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3EX亮相GM Vietnam 2024 AI交易功能引发关注

3EX亮相GM Vietnam 2024   AI交易功能引发关注缩略图

作为越南乃至亚太地区具有巨大影响力的区块链技术交流活动,GM Vietnam 2024大会于6月7日至8日在越南胡志明市盛大启幕。此次大会汇聚了全球Web3领域的精英,共同探讨行业最新动态与未来发展。3EX AI交易平台也应邀出席,其创新的一站式AI交易功能在大会上引发了广泛关注。 

3EX亮相GM Vietnam 2024   AI交易功能引发关注

GM Vietnam今年的主题依然是探讨行业最新动态、寻找市场增长与新发展机遇的传统。3EX的AI交易平台代表参加了GM Vietnam 2024的多个活动,包括Vietnam Web3 Showcase、Web3 Future Night等,和与会者深入交流分享了3EX的技术特点和服务优势。此外,3EX还受邀出席了Aptos联合举办的Future Forward项目孵化分享会,与各界专家共同探讨Web3技术如何改变未来。 

3EX AI交易平台在大会上展示了其开创性地将AI技术应用于数字资产交易领域的最新成果。通过整合和改进ChatGPT-4o技术,3EX成功打造了全球首家一站式AI交易平台,为用户提供全方位的AI交易服务。用户只需通过简单对话即可创建个性化交易策略,实现智能盈亏模拟和自动交易执行,极大地简化了交易流程并提高了交易的智能化水平。 

此外,3EX还提供AI策略跟单服务。用户可轻松选择和跟随市场上表现优异的交易策略,享受与专业交易员同步的交易体验和盈利机会。这一创新服务不仅降低了交易门槛,还显著提升了交易成功率,让用户在数字资产交易市场中轻松躺赚。 

安全性也是3EX平台的一大优势。平台采用多重防护措施,包括自研钱包系统和三级风控系统,确保用户资产的安全。平台的高性能撮合引擎保障了交易的稳定性,即使在市场波动较大时,也能保证交易的顺利进行。 3EX还提供24/7多语言客户服务,用户在使用过程中遇到任何问题都可以随时求助。平台的客服团队专业且高效,能够快速响应用户需求并提供解决方案。 

未来3EX将继续站在AI科技的前沿,致力于推动人工智能技术在数字资产交易中的应用和发展,并不断创新和完善服务,为用户提供更加智能、便捷、高效的交易体验,引领AI交易领域的新潮流。同时3EX也将以更加开放的态度积极参与国际交流与合作,与全球Web3和AI领域的伙伴们共同推动AI交易的发展和创新。 

近日3EX将进行全面品牌升级,以崭新的面貌为广大用户提供更加智能、便捷、高效、安全的AI交易服务。新的Logo和UI设计将更具科技感和用户友好性,而新增的止盈止损功能则将进一步完善AI交易体验,敬请期待! 

3EX相关链接: 

https://linktr.ee/3exlinktreecn 

Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 

数读zkSync现状:空投效应失效,利润大幅缩水,生态建设不佳

原文作者:Nancy,PANews

近期,关于 zkSync 发币在即的消息以及空投规则预测引起市场讨论。本文 PANews 回顾 zkSync 今年数据后发现,虽然 zkSync 的市场规模仍处于领先优势,但其用户参与意愿正在减少,且利润捕获力也正大幅降低,而这背后与其持续数年的空投 PUA、生态项目质量拉胯以及对用户权益忽视有着重要关系。

高 TVL 生态项目少且类型单一,链上利润依靠 Gas 收入但已大幅缩水

发展至今,据L2 BEAT 数据显示,截至 5 月 6 日,zkSync Era 的总锁仓量近 8.5 亿美元,较年初上涨了约 44.1% ,在L2项目中排名第八。

数读zkSync现状:空投效应失效,利润大幅缩水,生态建设不佳

但拥有高 TVL 的 zkSync 生态项目却较为单一且数量较少。zkSync 官网显示,截至 5 月 6 日,虽然其生态项目已达 243 个,覆盖 DeFi、游戏、交易市场、NFT、Social、钱包和 DEX 等,但 DeFiLlama 的数据也显示,仅有 4 个 zkSync 项目的 TVL 过千万美元,并占据整体锁仓量的近 66% 。同时,TVL Top 10 项目中,主要来自 DEX 和借贷赛道。其生态困境也在很大程度上影响着用户的参与程度。

从用户数和资金规模来看,zkSync Era 在今年实现了不错的增长。Dune 数据显示,截至 5 月 6 日,zkSync Era 用户数已接近 313 万,较今年年初增长了 16.3% ;ETH 总量桥接超 322 万枚,较年初增长了 38.8% 。但当前用户平均桥接的 ETH 数量仅为 1.37 枚,有超八成的用户的桥接数量低于 1 ETH,仅 1.3% 的地址余额超过 10 ETH。由此来看,虽然 zkSync 的空投预期仍具有一定吸引力,但用户更倾向于低成本投入。

大量撸毛党的参与也为 zkSync Era 带来巨大的收益。Dune 最新数据显示,截至 5 月 1 日,在除去将数据发布至L1的成本和L1上验证证明的成本后,zkSync Era 在过去四个月因 Gas 所产生的利润约为 1848 枚 ETH,占据 Rollup 链总利润的 10.3% ,但与 Base、Arbitrum 和 Scroll 等仍有着明显差距,且月利润已呈现出大幅下降的态势。

数读zkSync现状:空投效应失效,利润大幅缩水,生态建设不佳

zkSync Era 的链上利润 数据来源:Dune@niftytable

其中,自今年年初以来,zkSync Era 共获得了 7678 枚 ETH 的交易费用,仅占整体的近 17.3% 。且从每个月交易费用变化来看,呈现出逐月连续下降趋势,其中 4 月所捕获的费用较 1 月下滑约 88.9% ;每个月发送至L1的所需成本下降了近 96.2% ,表现仍优于 Arbitrum、OP Mainnet、Base、Starknet 和 Linea 等竞品;L1上验证证明成本则在今年达到 1541 枚 ETH,占整体的 49.7% 。也就是说,zkSync Era 的链上利润主要来自 Gas 收入,但已出现大幅缩水现象。

数读zkSync现状:空投效应失效,利润大幅缩水,生态建设不佳

L2月交易费用变化 数据来源:Dune@niftytable

对此,zkSync 官方对 PANews 回应称,交易费用的下降与其技术进步有关,zkSync 的交易成本已较此前降低了 10 至 20 倍。

密集 Rug 下用户权益被忽视,社区控诉官方不作为

用户权益的无法被保障对以及官方的不作为正使 zkSync 失去社区信任。

尽管加密黑暗森林中链上事故和 Rug 事件不在少数,但 zkSync 生态项目以及官方对用户权益的漠不关心正成为其市场规模难以扩大的重要原因之一。

例如,此前 Zksync 借贷协议 Eralend 因闪电贷攻击造成总损失约 340 万美元,不仅未能追回被盗资金,也并未对用户做出相应赔偿,而 Zksync 也只是在该项目被出售给中国团队后在中文社区做了风险提示;zkSync 生态借贷平台 xBank Finance 在因黑客攻击造成 55 万美元损失后流动性接近归零后,虽然表示正在联系攻击者以通过白帽赏金形式来收回用户资金,也同样对用户的补偿问题只字不提;去中心化娱乐平台 ZKasino 则在将逾 1 万枚 ETH 用户质押存款强制兑换成平台币后被质疑软 Rug,事后官方却并未对规则私自修改以及资金去向做出任何回应,还将这笔资金进行分批转移,目前荷兰财政调查局逮捕涉嫌 ZKasino 诈骗案嫌疑人并扣押其 1100 万欧元资产。但 ZKasino 也被以太坊联合创始人 Vitalik Buterin“打假”,称该项目并未运用任何 ZK 技术,仅仅是托管在 zkSync 平台上。

而面对用户利益遭受重创,zkSync 官方从未做出相关有力的改善措施,也体现出其对生态的管理不善,过低的作恶成本成为其乱象丛生的重要原因之一。

对此,有不少社区成员不满地表示,zkSync 团队并未担起生态建设重任,包括去扶持一些优质项目,而是任由各类 Rug 项目横行。尽管官方一再强调社区的重要性,但却对于项目作恶以及用户权益却视而不见,相比社区,zkSync 更关心 Gas 收入。

由此来看,在市场L2密集上线的当下,随着空投效应日渐失效,若 zkSync 不重视生态建设和用户利益将面临更大挑战。

苹果拉ChatGPT「下水」

苹果拉ChatGPT「下水」缩略图

苹果拉ChatGPT「下水」

今年的苹果WWDC,如期而至。

然而,如果一定要寻找今年WWDC的亮点以及外界真正关注的地方的话,苹果在AI方面的布局,无疑是最重要的那一个。

当以谷歌、微软为代表的一众科技玩家们开始将关注的焦点聚焦在AI上,当苹果放弃造车,并且将部分人员分流至AI部门,外界对于苹果在AI上的关注,则更是多了几分期待。

不过,同以往苹果对于任何一个新领域的布局都异常谨慎一样,它在AI上的布局,更加显得谨小慎微。

这一次,苹果将自身在AI上的布局,称之为「Apple Intelligence」,更是如此。

显而易见的是,苹果在AI上的谨慎布局是不能让资本市场满意的。

这一点,我们可以从苹果发布会之后,苹果股价下跌1.9%,而谷歌、微软则出现了上涨上,看出一丝端倪。

因此,如果从今年的WWDC上苹果在AI上的布局,就简单地认为,苹果业已重新定义了AI,显然有些为时过早的。

作为今年WWDC的重头戏,苹果在AI上的布局放在了最后的环节进行发布。

很显然,苹果试图通过这样一种设置来调足外界的胃口。

同外界的玩家们将AI称之为「AI」不同,苹果将AI称之为「Apple Intelligence」。

可见,苹果试图通过这样一种全新的定义将自己与其他玩家进行区分,以抵消其在AI布局上的滞后性。

根据发布会上的公布的消息显示,「苹果智能」套件将能够优先置顶推送、总结文本、生成图片,同时AI指令可以跨应用运行(例如邮件、地图、日历和存储在本地的个人信息等)。

另外,「苹果智能」将在使用苹果芯片的专用服务器上启用云计算模式,确保用户数据的私密性和安全性。这里指的是那些「不得不上云运作」的AI功能。

有了「Apple Intelligence」的加持,Siri将会更加智能、自然和贴近真实语境和个性化。新增了「向 Siri 输入」(Type to Siri)功能,通过双击显示屏底部,输入想做的事情,比如设置闹钟。据悉,明年将推出更多新功能来改进 Siri,包括让Siri了解显示屏上内容的屏幕感知功能,Siri还可以代表用户在应用程序中采取行动。

值得注意的是,用户可以在使用Siri和一系列应用期间,要求系统调用ChatGPT来进行回应。和OpenAI的政策一样,免费用户无需创建账号就能使用GPT-4o,OpenAI的付费用户也能关联账号使用付费功能。苹果表示,未来也会引入更多的AI模型。

除了以上的布局之外,苹果还推出了「表情包AI生成器」,并且将会支持开发者们进行调用。

透过苹果在AI上的布局,不难看出,虽然苹果试图通过将AI称为「Apple Intelligence」来与其他的玩家们进行区分,但是,它发布的这些与AI有关的应用,却始终都没有绕过AI。

或许,这才是资本市场对于今年WWDC发布会上苹果在AI上的布局,并不满意的地方。

如果今年只是从发布会上苹果的表现,我们就简单地认为,苹果重新定义了AI,显然是有些为时过早的。

虽然苹果在AI上的布局,并没有给外界带来惊喜,但是,苹果似乎已经找到了一条参与到AI战局的新方式和新方法。

我们都知道,现在的AI市场,正在进入到一场开源与闭源的新战役之中。

以ChatGPT为代表的玩家们,更多地认为,开源才是AI大模型的未来发展方向,而已百度为代表的玩家们,则是更多地认为,闭源才是AI大模型未来真正的发展方向。

当有关AI究竟是开源还是闭源的论战持续,苹果似乎选择了一条「中间路线」,即,对于自身生态下的功能和应用,苹果更多地倾向于利用自身自有的AI进行改造,而对于ChatGPT为代表的大模型玩家们来讲,苹果则更多地倾向于与他们进行合作,以此来抵消用户在使用过程当中的不适感。

如果对苹果在AI布局上的路线进行一个总结的话,它更像是一种开源与闭源相互结合的状态,更多地试图去打造一个全新的AI生态系统。

这其实是与苹果在IOS系统上的布局,有些相似之处的。

苹果的IOS系统之所以会取得如此大的成功,其中一个很重要的原因在于,苹果既有自身独立的系统,又可以让广大的开发者参与其中,并且发布自身的应用,以此来打造了一个区别于安卓的全新的系统。

当AI时代来临,苹果试图通过这样一种方式继续延续其以往的打法,并以此来享受到AI时代来临带来的红利。

从这样一个角度来讲,苹果对于AI的定义,更多地体现在它对于AI的看法以及AI的应用上,而非表现在它对于AI底层技术、算法的创新性上。

这一点,苹果更多地依赖的是,像ChatGPT这样的玩家。

当外界对于苹果的自有AI抱有极大的期望,而苹果则没有推出让外界侧目的AI应用的时候,显而易见的是,资本市场并不会对此买账,股价下跌自然是一件顺理成章的事情。

当AI的发展进入到红海阶段,特别是当AI市场的走向开始变得清晰,一味地「卷」模型,「卷」技术,「卷」应用,必然开始面临越来越多的困境和难题。

对于苹果来讲,其在AI上布局的谨小慎微,业已让它失去了布局AI的第一波红利,欲要在AI时代有所作为,特别是维持自身的市场地位,必然需要选择一条与时下业已进入到红海的市场所不同的全新的发展道路。

从这样一个角度来看,苹果选择的这样一种开源与闭源结合的全新发展道路,可谓是抄了一众AI玩家们的后路。

当它们在AI市场上杀红了眼,特别是业已无法找到一个全新的出口的时候,「Apple Intelligence」的横空出世,则为它们提供了一个全新的思考方式。

在这样一种全新的思考方式之下,苹果不再作为一个独立的AI参与者,与它们进行面对面的竞争,而是通过开放自身的系统将AI玩家们纳入其中,以此来促进自身生态系统的发展,从而来维持自身的市场地位。

这,不失为一种好的方式和方法。

可以说,现在的AI市场,早已过了最初的红利期,AI市场的竞争,同样从当初的概念和布局,开始进入到现在的技术和价格的全新的发展阶段。

在这样一个全新的阶段,一方面,苹果需要强化自身自研的AI,以此来更好地适配自身的生态和应用;另外一个方面,苹果需要将更多强劲且领先的AI玩家们纳入到自身的麾下,以此来促进自身生态的完善。

这一次,苹果率先与ChatGPT进行深度打通与合作,无疑正是这样一种现象的直接体现。

有了ChatGPT的加入,对于其他的AI玩家们来讲,自然会紧随其后加入其中。

至此,苹果的生态系统将会成为一个AI玩家们的全新战场。

此举对于完善苹果自身的生态系统,对于激活苹果用户,无疑将会起到不可估量的正向促进作用。

从这样一个角度来看,我们或许真正理解了缘何苹果在AI上的布局不叫AI,而是叫做「Apple Intelligence」的内在原因。

当苹果通过这样一种方式试图来抵消其在AI布局上的滞后性,并且这样一种方式的确可以给苹果带来积极性影响的时候,我们同样要看到的是,AI正在开始沦为一种工具。

对于未来的AI来讲,真正考验玩家们的,如何将应用更好地让用户使用,更好地普及的问题,而非是底层技术的问题。

对于苹果来讲,它之所以会将自身在AI上的布局称为「Apple Intelligence」,其中一个很重要的原因,其实,正是看到了AI的发展方向,业已从早期的技术层面的竞争,开始进入到现在的应用层面的竞争。

如果说,苹果失去了抢占AI时代的第一波红利的机会的话,那么,「Apple Intelligence」的横空出世,则真正向外界宣告了苹果正在试图通过开放自身的生态,将更多的AI玩家们纳入到自身的麾下,以攫取新的发展红利。

对于业已陷入到深「卷」死局的AI市场来讲,苹果的尝试和布局,无疑为这样一个无解的难题,提供了一个全新的答案。

未来,玩家们欲要在AI时代有所作为,欲要在AI竞争的新阶段,破解当下的AI死局,必然需要找到与苹果相类似的发展道路。

从这样一个角度来看,苹果为业已陷入到死局的AI市场,提供了一个全新的解决方案。

对于AI市场来讲,真正主导未来发展的玩家,既不是以ChatGPT为代表的开源派的天下,也不是以百度为代表的闭源派的天下,而是以苹果为代表的将开源和闭源融合在一起的玩家们的天下。

因此,如果我们说「苹果重新定义了AI」的话,其对于AI的新方向的探索和实践,无疑是值得我们去关注的另外一个方面。

结语

当每年一度的WWDC如期而至,苹果在AI上的布局,终于揭开了它神秘的面纱。

然而,同外界所期待的苹果发布自身的AI大模型不同,它将自身在AI上的布局,定义为了一种智能套件。

简单地说,苹果更多地将AI看成是一种工具,并以此来促进自身生态的发展和繁荣。

从这样一个角度来看,苹果找到了AI上的「第三条道路」,拉ChatGPT下水,便是明证。

这对于AI的发展,不得不说是一种重新定义。

当苹果投身其中,有关AI的角色和定义,正在开始变得清晰而明确。

以此为开端,AI,或许将会真正从实验室,走入到寻常百姓家。

由此看来,苹果,不失为一个AI新时代的布道者。

—完—

作者:孟永辉,资深撰稿人,专栏作家,行业观察家,知名KOL,数字经济学者。

网络的下一次迭代:AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制

网络的下一次迭代:AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制缩略图

撰文:Sumanth Neppalli,Polygon Ventures

编译:Yangz,Techub News

 

AVS (主动验证服务)将 Web2 的规模与 Web3 的信任机制相融合,开启了网络的下一次迭代。本文将简要概况 EigenLayer 的主动验证服务(AVS)生态。

 

网络的下一次迭代:AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制

 

虽然区块链可以有效结算交易,但由于延迟和吞吐量的限制,试图将所有计算转移到智能合约上是极具挑战的。即使是 Rollup 解决方案也无法完全满足前端托管、预言机和数据库等综合需求。

 

智能合约需要与账户层交互,且为每笔交易支付 Gas 费用太过费钱,所以设计时必须用心。以 Uniswap 为例,其最新的 v4 版本采用了 Hook 机制,即外部部署的合约,可为做市商和用户提供高度定制化的功能,如限价订单、动态费用结构、定制的预言机和 TWAMM(时间加权平均做市商)。

 

区块链计算的未来可能是一种混合架构,将计算和存储分离为临时层(transient layer)和永续层(persistent layer)。其中,区块链作为具有高安全性保证的持续层,可在多个验证器之间保持共享状态。较低的验证者要求,可确保广泛的去中心化,最大限度地减少审查,保护交易日志和身份等关键数据。而 AVS 则引入了临时层,由提供 GPU、ZK 验证器、固态硬盘等硬件的去中心化运营商网络维护。该运营商网络提供包括执行引擎、虚拟机、预言机、分布式密钥生成等专业化服务。

 

网络的下一次迭代:AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制

 

Web2 依靠中心化云服务提供商进行存储和计算,因此,且容易受到审查。尽管 AWS 在不同位置复写数据以实现冗余,但银行账户等敏感信息仍需政府托管。

 

与中心化云服务提供商不同,AVS 服务由以太坊运营商的子集提供支持,这些运营商会投入其加密货币质押份额来证明其诚实可靠。即使临时层的状态被破坏,用户资金在持续的区块链层上仍然是安全的。

 

AVS 的核心承诺是为任何计算(无论是链上计算还是链下计算)提供 Web3 信任保证。其架构支持可验证的云服务及可验证的计算。

 

网络的下一次迭代:AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制

 

首先是可验证的云服务。

 

Versatus 推出了名为「Allegra」的云服务 AVS,可为 dApp 提供抗审查、透明的基础设施,且成本比传统云服务提供商低 50%。这些应用托管在 AVS 节点网络上,消除了单点故障。

 

未来,我们很可能会看到一类新的应用,它们有别于传统完全驻留在链上的 DApps。Versatus 将其命名为「Unstoppable Apps」,并引入了与我们熟悉的 HTTPS 标准相似的新框架。

 

像去中心化社媒这样需要推荐信息的应用现已成为可能。AVS 通过支持先进的算法来实现这一点,这些算法会根据用户的历史记录不断更新用户馈送,从而在访问链上媒体 NFT 时创造动态体验。

 

网络的下一次迭代:AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制

 

对于此类服务,我们需要「信任」吗?

 

正如我们对实体服务质量的期望一样,软件每一次的诚信计算也是我们所需的。与质量看得见的有形商品不同,对于软件而言,信任取决于每个函数背后的无形流程。那些影响我们生活的算法其实是缺乏透明度的。就拿最近泄露的搜索引擎优化(SEO)算法来说,很明显,谷歌在网页排名方面误导了公众。

 

那么,这种「信任」的成本有多高?

 

由于我们仍处于早期阶段,因此很难计算 AVS 运营软件的额外成本。EigenLayer 创始人 Sreeram Kannan 曾预估实现金融交易的加密经济安全性需要额外花费 0.1% 的运营费用。

 

除「信任」之外,AVS 第二个关键优势是「可验证计算」。

 

AVS 节点网络可以在加密经济/ZK 证明(可用作应用输入)的支持下进行链下计算,这也为实验与人工智能代理交互提供了可能性。

 

比如 Uniswap v4 的 Hook 机制,它可以与托管在专用 AVS 节点上的去中心化匹配引擎相结合。这个运营者池可以高效地将成千上万的交易请求与交易对手进行匹配,创建在链上结算的批量交易。

 

网络的下一次迭代:AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制

 

 

AVS 运营者不能窃取用户资金,只能根据用户定义的意图(intent)匹配交易。这种架构允许运营者处理意图、整合人工智能驱动的结果、管理暗池并开发具有可变费用的应用,从而增强功能。

 

AVS 提供中立、可访问且不可阻挡的网络服务。它为开发人员提供了一个强大的节点网络,可按需处理任何专业计算,从而简化开发流程,无需从头开始构建。目前,共有 1459 名 AVS 运营者和 16 项 AVS 服务。其中,EigenDA 以 264 名活跃运营者排名榜首。

 

AVS 解锁的可能性非常广泛,涵盖多个领域。我们将其分为 3 大类,包括:

 

  • 可验证的 Web2 基础架构

  • Web3 基础设施

  • Rollup 服务

 

网络的下一次迭代:AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制

 

首先是无需信任的 Web2 服务,包括内容交付、密钥管理和去中心化计算等。

 

例如,Witness chain 就利用遍布全球的 AVS 「监视塔」服务(Watchtower),通过分析网络延迟提供位置证明。再如 Mishti,通过一组分布式节点从生物识别技术中生成私钥,将 MPC 和 Threshold 签名与 AVS 相结合,提供了更流畅的登录措施并加强了隐私保护。此外,AVS 也在改变去中心化计算,为交易者提供链下匹配引擎等创新技术。Cedro Finance 正准备推出一个人工智能代理层,可让 LP 以动态计算 CEX 和 DEX 的价格,以提供及时的流动性。

 

其次是 Web3 基础设施。AVS 可为区块链和 Rollup 所依赖的基本原理提供动力.通过确保 DA 层的安全、提供 ZK 支持的预言机以及部署可轻松集成的监控系统,AVS 可加强 Web3 生态。

 

比如,在 Lagrange 和 Brevis 的去中心化验证过程中, 查询会被转移到链下的 AVS 网络执行并验证,然后再重新整合到合约中。再如受 Danksharding 路线图启发而开发的创新型 DA 解决方案 EigenDA,其 AVS 运营商提供企业级固态硬盘来存储数据,测试中的存储速度高达 10 Mbps,随着更多运营商的加入,其目标是达到 1 Gbps。

 

最后是由 AVS 保护的 Rollup 服务,比如跨链桥、互操作解决方案、快速结算层、共享定序器、再质押 Rollup 等。目前,NEAR 正在开发一种快速终结层 NFFL,使用 AVS 来证明跨 L2 的 Rollup 状态。

 

总结来说,AVS 是区块链之上的变革性加密经济层,使开发人员能够使用任何编程语言构建无需信任的应用。

ZKSync空投规则终于出炉!如何分配?谁有资格获得?

编译:Karen,Foresight News

备受瞩目的 ZKsync 空投分配计划已尘埃落定。ZKsync 协会将于下周向 ZKsync 的早期用户和采用者进行一次性 36 亿枚 ZK 代币空投,符合条件的钱包有 695,232 个。快照时间为 3 月 24 日,社区成员可以在 Claim.zknation.io 网站检查空投资格,并可从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日认领空投。

此次空投占 ZK 代币总供应量的 17.5%。用户将能够从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日领取他们的代币。从 6 月 24 日起,贡献者即可领取。 谁有资格获得 ZKsync 空投?

两类 ZKsync 用户有资格获得共 17.5% 的空投资格:

1、用户(89%):在 ZKsync 上进行交易并达到活动阈值的 ZKsync 用户。

2、贡献者 (11%):通过开发、宣传或教育为 ZKsync 生态系统和协议做出贡献的个人、开发者、研究人员、社区和公司(与在 ZKsync 上的活动无关)。

空投的资格和分配基于 2024 年 3 月 24 日 UTC 时间 00:00 进行的 ZKsync Era 和 ZKsync Lite 活动快照,以纪念 ZKsync Era 主网启动一周年。 ZKsync 空投如何分配?

资格:ZKsync 根据资格标准检查了在 ZKsync Era 和 ZKsync Lite 上进行过交易的每个地址,以识别那些认真花时间探索 ZKsync 的真实用户。每个地址必须至少有一个积分才有资格获得空投。

分配:在确定钱包的资格后,根据跨链到 ZKsync Era 的加密资产来计算空投分配。该公式根据地址在 ZKsync Era 的资产(钱包中和 DeFi 中)以及这些资产在 ZKsync 时代的存在时间来调整地址的分配。获得的积分越多,最终分配的金额就越大,单个地址空投上限为 10 万枚 ZK。

乘数:每个地址都可以根据表明真实人类行为或对 ZKsync 贡献的可能性很高的活动获得乘数。这些乘数适用于 ZKsync Era 和 Lite 使用的资格和分配。 拥有 ZKsync 原生 NFT; 通过持有 ZKsync 原生 ERC20 代币支持 ZKsync 生态系统; 使用智能合约钱包试验 ZKsync Era 的原生账户抽象; 接收并持有之前来自其他 ETH 社区的空投; 与主流 ETH 主网智能合约进行交易并探索新的用例和 DApp。

满足如上「资格」、「分配」和「成熟」的每个地址都被授予了代币分配。单个地址必须满足 450 ZK 的最低要求,空投上限为 10 万枚 ZK。少于 450 ZK 的地址的代币将被回收回池中。

女巫检测:此次空投旨在奖励「真正的用户」。绝大多数女巫地址已经通过资格和分配标准被淘汰。每个钱包都经过额外的女巫检测步骤。ZKsync 表示,ZKsync Era 上的独立地址超过 600 万个,ZK 空投专注于使用以人为本的方法来识别真实用户。钱包的链上历史揭示了很多有关其所有者习惯的信息。真正的人往往愿意冒险,尤其是那些感觉自己是社区一部分的人。他们花时间在链上,ape in、交易、尝试新协议并持有投机资产。真实用户连接的资产最终会流入 DApp 和 DeFi 协议,成为高流动性生态系统的命脉。用户应根据其对 ZKsync 成功的影响按比例获得奖励。

ZKSync空投规则终于出炉!如何分配?谁有资格获得?

贡献者空投中,超过一半(5.8%)的分配包括基于 ZKsync Era 的 ZKsync 原生项目的金库,包括 DeFi 协议、ZK 链、NFT 集合、去中心化市场、基础设施、游戏等。剩余贡献者空投分配给为 ZKysnc 奠定基础的贡献者、公司和个人:

1、以太坊开发组织的贡献者,包括执行客户端、共识客户端、开发者工具、RPC 以及其他对 ZKsync 产生积极影响的项目。

2、拥有先进区块链技术并直接或间接为 ZKsync 的成功做出贡献的 Github 仓库的贡献者,包括与区块链、零知识证明、开发者工具和开发者教育相关的重要工作。

3、为开发人员和安全研究人员提供培训的教育工作者,并为 GitHub 上的 ZKsync 社区中心做出了贡献。

致力于零知识证明、以太坊开发工具、开源软件的 Github 存储库的贡献者。

4、参加 Cantina、Code4rena 和 CodeHawks 主办的审计竞赛的安全研究人员。

5、ZKsync 社区 mods、ZK Credo 翻译者、ZK Quest 参与者以及现场活动参与者。

此外,总供应量的 0.4875% 被分配给一小群实验性链上社区,用于探索使用代币和 NFT 进行组织的新方法。这些社区包括 $DEGEN 和 $BONSAI 空投接收者、Crypto the Game 玩家以及 Pudgy 和 Milady 持有者。

ZKsync 快照时间为 3 月 24 日,社区成员可以在 Claim.zknation.io 网站检查空投资格,并可从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日认领空投。符合条件的 GitHub 开发者和 ZKsync GitHub Discussion Helpers 必须在 6 月 25 日之前将他们的地址与其帐户关联起来。外部项目、Protocol Guild 和 ZKsync 原生项目贡献者将能够从 2024 年 6 月 24 日开始领取。 ZKsync 代币如何分配?

ZK 代币总供应量为 210 亿枚代币,除空投外,社区分配占比 66.7%,生态系统激励占比 19.9%(由 ZKsync 基金会分发),投资方分配 17.2%,团队分配 16.1%,Token Assembly 分配 29.3%。分配给投资者和团队的代币在第一年将处于被锁定状态,然后在 2025 年 6 月至 2028 年 6 月之间的 3 年时间内解锁。

ZKsync 表示,三分之二(约 67%)的 ZK 代币将分配给社区。其中,总供应量的 17.5% 将通过一次性空投进行分配,其余社区代币将随着时间的推移,通过 ZKsync 基金会和 ZK Nation 治理流程管理的生态系统计划进行分配,以支持不断发展的生态系统。

ZKSync空投规则终于出炉!如何分配?谁有资格获得?

IOSG Ventures:为什么FHE在Web3会有更好的应用前景?

IOSG Ventures:为什么FHE在Web3会有更好的应用前景?缩略图

原文作者:IOSG Ventures

隐私是人类和组织的基本权利。对个人而言,它帮助人们自由表达自己,而不必向第三方透露任何不想分享的信息。对于当今的大多数组织而言,数据被视为主要商品,数据隐私对于保护这一商品至关重要。密码朋克运动和数据商品化加速了密码学原语的研究和发展。

密码学是一个相当广泛的领域,当我们在计算的背景下看待密码学时,我们已经看到许多不同的方案,例如零知识证明、同态加密、Secret 共享等,这些方案自 1960 年代诞生以来一直在不断改进。这些方案对于解锁私人计算方法至关重要(数据之所以是是主要商品,那是因为人们可以从中发现生成洞察)。直到今天,Private 计算领域在多方计算和零知识证明方面有了显著发展,但输入数据本身始终存在隐私问题。

当最重要的商品公开时,任何数据所有者要在没有法律协议的情况下将此数据的计算外包出去是非常困难的。今天,每个人都依赖于数据隐私的合规标准,如针对健康数据的 HIPAA 和专门针对欧洲地区数据隐私的 GDPR 等。

在区块链领域,我们更相信技术的完整性,而不是监管机构的完整性。作为去许可和所有权最大化的信徒,如果我们相信用户拥有数据的未来,就需要无信任的方法来对这些数据进行计算。在 2009 年 Craig Gentry 的工作之前,在加密数据上执行计算这一概念一直没有突破。这是第一次有人能够在密文(即加密数据)上执行计算(加法和乘法)。

1. 全同态加密 (FHE) 的工作原理

那么,这种允许计算机在不了解输入的情况下执行计算的「魔法数学」到底是什么呢?

全同态加密(FHE)是一类加密方案,它允许在加密数据(密文)上执行计算而无需解密数据,为隐私和数据保护打开了一系列用例。

在 FHE 过程中,当数据被加密时,会向原始数据添加称为噪声的额外数据。这就是加密数据的过程。

每次执行同态计算(加法或乘法)时,都会添加额外的噪声。如果计算过于复杂,每次都添加噪声,最终解密密文就会变得非常困难(这在计算上非常繁重)。这种过程更适合加法,因为噪声呈线性增长,而对于乘法,噪声呈指数增长。因此,如果有复杂的多项式乘法,解密输出将非常困难。

如果噪声是主要问题,并且其增长使 FHE 变得难以使用,就必须加以控制。这催生了一种称为「Bootstrapping」的新过程。引导是一种使用新密钥对加密数据进行加密并在加密中解密的过程。这非常重要,因为它显著减少了计算开销以及最终输出的解密开销。虽然 Bootstrapping 减少了最终的解密开销,但在过程中会有大量的操作开销。这可能既昂贵又耗时。

IOSG Ventures:为什么FHE在Web3会有更好的应用前景?

目前主要的 FHE 方案有:BFV、BGV、CKKS、FHEW、TFHE。除了 TFHE,这些方案的缩写都是其论文作者的名字。

可以将这些方案视为同一国家中讲的不同语言,每种语言都针对不同的优化。理想状态是统一这个国家,即所有这些语言都能被同一台机器理解。许多 FHE 工作组正在努力实现这些不同方案的可组合性。像 SEAL(结合 BFV 和 CKKS 方案)和 HElib(BGV + 近似数 CKKS)这样的库帮助实现 FHE 方案或不同计算的方案组合。例如,Zama 的 Concrete 库是一个针对 TFHE 的 Rust 编译器。

2. FHE 方案比较

下面是查尔斯·古特、迪米特里斯·穆里斯和奈克塔里奥斯·乔治·楚索斯在其论文《SoK:通过标准化基准对全同态加密库的新见解》SoK: New Insights into Fully Homomorphic Encryption Libraries via Standardized Benchmark(2022)中对不同库的性能比较。

IOSG Ventures:为什么FHE在Web3会有更好的应用前景?

Web3 用例

当我们今天使用区块链和应用程序时,所有数据都是公开的,所有人都可以看到。这对大多数用例是有利的,但完全限制了许多需要默认隐私或数据保密的用例(例如机器学习模型、医疗数据库、基因组学、私人金融、不被操纵的游戏等)。FHE 支持的区块链或虚拟机本质上允许整个链的状态从起点开始加密,确保隐私,同时允许在加密数据上执行任意计算。所有存储或处理在 FHE 支持的区块链网络上的数据本质上是安全的。Zama 有一个 fhEVM 方案,允许在完全同态环境中进行 EVM 计算。这在执行层面为任何使用此库构建的 L1/L2 项目确保了隐私。尽管隐私链一直是很酷的技术,但采用率和代币表现并未显著提升。

在外包通用计算方面,FHE 本身并不是要取代 ZK 和 MPC。它们可以相互补充,创造一个无信任的私人计算巨头。例如,Sunscreen 正在构建一个「隐私引擎」,这基本上允许任何区块链应用程序将计算外包到他们的 FHE 计算环境,并可以将计算结果反馈回来。生成的计算可以通过 ZK 证明进行验证。Octra 正在做类似的事情,但使用的是一种不同类型的加密方案,称为 hFHE。

ZK 证明擅长在不透露数据的情况下证明某事,但证明者在某个时间点仍然可以访问这些数据。ZK 证明不能用于私有数据的计算;它们只能验证某些计算是否正确完成。

MPC 将加密数据的计算分散到多台机器上,平行执行计算,然后将最终计算结果拼接在一起。只要进行计算的大多数机器是诚实的,就无法检索原始数据,但这仍然是一个信任假设。由于 MPC 中需要各方之间的不断通信(数据需要不断拆分、计算和重新连接),通过硬件进行扩展变得困难。

在 FHE 中,所有计算都在加密数据上进行,无需解密数据,而且这可以在单台服务器上完成。FHE 的性能可以通过更好的硬件、更多的计算资源和硬件加速来扩展。

目前,FHE 在区块链领域的最佳用例更多是在外包通用计算,而不是构建内置的 FHE L1/L2。以下是 FHE 可以解锁的一些有趣用例:

  • 第一代(加密原生):链上 DID、赌场、投注、投票、游戏、Private DeFi、私有代币、dark pools、2FA、备份、密码。

  • 第二代(模块化):「隐私链」(Chainlink for privacy)、外包私人计算、区块链与合约之间的端到端加密、加密的数据可用性、可验证的安全数据存储。

  • 第三代(企业级):复杂的消费者应用程序、加密和分散的 LLM、人工智能、可穿戴设备、通讯、军事、医疗、隐私保护的支付解决方案、Private P2P 支付。

当前基于 FHE 的业内项目

完全同态加密(FHE)的发展激发了多个利用这一技术增强数据隐私和安全的创新区块链项目。本节深入探讨了 Inco、Fhenix 和 Zama 等值得注意的项目的技术细节和独特方法。

Inco

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Inco 正在开创 FHE 与区块链集成的先河,创建一个平台,使得数据计算既安全又私密。Inco 使用基于格 (lattice-based) 的加密技术来实现其 FHE 方案,确保对密文(加密数据)的操作可以在不暴露底层明文的情况下进行。该平台支持隐私保护的智能合约,允许直接在区块链上处理加密数据。

  • Lattice-Based 的 FHE:Inco 利用基于格的加密进行其 FHE 实现,因其后量子安全特性而著称,确保对未来可能的量子攻击具有弹性。

  • 隐私保护智能合约:Inco 的智能合约可以对加密输入执行任意函数,确保合约和执行合约的节点都无法访问明文数据。

  • 噪声管理和 Bootstrapping:为了处理同态操作过程中噪声增长的问题,Inco 实施了高效的 Bootstrapping 技术,刷新密文,保持解密性,同时进行复杂计算。

Fhenix

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Fhenix 专注于为隐私保护应用程序提供强大的基础设施,利用 FHE 提供端到端加密解决方案,以保护用户数据。Fhenix 的平台旨在支持从安全消息传递到隐私金融交易的广泛应用,确保在所有计算过程中数据隐私。

  • 端到端加密:Fhenix 确保数据从输入点到处理和存储的整个过程中都保持加密状态。这是通过结合 FHE 和安全多方计算(SMPC)技术实现的。

  • 高效密钥管理:Fhenix 集成了先进的密钥管理系统,便于安全密钥分发和轮换,这是在 FHE 环境中保持长期安全的关键。

  • 可扩展性:平台使用优化的同态操作和平行处理来高效处理大规模计算,解决了 FHE 的主要挑战之一。

  • 协处理器:Fhenix 还率先开发了专门的协处理器,旨在加速 FHE 计算。这些协处理器专门处理 FHE 所需的密集数学运算,显著提高了隐私保护应用程序的性能和可扩展性。

Zama

Zama 是 FHE 领域的领先者,以其开发的 fhEVM 方案而闻名。该方案允许在完全同态环境中执行以太坊 EVM 计算,确保任何使用该库构建的 L1/L2 项目在执行层面上的隐私。

  • fhEVM 方案:Zama 的 fhEVM 方案将 FHE 与以太坊虚拟机集成,实现加密的智能合约执行。这允许在以太坊生态系统中进行保密交易和计算。

  • Concrete 库:Zama 的 Concrete 库是一个针对 TFHE(FHE 的一种变体)的 Rust 编译器。该库提供了同态加密方案的高性能实现,使加密计算更加高效。

  • 互操作性:Zama 致力于创建能够与现有区块链基础设施无缝协作的解决方案。这包括支持各种加密原语和协议,确保广泛的兼容性和易于集成。

3. FHE 在 Crypto 和 AI Infra 与应用中的关键角色

如今,密码学与人工智能的交汇正如火如荼。尽管不深入探讨这一交汇,但值得注意的是,新模型和数据集的创新将由多个参与方的开源合作推动。除了计算之外,最终最重要的是数据,这些数据是这个合作管道中最重要的部分。AI 应用和模型的有用性最终取决于其所训练的数据,无论是基础模型、微调模型还是 AI 智能代理。保持这些数据的安全和私密性,可以为开源合作打开一个巨大的设计空间,同时允许数据所有者持续从训练模型或最终应用中获利。如果这些数据本质上是公开的,将很难进行货币化(因为任何人都可以访问有价值的数据集),因此这些数据更可能被严格保护。

在这种情况下,FHE 可以发挥关键作用。在理想状态下,它可以在不透露底层数据集的情况下训练模型,这或可以解锁数据集的货币化,极大地促进数据集所有者之间的开源合作。

IOSG Ventures:为什么FHE在Web3会有更好的应用前景?

Source: Bagel Network

FHE 如何增强隐私保护机器学习(PPML)

  • 数据隐私:通过使用 FHE,敏感数据如医疗记录、财务信息或个人标识符可以在输入 ML 模型之前加密。这确保即使计算环境遭到破坏,数据仍然保持机密。

  • 安全模型训练:训练 ML 模型通常需要大量数据。使用 FHE,这些数据可以加密,从而在不暴露原始数据的情况下训练模型,对于处理高度敏感信息并受严格数据隐私法规约束的行业至关重要。

  • 机密推理:除了训练,FHE 还可用于加密推理。这意味着一旦模型训练完成,可以在加密输入上进行预测,确保用户数据在整个推理过程中保持隐私。

  • FHE 的 PPML 应用领域:

  • 医疗保健:在保护隐私的前提下训练 ML 模型,可导致更个性化和有效的治疗,而不会暴露敏感的患者信息。

  • 金融:金融机构可以使用 FHE 分析加密的交易数据,实现欺诈检测和风险评估,同时保持客户隐私。

  • 物联网和智能设备:设备可以收集和处理加密形式的数据,确保位置数据或使用模式等敏感信息保持机密。

FHE 的问题:

如前所述,FHE 方案之间没有「统一」。方案之间不可组合,且多次需要为不同类型的计算组合不同的 FHE 方案。对同一计算实验不同方案的过程也相当繁琐。正在开发的 CHIMERA 框架允许在 TFHE、BFV 和 HEAAN 等不同 FHE 方案之间切换,但目前远未达到可用状态。这引出了下一个问题,即缺乏基准测试。基准测试对于开发者采用这项技术非常重要。这将有助于节省许多开发者的时间。考虑到计算开销(加密、解密、Bootstrapping、密钥生成等),许多现有通用硬件并不非常适用。需要某种形式的硬件加速,或可能需要创建特定芯片(FPGA 和 / 或 ASIC)以实现 FHE 的更主流应用。这些模式的问题可以与 ZK(零知识)行业的问题进行比较。只要一群聪明的数学家、应用科学家和工程师对这个领域感兴趣,我们将继续看好这两个领域:FHE 用于隐私和 ZK 用于可验证性。

4. FHE 驱动的未来会是什么样子

会有一个 FHE 方案统治所有吗?业内还在进行这样的讨论。尽管理想状态是有一个统一的方案,但不同应用的多样化需求可能总是需要针对特定任务优化的专门方案。方案之间的互操作性是最佳解决方案吗?互操作性确实可能是一个实际的方法,允许灵活处理多样化的计算需求,同时利用各种方案的优势。

FHE 何时可用?可用性与减少计算开销、改进基准测试标准以及开发专用硬件的进展密切相关。随着这些领域的进展,FHE 将变得更加可访问和实用。

总结来说,FHE 为数据隐私保护和安全计算提供了强大的工具。尽管目前在互操作性、计算开销和硬件支持方面仍存在挑战,但 FHE 在区块链、隐私保护机器学习以及更广泛的 Web3 应用中的潜力不容忽视。随着技术的不断发展和创新,FHE 有望在未来的隐私保护和安全计算领域发挥关键作用。

Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

苹果全球开发者大会(WWDC)主题演讲已经落幕,该公司有很多要分享的内容。我们首次看到了苹果设备的AI功能,以及该公司操作系统的一些重大更新。

如果错过了主题演讲的现场直播,可以在下面查看本次大会的主要信息:

01.AI系统即将登陆苹果全家桶

随着几乎所有的大型科技公司都加入到人工智能热潮中来,苹果推出自己的人工智能系统也就不足为奇了。

苹果智能(Apple Intelligence)是苹果公司最新的个人智能系统,它将强大的生成模型置于iPhone、iPad和Mac的核心,为苹果的原生应用程序提供了大量新功能,比如生成图像或摘要文本的能力。

Apple Intelligence非常注重安全性,因为系统会自动决定是否需要使用设备上的处理程序或联系苹果的私有云计算服务器来满足用户的请求。

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该系统将在iPhone 15 Pro、iPad和配备M1芯片及更高版本的Mac上免费提供。

02.Siri获得AI加持

苹果对人工智能的大力推动还包括Siri。

升级后的语音助手现在将更深入地集成到iPhone中,显示为设备边缘的一个脉动灯。它将赋予用户对应用程序更多的控制权,允许用户要求语音助手查找特定电子邮件中的信息,甚至显示用户朋友的照片。

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苹果正依靠大语言模型(LLMs)来帮助Siri更好地理解用户所说的话,并跟踪后续请求和问题。

03.Siri中内置ChatGPT

Siri的人工智能大升级还包括与OpenAI的ChatGPT聊天机器人的集成。

通过新的整合,Siri会自动判断一个查询是否更适合ChatGPT。在向ChatGPT发送请求之前,它将征求用户的同意。用户可以通过Siri免费使用ChatGPT,无需注册账号。

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04.邮件、信息、照片等新的AI功能

苹果公司正在iOS 18中的应用程序中推出一系列新的人工智能功能,包括总结电子邮件和生成回复的方法。

该公司展示了新的Genmoji功能,让用户可以根据文本提示创建自定义表情符号,同时还展示了名为Image Playground的新AI图像生成器。

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苹果还将人工智能引入照片应用,让用户能够使用自然语言搜索照片。用户还可以清理照片背景中的物体,类似于谷歌的神奇橡皮擦。此外,苹果还为笔记和电话应用添加了人工智能支持的转录和摘要功能。

05.iPhone在iOS18中变得更加“可定制”

除了所有的人工智能,苹果还将在iOS 18中推出全新的、更可定制的控制中心,包括一种在主屏幕上自由放置应用程序图标的方法。

在即将到来的更新中,苹果还将允许用户锁定某些应用程序,当用户把手机交给其他人时,他们就无法使用这些应用程序了。

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其他主要更改包括重新设计照片app和新的iPhone游戏模式,该模式可最大限度减少后台活动以优化游戏体验。

06.iPhone终于支持RCS

在去年宣布支持RCS后,苹果公司确认它将随iOS 18一起到来。但除此之外,没有透露任何其他细节。

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iMessage还将进行其他一些升级,包括安排短信时间和支持通过卫星发送短信的功能。苹果还将推出丰富多彩的Tapback选项,并允许用户对文本进行加粗、下划线和斜体处理。

07.Apple TV Plus新增“inSights”功能

Apple TV Plus将新增一项功能,让用户可以向下滑动遥控器,显示正在观看的电影或电视节目中的演员及其角色。

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用户还可以找到当前正在播放的歌曲,并将其添加到Apple Music播放列表中。Apple TV Plus将在用户将节目静音时自动显示字幕,并支持21:9投影仪。

08.记录用户的登录信息

正如上周所传言的那样,苹果公司发布了一款新的密码应用程序,它可以让用户跟踪不同设备上的登录信息。

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这款应用可以让用户生成和存储密码,类似于LastPass和1Password等其他密码管理器。密码将在iOS、iPadOS、macOS、visionOS甚至Windows上提供。

09.iPadOS 18新增支持Apple Pencil的计算器应用程序

iPad发布十多年后,终于有了计算器应用程序。

它配备了一项名为“数学笔记”的新功能,让用户可以使用Apple Pencil在iPad上书写方程式,并让应用程序为用户解题。

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苹果还将推出智能手写体功能,利用机器学习改善手写体的外观,并对笔记进行拼写检查。

10.macOS15将允许用户“镜像iPhone”

苹果MacOS的下一个更新将允许用户在Mac上镜像iPhone。用户可以直接在Mac上与iPhone互动,查看通知并听到移动设备播放的音频。、

Safari还将推出一项新的“亮点”功能,即利用机器学习来挑选页面中有趣的部分。

Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

11.苹果将在watchOS11中自动显示小部件

watchOS11还将推出大量新功能,包括根据用户的需要自动添加小部件的新功能。

苹果将推出新的Vitals应用程序,让用户“只需看一眼,就能了解用户最重要的健康指标”,还将推出新的周期跟踪功能、实时活动,并支持“签到”功能,让用户身边的人在锻炼时进行跟踪。

Siri已成时代眼泪?憋了一年的IOS18超细节变化大盘点

12.visionOS2新增空间照片和超宽Mac显示屏

苹果发布了visionOS2,这是其操作系统的首次重大更新。Vision Pro的新功能之一是利用机器学习为现有照片增加深度。此次更新还将引入对超宽虚拟Mac显示屏的支持、更直观的手势以及对火车旅行模式的支持。

苹果还计划将Vision Pro带到更多国家,包括中国、新加坡、澳大利亚、加拿大、法国和英国。

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13.AirPods Pro的下一个更新将让用户悄悄回应Siri

苹果将在下一次AirPods Pro软件更新中推出Siri互动功能,让用户可以摇头“是”或“否”来回应Siri的广播。AirPods Pro还将支持语音隔离功能,以提高语音质量并减少背景噪音。

原文来源于:

https://www.theverge.com/24171190/apple-wwdc-2024-biggest-announcements

中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。

Arthur Hayes加入Covalent担任战略顾问:“CQT被低估了”

Arthur Hayes加入Covalent担任战略顾问:“CQT被低估了”

Arthur Hayes 本人

日前,加密货币交易所 BitMEX 联合创始人兼前首席执行官、现任家族办公室 Maelstrom 首席投资官 Arthur Hayes 已加入区块链数据基础设施初创公司 Covalent 担任战略顾问。

Arthur Hayes:CQT 被相对低估了,我将帮助其改变这一局面

Covalent 此前表示,Hayes 后续将帮助 Covalent 努力成为业内(尤其是以太坊生态系统内)领先的数据基础设施初创公司,并为人工智能 (AI) 行业提供相关服务。

Hayes 对媒体相关人员表示,“Covalent 的以太坊回溯机器 ( Ethereum Wayback Machine,简称 EWM) 能够确保用户长期持续访问区块链历史数据,这将为下一代用例提供发展动力,特别是驱动人工智能模型的发展。”

当被问及是什么原因促使他加入 Covalent 担任战略顾问一职时,Hayes 表示,“Covalent 的 CQT 代币相对于其竞争对手(例如 The Graph)而言一直处于被低估的状态——很多投资者完全错过了这一叙事。现在,随着 Covalent 的不断扩张,作为一个叙事缔造者,我的目标是帮助其缩小这一差距。”

据悉,Hayes 后续将以 CQT 代币形式获得报酬,他提到,”因为就业内一般情况而言,我们只接受代币形式的回报,因为我们相信自己与团队、投资者、客户和市场散户保持一致。我们将与所有拥有相同愿景和目标的人并肩作战。”

Covalent 联合创始人兼首席执行官 Ganesh Swami 向媒体表示,Hayes 是 Covalent 目前唯一一名战略顾问。

据相关市场数据显示,CQT 代币目前价格为 0.23 美元,在过去 24 小时内上涨了 13.25% ,该代币目前市值排名第 347 位,市值约为 1.45 亿美元。

Covalent 的 AI 愿景

Covalent 成立于 2019 年,为超过 225 个区块链网络提供数据基础设施服务,包括比特币、以太坊、Polygon、Avalanche 和 Optimism。然而,Covalent 联合创始人兼首席执行官 Swami 表示,这家初创公司已经在以太坊生态系统中找到了主要发力点。

Covalent 最近推出了以太坊回溯机器(EWM),它能够确保所有以太坊生态系统数据具备可用性,并支持人工智能开发人员和用户访问所有链上历史记录。

Swami 还表示,当今的区块链网络日渐趋向于成为“广告牌而非数据库”,这意味着链上交易数据通常会在短时间内(通常是两周)存在,然后被删除。他说,EWM 将确保以太坊的交易数据以去中心化的方式长期可用。

Swami 强调道,人工智能用例是 Covalent 去中心化数据基础设施的扩展愿景。 “如果没有去中心化数据集,人工智能模型很容易受到操纵和偏见的影响。人工智能中去中心化数据的具体用例包括复制交易、NFT 取证、安全应用程序等。”

Hayes 在 Covalent 担任的具体角色

Hayes 表示,作为 Covalent 的“全方位”顾问,他正在帮助这家初创公司处理“打磨代币经济模型、市场定位、商业模式调整建议、新类型客户接触等一系列事务”。作为一名经验丰富的创始人,他计划向该项目团队传授一些“该做和不该做的事情”以帮助其快速发展。

Hayes 还对合作接触过程进行了简单的说明:Covalent 于去年东京 ETH Global 与 Maelstrom 投资主管 Akshat Vaidya 进行了首次会面,双方团队随后在 ETHCC Paris 和 Token 2049 Singapore 上以更为认真的态度对潜在合作进行了深入讨论,并于去年冬天在 ETH Denver 敲定了具体的合作细节。

Hayes 表示,Maelstrom 同时也是合成美元协议 Ethena 的创始顾问,除此以外,该家族办公室最近还宣布将为去中心化人工智能平台 Ritual 和去中心化永续交易所 Drift 提供咨询服务,(在业内拥有较为丰富的行业资源和充足经验)。

WSJ:我们与新一轮meme狂潮背后的「堕落散户」聊了聊

原文标题:《我们与新一轮模因股狂潮背后的「堕落散户」聊了聊》

原文作者:Hannah Miao、Gunjan Banerji,THE WALL STREET JOURNAL

美国股市上充斥著「堕落者」。

在自称「堕落者」(degen) 的业余交易人士的推动下,一种高风险的交易风格正卷土重来。这些交易人士热衷于那些以与传统投资评估方式毫无关系而闻名的高风险交易。有些人不惜将大把现金投向特定股票或加密货币,只是为了参与某种潮流。还有一些人则是抱著看热闹和玩梗的心态。

在他们的语言中,「Degen」可以是一个名词、形容词或动词,主要在年轻人中流行。这是一种自嘲的身份,有些人将其追溯到「degenerate gambler」(堕落的赌徒)一词。其背后是一种崇尚大胆押注市场、质疑投资规范的精神:人生只活一次,所以为什么要纠结于传统的财务建议呢?

这些自称为「堕落者」的人使用网络化名,在聊天室里吹嘘自己购买了鲜为人知的数字代币、模因股票和投机性期权合约。他们通常更看重此类交易带来的刺激,而非这些资产的基本面。这类交易可能会带来几乎立马兑现的利润,而如果押注失败,也可能造成巨额亏损。

「堕落者」是推动「模因股狂热」的因素之一,比如最近几周 GameStop 股票的逆逻辑走势。当这些以互联网为动力的交易人士抱团时,就有可能引发资产价格的大幅波动。所要做的只是让一种模因火起来。

今年 5 月,从主要指数到模因股票等一切投资品种都在飙升时,社交媒体上出现了大量提及「堕落者」和「堕落者交易」的内容。根据 Hootsuite 的社交媒体表现引擎,在 Reddit 和 X 等各类社交媒体平台上,「堕落者」及其变体的提及次数超过 37 万,而 4 月份时还不到 1, 000 次。

「这钱来得快,」自称「堕落交易者」的 39 岁前职业扑克玩家 Daniel Moravec 说。「买一些期权或高风险股票,总比买彩票强。」

新冠疫情期间,人们足不出户,而且从刺激计划中获得了额外现金,短线交易因此出现爆炸式增长。Robinhood 等应用程式让交易变得简单有趣,而在整个行业,经纪商取消了佣金并提供碎股交易,这让投资成本比以往任何时候都低。

如今,投资者押注的对象无所不包,从明知没有标的价值的数字代币,到可能在几分钟或几小时内变得一文不值的高风险期权。Robinhood 去年推出了 24 小时交易,今年又增加了隔夜交易的股票数量,这使得堕落交易者可以全天候轻松投资股票,并试图抓住某些股票的行情。

一位名叫基思·吉尔 (Keith Gill) 的网络交易者成为许多堕落交易者的终极英雄,不过他自称是价值投资者。他的网络昵称是「咆哮的凯蒂猫」(Roaring Kitty) 或「DeepF——Value」, 2021 年,他大举押注 GameStop,并在网上发布自己的投资资讯,从而引领了一场模因股革命。新手投资者纷纷加入他的行列,推动这家陷入困境的电子游戏零售商股价一路飙升。他们使做空该股的对沖基金损失惨重,引起了美国国会、监管机构和华尔街的注意。吉尔 2021 年在 Reddit 上发表的最后一篇帖子显示,他持有的 GameStop 股票价值已升至约 3, 000 万美元。

从那时起,经纪商的交易量从新冠疫情时期的高位回落。许多短线交易者回到了他们的日常工作中。

一些华尔街人士怀疑模因股热潮是否只是昙花一现。但死忠们不离不弃。一路走来,部分市场已变得与赌场无二。

上个月,「咆哮的凯蒂猫」再次出现在 X 平台上,又一次点燃了 GameStop 和其他模因股的交易狂潮。周日,一个与吉尔有关联的账户在 Reddit 上分享了一张截图,显示在 GameStop 的持仓超过 1.8 亿美元,掀起了新一轮过山车行情。过去一个月,该股累计上涨了逾一倍。

虽然胜算不大,但与 GameStop 和堕落交易者青睐的其他股票相关的押注大幅增长,使今年以来的期权日均交易量达到近 4, 700 万份,创下了期权结算公司 (Options Clearing Corp.) 自 1973 年以来数据的历史最高水平。这些活动大多集中在短线交易,投资者可能大赚一笔,也可能血本无归。

例如,Cboe Global Markets 的数据显示,如果交易者在近期股市上涨之前买入与 GameStop 跃升至 20 美元挂钩的期权,回报率可能会超过 2, 000% 。

WSJ:我们与新一轮meme狂潮背后的「堕落散户」聊了聊

数据来源:期权结算公司

美国股市一路高歌猛进,标普 500 指数过去 10 年的年化回报率接近 11% 。与此同时,许多货币市场基金的几乎无风险收益率在 5% 左右,跻身十多年来的最高水平之列。

尽管如此,仍有一些堕落者表示,这种比较乏味的投资带来的回报远远不够。他们渴望获得更丰厚的利润,并希望一场大胜能给他们的生活带来实质性改变。

虽然数据显示美国经济强劲,但通胀却抬高了杂货价格和租房成本。美联储通过加息来遏制通胀压力的做法也推高了房贷利率。

年轻人尤其对创纪录的高房价和堆积如山的学生债务有切肤之痛,他们中的一些人担心自己永远赚不到足够的钱,无法达到上一代人所达到过的里程碑。对美国年轻人的长期调查显示,走出新冠疫情之后 Z 世代的幻灭感超过了仍然在世的之前任何一代人。

32 岁的 Matt Kielczewski 说,他从 2017 年开始投资加密货币,因为他被「财务自由的许诺」所吸引。当时他已在 Coinbase 开了一个账户,原本是用来购买一场日食节的门票,他需要用比特币来支付门票。账户里剩余的 10 美元在六个月后变成了 100 美元。

「那时我顿悟了,」他说。「这种有魔力的网络货币正在改变人们的生活。」

Kielczewski 在科罗拉多州做地下 DJ 谋生时,新冠疫情的暴发让他的收入一扫而空。现在,他在加密货币行业从事营销工作,住在里斯本。

起初,堕落者交易让他觉得自己就属于意义高于个人的组织:一个由志同道合者组成的社群。从那时起,他开始担心骗子,现在他看到了「这个空间存在的巨大毒性」。他仍然每周进行交易,但现在对加密货币更多采取买入并持有的策略。

据加密货币数据提供商 CCData 的资讯, 3 月份集中式交易所的加密货币交易量激增,达到历史最高水平。这包括比特币的交易,以及对所谓模因币的堕落者投资;这些模因币是为了好玩而创造的,经常指涉网上流行的内部笑话。今年年初,一种与戴著粉色帽子的柴犬这一虚拟形象挂钩的名为 Dogwifhat 的加密货币币值只有几分钱,但最近的交易价格约为 3.36 美元,涨幅超过 2, 000% 。甚至还有一种 Degen 币,其币值也大幅波动。

今年以来,低价股在美股交易中的占比也有所提高,截至 5 月底占比已升至 14% ,创下 Cboe Global Markets 2016 年以来数据显示的新高。

WSJ:我们与新一轮meme狂潮背后的「堕落散户」聊了聊

注: 2024 年的数据截至 5 月数据来源:Cboe Global Markets

堕落者和他们的同类也在涌向网络体育博彩。国家大学体育协会 (National Collegiate Athletic Association) 去年调查了 3, 527 名年龄在 18 至 22 岁之间的人士,发现 67% 住在大学校园里的学生曾进行过体育投注。

很难确定「degen」一词到底起源于哪里,也很难确定有多少交易者把自己归于此类。许多人都表示,它先是由加密货币圈采用,然后扩展到了其他市场。有些人是在 2020 年「去中心化 金融之夏」(DeFi Summer) 开始看到这个词,当时大量资金涌入加密货币世界的去中心化金融组成部分。

显而易见的是,这个词还有这种交易风格正流行起来。随著 5 月份「堕落者」和「堕落者交易」在网上被提及的次数大增,来自 J.P. Morgan Global Quantitative and Derivatives Strategy 的数据显示,当月源于散户投资者的期权活动占比飙升至 18% 以上,创下至少是自 2020 年 8 月以来的最高水平。

交易者或许会说,他们正「degening」(如赌徒般押注)模因币之类的东西。这类似于有交易者自称为「ape」(猿),或者说他们正大举建仓、「aping」(无脑跟风押注)某种资产。在 Reddit 或 Discord 等平台上团结一致、协调交易是勇猛的表现。那些敢于冒这种大风险的人受到同伴的追捧。

「在网络用语中,『堕落者』实际上可能是一种昵称,」来自佛罗里达州墨尔本的 41 岁麻醉师助理 Dustin Burnham 说。「它隐含的意思可能是愿意冒别人不会冒的风险去实现目标。」

Burnham 说他不认为自己是一个堕落投资者,不过他活跃于一些充斥著 ape 表情符的社区。

很少有散户投资者能赚到哪怕是吉尔似乎已获得财富的很小一部分。2023 年的一项学术研究发现,许多散户为期权市场上的交易花了冤枉钱,最终亏本,尤其是在财报发布等事件前后。许多投资者也没能很好地把握加密货币方面的时机。例如,新用户在 2021 年加密货币价格见顶前后蜂拥而至,有些人在随后的暴跌中蒙受了巨大损失。

WSJ:我们与新一轮meme狂潮背后的「堕落散户」聊了聊

数据来源:J.P.Morgan Global Quantitative and Derivatives Strategy

在 2021 年的 GameStop 大戏之后,美国证券交易委员会 (Securities and Exchange Commission, 简称 SEC) 提议设置与交易应用程式有关的护栏,以抑制监管者眼中的交易游戏化现象。迄今为止,此类举措遭到了经纪行业和国会的强烈反对。

居于柏林、现年 38 岁的 Maria Paula Fernandez 从 2017 年开始交易加密货币,她目前是一名加密货币行业从业者。她的祖国阿根廷对外币实施限制,因此加密货币承诺的自由和透明度对她很有吸引力。

虽然她进行了相当多的模因币交易,喜欢在市场中寻找乐趣,但她对「堕落者」精神持怀疑态度。

「它最终会影响你看待事物的方式。你会不再把一些东西看作金融工具,」她说。「你只是被吸进了这种微观文化。」

获Paradigm和Lido押注,EigenLayer竞对Symbiotic有何优势?

原文标题:From Staking to Restaking

原文作者:Arjun Balaji, Dave White, Georgios Konstantopoulos,Paradigm

原文编译:Ismay,BlockBeats

编者按: 6 月 11 日,Symbiotic 宣布正式上线,并表示已完成 580 万美元种子轮融资,Paradigm 和 Cyber Fund 领投。今早,再质押协议 Symbiotic 发推称,Symbiotic 在 5 小时内达到了 41, 290 枚 wstETH 的质押上限。一出生便被市场重点关注的 Symbiotic 可谓是十分风光。上个月,有报道称 Lido 联合创始人和 Paradigm 正在秘密资助一家新公司 Symbiotic,该公司将参与再质押赛道竞争。Symbiotic 允许用户使用 Lido 的 stETH 与其他与 EigenLayer 原生不兼容的资产进行再质押。也就意味着 Symbiotic 将成为 EigenLayer 的直接竞争对手。

本文介绍了 Symbiotic 共享安全系统的核心概念及其应用前景。Symbiotic 作为一个灵活、无许可的协议,允许网络开发者完全控制质押实施和操作员选择,同时提供广泛的安全服务。短期内,Symbiotic 主要用于启动新共识实例,如新 L1 操作员的选举和去中心化排序。长期来看,Symbiotic 也将支持区块生产和多方计算等用例。此外,Paradigm 还开发了 Reth Execution Extensions(ExEx),以进一步增强基于 Symbiotic 的共享安全服务。

以下为 Paradigm 撰写的 Symbiotic 介绍全文:

去中心化网络需要协调机制来激励并监督其节点操作员。这一机制始于工作量证明(Proof of Work),随后演变为权益证明(Proof of Stake),这是一个重要的发展,使得网络能够通过经济抵押来获取验证者的安全性。下一个前沿是共享安全,它在利用相同的经济抵押的同时,扩大了 PoS 节点操作员可以提供的服务。

Symbiotic 是一个通用的、无许可的协议,通过再质押提供共享安全。我们与 Lido 和其他协议的合作伙伴 Cyber.Fund 一起投资于 Symbiotic。

我们相信,Symbiotic 灵活且无许可的方法将非常适合许多最有用的共享安全消费者,随着时间的推移,它可能成为启动去中心化网络的默认选择。

背景

Lido 是以太坊最大的流动质押代币,基于将质押资本与验证者基础设施(劳动力)分离的洞察而成立,而不需要修改以太坊的共识机制,使用智能合约层以去中心化的方式将用户的质押分配给操作员。这种分离成为「委托」是权益证明系统的自然内在趋势。Lido 通过将质押的以太币与最高质量的基础设施操作员匹配,使权益证明在以太坊上扩展而不影响去中心化。

自 2021 年起,Paradigm 开始与 Lido 协议的贡献者合作。自那时以来,Lido 从约 8 亿美元增长到超过 360 亿美元的质押 ETH 存款,并培育了最强大的节点操作员生态系统:信誉良好、地理分布广泛、多样化且一致。

Paradigm 也长期支持 Cosmos 生态系统,主导了 Tendermint Inc. 的最初 A 轮融资,后来又投资了 Osmosis 和 dYdX。通过 Cosmos,我们观察到每次开发者想要启动新链时,从头开始招募验证者和资本的挑战,这极大地限制了创新的速度。

以太坊质押的自然「第二阶段」是将质押和验证者基础设施和专业知识重新用于超越 L1 共识以同时保护多个协议。这使得建立新协议变得更加容易。Cosmos 率先提出了「共享安全」的想法,而 EigenLayer 的「再质押」认识到以太坊中心的方法可以成功启动这个验证者生态系统。这一原始机制是新颖且强大的,但考虑到超载以太坊共识的风险,需要设计得当以安全地启用有用的应用。

在我们考虑市场时,我们意识到 Konstantin 也对此感兴趣。通过他,我们认识了 Statemind 的创始人 Misha 和 Algys,Statemind 是一家顶级审计公司,与 Lido(即他们的 V2 审计)、Curve、InstaDapp 等有密切合作关系。我们对他们各自的市场看法非常一致,并抓住了合作的机会。

Symbiotic 简介

Symbiotic 是一种全新的共享安全系统。它被设计为一个极其灵活、无许可且可靠的轻量协调层。Symbiotic 允许网络开发人员完全控制其(重新)质押实施和操作员设置。总的来看,该协议的长期目标是提供基础组件,帮助网络在优先考虑安全性和资本效率的同时,导航去中心化的路线图。

灵活性

基于 Symbiotic 构建的协议可以控制其抵押资产、奖励和惩罚标准。Symbiotic 最初将专注于质押的 ETH,因为这是最大的质押资本池。然而,该协议是通用的,可以接受任何 ERC-20 资产作为抵押。随着时间的推移,我们预计 Symbiotic 将服务于多种资产及相关的操作员基础设施群体。

Symbiotic 网络开发人员还将完全控制其操作员选择机制。随着时间的推移,将有可能最大化参与者的数量、地理分布及其与其他协议的重叠、声誉和其他选择标准。

无许可

Symbiotic 的核心合约是不可变的,这消除了外部治理风险。Symbiotic 将永远不会有一个中央多签名、惩罚委员会或其他共享安全服务的许可机制。基于 Symbiotic 构建的服务将能够支持多种不同的惩罚解决机制,我们相信这对于创新至关重要。

可靠性

构建基础设施操作员网络是具有挑战性的,这一点我们在与 Lido 合作时有所了解。Symbiotic 将确保通过引入信誉良好且地理分布广泛的基础设施合作伙伴,并支持较小的操作员,使再质押可以扩展。

应该在 Symbiotic 上构建什么?

在 Paradigm,我们认为再质押协议的核心是委托质押系统。质押者被激励投票支持他们认为会成为诚实验证者的操作员。从某种意义上说,这正是以太坊质押(通过 stETH 和其他流动质押代币)今天已经在运作的方式。

在短期内,我们认为共享委托权益证明安全性的最明确和最安全的用例是为启动新的共识实例:

  • 选举新的 L1 操作员(例如 Cosmos 应用链、侧链等)

  • 去中心化排序

  • 分布式拍卖(例如无领导拍卖)

  • 多方计算(MPC)和阈值解密网络

从长远来看,我们也对 L1 区块生产用例感兴趣,例如新的 MEV 拍卖类型、预确认和基础排序。然而,我们认为区块生产用例可能需要更长时间才能蓬勃发展:它们通常受益于更多 L1 提议者的采用,并且可能对以太坊 L1 构成更直接的安全风险。

为了实现这一愿景,我们还创建了 Reth Execution Extensions(ExEx)。ExEx 允许快速从节点提取和处理数据,并使网络/服务能够与其他 ExEx 对等,以达成最终应该注入以太坊的状态。我们希望将 ExEx 打造成使用 Symbiotic 构建共享安全服务的最佳工具。

当然,Symbiotic 是一个通用系统,开发人员可以在其上构建任何协议,无需获得许可或使用我们的代码库。这些只是我们对最有可能成功的用例类型的直觉。