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原文作者：Frank，PANews

天下苦 MEV 久矣。

虽然怨声载道，但 MEV 机器人尚未被限制，反而仍在靠着“三明治攻击”完成源源不断的财富积累。

6 月 16 日，名为 Ben 的研究员在社交媒体上曝光一个地址开头为 arsc 的三明治攻击机器人（以下简称：arsc）在 2 个月的时间内狂赚超过 3000 万美元。PANews 对这一 MEV 机器人的行为和操作进行深入分析，以透析这个 MEV 机器人是如何实现数千万的财富收入的。

聚沙成塔，无差别攻击

“三明治攻击”是一种市场操纵策略，其中攻击者在区块链交易中先后插入自己的交易，目的是利用受害者交易造成的价格变动来获利。

由于 Solana 浏览器只能查看当天的最后 1000 笔交易，我们最早只能捕捉到 arsc 4 月 21 日 15: 38 至 16: 00 的接近 20 分钟时间内的交易。在这段时间内，该机器人做了 494 笔交易，最初的 SOL 余额为 449 个，而经过 20 分钟的时间后，余额数量增加至 465 个。也就是在短短的 20 分钟左右，arsc 地址就通过三明治攻击完成了 16 个 SOL 的收入，按此速率来算，其一天的收益约为 1152 个 SOL，按照 SOL 当时价格约为 150 美金左右计算，每天的收入可达到 17.28 万美元。

PANews 统计了 arsc 最后的 100 笔交易发现，arsc 平均每次投入的资金约为 6990 美元，单次的平均收益约为 38 美元，单笔平均回报率约为 3.44% 。小到一笔 43 美元的订单，大到 16 万美元的订单都能成为其攻击的对象。而往往价值越高的订单，单笔收入也就越高。一笔针对 16 万美元的订单，单笔带来的盈利就达到了 1200 美元。可谓是无差别攻击，

（图注：arsc 部分交易记录及收益）

随着 arsc 的本金越来越多，其盈利的速度也在稳步提升。4 月 22 日，这一天半小时内的 492 次攻击当中，盈利金额达到了 63 SOL，单日盈利金额水平提升至 3000 SOL 左右，较前一日 2 倍左右。事实上，在有记录的 2 个月的时间内，arsc 共获利 20.95 万个 SOL，平均每天盈利 3800 SOL，日均收入约为 57 万美元。这一收入能力甚至超过了近日爆火的 MEME 币发行平台 Pump.fun（6 月 19 日，Pump.fun 的 24 小时收入约为 55.7 万美元）。

攻击者是超级验证者的质押大户

该地址一共通过三明治攻击获利后陆续向 9973 hWbcumZNeKd 4 UxW 1 wT 892 rcdHQNwjfnz 8 KwzyWp 6 这个地址（以下简称为 9973）转入 20.95 万枚 SOL，价值约 3142.5 万美元（按 150 美元价格计）。随后， 9973 地址将其中的 12.44 万枚 SOL 转给 Ai 4 zqY 7 gjyAPhtUsGnCfabM 5 oHcZLt 3 htjpSoUKvxkkt 地址（以下简称 Ai4z），由 Ai4z 再将这些 SOL 代币通过去中心化交易所卖成 USDC。

除此之外，Ai4z 这个地址还将手中的 SOL 质押给了几个 Solana 验证者，其中给 Laine 质押了 11001 个 SOL，给 Jito 质押了 8579 个，Pumpkin’s 质押了 4908 ，Jupiter 2467 个，还有 Marinade、Blazestake 各约 800 个。

其中，在 laineSOL 上的的总质押代币为 19 万枚，Ai4z地址则是 Laine 最大个人质押用户，占比为 5.73% ，仅次于某交易所的第一大的持有地址。laineSOL 是由验证者发行的质押权益，用户通过持有这种代币可以质押投票的同时还能获得 DeFi 的收益。不过目前没有证据表明这种质押行为是否会表示 Laine 与攻击者有其他额外关系，但在某种程度上二者存在一定的利益捆绑。Laine 是 Solana 链上主要的验证者之一，此前是推动 Solana 将 100% 优先费用发放给验证者的主要支持者。（相关阅读：）

Solana 上的三明治攻击为何屡禁不止

从根源上来看，Solana 上的 MEV 算是一个新生意。在 MEV 奖励协议 Jito 发行之前，Solana 上的 MEV 数据几乎可以忽略不计。在 Jito 推出 MEV 奖励的方案后，目前已有超过 66% 的验证者运行了 Jito-Solana 客户端。这一客户端的特点在于允许用户向验证者支付额外的消费（Tip）来让验证者优先运行捆绑的交易包。此外，Jito 还运行了一个 mempool，这个内存池可以被用于三明治攻击者监听用户发起的交易内容。3 月份 Jito 宣布暂时关闭 mempool 以减少三明治攻击，但 MEV 机器人仍可以通过运行一个 RPC 节点来监听交易。

从本质来看，MEV 并非是一无是处的设计。通过优先费用等方式可以避免大量的垃圾邮件攻击，对维护区块链网络健康有着一定的作用。只是 Solana 上目前仍可以监听用户交易和由小费支付者可以打包交易的模式仍让“三明治攻击”有漏洞可钻。

Solana 基金会此前曾在 6 月 10 日宣布删除了 30 多个参与三明治攻击的验证者。但从效果上来看，这一治理方案并未起到太大的作用。PANews 通过调查 arsc 的交易过程来看，其进行“三明治攻击”时选用的验证者不少都是 Laine、Jito、Jupiter 这种大型验证者。且该地址的攻击行为截止到 6 月 14 日才停止，似乎并未受到 Solana 基金会的惩罚治理影响。（相关阅读：）

“三明治攻击”也可遭司法制裁

进行“三明治攻击”真是无风险套利吗？答案是否定的，已有案例表明，这样的攫取行为或有法律风险。

今年 5 月，美国司法部宣布 Anton Pepaire-Bueno 和 James Pepaire-Bueno 两兄弟因涉嫌通过以太坊上复杂的套利机器人漏洞窃取 2500 万美元的加密货币而被捕。

或许也是考虑到司法风险的问题，目前 arsc 这一地址似乎已经暂停了三明治攻击，并试图通过利用上千笔小额交易来刷新 Solana 浏览器记录的方式隐藏此前攻击的罪证。但该地址的相关资产仍放在链上，还没有向任何中心化交易所进行转移。

目前，arsc 的夹子行为已经引发公愤，推特上上有数百条悬赏追踪该地址背后人员的推文倡议。或许，在不久的将来，这个神秘的攻击者“现出原型”的那一刻也将是面临严重的司法惩罚之时。

经过一个多月的女巫清洗活动，LayerZero 基金会今天在 X 平台上宣布空投资格查询页面已经上线。然而，空投的结果却让很多用户“破防”。

作为社区最受期待的潜在空投项目之一，LayerZero 的空投曾被寄予厚望，人们期待着「大手笔」的空投。然而，随着女巫清洗活动的展开，大量工作室甚至普通用户的账户被举报为女巫账号，最终在辛苦了大半年后却发现一无所获。

作为近期和 Zksync 同样被重视的唯二大型空投项目，LayerZero 此次引发的争议不小，在用户对项目方的“诚意”提出质疑的同时，也对当前行业是否会诞生新的代币分配范式提出思考。

在此之前，我们要先了解下什么是女巫清洗活动。

为期一个月的女巫清洗

LayerZero 成立于 2021 年 11 月，正值区块链市场的牛市。凭借强大的资本支持和业内关键意见领袖的推广，LayerZero 在一年内迅速崛起。宣布计划推出治理代币空投的消息在社区内引起了极大的关注。强大的资本背景、高项目估值和顶级地位，让很多人期待着丰厚的空投，这吸引了大量的空投猎手。根据 Dune 的数据，自去年四月以来，LayerZero 链上的交互量显著增加，单日交易笔数超过 20 万次，最高达到 49 万次。如此高频的交互不仅提升了平台的数据表现，还带来了可观的收入。例如，LayerZero 上第一个跨链 DApp Stargate 的月收入超过 100 万美元，而这仅仅是其生态系统中的一个产品。

在这种高期待下，社区对 LayerZero 的空投预期一直很高。尽管频频传出空投的消息，但却不断推迟。终于，今年 5 月 2 日，LayerZero 在 X 平台宣布第一期快照已经完成，市场情绪达到顶点。

根据 WOO X Research 的预测，LayerZero 的空投价值可能在 6 亿至 10 亿美元之间。保守估计，若 TGE 估值为 4 倍，初始流通量为 15% ，则 FDV 为 120 亿美元，空投价值约为 6 亿美元，每位用户预计可获得 750 至 1500 美元。而在乐观估计中，若流通量为 20% ，TGE 估值为 4.5 倍，FDV 为 135 亿美元，空投总价值预计达到 10.8 亿美元，每位用户预计可获得 1350 至 2700 美元。

然而，正当用户满怀期待地等待空投时，LayerZero 却突然宣布了一个意外的消息。5 月 3 日，LayerZero 发布公告称，为了确保空投的公平性，将进行为期一个月的女巫审查行动。

在空投中进行女巫审查并不罕见。女巫通常指通过大量账户进行无意义或小额交易以获取空投的行为。然而，这次审查引入了一种全新的“赏金举报机制”。根据官方公告，审查将分为三个阶段。第一阶段是为期 14 天的自曝阶段，用户可以自我曝光其女巫行为，官方将保留这类账户 15% 的空投分配；第二阶段是官方审查阶段，LayerZero 将根据特定规则进行筛查，发现的女巫账号将不保留任何空投额度。最具争议的是第三阶段——赏金举报阶段，从 5 月 18 日至 5 月 31 日，任何人都可以在 Github 上提交举报，成功举报者将获得被举报者 10% 的空投分配，其余 90% 回归空投池，被举报者则不再获得任何空投。

最终，随着今天 LayerZero Labs 首席执行官 Bryan Pellegrino 在 X 表示，共 128 万合格地址；并且会将追回的约 1000 万枚代币返还给真实用户。女巫审查告一段落。有 80.3 万个地址被判定为潜在女巫，其中超过 33.8 万个地址自曝为女巫。

“老鼠仓”风波和 3U 的场外价格

当女巫审查结束，用户翘首期盼空投到来的同时，LayerZero 又陷入了老鼠仓风波。在大部分用户因为空投结果而感到不满和嘲讽的情况下，仍有一些用户表示自己获得了大量的 ZRO 代币。这些幸运儿大多持有 Kanpai Pandas 的 NFT。例如，一个拥有 50 个 Kanpai Pandas NFT 的地址获得了 5335.55 枚 ZRO 代币，而另一个以0x 816 开头的地址因持有 152 个 NFT 而获得了 1 万枚 ZRO 代币。平均来说，每个 NFT 大约获得 100 枚 ZRO，并根据 NFT 的稀有度有所调整。

由于 Kanpai Pandas 项目并不广为人知，这引发了用户对“老鼠仓”的怀疑。但根据 nftgo 的数据，Kanpai Pandas 的交易量高峰与 LayerZero 空投快照时间并无明显相关性，且官方 Twitter 一直正常运营。因此，关于 Kanpai Pandas 存在“老鼠仓”的指控尚未得到证实。

与此同时，不少用户表示，他们投入了大量人力和精力，花费了数百美元的成本，但可能只能获得 25 枚 ZRO 代币。按照场外 3 美元一枚的价格计算，这远不足以覆盖成本。这些用户认为 LayerZero 的此次空投“毫无诚意”。

一个持有 36 枚 Kanpai Pandas NFT（约 36 E）的 X 用户 Axel Bitblaze 获得了 1 万枚 LayerZero（ZRO）空投。他发文表示，LayerZero 给予链上用户的空投份额令人失望：“排名前 1% 的钱包只获得 200-500 个代币，这简直太疯狂了……我和我的家人也努力进行了交互，以获得空投份额，尽管我们排名进入了前 1% ，但这些交互只换来了一小笔空投。”

甚至有用户认为，Zksync 和 LayerZero 空投的结束，将成为空投 EndGame。

不仅仅是 ZRO 空投，最近的 ZK 空投也引发了类似的争议。合格地址数量远低于预期、决策过程不透明、被 Nansen 撇清关系以及频繁出现的可疑地址，官方却未作出直接回应，这一系列操作让 ZK 空投陷入了“老鼠仓”风波。之前，AltLayer 也因为 OG NFT 而被社区质疑存在“老鼠仓”。

问题的根本在于社区对空投分配的不满。散户们无法确定如何符合官方的空投标准，而官方的“最终解释权”只会增加操作不透明的嫌疑，导致空投代币被分配给“老鼠”，这些“老鼠”抛售代币，散户接盘，剩余的代币供应不断解锁继续打压市场。

相比之下，空投最早期的代表性墙面 Uniswap 的空投显得更透明和公平。Uniswap 官方表示，只要用过 Uniswap，不论兑换是否成功，每人都可以领取 400 枚 UNI 空投。同时，持有 UNI 还能获得 SOCKS 代币等一系列福利。

尽管这种无门槛的空投也曾被批评，但在如今空投项目被诟病反撸和接盘的时代，UNI 显得是一个成功的空投案例。

有观点认为，ZRO 空投引发强烈不满的真正原因是这些空投项目方打破了 VC、项目方和“撸毛”用户三者之间的平衡。

“撸毛”用户或工作室，在 VC 推高估值、疯狂撒钱的博弈中本就是最弱势的一方。项目方需要用户的交互数据来吸引 VC 投资，VC 需要项目方发代币来套现离场。项目方用未来可能变成代币的承诺吸引“撸毛”用户为其数据增长免费打工。但同时，也有观点认为，巨鲸不应该因为投入大量资本就获得所有代币，但最小的用户无论如何都应该得到一些基础数量的代币。

这也是当前Web3领域普遍存在反机构情绪的由来，因为，由于 VC 的贪婪或投资判断失误，这些项目获得了超高估值，但无法形成一个可靠、稳定的商业模式，只能依靠发代币这一招让散户为其消化不良的资产买单。

但尽管 ZK 和 LayerZero 两次空投让人大跌眼镜，但对于普通用户而言，撸毛依旧是一个可以博取收益的方式，尽管收益在持续下降。

LayerZero 之后值得关注的空投

Manta Network：Manta 代币是 OFT 代币，团队不同的链上部署 OFT Manta Token，支持多链之间的 Manta 代币跨链。

分配计划： 10% 分配给开发者；30% 分配给早期采用者；20% 分配给生态系统合作伙伴；40% 分配给 LP 提供者。

项目链接：

Canto：Canto 是使用 Cosmos SDK 构建的 Layer 1 区块链，通过 LayerZero 的 OFT 标准，CANTO 的跨链表示被部署到以太坊，使用户能够在主网上为 CANTO 提供流动性和交易 CANTO，从而也为 Canto 提供了额外的桥接路径。

分配计划： 70% 分配给 CANTO OFT 跨链用户，总共跨链至少 50 个 CANTO 到 / 从以太坊，其中 20% 平均分配， 80% 按跨链量比例分配；20% 分配给 PancakeSwap（以太坊）上的 CANTO/WETH LP，按快照时流动性池的所有权百分比比例分配；10% 分配给 Canto 开发者。

项目链接：

DappRadar：DappRadar 是一个 DApp 数据分析平台。

分配计划： 10% 分配给开发者；90% 分配给 RADAR 质押者。

项目链接：

KelpDAO：KelpDAO 是一个流动性再质押协议，其 rsETH 采用 OFT 可跨链至其他 L2。

分配计划： 40% 分配给跨链至各种 L2 的用户；20% 分配给在 L2 上原生铸造 rsETH 的用户；20% 分配给主网和 L2 上的前 500 名流动性提供者；10% 分配给主网的 rsETH 持有者；10 ％ 分配给 Kelp 的核心团队，以支付开发人员的费用和审计。

项目链接：

Pendle：Pendle 是一个收益率交易协议。

分配计划： 10% 分配给开发者；90% 分配给 vependle 持有者。

项目链接：

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TrendX 是全球领先的人工智能（AI）驱动Web3趋势追踪和智能交易平台，旨在成为未来 10 亿用户进入Web3领域的首选平台。通过结合多维度趋势追踪和智能交易，TrendX 提供全方位的项目发现、趋势分析、一级投资和二级交易体验。

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投资有风险，项目仅供参考，风险请自担

站在当下，回看自动驾驶赛道的各个玩家们，活下去的要不就是“家里有矿”，要不就是场景、技术降维，渐进式发展。但活的好的有一个共性，就是顺应需求，让技术落于产业实处。

作者|斗斗

出品|产业家

“我们认为在量产车型方面，毫末肯定是领军者。” Frank说这句话时，没有丝毫犹豫，眼底尽是自信。

走进北京奥北科技园，穿过一排排独栋式的建筑，记者看到毫末智行的指示牌，跟着指示牌的引导，再走两步便看到了毫末智行的公司，以及摆在路边的末端物流自动配送 车——“小魔驼”。

在这里，我们见到了毫末智行的COO 侯军，不过大家都喜欢叫他Frank。善谈、接地气，看起来像个典型的E人。

在他的口中，毫末智行被掰开、揉碎，更加具体且清晰的展现在眼前。

提起自动驾驶，“费钱”是大家对其异口同声的印象，与之对应的还有其大规模落地后的巨大蓝海与市场空间，在自动驾驶技术爆发的那几年，让无数资本和创业者前赴后继。不过，正如上文所言，费钱的同时迟迟无法业化，也让很多创业者半路夭折，资本也慢慢收紧口袋。

自动驾驶需要寻求两全之法，即获得资金的支持抑或是实现商业化落地，实现自我“造血”。至此，自动驾驶厂商们走上了不同的道路。

这些不同的道路之上，毫末智行的身影愈发明显。成为目前活下来且活得不错的自动驾驶厂商之一，那么它的解法又是什么？

一 、2019年，“一个预判”

2018～2019年，自动驾驶赛道第一次出现融资热。这期间，上海市发放了全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌，标志着中国自动驾驶路测的正式开放。

以百度、阿里巴巴、腾讯为代表的科技公司加快了在自动驾驶领域的探索和布局。

此外，Waymo在美国亚利桑那州推出了首款商用自动驾驶出租车服务Waymo One，自动驾驶技术的商业化运营开始落地。

这一行业“标杆”的出现，成为了自动驾驶融资热的推手。 摩根士丹利曾基于其在自动驾驶技术中的“领先地位”以及其从自动乘车中获得大量新收入的潜力，发表了一份研究报告，报告中对Waymo的估值为1,750亿美元。

“当时中国最大的汽车厂的市值，估计也才不到 1000 亿人民币。” 在Frank的印象中，Waymo的Robotaxi成为一众自动驾驶路线厂商追捧的技术巅峰。

自动驾驶赛道的融资热潮，正式拉开帷幕。

相关数据显示，2018年在整体经济下行和资本寒冬的压力下，自动驾驶领域融资总额并未下降，反而有明显的上升，2018年自动驾驶零部件和方案供应商融资额从2017年的53.69亿元上升到162.31亿元。

对于Robotaxi路线的“一呼百应”，特斯拉一直是自动驾驶渐进式路线的拥趸者与领军者，毫末智行也有着同样的思考。“我们认为高速载人的辅助驾驶，会先大规模落地，它的另外一个名字是ADAS。”

这种思考，在2019年被迅速验证。

由于与国外不同，国内的道路交通场景及其复杂，Robotaxi的落地难度较大，何时能实现商业化，遥遥无期，投资者将钱投向了商用车等其他场景。

从融资数量来看，2019年国内自动驾驶细分领域融资数量最多的为商用车场景和ADAS，从融资金额来看，商用车场景的融资金额达5.3亿美元，仅次于芯片、计算机平台的融资规模。

这种趋 势下，毫末立刻做出反应。“我们的目标是希望人工智能技术在自动驾驶领域大规模落地。”在Frank看来，毫末不仅仅追求的是科技绝对领先。

但客观来看，要实现人工智能技术在自动驾驶领域大规模落地，Robotaxi这条路径显然在这个长期主义难以推动的市场中，比起其他路线，更难活下去，更别提走到大规模落地的那一天。

确实如此，自动驾驶的商业化不可能一步到位，这并不现实。渐进式发展路径，才能确保技术的稳步推进和市场的有效对接。因此，毫末智行决定遵循从低速到高速、从载物到载人、从商用到民用的渐进式发展规律。

站在如今回头来看，这个决定是明智的。

2021年，以Waymo为代表的一步到位路线迟迟难以实现商业化，估值跌至300亿美元，这一数字相较于3年前，缩水超1400亿美元。而与之相对的渐进式路线则一路升温，逐渐得到了更多的聚光灯和认可度。

反观一直坚守Robotaxi路线的厂商，除了像百度这样的巨头，能活下去的少之又少。

“Robotaxi路线我们也在跟踪研究，但不是主攻方向。我们的目的一是数据闭环，二是商业闭环，三是现金和利润闭环，否则可能活不到Robataxi大规模落地的那一天。” Frank对产业家说。

二 、大规模落地的“黄金闭环”

那么，具体如何实现数据、商用和利润闭环？这成为毫末这些年来攻克的目标。

“可行、可靠、可商用 是毫末智行提出的自动驾驶技术发展的三个关键阶段。”在Frank看来，这一框架指导了毫末自动驾驶技术的研发和商业化路径。

毫末智行投入大量资源进行自动驾驶技术的基础研发，包括感知系统、决策算法和车辆控制技术。通过在受控环境中测试原型车，毫末智行也更验证了自动驾驶技术的基础功能和性能。

随着技术的发展，必须保证系统能够在更广泛的环境和条件下稳定运行，满足汽车行业的严格标准。系统的安全性、车规级的要求、全天候运行的能力以及全地形的适应性要求被提高。

毫末智行的做法是利用大量实车运行数据，不断优化和调整自动驾驶算法，提高系统的稳定性和安全性。且通过不断的技术迭代，提升自动驾驶系统对各种天气、路况和交通情况的适应能力。确保自动驾驶系统满足汽车行业的严格标准和法规要求。

在自动驾驶的商业化应用阶段，技术不仅要成熟可靠，更要在商业上可行，满足多样化场景需求，如高速载人、低速载物等，同时控制成本规模，符合政策法规要求。这一阶段，自动驾驶技术需获得市场认可，并在实际商业环境中创造价值。

毫末智行针对不同应用场景，如高速载人、低速载物，深入研究并开发了适应性强的自动驾驶解决方案。通过技术创新和规模化生产，降低了自动驾驶系统的成本，打造了高性价比产品，增强了市场竞争力。

在这一过程中，毫末智行通过在各种车型上部署自动驾驶系统，积累了大量实际行驶数据，涵盖传感器数据、车辆状态、驾驶行为等。这些数据被用于训练和优化机器学习模型，从而提升自动驾驶系统的性能和安全性。

毫末智行不断迭代其自动驾驶算法，以适应多变的驾驶条件和场景。通过模拟和实车测试，验证算法的有效性，并进行必要的调整。开发了适应不同应用场景的自动驾驶产品，如乘用车辅助驾驶系统和低速无人物流车。

这些产品在实际运营中产生的行驶数据，再次被收集并用于训练和优化机器学习模型，形成数据闭环。毫末智行构建了从研发到量产再到服务的完整商业闭环，确保了技术的持续发展和商业化应用。

目前，毫末在辅助驾驶方面已推出两代七款智能驾驶产品，可满足高、中、低价位不同车型的量产需求。

其中，第一代产品实现了在高速公路、快速路的行车跟泊车，基于高精地图使其特点，稳定性很好，但是成本略高；第二代产品去掉了高精地图后，成本更低，基本可以在千元级。HP170、HP370、HP570 三款千元级辅助驾驶产品，已陆续进入交付状态。

在商用车方面，毫末的L4级末端无人物流车从 2020 年开始大规模落地，现在已经生产了多代产品，已经和美团、阿里、物美、达达、极兔、通达系等都达成了战略性的合作。

值得注意的是，这个场景下的产品成本已经从2020年的 50～100万元/台，降至如今的低于10万元/台。

至此，Frank在文章开篇那句话中的“领军者”，变得愈发具像化。

三 、毫末智行，另走一条路

“俗话说三生万物，大模型、大数据、大算力就是‘三’，没有‘三’就没有万。恰恰这个‘三’，又不是掌握在一个企业和一批人手里面的，而在两个企业和多个企业。” Frank对产业家说。

众所周知，大数据、大算力、大模型是自动驾驶技术大规模落地的三要素。但主机厂和技术厂商作为自动驾驶赛道的两大阵营，都有其无法触达的领域。

毫末成立之初即走出了独特的毫末模式，与主机厂的绑定，形成数据闭环等，这是毫末选择的一条独特路线。

在很多人看来，自动驾驶赛道主机厂和技术厂商之间的关系，并不是单纯分合作关系，而是“竞合”关系。

因为比起自动驾驶技术厂商，传统的主机厂在自动驾驶技术方面如果自研成本太高，通常会选择与技术方合作；但技术厂商海量数据获取依赖车企，短期时间内可以拿到数据，但与多家车企合作时难免会出现合作不稳定性，数据可靠性、稳定性难以确保。但类特斯拉自研方向的新势力整车厂商，如蔚小理却可以。

这难免为自动驾驶技术厂商的在未来的竞争格局中，带来一些隐患。

“自动驾驶大规模的落地，不仅仅是技术本身，还有一个特别重要的环节——企业的机制。” 在Frank看来，这种现象来自企业文化、合作、利益分配机制的冲突。

传统企业工作模式和激励机制源于工业时代，强调计划性和明确性；而互联网时代则强调创新和数据驱动，倾向于边实践边调整。这两种理念在具体工作和战略规划中可能引发显著的冲突。

一个事实是，这一机制也在被验证。一众主机厂在经历了设立自动驾驶技术分公司、部门后，经历了裁员、裁撤部门，纷纷败下阵来。2022年～2023年期间，大量自动驾驶技术厂商的融资方中纷纷出现了主机厂的身影。

主机厂与自动驾驶厂商的联盟逐渐变成主流。

截至2024年6月，毫末搭载量产车已经超过20款，用户辅助驾驶行驶里程突破1.7亿公里。目前毫末已经实现了两条腿走路，一是融资带来的持续资金流，二是大规模落地下，实现自我“造血”的能力。

总结来看，毫末智行的技术落地之路，除了发展路径的预判、技术上的创新、以数据为驱动的商业化闭环，更有企业机制上的考量。

毫末智行的底层逻辑，也在推动其奔向以大模型、大算力、大数据为代表的自动驾驶3.0时代。

四 、AI时代，奔向自动驾驶3.0

大模型技术浪潮席卷而来，也推动着自动驾驶的迈向新的时代。

自动驾驶发展到今天，其实仍有许多难题未解决。

在传统的自动驾驶系统中，各个模块（如感知、定位、规划、控制）之间存在复杂的依赖关系，需要大量的工程努力来设计和优化各个模块。

简单说，如今的自动驾驶，基本是靠工程师一条条规则写出来的。所以，自动驾驶中的长尾问题，即那些罕见但关键的驾驶场景，系统难以及时给出正确决策。

大模型技术的爆发，带来了一些新的可能。

而端到端模型可以直接从数据中学习，简化了自动驾驶系统的开发流程，使得从传感器输入到决策输出的过程更加直接。且无需人工设计的特征，使得模型能够适应各种驾驶场景和条件，同时一体化的模型减少了各个模块的依赖关系。以此快速从大量数据中学习到这些罕见事件、行驶场景的处理方式，给出决策。

2023年，毫末发布了行业首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT （雪湖·海若），在数据的筛选挖掘、自动标注、生成仿真以及认知可解释性等方面实现了显著的突破和创新。

从这一点来看，未来随着大模型技术将进一步提升自动驾驶系统的智能化水平。通过不断学习和优化，DriveGPT等生成式大模型将能够更准确地识别和理解复杂的交通场景，从而做出更加精准和安全的决策。这将极大地提升自动驾驶系统的应对能力，使其能够更好地应对各种突发情况和复杂环境。

在技术的推动下，毫末正逐步从传统的模块化设计向更加智能化的方向发展，向着真正意义上的自动驾驶3.0时代迈进。

站在当下，回看自动驾驶赛道的各个玩家们，活下去的要不就是“家里有矿”，要不就是场景、技术降维，渐进式发展。但活的好的有一个共性，就是顺应需求，让技术落于产业实处。

“自动驾驶，水深鱼才大。当这个领域水少的时候，即使是翘楚，价值也难以显现。” Frank对产业家说。

据记者了解，毫末在2024年年初还获得了全球大Global主机厂的规模量产订单。毫末这条“大鱼”的价值，愈发清晰。

原文标题：《Solana Need L2s And Appchains?》

原文作者：Yash Agarwal

原文编译：Ladyfinger，BlockBeats

编者按：

Solana 作为高性能的公链平台，正面临着前所未有的发展机遇和挑战。Yash Agarwal 在这篇文章里全景式深入探讨 Solana 生态系统中的关键议题——模块化、应用链、Rollup，以及它们如何共同推动 Solana 走向更加广阔的未来。

导读

一个月前，作为 Solana 上最顶尖的免费 NFT 分发应用 DRiP 的创始人 Vibhu 发表了一番言论，引发了广泛讨论：

Solana 将要有以及需要有 Layer 2 和 Rollup。

他之所以表达这种观点，是因为随着 SOL 价格和网络拥堵的上升，DRiP 每周损失约 2 万美元的价值。Solana 网络活动的增加带来了两方面的影响：

优点：流动性增强、资本和交易量增加（得益于可组合性）

缺点：基础设施成本上升、用户体验差、网络拥堵

然而，DRiP 主要通过 Solana 作为基础设施，每周从艺术家那里分发数百万个 NFT 到数千个钱包，对高可组合性并无太大需求。Solana 的 TVL 增长和资本流入对 DRiP 影响甚微，反而主要受到基础设施成本高昂的困扰。

Vibhu 指出，「可组合性带来的回报是递减的。」他还提到，Solana 应用开发者们私下讨论了他们对 Rollup 的需求，因为这些 Rollup 能够提高交易吞吐量，减少区块空间竞争，降低费用。此外，还可以更好地控制业务产生的经济价值。

在过去几个月中，Solana 经历了多次拥堵事件，从 JUP 空投到 ORE 挖矿以及高峰期的 meme 币交易。尽管有人认为 Firedancer 可以解决这些问题，但现实情况是时间线尚不明确，且目前无法扩展超过 10 倍。尽管如此，Solana 仍是所有经过实战检验的主要链中唯一一个保持单片链的链。

Solana 应该保持单片链还是变得模块化？

Solana 是否也会像以太坊一样，演变出分片的 Layer 2 和 Layer 3 解决方案？

当前 Solana 的应用链和 Rollup 的情况如何？

为了解答这些问题并整合出一个总结，本篇文章将探索各种可能性，讨论各项目的优缺点。本文不会深入技术细节，而是以偏向市场导向和实际应用的视角来讨论各种扩展方法，提供概览。所有见解，无废话，只有大量的独家信息。

简而言之，我们将讨论以下问题：

· Solana 和网络拥堵的问题

· 让 Solana 模块化

· Solana 应用链——附示例

· Solana Layer 2 和 Rollup——附示例

· 支持 Rollup 和应用链的基础设施

Solana 的问题以及模块化的需求

首先让我们讨论一下当前的问题：由于空投、memecoin 交易量的激增，Solana 网络最近非常拥堵（目前大部分已经解决），导致 ping 时间高、交易的失败率高、网络费用增加。尽管如此，Solana 一直维持着每秒 1-2 千次的交易处理量，超过了所有 EVM 链的总和。可以说这是区块链面临的一个好问题，同时也考验了 Solana 的单片链理论。

Solana 基金会最近发布了，敦促项目立即采取行动以提升网络性能，包括：

· 实施优先费用：避免交易延迟或丢失至关重要。

· 使程序计算单元（CU）达到最佳状态的使用：仅使用必要的资源。

· 实施权益加权服务质量（QoS）：允许应用优先处理用户的交易。

然而，这些措施只能在一定程度上改善交易完成率，并不能保证顺畅的交易体验。对这个问题的一个解决方案是备受期待的新事务调度程序（New Transaction Scheduler），计划在 4 月末推出的 1.18 版本中引入。新调度器将与当前调度器同时存在，但默认情况下不会启用，允许验证者监控新调度器的性能，并在出现问题时轻松切换回旧调度器。新调度器旨在更高效、更实惠地填充区块，改进旧调度器的效率低下问题。

阅读本文以深入了解。

Anza，Solana Labs 的一个分支实体，，已识别为与 QUIC 实施和 Agave（Solana Labs）的验证器客户端处理大量请求的行为有关。

尽管模块化的支持者强烈倡导 Solana 的「模块化路线图」，Solana Labs/Anza，Solana 协议的核心维护者，仍专注于优化基础层的吞吐量和延迟的问题。潜在的改进措施包括：

· 改进费用市场并增加基础费用（目前设置为 5000 Lamports 或 0.000005 SOL）。

· 实施账户写锁费用的指数增长，即逐步增加费用以遏制垃圾邮件。

· 通过惩罚机制优化 CU 预算请求。

· 提升整体网络架构。

即使这些垂直扩展，单链，改进有效，我们也不能排除 Solana 采用水平扩展，Rollup，的可能性。现实是 Solana 可以结合这两个特性——它可以作为一个出色的 Rollup 基础层，拥有超低延迟的区块时间（约 400 毫秒），显著提升 Rollup 的性能，例如实现快速的序列器软确认。最重要的是，Solana 历史上迅速实施变化，这可能使其比以太坊更高效地作为 Rollup 的基础层。

更新：Anza 已经，帮助缓解了持续的网络拥堵问题，并将在 v1.18 中进行进一步增强。

让 Solana 模块化

Solana 的模块化发展计划已经启动。正如所示，Solana 验证器和 SVM（处理交易和智能合约/程序的执行环境）紧密耦合，并由 Anza 来维护。然而，验证器客户端和 SVM 运行时将在未来几个月内分离。这一分离将有助于创建「Solana 应用链」。

对于 Rollup，优化 Solana 的数据可用性（DA）或者 blob 层可能会在在后一阶段进行。

资料来自：Anza DevRel

还透露了将 SVM 模块化的计划，其中交易处理流水线将从验证器中剥离并放入 SVM。这将使开发者能够独立于任何验证器运行 SVM 的实现。

独立的 SVM 将是完全独立模块的集合。任何 SVM 实现都可以通过定义明确的接口驱动这些模块，进一步减少 SVM 兼容项目的障碍，显著降低构建自定义解决方案所需的开销。团队可以只实现他们感兴趣的模块，同时利用已建立的实现，例如来自 Agave 或 Firedancer 的模块。

简而言之，Solana 将变得更加即插即用，使 Solana 应用链和 Rollup 更加容易实现。

总体而言，这可以走向两个方向：Layer2（或者 Rollup）以及应用链。下面我们将一一介绍。

Solana 应用链

也称为 SVM 分叉，这些本质上是专门为特定应用而设的 Solana 链分叉。Pyth 是第一个 Solana 应用链，但当 Maker 创始人 Rune，提出基于 Solana（SVM）代码库开发 Maker 应用链用于治理的建议时，这一概念真正引起了关注。Rune 选择 SVM 是因为其强大的开发者社区和相对其他 VM 的技术优势，旨在分叉最具性能的链以更好地满足消费者需求。尽管目前尚未实施，但这一举动引发了关于 Solana 应用链的广泛讨论。

总体而言，可以分为两类：

· 无需许可——任何人都可以加入网络，类似于当前的 Solana 主网。

· 有许可——由 Solana 基金会为机构打包的「」，允许实体构建并维护自己的链实例，由 SVM 提供支持。

Pyth——OG Solana 应用链：

Pyth 曾经占据了 Solana 主网上 10-20% 的所有交易。然而，它并不需要任何可组合性，所以他们简单地分叉了 Solana 的代码库。这使他们能够利用 Solana 400 毫秒的快速区块时间进行高频率的价格更新。Pythnet 是第一个采用 SVM 作为其应用链的网络。

Pythnet 应用链是 Solana 主网的一个权威证明分叉，作为计算基础层，用于处理和汇总由 Pyth 数据发布网络提供的数据。

为什么 Pyth 要迁移？

· 它不需要高可组合性，特别是针对非 Solana 应用，因此免受主网拥堵影响。

· 它需要一个有许可的环境来发布数据。

· 通过内部化费用来降低基础设施成本，以前这些费用会泄露到基础层，也就是 Solana 上。

 是另一个例子，这是一种混合型 CEX，部署为主权 SVM 应用链，具有完全离线的订单簿和在其 SVM 应用链上的结算。

Solana 应用链的例子

· Perp DEXs：像这样的 Perp DEX 可以作为独立的 Layer 1 网络运行。此外，对于交易用例，可以自定义每个区块的交易数量，或者实现条件逻辑，例如将止损订单的执行直接集成到 Layer 1 ，确保其作为状态转换强制执行，或者引入特定于应用的原子逻辑。

· AI 和 DePIN：这些可以具有受控的服务提供商列表，比如 Pyth。例如，通过 Cosmos 应用链作为计算市场运作。

· 治理应用链：以的兴趣验证了这一点，主权治理应用链可以非常有吸引力。加密治理仍在演变，拥。

· 未来的企业应用链： 潜在的应用包括资金，如 BlackRock 或支付系统，如 Visa 或 CBDC。

· 游戏应用链： 一个在 Solana 上运行的赌场游戏项目正在考虑其应用链。

· 对 Solana 的分叉进行修改： 类似于 Monad 或 Sei 提供的优化 EVM（并行化），有人可以构建一个更优化的 Solana 版本。随着 Solana 主网开始探索新的设计架构，这一趋势可能会在未来几年更加普遍。

设想 Solana 应用链栈

虽然建立应用链可能相对简单，但确保所有应用链之间的连接对于互操作性至关重要。借鉴，通过本地 Avalanche Warp Messaging 连接和 Cosmos 应用链，通过 IBC 连接的灵感，Solana 也可以创建一个本地消息框架来连接这些应用链。

可以构建一个类似 Cosmos-SDK 的中间件平台，提供一站式服务来创建应用链，这些应用链内建支持预言机，例如 Pyth 或 Switchboard、远程过程调用，RPC 如，Helius 以及消息传递连接，例如，Wormhole 等功能。

提供了一种创新的解决方案，允许开发者将不同的 Layer 1 或 Layer 2 链接入 AggLayer，实现跨链 ZK 证明的聚合。

应用链对 Solana 生态系统的正面影响？

应用链不以 SOL 支付费用或将 SOL 作为交易费代币，因此他们不会直接向 SOL 贡献价值，除非用于经济安全目的的 SOL 重新质押，但它们对 SVM 生态系统的益处是显而易见的。正如 EVM 的网络效应一样，更多的 SVM 分叉和应用链将加强 SVM 的网络效应。即便 Eclipse 作为 SVM 在以太坊上的 Layer 2 扩展，与 Solana 主网形成竞争，这一逻辑也同样适用。

Solana Layer 2 

Solana Layer 2 ，或称为 Rollup，是逻辑上独立的链，将数据发布到其主链的数据可用性（DA）层，并重用主链的共识机制。它们还可以使用其他 DA 层，如 Celestia，但这不再是真正的 rollup。「RollApp」这个术语通常用于特定应用的 Rollup（大多数 Solana 应用都正在探索的）。

Solana 的 Rollup 会像以太坊一样吗？

显然不会。对于 Solana，Rollup 对于终端用户来说将大多被抽象化。从意识形态上看，以太坊的 Rollup 是自上而下的，即以太坊基金会和领导者决定最好的扩展方式是通过 Rollup，然后在 CryptoKitties 事件后开始支持各种 Layer 2 。而在 Solana，需求是自下而上的，即来自具有显著用户采用率的应用开发者。因此，大多数当前的 roll-up 玩法都是营销玩法，更多的是叙述驱动而非用户需求驱动。这是一个显著的差异，可能导致与以太坊不同的 Rollup 未来。

压缩是不是相当于 Rollup？

Layer 2 通过在 Layer 2 上执行交易、批量处理交易数据并压缩它们来扩展基础层区块链（Layer 1）。然后将压缩的数据发送到 Layer 1 并用于欺诈证明（optimistic rollup）或有效性证明（zk rollup）。这一证明过程被称为「结算」。类似地，压缩将交易从主网卸载，减少了对基础层状态的争用。值得注意的是，Grass Layer 2 将利用状态压缩进行其 rollup。

Solana 上的 Rollup 格局：

目前有两个类似 Rollapps 的项目正在运行：

GetCode

这是一款支付应用，带有一个微支付 SDK，允许任何人即时支付和接受付款，并为其应用使用类似 rollup 的结构。它为所有交易创建意图，并使用一个类似 rollup 的排序器，在每 N 个间隔在 Solana 上结算。

使用类似 rollup 的结构可以实现：

· 灵活性：意图可以代表各种未来活动，不仅仅是支付交易。此外，如果有需要，Solana 作为链也可以被替换。

· 即时和隐私性：由于排序器的软最终性，，支付也是即时的。虽然交易在链上可见，但确切的数额和意图保持模糊，确保用户隐私。

MagicBlocks 的短暂 Rollup

MagicBlocks 是一个 web3 游戏基础设施，开发了 Ephermal Rollup，特别适用于游戏。它使用 SVM 的账户结构，将游戏状态拆分成集群。然后将状态暂时转移到辅助层或「ephermal rollup」，一个可配置的专用层。短暂 rollup 作为一个专用的 SVM 运行时或 rollup 运行，以在更高的吞吐量下处理交易。

使用类似 rollup 的结构可以实现：

· 专用运行时的定制，包括无 gas 交易、更快的区块时间和集成计时机制，例如，集成的事务调度系统，如，无需费用运行。

· 开发者可以将程序部署到基础层，例如 Solana，而不是在单独的链或 rollup 上。短暂 Rollup 不会分散现有生态系统，允许加速目标操作而不创建隔离环境。这意味着可以利用所有现有的 Solana 基础设施。

这种方法有助于创建一个高度可扩展的系统，能够按需启动 rollups 并水平自动扩展，以容纳执行数百万交易的用户，而无需传统 Layer 2 的典型权衡。虽然 MagicBlock 专注于游戏，但这种方法也可以应用于其他领域，如支付。

即将上线的 Solana Rollup：

· ：Grass 是一个 DePIN 项目，专注于通过验证来抓取技术解决人工智能的数据需求。该项目通过网络上的 Grass 节点抓取 AI 训练数据，并将这些数据由验证器存储在区块链上，同时精确记录数据来源和执行抓取的节点，并据此给予奖励。

鉴于 Grass 需要处理高达每秒 100 万个的网络请求，这对 Solana 主网而言是不现实的。因此，项目计划采用零知识证明技术对数据集进行验证，并在 Solana 的 Layer 1 上批量结算。

Grass 团队也在考虑引入来自其他集群的状态压缩技术，并在 Solana 主网的测试版上进行数据锚定。这一创新将使 Grass 成为一个基础平台，支持那些只能在其上构建的广泛应用

*注意，构建平台和基础设施的项目通常具有更高的市场估值，Grass 也即将推出其代币。

· ：Solana 上最早的永续合约交易所之一，其拥有完全在链上的永续订单簿，目前正计划利用 Solana 的 Rollup 技术将其交易匹配过程迁移至链下。

永续合约交易所采用 Rollup 技术具有明显的优势，因为它极大提升了用户交易体验。可以询问那些在 Hyperliquid 或 Aevo 等平台与 Solana 上的永续合约交易所进行过交易的用户，后者要求用户对每笔交易进行签名，钱包弹窗，并且需要等待大约 10 到 20 秒。此外，永续合约交易不需要同步执行，并且能够与 DeFi 生态中的其他部分高度集成，特别是在交易撮合方面。

有趣的是，Armani，Backpack 的联合创始人也在表示他们现在正专注于 Layer 2 解决方案。

，允许游戏开发者在 Solana 平台上部署专属的链。同时，还有基于 SVM 技术的以太坊 Rollup 项目，例如和，它们采用 SVM 作为其执行引擎。在 Solana 生态中，作为一个与 EVM 兼容的 Layer 2 解决方案。此外，一些创新项目如，一个针对比特币的 SVM Layer 2 ，目前还处于早期构想阶段。

提供了一个类似于 node.js 的框架，专门用于构建 Rollup。用户可以提交他们的 Rust 代码，该平台能够将其转化为支持在任何区块链上部署的 Optimistic Rollup 或 ZK Rollup。这些 Rust 代码可以是定制的应用逻辑，也可以是任何虚拟机的实现。

关于 Rollup 的一些论点

Rollup = 与 SOL 保持一致性

「ETH-Aligned」，以太坊一致性，或者说「ETH Bag Biases」，以太坊包偏见，已经成为流行的网络迷因。

为什么 Layer 2 和 Restaking/EigenLayer 会成为最热门的话题？

这是因为它们增加了 ETH 的「货币性」，ETH 在各个地方都被用作核心资产。

同样的原则也适用于 Solana。Solana 社区将会支持任何能够提升他们 SOL 持有量的解决方案——就这么简单。随着 Solana 生态系统的扩展，一度被忽视的 SOL 的「货币性」将变得重要。记住，大多数 Rollup 无论如何都是「市场营销手段」，并且由于市场仍然更看重基础设施而非应用程序，因此它们能提供更好的代币价值积累。

Rollup 将感觉像是 Solana 的延伸

除了安全性的好处，即从基础层继承安全性，轻松访问 Solana 用户和资产将是一个重要优势。正如所指出的，以太坊的 Rollup 如 Base、Optimism 和 Arbitrum 感觉更像是以太坊的延伸。用户保留相同的钱包和地址，原生燃气代币是单一的标准版本 ETH，ETH 在 DeFi 中占主导地位，所有交易对都是 ETH，社交应用程序以 ETH 定价 NFT 并支付创作者例如，friend.tech，以及 Layer 2 的存款是即时的等等。

同样，这也将发生在 Solana 上。从以太坊学习，大多数 Solana Rollapps 不会让用户感觉他们正在使用一个单独的链，例如，Getcode。

Solana 将看到更多的「RollApps」而不是「Rollup」

Solana 没有像以太坊那样的扩展问题，主网由于高燃气费用而变得难以使用，它是高度优化的。然而，一些需要专用区块空间的应用程序将创建他们的 Rollup。尽管在 Solana 上的通用 Rollup 对我来说没有意义，但从经济上讲，对项目来说确实有意义。例如，对于构建者的激励严重倾向于 Layer 2 。然而，正如观察到的，每个 EVM Rollup 似乎都是一个普通的 Rollup，许多像 Linea、Scroll 或 zkSync 这样的项目已经成为只有农民为了代币空投而进行几笔交易的幽灵链。

此外，我感觉 Solana 上的通用 Layer 2 可能会导致与以太坊相同的旧问题，即中心化的 Rollup、拥堵和流动性碎片化。

为什么一些应用程序想要迁移到 Rollapps/应用链？

每个应用程序最初都会在 Solana 主网上启动，因为将更多应用程序托管在共享基础设施上显著降低了开发者和用户的复杂性。然而，随着这些应用程序的成长，它们可能寻求：

· 价值捕获。在一个不仅仅为一个应用程序设计的共享 Solana 层上内部化价值更具挑战性。MEV 捕获对 DEX 来说可能是另一个有利可图的选择。

· 专用区块空间。

· 在用例中的可定制性。如：隐私方面，例如，Getcode 使用序列器为其用户提供私密支付、市场费用实验、最小化 MEV 的加密内存池、定制的订单簿。

然而，并非所有应用程序都会想要启动自己的 Rollup，特别是那些没有达到一定逃逸速度的应用程序，例如，足够的 TVL、用户、交易量。今天启动自己的链涉及到痛苦且不必要的权衡，复杂性、成本、更差的用户体验、流动性碎片化等，大多数应用程序，特别是早期阶段的应用程序，无法为增量收益证明这些权衡的合理性。Solana 仍然是 SVM 开发的核心和灵魂，因此可能会部署许多新的应用程序。

对于应用构建者

Solana 主网或应用链或 Rollup 完全取决于不同的情况。如果没有强烈的与其他应用程序组合性的需求，将一些不同的组件置于链下，无论是应用链还是 Rollup，是完全合理的。用户甚至不需要知道他们正在使用 Rollup 或应用链。Grass、Zeta 和 Getcode 都为它们的用户抽象了它们所使用的任何 Rollup 类型基础设施。

对于需要授权和定制的用例，Token Extension 也能满足大多数需求，如 KYC 或者转账逻辑，同时保持组合性。

推动 Rollup 和应用链的基础设施

如果 Rollapp/应用链理论得到扩展，现有的基础设施提供商将能够大大受益，因为他们将进入新的市场：

· 现有的 Rollup 即服务（RaaS）提供商，如，可以轻松地随着需求的出现进入 SVM 市场。像和这样的 SVM 以太坊 Rollup 也在密切关注这一机会。此外，Sovereign Labs 提供了一个，它能够支持在 Solana 上的 Rollup（尚未准备好投入生产）。Helius 是另一家非常适合为 Solana Layer 2 构建基础设施的公司，正如。

· 共享序列器如和对轻客户端如的需求。共享序列器对 Rollup 来说可能很有趣，因为它们能够实现原子套利、MEV 和无缝桥接等活动，减少流动性的碎片化。

· 像、和这样的钱包。多签和智能合约钱包基础设施如。Squads 一直定位为「Solana 和 SVM 的终极智能合约钱包基础设施层」。

· 再质押 SOL：模块化理论也促进了再质押，因为这些 Rollup/应用链可能需要 SOL 共享安全并更与 Solana 保持一致。这将会带来早期参与者如、和、通过的 Jito 和像这样的 LST 以及验证者的收入提高。

最后，Solana 能否应对全球的需求？

当然不能。现实点，即使考虑到摩尔定律，即使硬件能继续提高性能，并且 Solana 针对这种硬件进展进行了优化，但这也是不切实际的。我相信，所有不太关键的交易，如 DRiP 发送 NFT，最终会转移到它们自己的链上，而最有价值的交易都将留在主链上，在那里真正的可组合性至关重要，如现货 DEX。

这并不意味着 Solana 在单体和可组合性之战中输了；它将在依赖可组合性和低延迟的情况下比其他链管理得更好。而且，Sui、Aptos、Sei、Monad 等也没有更好，因为我们还不知道它们是否经得起高真实用户活动的考验。

与以太坊不同，Solana 主网并不打算成为「B2B 链」；它一直都是并将永远是消费者链。大规模构建分布式系统是极具挑战性的，而 Solana 最有潜力成为全球最有价值交易的共享账本。

Solana 需要灵魂伴侣：应用链和 Rollup 会是它的完美搭档吗？