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AO 代币经济学模型发布 揭秘如何效率最大化获取 AO 代币?

AO 代币经济学模型发布 揭秘如何效率最大化获取 AO 代币?缩略图

来源:PermaDAO

AO 的获取取决于资金量的大小以及持有的代币资产类型,我们所要做的也就是在有限的资金量下寻求 AO 代币获取的资金效率最大化方式。

Arweave 官方于北京时间 6 月 13 日晚 23 点发布了 AO 代币经济学,就关于目前已有的资料来分析一下如何以效率最大化的角度来获取 AO 代币,本文仅用于加密货币经济学分析,不做任何投资建议!

解读 AO 代币经济学模型

根据 AO 代币经济学,AO 是遵循比特币经济模型的 100% 公平启动代币,与比特币一样,AO 的总供应量为 2100 万个代币,类似减半周期 4 年,AO 每 5 分钟分发一次,每月分配量为剩余供应量的 1.425%。但与比特币不同的是,AO 虽然每 4 年减半一次,但不会突然出现“减半事件”,众所周知比特币是每 210,000 个区块(平均 10 分钟一个区块)会发生一次减半,大约是以四年为一个维度,但 AO 代币的减半是一个相对平稳的过程,代币发放是以月维度来减少供应量,虽然这一点对于获取 AO 的效率不会产生太大影响,但依旧不可忽视早期 AO 的获取,越早期收益越大。

AO 代币经济学模型发布 揭秘如何效率最大化获取 AO 代币?

同时官方一直提到 AO 代币是 100% 公平启动代币,目前来看,官方理解的“100% 公平启动”是 AO 代币只能通过持有特定资产(目前为 $AR、$AOCRED、$stETH)来获取,即使官方都没有给自己的团队、投资机构、生态社区项目等预留份额,在这一点与市面上的众多加密项目相比更凸显项目方大格局,同时也宣告 AO 的获取完全取决于资金量的大小以及持有的代币资产类型,我们所要做的也就是在有限的资金量下寻求 AO 代币获取的资金效率最大化方式。

AO 代币获取目前分为两个阶段,第一阶段于 6 月 18 日结束,同时开启第二阶段。第一阶段的获取也是在 6 月 13 日代币经济学公布的那一刻所有人才知道,不过也在情理之中,就是从 2024 年 2 月 27 日(AO 公共测试网上线)开始到 6 月 18 日铸造的 AO 代币 100% 发放给 $AR 代币持有者,基于每 5 分钟各钱包地址持有的余额来发放,截至 2024 年 6 月 13 日,每个 $AR 大约能获取 0.016 个 AO 代币,整个第一阶段大约一共发放 100 多万个。

最大化获取 AO 代币策略

第一阶段的流通量仅占 5% 左右,第二阶段才是重头戏,我们所要关注的重点也是如何在第二阶段最大化获取 AO 代币。33.3% 的 AO 代币将分给 AR 代币持有者,66.6% 的 AO 用于将其他质押到 AO 中的资产(目前只有 stETH),同时对于 AOCRED 会以 1000:1 的比率来兑换 AO(这一部分的AO 会从 Forward Research 持有的 AR 产生的 AO 代币来提供)。

第二阶段启动后,每个 AR 在第一年可以获得 0.016 AO,而其他合格的跨链资产(非 AR 资产)存入 AO 网络所获得的 AO 代币数量由跨链资产的交易量乘以其年度质押收益率与总跨链资产量的比率决定,而目前 stETH 为唯一合格的跨链资产,所以 66.6% 的 AO 用于分发到质押到 AO 中的其他资产的份额都会给到 stETH 资金池,所以大家可以简单理解为质押 stETH 收到的 AO 代币的确切数量取决于你质押的 stETH 价值相对于资金池总资产价值的比例

如果你质押的资产占资金池总资产的 0.01% 质押一年可以获得 210 AO,目前池子为二千多万美元(可以在这里看到),假如等第二阶段开放之后资金池 TVL 为 10 亿美元且一年内保持恒定,如果你质押了 1000 美元价值的 stETH,那么一年后你可以得到 2.1 个 AO;如果 AR 市值为 20 亿美元且一年内保持恒定,如果你钱包持有 1000 美元的 AR,那么一年后你可以得到 0.485 个 AO,看似好像质押 stETH 更为划算,目前确实如此,但 stETH 资金池和 AR 的市值不可能在一年内一成不变,还是要时刻根据其他资产资金池 TVL 与 AR 市值的比值来计算(USD 本位计算)

  • 当资金池 TVL / AR 市值 ≈ 2 时,质押同价值其他资产与持有同价值 AR 所获得的 AO 近似;

  • 当资金池 TVL / AR 市值 > 2 时,持有同价值 AR 比质押同价值其他资产所获得的 AO 多;

  • 当资金池 TVL / AR 市值 < 2 时,质押同价值其他资产比持有同价值 AR 所获得的 AO 多;

注意第二阶段启动后所铸造的 AO 代币需要等 2025 年 2 月 8 日才能解锁,届时流通率为 15 %,总流通量约为 300 多万个。

除此之外,我们也可以计算获取 AO 的风险与成本,这也很大程度影响着后续 AO 的价格。AR 持有人只需持有即可,而 stETH 是通过在 Lido 质押 ETH 获取,目前 stETH 的 APR(年化收益率)为 3.3 %,由于在 AO 质押 stETH 需要将这一部分年化收益利息相当于给到了 AO 项目方,而这一部分收入原本是 stETH 持有者的既得利益,所以 stETH 的 APR 可看作是 stETH 质押者的成本,若资金池 TVL 达到 10 亿,则 stETH 质押者获取 AO 的成本为 15.7 美元,但这是控制变量的情况下的计算结果,具体计算公式为(只考虑目前 stETH 为唯一可跨链资产的情况):

AO 代币经济学模型发布 揭秘如何效率最大化获取 AO 代币?

对于短期投资者来说,质押 stETH 与持有 AR 都需要承担币价下跌风险。当然许多 CEX 提供 0 杠杆借币服务,通常借币利率不会高于 1%,然而考虑到获取 AO 激励的回报周期较长,请自行权衡后决策。同时,目前 AOCRED 兑换 AO 的成本约每 AO 为 50 – 60 美元(请确保在 2024 年 6 月 27 日前将 AOCRED 兑换成 AO,逾期作废),同样也是需要等到 2025 年 2 月 8 日才能解锁,所以 1000*AOCRED 的价格可看作是 AO 期货价格,但是 AO 测试网发布之后带给 AR 市值增长远超 10 亿市值,且届时总流通量仅为 300 多万个,AO 币价也有很大想象空间。

对于长期投资者来说,用时间消除了市场波动的风险,不仅能获得本金涨幅的红利,还可以持续吃着 AO 利息(包括 AO 增长红利)。

小结

以上就是针对 AO 代币的分析,总结一下就是关注资金池 TVL 和 AR 市值的变化,并且基于代币的获取成本进行策略调整,以实现资金效率的最大化。除了考虑成本外,不可忽视币价波动的潜在风险,利用 0 杠杆借币等策略可以规避部分风险,而 AOCRED 兑换 AO 的成本及解锁时间也是决策时需考虑的重要因素。当然,长期持有币只需要静等花开。

我的撸空投经历

作者:道说区块链

这几天,zkSync的事件还在网上发酵。我看到不少推友甚至直接给X安和OK施压,希望这两个交易所表态。

另外,zkSync中文社区也公开表达了自己的态度,语气中透露出无奈和心酸,并表示后续将公开整个过程中更多的细节和信息——相对而言这个社区的后续发言倒是我很期待看到。

从事件的整体发展来看,这件事挽回的余地恐怕很有限。所以对广大参与者而言,更重要的还是采取合适的措施,不要在后续的其它活动中再犯类似的错误了。

可是,我在推上还是看到有不少推友表示:在zkSync上面损失惨重,那就抛弃幻想全力以赴地再战下一个撸毛阵地————在这些经历后,还是矢志不渝地采用这种“全力以赴”、“不惜一切”的方式,那就只能祝他们好运了。

我有意识地撸毛是从Arbitrum之后才开始的。

当时,小伙伴曾经向我提及:要不要我们自己也组个团队,开一堆号,专门干这个。

可因为我一贯懒散的性格,这个事最终没有成型。但这个提议却也提醒了我,觉得这个事情还是有必要做一做:一方面能让自己熟悉最新的应用,另一方面也能顺便薅一些羊毛。

于是我决定自己随性参与一下。

我的总体情况是时间有限、精力有限、财力有限。

根据这个状况我给自己定下的策略是:

只精耕细作三个账号、精选主要的应用、以沉淀资金为主、偶尔看到新出的应用参与交互一下。

所谓的“精耕细作三个账号”是指:

我用了三个Argent X和三个小狐狸账号,参与了Arbitrum之后的每一个知名的以太坊第二层扩展。

所谓的“精选主要应用”是指:

在每个第二层扩展中,我重点只选两类项目:DeFi和NFT。

在DeFi中我重点选取每条链上排名前三的DEX和借贷应用。

所谓的“以沉淀资金为主”是指:

对每个DEX,我以提供三类流动性为主,鲜少进行代币交易:

最早提供的是WBTC和ETH之间的交易对;

后来出现大量的ETH衍生资产后(比如stETH、ezETH、……),我把WBTC和ETH换成了ETH衍生资产和ETH的交易对(比如stETH-ETH、ezETH-ETH、……);

最后则是稳定币和稳定币之间的交易对(比如DAI-USDC)。

我选用这些交易对主要是为了避免无常损失。

对每个借贷应用,我借贷的交互频次也不高,以提供两类抵押资产为主:一类是ETH衍生资产(比如stETH、ezETH等)或ETH,另一类就是稳定币。

所谓的“偶尔看到新出的应用参与交互一下”是指:主要参与打新NFT。

这些新的NFT都是我在推特上看到的新项目。其实这些项目99%都毫无意义,纯粹就是为了方便参与者薅羊毛发行的项目。但它们的好处是费用极其低廉,几乎可以忽略不计。

这就是我参与这些以太坊第二层扩展的方式。

不过在参与过程中,对于以下两类操作我是懒得做的:

一类是要绑定个人的推特号和Discord号。对这类交互,我很懒散,实在懒得专门为了薅羊毛去运作一堆僵尸号。

另一类是人格证明,典型的就是Linea的POH。都到了加密生态了,还搞这类东西?太让人讨厌了。自从Linea搞了这个POH,我就再也懒得参加与此有关的一切交互了,除非是某些特别好玩、特别有意思的交互我才会参与一下。

除了上面这些操作,我没有像网上很多用户建议的那样什么每周必须要交互一次、什么不同账户之间的操作一定要间隔24小时防止被女巫……

我都是随性看到了、想到了,就交互一下,而且每次交互都一次性手动地把三个账户都交互完,但我从来不用任何脚本搞自动化作业。

我这样的操作得到的效果如下:

Starknet空投,Argent X的三个账号全军覆没。

但让我惊喜的是,我的Github账号得到了比较丰厚的回报。我估计可能是因为我参与了若干以太坊生态中项目的建设。

回想起来,当初参与这些项目的建设完全是无心之举,纯粹是因为兴趣在圈内前辈的带领下觉得好玩而参与的。在那个年代,加密生态还根本没有空投这一说,连Uniswap都才刚问世不久。

尽管Starknet空投我的钱包账户全军覆没,但我也没有像网上很多人那样总结什么经验教训,提升反女巫技能,我还是依然故我,以往是怎么操作的,后面还是怎么操作。

到了这次zkSync空投,我小狐狸的三个账号全部都拿到了空投,而且数量都超出我的意料,但我的Github账号却什么都没有。

对还剩下的几个以太坊二层扩展,我的操作还是不会变,结果就完全随缘。我是一定不会浪费太多无谓的资源和精力专门做这些的。

至于前面这些得到的空投我暂时不会卖,并且我在那些链里面留下的交易对和抵押资产也不会提出来,还会继续放在里面留着,因为这些空投和资产或许能帮助拿到未来项目的空投。

希望我的这些经历能对大家有一定的帮助。

最后我还是想再强调一下:做这些事情的时候我们尽量少一点功利心,多一点好奇心和探索欲,老天爷会给我们运气。即便这次不走运,下次也会走运。

通过意图我们能创建以群体智慧作为基础的完全去中心化产品么?

撰文:Tia,Techub News

「起因是觉得,现在的产品不够去中心化,因为产品一定是由某个人设计出来的,在成型的时候就已经是某个人或者某个团队的中心化想法。意图是一个很好的载体。大家都有同样意图的时候,或者说当相同意图集体式出现的时候,也许就会发生一定程度的涌现,即某个需求或者想法或者潜在产品的诞生。」

我接触过一些 DAO,他们通常都是由某个人或以一群人为中心发起,以一个愿景作为主要目标进行运作,其中去中心化的部分通常只有在任命职位时才出现,即通过投票来确定职务。并且,DAO 几乎没有什么盈利能力,资金来源通常来自于创始人或其他投资人或者其他项目的拨款。但作为一个去中心化组织,创始人这一角色天然就与 DAO 不融合,DAO 应当是群体智慧的产物,不应由一个人发起。并且,在运营过程中很重要的一个环节——财务是来自于某一群人。这不是一个好的现象。一来,DAO 不能仅让投资人们完全不重视盈利,只是为爱发电。二来,由于资金影响,成为很难说 DAO 的后续发展路线不受出资人的影响。

但「意图」的出现也许会扭转这一局面。如果说生物界是依靠信息素进行信息传递,那么意图则是人类社会信息传递的良好工具,这一工具应当比当今社会的信息传递方式「价格」要来得好得多。意图可以涌现为思想,进而进化为愿景。Anoma 的意图机器允许用户表达偏好以及意图,这为拥有共同意图和偏好的群体创建了一个土壤,以进行共同创造。所以也许我们也可以基于一组群体意图来进行产品搭建,或是共同创作。

至于融资问题,我想我们可以搭配以 meme 代币的形式来探寻更广泛群体对该意图或偏好的看法,以便让 meme 代币不仅仅是停留在只以价格作为载体的偏好表达。它可以检测市场对于该意图的看法,并且为下一步「创造」带来资本流入和一定程度的营销。

剩下的问题就是关于治理了。相较于 DeFi、链抽象、DA 等这些受人追捧的热点,去中心化治理和 DAO 一直以来都不那么受关注。许多人都低估了治理的重要性。人们常说,in blockchain,we trust。没错,我们通过代码和智能合约确实消除了对于信任的需求,但一系列代码的背后代表的其实是一系列规则的制定,如果没有达到去中心化的治理,web3 将最终重回 web2 的循环。

领袖的好处和坏处都很明显。靠意图式的无领袖自然演化的过程是集体式的进步,slow but steady。当集体中出现一个思想高度异于常人的人,让他来带领大家确实会快很多。但也有很多弊端,尤其在集体智慧很大落后于其个人智慧时,这代表了集体智慧在此阶段容易遭致蒙骗,尤其是当另一个同样智慧但怀有恶意目的的人出现时。追随不是一个好的方式,集体需要逐渐生长出自己的智慧。

这是我的个人政治倾向,当然,当我们去从公司的角度去思考,就是另一回事了。因为这其中涉及到竞争,也就是区分是否是公共物品的主要特点。公共物品是反竞争的。从这一角度来说,也有可能促进一个反竞争社会的构建。但就这一块还需进行进一步研究看是否有更好的答案。又或者我们可以将其作为开放选项,让群体自行选择。

何种形式进行治理,其中治理媒介应当如何设定,是以 NFT 的形式还是代币的形式,是否应当将经济价值赋予其中,还是应当保持其纯粹性,投票的比重又应当如何抉择,这其中需要进行大量系统的研究。

时代变了,这轮周期山寨季要缺席了

原创|Odaily星球日报

作者|Golem

时代变了,这轮周期山寨季要缺席了

在过去的牛市周期中,当比特币等主流币上涨过后,山寨币上涨行情也会在不久后开启。但这轮周期中,时代已变,即使比特币已经大幅上涨,山寨币上涨行情也不会因此到来。Odaily 星球日报将从现货 ETF 的影响以及山寨币供过于求两方面进行分析。

现货 ETF 抽走本轮周期的入场新资金

比特币现货 ETF 的问世,可能正在改变市场结构。在过去牛市期间,增量资金入场路径是:首先流入比特币和以太坊等主要加密货币,随后价值溢出进入山寨币。

但这轮牛市或许会有所不同。对于新入场的玩家来说,与其费尽心思投资高波动性的加密货币,不如以更加熟悉和传统的方式投资加密 ETF,而这部分资金就自然流向了相对更加稳健的比特币现货 ETF。

时代变了,这轮周期山寨季要缺席了

比特币现货 ETF 账户持有的 BTC 数量(来源:CryptoQuant)

这种转变会使新资金难以流入山寨币,使后者更难升值。正如 Odaily 星球日报作者 jk 在《》中说:“比特币和以太坊 ETF 的发行,不仅有新资金的进入,但是同时会影响投资者行为,抽走未来场内的流动性;很多对于加密货币不甚了解的散户和投资者,面对牛市初始,很有可能把资金直接投入 ETF,新项目则会面对没有用户、没有认可技术叙事的观众这一尴尬状况。”

尽管加密玩家也在期待机构能推出山寨币的现货 ETF,但很显然本轮周期想要实现这一目标还有些困难。即使 BitMEX 创始人 Arthur Hayes 也最多只乐观,狗狗币 ETF 可能在本周期结束时推出。

山寨币供过于求,面临持续抛压

增量资金的匮乏只是一方面,另外一个影响因素是:新山寨币的大量解锁以及 VC 的抛售压力,导致山寨币的市场供应量远远超过需求。

时代变了,这轮周期山寨季要缺席了

稳定币总市值(来源:coingecko)

从 4 月中旬开始稳定币市值增长趋于平缓,两个月时间只增长了 5 亿美元左右,侧面证明数月以来加密行业入场新资金增长也趋于平缓。然而,根据 TokenUnlocks 的,仅 6 月份就将有价值 8 亿美元的代币解锁流入市场,其中包括 dYdX、SUI、1INCH、Ethena (ENA)、Arbitrum (ARB)、Aptos (APT) 和 Starknet (STRK) 等主流项目。

这些新解锁代币的突然涌入,注定会在市场中掀起波澜,特别是在增量资金增长缓慢的情况下,存量资金无法消化如此多的代币供应量。

另外,一些早期 VC 在山寨币上收益倍数动辄 10 倍以上,出于止盈需求或者对未来市场的担忧,也必然会持续不断的在市场进行抛售,最终造成连环踩踏,山寨币价格注定只能一路下行。

正如加密对冲基金 Lekker Capital 创始人 Quinn Thompson ,未来一到两年内,每月需要约 30 亿美元的市场资金才能应对山寨币的供应通胀。虽然一些山寨币可能仍然会表现良好,但识别这些代币将比以往的周期更具挑战性。

总体而言,各位加密投资者,对后市的山寨币行情不要过分期待,这轮山寨季可能要缺席了。

AI,一场科技界“卖拐”

AI,一场科技界“卖拐”

本文来自微信公众号:琢磨事(ID:zuomoshi)

AI相关的发布会狂欢,有时候会让人想到赵本山的小品《卖拐》。如果我们回想元宇宙的发展过程,你会发现这几乎和“卖拐”的过程一模一样。先是把一个科幻的概念结合新技术进展再包装,再加大输出功率宣讲各种自圆其说的故事,然后扎克伯格扮演了范伟的角色?拐也卖了(Facebook都改Meta了),可元宇宙在那里呢?

AI的发布会也有点这么个意思。

畅想有点多,应用有点少。

AI假如真的那么厉害,那能像互联网那样生活缺了就不行么,它的超级应用在那里呢?

致命的思维模式

从技术看应用和从战略角度看应用,是两种要命的思维模式,要命的原因是这种视角下其实看不到超级应用,甚至很难看到有用的应用。

AI,一场科技界“卖拐”

这里的常识性问题在于,AI再怎么发展也不是整个世界的镜像,而超级应用注定在世界和它的结合处。

也就是说,横跨两个领域才能造就新的超级应用,这就需要一种从外往里的视角。

技术视角正相反,从AI往外看,这时候看到的就是各种简化版本的可能性,看到的是骨架子,而没有血肉的产品怎么可能成为产品。与此伴生的就是纯粹自上而下的战略型思考。

这其实是研究院的模式,研究院可以有伟大的开始,很少有伟大的产品是彻底从研究院出来的。

这时候不要扯第一性原理,第一性原理是个起点,迷惑处在于它会让人觉得自己已经掌握世界的本质,然后被当成终点。

PC、互联网大潮刚过不远,可以简单回顾下。

PC、互联网的简单回顾

是施乐的研究院发明的图形用户界面,但是乔布斯、盖茨看到后把它变成了现在两万亿美金市值事业的根基。这两人做的到底是什么工作?

互联网基础设施相对完备后,国内是马云、马化腾等完成了它的切实落地,他们做的到底是什么工作?

反面教材反倒是Facebook,这家公司早期崛起全是因为基本没技术含量的校园内的社交产品,后面一想发挥自己雄才大略基本就挂了。第一次是App的选择上,它们觉得应该还是H5类网页,然后为了善后大肆收购,包括花190亿美金收购WhatsApp。最近则是元宇宙,改名这事实在是决心下得够大,然后眼看着也是一地鸡毛,眼看着是有点瘸了。

所以这个时候如果真的想去寻找AI的超级应用,真的不必太在意谁说了什么。

核心就是一点:回到现场去感受新技术,然后思考和实践它到底能干什么,形成体验的闭环。

回到现场

回到现场、建立自己的测试集,就会陆续看到很多新的可能性。

现在有什么应用是过去不能做,现在真能做得了的么?

过去,我带队做产品的时候设想了大量产品,有的尝试过后限于当时的技术放弃了,但现在看起来有些产品逐渐变得可以做了。

之前有个产品叫VIPKID,主打就是用外教陪小朋友练习英语口语。很多家长为了让小朋友练习英语口语应该都买过。后来则逐渐销声匿迹了,一说是因为运营成本过高,成本包括流量成本和外教的成本。

那是不是可以把外教换成AI?用AI来做外教能做到什么水平?

过去的麻烦是,如果是AI又必须用小爱同学这样的唤醒词,那整个交互过程就会非常蹩脚。如果不用唤醒词又没法区分到底哪些是交互的内容,哪些是周围的干扰。

不要低估这事儿,真实场景的交互受到环境干扰是很麻烦的。否则也不至于地球上组织了几万聪明人,最终也还是只能选唤醒词。

现在好些了,用模型在后端判断是否在和自己交互的可能性变高了,这样就可以真的打造一种去除唤醒词的交互方式。因为这个场景不像Siri那么开放,相对垂直,免唤醒的交互方式成立的可能性在变高。

类似的,我们是不是可以打造一种真实场景下的“妈妈讲故事”。AIGC生成各种有趣的故事,用妈妈的音色放给小朋友听?

有人也许说,这东西我做过。

这时候就别学扎克伯格了。而是回到现场,打磨细节。

交互真的流畅么,故事真的精彩么?

智能音箱差不多把所有的这些都做过一遍,但现在哪里变了呢?

上面这类应用如果仔细想想,就会发现这类产品的起点都是对某种角色的置换。

妈妈、教师、女友……整个一个AI版的角色扮演。

扮演好一个角色,需要新技术,但画龙点睛的那一笔是要理解角色、理解感受。

所以这种产品先天和研究院模式、战略式的自上向下思维是冲突的。校园社交网络这种创意为什么不是思科的人先做呢,他们显然更理解网络?大致上是这么个意思。(参见:《角色中心式计算:AI大模型颠覆性的起点与终点》)

寻找超级应用

上面这种角色越多,就越可能造就新的超级应用。

举一个开脑洞的例子。

过去我们有一个产品大类叫UGC,抖音甚至知乎都是这种产品。

那假如上面说的各种AI角色已经哪里都是,那真的还需要UGC么?

为什么不是根据偏好判断直接产生内容?

当然可以保留社交属性,可那不是现在的这种产品形态了。毕竟多半以上的人,并不是内容生产者而是消费者。

如果AIGC的水平真的达到一定程度,那所有UGC的产品(包括搜索)其实都要重来。

现在没有,还是智能水平还不够。

角色重组,会导致新的应用形态诞生,不能老盯着过去成立的产品。

回到切实成立的角色,加一点想象力来寻找超级应用可能更靠谱一点。

AI,一场科技界“卖拐”

从以终端为中心到以智能为中心

仔细想想我们会发现,AI其实必然以智能为中心。

这和移动互联网很不一样,移动互联网基本上以手机为中心。

当然所有产品都会有端、有云,但以App为中心的移动互联网和以Web为中心的PC互联网,其实游戏规则是不一样的。

移动互联网差不多把App的重要性提到一个无以复加的程度。

手机这个终端的重要性超过所有其它终端的数倍还多。

AI就不是这样的。ChatGPT是不是App就没有那么关键。小爱同学这种产品是不是智能音箱其实也不关键。

这是什么模式?这是以智能为中心的模式。非要类比会更类似Web,而不是移动互联网。

这种模式决定了很多事,比如:早期AI企业规模恐怕没互联网涨得那么快。

一定程度上除了小品类,恐怕也不会以手机为主战场。不是不行,而是既有力量太强大。

以智能为中心的产品模式,需要找到自己的新立足点。

为什么强调这点呢?

因为我发现即使很有名的人也用互联网术语来描述AI。

DAU这些其实可以扔一扔了。如果非要创造一个,我觉得适合用Value Per Role(VPR)。

我们对比过AI和互联网的差异,AI如果像我们说的那样是打深井,那就应该计量每口井的出水量。计量覆盖多大面积有什么意思?(参见:《为什么说互联网方法论在AI上差不多全是错的》)

智能的价值密度

之前提过“智能的价值密度”这个概念,这次正好结合以智能为中心,再表述下:

就和矿有富矿和贫矿一样。

不同角色的智能成分是不一样的。

以能干为前提,AI不求矿多,求的是富矿。

度量贫富的就是“智能的价值密度”。一个情景里面智能占比越高,如果能做,AI实际效果越好,比如下棋。

反过来比如搬砖,那其实大模型这类智能的价值就没想的那么大。过去的技术也就覆盖了。

所以AI的核心是找得准。

这事并不难想明白,但思维惯性太大,太多人还是在老的模式下思考这事了。

很简单的问题,AI是烧Token的,如果100个人用,90个人每天问“今天天气怎么样”这类无价值的问题,但它花的成本和有价值问题是一样的,这显然就会增加商业模式成立的难度。

假如我们还用互联网那个转化率漏斗,那大概率从点击率到成交率,即使是符合互联网的漏斗也是不赚钱的,因为你成本高了。除非英伟达真的把这种Token生产变得和加减乘除一样便宜。互联网通过硬的基础设施(云等)、软的基础设施(缓存等)优化了这些成本。所以啊,GPU显然比一般服务器还是贵很多。

怎么对冲这类发散导致的问题呢?

显然需要角色的精准,和以智能为中心的应用。(参见:《智能的价值密度》)

一点点方法论

典型的落地方法论其实叫由特殊到一般,再由一般到特殊。(大家自己查是谁说的)

也就是自下向上和自上向下来回穿梭。

当试错成本低的时候,纯粹的感受派(自下向上)就会占绝对上风。但自下向上就看到机会容易,看不到跃迁的可能性。

当试错成本高的时候,战略派(自上向下)就会占上风。但这容易看到框子,却看不到抓手和落地点。

AI产品正好要求变高了。这时候单一维度恐怕是不灵的。先从角色开始,再有整体趋势认知恐怕更合适。

小结

AI这种纯粹硬科技驱动的事业会导致一种迷信,大家会相信一些“似乎知道更多”的人,但这很要命。冷静的人一定会意识到,这个时候大家都所知不多,最多知道一点方法的方法。这点方法的方法有点用,但真说落地的话,重要性远不如回到角色和感受上。而如果回不到角色和感受上,就会很容易变成科技界的卖拐。

大跌淘金:252 个代币里谁最强势,谁最能跌?

撰文:南枳,Odaily 星球日报

6月7日,BTC在仅差3美元即触及7.2万美元的关口后,开始一路下跌。仅在6月12日发生过一次反弹,从6.6万美元上涨至7万美元,又开始一路下跌。

在整体市场大幅下跌的行情中,往往能测试出什么代币最具有“抄底”价值或者说最为强势,包括最抗跌、反弹最快两方面。Odaily 星球日报将近十日行情划分为6月7日第一轮下跌、6月11日第二轮下跌、6月12日第一轮反弹、以及近十日总体行情,对币安现货交易板块的252个代币(刨除稳定币和黄金合成币)就上述两方面数据进行整理分析,并得出结论如下:

6月7日第一轮下跌

6月7日前数日,其实只有BTC独自吸血上涨,多数代币已提前下跌,但时间上并不一致,因此本节仍以BTC开始显著下跌的20时开始计算,计算截止时间为6月8日08:00。

最抗跌的代币中,「孙宇晨系代币」一如既往地占据了多个位置,此外在这一期间HIGH、BTC、ETH等几个代币表现较好。

而跌幅榜上多数为我们所熟知的代币,在此不一一列举,后续重点关注是否有反弹。

大跌淘金:252 个代币里谁最强势,谁最能跌?

6月11日第二轮下跌

在横盘三天后,比特币带领所有代币开始了新一轮的下跌。本节所统计的时间为6月11日0:00至6月12日0:00。

可以看到,孙宇晨系列代币仍然霸占了抗跌榜单,而此前第一轮下跌跌幅最少的HIGH成为跌幅榜第一,短期内不再具有购买价值。此外跌幅榜所有代币均有所变化,意味着至少有20个代币成为弱势品种。

大跌淘金:252 个代币里谁最强势,谁最能跌?

6月12日第一轮反弹

第二波下跌次日,比特币带领市场开始了一轮反弹,本轮统计时间为6月12日0:00至6月13日0:00。

LPT通过反弹证明了自己,此外同时进入跌幅榜和反弹榜的还有NOT、UNI。

另一方面,HIGH、PEOPLE、OM延续了弱势的表现,下跌最多且反弹最少。

大跌淘金:252 个代币里谁最强势,谁最能跌?

十日行情汇总

以6月7日20时为基准,根据近十日最低价格计算最大跌幅。根据最低价格和今天14时的收盘价计算反弹幅度。数据如下所示。

HIGH成为本轮最弱势代币,此外连续上榜跌幅榜的包括AEVO、CKB和SATS。

NOT、CRV、UNI展现出较强韧性,但除了BTC外没有可见的连续强势币种。

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对话Dragonfly合伙人:名人Meme和zk引发的空投争议

整理 编译:深潮 TechFlow

对话Dragonfly合伙人:名人Meme和zk引发的空投争议

对话嘉宾:

Haseeb Qureshi,Dragonfly 管理合伙人

Tom Schmidt,Dragonfly 普通合伙人

Robert Leshner,Superstate 首席执行官兼联合创始人

Tarun Chitra,Robot Ventures 管理合伙人

播客源:Unchained

原标题:$Mother, Hamster Kombat, zkSync – The Chopping Block

播出日期: 2024 年 6 月 15 日

本篇播客亮点

  • 加密市场情绪:讨论最新的市场趋势以及通货膨胀数据如何影响社区。

  • Memecions 与名人:Iggy Azalea 的 $Mother 分析以及名人推出的 Memecions 现象。

  • 新兴 Memecions:对新 Memecions 的见解,包括虚假和被黑客入侵的账户问题。

  • Tap-to-Earn Games:概述 Hamster Kombat 等简单点击式游戏的快速增长。

  • 空投争议:探讨最近的争议,特别是涉及 ZK SYNC 和 Layer 0 的争议,以及 Sybil 攻击的挑战。

  • 未来的空投策略:讨论对清晰、不可玩的指标的演变和需求。

当前市场情绪

Robert 提到,最近的市场情绪可以从价格变化中反向推测。他指出,今天(周三)发布了令人鼓舞的通胀数据,市场对此非常乐观,认为美联储可能在今年降低利率,进而使市场回到正轨。

然而,这种乐观情绪仅持续了几个小时,随后市场出现了大幅抛售,导致价格回落。最终,市场情绪回到了一个相对平静和观望的状态。

名人 memecoins 和市场影响

$Mother

对话Dragonfly合伙人:名人Meme和zk引发的空投争议

Tarun 指出今天加密推特上的最大新闻是 Iggy Azalea 推广她的 memecoin。

Haseeb 引用 Iggy Azalea 在一次采访中的话,质疑 Vitalik 对慈善机构和医院的看法,并暗示 Vitalik 从 gas 费中获利。

Haseeb 介绍 Iggy Azalea 与她的 Memecoin「Mother」的背景,指出她现在更多是一个网红,并且与加密社区中的一些知名人物发生冲突。

展示了一张 Iggy Azalea 和 Vitalik 的 meme 图,图中 Vitalik 被描绘成一个婴儿,正在由 Iggy Azalea 哺乳,暗示她是他的「母亲」。

市场影响

Tarun 提到本周 Memecoin 市场并不平静,许多名人开始涉足 Memecoin。

Haseeb 解释 Hulk Hogan 的 Memecoin 是一次黑客攻击,并且指出黑客现在通过推出假 Memecoin 来牟利。

他提到 Andrew Tate 推出了一个名为「Daddy」的 Memecoin,并与 Iggy Azalea 的 Memecoin「Mother」竞争。

Haseeb 强调当前 Memecoin 市场的名人参与度达到了一个高峰,但认为未来可能会有更高的峰值。

Haseeb 讨论名人通过 Memecoin 和其他方式货币化的未来,指出名人代币在某些情况下可能是正和游戏。

他提到名人代币和传统产品代言的区别,认为名人代币可能会在初期创造价值,但随着市场的饱和,这种价值会被侵蚀。

Robert 认为名人通过新业务(如酒品牌、维生素水、耳机等)货币化是最有价值的方式,这些业务是合法且能创造价值的。

他认为 Memecoin 在突破性成功时可能会创造正财富,但通常情况下是零和游戏。

Robert 提到 Doge 的独特价值主张,Doge 是第一个讽刺的加密资产,它试图成为类似比特币或莱特币以及其他比特币分叉的模仿区块链,使其在加密货币历史中有更大的持久性,而其他名人代币则缺乏这种独特性。

Robert 讨论 Memecoin 市场的饱和问题,认为市场需求有限,最终会达到一个顶峰。

Tom 认为每种市场趋势最终都会饱和,当前的 Memecoin 市场也不例外。

他提到名人代币和传统产品代言的不同之处,认为 Memecoin 可能会在初期创造价值,但随着市场的饱和,这种价值会被侵蚀。

Tarun 认为 Memecoin 的核心真相在于它们试图简化收入分成协议,但实际上并未解决这个问题。

他讨论 Pump.fun 作为第一个成功的代币发射台项目的独特性。Pump.fun 易于使用,且有趣。Tom 认为它比许多区块链游戏项目更接近于真正的病毒性消费应用。

Robert Pump.fun 是第一个类似 Launchpad 的项目,而且做得很好。

点击赚钱游戏:Hamster Kombat vs Notcoin

Haseeb 提到两个值得讨论的区块链游戏项目:Notcoin 和 Hamster Combat。

Haseeb 介绍 Hamster Combat 是一款基于 Telegram 的点击赚钱游戏,玩家通过点击屏幕上的仓鼠图片来获得反馈和积分。

Hamster Combat 已经有超过 1 亿用户,每日活跃用户数超过以太坊。

Haseeb 认为区块链游戏的成功可能会被视为一种社会问题,因为这些游戏可能会让人上瘾并浪费时间。Haseeb 谈到了这些游戏的简单性和病毒性,认为它们满足了人们对「数字增长」的需求。

Robert 认为点击赚钱游戏成功的原因在于它们简单且容易上手,适合那些希望通过轻度工作获得奖励的人。

Robert 提到这些游戏的短期吸引力,认为玩家会在一段时间后失去兴趣。

Robert 继续讨论了这些游戏的经济循环问题,认为一旦空投结束,玩家可能会失去继续玩的动力。他还指出这些游戏的设计非常简单,几乎不需要任何技术创新。

Tarun 提到点击赚钱游戏的流行可能是对复杂游戏和 AI 泛滥的一种反应。他认为这些简单游戏的成功与其低计算需求和易用性有关。

Tom 认为点击赚钱游戏的流行可能是对高端游戏的反应,人们更喜欢简单且不需要太多投入的游戏。

Tom 提到文化的周期性,认为当前的趋势是回归简单。他认为这些游戏的流行反映了人们对「数字增长」的需求,可能是社会某种不满情绪的表现。

空投争议

Airdrop Meta (zkSync LayerZero)

Haseeb 讨论了最近的空投趋势,指出许多大的空投都伴随着争议和戏剧性事件。他提到 ZKSync 和 LayerZero 的空投。

ZKSync 是一个零知识 rollup,他们宣布将空投总供应量的 17.5% 给用户。尽管空投规模很大,但只有大约 11% 的用户合格,这引发了很多愤怒,特别是来自 farming 类型的用户。

LayerZero 的空投策略是允许用户自我报告,如果自我报告为机器人,可以获得原本空投的 15% 。如果举报他人成功,举报者可以获得被举报者 10% 的空投。这种方法也引发了不同的反应。

Haseeb 提到最近的空投几乎都没有得到一致的正面反馈,认为这是一个普遍存在的问题。

Tarun 认为空投的期望值随着时间的推移不断增加,导致越来越难让所有人满意。他认为空投的期望值是由第一个采用新颖机制的项目设定的,后续的项目需要支付更多的「溢价」来满足这些期望。

Tom 赞同空投期望值不断增加的观点,认为这是一个普遍存在的问题。

公平空投的挑战

Haseeb 提到最近六个月内几乎没有一个主要的空投能让所有人满意。

Tom 认为在面对大量用户和潜在的机器人时,空投的公平性和透明性是一个重要问题。他提到 GMV 的空投是近期少数几个没有引发大量负面反应的例子之一。

Tarun 提到 Celestia 的空投是一个例外,他们将空投分配给开发者和研究者,这种方法被其他项目效仿。

Tarun 提到行为经济学中的一种现象,即一旦期望值被设定,后续的期望值会越来越高。

他解释了这种现象的具体表现,例如一些人因为在 Celestia 的空投中获得了大额奖励,现在期望在其他项目中也能获得类似的奖励。

Tarun 认为这种期望值的不断增加类似于薪资期望的上升,一旦期望被设定,很难降低。

空投产业化

Haseeb 提到空投产业化的问题,认为这可能是导致空投争议增加的原因之一。

六个月前,空投产业化的规模远不如今天。那时,虽然也有空投猎手,但数量和工具都远不如现在。

他指出,现在许多新兴市场的用户,可以通过各种指南和工具轻松参与空投,这使得空投产业化变得更加普遍。

Haseeb 认为对于一些项目,比如去中心化交易所(Dex)或需要提供流动性的项目,衡量用户行为相对简单,因此争议较少。

而对于一些不明确的项目,比如 Layer 1 协议或 Celestia,用户不清楚该做什么才能获得空投,这增加了不确定性和争议。

Tarun 认同 Haseeb 的观点,提到 Celestia 的空投也被产业化的 famers 所利用。提到一些 meme,反映了用户对空投的不满。

Tom 认为一些空投要求用户投入更多的「皮肤在游戏中」(skin in the game),例如提供资本或支付交易费用,这样的空投争议较少。

他提到 ZKSync 的 Discord 中的一个 meme,反映了印度用户的强烈不满。

Tarun 则认为整个生态系统有点失控,用户通过各种方式来操纵指标以获得空投奖励。

他认为目前的空投系统过于复杂和容易被攻击,不是一个有效的代币分发方式。

Tarun 预测未来空投的趋势可能会完全改变,因为当前的系统并不理想。

未来的空投策略

Haseeb 指出,当前的空投机制缺乏对抗性,难以有效区分真实用户和虚假账户(Sibyl 攻击)。随着空投猎手技术的提高,反 Sibyl 技术的效果变差,误伤真实用户的概率增加,错误率也随之上升。

他认为项目方在某种程度上默许了空投猎手的存在,因为这有助于提升项目的指标。

空投猎手和项目方之间存在一种「浮士德式交易」,即项目方允许空投猎手存在以提升短期指标,但长期来看,这会导致更多的用户不满。

Haseeb 指出,未来的趋势可能会有所变化。他认为,项目方可能会更早地让事情变得清晰可见。比如,项目方可能会提前告诉用户他们将奖励什么,并选择一些难以被操纵的指标,如流动性等。这样可以避免惊喜因素带来的不满和操纵问题。另一种可能性是,空投猎手和项目方之间的「猫鼠游戏」将永远持续下去,双方不断尝试击败对方的 Sibyl 攻击和反 Sibyl 措施。

Robert 认为工作量证明(Proof of Work)在比特币中的成功在于其与项目核心目标的紧密联系。然而,当前的空投机制类似于「假工作」,没有为项目提供实际价值,更多是为了光学效果。未来的空投机制需要更好地将工作与代币分配联系起来,以提高项目的成功率。

Tarun 讨论了工作量证明(PoW)和权益证明(PoS)之间的差异,认为 PoS 在某些方面不如 PoW。空投机制需要更多的随机性和持续性,以减少期望值管理的问题。他还提到,其他领域如游戏和 Spotify 中的欺诈问题也没有完全解决,空投也不例外。

KYC 在空投中的作用

Haseeb 提出,未来可能会走向全面的 KYC 以获取空投,因为现在已经有一些地区(如卢甘斯克、克里米亚、美国、印度等)被排除在外。如果已经在做这些限制,那么全面 KYC 也许是下一步。

Tarun 反对这个观点,认为 KYC 无法扩大规模,会导致资产分配更加集中在那些能够通过 KYC 的人手中,而不是广泛分布。他还指出,很多空投猎手可能无法通过 KYC。

Haseeb 进一步解释,当前的反 Sibyl 攻击(即防止一个人创建多个虚假账户)措施实际上是一个「蹩脚的 KYC 版本」,通过各种信号来试图验证用户是否是真人。

Tom 则认为,回归线性空投(即根据某些难以操纵的指标进行分配)可能是更实际的解决方案。

Haseeb 提到,未来可能会有一些零知识证明(ZK)技术,能够在不泄露用户 KYC 信息的情况下进行验证。

Tarun 认为这种技术未来可能会实现,但目前还不够成熟。而且,即使有了这种技术,仍然会有很多人被排除在外。

Tarun 担心,如果采用 KYC,政府可能会更容易将其视为证券,这将增加复杂性和合规成本。

Bitget研究院:BTC合约资金费率转负,市场流动性极差有暴跌风险

Bitget研究院:BTC合约资金费率转负,市场流动性极差有暴跌风险缩略图

过去 24 小时,市场出现了不少新的热门币种和话题,很可能它们就是下一个造富机会,其中:

  • 相对造富效应强的板块是: TON 生态、AI 板块

  • 用户热搜代币&话题为: CARV、ZKsync、BGB、Velodrome

  • 潜在的空投机会有:Magic Eden Wallet、RedStone

数据统计时间: 2024 年 6 月 18 日 4: 00(UTC+ 0)

一、市场环境

过去 24 小时,加密市场整体下跌,山寨币大幅回调,BTC、ETH 较为承压,BTC 最低触达 65500 美金的关口,然后开始回调。合约数据上看,BTC 的合约费率转负,市场流动性极差,未来可能有持续走弱的可能。近期 ZK、Layerzero 发币导致市场稳定币需求紧张,直接导致了市场流动性不足。

外部市场来看,在微软、苹果两家权重科技股带领下,美国纳斯达克指数再创新高。美国资本市场的财富效应并没有传导到欧洲股市、加密市场中,反而是产生了“吸血”的效应。后续需要继续关注纳斯达克和 BTC 的相关性,如果相关性开始转正,但是纳斯达克开始下跌,对加密市场的打击会比较大。

二、造富板块

1)板块异动:TON 生态(TON)

主要原因:

  • 资金持续流入:Pantera 直接投资 TON 生态后,TON 价格一直处于上涨区间,资金持续流入;

  • 生态项目表现不错:NOT,TON 生态的游戏项目,近期表现良好,引起市场对 TON 生态的关注。

上涨情况:TON 7 日逆势上涨 8.5% +;

影响后市因素:

  • 后市交易活跃情况:目前 Ton 生态中较大的短板是相对其他公链交易活跃人数较少,交易量与其他公链相比不在一个量级。如果 TON 能跑出来热度高的 MEME 币,能够激发交易用户的活跃度,那么 TON 价格和流动性均有继续上涨空间。

  • 未来 Pantera 对于 Ton 生态支持的落地情况:Pantera Capital 创始人 Dan Morehead 在社交媒体提到,Pantera 最近对 Telegram 的 TON 区块链项目进行了该基金史上最大规模的一笔投资,使得 Ton 生态关注度增加。如果项目融资和产品上线等支持能够及时落地,Ton 生态的繁荣会更快到来。

2)后续需要重点关注板块:AI 板块

主要原因:

  • Binance 近期宣布支持 FET、AGIX、OCEAN 合并为 ASI,在欧美地区引起热议,社区关注度高;

  • Arweave AO 宣布已上线 AO 代币铸造,用户持有 AR 可获得 AO,AO 发行比较公平,做数据层的业务;

具体币种清单:

  • TAO:Bittensor 是一种开源协议,为基于区块链的机器学习网络提供支持。机器学习模型协同训练,并根据它们为集体提供的信息价值在 TAO 中获得奖励;

  • NEAR:近期 NEAR 生态较多 AI 项目处于 Build/ 融资阶段,NEAR 有望打造成未来的 AI Hub;

  • ASI:FET、AGIX、OCEAN 合并后的代币,在合并后波动率可能比较大,有炒作机会;

  • AR:Arweave 的新代币 AO 即将发行,有技术基本面背书,赛道良好。

三、用户热搜

1)热门 Dapp

CARV:

CARV 是一个专注于游戏的 ID 基础设施,旨在建立一个用户拥有的游戏身份,实现成就展示、朋友和游戏发现、直接货币化,并且可以带到任何地方。昨日该 Dapp 的独立活跃钱包数达到 61 万以上。近期该项目动作频频: 4 月 26 日,CARV 宣布完成 1000 万美元 A 轮融资;5 月 31 日,Animoca Brands 宣布战略投资 CARV 并成为其节点营运商。

2)Twitter

Bitget研究院:BTC合约资金费率转负,市场流动性极差有暴跌风险

ZKsync(ZK):

ZKsync 昨日开放空投申领并上线各大交易所,代币价格未达预期,上线后稳定在 2.5 美金左右,晚些时候随大盘下跌至 2 美金。按照目前 ZK = 0.21 美金的价格计算,ZKsync 的代币完全流通市值为 44 亿美金,而 Starknet 的这一数值则为 74 亿美金。

Bitget(BGB):

近期,Bitget 开展高息理财的用户活动,在目前市场行情下跌的环境下,Bitget 能够提供高息的稳定币理财,获得了社区和用户的认可。该活动在社群获得用户等的大力宣传。目前 Bitget 稳定币理财的年化收益率可以做到 10% 以上,可以关注。

3)Google Search 地区

Bitget研究院:BTC合约资金费率转负,市场流动性极差有暴跌风险

从全球范围来看:

Velodrome(VELO):

美国众议院议员 Michael A. Collins 的资产交易报告显示,他在 2024 年 5 月 17 日进行了一笔 1, 001 – 15, 000 美元的 Velodrome 资产交易,文件公布后引发市场广泛讨论。

从各区域热搜来看:

(1)亚洲地区除了对 ZK 空投的关注以外,受到 FTX 还债完成或要重启的市场传言影响,LUNC、FTX 分别登上了马来西亚、新加坡的热搜榜单;韩国昨日热搜第一的词汇是“a16z crypto”。

(2)欧美地区的热搜和亚洲地区的差异显著:Velodrome 出现在美国、加拿大、波兰、荷兰等地的热搜上;同时,DePIN 和 AI 依然是欧美地区用户最为关注的两个板块,FET 和 grass 持续出现在多个欧美国家热榜上。

四、潜在空投机会

Magic Eden Wallet

Magic Eden 是知名的 NFT 市场,Coinbase、Paradigm、Solana 等重量级 VC 投资。Magic Eden 曾在推特发文称,钱包内的代币申领产品将于第三季度晚些时候推出。

Magic Eden Wallet 是其移动端的 App,除了通过交易 NFT 等方式获取“钻石”积分的方式,近期 Magic Eden 会在官方 Twitter 放出 Magic Eden Mobile Wallet 的测试链接供用户测试,这也可能是一种获取空投的方式。

具体如何参与:(1)关注 Magic Eden Wallet 的 Twitter 账号(https://x.com/MagicEdenWallet),设置提醒;(2)当账号发出测试邀请链接时,可快速点进去使用并测试该 App,每次放出的名额只有几千个。

RedStone

RedStone 是跨链预言机项目,RedStone 是 LST 和 LRT 的模块化预言机,为多个 L1 和 L2 上的 dApp 和智能合约提供频繁更新、可靠且多样化的数据源。市场预计该项目 24 年下半年发币。

2022 年,RedStone 完成了 700 万美元种子轮融资,Lemniscap 领投,Coinbase Ventures、Blockchain Capital、Distributed Global、Lattice、Arweave、Bering Waters、Maven 11 和 SevenX Ventures 等参投。2023 年,Aave 创始人、Polygon 联创等在天使轮投资了该项目。

具体如何参与:(1)通过参与 RedStone 与其各个合作伙伴发布的链上活动、Galxe 任务等获取 RSG 积分。(2)通过制作内容并参与 RedStone Discord 服务器上的指定活动(例如每周最佳内容或名人堂),也创作者可以获得 RSG 积分。

SignalPlus宏观分析特别版:欧元危机

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SignalPlus宏观分析特别版:欧元危机

全球政治再次成为焦点,在其盟友在上周欧洲议会选举中惨败后,法国总统 Macron 意外宣布解散国会、重新选举。由 Le Pen 领导的 RN/National Rally 在民调中取得显著进展,似乎表明极右翼政党在 6 月 30 日的选举中有望获得绝对多数,这使得“法国脱欧”的风险增加,现任财长也对可能引发的金融危机发出警告。

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NR 的崛起标志著欧洲政治进入一个动荡时期,在移民政策和生活成本上升的压力下,极右翼政党相对于主流执政党取得了重大进展。今年是民主选举历史性的一年,全球有 70 多个国家举行联邦选举,右翼政治人物在德国、法国、荷兰、西班牙、意大利、阿根廷等地的选票不断增加,这是否是即将到来的美国大选进一步转向民族主义议题的预演?看起来确实如此。

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市场情绪从一开始就恶化,首先是法国股市和债券,然后迅速蔓延到信用市场,美国 5 年期投资等级 CDS 利差在短时间内扩大了 2.5 个标准差,市场流动性普遍较差,来自欧洲的单向去风险资金流对美国信用市场的历史高位造成了压力。

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其他宏观资产大部分保持稳定,得益于 AI 乐观情绪,SPX 指数和 Nasdaq 指数仍徘徊在年初至今的高点附近,但领先族群日益缩小的问题依然明显,仅有 AI 相关股票特别突出。

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上周五的经济数据也没有任何帮助,密大的消费者信心指数落在 65.6 ,大幅低于预期的 72 ,为 11 月以来的最低水平。此外,通胀预期也朝著错误方向发展,关键的 5-10 年通胀预期中位数卡在了 3.3% ,长期平均预期则飙升至 5.3% ,创下 1994 年以来的最高水平。

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上周加密货币市场情绪仍然低迷,缺乏催化剂,价格表现疲软,过去两周出现了一连串期货多头被缓慢清算的情况。与全球股票、大宗商品甚至黄金的普遍上涨相比,加密货币的季度表现也很疲弱,下跌 5% ,年初至今新注册的 Bitcoin 地址也出现下滑,这与我们长期的论点一致,当前的反弹与先前的周期不同,主要是由 TradFi 对少数代币(或实际上只有 BTC)的兴趣所推动的,同时,随着一般投资者的兴趣转向下一个热点(AI),加密货币本身的影响力正在缩小,行业里剩下的建设者主要专注于提高区块链和资本市场效率,相比于加密货币习惯的“一夜致富”主题,这些项目具有崇高的目标,但通常需要更长的时间,谁说加密货币不能更加成熟呢?

SignalPlus宏观分析特别版:欧元危机

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