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编译：Karen，Foresight News

备受瞩目的 ZKsync 空投分配计划已尘埃落定。ZKsync 协会将于下周向 ZKsync 的早期用户和采用者进行一次性 36 亿枚 ZK 代币空投，符合条件的钱包有 695, 232 个。快照时间为 3 月 24 日，社区成员可以在 Claim.zknation.io 网站检查空投资格，并可从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日认领空投。

此次空投占 ZK 代币总供应量的 17.5% 。用户将能够从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日领取他们的代币。从 6 月 24 日起，贡献者即可领取。

谁有资格获得 ZKsync 空投？

两类 ZKsync 用户有资格获得共 17.5% 的空投资格：

1、用户（89% ）：在 ZKsync 上进行交易并达到活动阈值的 ZKsync 用户。

2、贡献者 ( 11% )：通过开发、宣传或教育为 ZKsync 生态系统和协议做出贡献的个人、开发者、研究人员、社区和公司（与在 ZKsync 上的活动无关）。

空投的资格和分配基于 2024 年 3 月 24 日 UTC 时间 00: 00 进行的 ZKsync Era 和 ZKsync Lite 活动快照，以纪念 ZKsync Era 主网启动一周年。

ZKsync 空投如何分配？

资格：ZKsync 根据资格标准检查了在 ZKsync Era 和 ZKsync Lite 上进行过交易的每个地址，以识别那些认真花时间探索 ZKsync 的真实用户。每个地址必须至少有一个积分才有资格获得空投。

分配：在确定钱包的资格后，根据跨链到 ZKsync Era 的加密资产来计算空投分配。该公式根据地址在 ZKsync Era 的资产（钱包中和 DeFi 中）以及这些资产在 ZKsync 时代的存在时间来调整地址的分配。获得的积分越多，最终分配的金额就越大，单个地址空投上限为 10 万枚 ZK。

乘数：每个地址都可以根据表明真实人类行为或对 ZKsync 贡献的可能性很高的活动获得乘数。这些乘数适用于 ZKsync Era 和 Lite 使用的资格和分配。

• 拥有 ZKsync 原生 NFT；

• 通过持有 ZKsync 原生 ERC 20 代币支持 ZKsync 生态系统；

• 使用智能合约钱包试验 ZKsync Era 的原生账户抽象；

• 接收并持有之前来自其他 ETH 社区的空投；

• 与主流 ETH 主网智能合约进行交易并探索新的用例和 DApp。

满足如上「资格」、「分配」和「成熟」的每个地址都被授予了代币分配。单个地址必须满足 450 ZK 的最低要求，空投上限为 10 万枚 ZK。少于 450 ZK 的地址的代币将被回收回池中。

女巫检测：此次空投旨在奖励「真正的用户」。绝大多数女巫地址已经通过资格和分配标准被淘汰。每个钱包都经过额外的女巫检测步骤。ZKsync 表示，ZKsync Era 上的独立地址超过 600 万个，ZK 空投专注于使用以人为本的方法来识别真实用户。钱包的链上历史揭示了很多有关其所有者习惯的信息。真正的人往往愿意冒险，尤其是那些感觉自己是社区一部分的人。他们花时间在链上，ape in、交易、尝试新协议并持有投机资产。真实用户连接的资产最终会流入 DApp 和 DeFi 协议，成为高流动性生态系统的命脉。用户应根据其对 ZKsync 成功的影响按比例获得奖励。

贡献者空投中，超过一半（5.8% ）的分配包括基于 ZKsync Era 的 ZKsync 原生项目的金库，包括 DeFi 协议、ZK 链、NFT 集合、去中心化市场、基础设施、游戏等。剩余贡献者空投分配给为 ZKysnc 奠定基础的贡献者、公司和个人：

1、以太坊开发组织的贡献者，包括执行客户端、共识客户端、开发者工具、RPC 以及其他对 ZKsync 产生积极影响的项目。

2、拥有先进区块链技术并直接或间接为 ZKsync 的成功做出贡献的 Github 仓库的贡献者，包括与区块链、零知识证明、开发者工具和开发者教育相关的重要工作。

3、为开发人员和安全研究人员提供培训的教育工作者，并为 GitHub 上的 ZKsync 社区中心做出了贡献。

致力于零知识证明、以太坊开发工具、开源软件的 Github 存储库的贡献者。

4、参加 Cantina、Code 4 rena 和 CodeHawks 主办的审计竞赛的安全研究人员。

5、ZKsync 社区 mods、ZK Credo 翻译者、ZK Quest 参与者以及现场活动参与者。

此外，总供应量的 0.4875% 被分配给一小群实验性链上社区，用于探索使用代币和 NFT 进行组织的新方法。这些社区包括 $DEGEN 和 $BONSAI 空投接收者、Crypto the Game 玩家以及 Pudgy 和 Milady 持有者。

ZKsync 快照时间为 3 月 24 日，社区成员可以在 Claim.zknation.io 网站检查空投资格，并可从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日认领空投。符合条件的 GitHub 开发者和 ZKsync GitHub Discussion Helpers 必须在 6 月 25 日之前将他们的地址与其帐户关联起来。外部项目、Protocol Guild 和 ZKsync 原生项目贡献者将能够从 2024 年 6 月 24 日开始领取。

ZKsync 代币如何分配？

ZK 代币总供应量为 210 亿枚代币，除空投外，社区分配占比 66.7% ，生态系统激励占比 19.9% （由 ZKsync 基金会分发），投资方分配 17.2% ，团队分配 16.1% ，Token Assembly 分配 29.3% 。分配给投资者和团队的代币在第一年将处于被锁定状态，然后在 2025 年 6 月至 2028 年 6 月之间的 3 年时间内解锁。

ZKsync 表示，三分之二（约 67% ）的 ZK 代币将分配给社区。其中，总供应量的 17.5% 将通过一次性空投进行分配，其余社区代币将随着时间的推移，通过 ZKsync 基金会和 ZK Nation 治理流程管理的生态系统计划进行分配，以支持不断发展的生态系统。

前言：

大基金二期于2019年10月正式设立，其主要目标是通过高效的资本运作，有力推动中国集成电路产业的持续发展。

作者| 方文三

图片来源|网 络

大基金入股长电科技

近日，长电科技汽车电子（上海）有限公司发生了一系列工商变更事项。

经过调整，公司新增了国家集成电路产业投资基金二期股份有限公司（大基金二期）、上海集成电路产业投资基金（二期）有限公司以及上海国有资产经营有限公司等多位股东。

同时，公司的注册资本也实现了大幅提升，由原先的4亿元增加至48亿元。

此外，公司还新增了多位董事及监事成员，以进一步优化公司治理结构。

在此次变更之前，长电汽车电子公司的股东结构主要由上海新芯产业私募投资基金合伙企业（有限合伙）和长电科技管理有限公司构成，其中前者出资8600万元，后者出资3.14亿元，合计注册资本为4亿元。

而变更后，上海新芯产业私募投资基金合伙企业（有限合伙）的出资额维持不变，长电科技管理有限公司的出资额则大幅增至26.4亿元。

此外，新增的股东包括上海国有资产经营有限公司、上海芯之鲸企业管理合伙企业（有限合伙）、上海集成电路产业投资基金（二期）有限公司以及大基金二期，分别出资7亿元、2.4亿元、2.7亿元和8.64亿元。

此次增资事项源于长电科技于3月17日发布的公告。公告中称，长电科技拟向其全资子公司长电科技管理有限公司增资45亿元，主要用于后者对长电科技汽车电子（上海）有限公司进行增资以及收购晟碟半导体（上海）有限公司80%的股权。

增资完成后，长电科技管理有限公司的注册资本将由10亿元增至55亿元，并继续保持为长电科技的全资子公司。

此次增资的主要目的在于推动长电科技在上海临港新片区打造一座大规模专业生产车规芯片成品的先进封装基地。

该基地将配套国内外大客户和行业主要合作伙伴，面向新能源汽车的高度电动化、智能化趋势，全面构建完整的本地芯片成品供应链。

长电科技表示，此次增资有助于完善公司的产业布局，夯实汽车电子业务和存储及运算电子业务，进一步拓宽市场发展空间。

值得注意的是，大基金二期的入股不仅为长电汽车电子带来了资金支持，更体现了国家对汽车电子产业的重视与扶持。

这一举措无疑将有力推动长电科技在汽车电子领域的快速发展，进一步巩固和提升其在行业内的竞争力。

汽车电子领域被资本与企业看好

长电科技自2021年设立汽车电子事业中心以来，汽车电子业务已成为公司增速最快的业务领域。

据市场研究机构Gartner的预测，全球汽车半导体市场规模预计将于2030年扩大至1166亿美元，2020年至2030年期间，其复合年增长率将达到11.7%。

在此背景下，长电科技的汽车电子业务自设立以来，已成为公司增长速度最为迅猛的业务板块。

2023年前三季度，长电科技在汽车电子领域的收入同比增长显著，增幅高达88%。

近三年间，公司面向汽车电子应用的营收占比实现连续成倍增长，同时汽车电子客户数量亦呈现快速增长态势。

展望未来数年，随着新能源汽车智能化浪潮的兴起，基于先进封装技术的车用半导体创新将成为推动整个半导体产业链持续发展的核心动力。

位于上海临港的长电科技汽车芯片成品制造与测试生产基地，占地面积超过200亩，厂房建筑面积约20万平方米。

该项目已于2023年8月正式启动建设，预计将于2025年初全面竣工投产。

项目建成后，将成为长电科技在国内首条智能化[黑灯工厂]生产线，同时亦将

与价值。

先进封装将具备更大生产力价值

长电科技在先进封装领域表现卓越，以全球第三、国内首位的市占率及多项尖端封装工艺闻名业界。

该公司具备全面而丰富的封装技术体系，涵盖晶圆级封装、系统级封装、倒装封装、焊线封装等五大方案，能够充分满足从简单芯片到高性能计算等多样化封装需求。

值得一提的是，长电科技不仅掌握TSV（硅通孔技术）、RDL（多重布线技术）等先进封装技术，还成功开发了XDFOI高性能封装技术平台，该平台能够灵活应对2D、2.5D、3D以及Chiplet（芯粒）和HBM（高带宽内存）等复杂封装需求。

在Chiplet封装及RDL技术方面，长电科技展现出显著的技术优势，领先国内同行通富微电、华天科技等公司。

这些技术优势不仅为长电科技赢得广泛的市场份额，也为国产芯片产业的蓬勃发展提供了有力支撑。

长电科技在封装技术领域的创新步伐从未停歇，其Chiplet封装节点已成功突破4nm，达到业界领先水平。

同时，公司在RDL技术上亦取得重大进展，实现5层布线技术，与全球领军企业日月光保持同步，仅略逊于台积电的6层布线技术。

这一成就充分彰显了长电科技在全球封装工艺领域的领先地位及国内封装技术的佼佼者地位。

随着国家大基金三期的落地实施，先进封装和存储芯片领域迎来广阔的发展前景。

作为国内领先的封装企业，长电科技在这两个领域均展现出强大的竞争力。

随着行业需求的逐步恢复以及公司在存储芯片领域的深入布局，长电科技的业绩有望实现持续增长。

这一良好发展态势也吸引了近700家机构的关注与持仓，充分体现出市场对长电科技未来发展的高度认可与期待。

大基金看重国内半导体产业发展

根据相关资料显示，国家集成电路产业投资基金二期股份有限公司（简称[国家大基金二期]）于2019年10月22日正式成立，法定代表人为张新，其注册资本为人民币2041.5亿元。

该公司的股东结构由财政部、国开金融有限责任公司、成都天府国集投资有限公司、浙江富浙集成电路产业发展有限公司、中国烟草总公司、武汉光谷金融控股集团有限公司等共计27位股东共同组成。

作为一期基金的接力者，国家大基金二期总募集规模约为2042亿元，成功撬动了接近6000亿元规模的社会资金，体现了其在促进集成电路产业发展方面的巨大作用。

在投资领域方面，国家大基金二期展现出了更为广泛的覆盖范围，涵盖了晶圆制造、集成电路设计工具、芯片设计、封装测试、装备、零部件、材料以及应用等多个重要环节。

相较于一期基金，国家大基金二期更加聚焦于半导体设备材料等上游领域，特别是在刻蚀机、薄膜设备、测试设备、清洗设备等关键设备，以及大硅片、光刻胶、掩模版、电子特气等重要材料方面进行了重点布局和投入，以推动国内集成电路产业的持续健康发展。

结尾：

此次对长电汽车电子的增资，系大基金二期战略布局的关键环节之一。

大基金二期的积极参与，不仅为长电汽车电子注入了充沛的资金支持，同时也在市场和资源整合方面赋予了其显著优势。

特别是在新能源汽车领域，随着市场需求的持续增长，对高性能车规芯片的需求亦将不断攀升。

长电汽车电子有望借此契机，进一步巩固并提升其在国内外市场的竞争力与影响力，为未来的发展奠定坚实基础。

部分资料参考：芯榜：《国家大基金在投长电科技》，SoC芯片：《长电科技汽车电子公司获48亿增资：解读大基金的战略布局》，题材挖掘刀：《华为供应商、市占率第一的长电科技，为什么是国产芯片第一龙头？》，亚江：《封测系列文章之二——长电科技》，老虎说芯：《IC封测龙头长电科技（JCET）：封装测试产品线介绍》，晨哨并购：《117亿！万亿央企强势入主长电科技》

原文作者：Nancy，PANews

近期，关于 zkSync 发币在即的消息以及空投规则预测引起市场讨论。本文 PANews 回顾 zkSync 今年数据后发现，虽然 zkSync 的市场规模仍处于领先优势，但其用户参与意愿正在减少，且利润捕获力也正大幅降低，而这背后与其持续数年的空投 PUA、生态项目质量拉胯以及对用户权益忽视有着重要关系。

高 TVL 生态项目少且类型单一，链上利润依靠 Gas 收入但已大幅缩水

发展至今，据L2 BEAT 数据显示，截至 5 月 6 日，zkSync Era 的总锁仓量近 8.5 亿美元，较年初上涨了约 44.1% ，在L2项目中排名第八。

但拥有高 TVL 的 zkSync 生态项目却较为单一且数量较少。zkSync 官网显示，截至 5 月 6 日，虽然其生态项目已达 243 个，覆盖 DeFi、游戏、交易市场、NFT、Social、钱包和 DEX 等，但 DeFiLlama 的数据也显示，仅有 4 个 zkSync 项目的 TVL 过千万美元，并占据整体锁仓量的近 66% 。同时，TVL Top 10 项目中，主要来自 DEX 和借贷赛道。其生态困境也在很大程度上影响着用户的参与程度。

从用户数和资金规模来看，zkSync Era 在今年实现了不错的增长。Dune 数据显示，截至 5 月 6 日，zkSync Era 用户数已接近 313 万，较今年年初增长了 16.3% ；ETH 总量桥接超 322 万枚，较年初增长了 38.8% 。但当前用户平均桥接的 ETH 数量仅为 1.37 枚，有超八成的用户的桥接数量低于 1 ETH，仅 1.3% 的地址余额超过 10 ETH。由此来看，虽然 zkSync 的空投预期仍具有一定吸引力，但用户更倾向于低成本投入。

大量撸毛党的参与也为 zkSync Era 带来巨大的收益。Dune 最新数据显示，截至 5 月 1 日，在除去将数据发布至L1的成本和L1上验证证明的成本后，zkSync Era 在过去四个月因 Gas 所产生的利润约为 1848 枚 ETH，占据 Rollup 链总利润的 10.3% ，但与 Base、Arbitrum 和 Scroll 等仍有着明显差距，且月利润已呈现出大幅下降的态势。

zkSync Era 的链上利润 数据来源：Dune@niftytable

其中，自今年年初以来，zkSync Era 共获得了 7678 枚 ETH 的交易费用，仅占整体的近 17.3% 。且从每个月交易费用变化来看，呈现出逐月连续下降趋势，其中 4 月所捕获的费用较 1 月下滑约 88.9% ；每个月发送至L1的所需成本下降了近 96.2% ，表现仍优于 Arbitrum、OP Mainnet、Base、Starknet 和 Linea 等竞品；L1上验证证明成本则在今年达到 1541 枚 ETH，占整体的 49.7% 。也就是说，zkSync Era 的链上利润主要来自 Gas 收入，但已出现大幅缩水现象。

L2月交易费用变化 数据来源：Dune@niftytable

对此，zkSync 官方对 PANews 回应称，交易费用的下降与其技术进步有关，zkSync 的交易成本已较此前降低了 10 至 20 倍。

密集 Rug 下用户权益被忽视，社区控诉官方不作为

用户权益的无法被保障对以及官方的不作为正使 zkSync 失去社区信任。

尽管加密黑暗森林中链上事故和 Rug 事件不在少数，但 zkSync 生态项目以及官方对用户权益的漠不关心正成为其市场规模难以扩大的重要原因之一。

例如，此前 Zksync 借贷协议 Eralend 因闪电贷攻击造成总损失约 340 万美元，不仅未能追回被盗资金，也并未对用户做出相应赔偿，而 Zksync 也只是在该项目被出售给中国团队后在中文社区做了风险提示；zkSync 生态借贷平台 xBank Finance 在因黑客攻击造成 55 万美元损失后流动性接近归零后，虽然表示正在联系攻击者以通过白帽赏金形式来收回用户资金，也同样对用户的补偿问题只字不提；去中心化娱乐平台 ZKasino 则在将逾 1 万枚 ETH 用户质押存款强制兑换成平台币后被质疑软 Rug，事后官方却并未对规则私自修改以及资金去向做出任何回应，还将这笔资金进行分批转移，目前荷兰财政调查局逮捕涉嫌 ZKasino 诈骗案嫌疑人并扣押其 1100 万欧元资产。但 ZKasino 也被以太坊联合创始人 Vitalik Buterin“打假”，称该项目并未运用任何 ZK 技术，仅仅是托管在 zkSync 平台上。

而面对用户利益遭受重创，zkSync 官方从未做出相关有力的改善措施，也体现出其对生态的管理不善，过低的作恶成本成为其乱象丛生的重要原因之一。

对此，有不少社区成员不满地表示，zkSync 团队并未担起生态建设重任，包括去扶持一些优质项目，而是任由各类 Rug 项目横行。尽管官方一再强调社区的重要性，但却对于项目作恶以及用户权益却视而不见，相比社区，zkSync 更关心 Gas 收入。

由此来看，在市场L2密集上线的当下，随着空投效应日渐失效，若 zkSync 不重视生态建设和用户利益将面临更大挑战。

今年的苹果WWDC，如期而至。

然而，如果一定要寻找今年WWDC的亮点以及外界真正关注的地方的话，苹果在AI方面的布局，无疑是最重要的那一个。

当以谷歌、微软为代表的一众科技玩家们开始将关注的焦点聚焦在AI上，当苹果放弃造车，并且将部分人员分流至AI部门，外界对于苹果在AI上的关注，则更是多了几分期待。

不过，同以往苹果对于任何一个新领域的布局都异常谨慎一样，它在AI上的布局，更加显得谨小慎微。

这一次，苹果将自身在AI上的布局，称之为「Apple Intelligence」，更是如此。

显而易见的是，苹果在AI上的谨慎布局是不能让资本市场满意的。

这一点，我们可以从苹果发布会之后，苹果股价下跌1.9%，而谷歌、微软则出现了上涨上，看出一丝端倪。

因此，如果从今年的WWDC上苹果在AI上的布局，就简单地认为，苹果业已重新定义了AI，显然有些为时过早的。

一

作为今年WWDC的重头戏，苹果在AI上的布局放在了最后的环节进行发布。

很显然，苹果试图通过这样一种设置来调足外界的胃口。

同外界的玩家们将AI称之为「AI」不同，苹果将AI称之为「Apple Intelligence」。

可见，苹果试图通过这样一种全新的定义将自己与其他玩家进行区分，以抵消其在AI布局上的滞后性。

根据发布会上的公布的消息显示，「苹果智能」套件将能够优先置顶推送、总结文本、生成图片，同时AI指令可以跨应用运行（例如邮件、地图、日历和存储在本地的个人信息等）。

另外，「苹果智能」将在使用苹果芯片的专用服务器上启用云计算模式，确保用户数据的私密性和安全性。这里指的是那些「不得不上云运作」的AI功能。

有了「Apple Intelligence」的加持，Siri将会更加智能、自然和贴近真实语境和个性化。新增了「向 Siri 输入」（Type to Siri）功能，通过双击显示屏底部，输入想做的事情，比如设置闹钟。据悉，明年将推出更多新功能来改进 Siri，包括让Siri了解显示屏上内容的屏幕感知功能，Siri还可以代表用户在应用程序中采取行动。

值得注意的是，用户可以在使用Siri和一系列应用期间，要求系统调用ChatGPT来进行回应。和OpenAI的政策一样，免费用户无需创建账号就能使用GPT-4o，OpenAI的付费用户也能关联账号使用付费功能。苹果表示，未来也会引入更多的AI模型。

除了以上的布局之外，苹果还推出了「表情包AI生成器」，并且将会支持开发者们进行调用。

透过苹果在AI上的布局，不难看出，虽然苹果试图通过将AI称为「Apple Intelligence」来与其他的玩家们进行区分，但是，它发布的这些与AI有关的应用，却始终都没有绕过AI。

或许，这才是资本市场对于今年WWDC发布会上苹果在AI上的布局，并不满意的地方。

如果今年只是从发布会上苹果的表现，我们就简单地认为，苹果重新定义了AI，显然是有些为时过早的。

二

虽然苹果在AI上的布局，并没有给外界带来惊喜，但是，苹果似乎已经找到了一条参与到AI战局的新方式和新方法。

我们都知道，现在的AI市场，正在进入到一场开源与闭源的新战役之中。

以ChatGPT为代表的玩家们，更多地认为，开源才是AI大模型的未来发展方向，而已百度为代表的玩家们，则是更多地认为，闭源才是AI大模型未来真正的发展方向。

当有关AI究竟是开源还是闭源的论战持续，苹果似乎选择了一条「中间路线」，即，对于自身生态下的功能和应用，苹果更多地倾向于利用自身自有的AI进行改造，而对于ChatGPT为代表的大模型玩家们来讲，苹果则更多地倾向于与他们进行合作，以此来抵消用户在使用过程当中的不适感。

如果对苹果在AI布局上的路线进行一个总结的话，它更像是一种开源与闭源相互结合的状态，更多地试图去打造一个全新的AI生态系统。

这其实是与苹果在IOS系统上的布局，有些相似之处的。

苹果的IOS系统之所以会取得如此大的成功，其中一个很重要的原因在于，苹果既有自身独立的系统，又可以让广大的开发者参与其中，并且发布自身的应用，以此来打造了一个区别于安卓的全新的系统。

当AI时代来临，苹果试图通过这样一种方式继续延续其以往的打法，并以此来享受到AI时代来临带来的红利。

从这样一个角度来讲，苹果对于AI的定义，更多地体现在它对于AI的看法以及AI的应用上，而非表现在它对于AI底层技术、算法的创新性上。

这一点，苹果更多地依赖的是，像ChatGPT这样的玩家。

当外界对于苹果的自有AI抱有极大的期望，而苹果则没有推出让外界侧目的AI应用的时候，显而易见的是，资本市场并不会对此买账，股价下跌自然是一件顺理成章的事情。

三

当AI的发展进入到红海阶段，特别是当AI市场的走向开始变得清晰，一味地「卷」模型，「卷」技术，「卷」应用，必然开始面临越来越多的困境和难题。

对于苹果来讲，其在AI上布局的谨小慎微，业已让它失去了布局AI的第一波红利，欲要在AI时代有所作为，特别是维持自身的市场地位，必然需要选择一条与时下业已进入到红海的市场所不同的全新的发展道路。

从这样一个角度来看，苹果选择的这样一种开源与闭源结合的全新发展道路，可谓是抄了一众AI玩家们的后路。

当它们在AI市场上杀红了眼，特别是业已无法找到一个全新的出口的时候，「Apple Intelligence」的横空出世，则为它们提供了一个全新的思考方式。

在这样一种全新的思考方式之下，苹果不再作为一个独立的AI参与者，与它们进行面对面的竞争，而是通过开放自身的系统将AI玩家们纳入其中，以此来促进自身生态系统的发展，从而来维持自身的市场地位。

这，不失为一种好的方式和方法。

可以说，现在的AI市场，早已过了最初的红利期，AI市场的竞争，同样从当初的概念和布局，开始进入到现在的技术和价格的全新的发展阶段。

在这样一个全新的阶段，一方面，苹果需要强化自身自研的AI，以此来更好地适配自身的生态和应用；另外一个方面，苹果需要将更多强劲且领先的AI玩家们纳入到自身的麾下，以此来促进自身生态的完善。

这一次，苹果率先与ChatGPT进行深度打通与合作，无疑正是这样一种现象的直接体现。

有了ChatGPT的加入，对于其他的AI玩家们来讲，自然会紧随其后加入其中。

至此，苹果的生态系统将会成为一个AI玩家们的全新战场。

此举对于完善苹果自身的生态系统，对于激活苹果用户，无疑将会起到不可估量的正向促进作用。

从这样一个角度来看，我们或许真正理解了缘何苹果在AI上的布局不叫AI，而是叫做「Apple Intelligence」的内在原因。

四

当苹果通过这样一种方式试图来抵消其在AI布局上的滞后性，并且这样一种方式的确可以给苹果带来积极性影响的时候，我们同样要看到的是，AI正在开始沦为一种工具。

对于未来的AI来讲，真正考验玩家们的，如何将应用更好地让用户使用，更好地普及的问题，而非是底层技术的问题。

对于苹果来讲，它之所以会将自身在AI上的布局称为「Apple Intelligence」，其中一个很重要的原因，其实，正是看到了AI的发展方向，业已从早期的技术层面的竞争，开始进入到现在的应用层面的竞争。

如果说，苹果失去了抢占AI时代的第一波红利的机会的话，那么，「Apple Intelligence」的横空出世，则真正向外界宣告了苹果正在试图通过开放自身的生态，将更多的AI玩家们纳入到自身的麾下，以攫取新的发展红利。

对于业已陷入到深「卷」死局的AI市场来讲，苹果的尝试和布局，无疑为这样一个无解的难题，提供了一个全新的答案。

未来，玩家们欲要在AI时代有所作为，欲要在AI竞争的新阶段，破解当下的AI死局，必然需要找到与苹果相类似的发展道路。

从这样一个角度来看，苹果为业已陷入到死局的AI市场，提供了一个全新的解决方案。

对于AI市场来讲，真正主导未来发展的玩家，既不是以ChatGPT为代表的开源派的天下，也不是以百度为代表的闭源派的天下，而是以苹果为代表的将开源和闭源融合在一起的玩家们的天下。

因此，如果我们说「苹果重新定义了AI」的话，其对于AI的新方向的探索和实践，无疑是值得我们去关注的另外一个方面。

结语

当每年一度的WWDC如期而至，苹果在AI上的布局，终于揭开了它神秘的面纱。

然而，同外界所期待的苹果发布自身的AI大模型不同，它将自身在AI上的布局，定义为了一种智能套件。

简单地说，苹果更多地将AI看成是一种工具，并以此来促进自身生态的发展和繁荣。

从这样一个角度来看，苹果找到了AI上的「第三条道路」，拉ChatGPT下水，便是明证。

这对于AI的发展，不得不说是一种重新定义。

当苹果投身其中，有关AI的角色和定义，正在开始变得清晰而明确。

以此为开端，AI，或许将会真正从实验室，走入到寻常百姓家。

由此看来，苹果，不失为一个AI新时代的布道者。

—完—

作者：孟永辉，资深撰稿人，专栏作家，行业观察家，知名KOL，数字经济学者。

编译：Karen，Foresight News

备受瞩目的 ZKsync 空投分配计划已尘埃落定。ZKsync 协会将于下周向 ZKsync 的早期用户和采用者进行一次性 36 亿枚 ZK 代币空投，符合条件的钱包有 695,232 个。快照时间为 3 月 24 日，社区成员可以在 Claim.zknation.io 网站检查空投资格，并可从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日认领空投。

此次空投占 ZK 代币总供应量的 17.5%。用户将能够从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日领取他们的代币。从 6 月 24 日起，贡献者即可领取。 谁有资格获得 ZKsync 空投？

两类 ZKsync 用户有资格获得共 17.5% 的空投资格：

1、用户（89%）：在 ZKsync 上进行交易并达到活动阈值的 ZKsync 用户。

2、贡献者 (11%)：通过开发、宣传或教育为 ZKsync 生态系统和协议做出贡献的个人、开发者、研究人员、社区和公司（与在 ZKsync 上的活动无关）。

空投的资格和分配基于 2024 年 3 月 24 日 UTC 时间 00:00 进行的 ZKsync Era 和 ZKsync Lite 活动快照，以纪念 ZKsync Era 主网启动一周年。 ZKsync 空投如何分配？

资格：ZKsync 根据资格标准检查了在 ZKsync Era 和 ZKsync Lite 上进行过交易的每个地址，以识别那些认真花时间探索 ZKsync 的真实用户。每个地址必须至少有一个积分才有资格获得空投。

分配：在确定钱包的资格后，根据跨链到 ZKsync Era 的加密资产来计算空投分配。该公式根据地址在 ZKsync Era 的资产（钱包中和 DeFi 中）以及这些资产在 ZKsync 时代的存在时间来调整地址的分配。获得的积分越多，最终分配的金额就越大，单个地址空投上限为 10 万枚 ZK。

乘数：每个地址都可以根据表明真实人类行为或对 ZKsync 贡献的可能性很高的活动获得乘数。这些乘数适用于 ZKsync Era 和 Lite 使用的资格和分配。 拥有 ZKsync 原生 NFT； 通过持有 ZKsync 原生 ERC20 代币支持 ZKsync 生态系统； 使用智能合约钱包试验 ZKsync Era 的原生账户抽象； 接收并持有之前来自其他 ETH 社区的空投； 与主流 ETH 主网智能合约进行交易并探索新的用例和 DApp。

满足如上「资格」、「分配」和「成熟」的每个地址都被授予了代币分配。单个地址必须满足 450 ZK 的最低要求，空投上限为 10 万枚 ZK。少于 450 ZK 的地址的代币将被回收回池中。

女巫检测：此次空投旨在奖励「真正的用户」。绝大多数女巫地址已经通过资格和分配标准被淘汰。每个钱包都经过额外的女巫检测步骤。ZKsync 表示，ZKsync Era 上的独立地址超过 600 万个，ZK 空投专注于使用以人为本的方法来识别真实用户。钱包的链上历史揭示了很多有关其所有者习惯的信息。真正的人往往愿意冒险，尤其是那些感觉自己是社区一部分的人。他们花时间在链上，ape in、交易、尝试新协议并持有投机资产。真实用户连接的资产最终会流入 DApp 和 DeFi 协议，成为高流动性生态系统的命脉。用户应根据其对 ZKsync 成功的影响按比例获得奖励。

贡献者空投中，超过一半（5.8%）的分配包括基于 ZKsync Era 的 ZKsync 原生项目的金库，包括 DeFi 协议、ZK 链、NFT 集合、去中心化市场、基础设施、游戏等。剩余贡献者空投分配给为 ZKysnc 奠定基础的贡献者、公司和个人：

1、以太坊开发组织的贡献者，包括执行客户端、共识客户端、开发者工具、RPC 以及其他对 ZKsync 产生积极影响的项目。

2、拥有先进区块链技术并直接或间接为 ZKsync 的成功做出贡献的 Github 仓库的贡献者，包括与区块链、零知识证明、开发者工具和开发者教育相关的重要工作。

3、为开发人员和安全研究人员提供培训的教育工作者，并为 GitHub 上的 ZKsync 社区中心做出了贡献。

致力于零知识证明、以太坊开发工具、开源软件的 Github 存储库的贡献者。

4、参加 Cantina、Code4rena 和 CodeHawks 主办的审计竞赛的安全研究人员。

5、ZKsync 社区 mods、ZK Credo 翻译者、ZK Quest 参与者以及现场活动参与者。

此外，总供应量的 0.4875% 被分配给一小群实验性链上社区，用于探索使用代币和 NFT 进行组织的新方法。这些社区包括 $DEGEN 和 $BONSAI 空投接收者、Crypto the Game 玩家以及 Pudgy 和 Milady 持有者。

ZKsync 快照时间为 3 月 24 日，社区成员可以在 Claim.zknation.io 网站检查空投资格，并可从下周开始直到 2025 年 1 月 3 日认领空投。符合条件的 GitHub 开发者和 ZKsync GitHub Discussion Helpers 必须在 6 月 25 日之前将他们的地址与其帐户关联起来。外部项目、Protocol Guild 和 ZKsync 原生项目贡献者将能够从 2024 年 6 月 24 日开始领取。 ZKsync 代币如何分配？

ZK 代币总供应量为 210 亿枚代币，除空投外，社区分配占比 66.7%，生态系统激励占比 19.9%（由 ZKsync 基金会分发），投资方分配 17.2%，团队分配 16.1%，Token Assembly 分配 29.3%。分配给投资者和团队的代币在第一年将处于被锁定状态，然后在 2025 年 6 月至 2028 年 6 月之间的 3 年时间内解锁。

ZKsync 表示，三分之二（约 67%）的 ZK 代币将分配给社区。其中，总供应量的 17.5% 将通过一次性空投进行分配，其余社区代币将随着时间的推移，通过 ZKsync 基金会和 ZK Nation 治理流程管理的生态系统计划进行分配，以支持不断发展的生态系统。

原文作者：IOSG Ventures

隐私是人类和组织的基本权利。对个人而言，它帮助人们自由表达自己，而不必向第三方透露任何不想分享的信息。对于当今的大多数组织而言，数据被视为主要商品，数据隐私对于保护这一商品至关重要。密码朋克运动和数据商品化加速了密码学原语的研究和发展。

密码学是一个相当广泛的领域，当我们在计算的背景下看待密码学时，我们已经看到许多不同的方案，例如零知识证明、同态加密、Secret 共享等，这些方案自 1960 年代诞生以来一直在不断改进。这些方案对于解锁私人计算方法至关重要（数据之所以是是主要商品，那是因为人们可以从中发现生成洞察）。直到今天，Private 计算领域在多方计算和零知识证明方面有了显著发展，但输入数据本身始终存在隐私问题。

当最重要的商品公开时，任何数据所有者要在没有法律协议的情况下将此数据的计算外包出去是非常困难的。今天，每个人都依赖于数据隐私的合规标准，如针对健康数据的 HIPAA 和专门针对欧洲地区数据隐私的 GDPR 等。

在区块链领域，我们更相信技术的完整性，而不是监管机构的完整性。作为去许可和所有权最大化的信徒，如果我们相信用户拥有数据的未来，就需要无信任的方法来对这些数据进行计算。在 2009 年 Craig Gentry 的工作之前，在加密数据上执行计算这一概念一直没有突破。这是第一次有人能够在密文（即加密数据）上执行计算（加法和乘法）。

1. 全同态加密 (FHE) 的工作原理

那么，这种允许计算机在不了解输入的情况下执行计算的「魔法数学」到底是什么呢？

全同态加密（FHE）是一类加密方案，它允许在加密数据（密文）上执行计算而无需解密数据，为隐私和数据保护打开了一系列用例。

在 FHE 过程中，当数据被加密时，会向原始数据添加称为噪声的额外数据。这就是加密数据的过程。

每次执行同态计算（加法或乘法）时，都会添加额外的噪声。如果计算过于复杂，每次都添加噪声，最终解密密文就会变得非常困难（这在计算上非常繁重）。这种过程更适合加法，因为噪声呈线性增长，而对于乘法，噪声呈指数增长。因此，如果有复杂的多项式乘法，解密输出将非常困难。

如果噪声是主要问题，并且其增长使 FHE 变得难以使用，就必须加以控制。这催生了一种称为「Bootstrapping」的新过程。引导是一种使用新密钥对加密数据进行加密并在加密中解密的过程。这非常重要，因为它显著减少了计算开销以及最终输出的解密开销。虽然 Bootstrapping 减少了最终的解密开销，但在过程中会有大量的操作开销。这可能既昂贵又耗时。

目前主要的 FHE 方案有：BFV、BGV、CKKS、FHEW、TFHE。除了 TFHE，这些方案的缩写都是其论文作者的名字。

可以将这些方案视为同一国家中讲的不同语言，每种语言都针对不同的优化。理想状态是统一这个国家，即所有这些语言都能被同一台机器理解。许多 FHE 工作组正在努力实现这些不同方案的可组合性。像 SEAL（结合 BFV 和 CKKS 方案）和 HElib（BGV + 近似数 CKKS）这样的库帮助实现 FHE 方案或不同计算的方案组合。例如，Zama 的 Concrete 库是一个针对 TFHE 的 Rust 编译器。

2. FHE 方案比较

下面是查尔斯·古特、迪米特里斯·穆里斯和奈克塔里奥斯·乔治·楚索斯在其论文《SoK：通过标准化基准对全同态加密库的新见解》SoK: New Insights into Fully Homomorphic Encryption Libraries via Standardized Benchmark（2022）中对不同库的性能比较。

Web3 用例

当我们今天使用区块链和应用程序时，所有数据都是公开的，所有人都可以看到。这对大多数用例是有利的，但完全限制了许多需要默认隐私或数据保密的用例（例如机器学习模型、医疗数据库、基因组学、私人金融、不被操纵的游戏等）。FHE 支持的区块链或虚拟机本质上允许整个链的状态从起点开始加密，确保隐私，同时允许在加密数据上执行任意计算。所有存储或处理在 FHE 支持的区块链网络上的数据本质上是安全的。Zama 有一个 fhEVM 方案，允许在完全同态环境中进行 EVM 计算。这在执行层面为任何使用此库构建的 L1/L2 项目确保了隐私。尽管隐私链一直是很酷的技术，但采用率和代币表现并未显著提升。

在外包通用计算方面，FHE 本身并不是要取代 ZK 和 MPC。它们可以相互补充，创造一个无信任的私人计算巨头。例如，Sunscreen 正在构建一个「隐私引擎」，这基本上允许任何区块链应用程序将计算外包到他们的 FHE 计算环境，并可以将计算结果反馈回来。生成的计算可以通过 ZK 证明进行验证。Octra 正在做类似的事情，但使用的是一种不同类型的加密方案，称为 hFHE。

ZK 证明擅长在不透露数据的情况下证明某事，但证明者在某个时间点仍然可以访问这些数据。ZK 证明不能用于私有数据的计算；它们只能验证某些计算是否正确完成。

MPC 将加密数据的计算分散到多台机器上，平行执行计算，然后将最终计算结果拼接在一起。只要进行计算的大多数机器是诚实的，就无法检索原始数据，但这仍然是一个信任假设。由于 MPC 中需要各方之间的不断通信（数据需要不断拆分、计算和重新连接），通过硬件进行扩展变得困难。

在 FHE 中，所有计算都在加密数据上进行，无需解密数据，而且这可以在单台服务器上完成。FHE 的性能可以通过更好的硬件、更多的计算资源和硬件加速来扩展。

目前，FHE 在区块链领域的最佳用例更多是在外包通用计算，而不是构建内置的 FHE L1/L2。以下是 FHE 可以解锁的一些有趣用例：

• 第一代（加密原生）：链上 DID、赌场、投注、投票、游戏、Private DeFi、私有代币、dark pools、2FA、备份、密码。

• 第二代（模块化）：「隐私链」（Chainlink for privacy）、外包私人计算、区块链与合约之间的端到端加密、加密的数据可用性、可验证的安全数据存储。

• 第三代（企业级）：复杂的消费者应用程序、加密和分散的 LLM、人工智能、可穿戴设备、通讯、军事、医疗、隐私保护的支付解决方案、Private P2P 支付。

当前基于 FHE 的业内项目

完全同态加密（FHE）的发展激发了多个利用这一技术增强数据隐私和安全的创新区块链项目。本节深入探讨了 Inco、Fhenix 和 Zama 等值得注意的项目的技术细节和独特方法。

Inco

Inco 正在开创 FHE 与区块链集成的先河，创建一个平台，使得数据计算既安全又私密。Inco 使用基于格 (lattice-based) 的加密技术来实现其 FHE 方案，确保对密文（加密数据）的操作可以在不暴露底层明文的情况下进行。该平台支持隐私保护的智能合约，允许直接在区块链上处理加密数据。

• Lattice-Based 的 FHE：Inco 利用基于格的加密进行其 FHE 实现，因其后量子安全特性而著称，确保对未来可能的量子攻击具有弹性。

• 隐私保护智能合约：Inco 的智能合约可以对加密输入执行任意函数，确保合约和执行合约的节点都无法访问明文数据。

• 噪声管理和 Bootstrapping：为了处理同态操作过程中噪声增长的问题，Inco 实施了高效的 Bootstrapping 技术，刷新密文，保持解密性，同时进行复杂计算。

Fhenix

Fhenix 专注于为隐私保护应用程序提供强大的基础设施，利用 FHE 提供端到端加密解决方案，以保护用户数据。Fhenix 的平台旨在支持从安全消息传递到隐私金融交易的广泛应用，确保在所有计算过程中数据隐私。

• 端到端加密：Fhenix 确保数据从输入点到处理和存储的整个过程中都保持加密状态。这是通过结合 FHE 和安全多方计算（SMPC）技术实现的。

• 高效密钥管理：Fhenix 集成了先进的密钥管理系统，便于安全密钥分发和轮换，这是在 FHE 环境中保持长期安全的关键。

• 可扩展性：平台使用优化的同态操作和平行处理来高效处理大规模计算，解决了 FHE 的主要挑战之一。

• 协处理器：Fhenix 还率先开发了专门的协处理器，旨在加速 FHE 计算。这些协处理器专门处理 FHE 所需的密集数学运算，显著提高了隐私保护应用程序的性能和可扩展性。

Zama

Zama 是 FHE 领域的领先者，以其开发的 fhEVM 方案而闻名。该方案允许在完全同态环境中执行以太坊 EVM 计算，确保任何使用该库构建的 L1/L2 项目在执行层面上的隐私。

• fhEVM 方案：Zama 的 fhEVM 方案将 FHE 与以太坊虚拟机集成，实现加密的智能合约执行。这允许在以太坊生态系统中进行保密交易和计算。

• Concrete 库：Zama 的 Concrete 库是一个针对 TFHE（FHE 的一种变体）的 Rust 编译器。该库提供了同态加密方案的高性能实现，使加密计算更加高效。

• 互操作性：Zama 致力于创建能够与现有区块链基础设施无缝协作的解决方案。这包括支持各种加密原语和协议，确保广泛的兼容性和易于集成。

3. FHE 在 Crypto 和 AI Infra 与应用中的关键角色

如今，密码学与人工智能的交汇正如火如荼。尽管不深入探讨这一交汇，但值得注意的是，新模型和数据集的创新将由多个参与方的开源合作推动。除了计算之外，最终最重要的是数据，这些数据是这个合作管道中最重要的部分。AI 应用和模型的有用性最终取决于其所训练的数据，无论是基础模型、微调模型还是 AI 智能代理。保持这些数据的安全和私密性，可以为开源合作打开一个巨大的设计空间，同时允许数据所有者持续从训练模型或最终应用中获利。如果这些数据本质上是公开的，将很难进行货币化（因为任何人都可以访问有价值的数据集），因此这些数据更可能被严格保护。

在这种情况下，FHE 可以发挥关键作用。在理想状态下，它可以在不透露底层数据集的情况下训练模型，这或可以解锁数据集的货币化，极大地促进数据集所有者之间的开源合作。

Source: Bagel Network

FHE 如何增强隐私保护机器学习（PPML）

• 数据隐私：通过使用 FHE，敏感数据如医疗记录、财务信息或个人标识符可以在输入 ML 模型之前加密。这确保即使计算环境遭到破坏，数据仍然保持机密。

• 安全模型训练：训练 ML 模型通常需要大量数据。使用 FHE，这些数据可以加密，从而在不暴露原始数据的情况下训练模型，对于处理高度敏感信息并受严格数据隐私法规约束的行业至关重要。

• 机密推理：除了训练，FHE 还可用于加密推理。这意味着一旦模型训练完成，可以在加密输入上进行预测，确保用户数据在整个推理过程中保持隐私。

• FHE 的 PPML 应用领域：

• 医疗保健：在保护隐私的前提下训练 ML 模型，可导致更个性化和有效的治疗，而不会暴露敏感的患者信息。

• 金融：金融机构可以使用 FHE 分析加密的交易数据，实现欺诈检测和风险评估，同时保持客户隐私。

• 物联网和智能设备：设备可以收集和处理加密形式的数据，确保位置数据或使用模式等敏感信息保持机密。

FHE 的问题：

如前所述，FHE 方案之间没有「统一」。方案之间不可组合，且多次需要为不同类型的计算组合不同的 FHE 方案。对同一计算实验不同方案的过程也相当繁琐。正在开发的 CHIMERA 框架允许在 TFHE、BFV 和 HEAAN 等不同 FHE 方案之间切换，但目前远未达到可用状态。这引出了下一个问题，即缺乏基准测试。基准测试对于开发者采用这项技术非常重要。这将有助于节省许多开发者的时间。考虑到计算开销（加密、解密、Bootstrapping、密钥生成等），许多现有通用硬件并不非常适用。需要某种形式的硬件加速，或可能需要创建特定芯片（FPGA 和 / 或 ASIC）以实现 FHE 的更主流应用。这些模式的问题可以与 ZK（零知识）行业的问题进行比较。只要一群聪明的数学家、应用科学家和工程师对这个领域感兴趣，我们将继续看好这两个领域：FHE 用于隐私和 ZK 用于可验证性。

4. FHE 驱动的未来会是什么样子

会有一个 FHE 方案统治所有吗？业内还在进行这样的讨论。尽管理想状态是有一个统一的方案，但不同应用的多样化需求可能总是需要针对特定任务优化的专门方案。方案之间的互操作性是最佳解决方案吗？互操作性确实可能是一个实际的方法，允许灵活处理多样化的计算需求，同时利用各种方案的优势。

FHE 何时可用？可用性与减少计算开销、改进基准测试标准以及开发专用硬件的进展密切相关。随着这些领域的进展，FHE 将变得更加可访问和实用。

总结来说，FHE 为数据隐私保护和安全计算提供了强大的工具。尽管目前在互操作性、计算开销和硬件支持方面仍存在挑战，但 FHE 在区块链、隐私保护机器学习以及更广泛的 Web3 应用中的潜力不容忽视。随着技术的不断发展和创新，FHE 有望在未来的隐私保护和安全计算领域发挥关键作用。

苹果全球开发者大会（WWDC）主题演讲已经落幕，该公司有很多要分享的内容。我们首次看到了苹果设备的AI功能，以及该公司操作系统的一些重大更新。

如果错过了主题演讲的现场直播，可以在下面查看本次大会的主要信息：

01.AI系统即将登陆苹果全家桶

随着几乎所有的大型科技公司都加入到人工智能热潮中来，苹果推出自己的人工智能系统也就不足为奇了。

苹果智能（Apple Intelligence）是苹果公司最新的个人智能系统，它将强大的生成模型置于iPhone、iPad和Mac的核心，为苹果的原生应用程序提供了大量新功能，比如生成图像或摘要文本的能力。

Apple Intelligence非常注重安全性，因为系统会自动决定是否需要使用设备上的处理程序或联系苹果的私有云计算服务器来满足用户的请求。

该系统将在iPhone 15 Pro、iPad和配备M1芯片及更高版本的Mac上免费提供。

02.Siri获得AI加持

苹果对人工智能的大力推动还包括Siri。

升级后的语音助手现在将更深入地集成到iPhone中，显示为设备边缘的一个脉动灯。它将赋予用户对应用程序更多的控制权，允许用户要求语音助手查找特定电子邮件中的信息，甚至显示用户朋友的照片。

苹果正依靠大语言模型（LLMs）来帮助Siri更好地理解用户所说的话，并跟踪后续请求和问题。

03.Siri中内置ChatGPT

Siri的人工智能大升级还包括与OpenAI的ChatGPT聊天机器人的集成。

通过新的整合，Siri会自动判断一个查询是否更适合ChatGPT。在向ChatGPT发送请求之前，它将征求用户的同意。用户可以通过Siri免费使用ChatGPT，无需注册账号。

04.邮件、信息、照片等新的AI功能

苹果公司正在iOS 18中的应用程序中推出一系列新的人工智能功能，包括总结电子邮件和生成回复的方法。

该公司展示了新的Genmoji功能，让用户可以根据文本提示创建自定义表情符号，同时还展示了名为Image Playground的新AI图像生成器。

苹果还将人工智能引入照片应用，让用户能够使用自然语言搜索照片。用户还可以清理照片背景中的物体，类似于谷歌的神奇橡皮擦。此外，苹果还为笔记和电话应用添加了人工智能支持的转录和摘要功能。

05.iPhone在iOS18中变得更加“可定制”

除了所有的人工智能，苹果还将在iOS 18中推出全新的、更可定制的控制中心，包括一种在主屏幕上自由放置应用程序图标的方法。

在即将到来的更新中，苹果还将允许用户锁定某些应用程序，当用户把手机交给其他人时，他们就无法使用这些应用程序了。

其他主要更改包括重新设计照片app和新的iPhone游戏模式，该模式可最大限度减少后台活动以优化游戏体验。

06.iPhone终于支持RCS

在去年宣布支持RCS后，苹果公司确认它将随iOS 18一起到来。但除此之外，没有透露任何其他细节。

iMessage还将进行其他一些升级，包括安排短信时间和支持通过卫星发送短信的功能。苹果还将推出丰富多彩的Tapback选项，并允许用户对文本进行加粗、下划线和斜体处理。

07.Apple TV Plus新增“inSights”功能

Apple TV Plus将新增一项功能，让用户可以向下滑动遥控器，显示正在观看的电影或电视节目中的演员及其角色。

用户还可以找到当前正在播放的歌曲，并将其添加到Apple Music播放列表中。Apple TV Plus将在用户将节目静音时自动显示字幕，并支持21:9投影仪。

08.记录用户的登录信息

正如上周所传言的那样，苹果公司发布了一款新的密码应用程序，它可以让用户跟踪不同设备上的登录信息。

这款应用可以让用户生成和存储密码，类似于LastPass和1Password等其他密码管理器。密码将在iOS、iPadOS、macOS、visionOS甚至Windows上提供。

09.iPadOS 18新增支持Apple Pencil的计算器应用程序

iPad发布十多年后，终于有了计算器应用程序。

它配备了一项名为“数学笔记”的新功能，让用户可以使用Apple Pencil在iPad上书写方程式，并让应用程序为用户解题。

苹果还将推出智能手写体功能，利用机器学习改善手写体的外观，并对笔记进行拼写检查。

10.macOS15将允许用户“镜像iPhone”

苹果MacOS的下一个更新将允许用户在Mac上镜像iPhone。用户可以直接在Mac上与iPhone互动，查看通知并听到移动设备播放的音频。、

Safari还将推出一项新的“亮点”功能，即利用机器学习来挑选页面中有趣的部分。

11.苹果将在watchOS11中自动显示小部件

watchOS11还将推出大量新功能，包括根据用户的需要自动添加小部件的新功能。

苹果将推出新的Vitals应用程序，让用户“只需看一眼，就能了解用户最重要的健康指标”，还将推出新的周期跟踪功能、实时活动，并支持“签到”功能，让用户身边的人在锻炼时进行跟踪。

12.visionOS2新增空间照片和超宽Mac显示屏

苹果发布了visionOS2，这是其操作系统的首次重大更新。Vision Pro的新功能之一是利用机器学习为现有照片增加深度。此次更新还将引入对超宽虚拟Mac显示屏的支持、更直观的手势以及对火车旅行模式的支持。

苹果还计划将Vision Pro带到更多国家，包括中国、新加坡、澳大利亚、加拿大、法国和英国。

13.AirPods Pro的下一个更新将让用户悄悄回应Siri

苹果将在下一次AirPods Pro软件更新中推出Siri互动功能，让用户可以摇头“是”或“否”来回应Siri的广播。AirPods Pro还将支持语音隔离功能，以提高语音质量并减少背景噪音。

原文来源于：

https://www.theverge.com/24171190/apple-wwdc-2024-biggest-announcements

中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。

Arthur Hayes 本人

日前，加密货币交易所 BitMEX 联合创始人兼前首席执行官、现任家族办公室 Maelstrom 首席投资官 Arthur Hayes 已加入区块链数据基础设施初创公司 Covalent 担任战略顾问。

Arthur Hayes：CQT 被相对低估了，我将帮助其改变这一局面

Covalent 此前表示，Hayes 后续将帮助 Covalent 努力成为业内（尤其是以太坊生态系统内）领先的数据基础设施初创公司，并为人工智能 (AI) 行业提供相关服务。

Hayes 对媒体相关人员表示，“Covalent 的以太坊回溯机器 ( Ethereum Wayback Machine，简称 EWM) 能够确保用户长期持续访问区块链历史数据，这将为下一代用例提供发展动力，特别是驱动人工智能模型的发展。”

当被问及是什么原因促使他加入 Covalent 担任战略顾问一职时，Hayes 表示，“Covalent 的 CQT 代币相对于其竞争对手（例如 The Graph）而言一直处于被低估的状态——很多投资者完全错过了这一叙事。现在，随着 Covalent 的不断扩张，作为一个叙事缔造者，我的目标是帮助其缩小这一差距。”

据悉，Hayes 后续将以 CQT 代币形式获得报酬，他提到，”因为就业内一般情况而言，我们只接受代币形式的回报，因为我们相信自己与团队、投资者、客户和市场散户保持一致。我们将与所有拥有相同愿景和目标的人并肩作战。”

Covalent 联合创始人兼首席执行官 Ganesh Swami 向媒体表示，Hayes 是 Covalent 目前唯一一名战略顾问。

据相关市场数据显示，CQT 代币目前价格为 0.23 美元，在过去 24 小时内上涨了 13.25% ，该代币目前市值排名第 347 位，市值约为 1.45 亿美元。

Covalent 的 AI 愿景

Covalent 成立于 2019 年，为超过 225 个区块链网络提供数据基础设施服务，包括比特币、以太坊、Polygon、Avalanche 和 Optimism。然而，Covalent 联合创始人兼首席执行官 Swami 表示，这家初创公司已经在以太坊生态系统中找到了主要发力点。

Covalent 最近推出了以太坊回溯机器（EWM），它能够确保所有以太坊生态系统数据具备可用性，并支持人工智能开发人员和用户访问所有链上历史记录。

Swami 还表示，当今的区块链网络日渐趋向于成为“广告牌而非数据库”，这意味着链上交易数据通常会在短时间内（通常是两周）存在，然后被删除。他说，EWM 将确保以太坊的交易数据以去中心化的方式长期可用。

Swami 强调道，人工智能用例是 Covalent 去中心化数据基础设施的扩展愿景。 “如果没有去中心化数据集，人工智能模型很容易受到操纵和偏见的影响。人工智能中去中心化数据的具体用例包括复制交易、NFT 取证、安全应用程序等。”

Hayes 在 Covalent 担任的具体角色

Hayes 表示，作为 Covalent 的“全方位”顾问，他正在帮助这家初创公司处理“打磨代币经济模型、市场定位、商业模式调整建议、新类型客户接触等一系列事务”。作为一名经验丰富的创始人，他计划向该项目团队传授一些“该做和不该做的事情”以帮助其快速发展。

Hayes 还对合作接触过程进行了简单的说明：Covalent 于去年东京 ETH Global 与 Maelstrom 投资主管 Akshat Vaidya 进行了首次会面，双方团队随后在 ETHCC Paris 和 Token 2049 Singapore 上以更为认真的态度对潜在合作进行了深入讨论，并于去年冬天在 ETH Denver 敲定了具体的合作细节。

Hayes 表示，Maelstrom 同时也是合成美元协议 Ethena 的创始顾问，除此以外，该家族办公室最近还宣布将为去中心化人工智能平台 Ritual 和去中心化永续交易所 Drift 提供咨询服务，（在业内拥有较为丰富的行业资源和充足经验）。