与动态分配、线性与非线性分布、归属、锁仓、Sybil 防范和分配实施。有兴趣了解更多的人可以参考这篇帖子以便快速掌握相关内容。

积分计划的批评与不足

尽管积分计划已经证明其有效性,但它们并非没有批评。积分计划完全是集中化的激励机制。积分累积计算、数据存储、计划时间表和标准通常对用户来说是不透明的,通常保存在链下数据库中。因此,积分发行方必须尽可能优先考虑透明度,以建立用户基础的信任。如果用户不能信任积分计划的条款,他们就不会重视这些积分,而是匆忙追逐奖励。

虽然出于法律原因,TGE 前的团队通常不能透露即将进行的空投或为积分持有者分配的情况,但他们可以投资于简洁的沟通、及时披露计划调整以及在发生错误时迅速修复;EtherFi 在处理计算错误方面树立了一个好榜样。

其他公共批评,如对积分持有者分配不慷慨和容易受到 Sybil 攻击的空投分配,实际上是不公平地责怪积分计划,而实际上这是空投计划的错误。积分只是激励的精确方式,并记录用户拥有的「积分份额」。空投条款决定了积分持有者如何、何时以及获得什么样的报酬。

正如我们在 Eigenlayer 看到的那样,用户并不对他们的积分余额感到不满。他们不满的是他们的积分转化为空投的数量和未披露的认领标准。经过 11 个月的存款,积分持有者只获得了 TGE 的 5% ,他们觉得自己被「耕种」,获得的收益远低于当时的市场平均水平。此外,许多积分持有者意外地被地理封锁,无法认领他们的$EIGEN 份额。尽管团队对代币分配有完全的自由裁量权,但他们可以通过事先对产品进行地理封锁来轻松避免后者问题。Blast 的情况也是如此——用户并不对他们的积分余额感到不满。Blast 向积分持有者空投了 7% ,并要求前 1000 个钱包部分锁仓 6 个月。对于一个不到 6 个月的计划,这与其他空投季节(如 Ethena、EtherFi 等)相当一致。

总之,积分计划的有效性已被证明,但也存在集中化、透明度不足等问题。积分发行方应重视透明度建设,并妥善处理空投计划和法律合规问题,以最大化用户信任和参与度。

尽管不是对计划设计的批评,但积分疲劳在生态系统中日益成为一个问题,如在公共论坛和与 DeFi 鲸鱼的私人讨论中所见。理解一个积分的价值需要时间和精力。对于每个新计划,用户需要建立一个初始模型,并不断更新其假设,以确保他们的资本或行为获得最佳回报。随着新积分计划充斥生态系统,用户难以跟上,导致疲劳和在积分计划之间迁移的缓慢。例如,假设你有两个选择:每天 1000 单位的积分 A 与每天 200 万单位的积分 B——哪个更有价值?更有价值的那个是否足够有价值以值得冒险投入资本?答案并不立即显而易见。那些无法立即将其积分计划与其他所有计划区分开的项目,其积分的影响力将较弱。

积分系统的最后一个重要且相当隐蔽的副作用是它们倾向于掩盖产品市场契合度(PMF)。积分是很好的启动机制,但它们有可能隐藏对找到 PMF 至关重要的有机兴趣。即使在验证了 PMF 之后,团队也需要建立足够的有机牵引力,以在收紧激励之前找到产品/服务的可持续性。Variant 的 Mason Nystrom 称之为「热启动问题」。对于尚未验证 PMF 的团队,我建议在封闭的内测程序中验证 PMF 后再引入积分。对于已经验证 PMF 的团队,情况稍微复杂一些,但 Mason 建议团队「采取额外措施,确保代币奖励用于有机使用,并推动参与度和留存率等重要指标。」

总结起来,尽管积分计划在启动阶段表现出色,但团队应注意透明度问题、积分疲劳和产品市场契合度的掩盖问题。通过及时的沟通、合理的激励机制和确保有机用户参与,团队可以最大化积分计划的效果,同时避免潜在的负面影响。

未来展望

展望未来,我预期积分计划将演变以解决最紧迫的问题,如计划透明度和积分疲劳。

为了提高总积分供应、分配逻辑和累积历史的透明度,未来的积分计划或其部分内容将存在于链上。链上积分实施的例子包括 3 Jane 的 AMPLOL 和 Frax 的 FXLT 积分。另一个积分软件提供商是 Stack,构建管理链上积分计划的基础设施。

解决积分疲劳问题是一个更复杂的挑战。虽然在私人聊天和社交媒体上经常讨论如何区分计划设计,但减少疲劳的关键可能在于让用户能够快速而自信地评估积分价值。这一能力将显著简化各种积分机会之间的比较,使参与决策更加直接和不那么压倒性。尽管不属于积分计划设计的一部分,次级市场(如 Whales Market)可以帮助用户对积分进行定价并减少疲劳,尽管其流动性不足以支持大多数积分退出策略。然而,随着这些市场的成熟,它们可能会在价格发现、提供退出策略和创造更动态的积分经济方面变得不可或缺。

总的来说,未来的积分计划将致力于更高的透明度和用户友好性,通过链上实现和次级市场的发展,解决当前面临的主要挑战。

结论

积分在 Web3 生态系统中已成为一种强大的工具,其带来的益处超越了传统的忠诚度计划。它们使项目能够奖励忠诚的核心用户、启动网络效应,并以更可预测的方式微调其市场进入策略。这导致了更有效的产品开发,并最终为终端用户创造价值。

随着这一领域的成熟,我预计积分计划的设计和实施将进一步创新。成功的关键在于平衡透明度和灵活性,并使积分计划与整体项目目标和用户需求紧密结合。

对于 Web3 领域的建设者和项目而言,理解并利用设计良好的积分计划的力量,可能是实现可持续增长的关键因素。随着我们的前进,积分可能会继续成为加密激励结构的基本组成部分,继续塑造 DeFi 及其他领域的格局。

交易员需要克服的十大心理问题

交易员需要克服的十大心理问题缩略图

撰文:Koroush AK

编译:Chris,Techub News

 

一个交易者在交易上所犯下的最大的错误可能更多来自于心态的失衡而并非技术上的失误,类似的情况已经发生在了无数交易者身上。作为交易者,你应该避免犯下这些错误:

 

  1. 锚定偏差(Anchoring Bias)

 

交易者往往会非常主观的将自己固定在某个价格(锚点)上,这会影响他们的决策。

 

  • 如果交易者A在比特币价格为52,000美元时进入加密货币市场,那么61,000美元的比特币看起来就很贵。

 

  • 如果交易者B在比特币价格为71,000美元时进入加密货币市场,那么61,000美元的比特币就显得便宜。

交易员需要克服的十大心理问题

 

  1. 近期偏差(Recency Bias)

 

这是指人们倾向于记住最新的信息并将其看得很重要。

 

交易者可能会将最近交易中的信息带入下一次交易中,这会导致交易过程中出现失误。

交易员需要克服的十大心理问题

 

  1. 厌恶损失(Loss Aversion)

 

交易员在面对亏损时往往会比面对盈利时的情绪波动更大,比如在做交易时损失100美元带来的痛苦往往比赚取100美元带来的快乐更大。这种错误可能导致交易员过早锁定利润,因为他们害怕这些收益减少或者变成亏损。

交易员需要克服的十大心理问题

  1. 禀赋效应(Endowment Effect)

 

当交易者持有某项资产时,他们往往会高估其价值。这种主观的情感使他们难以在亏损时卖出,或者难以止盈,因为他们更多地依赖自己内心的期望,而不是市场的实际情况来判断资产的未来价格。

交易员需要克服的十大心理问题

 

  1. 从众心理(Herd Mentality)

 

无论是盲目跟随大众还是刻意反其道而行,都存在风险。应坚持自己的交易计划,避免因从众心理而冲动行事。只有在进行客观的市场情绪分析时,才应考虑大众的行为。

交易员需要克服的十大心理问题

 

  1. 可得性启发(Availability Heuristic)

 

交易者往往会过于关注近期的市场情绪以及市场上发生的一些事情。例如,近期的市场崩盘仍可能导致交易者过于谨慎。

交易员需要克服的十大心理问题

  1. 幸存者偏差(Survivorship Bias)

 

因为我们常听到的都是成功的故事,很少有失败的故事,所以交易者往往会主观的认为自己成功的概率很高。

交易员需要克服的十大心理问题

 

  1. 框架效应(Framing Effect)

 

交易者的情绪和自信心在交易过程中起着关键作用。积极情绪往往会让人低估风险,而消极情绪则可能导致高估风险。

交易员需要克服的十大心理问题

 

  1. 确认偏差(Confirmation Bias)

 

交易者往往倾向于寻找符合自己看法的数据。比如你看好某项资产,你会搜寻所有支持该资产上涨的信息,而忽略看跌的信息。

交易员需要克服的十大心理问题

  1. 事后诸葛亮(Captain Hindsight)

 

交易者经常会在事件发生后,觉得自己早已预见了结果。

 

这种错误会导致对未来预测的过度自信,并对自己的交易能力产生错误的判断。

交易员需要克服的十大心理问题

 

 

 

 

对话知名KOLPhyrex:什么时候逃顶?宏观分析给你答案

本期嘉宾:Phyrex,推特@Phyrex_Ni

来源:FC Talk

*以下文字仅做分享,不构成任何投资建议。

TL;DR

一、投资策略:

1. 资金体量和配置占比:体量未知,9成配置流动性好的大币种,1成配置小币种

2. 预期收益:一倍

3. 可承受回撤:BTC、ETH和BNB不担心回撤,有再拿四年的准备;Altcoin基本都是免费撸的,也不担心回撤

4. 交易逻辑:大周期择时以及定投

二、本期内容概览如下:

关于“抄底”和“逃顶”:现在是市场底部了吗?什么时候见顶?

对周期的判断,有两类数据可以参考,一类是宏观数据,另一类是链上数据。

先说宏观数据。

关于底部的判断,有如下三个结论:

1)当前的涨跌都是在流动性较差下的情绪作用,如果7,8,9三个月美国经济没有进入衰退,也没有出现黑天鹅,这三个月大概率会延续宽幅震荡,一直维持到九月,进入到大选的前摇状态。

接下来是大选周期,通常来说大选周期都是有利于风险资产,相对看涨。

如果出现了经济衰退,那么以现在这个价位来说,一定不是底,会出现一个较大的黄金坑。

2)经济衰退可以通过【失业率】来观察。美国发生经济危机的时候或者经济衰退的时候,失业率都会在5.2%或者是5.4%以上。鲍威尔在一些会议上也讲到,当失业率超过4%的时候,美联储会会考虑会不会提前降息这个问题。因为从美联储角度来讲,他们对于2024年失业率的预期是4.2-4.4。如果超过4.4,就说明经济已经开始出现失控,会逐渐向衰退转移。当失业率越来越高,引发经济衰退的概率就越来越大,虽然降息可能会给市场带来一定的促进作用,但是从更长的一个时间段来说,高失业率最终可能会演变到经济衰退。更详细的分析可以查看倪大“最后一跌”主题的两篇文章。

https://x.com/phyrex_ni/status/1723975178927890703?s=46

https://x.com/phyrex_ni/status/1785604678606369221?s=46

3)没有绝对的底部,寻找合适你的底部区间定投。如果你是Long Crypto,愿意抄底,就在设定的价格下进行分仓。每一次下跌一定的金额的时候,补一个自己可以承受的仓位。倪大自己的策略是,BTC跌破56,000美元,每下跌1,000美元上30%仓位里面1%的ETH,跌破50,000美元,每下跌1,000美元上30%仓位里面2%的ETH,跌破40,000美元我上30%仓位的3%,依此类推。抄底ETH的原因就是现货ETF,博弈涨幅会超过BTC。

关于顶部,倪大判断这个周期大概是双顶或者三顶:

1)第一个顶是比特币现货ETF批准;

2)如果美国经济在大选前不发生衰退,那么就是双顶结构,第二个顶部有可能是进入到了放水;

3)如果美国经济在大选前发生衰退,那么就是三顶结构,第二个顶在美国大选,第三个顶在于放水。

以上的顶表达的是相对价格的顶。

再说链上,有三个数据被证明比较准确/有效。

第一个,长期持有的NUPL,到红色区域就是大周期抄底的时候。

第二个,仓超过一年的长期持有者,当长期持有的BTC到最底端的时候,基本上对应BTC的相对高点,是“逃顶”的机会。当长期持有者在顶端开始出现一个下降的时候,基本上就是一个“抄底”的好时机。

第三个,稳定币的市值,更建议关注USDC,因为它更能反映欧美“合规”投资者的情况的数据,而这些投资者毫无疑问是这个周期的带领者。当USDC市值持续增加,说明大量的投资者将美元或者欧元转变成了USDC进入到市场里,当你USDC的市值出现一衰减的时候,就是投资者将加密货币换成了稳定币,然后稳定币换成了法币离开市场,完成了一个周期的买卖。

如何根据周期掌握趋势?

周期分为大周期和小周期。

大周期就是美联储的货币政策,比如加息、降息,它代表了货币是宽松还是紧缩。

小周期就是要判断,是在加息的初期、中期、还是尾声?是进入暂停加息、还是进入到暂停加息的尾声?回顾历史数据可以发现:

1)加息的初期对于整个风险市场来说都是一个破坏性的打击,不管是在加密货币还是美股,基本是下跌的。而到了加息的尾声,整个风险市场都是出现上涨。

2)进入了暂停加息的周期从大方向来看,都是对于风险市场是利好的。

所以从操作上来讲,开始加息的时候卖出,当加息进行到了底部,大家已经开始预测出要进入暂停加息的时候就开始开始买入。到了降息的周期,如果降息的初期里面没有出现经济衰退,仍然可以持仓,如果出现了经济衰退,那么卖出是一个较好的选择。这样一个周期下来,你不一定能够精准逃顶,但绝对可以吃到整个上涨周期70%的比重,而且风险非常低。

另外还有一个周期,就是在中期大选之前跌的越多越要去买,因为到中期大选以后它可能涨的越好。这个从历史数据来看,近15次里边有14次都是这样的,这里边最少有40%-50%的一个利润空间。

ETH现货ETF正式通过后,是卖出ETH的好时机吗?

先说结论:就倪大自己的操作而言,他不会Sell the News。两个理由:

第一个,回看BTC现货ETF的过程,从刚开始买ETF的人,有超过90%一直持有,到现在都没有卖出。从价格表现上来说,BTC ETF出现Sell the News的下跌之后,有两周左右时间的回调,接着从4万美金一路涨到了突破7万美金,即使是到现在有大幅回撤,也要比Sell the News的时候价格要高。

第二个,投资者本身有一种FOMO情绪,BTC ETF之后出现了一个长达5个月的FOMO期,如果ETH ETF也有类似的FOMO期,从7月份算起的4个月到5个月正好是美国大选,它既是ETF上涨的一个疯狂期,又是美国大选的对于市场的一个刺激期,双重叠加下的爆发力可能会高过BTC当时只有ETF一个“刺激”的爆发力。

倪大预计ETH ETF资金流入是BTC ETF的20%

如果大家想要关注ETF相关的消息,有两个来自彭博社的分析师可以关注,一个是Eric(Twitter@EricBalchunas),一个是James(Twitter@JSeyff)。

想要定投BTC、ETH的人,应该如何构建自己的定投策略?

以倪大自己的两个定投策略为参考:

第一个,实验性的,每个月3000人民币,不管价格如何,在10号去买BTC和ETH,投资超过两个周期看收益。

第二,只要BTC的价格跌破设定点,越跌我越买,结束购买的点是价格超过定投线。举例说明:56,000时进1%的仓位,55,000进第二个1%。跌破5万以后,抄底的仓位从一个点变成两个点,也就是说49,000的时候买2%的仓位,48,000再买2%的仓位,但是如果它涨回到51,000就不再买入,跌回到47,000我再继续买。

作为一个KOL,怎样看待和筛选其他KOL的分享?

倪大的核心观点是,我们吸收的信息,是对某个人知识面的一个采集,比如为什么好看一个赛道,如何看待一个项目的基本面等等,点位、多空这些信息意义不大,因为没有人可以在这上面一直正确。

倪大自己有一个包含40个账号的“小铃铛”列表,里边有宏观的,微观的,交易策略的,市场的行情的,这些账号24小时里发的Post,每天会花3个小时到4个小时浏览阅读,丰富信息源,拓宽知识面。这里也贴出了这四十个账号的ID,欢迎大家关注。(这40人就相当于倪大获取信息的个性化算法,非常宝贵)

媒体&组织&机构

@CoinDesk @BitcoinNewsCom@BitcoinMagazine@BitMEXResearch@Grayscale@WatcherGuru@Blockstream@BitwiseInvest

个人

@Vivek4real_ @zerohedge @saylor @pete_rizzo_ @EricBalchunas @intangiblecoins @HHorsley @WhalePanda @sassal0x @JSeyff @paulsperry_ @MetaLawMan @M_McDonough @EleanorTerrett @nikhileshde @crypto @bitschmidty @NickTimiraos @Gallup @bergealex4 @VitalikButerin @blknoiz06 @Claudia_Sahm @profplum99 @dr_andrewlaw @evilcos @ThorHartvigsen @Rewkang

三、写在最后:

倪大最早开始进入行业是投早期项目,后来做交易亏了钱,开始研究宏观。对于一个敏感的人来说不确定性是最让人不能接受的,所以在行业中寻找确定性,比如宏观周期对于赛道的影响就是倪大的切入点,我认为输出就是最好的学习方式,也是一个纠错和交流的机会,期待分享更多。

FC:

我们现在开始,邀请的原因我就不说了,因为大家都知道你是谁。好奇的是什么样的经历让你成为现在这么一个KOL,可以跟大家大概介绍一下吗?

Phyrex:

我是在2017年、2018年的时候开始进入到这个市场里边,进入之前是做游戏公司的收购、并购这方面,当时我们主要做的是儿童游戏,认为是一个比较好的赛道,到后来做一做,我们的LP就说这个赛道整个比较烂,而且你们做的也不太好,账上可能还有一点钱,你们可以去做别的。当时正好是ICO的时间,就去试试看做加密货币,做成就成,做不成就拉倒,就这么误打误撞的就进了Crypto市场。正好2017年、2018年,ICO也基本上是尾声了,也确实没有赚太多的钱,但是趁着这个契机开始进入微博,后来微博开始逐渐封锁,很多小伙伴说开始转做推特。我当时负责我们这个小基金,非常非常的难,难的情况是你有钱都没有用,只有孵化一些项目可能才有机会,如果你自己做投资的话,基本上就不会给你机会(去出手)。到现在其实也是这样,如果说你是一个中国的基金,你想拿一些比较优质的这些项目,基本上就没有机会。所以当时我们就在想,当你个人影响力做大一点,是不是就能够有机会能够投一些更好的项目。结果没想到基金做一做不赚钱,结果反而是自己一直做,一直做,就这么做下来了。我觉得写字是一个爱好,是挺愉悦的事情。之前有一次跟有些小伙伴去应酬,去一个 KTV,他们在喝酒唱歌的40分钟里面,我已经码完一个差不多3500字的文章了,而且都已经发出去了。

FC:

那您坚持写作的动力是什么?

Phyrex:

我觉得很多小伙伴就一直在焦虑在于,尤其像现在这种下跌的时候,我到底是卖还是平仓还是去补仓?我也会很焦虑,尤其是仓位比较重的时候。很多小伙伴都知道,我3600成本的以太坊最低跌到了800多,那时候都没有卖,你说这能不焦虑吗?我虽然一直是在补仓,但是你不知道什么时候是底,会不会到两位数?像2018年、2019年是到80多。所以就是这种情况下,因为这种焦虑,就被迫要求你去学习,到底是要卖还是要拿,如果要补仓,以什么样的价格去补仓,才会拉低我的成本,而且还不会去牵扯太多的仓位。我觉得怎么样能够少亏是我进入这里面去学习主要的一个动力,这是真的。

FC:

明白。我觉得其实焦虑最重要就是不确定性,就是你不知道没有一个逻辑能够佐证这个事情。

Phyrex:

对,就是涨的时候还好,涨的时候你焦虑是你不知道什么时候卖,但是你亏的时候的焦虑是悲剧性的焦虑,随时可能面对着归零的情况。

FC:

因为我们是对话交易员,我想问一下,您的交易策略是什么?比如说你的资金体量、预期收益、可以接受的风险回撤,然后包括你的周期是什么?

Phyrex:

我配置的比较多的就是美债和Crypto,Crypto我基本上预期的就是每一个周期能够翻一倍。

FC: 这么保守吗?

Phyrex:

对,因为太难了,我觉得翻一倍我已经很开心了。

FC:

我理解您基本上您应该是选择大币种,然后很少做波段?

Phyrex:

对。我基本上属于买完以后交易比较少的,包括我在Binance挖矿的这些矿,我都很少拿去交易。我一般都说大概什么位置的时候,我可能就会格局一下,但是最近确实收益率都不好,所以我觉得卖了意义不大,钱也不多,不如拿着,拿着说不定还有机会,所以基本是拿着,交易会比较少。我唯一一个频繁交易的就是每次到了财报季的时候,财报季前我一般都会习惯买入Coinbase和 MSPR,财报季以后我会看情况去卖出,这个是我可能做的比较短线的,而且基本会跟大家在推特上分享的。

FC:

OK。咱们就先拿今天大家比较关心的主题,如果从自己的交易体系关注的数据来看,你认为现在是一个底部可以抄底的时候吗?

Phyrex:

说实话可能有很多小伙伴不爱听,这个底部真的没有办法确定是底部。因为当前的涨跌都是在流动性低潮下情绪的作用,7,8,9三个月大概率会延续宽幅震荡。但如果出现黑天鹅事件,那肯定不是底,如果美国经济发生了衰退,那么现在这个价位来说,它一定不是底,一定会出现一个较大的黄金坑。更详细的分析我在推特上有两篇“最后一跌”的文章中都有说明。

但是正是因为黑天鹅的不可预测性,它既是是否发生的不可预测性,也是发生时间的不可预测性,所以它不一定会在2024年发生,如果它没有发生,那么很有可能5万多美元它就是一个底。所以我建议所有的小伙伴,如果你不知道什么是底部,你愿意抄底,那就在你设定的价格开始进行一个分仓。每一次下跌一定的金额的时候,在你可以补一个自己可以承受的仓位。我现在的策略是,跌破56,000美元,每下跌1,000美元我上30%仓位的1%ETH,跌破50,000美元,每下跌1,000美元我上30%仓位的2%ETH,跌破40,000美元我上30%仓位的3%,依此类推。抄底ETH的唯一原因就是现货ETF,博弈涨幅会超过BTC。

FC:

理解。其实应该做二级交易的应该都知道,没有100%的事情,更多的是如果这样的话,我们要怎么做,所以我想问,您现在能不能给两个关键指标,比如说宏观上我看哪些?如果它发生了哪些变化,现在不是底部的可能性更大?如果它哪些发生变化,可能现在底部了?

Phyrex:

如果说准确率比较高的,就是我前面说的是否会发生经济衰退。经济衰退虽然说有不可预期性,但是它是有数据可以看到的。第一个数据就是美的经济连续两个季度GDP是下降的,这也是大多数国家来去看的,但是美国它不主要去看。第二个就是失业率,一般来说我们去看就是回撤,美国发生经济危机的时候或者说发生经济衰退的时候,它基本上失业率都会在5.2%或者是5.4%以上失业率。如果发生这种情况,那么很有可能目前就不是一个底。包括我们可以看到在上一次的一些会议上,鲍威尔也在解释说他们经济会看失业率会看得比较多,现在美联储已经很少去看通胀的数据,因为通胀的数据确实走得比较好,那么他更多的会去看就业数据。就业数据鲍威尔已经就讲过了,当失业率超过4%的时候,那么美联储会更好的去平衡,会考虑会不会提前降息这个问题。因为从美联储角度来讲,如果失业率从4%这个阈值继续往上涨超过4.4%,他们对于2024年失业率的预期是4.2~4.4。如果超过4.4,就说明经济已经开始出现失控,经济会逐渐的向衰退去转移。当失业率越来越高,会引发经济衰退的概率就越来越大,引发黑天鹅的可能性就会越来越高。所以对于很多小伙伴来说,我觉得最直观的去看的数据失业率。如果你发现失业率越来越高,虽然说会符合美联储去降息,可能会给市场带来一定的促进作用,但是从更长的一个时间段来说,这个最终可能会演变到经济衰退。

FC:

理解,但是现在也有说法是,美联储现在更多是在做预期管理,当整个失业率开始抬头的时候,是不是反而它可能会超出市场预期的去提前去降息?这件事这可能更符合您说它是预防性的。

Phyrex:

我前面说如果美联储允许失业率是在4.4%,在4.4%的同时并没有引发经济衰退,那么美联储提前降息,目前我们就可以看作是防卫性的,这段时间对风险市场是有利。因为我们要知道降息本身是不会提供流动性,但是降息本身是意味着美联储这个周期的货币政策就已经结束了,所以对于用户是有一个好的市场预期,本身来说是一件好事,就会刺激用户的交易的情绪。

FC:

我刚才看有人留言问,经济衰退加降息是不是买长期国债比较好?

Phyrex:

是的,我前面不是说我自己有些资金就已经开始在配置在美债了,那我为什么没有配置长期美债?是因为现在再去配都已经晚了,可以看到一年以上基本是已经跌破了5%,只有百分之四点几的收益率了,现在配置我觉得有点划不来。我个人的想法是什么?目前我买一个月的,就是一个月或者是两个月的百分之五点几的,就5.1%、5.2%、5.3%、5.4%这种。然后我第一个博弈点是9月份,9月份如果出现降息预期的话,我就会在9月份之前,预期之前,买入长端美债,比如说是买两年或者是买二十年,那两年的美债我一直是拿着,因为我一般预期两年到三年会是一个周期。然后二十年的话,我就是准备做二级市场。

FC:

我们是否已经处于牛市的下半场?

Phyrex:

这个周期大概率是双顶或者三顶的预测:如果在美国大选前不发生衰退,那么这可能是一个双顶的结构,第二个顶部有可能是到了进入放水,时间可能是2025年或者2026年,是这个周期的第二个顶。三顶的情况就是如果美国经济在美国大选之前发生衰退,那么第一个顶很有可能就是在现货ETF批准,第二个顶就是在美国大选,第三个顶就是在于放水。这三个顶部周期或者是双顶的周期对应的就是我对于行业里边可能预期可能会走到高点和低点的一个位置。第一个位置就是ETF和或者是到美国大选。我的观点都是围绕着周期,美国大选是2024年以来,可能对于整个风险市场刺激最好的一个阶段,这个周期就是前两个月、后两个月。再接着去往下看,就要看美国经济的一个问题。如果在这段时间美国的经济仍然是没有出现任何衰退的情况,美联储会愿意继续去持续性的一个降息,美国的经济又是保持一个平衡,失业率仍然是保持一个较低的水平,这个时候对于整个风险市场就是有一个利好。如果下一批真的是有放水,而且放水的周期是符合到2026年的话,那么可能下一次的上涨周期,可能就是在2026年的年底中后段吧,可能会是一个比较好的机会。

FC:

我想问一下大选,风险市场上涨有没有什么支撑的原因?还是一个市场的情绪?

Phyrex:

两方面都有。我们看前期的FIT21(银行可以去进行加密货币的托管),以太坊通过现货ETF,一直在说是因为SEC受到了政治方面的压力,以及可以看到共和党出具了很多跟加密货币非常友好的这些措施,包括民主党甚至拜登,他都是要求说是对于Crypto更加友善一些,这些本身即便它不刺激流动性,但是这些所谓的利好,甚至说是前一段时间说,如果共和党这次成功当选,那么美国后面的基金会像推BTC推ETH这样来去推Solana,那又是一笔很大的资金进来。这种预期就会带来整个加密货币市场与场内资金的一个翻滚。因为我们知道现在场内资金已经足够将BTC推高到6万、7万以上,但之所以没有到,就是因为现在整个市场的情绪不够好,场内资金不愿意下来买。那如果这个时候川普作为总统再喊几句,尤其是有一次他不是说,希望Crypto是发生在美国,希望由美国来带动整个Crypto世界的发展,让美国成为加密货币的中心,这种口号由现任总统来喊出来,代表的情绪会是什么样的?它未必会直接带来资金,但是它会让场内资金更加的疯狂,那么场内资金的疯狂也会带动大量的场外资金。

他会去说我们打倒SEC,打到Gary Gensler,我们需要有更多的new money进入到Crypto,让美国成为Crypto领域里面的主宰,带领着整个全世界走到Crypto新纪元,让美元霸权在Crypto里面达到一个新的高峰,你说这燃不燃?兴奋不兴奋?华尔街肯定就会闻到味儿,最起码在接下来总统任期四年里面,即便他不是主要去推这件事儿,但是他所说的话一定会代表华尔街,代表整个资本链有一个新的发展。这样的话你说大家会不会FOMO,一定会的。所以这就是为什么美国大选,我们肉眼可见的只要共和党当选,一定会对整个Crypto市场会带来一个好处,即便这个好处是虚的,但是当选的这一刻会让大家有一个很好的预期。

FC:

明白。我刚才其实听到您说,可能三顶是在2026年,如果真的到2026年的话,其实某种程度上就打破了之前减半的这种周期论,所以您认为接下来减半对于整个周期影响已经不大了吗?

Phyrex:

不是,我觉得减半的周期影响非常大。做数据的人喜欢回测历史,当我们回测历史的时候,可以看到每次当BTC减半的时候,减半年到一年以后是Crypto增长的高峰点,我们可以回看到半年到一年的这个时间基本上都是涵盖了美国大选的周期,每一次的半年和一年上涨的高峰期,不是在美国大选的前摇期,就是在美国大选的后摆期,所以从我的观点来说,它是一个互相成就。减半半年以后带动了很多的资金,大家都已经习惯了这个位置,矿工减少了抛售。另外一个就是美国大选刺激了风险市场,但不管是刺激了资金的流通,还是有更多的其他的行情去刺激,然后带动了整个风险市场一个购买情绪的上升,然后去提高整个加密货币的市场的一个价格。所以我觉得起码从目前来说,我还是仍然相信减半可能会给加密市场带来的一个行情的突飞,这个行情的突飞很有可能是会跟美国大选是重叠的。

说人话的话就是,如果这次美国大选期间,他又把BTC假设,提到了10万美元以上,那么当我们再做下一次减半的时候,我们回看是不是仍然是减半周期半年到一年以后,对BTC带来一个上涨,仍然是减半行情。所以我觉得减半行情跟美国大选还是有一个很好的重叠性,这个都代表是减半行情在内。

FC:

理解。刚才您也提到ETF,有文章说以太坊就是要回到3000以下,这个事您也发了一个推特,不知道您最近有什么变化吗?包括SOL的ETF如果上的话,你觉得它的走势会跟BTC一样吗?

Phyrex: 很多小伙伴也在问这些东西,第一个问的是马上以太坊ETF就会过了,基本没有悬念了,就是时间问题,那过了以后会不会对市场产生一个抛压?我说的不一定是对的,只代表我自己的观点,我也不建议大家按照我说的去进行配置,但如果你非要去进行配置,你产生了亏损不要找我维权,这个要说在前面。

前面我们看到了一个完整的周期,BTC现货ETF的周期,我们看到了资金的时候它出现Sell The News这个情况。从46,000美元的时候,最高涨到了48,000多,然后出现了一个Sell The News的下跌,一度甚至跌破了4万美元,到38,000 、39,000,然后就开始上涨。这个过程很明显地能感受到它是有一个Sell The News,那么ETH会不会也出现(这种情况)?我觉得大家的想法是没有错的。但为什么我不同意这种观点?如果你是一个BTC的Holder,那么你在Sell The News的时候你卖掉了,那你觉得你是亏还是赚?当我们回看整个周期的时候,就会发现,如果Sell The News卖完以后,你并没有再去买入的话,那你会亏的蛮厉害的。虽然你是可能从28,000的时候、30000的时候就开始买,就是在谣言的时候开始买,然后当新闻出现的时候你去卖出这种时候其实你赚的量会非常的少,因为我们现在站在上帝视角会发现,当38,000 、39,000跌完以后,它一股劲涨破了69,000、 70,000、 73,000,基本上没有回调期,直接涨到这么高。实际上说你在4万多的时候卖,你没有上车你就是亏的。你如果不在Sell The News的时候卖,你肯定是赚的,即便到现在他也是57,000,比你Sell The News卖的时候要高。比你48,000 、49,000的时候卖还要高10000美元。所以我们直接按去讲,即便你拿到现在你没有Sell The News你还是赚。

所以对于很多踏空了BTC的小伙伴来讲,在以太坊ETF的时候,你会不会去Sell The News去卖?我相信即便有人Sell The News去卖以后,他也会Buy the dip,在他觉得比较低的时候买回来。因为接下来当有更多的资金进来的时候,他一定会出现一个上涨的趋势。我们看彭博社的一些分析师,他们都在分析,很有可能在以太坊进入的资金量是BTC的15%,甚至是到15%~20%左右,我个人认为是能够有20%的资金量左右。当时BTC在三个月之内它的净流入资金量就超过100亿美元,100亿的20%就是20亿美元,那么20亿美元能够把以太坊拉到一个什么样的阶段?我不敢说一定会拉到多高,但比现在高肯定是没问题。这也是为什么我说当BTC继续去跌的时候,每跌1000我去抄底以太坊, 而且我也不会去Sell The News,因为我觉得我很有可能选择不到一个很好的机会上车。假设ETF在7月8号正式通过,7月9号开始去上市,短期把以太坊冲到了4000美元,然后你在4000美元开始去卖,但是未来三个月有10亿10亿美金进来,它有可能冲到更高点,那你觉得哪个划得来你就去做,如果后边涨到了4800、 4900,涨到了5000,你会不会去后悔你卖早了?因为毕竟BTC的时候,我们已经看到这种情况了,当你在4500、 4600、 4700、4800的时候你卖掉了,砸到了4000以下,但你会发现接下来它涨了多少?70%到了80%。

其实我们看到了整个BTC的过程,里边很明显的数据告诉我们,从刚开始买现货ETF这些人到现在超过九成都没有买,那你是愿意做九成没有卖的人还是愿意做一成卖了的人?选择权在所有小伙伴自己手上。

FC:

理解,这段挺精彩的。我想问一下,您认为比特币的高点跟以太坊的高点会是一样的吗?或者说会在一个区间吗?如果这样的话是不是我看一样的宏观指标就可以决定我什么时候卖我的以太坊呢?

Phyrex:

不是一样的,为什么?假设这次没有BTC现货ETF出现,那么我们还会不会期待在目前这种情况下BTC涨到73,000,或者现在还能够在6万左右震荡?我们期待吗?我们可能不期待。从我个人的数据模型来看,如果没有BTC现货ETF,那么现在BTC的价格很有可能在30000左右去晃荡,可能40000都到不了。带来(现在这种价格)的原因是什么?就是现货ETF。我们知道投资者本身是一种FOMO情绪,尤其当价格越涨的时候越疯狂,就是买涨不买跌,不只是亚洲小伙伴这样,美国小伙伴也同样是这样。所以当它出现一个FOMO期,比如说BTC我们看到FOMO的最高期是前5个月,一直到6月份为止都是FOMO期,6个月以后可能它FOMO的情绪就开始下降了。

那再来看以太坊的情况,假设它也有回调期,像BTC当时是两周的回调期,那么假设以太坊也是进入两周的回调期以后,它就是在1个月开始一直到第4个月或者到第5个月都是处于一个上涨震荡上行的期间,按照目前来说,从7月份算起的4个月到5个月正好是美国大选,它既是ETF上涨的一个疯狂期,又是美国大选的对于市场的一个刺激期,我觉得它是双重叠加,它可能的爆发力会高过BTC的单独只有一个ETF的爆发力。

FC:

理解。您能给大家分享一下,比如说我如果关注ETF相关,我应该看哪些博主?我要关注以太坊什么时候卖,我应该看哪些数据?

Phyrex:

博主的话,我现在就最推荐的就是彭博社的这两个,一个是Eric(Twitter@EricBalchunas),一个是James(Twitter@JSeyff),这两个人从最开始只有一两万的关注,到现在有超过十几万粉丝,绝大多数的关注都是ETF带来的,尤其是Eric。Eric是,起码是我个人知道的,第一个预测出ETF可能通过率会比较高,而且他给出时间,同时他给出很有可能先过19B-4,而后过S1、S3,他的准确度我个人评判基本是在90%以上,如果小伙伴们如果想要去更好的获得这方面的资讯,去关注Eric。

关于卖点的数据,进入第一次降息之后,很有可能在11月和12月,会有第二次降息,这个对于市场来说就是利好,只要在经济衰退之前进入到降息周期,那么市场就会预测美联储进入防卫性降息,这个对于市场来说就是一个利好,这是第一个数据。第二个数据就是我们看失业率,失业率可以高,但不要太高,失业率现在是4,到4.2、4.4、4.6都是处于比较安全的,一旦失业率超过5%,很有可能就会给我们一个危险信号,这个时候对于我们部分的小伙伴来说可以考虑是不是要准备去离场,但只是考虑,还要判断更多的宏观数据和微观数据。比如说当时还是在ETF FOMO的高潮,那么这个时候你持有BTC或者ETH仍然是不错。比如说在这个时候我们发现Solana的ETF已经开始炒预期了,那么这时候你持有一些Solana也会是一件好事,基本上大的周期来说还是看这些。

我再补充一下,前面我们都说是宏观数据,其实链上数据里边也会有很多逃顶和抄底的指南。比如说抄底,我2022年就分享过有一个叫做长期持有的NUPL,这个数值是我们目前看起来抄底最准确的区间,到红色区域的时候,它是100%抄底的时候,从历史来讲从来没有失败过。但是它是适合抄这种大周期的底。逃顶的时候我们也有一个数据,是看长期持有者,就是持仓超过一年的长期持有者,这个也是Murphy和其他一些小伙伴比较喜欢分享的数据,这个数据从历史周期上来看也是同样从来没有出错过。当长期持有的BTC到最底端的时候,基本上对应的都是BTC的相对来说的一个高点。当长期持有者在顶端开始出现一个下降的时候,基本上来说就是一个抄底的最好的周期。

另外一个数据就是稳定币的市值,稳定币的市值我们分为两个,一个就是USDT,一个USDC,以前我看USDT多一点,现在我看USDC多一点。USDT我们都知道,是一个买卖加密货币的指数,它市值增加的时候很有可能就代表市场里的钱比较多。但是Tether的CEO只有六成的USDT是用在加密货币,就意味着有四成到五成的稳定币,USDT,是不用再加密货币市场的。而这句话是在两年以前,到现在的时候,这个比例很有可能是反过来了,就是有六成以上是不用再加密货币的,所以USDT的市值的增加未必是反映出整个市场的买卖情绪,所以我建议大家更多的去看USDC,一方面是因为本来这个周期带领者就是美国投资者,这是毫无疑问的,大家可以去Trading View里面的K线,包括BTC和ETH在内的美国投资者最喜欢的Crypto,它的成交量的高峰是从每天凌晨3点一直到凌晨5点左右,同时我们可以看到只要是非美国的假期,它相对来说成交量都是最高的。而USDC又是反映出美国投资者最合规的一套,尤其现在circle,就是USDC的发行商,也拿到了在欧洲的一个发行稳定币的合规的牌照,所以USDC会更多的服务美国和欧洲这种主力市场,那么USDC市值的变化就是更好的能够判断出美国和欧洲投资者对于加密货币市场的一个情绪,如果USDC的市值处于持续增加的状态,就说明更大量的投资者将美元或者欧元转变成了USDC进入到市场里,进入了一个买卖的情绪。当你发现USDC的市值出现一个持续性衰减的时候,很有可能就是大量的投资者将加密货币换成了稳定币,然后稳定币退出成了法币离开市场,完成了一个周期的买卖。当有大量的USDC的市值进行了一个增发的时候,就可以看到大量的这种投资者通过他的法币买入USDC进入到市场里来去购买加密货币,这是我个人的判断。

FC:

理解。我今天跟Murphy正好也聊了一下,这些数据其实都有一个核心的逻辑,它有一个趋势,所以它能够判断顶部或底部区间的范围。一般您认为趋势形成大概是以什么周期为判断?周还是?

Phyrex:

这里边趋势形成的是有几个,我们讲大周期和小周期。大周期就是美联储的货币政策,比如加息、降息。我们现在从上帝视角来看,2021年的年底已经是上一个周期的结束,它结束了货币宽松的政策,进入到了加息周期,市场认为它可能会出现货币紧缩,大家都开始跑,所以开始下跌,一直到整个放水完成周期,这是一个大周期。在小周期里边我们就要判断,它是在加息的初期,还是在加息的中期,还是在加息的尾声,还有它是不是进入暂停加息,还是进入到暂停加息的尾声,还是它进入到降息。我们可以看到往往来说就是加息的初期,对于整个风险市场来说都是一个破坏性的打击,不管是在加密货币也好,都是美股也好,基本是下跌的。反而到了加息的尾声,因为它已经预期到了加息的尾声,整个风险市场都是出现一个上涨。进入了暂停加息的周期从大方向来看,最近的4次到5次的加息周期都是对于风险市场是利好的。所以我们判断小周期的话,刚开始加息的时候我们就开始卖,当加息进行到了底部的时候,大家已经开始预测出开始进入暂停加息的时候,你就开始买,因为暂停加息的时候往往都会涨。到了降息的周期,如果降息的初期里面没有出现经济衰退,你仍然可以持仓,如果降息赶上了经济衰退,那么你去卖出是一个较好的情况。一直到了零利率的时候,你开始买入都是一个不错的周期。放水开始你可以一直买,等到放水结束你就开始准备去卖。这是一个周期,你不一定能够冲到最顶峰,但是你绝对可以吃到整个上涨周期70%的比重,而且风险非常低。

我提提到的另外的一个周期,就是在中期大选之前跌的越多,你越要去买,到中期大选以后它可能涨的越好。我们投资就是讲概率,就是在中期大选之前跌得越狠,就美国中期大选以后卖就是涨的就越高这个事情,这个从历史来看,近15次里边只有一次是失败的,14次都是成功的,这里边最少有40%~50%的一个差价,就是利润空间。美国大选期间也是这样,跌得越狠,大选和大选周期涨的就越好,这个是在历来的15次以后,15次期间只有一次到两次失败了。所以这就是大周期、小周期,和小周期中间的一个变化,就是通过货币政策和几个关键的节点,你能够判断大的趋势和一个小的趋势。

FC:

明白,我想追一个问题,您现在是以定投为主,您的定投会到什么时候结束?

Phyrex:

对,我有两个定投,第一个我想要去测验,即便是现在比特币超过6万美元达到7万美元的时候,普通的一个投资者定投的话,是不是能够跑赢市场,这个也是我一直说的是给我儿子(花栗鼠)留的一个定投资金。每个月差不多就是3000人民币,去买BTC和ETH。我就是想看一下作为一个普通人来说,你一个月拿出3000块钱,当你投资超过两个周期,你的收益会怎么样?这个是我作为一个社会实验性的事情,每个月的10号和11号不管价格怎么样我都会去买。

另外一个是前面讲的,只要BTC的价格跌破我的设定点,你越跌我越买,我结束的点是你超过了我的定投线,那我就不买了,比如说我56,000我会我进1%的仓位,55,000我再进第二个1%。跌破5万以后,我就会把仓位从一个点变成两个点,也就是说49,000的时候我就会买2%的仓位,48,000我再会买2%的仓位,但是它涨回到51,000我就不买,涨回到52,000我也不买,它跌回到47,000我再继续买。然后到了跌破了4万到3万多的时候,我就开始加三个点的仓位,每跌1000我就加三个点的仓位。当然我相信不会跌到这么多的,但是这是我给自己定的一个就是规则。涨上去我就不投了,跌下去我就接着买。所以这就是我定投的两个操作,一个是做社会性实验的一个定投仓位,每个月的10号都会买,另外一个就是你越跌我越买。

FC:

我们把交易这块先暂停一下,想聊一聊您KOL这个身份。其实之前我跟很多交易员都聊到了一个“传播路径”的问题,我想问,您认为整个二级市场从交易生态来讲,上下游你认为都有哪些环节?然后一个项目从开始上涨到涨到10倍,整个过程中比如 KOL在传播路径的哪个环节里面?

Phyrex:

从我个人的经验来说,目前KOL的走势已经从纯粹的二级市场已经逐渐向一级市场去走了,包括西方的很多小伙伴都开始讨论KOL轮的这个问题,这个反映出来整个一级市场越来越关注市场传播的声音。以前我们知道,对于中国市场来说,你传播的途径基本上就是在这个群,不管你是TG群,还是微信群,还是在微博的社区群,都是靠所谓的群主或者管理员带头,项目方能够把声音传递给更多用户的方式非常的低。所以我们也可以看到在上个周期之前,很多带头都是这种社区长、管理员等等之类的,他们对于这个市场的要求就非常的简单,能不能赚钱是最重要的,只要我能赚钱,那我就可以去喊单,喊单更多的是让我社群的人进来。这个一方面来说他能够喊单的资金量可能是有限的,另一方面他的辐射范围是有限的,第三个就是他所承接的用户其实他是无责任的。他的身份更多的还是在于资金的一个承载面,他并不会去宣传这个项目到底好不好。

现在更多的就会去传播什么?去传播我买这个Token的原因在哪里?为什么我会看好一个赛道?比如现在我也会分享自己为什么看好DePin和RWA赛道?为什么我认为ETF会带来大量的资金?现在很多的所谓的KOL已经从单纯的喊单、带单,转变成一个社区的贡献者,他对于项目方来说,是会用更加公允的方式来去评测项目,你赛道是不是好的,你能够给整个赛道带来的是什么样的一个方案?对很多项目方来说,他是知道KOL的价值就是一个长期的,是一个循序渐进的,他不是一个赚一笔就要跑的人。但要做到这些是有门槛的,他对于一个项目的(内容)产出是有一个很严谨的逻辑性的。

现在也有越来越多的投资者喜欢看这样的文章,喜欢去问why。投资越来越理性之后,我们越会去问为什么买这个能赚钱?我不否认会有很多的小伙伴非常的直接想要点数,想要多空,但没有一个人能够100%的一直都能够给你正确的点数。当你去放你的仓位的时候,你就会发现你想要成长。尤其是当你亏损以后,你想要有一个成长,就是在基于自己理解的情况下,你才能够去为自己去负责,你才能够为自己的认知去买单,你才能够去长期的活在这个市场里边。当你有成长以后,你才能会知道美联储喊加息了,这个时候我要跑,美联储进行放水了,这个时候我要买。

我觉得大浪淘沙以后,能留下来的KOL将会是能够真正贡献实际知识,能够让更多的小伙伴知道大周期、资金承载量,知道什么是安全投资,知道什么能够让你活得更久。这些人在项目方的眼里,也是真正的有价值的人,因为对于项目方来说,盲目的去喊单也会是一种损伤,因为一砸盘你就是狗庄。总结来讲就是我们要在意的是个人的知识面的一个采集,而不是只靠一个点位。

FC:

明白。其实就是从一个个人交易者来看,有一个项目摆在面前,我真正的动作是应该学习,而不是马上就买。还是好奇,如果一个项目方其实找到你,他一定找了很多KOL,我不知道这个时候KOL已经是传播链的第几层了,是不是下一层直接面对散户了?到这一层的时候是不是大家就开始PVP了?

Phyrex:

实话说,所有的KOL所面对的一定是最后的(散户),这是100%的。项目想要找KOL的最终的目的,不论是传播项目的价值还是什么,他一定要辐射的是散户。包括我在内,我发的文,你说全部都是机构、VC、交易所来看?肯定不是,绝大多数人都是像你、我一样的普通的用户,这些人其实就是链条的最后一层,这是毫无疑问的一件事情。

FC:

理解,那么我们应该怎么办呢?

Phyrex:

先说我自己,我也有恰饭,大家都知道,同时我应该也是中文推特里边第一个开赞助商广告的。很多纯粹的分析师,他不带单的,也没有社群,靠这个分析他是不赚钱的,你说他维持动力的动力是什么?有一些言论说,你作为一个分析师,你自己靠交易赚钱不都已经够了吗?为什么要写广告?其实对于我们很多人来说,交易确实能赚钱,而且很多优秀的交易员他不在推特上分享,他没有义务,赚我自己的钱就行了。那为什么很多人愿意分享?他是保持一个他的乐趣,而且这个乐趣被很多小伙伴,但不代表他愿意无条件的去分享,这时候如果有一些赞助或者有一些广告进来,他会认为我的付出是会有结果的,这个跟我交易是不是赚钱是两回事。而且还有些人不是频繁性的交易,他也会有回撤,他也是在大周期的交易,同时说不定也是一个普通的上班族,那么他希望能够去多补足一些日常的收益,其实是非常正常的。

但是作为KOL还是要给自己设定一个下限,一个门槛。一个KOL如果平时不讲某些话题,突然你讲了,可能就是广告,但不代表所有的广告都是坏的。我对于自己的要求是,当我做广告的时候,我从来不接牵扯到Token价格的,但是像Launchpool/Launchpad那种,我愿意预测价格,大家都知道这是一种乐趣。我是聊收益率来,不代表说我让大家在什么价格去买,所以凡是说让我去喊价格的,我一概不接,让我去“鼓动”大家去买的,我一概不接。如果是普及某一个赛道,或者是某一个项目的基本面,那我可以去做的,这个对我来说我没有心理压力。或者说某一个这个项目它是在DAO Maker去做IDO我也可以,为什么?因为它是100%退款,你觉得不好,价格跌了,可以马上去100%退款,这种对我来说也没有压力。

大家都知道,我在推特这么久了,我的身份,包括我长什么样子,我的名字,甚至我家在哪很多小伙伴都知道,在大众面前我是一个非常透明的人,非常公开的人。我之所以给自己作恶设计一个门槛,是因为如果你们任何一个人发现我作恶了,都可以非常容易的找我维权。我为了不去避免这种情况,避免给我的家人添麻烦,所以我就不能去作恶。

我一直认为,为了生活去恰饭不丢人,只要我不突破底线,我不是以割韭菜,不是以小伙伴们投入的资金来作为我生活的来源,那我觉得我是OK的。所以对于大家评判来说,如果你觉得他就是让你去买这个东西,而不是去跟你分析这个赛道,会让你觉得可能会有这种风险,那么他可能就是纯粹的一个广告。如果他只是介绍赛道,可能会对你的知识面有所补充,那么即便可能是一条广告,那么我觉得也不要过于的去苛责他,起码我是这样的。

FC:

理解。下一个问题,我们一般认为交易跟性格相关,我觉得从跟您聊发现,您的性格是一个付出型,对于关系也比较敏感,所以我觉得你对于价格和某一些因素有一定的关联,可能因为你的性格,就更在意这个事情。所以如果有些人想复制您的交易策略,我觉得他可能要跟您相似的性格,才能对很多事情更敏感,是不是这样?甚至我也看到你观察鲍威尔发言的时候,他的状态、语调或者倾向,其实都是从里面也会有判断,我理解这跟性格是相关的,对吧?

Phyrex:

是的,其实因为我是学临床心理学的,所以我会更敏感,会看到他紧张的时候,表现出的是他真实的心理状态,还是说他作为一个演示,确实是这样。

FC:

最后两个问题,刚才你也说到底线,我们回到交易,你自己的stop doing list是什么?比如说我一般不做右侧交易,涨飞了我就算了,因为我是太容易FOMO了。

Phyrex:

我绝对不做我看不懂的,比如说MEME,99.99%的我都会踏空,我买的就是有小伙伴摁头,可能就是PEOPLE还有其他两三个。小伙伴死摁头,你必须买,天天催着我买,那我可能会买一点。除此以外,我自己绝对不会去买我看不懂,包括像铭文,也是就买了一两个被摁头的,买了一点点的ORDI,现在还拿着。我可能会比较老套,但我只要看不懂的我一概不买。

FC:

购买理由是什么?他摁着你什么购买理由?

Phyrex:

各种理由,比如说PEOPLE,在拍卖美国宪章,他觉得会有FOMO的情绪,就非要摁着我头买。有时候关系特别好的小伙伴有跟我说他拿到一些什么密码,跟我说赶紧买,我可能也会买。除了这种以外我基本上就不太去买了。对于这种小伙伴的摁头来说,我是不管逻辑的,基本上就是关系比较好的人叫我买,我基本会买。但摁我头买的基本是亏的。

FC:

明白,他一般摁着你买,不一定摁着你卖。OK,我们最后一个问题,您推荐一本书,或者说推荐一个人的推特或者哪些文章,这个阶段对你帮助最大的,可以让大家去提升一把。

Phyrex:

我一直说我是野路子,很少去读这个书,但是我非常喜欢去看推特,我在推特有一个就是小铃铛的列表,这个列表里边差不多有40多个人,我未必会看某一个人的一篇东西,但是这40个人的列表,我每天最少会花3个小时到4个小时,他们24小时里面发的所有post我都会看。这里边包括有宏观的,微观的,有一些交易策略,有一些整体市场的行情,这些东西我都会看。所以我个人建议的话,不管是对加密货币行业,还是对于经济行业,你觉得会对你有帮助的分析师或者是一些新闻工作者,你就把他们加入到你们的小铃铛里边,你未必每天专门去看一个人,当你的列表比较多的时候,你就会看到比如说每天可能有四五十条、七八十条这样的信息,他们这些信息很有可能在整体上都会帮你去普及一个你的认知面,而未必是某一个人或者是某一篇文章会对你带来的一个影响。我现在差不多是有40个人到50个人左右的关注列表。

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

原文来自 (TON 基金会亚洲区开发者关系负责人

编译 | Odaily星球日报 Golem(

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

总结:

  1. TON 还处于早期,并没有达到“real money”阶段。但是飞轮效应已经形成,尤其是与其他 L1 网络相比,TON 区块链本身的护城河也得到了巩固,包括支付、小程序应用和越来越多的网络用户。TON 正在经历网络复合效应

  2. 亚洲是在各方面都被低估的地区(在今年 TON 火爆之前,大多数人也都同意这一点),其中掌握小程序开发的人才资源尤为突出。然而,我在 TON 基金会的 9 个月里,我认为当地投资者或公司仍然不多。这也意味着 VC 在这里有巨大的机会。

  3. 由于 Telegram 小程序生态系统中的巨大需求,Telegram 用户名将成为加密历史上最有价值的 NFT 和资产。Telegram Stars 将成为从 Web2 到 Web3 最成功的切入点,为 TON 网络带来数十亿美元。 这将带来真正的 mass adoption:更多用户加入,购买数字商品的方式也更加便捷。

  4. 更重要的是,99% 的人都专注于小程序和 click-to-earn 或者 tap-to-earn 项目。然而,TON 和 Telegram 的真正潜力在于它们的 DeFi 和社交整合能力。2024 年下半年,TON 很有可能在 DeFi 和其他链上应用方面实现增长,TVL、交易量和链上用户数量等指标预计都会增加。

TON / Telegram 网络

目前,大多数人只关注 TON 上的。他们忽略了 TON 区块链的更大图景,其中包括智能合约、DNS 系统、超过 100 k 的 以及最易于转换的用户基础,这是因为其背后得到了拥有 9 亿用户的 Telegram 的

以下结构能够帮助我们了解 Telegram 和 TON 之间的关系:

  • Telegram:连接每个人的消息传递层,用户名是唯一的 ID。

  • Wallet:消息传递和加密货币之间的桥梁,连接用户并让每个人都能轻松获取加密货币。

  • TON 区块链:构建金融系统和其他去中心化、无需许可的功能和业务的资产层。

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为什么 TON 还没有成功?

TON 区块链仍然具有较低的交易丰富度和没有大型 DApp 激增的原因如下:

  1. 构建一个小应用程序来获取用户比投入大量时间培训智能合约开发人员要容易得多。至少在时间和财务投入方面,它更有效率;

  2. 由于 TON 区块链上的 DApp 稀缺,没有太多开源项目可以参考或复制;

  3. 更重要的是,智能合约语言本身太难学(FunC 语言),相反 Tact 语言更简单,而且最近又有重大更新。

为了自上而下解决这些问题,我们(TON 基金会)和开发者关系团队致力于弥合这些差距。我们将创建更多教程和模板,并推广更多公共资源,以帮助项目在 TON 上更好地发展。

当然,我们知道罗马不是一天建成的。

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

来源:https://t.me/tondev_zh

幸运的是,我们的开发者生态系统已经取得了显著增长。更重要的是,最近“Tap-to-Earn”项目的成功以及 USDT 在 TON 上的整合大大加速了 TON 的应用。

开发者相关资料:

  • Howard 的开发者指南可以在这里参考:

Tap-to-Earn 如何改变 Telegram 生态系统?

基于上一节中 TON 还没有成功的原因的第一点,很明显大多数团队更愿意投资高回报率的项目并快速积累用户。这对任何互联网公司来说都是有意义的。从结果来看,在 Telegram 和 TON 生态系统中使用“”或“基于点击的产品”。以下是一些数据:

  • Hamster: 4800 万订阅者

  • Tapswap: 2500 万订阅者

  • Blum: 1500 万订阅者

  • Telegram Tips: 1100 万订阅者

  • Yescoin: 980 万订阅者

  • Pixelverse: 920 万订阅者

  • Notcoin: 830 万订阅者

  • MemeFi: 800 万订阅者

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

来源:https://tgstat.com/ratings/channels

这是加密货币如何推动用户采用的绝佳例子,不仅是订阅者数量,还有前 8 名的 Telegram 频道几乎都与加密货币有关(除了第 4 名,Telegram Tips)。

的订阅者数量从 4 月 15 日的 100 万人增加到 6 月 30 日的 4800 万。这一增长率比我见过的任何 DAU 都要快。它甚至可能高于 在 2017 年年底依靠炒作山寨币而获得的新增用户数量。我的观点是:“过去,人们没有动力加入公共频道。但现在他们有了。”

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还在认为加密货币无法改变世界吗?它已经极大地改变了 Telegram 生态系统以及人们在 Telegram 生态系统中的行为方式。

道理很简单:crypto 的价值正变得更容易货币化。自从 Notcoin 在主流 CEX 上市以来,它创造了更多的预期,吸引了更多用户进入 Telegram 生态系统并鼓励他们更多地参与生态系统,例如订阅频道和点击游戏。

这是一个很好的例子,展示我们如何逐步过渡到具有更强经济价值和网络效应及最佳用户体验的 Web2.5-Web3 商业逻辑。此外,之前网络效应创造的壁垒将反过来有利于 TON 区块链和用户体验,促进更多成功项目的诞生,并吸引更多项目加入。

我们还能走多远?

幸运的是,我认为我们还处于早期阶段,在 Telegram 网络及其他领域还有更多值得探索的地方。如下:

1、Hamster 频道的订阅人数与 Telegram 的月活跃用户(MAU)总数比率为 4800 万/9 亿,仅占 5.3% 。如果将其与 Mass-adoption 进行比较,我们还处于早期阶段。

2、尽管如此,这只是基本的数学计算。更关键的是“渗透率”,既有多少 TApp 是基于 DeFi 的?Telegram 中有多少用户拥有链上钱包?这些是我最关心的主要指标。

再说一次,我们还处于非常非常早期的阶段。

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

Mass-adoption / The Chasm Theory

网络正在经历复合效应

快速向前发展必须具备网络效应。Telegram 频道中大量的用户,再加上 Notcoin 上市和 USDT 集成,增强了整体的复合效应。

同时飞轮效应正在扩散。虽然我无法提供具体数字说明有多少项目向我们提交了建议或我在 Telegram 上收到了多少消息,但公开数据显示,第一波势头已经形成,进一步的增长和效果可能随时发生、

为了确保本文保持可读性并且不会过于冗长,以下是一些我应该在不久后会扩展的潜在主题:

  • 链上数据:TON 区块链上 TVL 增加的原因,以及链上用户数量增加的原因。

  • USDT 供应:是什么推动了 USDT 总供应量的增加,我们可以在 TON 上构建的下一个模块是什么?

  • Tap-to-Earn 项目:这些项目如何转型为新的商业模式,这些类型的“流量驱动产品”的商业模式是什么?

总体而言,我认为我们的网络效应已经在 TON 区块链上形成了切入点。此外,从 0 到 1 的路径已经完成,我们现在应该专注于从 1 到 100+。

关于亚洲的影响

我们已经看到许多基于「Super App」理论成功的公司,例如微信、支付宝、Zalo、Grab 和 Line Messenger。

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超级 App 理论

以微信为例,它不仅拥有数百万用户,还为数千名开发者提供了平台。以下是我一些关键的观点:

  1. 亚洲的开发者已经熟悉移动端驱动的市场。 从微信小程序排行榜中可以找到许多案例研究——他们知道该构建什么。

  2. 由于中国经济放缓,越来越多的团队和工作室正在寻求海外机会来增加利润和收入,例如 TikTok,Temu 和淘宝——他们想要生存,他们渴望找到机会。

鉴于以上观点,让我们关注数据并检查迄今为止通过 the Open League 可以找到的项目,品牌或公司。首先,()比赛使用一个 SDK 来跟踪每个访问/打开 Tapps 的小程序。这使得作弊或伪造数字变得非常困难。

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The Open League 为优质项目提供流动性奖励,这些项目可以大致分为 NFT、应用程序、Meme 币等。有关更多详细信息可以点击以下链接查看:

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

同样,这都是基于个人观点,不代表任何实体或基金会对项目或问题的看法。这些看法可能是基于我个人的观点、过去的合作经验,或者我们过去九个月在亚洲举办线下活动的印象。

亚洲受到的影响

从上面的图表中,我们可以看到很多项目非常擅长营销和吸引用户注意力。然而,他们中的大多数都面临着“冷启动”的问题,因为它们主要擅长在像微信和微博这样的平台上运营,而不是 X。但随着越来越多的“Tap-to-Earn”项目的出现,项目方能够轻松进入市场并获得早期用户(参考上节说的网络效应),以及在 Telegram 广告和其他工具的帮助,情况变得更加顺利。但我们仍面对一些问题:

  • 我们如何定义项目纯粹属于亚洲?它们是否因为利用了亚洲独有的优势而成功?亚洲团队特别擅长哪些类型的项目?

  • 如果我有一个想法并构建了一个 MVP 产品,除了 TON 基金会资源(例如 Grants 或 Ton Ventures)之外,我还可以向谁寻求支持?

  • 哪些团队真正专注于亚洲并真正相信超级 App 理论,愿意全力投入 TON?我该如何帮助他们?

尽管我们有一些清晰的想法表明我们可以在亚洲有效地建立生态系统,但这个生态系统仍然缺乏杰出的公司对其进行再投资。 “直到这几个月价格发生变化”——这似乎是个由来已久的问题, 类似于早期的以太坊生态系统在中国不受欢迎:成为早期投资者并公开为其辩护是非常具有挑战性的。

我已经看到许多根植于亚洲的成功项目,例如、、、、、、、、、、 等等。

在准备这份文章时,我想到的最明显的问题是,“似乎没有多少投资者真正关心或投资亚洲的 TON 项目。”这可能是事实,也可能只是基于我的个人经验。

亚洲项目在 TON 上的建设相关资料:

TON 开放峰会

从根本上讲,还有更多值得探索的问题,但由于本文的范围有限,我将总结以下关键点:

  1. 如果你是亚洲的开发者,你应该在 TON 上构建,因为这是你熟悉的环境。

  2. 如果你被困在Web2业务中,并想尝试Web3,请选择 TON。事实上,大多数成功的项目都来自于有Web2背景的团队。

  3. 如果你是一个相信亚洲潜力的投资者,那么你应该前来建设并投资。

以上就是为什么我推动和帮助 8 月 6 日至 8 日在台湾台北举办的开放峰会的原因。我坚信仍有许多项目尚未引起注意,尤其是考虑到 TON 生态系统的巨大增长。

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来源:

  • 峰会相关资料:

如果您是一位尚未深入探索过 TON 生态系统或其项目的 VC,我强烈建议您加入以发现更多机会,无论从项目还是 VC 的角度来看,仍然有足够的增长空间和商业机会。

小程序生态系统中的品牌建设

随着小程序生态系统的出现,所有的 TApp 必须关注的一个关键方面就是品牌建设。

以下是 TON 上品牌建设最成功的几个项目:

  • :最好的中心化 TON 加密钱包,同时也为 TON Space(非托管钱包)提供服务;

  • :体验最好的 EVM 代币和其他山寨币的钱包机器人。用户可以在任何聊天中输入 @send 1 USDT 来激活这个机器人服务;

  • :最大的加密赌博机器人;

  • :一个专门为 Telegram 小程序开发者提问的地方;

  • :Pavel Durov 的 Telegram 用户名。

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来源:https://x.com/0x Breadguy/status/1800908705304805659 

Telegram 用户名

由于即将推出的 Telegram 机器人和小程序服务,对机器人使用的巨大需求将直接推动对这些用户名的需求,无论是购买还是销售。我相信在不久的将来,Telegram 用户名将在 页面上以越来越高的价格出售,这表明了对独特和短域名的市场需求越来越大。

Telegram Stars

这是自 以来对我来说最激动的更新。尽管它看起来与其他应用程序上的任何支付流程一样,但我对此功能感到非常兴奋,并期待看到数据的增长。相关资料如下:

结合 Telegram 用户名、Telegram 小程序、Telegram 广告以及 Telegram Stars,杠杆效应会更加显著。除了提供更好的Web3 入口(可以这样看),还有最佳用户体验来捕捉这些数字项目的价值,并在 Telegram 的页面突出展示它们。

  • 依靠社交元素,数字内容(无论是 Jetton Token 还是 NFTs)将有更多曝光的机会;

  • 从点对点到群组互动的转变将产生更多社交内容和基于 Telegram 群组的竞争,加强社交网络;

  • 这将鼓励用户在 Telegram 上花费更多时间,构建生态系统层和应用层(例如,“TApps 将成为 AppStore 的Web3”)。

然而,由于 Telegram 团队可能有一些潜在未公开的信息,我不会在这部分投入太多精力,我的主要关注点是 TON 区块链和智能合约。

2024 下半年的 TON 生态系统

毫无疑问,我们 2024 年的目标是在 TON 区块链上吸引 1000 万活跃的链上用户。

根据 tonstat.com 的数据,我们已经接近 580 万月活跃用户(MAU)。这在很大程度上归功于前述的流量驱动型 TApps、即将推出的实用型 App 以及撸毛用户的涌入。总体而言,我相信这都为扩张、积累先发优势和网络效应开辟了大量潜力。

同样我认为最终 80% 的流量将由前 20% 的频道和 TApps 贡献。因此,更多项目未来将进入高度竞争的流量业务阶段。目前,最大限度地提高流量并尽可能增加用户数量至关重要,这能够在第二阶段中产生领先优势。

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

值得考虑的是,接下来会发生什么?

正如我之前提到的,以投资回报率为衡量标准指导团队开发基于小程序的项目以快速占领市场至关重要。在不久的将来,不仅仅只有小程序或当前的商业模式,将会有更多的创新发生。例如,Tap-to-Earn 与 Launchpad 模式相结合,或者将社交关系与移动端体验相结合的预测市场,有太多的可能性可以探索。

以 Hamster Kombat 的成功为例。它利用空投激励来推动用户互动,鼓励人们点击和订阅频道。然而,我相信这只是利用奖励属性改变用户行为的一个早期例子。未来,由于其自然的社交病毒式增长,TON 生态系统将承载最赚钱的项目,甚至超过 FriendTech 和 Pump.fun。此外,它为每个人提供了一个展示和推广其 NFT 和内容的舞台。

DeFi 生态系统可能迎来爆发式增长

更多项目将专注于 DeFi 建设,我认为 2024 年下半年,TON 生态系统中的 DeFi 领域将取得重大进展。以下是几个原因:

  • 更多的智能合约开发者加入,而且 Tact 语言正在得到加强和更频繁的更新(https://github.com/tact-lang/tact)。

  • 更多的小程序团队正在提供高质量的 TApps,使他们有能力来。

  • USDT 在 TON 上的推出已经增加了 TON 区块链上的 TVL,更多的 DApps 正在开发中。此外,越来越多专注于预言机价格的项目正转向 TON,例如。

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

目前最成功的项目是什么?特别是这个周期?GMX、FriendTech、LooksRare、UniBot 和 OpenSea。

我坚信,随着越来越多的团队学习开发小程序,并且大量流量进入与 TON 相关的应用程序,构建在其上的 DeFi 协议将更好地与市场对其,并放大网络效应。例如,想象一下在 TON 上建立的 Polymarket 小程序 ,以及它将如何轻松实现扩展和增长。

1、以流量驱动的项目将始终具有更大的影响力,无论是在与交易所打交道还是在继续孵化新项目方面。

2、投资 TON 将变得更加复杂。随着更多应用和与 Telegram 原生集成的小程序越来越多,评估“TON 网络”的价值变得越来越困难。

结语

综上所述, 2024 年上半年,TON 生态系统具有显著增长。作为 TON 基金会亚洲区开发者关系负责人,我认为还有许多值得关注的领域:基础设施、投资者关系、支付解决方案、P2P市场、DNS 域名、DeFi、NFT 市场、衍生品等等。这些领域中存在着大量尚未开发的机会。

TON生态增长:依托亚洲开发者资源与Telegram生态

另一方面,很高兴看到更多来自亚洲的项目加入生态系统。然而,我必须承认,Twitter 和 Telegram 上的消息让我应接不暇。我很遗憾无法一一回复和处理所有项目。Telegram 小程序和 TON 将成为亚洲开发者产生影响并为更多人带来价值的方式。对于在亚洲做开发工作的人来说,这是一种熟悉的模式。

就我个人而言,很难描述这种感觉,因为我们在过去 1.5 年里一直在推广 TON。我之前曾尝试在 TON 上建立一个项目,但由于缺乏基础设施,进展并不顺利。与那时相比,现在你可以清楚地看到,自从价格上涨以来,每个人都在谈论 TON 并提出问题。现在肯定是在我们生态系统和网络中建设的最佳时机。

从我个人的角度来看,尽管 TON 还处于早期阶段,但它正在建立强大的基础,拥有不断增长的用户群以及支付和小程序等功能,尤其是在开发者人才丰富的亚洲,这为 Telegram 用户名成为高价值的 NFT 铺平了道路,也为 TON 在 2024 年下半年通过其独特的 DeFi 和社交整合潜力实现 mass adoption 铺平了道路。

我不会预测也没有能力预测 TON 的价格,我坚信吸引 10 倍以上的用户是我最大的使命。我依然保持着 2018 年加入币安时只想帮助 CZ 让每个人都能接触到加密货币的初心。

改变世界并不容易,让我们一起承担起责任,共同前进。我相信 Telegram + TON + Asia 会带领我们进入下一个牛市。

韩国“代币大规模下架”传言不断 即将生效的《虚拟资产用户保护法》会带来哪些影响?

韩国“代币大规模下架”传言不断 即将生效的《虚拟资产用户保护法》会带来哪些影响?缩略图

作者:Weilin,PANews

最近,韩国虚拟资产的监管机构频繁公布新的监管动态,并且一度出现消息面的“反转”。先是有网络传言称,监管机构“通知近30家注册交易所审查他们在其中列出的600多种加密货币”,“将有16种代币下架”。随后导致市场陷入代币大规模下架的恐慌,相关代币价格大幅下跌。

6月18日,韩国金融服务委员会(FSC)出面澄清,将不会直接参与对韩国交易所上市加密货币的检查工作,实为行业自查。事实上,为了配合7月19日生效的《虚拟资产用户保护法》,韩国加密货币相关监管机构和自律组织正在主动“出击”。

01 监管机构建立“可疑”活动监测系统,6个月审查1333种虚拟资产

最新的消息是,7月4日,韩国金融监管局(FSS)在一份声明中表示,正在建立一个24小时监测系统来监控异常的加密货币交易活动,并建议交易所将数据和信息输入该系统,以确保遵守7月19日生效的《虚拟资产用户保护法》。声明指出,危险信号包括交易量和价格超出正常范围、交易量过大以及执行速度异常缓慢。金融监管局表示,该措施的目标之一是找到与“可疑”活动相关的账户。

这项声明是近期韩国一连串监管动态的其中一项,6月中旬时,韩国各大虚拟币社区和社交媒体上流传着“6月可能退市的韩元市场币种”名单,涉及16种代币,导致韩元市场上约一半的上市币种价格暴跌。与此同时,有消息称,监管机构通知了近30家注册交易所审查600多种加密货币。

韩国“代币大规模下架”传言不断 即将生效的《虚拟资产用户保护法》会带来哪些影响?

6月18日,韩国社交媒体传言监管机构通知交易所“审查600多种加密货币”,随后韩国交易量最大的加密货币交易所Upbit一批上市代币的价格暴跌

但6月18日,韩国金融服务委员会(FSC)澄清表示,将不会直接参与对韩国交易所上市加密货币的检查工作。

不久后,7月2日,由韩国五大加密货币交易所组成的联盟DAXA宣布启动了为期六个月的1333种数字资产重新评估计划。DAXA表示,为配合《虚拟资产用户保护法》的实施,制定了《虚拟资产交易支持自律管理》,将于本月19日与《虚拟资产用户保护法》一起在国内交易所共同正式实施。针对1333多个虚拟资产,交易所将从实行日开始的6个月里进行虚拟资产再审。此次自律管理的制定是根据金融委员会和金融监督院等规制当局的要求进行的,并收集了专家的意见。

在这个重新评估计划的影响下,包括Upbit、Gopax和Bithumb在内的29家加密货币交易平台将评估其上市代币是否符合新法规要求,这些规定也将作为未来代币上市的基准。

此外,针对海外虚拟资产,该联盟计划实施一个更灵活的“代替审查方案”,如果在合格的海外虚拟资产市场交易2年以上,将适用放宽部分审查条件。DAXA目前正在确定符合条件的外国交易所,包括那些被国际证券委员会组织(IOSCO)认可的交易所。

02 韩国《虚拟资产用户保护法》将生效

将于7月19日生效的《虚拟资产用户保护法》旨在保护虚拟资产用户,建立健康的市场秩序。《虚拟资产用户保护法》界定了虚拟资产的定义和虚拟资产的排除对象,并规定了虚拟资产运营商安全存储和管理用户存款和虚拟资产的义务。

具体内容包括:增加虚拟资产除外对象(韩国银行发行的”CBDC”不包括在虚拟资产范围);规定虚拟资产业务经营者应将用户的存款从其自身财产中分离出来,将其存入或托管于管理机构,如银行;规定虚拟资产经营者需将80%以上的用户存款保存在冷钱包中,以保护用户资金,并参加保险计划,以便在发生安全漏洞时对用户进行潜在赔偿。此外,利用未披露的重大信息、操纵市场价格、欺诈性交易行为,被定义为箱体交易中的不公平交易行为,如有违反,应承担赔偿损失的责任,并可处以罚款;禁止任意阻断用户对虚拟资产的存取,要求虚拟货币交易所经营者随时监控虚拟资产市场的异常交易,采取适当措施,并通知金融主管部门,等等。

对用户而言最强有力的保护是,当虚拟资产企业破产或工商登记被注销等情况下,作为管理机构的银行将在报纸和网站上公布存款支付时间和地点,接收用户的存款数据,并在虚拟资产经营者确认后,直接向用户支付押金。

在这些内容的基础上,该法案明确了虚拟资产委员会的设立。6月18日,韩国金融委员会新设虚拟资产委员会的提案通过国务会议。随着正式组织化,共有12名员工转为正职,并新增了负责金融领域人工智能的五级公务人员。资产委员会将暂时运营,负责建立虚拟资产市场秩序和用户保护的管理与监督工作。同时,虚拟资产委员会还计划积极应对虚拟资产的不公平交易,进行罚款、刑事起诉等制裁工作。

从《虚拟资产用户保护法》的背景来看,韩国已有2021年从反洗钱角度出发的《特定金融信息保护法修订》,它引进对虚拟资产从业者的审议制度。但是在保护用户方面,立法者认为该法律仍然有一定进步空间,所以以国会议员为中心,对虚拟资产立法的讨论非常活跃。2023年4月立法者达成协议,制定了以最紧急的用户保护为重点的《虚拟资产用户保护法》。此后,双方就逐渐、阶段性地完善立法事项达成了协议。

03 韩元Q1成全球最活跃加密货币交易货币,新立法市场影响观点不一

韩国加密货币市场的重要性正在与日俱增。2024年第一季度,韩元是全球最活跃的对加密资产交易货币,超过美元。研究公司Kaiko的数据显示,2024年第一季度,韩元在中心化加密货币交易所的累计交易额为4560亿美元,而美元交易额为4450亿美元。

韩国“代币大规模下架”传言不断 即将生效的《虚拟资产用户保护法》会带来哪些影响?

韩元计价交易的增长,部分是韩国交易所持续的费用战的结果。Bithumb和Korbit等较小的交易所最近推出了零费用交易促销活动,试图吸引Upbit的交易者,Upbit在当地市场占据主导地位,现货交易量的市场份额超过80%。

在韩国,用户偏向于市值更小、波动更大的山寨币交易,而不是比特币和以太币等更主流的加密货币。平均而言,涉及较小市值代币的交易占韩国所有活动的80%以上。

与此同时,加密活动正在吸引更多韩国年轻人的关注。最近的一项调查显示,越来越多的年轻韩国人将加密货币和股票作为退休的替代投资选择,20至39岁年龄段的受访者中有超过一半不信任国家养老金制度。值得注意的是,大约7%的选举候选人在其资产披露中拥有数字资产。

现在,新的立法标志着韩国虚拟资产监管进入了一个新的阶段。针对新立法,Lee&Ko首尔律师事务所高级律师兼合伙人Matt Younghoon Mok表示,韩国金融监督院的指导方针可能对无法迅速满足监管要求的山寨币构成重大挑战。

不过,上文提到的五大交易所组成的联盟DAXA解释道:“主要交易所已经提前采用了主要的审查项目,根据新的自律管理标准进行的重新审查将在6个月内分阶段进行,因此不太可能出现一次性的大规模退市。”

与此同时,韩国业内人士对《虚拟资产用户保护法》的实施可能增强国内虚拟资产市场的竞争力持有乐观态度。Upbit投资者保护中心的研究员尹昌培表示:“必须从长期角度来看待监管措施的影响。短期内可能不会看到流动性的增加。”他补充道:“《虚拟资产用户保护法》的核心是增强市场的稳定性,围绕保护虚拟资产投资者,扩大市场稳定性,未来可能会推动企业扩展和创新增加。”

前首尔东部地检部部长金明云分析表示,随着加密货币交易规模的指数级增长,各种副作用和相关犯罪也在增加。例如,PICA等价值900亿韩元的虚拟资产价格操纵案件,5800亿韩元的未申报非法虚拟资产交易所运营案件,以及1.4万亿韩元的Haru Invest存款案件等。在处理上述案件时,主要适用《刑法》中关于诈骗罪的规定或违反《特定金融信息保护法修订》等条款来定罪,但现有法律难以全面覆盖虚拟资产这一特殊领域的交易关系,因此在解决问题时存在一些不足之处。由于这一特殊性,为了证明与虚拟资产交易相关的犯罪嫌疑,如欺诈行为的存在、错误与处分行为之间的因果关系等,调查当局比其他案件需要投入更多的努力和时间。

“一些人认为新法律的实施会导致虚拟资产交易萎缩,比如禁止‘市场造市’(Market Making,MM),冷钱包(与互联网隔离的离线钱包),可疑交易的实时监控及向金融当局报告等规定。然而,我相信,通过新法律的实施,虚拟资产交易将更加公平和透明,防止因投机性交易导致特定势力独占利益,从而反而会使虚拟资产交易领域更加活跃。”

万字研报:牛市尚未结束?盘点下半年潜力机会

万字研报:牛市尚未结束?盘点下半年潜力机会缩略图

24 年上半年即将在加密市场的回调与盘整中结束。在本轮周期中,BTC 受 ETF 的影响快速上涨,以及山寨币的表现相对一般,大量踏空 BTC 的散户时常抱怨“没有参与感”。

随着市场继续回调和盘整,尤其是大量山寨币几乎跌去半年来的涨幅,新的机会可能在悄然孕育。

本文结合了市场热点以及对未来趋势的洞察,盘点我们认为下半年值得关注的赛道与标的,观点仅代表当前想法。

0宏观视角:牛市大概率还未结束,风险和机遇并存

在本轮周期初始阶段,ETF、BTC减半、降息三大核心驱动力已经深入人心。

从去年 10 月份某知名媒体报道“ETF 获批”的乌龙闹剧点燃市场,到 1 月上旬 BTC ETF 正式通过,对于 ETF 的预期差主导了整个市场的走向和博弈;

4 月的 BTC 减半在当时的地缘冲突影响下,并未对市场造成剧烈的波动。

随着前两个核心驱动力的落地,两者很难再成为后续引爆市场的燃料。

因此,围绕降息预期的炒作和降息对流动性的改善将是加密市场后续爆发的最大外部驱动力。

对于大部分加密投资者而言,或许等待每次核心数据的公布而赚取短期波动的利润并不是主要的获利方式,因此我们仅仅需要明确,在更长的时间跨度中,市场仍然有可以期待的降息利好,这足以表明牛市大概率还未结束,回调和盘整意味着机会的孕育。

对比本轮和上轮的盘整幅度,我们可以看到目前的 BTC 在技术形态方面似乎呈现了令人恐慌的“M 顶”,但回调程度远不及上轮首次冲高后超过 50% 的回调幅度,从盘整时间来看也远短于上一轮。

从风险的角度看,BTC 的回调深度相对上轮较小,在叠加外部利空的情况下可能进一步下探,测试更低的支撑位置;

从机会的角度看,“M 顶”的形成时间短、幅度小,降息预期的存在,也预示着市场大可能仍在为下一次攀升蓄力,且市场在 55000 左右遇到了支撑。

长远的机会大概率存在,筹码的成本和本金的保存将是决定下一波收益率的决定因素。

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0Meme:本轮最具赔率的赛道

2.1 赛道背景与核心逻辑

$DOGE 和 $SHIB 等 Memecoin 的造富神话在行业经久不衰,也是大量用户选择进入 Crypto 的契机。

Memecoin 在本轮周期中的地位进一步凸显,从资产市值和交易量规模上都已经逐渐发展成了 Crypto 的核心赛道之一。

Meme 的资产总市值已经超过 500 亿美金,伴随着超过 40 亿美金的交易量。

我们还能够从 Memecoin 的排名发现,$DOGE 和 $SHIB 之后的 Meme 都是本轮周期的新星,这进一步佐证了 Memecoin 在本轮周期的优异表现。

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从赛道的回报率来看,Memecoin 也是整体回报最高的赛道,力压 RWA、AI、DePIN 等热门叙事。

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Memecoin 在本轮备受投资者追捧的核心原因在于 Meme 的赔率相对更好。

散户更容易拿到早期筹码:随着加密行业一级投资市场的膨胀,VC 机构对项目估值的抬升在某种程度上挤压了散户的利润空间。相比之下,Meme 的筹码分配相对 fair,散户有更多机会拿到更多筹码,因此在价格上的劣势能够被显著降低。

估值无限制,想象空间大:绝大部分 Memecoin 并没有核心业务,估值全凭借市场想象。

共识门槛低:Memecoin 承载的内容更加浅显易懂,不要求投资者储备大量基本面知识,能够容纳最广大投资者的共识;此外,Memecoin 能够实时捕捉现实中的各种热点,持续吸引注意力和资金

Meme 的风险在于代币供给数量过于庞大,投资者难以寻找确定性的标的,同时 Memecoin 的波动剧烈,高收益的同时也伴随着极高的风险。

2.2 关注标的

Memecoin 难以估值和从其他角度分类,因此下面将从目前市值角度挑选具有赔率的 Memecoin 进行分类。

相比老蓝筹 $DOGE 和 $SHIB,本轮周期崛起的新蓝筹 Meme 具有更好的机会。

2.2.1 蓝筹级别:$PEPE, $WIF

$PEPE 作为本轮周期表现最亮眼的 Memecoin 之一,在本轮的价格表现极为强势。

就 $PEPE 本身的符号而言,作为在各大社交媒体广为流传的 Meme,具有极高的辨识度。

从拉盘共识和文化共识两个角度出发,$PEPE 都是当之无愧的 Memecoin 投资首选。

此外,$PEPE 目前的市值约 53 亿美金,达到巅峰时期的 $DOGE 或者 $SHIB 的市值水平具有一定的赔率和市场接受度。

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$WIF作为 Solana 最具代表性的 Memecoin 之一,也在本轮周期取得了亮眼的表现。

戴帽子的形象深入人心,衍生出了各种其他戴帽子形象的 Memecoin。

$WIF 在下跌后经常表现出的强势反弹也成为了众多投资的抄底首选标的。

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2.2.2 中小市值:$DOG, $BOME

$DOG 作为符文赛道的龙一,在未来极有可能随着 BTC 的上涨而爆发。

符文作为铭文的迭代升级方案,有一定概率在未来复现铭文的 fomo 效应,散户的热情更容易激发。

此外,新资产的标签,未落地的上所预期,也可能成为驱动 $DOG 上涨的核心因素。

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$BOME 同样是这个周期的代表性资产,3 天上币安打破记录并超过 10 亿美金市值,开启预售打款新风潮,在投资者心中具有重要的地位。

$BOME 仍然是属于 PEPE 类的文化,现在市值约为 $PEPE 的十分之一,虽然出道即巅峰,但并未开启二次行情,因此 $BOME 具有一定的爆发潜力。

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0AI /DePIN:搭乘 AI 发展东风

3.1 赛道背景与核心逻辑

ChatGPT 的爆火彻底引爆了整个 AI 行业,AI 对人类的影响已经被拔高到了“第四次工业革命”的级别。AI 的爆火正通过数字经济和硬件需求两个核心逻辑直接且深刻地影响着加密行业。

随着 AI 对人们日常工作生活的渗透率不断提高,算力问题不断凸显,市场对英伟达这样的算力公司不断提高定价。

算力设备同样也是加密行业的核心支柱,在 AI 爆火之前,加密行业对算力的需求一度早就了英伟达的高速发展期。

随着加密行业的发展,算力开始过剩,AI 逐渐成为了这部分闲置算力的需求方。

此外,AI 的任务执行、资源分配以及数据要素的投入等行为完全在数字世界发生,其背后的利益分配难以在传统的框架下清晰界定,本文暂且称为数字经济纠纷。

加密行业具有的记账、Proof of work 等特性天然能够被用来解决这种数字纠纷,来协调 AI 软件、硬件背后的利益纠纷。

AI 的爆火恰好给熊市中的 Crypto 带来了明确的发展方向,各种分布式 AI 算力、算法等项目应运而生,构成了现在的 AI/DePIN 赛道。

随着 AI/DePIN 赛道与 AI 的绑定不断加深,英伟达、OpenAI 等公司的行为开始影响相关代币的市场。随着 AI 技术的进步的热点的诞生,加密行业将跟随着 AI 市场的趋势和热点共同发展。

3.2 关注标的

目前,Crypto x AI 的项目已经渗透到 AI 的各个环节,下面将从算力供给、算法、AI 经济三个方面分析值得关注的标的。

3.2.1 算力供给

目前我们使用的 AI 产品依赖于底层的大语言模型,而大语言模型的构建依赖于底层的 GPU 计算,加密行业既具有算力设备的储备,还可以通过区块链激励来构建算力市场,从而为 AI 提供额外的算力来源。

分布式、闲置算力等关键词是加密行业提供算力的特征,对应的核心叙事是成本的降低。

3.2.1.1 Arweave/AO

Arweave 作为老牌存储项目,凭借着优秀的生态和存储性价比,稳占存储赛道头部玩家的位置。

随着 Arweave 推出计算平台 AO,Arweave 正式进军分布式计算市场,正式成为算力概念代币。

与其他算力项目相比,AO 可以天然利用 Arweave 现成的存储优势,实现计算层和存储层的高度协同,这对于计算链上大模型是至关重要的。

此外,AO 在并行计算、消息传递等方面进行了激进的设计,为 AO 带来了相对于其他分布式计算项目更强的性能。因此,AO 在算力层面实际上具有着天然的优势。

AO 平台的上线以及相关的公关活动(PR)共同推动了 $AR 价格的上涨,这足以看出市场对于 AO 的认可。

随着 Crypto x AI 的持续发展,$AR/AO 将成为最具潜力的 AI 代币之一。

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/arweave

3.2.1.2 io.net

近期上线币安的 io.net 是目前当前赛道的当红炸子鸡。io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。

他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问,让计算更具可扩展性、可访问性和效率。

io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化模型,为用户提供更多的算力控制和灵活性,其服务无需许可且成本低廉。

据 io.net 官方称,他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%,所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。

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3.2.2 算法

3.2.2.1 Bittensor

Bittensor 是一个去中心化网络,将全球的机器学习模型连接起来,通过协同多个专业化的AI模型,提高了解决复杂问题的准确性和效率,这种方法融合了各模型的独特优势,产生了更加精确和全面的结果,相较于传统的单一模型方法,效果更为出色。

Bittensor 还通过打造生态的方式来获得可拓展性,目前其能够容纳 32 个子网来适应各种垂直场景的服务。

Bittensor 在算法和生态上的实践具有较强的创新性,充分利用去中心化激发了 AI。目前市值接近 60 亿,是一个相对稳妥的标的。

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3.2.3 AI 经济

3.2.3.1 Artificial Superintelligence Alliance($ASI)

ASI是由 Ocean Protocol($OCEAN)、SingularityNET($AGIX),以及 Fetch.ai($FET) 三个在相关领域深耕多年的 Crypto x AI 项目合并而来。

三个项目合并之后将建立名为为 Superintelligence Collective 的团队,首席执行官由 SingularityNET 创始人 Ben Goertzel 担任,三个项目仍然作为独立实体运营,但将在共享的 $ASI 代币生态系统和 Superintelligence Collective 的运营中密切合作

在三家团队发出的合并公告中,没有介绍太多关于合并后将开展的新业务。

根据 Ben Goertzel 在其社交平台表示,合并之后,未来工作方向将围绕 AGI (通用人工智能) 和 ASI (超级人工智能) 展开,这也是合并代币名称为 $ASI 的原因

代币转换信息:

  • Fetch.ai 的代币 $FET 将以 1:1 的比率转换为 $ASI

  • SingularityNET 的 $AGIX 和 Ocean Protocol 的 $OCEAN 将以约 1 :0.433 的比率转换为 $ASI

  • $FET 作为联盟的基础代币,将直接更名为 $ASI,并将额外铸造 14.8 亿个代币,其中 8.67 亿 $ASI 分配给 $AGIX 持有者,6.11 亿 $ASI 分配给 $OCEAN 代币持有者

Fetch.ai 在 AI 代理方面已经拥有较为成熟的经验,2 月 20 日,德国电信宣布与 Fetch.ai 基金会达成合作,成为 Fetch.ai 首个企业盟友,同时德国电信子公司 MMS 也将作为 Fetch.ai 验证者。

Fetch 还在在本月初宣布推出规模达 1 亿美元基础设施投资项目「Fetch Compute」,将部署 Nvidia H200、H100 和 A100 GPU,以创建一个可供开发人员和用户利用计算能力的平台。

Ocean Prtocol 则在去中心化数据共享、访问控制和支付方面构建了许多模块服务。据介绍,其 Predictoor 产品自推出以来六个月销量就已超过 8 亿美元。

SingularityNET 是这三个项目中合并之前在 AGI 方向探索最多的一个,其 AGI 团队与合作伙伴 TrueAGI 与 OpenCog 社区自 2020 年起专注于开发 AGI 框架 OpenCog Hyperon,SingularityNET 还将在今年推出去中心化人工智能平台,以创建一个适合运行 AGI 系统的基础环境为宗旨。

由三个深耕许久的实力项目合并而来的 ASI 可谓是强强联合的产物,配合业务和经济系统的协同,ASI 有望在 Crypto x AI 领域取得新的引领地位,同时最大化程度捕获外部 AI 技术发展带来的“注意力”增量。

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/artificial-superintelligence-alliance

0RWA:区块链大规模应用的必经之路

4.1 赛道背景与核心逻辑

RWA 是让区块链与现实世界紧密相连的关键赛道,在长期看是区块链大规模应用的必然要求,在短期,则能够为加密市场和现实市场引入大量的资金和流动性。

RWA 涉及将缺乏流动性的现实资产代币化后引入加密市场,引入的 RWA 资产对加密市场意味着更多现实资产的价值支撑,带来潜在的溢出资金,同时 RWA 中的生息资产也能够为加密市场提供增强收益;

对于传统资产而言,则获得了一种新的清算方式,使得缺乏流动性的资产能够被套利或迅速清算。

BTC ETF 带来的资金流入已经充分显示了行业外资金对加密市场的兴趣。随着 RWA 赛道出现有代表性的案例,赛道将进一步爆发。

4.2 关注标的

4.2.1 Ondo Finance

Ondo Finance 是一个 RWA 的去中心化金融平台。通过区块链技术,Ondo Finance 为机构投资者创建了透明的投资基础设施,致力于成为链上的投资银行,提供包括债券、房地产和商品在内的多种 RWA 产品,满足不同投资者的需求。

随着RWA市场的快速增长,Ondo Finance 作为行业的先行者,具有巨大的发展潜力。

其透明和高效的投资平台将继续吸引更多的机构投资者,进一步推动市场的发展和成熟。

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/ondo

4.2.2 Swarm Markets

Swarm Markets 是一个提供传统金融数字化和交易解决方案的区块链平台。

它将包括美国国债和股票在内的实物资产进行加密,并提供合法的交易基础设施。

Swarm Markets 是全球首个获得BaFin(德国联邦金融监管局)许可的DeFi平台,确保其运营符合金融市场的监管标准。

随着越来越多的传统金融资产被代币化,Swarm Markets 的合规和多样化交易平台将在未来获得更多的市场份额。

其创新的金融解决方案将继续吸引机构和零售投资者,推动平台的持续发展。

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/swarm-markets

05 Social:用户增量潜力与生态孕育

5.1 赛道背景与核心逻辑

无论在 Web2 还是 Web3,社交都是最为重要和核心的赛道。

对于行业来说,社交能够通过用户间自有的关系 onboard 新用户与留存用户;

对于各类服务和应用来说,社交也同样发挥着增长、留存、增加用户粘性的重要功能。

当前,Web3 行业的渗透率仍然有待提高,用户留存与粘性的增加也是其面临的核心问题之一,社交就是解决上述问题的主要方案。

在以往的周期中,大量的社交类项目已经做了尝试,但并没有跑出现象级的应用。

在本轮周期中,各类降低用户门槛的技术、保障性能和体验的基础设施已经空前成熟,社交赛道大可能能够在本轮周期中跑出大机会。

5.2 关注标的

5.2.1 Ton 以及生态内项目

TON (The Open Network) 作为社交巨头 Telegram 官方唯一支持的公链,依托 Telegram 庞大的 9 亿月活跃用户,已经从支付、社交和小程序等多方面打造了独特的叙事。

TON 无需增加用户迁移成本,利用Telegram 现有的社交网络,TON 能够以 Web3 的方式重构 Web2 的商业模式。

目前,TON 生态仍然处于早期建设阶段,但已经涌现出来 Notcoin、Catizen 这类超高流量的项目,展现出了背靠 Telegram 的庞大 userbase。

因此,TON 及其生态在未来将大概率进一步激发 Telegram 的用户活力,孕育更加繁荣的生态。

更多分析可参考 Biteye 往期文章:《从Web2到Web3:TON链如何重塑社交与支付的未来》

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/toncoin

5.2.2 Farcaster

Farcaster 是一个去中心化的社交网络协议,利用智能合约和混合存储技术实现用户之间的社交连接、内容分享和数据所有权,同时支持多样化和灵活性的客户端和应用程序开发。

Farcaster 并非新的社交项目,而是久经市场考验最终跑出来的龙头。

Farcaster 在去年 10 月刚刚开放注册,今年凭借着数据、生态和融资方面的多重进展博得了市场关注,坐稳了社交赛道龙头的地位。

更多分析可参考 Biteye 往期文章:《10 亿估值的社交龙头 Farcaster 能否成为牛市新爆点》

5.2.3 UXLINK

UXLINK 是主打熟人社交的 dApp,依托 Telegram 提供的良好体验和“熟人关系裂变”的清晰思路,UXLINK 在数据上取得了显著成绩。在牛市后半场,UXLINK 将有巨大潜力实现用户的爆发。

更多分析可参考 Biteye 往期文章:《一文读懂Web3社交怪兽:UXLINK》

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来源:https://x.com/Coin98Analytics/status/1803363935875375499

06 LSD/LSDfi:增量资金的落脚点

6.1 赛道背景与核心逻辑

LSD/LSDfi 是构建 ETH 生态基础收益的核心组件。随着 ETH ETF 通过在即,我们预期大量资金将流入 ETF,推动 ETH 价格的上涨,LSD/LSDfi 将大有可能迎来业务的增长点,成为增量资金直接带动的板块。

6.2 关注标的

6.2.1 Lido/Rocket Pool

作为两个龙头 LSD 玩家,其品牌已深受大户信赖,其在 ETH 质押增量中大概率能够占据绝对的市场份额。

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/lido-dao

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/rocket-pool

6.2.2 Ether.fi

Ether.fi 是一个完全自托管和去中心化的 LSD 协议。与其它流动性质押协议不同的是,ether.fi 允许参与者在代币质押时保留对其密钥的控制,并且可以随时退出验证器以收回他们的 ETH。

在保证完全自托管的同时,ether.fi 还能自动将用户的存款再质押给 Eigenlayer 来获取收益,进一步保障用户的经济利益。

凭借着完全自托管和 EigenLayer 保证的收益率,Ether.fi 也具有巨大的潜力在下一轮赛道增长时捕获显著的市场份额。

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/ether-fi

6.2.3 EigenLayer

作为 Restaking 的开创者,EigenLayer 推动 LSD 进入了 LSDfi,进一步为以太坊生态叠加了一层收益来源。

围绕 EigenLayer 构建的 LST 生态也必将享受 ETH ETF 带来的增量红利。EigenLayer 代币分配目前已经确定,正式上线应该不会太远。

6.2.4 Renzo

Renzo 是一个基于 EigenLayer 的再质押协议,旨在简化最终用户重质押的复杂流程。

它通过引入流动性重质押代币 ezETH,使得质押者无需担心运营商和奖励策略的主动选择和管理,提供更高的收益和流动性。

作为 LRT 生态的重要项目,且有 Binance 的投资背景,Renzo 目前的市值具有一定的吸引力。

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/renzo

6.2.5 StakeStone

StakeStone 是一个综合性的 LSD/LSDfi 项目。StakeStone 通过整合主流的质押池、Re-Stake 以及 LSD 的蓝筹 DeFi 策略收益,为所有需要 LSD 流动性的协议提供一种高度适应的质押收益基础资产。

用户可以通过质押 ETH 获取 STONE 代币,进而获得原生质押和蓝筹 DeFi 策略的收益。

此外,StakeStone 还支持多链操作,进一步提高了流动性和适应性,在支持新生态,获取早期奖励方面具有独特的优势。

作为 Binance 投资的项目,StakeStone 在发币后有一定的上 Biancne预期,配合业务的增长,StakeStone 是较大的潜力机会。

6.2.6 Karak

Karak Network 是一个再质押(Restaking)网络,与Eigenlayer等再质押项目类似,同样采用积分模式来激励用户再质押,从而获取多重收益。

2023 年 12 月,Karak 宣布获得了 4800 万美元的 A 轮融资,由 Lightspeed Venture Partners 领投, Mubadala Capital、Coinbase等机构参投,其中 Mubadala Capital 是阿布扎比第二大基金,本轮融资Karak 估值超过 10 亿美元。

强大的团队实力加上亮眼的投资背景,预示着 Karak 具备着与 EigenLayer 掰手腕的实力,也将产生对应的机会。

6.2.7 Pendle Finance

Pendle 通过引入收益代币化和交易,拆分了生息资产的波动和本金,为整个 LSD 带来了新的参与范式。

Pendle 的多抵押池和风险管理功能使用户能够更有效地管理风险并对冲潜在的损失,从而减少了 DeFi 市场中的波动性和风险。

随着 ETH ETF 的通过,大量资金将流入 ETH,推动 LSD/LSDfi 生态的发展,Pendle 作为该生态的一部分,有望从中受益。

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来源:https://www.coingecko.com/en/coins/pendle

07 BTC 生态

7.1 赛道背景与核心逻辑

BTC 生态的爆发是本轮周期最亮眼的特征之一。铭文激发了市场对 BTC 生态的热情,BTC L2 与各种资产如雨后春笋般出现,BTC 质押/再质押在 ETH LSD/LSDfi 和 BTC 生态资产的爆火中占据了一定的市场位置,符文作为新的生态资产类型,也在减半时大放异彩。

这些尝试背后有一个共同的出发点:让大量的 BTC 资金活跃起来,打造更加繁荣的生态。

然而,随着 BTC 的回调,以及铭文的造富拉高了市场预期,目前的 BTC 生态相对沉寂。

随着市场好转,我们相信 BTC 生态会再次跑出现象级的生态资产,带来巨大的机会。

7.2 关注机会

7.2.1 符文:$DOG

分析见 Meme 板块。符文的预期受铭文的影响,市场表现可被称为“出道即巅峰”。$DOG 作为符文板块龙头,在具有赔率的同时,也有一定的防守属性,因此符文板块暂时只推荐 $DOG。

7.2.2 其他

大量 BTC L2 并未形成活跃的生态,BTC 质押相关机会仍不明朗,我们推荐等待市场做出选择。

08 总结与展望

加密市场不再是一个单独的市场,而是在逐渐融入到现实经济当中。分析加密市场的机会时,我们愈发感受到行业外部驱动因素的重要性。

在市场变化和调整时,核心需要先明确我们处在一个周期的什么位置,哪些内部和外部因素在驱动着下一轮小周期。

在市场的盘整和回调期间,我们不应该被恐慌所支配,更值得做的是思考下跌背后的机会。

我们总结了这些下半年值得关注的赛道和机会,希望能够为读者提供有益的参考。

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

关键要点

  • 比特币 ETF 在从 2024 年 1 月 11 日启动到 2024 年 6 月 15 日期间,净流入资金达到了 151 亿美元。

  • 有九个发行商正在争夺在美国推出 10 个以太坊现货 ETF。

  • 在 5 月 23 日批准了所有 19 b-4 申请后,预计 SEC 将允许这些工具在 2024 年 7 月开始交易。

  • 与比特币 ETF 一样,我们认为主要的新可访问市场是独立投资顾问,或那些与银行或经纪/交易商相关联的顾问。

  • 我们预计 ETH ETF 的净流入量将在前五个月内达到 BTC ETF 净流入量的 20-50% ,目标为 30% ,这意味着每月 10 亿美元的净流入。

    总的来说,我们认为由于大部分 ETH 总供应量被锁定在质押、桥接和智能合约中,并且在中心化交易所上的数量较少,ETHUSD 对 ETF 流入的价格敏感性比 BTC 更高。

引言

几个月来,观察家和分析师们一直低估了证券交易委员会 (SEC) 会批准基于现货的以太坊交易所交易产品 (ETP) 的可能性。悲观情绪源于 SEC 对明确表示以太坊是一种商品的犹豫,未与潜在发行商接触的报道,以及 SEC 对以太坊生态系统的调查和待决执法行动的消息。Bloomberg 分析师 Eric Balchunas 和 James Seyffart 在 5 月(当时一些潜在发行商的首个最终批准/拒绝截止日期即将到来)将批准的可能性定为 25% 。然而,在 5 月 20 日星期一,Bloomberg 分析师在报告 SEC 已联系证券交易所后,突然将批准的几率到 75% 。事实上,所有现货以太 ETP 的申请在当周晚些时候被 SEC 批准。虽然我们仍在等待这些工具在 S-1 申请生效后实际启动——我们预计这将在 2024 年夏季的某个时候发生——本报告从比特币现货 ETP 的表现中汲取经验,以预测以太坊 ETP 启动后的需求。我们估计,现货以太坊 ETP 在交易的前五个月内将看到约 50 亿美元的净流入(约为比特币 ETP 净流入的 30% )。

背景

目前有九个发行商争相推出持有现货 ETH 的交易所交易产品 (ETP)。在过去的几周里,一些发行商已经退出。ARK 选择不与 21 Shares 合作推出以太坊 ETP,而 Valkyrie、Hashdex 和 WisdomTree 则完全撤回了他们的申请。下表显示了按 19 b-4 申请日期排序的当前申请状态:

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

Grayscale 正在寻求将 Grayscale Ethereum Trust (ETHE) 转换为 ETP,就像该公司对 Grayscale Bitcoin Investment Trust (GBTC) 所做的那样,但也申请了该产品的“迷你”版本。

SEC 在 5 月 23 日批准了所有 19 b-4 申请——这些规则变更允许证券交易所最终上市现货 ETH ETP——但现在每个单独的发行商需要与监管机构就其注册声明进行反复沟通。在 SEC 允许这些 S-1 (或在 ETHE 的情况下为 S-3)生效之前,这些产品本身不能真正开始交易。根据我们的研究以及 Bloomberg Intelligence 的,我们认为以太坊现货 ETP 最早可能在 2024 年 7 月 11 日那一周开始交易。

比特币 ETF 的经验

比特币 ETF 已经上线了不到 6 个月,可以作为研究以太坊现货 ETF 可能接受度的有用基础。

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

来源:Bloomberg

以下是比特币现货 ETP 交易前几个月的一些观察:

  • 到目前为止,流入量超出了预期。截至 6 月 15 日,美国现货比特币 ETF 自启动以来累计净流入超过 151 亿美元,平均每天净流入 1.36 亿美元。这些 ETF 持有的比特币总量约为 87 万 BTC,占当前 BTC 供应量的 4.4% 。在 BTC 交易价格约为 6.6 万美元的情况下,所有美国现货 ETF 的管理资产总额约为 580 亿美元(注意:在 ETF 启动之前,GBTC 持有约 61.9 万 BTC)。

  • ETF 的流入部分推动了 BTC 的价格上涨。通过回归 BTC 价格和 ETF 净流入的一周变化,我们计算得出 r-sq 为 0.55 ,表明这两个变量高度相关。有趣的是,我们还发现价格变化比流入更能作为流入的领先指标。

  • GBTC 交易的解除对整体 ETF 流入造成了影响。自将信托转换为 ETF 以来,GBTC 在前几个月经历了显著的流出。GBTC 的每日流出在 3 月中旬达到峰值, 3 月 18 日的流出额为 6.42 亿美元。自那以后,流出有所缓和,GBTC 自 5 月起甚至出现了几天的净流入(在 5 月 3 日首次出现净流入之前有 78 天的流出)。截至 6 月 15 日,自 ETF 启动以来,GBTC 持有的 BTC 余额从 61.9 万 BTC 减少到 27.8 万 BTC(减少了 55% )。

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

  • ETF 需求主要由散户驱动;机构需求正在增加。13 F 申报显示,截至 3 月 31 日,超过 900 家美国投资公司持有比特币 ETF,持有量约为 110 亿美元,占比特币 ETF 总持有量的约 20% ,表明大多数需求来自散户。机构买家名单包括一些著名的银行(如 JP Morgan、Morgan Stanley、Wells Fargo)、对冲基金(如 Millennium、Point 72、Citadel)甚至养老金基金(如威斯康星州投资委员会)。

  • 财富管理平台尚未开始提供比特币 ETF 访问权限。最大的财富平台尚未允许其经纪人推荐比特币 ETF,尽管 Morgan Stanley 正在探索允许其经纪人建议客户购买。我们在报告《》中写道,财富平台(包括经纪交易商、银行和独立注册投资顾问)对比特币 ETF 的接入预计将持续数年。到目前为止,来自机构平台访问的销售驱动流入量很少,但在我们看来,它将在中短期内成为比特币采用的重要催化剂。

估计潜在的 ETH ETF 流入量

使用比特币 ETP 作为参考,我们可以估计类似以太坊产品的潜在需求。

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

为了估计 ETH ETF 的潜在流入量,我们根据 BTC 和 ETH 在多个市场上的相对资产规模,应用 BTC/ETH 倍数来估算比特币美国现货 ETF 的流入量。截至 5 月 31 日:

  • BTC 的市值是 ETH 的 2.9 倍。

  • 在所有交易所中,基于未平仓合约水平和交易量,BTC 的期货市场约为 ETH 的 2 倍。具体到 CME,BTC 的未平仓合约水平是 ETH 的 8.4 倍,而日交易量是 ETH 的 4.2 倍。

  • 各种现有基金的管理资产总额(按 Grayscale 信托和产品(如期货、现货)以及选定的全球市场划分)显示 BTC 基金的规模约为 ETH 基金的 2.6 倍至 5.3 倍。

基于上述数据,我们认为以太坊现货 ETF 的流入量将比美国现货比特币 ETF 的流入量少约 3 倍(与市值倍数一致),范围在 2 倍至 5 倍之间。换句话说,我们认为以太坊现货 ETF 的流入量可能是美国现货比特币 ETF 流入量的 33% ,范围为 20% 到 50% 。

将此倍数应用于截至 6 月 15 日的 151 亿美元比特币现货 ETF 流入量,意味着在以太坊 ETF 批准和启动后的前五个月内,以太坊 ETF 的月流以太坊 ETF 的月流入量约为 10 亿美元(估计范围:每月 6 亿至 15 亿美元)。

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

我们看到的几个估计值低于我们的预测,这是由于以下几个因素。也就是说,我们的报告中预测的第一年比特币 ETF 流入量为 140 亿美元,是基于财富管理平台的进入,但比特币 ETF 在这些平台到来之前就已经看到了显著的流入。因此,我们建议在预测以太坊 ETF 的需求不足时要谨慎。

BTC 和 ETH 之间的一些结构性/市场差异将影响 ETF 流入量:

由于缺乏质押奖励,现货以太坊 ETF 的需求可能有限。非质押的 ETH 放弃了以下机会成本:

(i) 支付给验证者的通胀奖励(也有负面的稀释影响),

(ii) 支付给验证者的优先费用,以及通过中继者支付给验证者的 MEV 收入。使用合并后数据(>2022 年 9 月 15 日)到 2024 年 6 月 15 日,我们估计放弃质押奖励的年度机会成本为 5.6 个百分点,对于现货 ETH 持有者来说(或使用年初至今数据为 4.4 个百分点),这是一个不小的差异。这将使现货以太坊 ETF 对潜在买家不那么有吸引力。请注意,美国以外(例如加拿大)提供的 ETP 通过质押为持有者提供额外收益。

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

Grayscale 的 ETHE 可能会拖累以太坊 ETF 的流入量。正如 GBTC Grayscale Trust 在转换为 ETF 时经历了显著的流出一样,ETHE Grayscale Trust 转换为 ETF 也将类似地导致流出。假设 ETHE 的流出速度与 GBTC 在前 150 天内的流出速度相匹配(即信托供应量的 54.2% 被撤回),我们估计 ETHE 的月流出量约为 31.9 万 ETH,以当前价格约为 3400 美元,这将是 11 亿美元或每日平均流出 3600 万美元。请注意,这些信托持有的供应量占 BTC 供应量的 3.2% ,占 ETH 供应量的 2.4% ,这表明 ETHE ETF 转换对 ETH 价格的拖累相对小于 GBTC 转换。此外,与 GBTC 不同,ETHE 不面临因破产(例如 3AC 或 Genesis)导致的强制卖家,这将进一步支持 ETH 相关的 Grayscale 信托的卖压相对较小的观点。

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

基差交易可能推动了对冲基金对比特币 ETF 的需求。对冲基金希望套利比特币现货和期货价格之间的差价,基差交易很可能推动对冲基金采用 ETF。如前所述, 13 F 文件显示,截至 3/31/24 ,超过 900 家美国投资公司持有比特币 ETF,其中包括一些著名的对冲基金,如 Millennium 和 Schonfeld。在整个 2024 年,ETH 在各交易所的融资率平均高于 BTC,这表明:(i)做多 ETH 的需求相对更大;(ii)现货以太坊 ETF 有可能吸引对冲基金的更大需求,这些对冲基金希望进入基差交易。

影响 ETH 与 BTC 价格敏感性的因素

由于我们估计的以太坊 ETF 流入量与 BTC 流入量的市值大致相当,因此在其他条件相同的情况下,我们预计以太坊对价格的影响也大致相同。然而,这两种资产在供需方面存在一些关键差异,可能会导致以太币对 ETF 流量的价格更加敏感:

  • 交易所的供应量: 目前,交易所持有的 BTC 供应量比例高于 ETH 供应量(11.7% 对 10.3% ),这表明 ETH 供应量可能更加紧张,假设流入量与市值成正比,ETH 的价格将更加敏感(注:这一指标在很大程度上依赖于交易所地址归属,不同数据提供商的数据差异很大)。

  • 通胀与销毁:继 4/20/24 日的最新减半之后,比特币的年通胀率约为 0.8% 。合并后(>9/15/22),以太坊的净发行量为负数(年发行量-0.19% ),因为支付给储户的新发行量(+ 0.63% )被销毁的基础费用(-0.83% )抵消有余。最近一个月,ETH 基础费用相对较低(年化 -0.34% ),未能抵消新发行量(年化 + 0.76% ),导致年化净正通胀率为 + 0.42% 。

  • ETF 中持有的供应量: 自推出以来,迄今为止,进入美国现货 ETF 的 BTC 净量(除 GBTC 的起始余额)共计 251 k BTC,占当前供应量的 1.3% 。如果这一速度按年计算,ETF 将吸收 583 k BTC 或 BTC 当前供应量的 3.0% ,这将远远超过矿工奖励的稀释(0.81% 的通胀率)。

然而,可供 ETF 购买的实际市场流动性远远低于报告的当前供应量。我们认为,要更好地反映 ETF 中每种资产的可用市场供应量,就必须对各种因素进行调整,如已抵押的供应量、休眠/丢失的供应量以及在桥接器和智能合约中持有的供应量:

Galaxy研报:预计ETH ETF的净流入量为每月10亿美元

  • 质押供应(折扣: 30% ):质押的 ETH 减少了市场上的流动性。目前,BTC 没有质押选项。质押的 ETH 用于保障网络安全,但质押者可以取消质押部分 ETH 用于其他用途。目前,质押的 ETH 占总供应量的约 27% ,我们应用 30% 的折扣来估算市场上可用的供应量,结果是 8.2% 的供应折扣。

  • 休眠/丢失供应(折扣: 50% ):一些 BTC 和 ETH 被认为已经无法恢复(例如丢失的密钥),这减少了市场上的供应量;我们使用 10 年以上未动的 BTC 和最后活跃时间超过 7 年的 ETH,分别占当前供应量的 16.6% 和 6.7% 。我们对这些供应量应用 50% 的折扣,因为这些假定休眠的地址中的供应量可能随时重新上线。

  • 桥接和智能合约中的供应(折扣: 25% ):这些供应量被锁定在桥接和智能合约中,用于生产性目的。对于比特币,BitGo 托管的包裹 BTC(wBTC)约为 153 k BTC,我们估计大约相同数量的 BTC 锁定在其他桥接中,总计约占供应量的 1.6% 。锁定在智能合约中的 ETH 占当前供应量的约 11.4% 。我们对这些供应量应用 25% 的折扣,因为我们认为这些供应量比质押供应更具流动性(即,不太可能受到相同的锁定要求和提款队列的影响)。

应用这些因素的折扣权重来计算调整后的 BTC 和 ETH 供应量后,我们估计 BTC 和 ETH 的可用供应量分别比报告的当前供应量少 8.7% 和 14.4% 。

总体而言,由于以下原因,ETH 相对于 BTC 的价格敏感性应更高: (i) 基于调整后供应因素的可用市场供应较低,(ii) 交易所上的供应比例较低,(iii) 净发行量较低。这些因素中的每一个都应对价格敏感性产生乘数效应(而非相加),因为价格往往对市场供应和流动性的变化更具反应性。

展望未来

展望未来,我们在采用和次级效应方面有几个问题:

  • 产品经理和分配者应如何看待 BTC 和 ETH?现有持有者会从比特币 ETF 转移到 ETH 吗?对于分配者来说,预计会有一些重新平衡。现货以太 ETF 会吸引尚未购买 BTC 的新边际买家吗?潜在买家持有 BTC 仅、ETH 仅或两者混合的比例会是什么样?

  • 质押何时(如果有的话)可以添加?没有质押奖励是否会影响现货以太 ETF 的采用?获得 DeFi、代币化、NFT 和其他加密相关应用的投资需求是否会推动以太 ETF 的更大采用,相比于比特币,考虑到缺乏替代投资产品?

  • 对其他替代品的潜在影响是什么?在以太之后,我们是否更有可能看到其他替代品 ETF 被批准?

总体而言,我们认为现货以太 ETF 的潜在推出应该对以太坊和更广泛的加密市场的市场采用产生积极影响,主要有两个原因:(i) 在财富段中的可访问性扩展,(ii) 通过监管机构和可信金融服务品牌的正式认可而获得更大的接受度。ETF 能够为零售和机构提供更大的覆盖面,通过更多的投资渠道提供更广泛的分配,并可以支持以太在投资组合中用于更多的投资策略。此外,金融专业人士对以太坊的更大理解理想上会导致技术的加速投资和采用。

IOSG | Web3 专属的 AI Mapping

IOSG | Web3 专属的 AI Mapping缩略图

乍一看,AI x Web3 似乎是相互独立的技术,各自基于根本不同的原理,并服务于不同的功能。然而,深入探讨会发现,这两种技术有机会平衡彼此的权衡取舍,彼此独特的优势可以相辅相成,互相提升。Balaji Srinivasan在SuperAI大会上精辟地阐述了这一互补能力的概念,激发了对这些技术如何相互作用的详细比较。

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Token采用自下而上的方法,从匿名网络朋克的去中心化努力中兴起,十多年的时间通过全球众多独立实体的协同努力不断演变。相反,人工智能是通过自上而下的方法开发的,由少数科技巨头主导。这些公司决定了行业的步伐和动态,进入门槛更多是由资源密集度而非技术复杂性决定的。

这两种技术也有着截然不同的本质。本质上,Token是确定性系统,产生不可改变的结果,如哈希函数或零知识证明的可预测性。这与人工智能的概率性和通常不可预测性形成了鲜明对比。

同样,加密技术在验证方面表现出色,确保交易的真实性和安全性,并建立无信任的流程和系统,而人工智能则专注于生成,创造丰富的数字内容。然而,在创造数字丰富的过程中,确保内容来源和防止身份盗用成为一个挑战。

幸运的是,Token提供了数字丰富的对立概念——数字稀缺性。它提供了相对成熟的工具,可以推广到人工智能技术,以确保内容来源的可靠性并避免身份盗用问题。

Token的一个显著优势是其吸引大量硬件和资本进入协调网络,以服务特定目标的能力。这一能力对消耗大量计算能力的人工智能尤为有利。动员未充分利用的资源以提供更廉价的计算能力,能够显著提升人工智能的效率。

通过将这两大技术进行对比,我们不仅可以欣赏它们各自的贡献,还可以看到它们如何共同开创技术和经济的新道路。每一种技术都能弥补另一种技术的不足,创造一个更加一体化、创新的未来。在这篇博客文章中,我们旨在探索新兴的 AI x Web3 产业图谱,重点介绍这些技术交叉点上一些新兴的垂直领域。

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Source: IOSG Ventures

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2.1 计算网络

行业图谱首先介绍了计算网络,它们试图解决受限的GPU供应问题,并尝试以不同的方式降低计算成本。值得重点关注的是以下几项:

  • 非统一GPU互操作性:这是一个非常雄心勃勃的尝试,技术风险和不确定性都很高,但如果成功,将有可能创造出规模和影响巨大的成果,使所有计算资源变得可互换。本质上,这个想法是构建编译器和其他前提条件,使得在供应端可以插入任何硬件资源,而在需求端,所有硬件的非统一性将完全被抽象化,这样你的计算请求可以路由到网络中的任何资源。如果这一愿景成功,将降低目前对AI开发者完全主导的CUDA软件的依赖。尽管技术风险很高,许多专家对这种方法的可行性持高度怀疑态度。

  • 高性能GPU聚合:将全球最受欢迎的GPU整合到一个分布式且无权限的网络中,而无需担心非统一GPU资源之间的互操作性问题。

  • 商品消费级GPU聚合:指向聚合一些性能较低但可能在消费设备中可用的GPU,这些GPU是供应端最未充分利用的资源。它迎合了那些愿意牺牲性能和速度以获得更便宜、更长训练过程的人群。

2.2 训练与推理

计算网络主要用于两个主要功能:训练和推理。对这些网络的需求来自于 Web 2.0 和 Web 3.0 项目。在 Web 3.0 领域,像 Bittensor 这样的项目利用计算资源进行模型微调。在推理方面,Web 3.0 项目强调过程的可验证性。这一重点催生了可验证推理作为一个市场垂直领域,项目们正在探索如何将 AI 推理集成到智能合约中,同时保持去中心化的原则。

2.3 智能代理平台

接下来是智能代理平台,图谱概述了这一类别中的初创公司需要解决的核心问题:

  • 代理互操作性和发现及通信能力:代理之间能够互相发现和通信。

  • 代理集群构建和管理能力:代理能够组建集群并管理其他代理。

  • AI代理的所有权和市场:为AI代理提供所有权和市场。

这些特性强调了灵活和模块化系统的重要性,这些系统可以无缝集成到各种区块链和人工智能应用中。AI代理有可能彻底改变我们与互联网的互动方式,我们相信代理将利用基础设施来支持其操作。我们设想AI代理在以下几方面依赖基础设施:

  • 利用分布式抓取网络访问实时网络数据

  • 使用DeFi渠道进行代理间支付

  • 需要经济押金不仅是为了在不当行为发生时进行惩罚,还可以提高代理的可发现性(即在发现过程中利用押金作为经济信号)

  • 利用共识决定哪些事件应导致削减

  • 开放的互操作性标准和代理框架以支持构建可组合的集体

  • 根据不可变的数据历史来评估过去的表现,并实时选择合适的代理集体

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Source: IOSG Ventures

2.4 数据层

在AI x Web3 的融合中,数据是一个核心组成部分。数据是AI竞争中的战略资产,与计算资源一道构成关键资源。然而,这一类别往往被忽视,因为业界的大部分注意力都集中在计算层面。实际上,原语在数据获取过程中提供了许多有趣的价值方向,主要包括以下两个高层次方向:

  • 访问公共互联网数据

  • 访问被保护的数据

访问公共互联网数据:这一方向旨在构建分布式爬虫网络,可以在几天内爬取整个互联网,获取海量数据集,或实时访问非常具体的互联网数据。然而,要爬取互联网上的大量数据集,网络需求非常高,至少需要几百个节点才能开始一些有意义的工作。幸运的是,Grass,一个分布式爬虫节点网络,已经有超过200万个节点积极向网络共享互联网带宽,目标是爬取整个互联网。这显示了经济激励在吸引宝贵资源方面的巨大潜力。

尽管Grass在公共数据方面提供了公平的竞争环境,但仍然存在利用潜在数据的难题——即专有数据集的访问问题。具体来说,仍有大量数据由于其敏感性质而以隐私保护的方式保存。许多初创公司正在利用一些密码学工具,使AI开发者能够在保持敏感信息私密的同时,利用专有数据集的基础数据结构来构建和微调大型语言模型。

联邦学习、差分隐私、可信执行环境、全同态和多方计算等技术提供了不同级别的隐私保护和权衡。Bagel的研究文章(https://blog.bagel.net/p/with-great-data-comes-great-responsibility-d67)总结了这些技术的优秀概述。这些技术不仅在机器学习过程中保护数据隐私,还可以在计算层面实现全面的隐私保护AI解决方案。

2.5 数据与模型来源

数据和模型来源技术旨在建立可以向用户保证他们正在与预期模型和数据交互的过程。此外,这些技术还提供真实性和来源的保证。以水印技术为例,水印是模型来源技术之一,它将签名直接嵌入到机器学习算法中,更具体地说是直接嵌入到模型权重中,这样在检索时可以验证推理是否来自预期的模型。

2.6 应用

在应用方面,设计的可能性是无限的。在上面的行业版图中,我们列出了一些随着AI技术在Web 3.0领域的应用而特别令人期待的发展案例。由于这些用例大多是自我描述的,我们在此不作额外评论。然而,值得注意的是,AI与Web 3.0的交汇有可能重塑领域的许多垂直领域,因为这些新原语为开发者创造创新用例和优化现有用例提供了更多的自由度。

IOSG | Web3 专属的 AI Mapping

总结

AI x Web3 融合带来了充满创新和潜力的前景。通过利用每种技术的独特优势,我们可以解决各种挑战,并开辟新的技术路径。在探索这个新兴行业时, AI x Web3之间的协同作用可以推动进步,重塑我们的未来数字体验和我们在网络上的互动方式。

数字稀缺与数字丰富的融合、未充分利用资源的动员以实现计算效率,以及安全、隐私保护的数据实践的建立,将定义下一代技术演进的时代。

然而,我们必须认识到,这个行业仍处于起步阶段,目前的行业版图可能在短时间内变得过时。快速的创新节奏意味着今天的前沿解决方案可能很快会被新的突破所取代。尽管如此,所探讨的基础概念——如计算网络、代理平台和数据协议——突显了人工智能与Web 3.0融汇的巨大可能性。

AO 生态的胜利之匙:Web3 时代的微服务架构

AO 生态的胜利之匙:Web3 时代的微服务架构缩略图

作者:ArweaveOasis,来源:PermaDAO

本文讨论了采用微服务架构(或者说 Actor 模型)的优势,分析了它为应用开发带来的一定程度上合乎逻辑的复杂性。

@aoTheComputer 的发布无疑给整个 @ArweaveEco 生态乃至于整个 Web3 行业带来了一种全新的思考与实践。这不仅体现在广大投资者的关注度上,更体现在吸引大量优质开发者开始深度研究之上。

是什么阻碍了 Web3 的大规模采用?

很简单,因为值得人们使用的去中心化应用太少了。

基于 Web3 基础设施、开发工具、软件工程实践等方面的现状,很多类型的去中心化应用当前几乎是无法实现的。

在基础设施方面,我认为 AO 的出现填补了其中一部分重大的空白。但是,目前构建大型去中心化应用的工程的复杂性,仍然是令人望而生畏的。这使得我们无法在资源受限的情况下——在事物发展的初始阶段,通常如此——开发出更多样化的、更大规模、往往也意味着更棒、功能更丰富的去中心化应用。

不要相信那些类似“智能合约/链上程序应该就是很简单的,没有必要搞得太复杂”之类倒果为因的鬼话!

现实问题并不是“不想”,而是“不能”——臣妾做不到啊。

AO 是运行在 Arweave 上的计算机系统,旨在实现可验证的无限计算能力。它是 Actor Oriented(面向参与者)的简称。顾名思义,这说明运行在 AO 上的去中心化应用需要采用 Actor 模型为基础的设计和编程方法。

事实上,AO 并不是最早将 Actor 模型用于区块链(或者说“去中心化基础设施”)的。比如,TON 的智能合约就是使用 Actor 模型构建的。说到 TON,我个人觉得它和 AO 在某些方面颇有相似之处。

对于尚未深入了解 Web3 的 Web2 开发者来说,想要迅速理解 AO 或 TON 相对其他“单体区块链”的最大特色,一个方便的抓手是:把运行在它们之上的智能合约(链上程序)看作是“微服务”。而 AO 或 TON 是支持这些微服务运行的基础设施,比如 Kafka、Kubernetes 等。

作为一个 20 多年来主要专注于应用开发的一名资深 CRUD boy, 我个人非常乐见 AO、TON 这样的非单体区块链的出现,并对它们的发展充满期待。下面我想从一个应用开发者的视角,谈谈我对 AO 的看法,可能很多观点还不太成熟。也许部分应用开发者会心有戚戚焉,那就足矣。

AO 生态的胜利之匙:Web3 时代的微服务架构

将 Actor 模型应用于区块链,真的有必要吗?

答案是肯定的。看看已经取得“大规模采用”的 Web2 应用,你就会明白。

太多的架构师已经知道如何将 Web2 应用“搞大”:微服务架构(MSA)、事件驱动的架构(EDA)、消息通信机制、最终一致性模型、分片……这些东西,不管叫什么,总是与 Actor 模型共生共存的。其中的一些概念,甚至可以说只是一个事物的不同方面而已。所以在下面的行文中,我们不对“微服务”和 Actor 做区分,你可以认为它们就是同义词。

今日互联网的繁荣,离不开这些架构师的智慧。他们不断地探索、实践、总结,最终形成了一套完整的工程实践体系。

作为 Web3 基础设施,AO 做的很棒。至少,AO 作为(我眼中的)当前 Web3 领域的最佳去中心化消息代理,已经展现出巨大的潜力。我相信传统 Web2 应用的开发者由此可以马上理解其中的重大意义:倘若没有 Kafka 或者类 Kafka 的消息代理可用,你能想象现在很多大型的互联网应用“程序要怎么写”吗?

虽然 Actor 模型在很多方面具有理论上的优势,但是不管是 Actor 模型也好,微服务架构也好,在我看来,更多是开发者为了开发某些应用(特别是大型应用)所不得不承受之“痛”。

让我们用一个简单的例子来向非技术读者说明这一点。假设世界上所有银行都基于一个“世界计算机”来开展业务,而这个世界计算机是一个单体架构的系统。那么,当工商银行的客户“张三”向在招商银行开设账户的“李四”汇款 100 元的时候,开发者可以这样编写转账程序的代码:

1. 开始一个事务(或者说“交易”,它们在英文中是同一个词);

2. 在张三的账户上扣减 100 元;

3. 在李四的账户上增加 100 元;

4. 提交事务。

以上步骤不管哪一步出现问题,比如说第三步,在李四的账户上增加金额,因为某种原因失败了,那么整个操作都会被回滚,就像什么都没有发生过一样。对了,程序这样写,我们称之为采用“强一致性”模型。

倘若这个世界计算机是个采用微服务架构(MSA)的系统呢?

那么,管理工商银行账户的那个微服务(或者说 Actor)与管理招商银行账户的那个微服务,几乎不太可能是同一个。我们先假设它们确实不是同一个,前者我们称为 Actor ICBC,后者我们称为 Actor CMB。此时,开发者可能需要这样编写转账的代码:

1. Actor ICBC 先记录好以下信息:“张三向李四转账 100 元”;Actor ICBC 在张三的账户上扣减 100 元,并向 Actor CMB 发送一条消息:“张三向李四转账100 元”;

2. Actor CMB 收到消息,在李四的账户上增加 100 元,然后向 Actor ICBC 发送一条消息“李四已收到张三汇入的 100 元”;

3. Actor ICBC 收到消息,记录好:“张三向李四转账 100 元,已成功”。

上面只是“一切都好”的过程。但是,如果某个步骤,比如说第二个步骤,“在李四的账户上增加 100 元”,出现了问题,怎么办?

开发者需要针对这个可能发生的问题,编写这样的处理逻辑:

  • Actor CMB 向 Actor ICBC 发送一条消息:“张三向李四转账 100 元,处理失败”。

  • Actor ICBC 收到消息,在张三的账户上增加 100 元,并记录:“张三向李四转账 100 元,已失败”。

程序这样写,我们称之为采用最终一致性模型。

以上,非技术读者应该能直观感受到开发单体架构的应用与开发 MSA 应用之间在工作量上的巨大差异了吧?要知道,上面所说的转账示例只是一个非常简单的应用而已,如果我们把它称之为应用,而不是功能的话。大型应用里面的功能往往比这样的例子要复杂的太多。

这个微服务应该多大?

换句话说,”这个微服务是不是太大了,应该一分为二?”

很不幸,这个问题没有标准答案,它是一门艺术。微服务越小,就越容易通过创建新实例并按需移动它们来优化系统。但是,微服务越小,开发人员就越难实施复杂的流程,正如上面展示的那样。

对了,将一个应用拆分为多个微服务,从数据库设计角度看,即所谓的“分片(Sharding)”。微服务架构的最佳实践之一,就是每个微服务仅使用一个属于自己的本地数据库。简单来说,分片允许水平扩展。当数据集变得太大,无法通过传统方式处理时,除了将它们拆分成更小的片段以外,别无他法(来进行扩展)。

回到微服务的拆分问题。为了更好的践行这门艺术,我们需要掌握一些思维工具的使用。DDD(领域驱动设计)的 “聚合(Aggregate)”就是这样一件你必须拥有的“大杀器”。我的意思是,它能帮助你摧毁软件设计中的“核心复杂性”。

我认为聚合是 DDD 在战术层面最为重要的一个概念。

什么是聚合?聚合在对象之间,特别是实体与实体之间划出边界。一个聚合一定包含且仅包含一个聚合根实体,以及可能包含不定数量的聚合内部实体(或者叫非聚合根实体)。

我们可以使用聚合这一概念对应用所服务的领域进行分析和建模;然后在编码的时候,就可以按照聚合来切分微服务。最简单的做法,就是将每个聚合实现为一个微服务。

不过,即使你的手艺再娴熟,这种事情你也不能保证第一次就做对。这个时候,一件让你可以尽快对建模结果进行验证、不行就推倒重来的工具,对你来说就弥足珍贵了。

还有什么东西可能构成大型 Web2 应用迁移到 AO 生态的障碍?

我想谈谈语言和程序运行时的问题。

AO 是一个数据协议。你可以认为它是一套定义 AO 网络中的各个“单元”如何实现协作的接口规范。目前,AO 的官方实现包含了一个基于 WASM 的虚拟机环境,以及一个编译为 WASM 的 Lua 运行时环境(ao-lib),旨在简化 AO 进程的开发。

Lua 是一种小而美的语言。一般认为,Lua 的优势在于它的轻量级和易于嵌入其他语言,这使得它在特定场景(比如游戏开发)中特别有用。但是,对于开发大型互联网应用来说,Lua 语言并不是主流的选择。大型的互联网应用开发通常倾向于使用如 Java、C#、PHP、Python、JavaScript、Ruby 等语言,因为这些语言提供了更全面的生态系统和工具链,以及更广泛的社区支持。

有人可能要争论,这些语言都可以编译成 WASM 字节码,在 WASM 虚拟机里运行。但是事实上,虽然 WASM 在 Web 前端开发领域的表现很强势,但目前互联网应用采用 WASM 作为后端的运行环境并不是一个主流选择。注意,智能合约(链上程序)是 Web3 时代的“新后端”。

总结

综上,我们已经讨论了采用微服务架构(或者说 Actor 模型)的优势,以及它为应用开发带来的复杂性。有些复杂性是不可避免的。比如,即使在工程化更成熟的 Web2 环境中,基于消息通信来实现“最终一致性”对于许多开发者而言已经是不小的挑战。在新生的 AO 平台上开发 Dapp,这个挑战似乎还要更加明显——当然这是完全可以理解的。 以下链接文章的开篇就展示了一个例子。

https://github.com/dddappp/A-AO-Demo?tab=readme-ov-file#an-ao-dapp-development-demo-with-a-low-code-approach

我们都知道,公链之争,其实是争夺应用开发者的战争。那么,在这种情况下 AO 要如何赢得开发者?

我认为需要继续向已经获得“大规模采用”的 Web2 学习。这不仅包括学习其基础设施,还包括开发方法论、开发工具和软件工程实践等各个方面。在下一篇文章中,我会为大家展示我坚信的一种解决方案:低代码开发。

巴菲特要进军AI领域?3987亿投了哪些AI企业?

巴菲特要进军AI领域?3987亿投了哪些AI企业?缩略图

‍‍‍虽然巴菲特对于最新股市趋势的追逐行为并不明显,但从Berkshire Hathaway的投资组合中可以看出,该公司持有的许多股票都受益于人工智能

自1965年以来,巴菲特一直领导着Berkshire Hathaway控股公司。他喜欢投资增长稳定、盈利能力可靠、管理团队实力雄厚的公司,并且施行股息支付和股票回购计划等股东友好型举措。

这一策略也确实正在奏效,从1965年到2023年,Berkshire的回报率达到了惊人的4384748%。这相当于19.8%的复合年收益率,几乎是同期标准普尔500指数10.2%年收益率的两倍

以美元计算,1965年对Berkshire Hathaway公司股票的1000美元投资将增长到4300多万美元,而对标准普尔500指数的相同投资,在股息再投资的情况下,价值仅为312333美元。

巴菲特并不是追逐股市最新趋势的投资者,所以你不会看到他如今扎堆于热门的人工智能股票。

不过,Berkshire目前持有的三只股票将从人工智能中获益匪浅,甚至占据了Berkshire公开交易证券总投资组合的45%以上,总额达3987亿美元。

巴菲特要进军AI领域?3987亿投了哪些AI企业?

在截至4月30日的2025财年第一季度,Snowflake的产品收入达到7.896亿美元,同比增长34%。从表面上看,这是一个强劲的增长率,但相比前几个季度有所放缓。

尽管Snowflake继续在市场营销和研发等增长举措上投入巨资,但其获取新客户的速度却在放缓,现有客户扩大消费的速度也更加缓慢。

Berkshire Hathaway公司在2020年数据云专业公司首次公开募股时买入了Snowflake的股份,因此每股价格可能在120美元左右。

2021年,该公司股价飙升至392美元的高位,但此后又从这一水平下跌了63%,目前股价为142美元。不幸的是,由于该公司的增长放缓,股价似乎仍然相当昂贵,因此投资者可能希望避开Berkshire的这一选股

02.

亚马逊:占Berkshire Hathaway公司投资组合的0.5%

Berkshire在2019年买入了亚马逊(AMZN1.22%)股票,巴菲特曾多次表示后悔没有更早发现这个机会。亚马逊成立之初是一家电子商务公司,后来扩展到云计算、流媒体、数字广告领域,现在又扩展到人工智能领域

其亚马逊网络服务(AWS)云计算部门设计了自己的数据中心芯片,与采用英伟达(Nvidia)芯片的其他基础设施相比,AI开发人员使用这些芯片的成本最多可降低50%

此外,亚马逊的Bedrock平台还为开发者提供了一个现成的LLM库,这些LLM来自一些业界领先的初创公司,此外亚马逊还自主开发了一个名为Titan的LLM系列。

巴菲特要进军AI领域?3987亿投了哪些AI企业?

从本质上讲,AWS希望成为那些打算创建自己的人工智能应用的开发人员的首选目的地。华尔街的各种预测表明,人工智能将在未来十年内为全球经济增加7万亿到200万亿美元的收入,这有可能成为亚马逊有史以来最大的机遇。

Berkshire Hathaway公司持有亚马逊20亿美元的股份,仅占该企业集团股票投资组合的0.5%。

从长远来看,人工智能可能会推动亚马逊实现大幅增长。因此,如果巴菲特之前只是希望这一持仓位更大,那么在AI的新篇章开启之后,他可能会为自己没有尽早增持而自责。

03.

Apple:占Berkshire Hathaway公司投资组合的44.5%

苹果公司(AAPL2.16%)是Berkshire Hathaway公司迄今为止最大的持仓。这家企业集团从2016年开始斥资约380亿美元积累股票,其持仓目前价值1776亿美元。

苹果致力于生产全球最受欢迎的电子设备,包括iPhone、iPad、AppleWatch、AirPods和Mac系列电脑。

该公司正在通过其新的Apple Intelligence软件进军人工智能领域,该软件将于9月份与iOS18操作系统一起发布。

该软件是与OpenAI合作开发的,它将改变苹果设备的用户体验。Siri语音助手将借助ChatGPT的功能,类似地,其笔记、邮件和iMessage等写作工具也将借助ChatGPT的功能,帮助用户快速制作内容。

巴菲特要进军AI领域?3987亿投了哪些AI企业?

全球有超过22亿台活跃的苹果设备,这意味着苹果可能很快成为向消费者分发AI技术的最大公司

即将推出的iPhone 16预计将配备能够在设备上处理AI工作负载的强大新芯片,可能会引发一次显著的升级周期。

苹果符合巴菲特的所有选股标准。自2016年Berkshire首次投资以来,该公司一直稳步增长,持续盈利,拥有CEO库克这样一位坚定的领导者,并通过分红和股票回购向股东返还了大量资金。

事实上,苹果刚刚宣布了一项价值1100亿美元的新回购计划,这是美国企业史上最大的回购计划。