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市场谨慎情绪渐浓,BTC跌破5.8万美元

市场谨慎情绪渐浓,BTC跌破5.8万美元缩略图

原文作者:Mary Liu,比推 BitpushNews

最新数据显示,美国 7 月份零售销售支出环比增长 1% 至 7097 亿美元,这意味着美国消费者和劳动力市场依然强劲,缓解了人们对其经济衰退的担忧。美股继续上扬,截至周四收盘,道指初步收涨 1.3% ,标普 500 指数涨 1.6% ,纳指涨 2.3% ,其中标普 500 和纳指实现连续六天上涨。

然而,加密市场未能获得动力。早盘时段,比特币多头将价格推高至 60, 000 美元,随后迅速走低,午盘时段急速下跌 4.7% ,跌至 8 月初市场恐慌以来的最低水平。截至发稿时,比特币交易价格为 57, 584 美元, 24 小时跌幅 2.35% 。

市场谨慎情绪渐浓,BTC跌破5.8万美元

山寨币普跌,市值排名前 200 的代币中,Mog Coin (MOG) 下跌 17% ,Dymension (DYM) 下跌 12.2% ,Popcat (POPCAT) 下跌 11.6% 。

目前加密货币整体市值为 2.02 万亿美元,比特币的市场占有率为 55.7% 。

现货市场日交易量下降

The Block 数据显示,过去一周,比特币交易量的七天移动平均值已从 196.2 亿美元下降至 115 亿美元。包括币安和 Coinbase 在内的主流交易所的现货市场总交易量的七天移动平均线也从上周四的 600 多亿美元下降至目前的 360 多亿美元。

市场谨慎情绪渐浓,BTC跌破5.8万美元

加密交易员保持谨慎

随着全球经济数据的动荡,加密货币市场的表现目前落后于纳斯达克,根据周四的 Coinbase Weekly 报告,预计加密市场参与者将继续保持谨慎。

Coinbase 分析师 David Duong 表示:「我们预计未来几周市场参与者将对其风险敞口保持谨慎,ETH 和 Solana 目前对整个加密市场表现出更高的敏感度,贝塔值分别约为 0.85 和 0.83 。」分析师指出,ETH 和 Solana 一直是加密市场的主要「贝塔币」,其波动性大于整体市场。

21 Shares 战略和业务发展主管 Eliézer Ndinga 表示,最新的通胀数据显示通胀环境正在降温但稳定,这对加密货币市场至关重要,尤其是在上周整体市场低迷之后。然而,BTC 未能受到本周通胀数据的提振,呈下降趋势,而美股则走高。周三公布的通胀数据显示,美国 7 月份核心消费者价格同比上涨速度为 2021 年以来最慢。

Ndinga 表示:「随着通胀如预期般到来,美联储降息 25 个基点的可能性有所增加,这可能会支撑风险资产。然而,比特币和以太币在降息后立即出现了负面反应,可能是因为市场希望美联储采取更为鸽派的降息措施」。

CME FedWatch 工具显示,交易员押注美联储 9 月降息 25 个基点的概率为 74% ,降息 50 个基点的概率为 26% 。

比特币仍有望达到 15 万美元

TradingView 分析师 TradingShot 指出: 「比特币上个月 ( 7 月 ) 收盘上涨,尽管 8 月开始大幅下跌,但市场已成功在月中之前收复了大部分失地。这表明,在 2021 年历史高点 (ATH) 的 0.786 斐波那契回撤位上,买盘惊人。」

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TradingShot 分析了 BTC 目前的月度图表「和 MACD 的看涨交叉」。

他说:「在过去 10 年中,我们只经历过 5 次这种形态,而且都是在牛市周期中,最近一次是在 2023 年 6 月,不用说,BTC 在那之后出现了一次引人注目的反弹(这是牛市周期的第一次反弹)。」

他指出:「从周期的时间角度来看, 2023 年 6 月的交叉点类似于 2019 年 11 月和 2015 年 12 月的看涨交叉点。它们分别在上一个周期的高点之后 25 个月和 23 个月形成,并且在它们形成之后,BTC 恰好在 24 个月(731 天)后达到峰值。」

TradingShot 强调, 2023 年 6 月的 MACD 看涨交叉「是在前一个周期高点之后 19 个月形成的,因此如果它遵循之前的峰值模式,那么比特币应该在 2025 年 6 月左右达到峰值。」

TradingShot 在谈到「上行通道内较为保守的路径」时表示,「如果 BTC 触及虚线通道的顶部,其价格将达到 150, 000 美元,我们认为,这是开始获取长期利润的一个非常理想的水平。」

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对于助力加密牛市的催化剂,Capriole Fund 创始人 Charles Edwards 在 X 平台指出:「爆炸式」的全球货币供应量。

OP_CAT和OP_NET傻傻分不清楚? 和Fractal什么关系?

OP_CAT和OP_NET傻傻分不清楚? 和Fractal什么关系?缩略图

作者:OP_NET中文社区,来源:作者推特@opnetbtc_cn

长话短说:

  • OP_CAT是比特币脚本中的一个操作码, 用于处理比特币交易中的数据;

  • OP_NET是构建在比特币上的元协议, 用于发行、交易、管理符合协议标准的资产;

  • Fractal 是独立于比特币的侧链, 用于扩展比特币的功能,提高交易速度, 实现更复杂的应用。

OP_CAT和OP_NET傻傻分不清楚? 和Fractal什么关系?

关于示例

示例图归类含义大于架构含义, 并不代表真实的层级, 实际情况是“你中有我, 我中有你的”复杂关系。

如OP_CAT作为比特币脚本功能的一部分, 可以归类到基础层;Fractal可以在采用OP_CAT的同时,出现OP_NET; 协议层中,也可以通过调用OP_CAT这些脚本操作码来实现更高级的功能……

OP_CAT

OP_CAT是比特币最早期脚本操作码的一部分,为了避免可能的漏洞(因内存使用不受限而导致的潜在拒绝DoS 攻击),中本聪禁用了多个操作码,包括 OP_CAT。而 BIP-420则 是专门为重新引入 OP_CAT 而提出的提案, 希望以新的方式恢复 OP_CAT,而BIP-420只是提案的编号。

OP_NET

作为一个发行,交易,管理资产的协议标准,与操作码是不是同一类型的东西。与之相比的应为Ordinals/Runes等。它以Wasm编译的索引器实现多语言兼容,在索引中执行智能合约操作。采用账户模型,并且所有交易都以BTC作为gas。如果这仍然难以理解,就记住:有智能合约;使用BTC做gas 就够了。

Fractal

作为独立于比特币的侧链,Fractal的优势是:更低的手续费,更大的容量,更快的速度。在尽量与主网保持一致的同时(不修改Bitcoin Core与POW)可能会尝试扩展智能合约(取决于它的设计)。至于最终是否能够壮大发展,要看共识结果。不过不妨碍OP_NET & OP_CAT在这之上开展实验。

总结

OP_CAT与OP_NET除名字相近外,最大公约数是对智能合约的扩展, 但实现方式并不相同。如果说OP_CAT是寄希望于BIPS(比特币改进提案)通过,以修改比特币本身,来达到在主网上扩展合约的目的。

那OP_NET则提供了一种现实情况下的最优解,绕过它。至少目前来看,还没有发现超出这种路线的方案。

留个问题:大家觉得OP_CAT重新激活,是否可以算作对Bitcoin core的修改?如果并非网络中所有节点都理解并接受使用 OP_CAT 的新交易,如部份节点未更新,是否可以成为软分叉?

先声明立场和对修改的定义:我个人认为,激活是从有到无再到有,在事实上造成了不同,增、删、有、无都是修改的。

Solana现货ETF即将到来?

原文作者:0x Edwardyw

引言

美国加密货币交易所交易基金(ETF)领域最近一年经历了重大进展,现货比特币和以太坊 ETF 相继获得批准。尽管取得了这些进展,但即使有知名资产管理公司最近提交了申请现货 Solana ETF,美国证券交易委员会(SEC)在近期批准的可能性仍充满变数。本文探讨了 Solana ETF 申请的当前状态、监管环境、政治影响以及如果获得批准可能对 SOL 价格产生的影响。

Solana ETF 申请当前状态

2024 年 6 月,VanEck 和 21 Shares 向美国证券交易委员会(SEC)申请批准推出与 Solana 挂钩的 ETF。这些申请代表了在美国市场推出基于 Solana 的 ETF 的首次严肃尝试。VanEck 于 2024 年 6 月 27 日提交了 S-1 表格, 21 Shares 紧随其后于 2024 年 6 月 28 日提交。

时间线

初始申请:

  • 2024 年 6 月:VanEck 向美国证券交易委员会(SEC)申请首个现货 Solana ETF

  • 2024 年 7 月: 21 Shares 紧随其后提交自己的现货 Solana ETF 申请

审查期:

  • SEC 有法定期限审查申请,这通常涉及几轮反馈和修改。这个期限可以从初始申请日期起最长持续 240 天。

关键日期和预期:

  • 2025 年 3 月中旬:预计 SEC 将在此日期前就现货 Solana ETF 申请做出决定

监管环境

美国加密货币 ETF 的监管环境一直以谨慎和严格审查为特征,尤其是来自证券交易委员会(SEC)的监管。

SEC 历来对加密货币 ETF 持谨慎态度。SEC 花了近十年时间才批准第一个比特币 ETF,而以太币 ETF 的批准直到 2024 年 5 月才出现。

分类问题

Solana ETF 的批准面临的重大障碍,主要是由于 SEC 在特定情况下将 SOL 代币归类为证券。这种分类引入了一系列监管复杂性,比管理比特币和以太币等商品的监管更为严格。

Solana现货ETF即将到来?

Source: CryptoRank

监管框架:证券受制于与商品不同的一套规则。这包括更全面的合规措施,这对加密货币项目来说可能是一项挑战。

披露要求:如果 SOL 被归类为证券,Solana 及相关产品就需要遵守更严格的披露和报告标准,这会增加 Solana 基金会和任何潜在 ETF 发行方的监管负担。

法律模糊性:SEC 的分类给 Solana 的法律地位带来了不确定性,可能会阻碍机构投资者,并使 ETF 批准过程变得复杂。

Solana 基金会公开反对 SEC 将 SOL 归类为证券。他们认为 SOL 不应被视为证券,理由是它在网络内用于质押、交易验证和治理。然而,SEC 的立场部分基于代币的营销方式以及对他人努力带来利润的期望,这是豪威测试(Howey Test)用于判定证券的一个标准。

不断变化的政治环境

美国证券交易委员会(SEC)批准 Solana 现货 ETF 的过程与美国更广泛的政治环境密切相关。政治变化可能会显著影响金融法规,包括那些管理加密货币资产的法规。

加密货币已成为美国政治中的一个重要议题,两大政党都表现出不同程度的支持和反对。共和党候选人、前总统唐纳德·特朗普承诺作为其竞选活动的一部分结束对加密货币的战争。在田纳西州纳什维尔举行的 2024 年比特币大会上,特朗普表示,美国将成为「全球加密货币之都」。虽然民主党长期以来被视为反对加密货币,但对加密货币的看法也开始转变。7 月 27 日,美国众议院的民主党成员签署了一封信,呼吁该党对区块链和数字资产采取「前瞻性方法」。

以下是唐纳德·特朗普在 2024 年总统大选竞选中当前的加密货币政策和提议摘要:

Solana现货ETF即将到来?

2024 年总统大选的结果可能会深刻影响 SEC 批准 Solana 现货 ETF 的方式。亲加密货币候选人的胜利,比如公开支持加密货币并接受加密货币竞选捐款的唐纳德·特朗普,可能会为加密资产带来更有利的监管环境。

影响批准的其他因素

缺乏期货合约

促进比特币和以太坊现货 ETF 获得批准的一个关键因素是这些加密货币已有成熟的受监管期货市场。期货合约提供了一个受监管的框架,有助于减轻与现货市场交易相关的一些风险。

这些期货市场的一个主要优势是它们提供了一个美国证券交易委员会(SEC)更为认可的受监管框架。比特币期货于 2017 年 12 月在芝加哥商品交易所(CME)推出,随后以太坊期货于 2021 年 2 月推出。这种监管监督有助于确保交易行为遵守既定标准,这对于获得 SEC 对投资产品的批准至关重要。

相比之下,Solana 目前缺乏类似的期货框架。在 CME 或 Cboe 等主要受监管交易所上没有 Solana 期货合约交易。这种缺失限制了可用于风险管理和价格发现的工具,并造成了监管不确定性。

对 Solana 稳定性的担忧

自成立以来,对 Solana 稳定性的担忧一直是一个持续存在的问题。Solana 经历了多次网络中断,从几小时到超过 18 小时不等,最近一次重大中断发生在 2024 年 2 月 6 日,持续了近 5 小时。这些频繁的中断引发了对网络可靠性和稳健性的重大质疑,可能会影响监管机构(如 SEC)在考虑批准 ETF 等金融产品时对其的看法。

Solana 不稳定的原因是多方面的,包括高交易负载压垮网络、网络升级和软件更新问题、区块链代码中的错误,以及在重大更新期间难以维持稳定性。

如果获批,SOL 能涨到多高?

Solana 在获得现货 ETF 批准方面面临几个障碍,但如果亲加密货币的候选人在 11 月的美国大选中胜出,SEC 明年仍有可能批准它。分析师已经概述了各种情景,说明如果 Solana 获得现货 ETF 批准可能对 SOL 价格产生的潜在影响。

GSR Markets 的一份报告指出,Solana 现货 ETF 的批准可能会推动 SOL 的价格达到当前价值的近九倍。这一估计假设 Solana 现货 ETF 将吸引比特币现货 ETF 自推出以来投资流量的 14% 。在这种「蓝天情景」下,SOL 的价格可能从当前水平飙升至超过 1, 320 美元,显著提升其市值至 6, 140 亿美元。即使在更保守的情景中,如果 ETF 仅吸引比特币 ETF 流量的 2% 到 5% ,SOL 的价格仍可能增长至当前价值的 1.4 到 3.4 倍。

结论

Solana ETF 获得 SEC 批准的道路充满挑战,包括缺乏受监管的期货市场以及对区块链稳定性的持续担忧。SEC 历来对加密货币 ETF 持谨慎态度,加上将 SOL 归类为证券,进一步增加了批准过程的复杂性。然而,政治环境的变化,特别是即将到来的美国大选,可能会创造一个更有利的监管环境。如果亲加密货币的总统当选,更有利的监管环境的可能性将显著增加。这样的领导层变化可能会加速 Solana ETF 的批准过程。

Bounce Brand发布TNA Protocol(BN)IDO详细信息

8月16日消息,Bounce Brand官方在社交媒体上发布了TNA Protocol(BN)IDO的详细信息,具体如下: · 时间: 8月19日18时~ 8月21日18时 · IDO总供应量:4,200,000枚BN · 池1:AUCTION 质押(1,050,000 BN) · 池1 总融资额: 12500美元 · 池2:固定价格公开(2,730,000 BN) · 池2价格:1 BN = 0.011905美元 · 池3:固定价格白名单(420,000 BN) · 池3价格:1 BN = 0.011905美元 据悉,BN将在8月21日19时解锁10%,此后每月线性解锁7.5%,持续12个月。此外,Bounce Brand表示BN将在 KuCoin上线。

反直觉 是什么因素在影响BTC价格?

反直觉 是什么因素在影响BTC价格?缩略图

原创:刘教链

昨日傍晚一语成谶:一、「美政府将大约1万枚罚没自丝绸之路的BTC转入了交易所」,二、「前两次每次(转入操作)都引起了5%左右的回撤。」今早一看好嘛,BTC高开低走,从59.7k回落到最低56k一线。

昨晚内参教链还拉了个BTC与黄金、标普500和纳指的30日皮尔逊相关系数的图线。所谓皮尔逊相关系数(Pearson Correlation),就是协方差(Covariance)与标准差(Standard deviation)的商。相关系数等于1时,为完全正相关;相关系数等于-1时,为完全负相关;相关系数越接近0,相关度越弱。

反直觉 是什么因素在影响BTC价格?

教链拉这个图线出来,是为何回应关于BTC近期走势好似纳指的问题。通过数据的计算,我们可以看到,其实二者并非一直正相关;目前也并不是相关性较强的时期。

有些反直觉。我们的眼睛很多时候会欺骗我们,这时候就往往需要借助于数学和统计分析的工具,来帮助我们获得更客观、真实的图景。

关于BTC跟随美股的说法,教链依稀记得大概是从2021年起甚嚣尘上的。从那时起,教链就时不时地会在文章和内参里提一句,BTC长期并不会和美股强相关,所有观察到的相关性都只是短期的暂时现象。

奈何太多人还是会凭自己的裸眼观察,和并不可靠的记忆力,来轻易得出BTC和美股相关的结论。当然,由于这种谬误实在过于常见和根深蒂固,以至于无论如何科普也不可能消除,所以这个认知差异或许足以构成投资上的劣势,从而让克服这一偏见的人,可以从他们身上赚走超额利润。

日前,Uniswap Labs的顾问、哥本哈根商学院的研究者、Circle的研究员联合发表了一篇研究论文,题目叫做《是什么驱动了加密资产的价格?》[1]。

说是加密资产,其实论文主要研究的对象就是BTC。毕竟,其他山寨死得太快,根本就没有足够充足和连续的数据可供研究。

论文采用向量自回归模型(VAR),对三个主要的价格冲击因素进行了分析:

1. 传统货币政策的冲击 —— 其实主要就是美联储的货币政策,比如扩表缩表、加息降息

2. 传统风险偏好的冲击 —— 这个主要就是美股;通常认为,美股涨,反映出市场风险偏好上升,美股跌,风险偏好下降;而美元黄金则相反,反映出避险偏好

3. 加密特定需求的冲击 —— 对加密资产本身的独特风险偏好,与其他资产无关

研究再一次揭示,BTC价格驱动因素中,加密特定需求冲击是影响最大的,其次是传统货币政策冲击,偶尔也会造成很大影响(比如2022年下半年),影响最小的,反而是传统风险偏好冲击,也就是美股相关因素。

反直觉 是什么因素在影响BTC价格?从图中可以很明显看到,美股相关的风险偏好因素对BTC价格的驱动力是最弱的,其次是宏观货币政策,最强驱动力还是加密特定需求。

这个研究结论无意中佐证了教链内参的内容安排,还是蛮科学合理的。在每期教链内参中,教链会以加密行业的独特信息为绝对重心和主体,加以分析、研判和点评;其次关注的焦点,也是每期内参的第一部分,会汇编报告最新的宏观因素,主要是美联储的货币政策、美元指数、黄金等;偶尔,会提及一些关于美股的信息,基本上频次不高。

通过该研究,我们还可能看到,为什么要关注美联储的货币政策。因为宏观风险冲击,在个别时候也会成为最强驱动因子。比如2022年下半年:

反直觉 是什么因素在影响BTC价格?

回顾2022年下半年,美联储以史无前例的速度快速加息,叠加缩表,造就了BTC跌破“2017前高”2万刀、最低探底16k的壮举!

从这次的研究来看,其主要的“罪魁祸首”,虽与加密市场本身去杠杆因素,如Luna/UST暴雷、FTX破产等因素有关,但最大的影响者,还是美联储的快速紧缩。

如此说来,当今年下半年美联储行将结束紧缩周期,重新开启宽松周期之后,BTC的下一个大牛市,是不是已经跃然纸上了呢?

据美SEC文件最新披露,高盛、摩根士丹利等美国大资管机构都已经纷纷建仓贝莱德现货BTC ETF产品,积极布局接下来的加密牛市了。

随着贝莱德等机构的BTC ETF成功上市,美国政府转向加密友好,加密特定需求这个驱动因素,也将对于牛市的推波助澜,起到重要的作用。

Bitwise高级投资策略师Juan Leon说[2],对长期投资者而言,当美股清算暴跌时,是逢跌加仓BTC(而不是黄金)的绝佳时机。

反直觉 是什么因素在影响BTC价格?

他分析了BTC和美股的相关性表现,得出如下两个结论:

一、BTC不是美股很好的短期对冲工具。

意思是说,当美股下跌时,BTC并不总是会上涨,从而表现出避险特征。有时候,它会不动;有时候,它也会下跌。

这一回顾其实很符合上面教链介绍的研究结论,即BTC和美股的短期相关性其实很低。

反直觉 是什么因素在影响BTC价格?

从上表数据看来,相比而言,黄金反而更像是美股的一个短期对冲工具。

二、拉长时间,逢跌加仓BTC总是会给你惊喜。

比如,每当标普500回撤超过2%,就加仓BTC,持有一年后的平均回报率可达惊人的近190%。而对黄金实施同样的逢跌加仓策略,一年期平均回报率只有区区不到8%,甚至还不如加仓标普500指数本身的23%。见下表:

反直觉 是什么因素在影响BTC价格?

朋友们都知道“逢跌加仓”。只不过,原意的逢跌加仓是指逢BTC暴跌时额外补加仓位。看了Juan Leon的分析,教链得到一个启发,原来还可以逢美股暴跌时,加仓BTC,这样来把八字诀之逢跌加仓变成一个对冲策略。

从这个角度讲,BTC可以看作是美股的长期对冲。

– [1] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4910537

– [2] https://x.com/singularity7x/status/1823367443865014630

拥抱注意力经济:TON、Solana、Base生态布局一览

拥抱注意力经济:TON、Solana、Base生态布局一览缩略图

原文作者: YBB

原文编译:白话区块链

当前的发展路径正在从争夺 TVL 和构建 DeFi 生态系统,转向关注注意力经济。在 Web3 中, SocialFi 和 Meme 代表了注意力经济,而 TON、 Solana 和 Base 脱颖而出。

TON 潜力巨大,小游戏和小程序正获得前所未有的关注,并吸引了主要交易平台的注意。 Solana 的 Blink 存在许多潜在问题,难以实现广泛采用。 Base 在 Coinbase 的管理下稳步增长。

最好的经济模型或许根本不需要经济模型;一旦某事物能够被精确计算,其生命周期和上限便会受到限制。

1、拥抱注意力经济

在以太坊完成从 0 到 1 的转变后,整个行业陷入了如何从 1 到 N 的困境。今年的大部分文章都集中在基础设施如何解决模块化的不足,而对应用程序和生态系统的讨论则较少。在此前的一篇文章中,我们提到,缺乏应用的原因在于 Layer 2 仍不足以支持「超级应用」的出现。除了虚拟机的限制和 TPS 上限,大多数 Layer 2 仍然专注于如何通过激励措施和 DeFi 生态系统从主链中获取最大价值,旨在快速主导 TVL 。这种模板化的方法只会导致更快、更便宜但流动性更差的「以太坊克隆」,无法提供独特的用户体验。

相比之下,像 TON、 Solana 和 Base 这样的新生态系统通过拥抱注意力经济,正在促使真正的链上繁荣。根据维基百科的定义,注意力经济旨在吸引尽可能多的用户或消费者的注意力,培育潜在的消费者群体,以获取未来最大的商业利益。在这种经济状态下,最重要的资源既不是传统的货币资本,也不是信息本身,而是公众的注意力。只有当公众注意到某个产品时,他们才能成为消费者并购买它。吸引注意力的一个关键方法是视觉吸引力,这也是为什么注意力经济被称为「眼球经济」。

在 Web2 中, YouTube、 Twitter、 Google 和 TikTok 等平台是注意力经济的典型例子。一个简单的问题:你是否曾为使用这些平台付费?很可能你的答案是否定的。然而,你可能注意到这些平台不断向你推送你喜欢的产品广告。这是因为有人在购买你的注意力,而将流量转化为产品是这些平台的主要收入来源之一,支撑着万亿美元的互联网巨头。

在 Web3 中, SocialFi 和迷因是注意力经济的代表。这里我们不详细讨论迷因,而是专注于 SocialFi 。无论是 friend. tech 还是 Solana 的 Blinks ,我都将它们归类为 SocialFi 。甚至 TON 也可以被视为一种社交型应用链。这些实体的形式——无论是项目、组件还是区块链——并不重要。它们的最终目标是将传统 Web2 社交媒体中的公共流量转化为私域流量。这与我在一年多前讨论非金融应用时所写的内容一致:最好的 Web3 非金融应用应该借鉴 Web2 ,而不是重新构建在 Web2 中已经被证明无效的应用。

2、 TON

1)架构

TON 最初的设计目标是实现 Telegram 上无缝支付和小程序操作,而非传统的 DeFi 应用。这也是其 TVL 显著低于其他主要区块链的根本原因。选择构建区块链而不是像微信那样嵌入小程序和支付功能,源于 Telegram 全球分散的用户群面临的货币和监管一致性挑战。在这种情况下,区块链可以有效地作为信任来源。以下是 TON 架构的简要概述:

多链结构: TON 采用多链架构,由主链( Masterchain )和多个工作链( Workchains )组成。这种结构允许不同类型的交易和应用在不同的链上并行处理,大大提高了整体吞吐量。

主链: 主链是 TON 网络的核心,存储网络配置和所有工作链的最终状态。它维护验证者的活跃列表、他们的质押、活跃工作链及相关分片链的信息。

工作链: 工作链是可定制的区块链,优化用于特定类型的交易或使用场景。每个工作链可以有自己的规则、共识机制和 Token 经济模型。

分片链: 每个工作链可以进一步分为最多 2 ⁶⁰个分片链。这种极致的分片能力使 TON 能够处理大量并发交易。

动态分片: TON 采用动态分片技术,根据网络负载自动分割或合并分片链,以维持每个分片链的最佳规模和效率。

超立方路由: TON 使用超立方路由技术,在分片链之间进行高效通信,确保整个生态系统内的顺畅交易。

验证者网络: TON 使用权益证明( PoS )机制,验证者通过质押 Toncoin 参与网络维护和交易验证。

TON DNS : TON 包括一个域名系统,为账户和智能合约分配可读的名称,提高了可用性。

TON 存储: 基于类似 BitTorrent 的技术, TON 提供了去中心化的文件存储解决方案。

TON 代理: 提供去中心化的 VPN 和类似 TOR 的服务,增强用户隐私和抗审查能力。

TON 支付: 类似于闪电网络,它拥有一个支付通道系统,能够高效处理微支付。

TON 服务: 提供一个平台,供开发者部署应用程序和智能合约。

这种复杂的架构理论上允许 TON 无限扩展,处理来自数十亿用户的每秒数百万笔交易,同时保持高速、低费用和去中心化,为各种应用和使用场景提供基础设施。然而,除了上述对 DeFi 不友好的问题外,这种架构还面临中心化和复杂性挑战。

2)小游戏

Notcoin 在币安的上线点燃了 TON 生态系统中「 Tap – to – Earn 」小游戏的热潮。从流量分发的角度来看, Tap – to – Earn 极为成功。此外,币安实验室在近六个月的沉寂后首次投资,也押注了 TON 的小游戏生态。尽管这可能主要是为了吸引新用户到交易平台,但币安作为行业最大的风向标,至少表明他们有信心 Notcoin 不会是最后一个爆款。

那么,回到核心问题:空投加小游戏的模式是否可持续?大多数人可能在 2022 年遇到过一款流行的微信小游戏《羊了个羊》。这款游戏通过极其简单的第一关引导用户,但在第二关显著增加了难度。用户的挫败感、与朋友间强烈的竞争感,以及对游戏道具和额外生命的渴望,导致了用户在微信内疯狂分享并观看广告。社交传播性,再加上当时的一些特殊因素,使得这款游戏成为当年最流行的现象,据报道其每日广告收入接近 500 万元人民币。

简而言之,一款成功的小游戏的变现路径应该通过令人上瘾的玩法保持用户粘性,然后通过广告或游戏内购买实现变现,即「游戏—广告 / 购买—变现 / 退出」。这在 Web3 中容易实现吗?我认为难度很大且不可持续。目前,许多项目在购买小游戏源码,尝试将空投预期与这种传统路径结合,形成闭环,或者在没有广告的情况下通过交易平台推荐码进行流量分发,乐观地希望通过 Token 发家致富。然而,我对目前大多数 Tap – to – Earn 游戏的直接印象是「同质化—工作室空投刷量—缺乏用户粘性— Token 发放即死」。一旦这种模式被揭穿,只有少数优质项目会留存,大多数项目将无法控制女巫攻击,最终无法收回成本。

从散户的角度来看,我仍然认为适度参与是值得一赌的,参与成本几乎为零。此外,我个人认为币安有意利用其影响力打造多个类似「 STEP 」的爆款项目。 TON 生态系统中的大多数项目与主要交易平台的项目偏好高度一致——市值低,用户多。 NotCoin 也是本周期内唯一同时在 OKX 和币安上线的小项目,其上市后价格几乎疯狂上涨,加上币安对 TON 的当前态度(最近宣布币安持有者空投 Banana Gun )。这些信号让我想起了早期的 STEP N 时代。当然,币安的最终目标是消耗大量项目以支持 BNB ,至于可持续性并不重要,只要能「爆发」就行。

3)小程序

小程序一直是我个人认为最有前景的方向之一。对于 Web3 来说,这是实现大规模普及的有趣尝试。无需过多阐述小程序的潜力——从微信上我们可以看到答案。简单来说,小程序在覆盖范围和应用灵活性方面比微信更具优势。想象一个简单的场景:一个中小型电商平台希望扩展到多个国家,并需要为用户提供补贴。使用传统的本地社交应用程序会带来巨大的推广和时间成本。而使用 TON ,该平台可以有效跟踪任务完成情况,同时保持透明性且成本远低于传统方式,充分展示了区块链自下而上的优势。

4) Web3 中最优秀的抽象层之一

今年 Solana 的 Meme Summer 不仅提升了自身,还让 TG BOT ( Telegram 机器人)变得流行。顶级 BOT 单日交易量可以达到数十亿美元。 Web3 dapp 通常在用户访问性方面表现不佳,导致许多抽象层项目的出现。这些项目常常以「链无关性」为口号,但实际上,抽象程度越高,往往变得越复杂,无法在安全性和可用性之间找到平衡。在我看来,只有三个项目真正为链上活动提供了用户友好的访问方式: OKX Web3 Wallet、 UXUY 和 TON 。

前两个项目无需多做介绍。在铭文热潮期间,它们凭借最友好的移动端体验赢得了大量用户的青睐,为铭文生态的繁荣做出了关键贡献。然而, TG bot 是独一无二的。它不是官方开发的应用程序,而是由个别项目创建,支持在主要区块链上抢购和交易平台有 Token ,操作比网页版更方便快捷。对开发者和用户的移动端体验都极为友好。这个概念可以扩展到许多想法,例如引入外部链的 DeFi 生态系统,以小程序形式引入链游和任务平台。许多项目正在探索这一点,并且存在去中心化的实现方式。或许在不久的将来,我们将在 TG 内实现真正的「链无关性」。

3、 Solana Blinks Actions

1) Architecture

从技术角度来看, Blinks 和 Actions 并不算过于复杂。开发这些工具的动机源于 Solana 在 Meme Summer 观察到注意力经济的巨大潜力,并认识到降低用户入门门槛的重要性。与 TON 类似, Solana 旨在将社交媒体作为其「第二层」。以下是我们之前研究报告中的摘录,用以讨论这两个组件的架构:

A、 A ctions( Solana A ctions)

官方定义: Solana Actions 是标准化的 API ,返回 Solana 区块链上的交易,这些交易可以在各种上下文中进行预览、签名和发送,包括二维码、按钮 + 小部件(用户界面元素)和网站。

简单来说, Actions 可以理解为待处理的交易。在 Solana 网络中, Actions 是交易处理机制的抽象表示,涵盖交易处理、合约执行和数据操作。用户可以使用 Actions 发送交易,包括 Token 转账和购买数字资产。同样,开发者使用 Actions 调用并执行智能合约,实现复杂的链上逻辑。

Solana 通过「交易」( Transactions )来处理这些任务,每笔交易由在特定账户之间执行的一系列指令组成。通过利用并行处理和 Gulf Stream 协议, Solana 将交易预先转发给验证者,从而减少了交易确认的延迟。凭借细粒度的锁定机制, Solana 能够同时处理大量无冲突的交易,显著提升了系统吞吐量。

Solana 使用运行时( Runtime )来执行交易和智能合约指令,确保在执行期间输入、输出和状态的正确性。交易在初步执行后等待区块确认,一旦被大多数验证者确认,就被视为最终结果。 Solana 每秒可以处理数千笔交易,确认时间低于 400 毫秒。 Pipeline 和 Gulf Stream 机制进一步提升了网络的吞吐量和性能。

Actions 不仅限于特定的任务或操作;它们可以是交易、合约执行、数据处理等。这些操作类似于其他区块链中的交易或合约调用,但在 Solana 中具有独特的优势:由于 Solana 的高性能架构, Actions 具有高效性、低延迟性,并且灵活执行各种复杂操作,包括智能合约调用和数据存储 / 检索(扩展链接中有更多详细信息)。

B、 B links( B lockchain Links )

官方定义: Blinks 可以将任何 Solana Action 转换为可分享的、富含元数据的链接。 Blinks 使支持 Action 的客户端(浏览器扩展钱包、机器人)能够向用户展示更多功能。在网站上, Blinks 可以立即在钱包中触发交易预览,而无需导航到去中心化应用程序;在 Discord 中,机器人可以将 Blinks 扩展为一组交互式按钮。这使得任何显示 URL 的网页界面都能够实现链上交互。

简单来说, Solana Blinks 可以将 Solana Actions 转换为可分享的链接(类似于 http ),支持的钱包如 Phantom、 Backpack、 Solflare 钱包等,可以将网站和社交媒体转变为链上交易场所,让任何 URL 都能直接发起 Solana 交易。

Actions 和 Blinks 的主要目标是将 Solana 的链上操作「 http 化」,将其集成到像 Twitter 这样的 Web2 应用程序中。、

2)应用示例

以下内容摘自@ starzqeth 整理的 33 个用例中的一些示例:

A、在社交媒体上发送红包作者: @ zen 913 

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B、通过 Blink 推广迷因作者: @ MeteoraAG

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C、在私信中进行交易作者: ft. @ tensor _ hq

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D、在社交媒体上打赏作者: @ zen913

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3)安全问题

虽然 Blink 看起来很酷,并且最近在社区中获得了一些关注,但其实际可用性仍有很大改进空间。首先,该功能对移动用户并不友好。此外,每个操作都需要重定向到详细网页以链接钱包并签名交易。与钱包的紧密集成显著增加了风险。你敢通过陌生人发布的链接签署并完成交易吗?

与 TON 相比, Blink 的优势主要在于更广泛、更简单的传播,但缺乏 TG + TON 的集成体验。在安全性方面, Blink 不仅仅是去中心化的问题;它完全依赖于钱包检查来解决问题。因此, Blink 目前更像是一个实验,提供了对其他区块链的思路,但仍存在许多需要解决的安全问题。

4、 Base

1)无需发行 Token 的崛起

Base 的架构可能对许多人来说已经很熟悉,因此这里不再详细展开。类似于 TON , Base 也有一个强大的支持者。它的崛起与 Solana 的当前成功类似,依靠迷因进行启动,并在无需 Token 激励的情况下取得成功,纯粹基于财富承诺。最初, Friend. tech 吸引了大量用户,而在与 Friend. tech 分开后, Base 有自己的 Farcaster 作为依托。 Coinbase 显然知道如何运营区块链网络。

2) Farcaster

Farcaster 为 SocialFi 提供了另一种解决方案。简而言之, Farcaster 是一个开放的社交协议框架,允许开发者构建各种社交应用,就像电子邮件协议支持多个客户端一样。它的突出特点是互操作性,旨在与其他区块链网络无缝互动,促进不同平台之间信息和资产的顺畅交换。这使得可以在 Farcaster 协议上构建多个社交媒体 dapp ,例如流行的类似 Twitter 的平台 Warpcast 。

3)应用示例

本节参考了 Wilson Lee 的工作,他是「 Biteye 」社区的核心贡献者。

A、 Warpcast

Warpcast 是 Farcaster 协议下的核心应用,也是首个 Farcaster 客户端,由 Dan 组建的顶级工程团队开发,历时一年。它的整体架构类似于传统的 Web2 社交软件,提供了流畅的用户体验,目前占据了 90% 的 Farcaster 协议流量。

Warpcast 的注册过程非常简单;系统会自动为用户生成一个钱包,所有 Warpcast 账户都与一个 Farcaster ID 关联,生成的内容存储在 Farcaster 中心。这种设计使得非加密用户也能轻松进入链上世界,大大降低了新用户的认知门槛。熟悉链上互动的用户也可以链接他们常用的加密钱包。这些调整使得 Warpcast 更具用户友好性,同时促进了 Farcaster 生态系统的增长和接受度。

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B、 Jam

Jam 是一个基于 Farcaster 的创作者经济平台,允许用户将 Warpcast 上的每条推文转换为类似于 Friend. tech Key 的 NFT 资产。用户可以购买和出售每条推文,其价格由下方的绑定曲线决定。

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C、 Club cast

Club cast 是一个在 Farcaster 上的应用,类似于知识分享平台知乎,推出了 Token – Gated Casts 功能。用户必须支付以购买其他用户的 Club Token s,以解锁 clubcast. xyz 或 Frame 上的隐藏内容。目前,使用此功能需要开发者权限。

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4)最佳经济模型可能是没有经济模型

Base 旨在通过 Farcaster 提供的各种 Social Fi 应用来巩固自身。与主要从 Web2 吸引用户并进行转换的 TON 和 Blinks 不同, Farcaster 是一个更传统的 Web3 社交协议。该协议包括轻量级应用,这些应用增强了 Web2 的功能,还有更复杂的应用旨在重建社交互动。这两种类型的应用与「 Fi 」的联系更为紧密,这意味着它们首先需要解决内容定价和经济模型设计的问题。复杂应用还面临内容稀缺和用户稀缺的挑战。

我们在本文开头已经讨论了复杂应用的问题,那么我们应该如何看待经济模型设计的问题呢?从 Friend.tech 到 Pump.fun ,最佳经济模型可能根本没有经济模型,让内容自由发展而不预设定价曲线。在 Friend.tech 的巅峰时期,关于 Key 定价模型的讨论非常广泛。一旦某种事物可以被精确计算,其生命周期和上限就会变得有限,这正是 Friend.tech 的情况。

了解 Arweave 捐赠机制:探索和模拟

了解 Arweave 捐赠机制:探索和模拟缩略图

来源:PermaDAO

Arweave 网络采用一种新颖的存储捐赠机制,以确保其存储的信息的永久性。在本文中,我们将详细讨论存储捐赠的工作原理,然后通过使用马尔可夫(Markov)链模拟其执行来研究其特性和风险状况。

让我们开始深入了解吧!

背景介绍:什么是捐赠(endowment)

在 2019 年版的 Arweave 黄皮书草案中,我们描述了 Arweave 的捐赠架构(请参阅第 3.2.2 节),Arweave 捐赠的核心逻辑如下:

  1. 自信息编码技术诞生以来,存储提供成本一直以强劲的指数速率下降。从莎草纸到古腾堡印刷术,再到磁鼓存储、软盘和闪存驱动器,信息编码和检索的成本已经在数千年间持续下降。在数字时代,我们称之为 Kryder 率。

  2. 尽管成本下降的确切速率不断变化,但这种模式是可靠的,并且有很大的增长空间:仅理论数据密度极限就比我们目前的成就高出 10^51。此外,我们预计人们对于更有效地存储数据的需求不会减缓,因为如果人类和机器能够访问和处理更多信息,他们总是会变得更加高效。

  3. 鉴于这些因素,我们发现,通过推断一个极为保守的 Kryder 率,我们能够以单一费用为永久存储定价。我们通过向用户收取相当于当前成本下 200 年存储的基础费用来实现这个目标,然后随着存储成本的下降,这项捐赠贡献的存储购买力就会增加。只要 Kryder 率保持在 0.5% 以上,年底捐赠的存储购买力将大于年初。

  4. 一旦协议接近生命周期的终点,数据集的大小和成本将降至极低水平。由于其规模较小,我们预计它将被无私地“导入”到下一个永久信息存储系统中,继续复制数据。这与 Gopher 档案出现在现代网络上的模式如出一辙。

定义 Kryder+ 率

在实践中,Arweave 网络使用的是对原始 Kryder 率进行修改后的速率,我们将在本文中称之为“Kryder+”率。Kryder+ 率不仅包括原始数据存储,还包括维持像 Arweave 这样的网络在线所需的其他因素:复制、电力和运营成本。我们注意到,这些因素都受到存储成本下降的影响:

  • 复制:数据集的每个新副本与第一个副本一样,都会继承不断下降的存储成本。

  • 电力:数据密度和可靠性(对 Kryder 率影响最大的因素)的变化(如果有的话)很少会伴随着用电量的增加。因此,随着存储介质容量的增加,存储一定量数据的相对能耗也会下降。

  • 运营成本:与耗电量类似,随着单个数字存储介质效率的提高,存储数据所需的设备数量(以及维护这些设备的运行开销)也会下降。

在当前版本的 Arweave(2.5.3)中,Kryder+ 率针对数据集的目标复制数为 45 个,同时还有 2 倍的存储费用用于运营和能耗开支。

在升级到 Arweave 2.6 之后,网络将根据矿工愿意提供存储的价格自动推导出 Kryder+ 率。由于矿工们在相互竞争的过程中都有动力将价格降到最低,因此网络可以组织一个无需信任的预言机来确定这个价格。

值得注意的是,Arweave 对 Kryder+ 率公式的表述并不包含带宽成本。Arweave 使用一套单独的基于声誉的激励机制来解决这个问题。

模拟捐赠

既然我们已经介绍了 Arweave 捐赠的理论背景,以及其在现实网络中的实际应用,我们现在可以考虑对这种机制进行模拟,以观察现实世界中可能出现的结果。为了帮助实现这一目标,我们采用了基于马尔可夫链的模拟技术。该模型逐年多次对潜在未来进行单独迭代,然后整理结果。

模拟因子

Kryder+ 率是 Arweave 捐赠模拟中的主要因子。在这个模型中,我们以随时间变化的硬盘成本数据集为基础。从这些数据中,我们观察到平均 Kryder 率约为 38%。除了真实世界的数据外,我们还添加了一层关于未来与过去进步的“悲观”情绪,以便对捐赠在不那么幸运的时期如何运作进行压力测试。我们将这种“悲观”因子描述为之前存储成本下降的百分比,并且我们预计这种下降将持续到未来。例如,10% 的悲观率意味着我们认为未来降低存储成本的效果只有过去的 10%。

在模拟 Arweave 捐赠时的另一个重要因子是其代币价格的波动性。Arweave 为其捐赠使用浮动价格代币,主要有两个原因:

  • 中心化的稳定币极有可能在 Arweave 网络最后一个区块被挖出之前很久就会崩溃或停止运营。此外,Arweave 协议本身内置的去中心化稳定币架构在市场剧烈波动的情况下很容易出现抵押不足的问题。

  • 相反,Arweave 的原生代币具有很强的实用性,并且独立于任何外部链或服务。缺乏相互依赖有助于确保 Arweave 协议可以在极长的时间内不受外部因素的影响而继续运行。

然而,代币价格浮动的一个影响是捐赠的“法定价值”是不稳定的。为了在模拟中对此进行建模,我们假设捐赠价值的波动是悲观的、价格中性的。也就是说,模拟捐赠的价值波动总体上应该平均为零,但在个体上会使价格在此期间上下波动。

为了使每个单独的模拟能在合理的时间内终止,模拟将在 10,000 年后或捐赠值为零时停止执行。

捐赠期限

要理解捐赠行为,最简单的方法是观察在不同外部条件下捐赠的平均存活年数。

了解 Arweave 捐赠机制:探索和模拟

了解 Arweave 捐赠机制:探索和模拟

在上图中,我们看到了捐赠期限的图表,其中横轴表示年最大代币价格波动率的不同水平,纵轴表示有效 Kryder+ 率的变化(同时列出它们相对于实际数据的“悲观”值)。在每种组合下的操作运行(每种组合 20 次)结果均导致寿命超过 10,000 年的情况用深绿色标示。

在此效果图中要注意的第一个重要单元格是在 0% 波动率和 0% 悲观率时。悲观 / Kryder+ 率为 0% 意味着我们假设存储成本将永远不会再次降低。在这种情况下,网络应该至少能够在经济正常运行的情况下保存用户数据 200 年。选择此参数是为了确保即使对未来技术进步深表怀疑的人也能相信他们的数据至少在需要无私存储之前可以经济上可行地存储约至少 3 代人。

从这个图表中得出的另一个重要观察是在 30% 波动率和 2/4% Kryder+ 率的区域。在我们的模拟中,代币价格最大波动率为 30% 意味着代币价格平均每年变化 15%,非常接近 1950 年至 2015 年间标普 500 指数每年 14.4% 的平均波动率。假设网络代币价格的平均波动率为这个平均水平,我们可以看到,仅有约 2% 的 Kryder+ 率就能产生近 2,000 年的捐赠寿命,而稍高的比率可以产生超过 10,000 年的捐赠寿命。

了解 Arweave 捐赠机制:探索和模拟

此外,如果假设最终的平均波动率与商品类似(根据世界银行的估计约为 2-5%),我们会发现,即使 Kryder+ 率低于 0.76%,也会导致捐赠的运行时间超过 10,000 年。

通货紧缩概率

正如上文所示,在许多情景中,即使在 10,000 年后模拟终止,捐赠仍然有代币来继续激励数据存储。如果我们更深入地研究每个个体运行的执行过程,就会发现大部分代币是在存储的早期几年从捐赠中获取的:

了解 Arweave 捐赠机制:探索和模拟

鉴于这种行为,我们可以注意到,当用户将代币存入捐赠以支持他们存储的数据时,一些代币有很大可能将永远不会再次释放。

了解 Arweave 捐赠机制:探索和模拟

在上图中,我们看到了对未来存储成本下降持不同悲观程度的情况下,可能永远不会从捐赠中释放的代币数量。

用3EX CryptoGPT带单 AI助你轻松开启“躺赚”之路

用3EX CryptoGPT带单 AI助你轻松开启“躺赚”之路缩略图

在加密货币交易市场中,交易者通常有两种直接获利的途径:一种是自主交易,另一种是通过带单服务。然而,在这个快速变化的市场中,无论是自主交易还是带单,想要实现稳定的收益从来不是一件容易的事。尤其对于带单老师而言,传统的手动交易不仅耗费时间和精力,还容易受到情绪波动和市场噪音的干扰,导致决策失误,一旦操作失误,不仅会损失自己的资金,也使得跟随者的投资面临更大的风险。

全球首家专注于加密货币领域的AI产品3EX CryptoGPT为带单老师提供了全新的交易体验,大大减轻了决策压力,并通过智能化手段优化交易策略。通过使用3EX CryptoGPT,带单老师可以结合自己的交易风格和市场判断,制定个性化的策略,并将这些策略交给AI进行自动执行。AI将基于市场的实时数据执行策略,实现更加精准的操作,从而提升整体收益。

1. 智能化策略制定,精准应对市场波动

带单老师可以通过CryptoGPT功能,用AI进行策略优化。3EX CryptoGPT能够实时分析市场数据,捕捉潜在的交易机会,并结合带单老师的交易习惯和风险偏好,制定出最合适的交易策略。相比传统手动策略制定,AI能更快、更准确地捕捉市场的波动。 帮助带单老师做出更明智的决策。

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2. 模拟回测,精准复盘策略数据

3EX CryptoGPT提供了交易策略的回测功能。相较于传统复杂而繁琐的交易回测操作,CryptoGPT的数据回测更加简单高效。通过对话式的问答交互,CryptoGPT可以根据历史数据帮助复盘交易策略,大大节省了带单老师在评估策略时所需的时间。这一功能使得带单老师能够更快地优化和调整交易策略,从而提高胜率。

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 3. 自动化运行,减少人为干扰

一旦策略制定完成,3EX CryptoGPT的AI系统将全自动运行该策略,无需人工干预。这一过程有效避免了因情绪波动或临时判断失误带来的风险,让带单老师在市场行情剧烈波动时,依然能够保持冷静,将操作交由AI执行。如此一来,带单老师可以更专注于宏观分析,而不必为细节操作而分心。

4. 高效便捷,提升收益,减轻负担

对于带单老师来说,使用3EX CryptoGPT意味着可以节省大量时间和精力,将更多的注意力集中在市场分析和策略规划上,而不是被繁琐的交易操作所束缚。AI的代劳不仅能够高效提升整体收益,还能够真正实现“躺赚”,让交易变得更加轻松自在。

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目前,3EX平台正在启动AI交易大师扶持计划,旨在为那些擅长AI交易、社群运营和内容创作的投资者和KOL提供更多的增长获利机会。参与该计划的投资者,不仅可以享受最高75%的交易返佣和25%的利润分成,还将获得平台在流量上的大力扶持,进一步扩大收益。

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在AI时代的加密市场中,3EX CryptoGPT作为一个专注于加密货币领域的AI交易产品,使带单老师高效交易,轻松盈利成为可能。通过AI的智能分析和自动执行,带单老师可以更加轻松地管理自己的策略,同时也为跟单者带来了更高的收益稳定性。选择3EX CryptoGPT,开启全新的带单体验,实现与跟单者双赢的财富增长之路。  

【3EX相关链接】

Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 

EigenLayer 的经济模型失败了?

撰文:

编译:Peisen,BlockBeats

编者按:

在研究了 Eigenlayer 节点运营商和用户之间的僵局、AVS 的经济负担以及预言机面临的技术挑战后,@ChainLinkGod 指出,Eigenlayer 经济模型的实际运作暴露出了一系列深层次的问题,其并未提供真正的解决方案来启动新的去中心化基础设施协议。

Eigenlayer 的经济模型出现了问题

该协议并未提供真正的解决方案来启动新的去中心化基础设施协议。

启动问题是经典的「鸡和蛋」问题,具体如下:

(1) 节点运营商不会加入并保护网络,除非这样做对他们有利可图。

(2) 用户不会付费使用网络,除非已经有一组节点运营商在保护网络。

因此,存在一个僵局,其中供应和需求的存在相互依赖。

这一僵局通过发行新代币来解决,通过代币通货膨胀补贴供应方,以确保节点加入是有利可图的——即使在网络本身尚未盈利之前。

然后,如果网络提供了有价值的服务,并且需求方的采用增加,用户费用的增长最终会取代补贴,使网络变得净盈利。

在 Eigenlayer 上启动的协议(AVS)仍然需要以完全相同的方式进行启动,但 Eigenlayer 的特性使得问题更加严重:

(1) AVS 放弃了代币的效用,因为其原生发行的代币不再是唯一的质押 / 担保资产,取而代之的是质押的 ETH/EIGEN。

(2) 由于 AVS 在起步阶段并不盈利,它们必须通过自身代币供应的通货膨胀来支付质押的 ETH/EIGEN——参与者对该 AVS 代币缺乏一致性,可能会出售以积累更多的 ETH/EIGEN。

(3) 对于任何成功的 AVS,它们将需要将收入让渡给 ETH/EIGEN 质押者,从而对协议造成净流失,因为收入流出其生态系统。

这种安排对资金充足或位置良好的项目没有意义,这些项目不需要削弱其代币的效用和价值来吸引资本和验证者。

任何成功并生成收入的 AVS 很可能会脱离 Eigenlayer,以保留更多的自身收入,并为其原生代币累积更多价值,就像许多 dApp 成为自己的 L2/L3/appChain 以捕获更多费用 /MEV 一样。

协议只有在以下情况下才会想要成为并保持 AVS:(1)其成本通过 EIGEN 代币通货膨胀得到补贴,(2)基于再质押炒作获得 VC 融资,或(3)通过类似于失败的 L1 转型为 L2 的叙事转变获得利益。

除了经济学方面,成为 AVS 并不意味着用户能够获得更高质量的服务或更优的安全保障。

特别是对于预言机,我们可以看到三大主要挑战:

(1) DevOps:节点运营商是否是知名的可靠实体,能够管理高性能且抗干扰的基础设施?其基础设施能否扩展到数千个数据源,并在极端区块链网络拥堵和对抗性 P2P 网络条件下保持低延迟?运营商能否及时识别和解决问题?

(2) 数据质量:运营商是否仅从具有严格准确性 / 可用性保证的高质量数据提供者处汇总数据?数据汇总方法是否能在极端市场波动期间反映资产的体积 / 流动性加权市场价格?网络参与者能否及时识别和解决数据提供问题?

(3) 代码质量:链上和链下代码是否抗操控和漏洞?是否有足够的第三方审计 / 评审,如果出现漏洞,问题能多快被识别和解决?

Eigenlayer 并未提供任何解决方案,因此,即使一个预言机 AVS 拥有大量质押的 ETH/EIGEN,这也无法保证该预言机的可靠性、准确性或性能。

迄今为止,预言机或桥尚未遭遇任何经济攻击,因为质押的担保物只是额外的安全层(协议可以更有效地自我提供的)。

Eigenlayer 转型并向 AVS 代币作为再质押资产的支持,实际上是承认 Eigen 的核心经济模型存在问题,从未合理,他们自己也在尝试找到对其 120 亿美元担保资产的收益。

在可预见的未来,Eigenlayer 仍将是 ETH 质押者的补贴收益池。

为什么L2不会使以太坊陷入通缩?

为什么L2不会使以太坊陷入通缩?缩略图

原文作者:, 加密 KOL

原文编译:Felix, PANews

加密社区流传着一种观点:L2s将使以太坊再次陷入通缩。这句话是不正确的,而且已经有例子可以证明。

本文是关于L2、blob 以及为什么 Ultrasound Money meme 在没有主网用户的情况下会消亡的报告。

(注:一个与以太坊有关的 meme,用于强调其在长期内变为通缩的潜力。基本概念是,如果黄金或比特币的供应量有上限,并被视为“Sound Money”,那么以太坊的供应量是在减少,应该被视为“Ultrasound Money”)

要点:

  • 只有在 blob 和常规费用市场都饱和的情况下,L2s才会使 ETH 通缩

  • L2在很大程度上不受L1特定批量发布节奏的约束

  • 上述因素结合意味着L2将不断相互协调,以避免为自己创造高费用环境

背景

首先简要回顾一下 Dencun 之后以太坊的现状(3 月份的升级使L2s对用户来说便宜了约 10 倍)。

Dencun 引入了 blob 空间的概念,这是以太坊上区块空间的扩展,旨在让L2发布其批量数据。

为什么L2不会使以太坊陷入通缩?

这个新区域有几个值得注意的特性:

  • “Blobspace” 目前限制每个区块内最多 6 个单独的 blobs

  • 这是一个独立于常规区块空间的费用市场,但使用类似的机制

Blockspace:如果当前区块的利用率 >50% ,则增加下一个区块的基本费用

Blobspace:如果当前区块中有 4 个(即 >50% )或更多 blobs,则将下一个区块的基本费用增加约 12% 

注意:L2s可以自行决定使用 Blockspace 还是 Blobspace。

鉴于上述情况,可以预测这些L2的预期行为流程中将导致销毁的一些事情:

  • L2s首先会使 blobspace 饱和,直到其不再处于空闲状态(3 blob/block)

  • 一旦达到这个水平,他们将开始计算发布成本/声誉节省,并选择以下两种方式:

  • a.) 使用 calldata

  • b.) 降低发布频率 / 分散 / 协调以冷却费用市场

这就是说,尽管顶级L2s每月已经赚取数百万的利润(利润率接近 100% ),但L2s将不断调整其行为,以避免为自己创造高费用环境。

ETH 吸血鬼死亡循环:

  • 延长低费用环境

  • 等待以太坊扩容,重置市场

  • 延长低费用环境

  • 等待以太坊扩容,重置市场……

那么 ETH 计划何时扩容?

最早明年 Pectra 更新,这可能会将 blob 容量扩大约 2-3 倍。

但市场并没有提供很多这样的机会,但是有两个L2s故意修改行为以节省成本和避免费用的例子(就像任何业务或理性行为者所做的那样)。

例 1 :Blobscriptions 热潮

3 月下旬,blobs 在 blobscription 阶段经历了“价格发现”,尽管如此:L2s和构建者平均将其 blobs 限制在 3 个 blobs/block 的非价格上涨水平:

为什么L2不会使以太坊陷入通缩?

数据来源:Dune

他们没有义务超过费用增长水平,所以他们没有这样做。

例 2 :LayerZero 空投

6 月 20 日,ZRO 空投导致 Arbitrum 上的交易量大幅增加,并导致其涌入 blob 市场。

简而言之:

  • 更多来自 ARB 的 blobs

  • 所有L2s的 blob 成本更高

  • 由于没有适当的基础设施来切换到常规区块空间,L2销毁了约 80 万美元 ETH

如果你想了解更多,可查阅作者另条。

这次事件最大的收获是各团队对高费用环境的反应:

为什么L2不会使以太坊陷入通缩?

Scroll 是一个没有发布义务的 zk rollup,完全停止发布。

当查看 Scroll 时,发现他们确实比正常情况下的速度更快,但反应比 OP Mainnet 晚得多。有趣的是,当基本费用飙升,blobdata 比 calldata 更昂贵时,Scroll 完全停止发布 blob。这也解释了为什么与其他L2相比,Scroll 的费用最少。

Taiko 是一个有严格节奏的 rollup,放慢批量处理速度。

由于 Taiko 是基于 Rollup 的(即一旦在L1上确认了它们的交易,交易就会在L2上得到确认),他们必须不断发布信息以保持链条的运转。这导致他们在L1上多支付了 25+ ETH 的费用。然而,当 blob 基础费用飙升时,甚至 Taiko 也放慢了 30-50% 的批量交易速度,这表明他们在极高的价格下确实具有一定的价格敏感性。

两家市场参与者都采取了合理的措施来降低管理费用。

未来,他们肯定会采用自动化流程,以避免在转换之前浪费数十万美元。

所有的L2s都会。

能做什么?

当作者着手撰写这份报告时,只是想简单地计算一下“需要另外 4 个基础级 L2 才能再次产生 ETH Ultrasound Money™️”,但挖掘得越多,就越意识到这个目标永远无法实现。

L2将不断调整其行为以避免高昂的成本。他们是企业,当然会这样做。

那么鉴于上述情况,该怎么做呢?让主网再次变得”炫酷“起来,吸引用户和构建者。

必须在通过L2s进行扩展与将高级用户留在主网上之间取得平衡,而不是将他们不加区分地推到十几个不同结构的生态系统中的一个,而这些生态系统对以太坊的经济回报却微乎其微。

通过调整消息传递来取得进展:

  • 填满容量

  • 扩展到适宜水平

  • 告诉用户和应用程序“滚蛋”(跳过此步骤)

  • 通过L2s扩展

还可以实施 EIP-7623 之类的措施,以防止L1用户区块空间被用作L2节省成本的故障转移空间。

依靠L2s作为参与者,主网作为纯粹的结算,难道不是吗?就目前的激励措施而言,情况并非如此。